0

1 tổng quan về chất bán dẫn và laser bán dẫn

Khoảng cách tới tính dừng của các xích markov thuần nhất

Khoảng cách tới tính dừng của các xích markov thuần nhất

Thạc sĩ - Cao học

... Thời điểm t Thời điểm t +1 Thời điểm t+2 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 Hình 2.3 Khoảng thắng với n=5 Ở 36 Thời điểm t Thời điểm t +1 Thời điểm t+2 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 Hình 2.4 Thời gian ... đề Mục 1. 3.2 bảo đảm với Ta kiểm tra dừng, từ định nghĩa: (1. 20) Vì biến cố xác định , (1. 21) Đảo thứ tự tổng (1. 20) sử dụng đồng thức (1. 21) để có (1. 22) Biểu thức (1. 22) giống với (1. 19), ta ... ngẫu nhiên đơn giản 1. 3 Các phân phối dừng 1. 3 .1 Định nghĩa Ta thấy Ví dụ Mục 1. 1 .1 phân phối π thỏa mãn (1. 14) phân phối giới hạn xích Ta gọi phân phối xác suất π thỏa mãn (1. 14) phân phối dừng...
  • 42
  • 841
  • 3
Bài tập phân phối xác suất và chọn mẫu

Bài tập phân phối xác suất chọn mẫu

Cao đẳng - Đại học

... 0,4 013 b P(X ≥ b) = 0 ,19 77 c P(b ≤ X ≤ 1, 5) = 0, 614 0 d P(X ≤ -b X ≥ b) = 0 ,19 02 e P (1, 32 ≤ X ≤ b) = 0,0627 a b = -0,25 b b = 0,85 c b = -0,47 d b = 1, 31 e b = 1, 87 Bài 10 KCS công ty sản xuất ... P (1 X≤3) d) P(X=2) Bài 19 Tuổi thọ transitor có phân phối mũ với trị trung bình (1/ λ) 10 00 Tìm xác suất để a) transitor tồn 10 00g đến 15 00 b) transitor có tuổi thọ không 900 c) transitor tồn 16 00 ... chuẩn giá trị trung bình trường hợp sau a kích cỡ tổng thể vô hạn b kích cỡ tổng thể = 10 0000 c kích cỡ tổng thể = 10 000 d kích cỡ tổng thể = 10 00 Nguồn Tài liệu tham khảo : BT Xác suất thống...
  • 9
  • 2,511
  • 24
Một số quy luật phân phối xác suất và ứng dụng của nó trong bài toán kiểm định giả thiết thống kê đơn giản

Một số quy luật phân phối xác suất ứng dụng của nó trong bài toán kiểm định giả thiết thống kê đơn giản

Toán học

... mẫu X = (1. 12, + 12 , 5.2 + 12 , 8.4 + 13 .2 + 13 , 5 .1) = 12 , 28(kg) 10 ∗2 Sn (X) ∗2 Sn (X) = [ (12 , − 12 , 8)2 + 2. (12 , − 12 , 8)2 + 4. (12 , − 12 , 8)2 +2. (13 − 12 , 8)2 + (13 , − 12 , 8)2 = 0, 11 √ ∗ ⇒ ... P 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 Do E(Xi ) = (1 + + + + + 6) = , i = 1, n 91 E(Xi2 ) = (12 + 22 + 32 + 42 + 52 + 62 ) = , i = 1, n 6 91 =⇒ D(Xi ) = − 19 = 35 , i = 1, n 12 n Vậy D(X) = D(Xi ) = i =1 1.3.3 ... chuẩn dạng N (1, 3; 0, 01) Tính xác suất để trẻ em có chiều cao nằm khoảng (1, 2; 1, 4) 27 Giải 1, − 1, 1, − 1, √ √ −Φ 0, 01 0, 01 = Φ (1) − Φ( 1) Ta có: P [1, ≤ X < 1, 4] = Φ = 2Φ (1) − = 0, 6826...
  • 60
  • 1,853
  • 0
bài tập xác suất thống kê phân phối xác suất  và chọn mẫu

bài tập xác suất thống kê phân phối xác suất chọn mẫu

Lý thuyết xác suất - thống kê

... 0,4 013 b P(X ≥ b) = 0 ,19 77 c P(b ≤ X ≤ 1, 5) = 0, 614 0 d P(X ≤ -b X ≥ b) = 0 ,19 02 e P (1, 32 ≤ X ≤ b) = 0,0627 a b = -0,25 b b = 0,85 c b = -0,47 d b = 1, 31 e b = 1, 87 Bài 10 KCS công ty sản xuất ... P (1 X≤3) d) P(X=2) Bài 19 Tuổi thọ transitor có phân phối mũ với trị trung bình (1/ λ) 10 00 Tìm xác suất để a) transitor tồn 10 00g đến 15 00 b) transitor có tuổi thọ không 900 c) transitor tồn 16 00 ... chuẩn giá trị trung bình trường hợp sau a kích cỡ tổng thể vô hạn b kích cỡ tổng thể = 10 0000 c kích cỡ tổng thể = 10 000 d kích cỡ tổng thể = 10 00 Nguồn Tài liệu tham khảo : BT Xác suất thống...
  • 9
  • 3,229
  • 5
PHÂN PHỐI xác SUẤT và hàm đặc TRƯNG

PHÂN PHỐI xác SUẤT hàm đặc TRƯNG

Thạc sĩ - Cao học

... (x) = F (x1 , , xn ) hàm n biến số Đặt ∆nh F (a) = ∆1h1 ∆1hn F (a1 , , an ) = F (a1 + h1 , , an + hn ) − F (a1 + h1 , , aj , , an + hn ) + − + ( 1) n F (a F (a1 + h1 , , ... Nội,tháng 06 năm 2 015 Lê Nam Trung Mục lục MỞ ĐẦU TỔNG QUAN NHỮNG KHÁI NIỆM MỞ ĐẦU 1. 1 BIẾN NGẪU NHIÊN 1. 2 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT 1. 2 .1 Quan hệ phần tử ... ≥ 1, ti ∈ T } thỏa mãn điều kiện tương thích sau đây: A, Ft1 , ,tn (x1 , , xn ) = Fti1 , ,tin (xi1 , , xin ), i1 , , in hoán vị tùy ý (1, 2, , n) B, Ft1 , ,tn (x1 , , xn ) = Ft1...
  • 69
  • 600
  • 0
Phân phối xác suất của hàm các biến ngẫu nhiên

Phân phối xác suất của hàm các biến ngẫu nhiên

Toán học

... biến đổi 1- 1 từ i vào B với i= 1, Ta có g 11 1  y1 , y2   y1  y2 , g 21 1  y1 , y2   y2 g12 1  y1 , y2    y1  y2 , g 22 1  y1 , y2   y2 1 1 2 2  y1  y2   y2  y1  y2 ... (0, 0, 1) , (0, 1, 1) , (1, 0, 1) , (1, 1, 0), (1, 1, 1) } B={(0, 0), (1, 1) , (2, 0), (2, 1) , (3, 0)} PY1 ,Y2  0,0   PX1 , X , X  0,0,0   PY1 ,Y2 1, 1  PX1 , X , X  0,0 ,1  PY1 ,Y2  ...  1, m Giả sử đạo hàm riêng cấp g1i 1, g2i 1 liên tục B Ji  g1i 1 g1i 1 y1 y2 1 1 g 2i g 2i y1 y2  0, i  1, m hàm mật độ Y1  g1  X1, X  Y2  g2  X1, X  có dạng m 1 1...
  • 46
  • 651
  • 1
Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Bài giảng xác suất thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Cao đẳng - Đại học

... = - P{X 12 } = 1- 12 i C20 0,6i ⋅ 0,420 − i = 1- 0,584 = 0, 416 ∑ i =0 11 P{X = 11 } = C20 0, 611 ⋅ 0,49 Mu n tra b ng, ta dùng P{X = 11 } = P{X ≤ 11 } - P{X ≤ 10 } = 0,404 – 0,245 = 0 ,15 9 ☺ Phân b siêu ... ng 10 08g, bi t r ng kh i lư ng trung bình c a 10 00 gói ng 10 12g Gi i X = kh i lư ng m t gói ng∼ N (10 12; σ2) σ chưa bi t, ph i c lư ng 70 P{X > 10 15} ≈ = 0,07 ⇔ - P{X < 10 15} ≈ 0,07 10 00  10 15 ... 10 15 − 10 12  ≈ 0,07 ⇔ Φ  ≈ 0,93 ⇔ 1- Φ    σ   σ   ≈ Φ (1, 476 ) ⇔ ≈ 1, 476 ⇔ σ ≈ 2,0325 Φ  σ σ  10 08 − 10 12  P{X < 10 08} ≈ Φ  = Φ (− 1, 968 ) ≈ 0,0245  2,0325  ⇒ Trong 10 00 gói...
  • 66
  • 5,272
  • 19
Báo cáo nghiên cứu khoa học:

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "SAI SỐ BAYES KHOẢNG CÁCH GIỮA HAI HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT TRONG PHÂN LOẠI HAI TỔNG THỂ" potx

Báo cáo khoa học

... σ ) 2abσ 1 πA e P2 +Q 4A = K 1e − By + Cy 2Ay + P 2A y = σ 12 UP = σ 12 + σ 2 σ 12 σ y − P nên σ2 σ 12 + σ 2 σ 12 σ + + μ 2σ 12 − 1 2 σ 12 σ 2 σ 12 + σ 2 σ 12 σ 2 μ 2σ 12 − 1 2 σ 12 σ = LP = ... H1 = (2) = H 2 1 + β2 +1 (1 − y ) 1 + β2 1 (4 y − 1) α 1. FD ( β ,1 − 1 ,1 − α ; 1 + β ; − y , với H2 = Γ( α + β )Γ( α + β ) Γ( β + β )Γ( α )Γ( α ) 4y − ) y − (10 ) 3.2.2.X1, X2 hai biến ngẫu ... P 2A A( y − LP = = y σ 12 σ 12 + σ 2 σ 12 σ + 2 − σ 12 − σ + 4μ 2σ 12 − 4μ 1 2 4σ 12 σ 2 σ 12 + σ 2 σ 12 σ = σ2 σ σ 12 + σ y + K2 − σ 12 + σ 4σ σ Thế kết vào g(y) ta có (16 ) Nhận xét Tùy theo giá...
  • 15
  • 728
  • 0
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... thức X1 ∼ B(n1,p1) với n1 = 10 0, p1 = 0,6 Vì n1 = 10 0 lớn p1 = 0,6 không gần không gần nên ta xem X1 có phân phối chuẩn sau: X1 ∼ N( 1, 12 ) với 1 = n1p1 = 10 0.0,6 = 60; 1 = n1p1q1 = 10 0.0, ... có: • X1 có phân phối nhò thức X1 ∼ B(n1,p1) với n1 = 10 0, p1 = 80% = 0,8 Vì n1 = 10 0 lớn p1 = 0,8 không gần không gần nên ta xem X1 có phân phối chuẩn sau: X1 ∼ N( 1, 12 ) với 1 = n1p1 = 10 0.0,8 ... nhò thức X1 ∼ B(n1,p1) với n1 = 10 00 p1 = 1% = 0,0 01 Vì n1 lớn p1 bé nên ta xem X1 có phân phân phối Poisson: X1 ∼ P(a1) với a1 = n1p1 = 10 00.0, 01 = 10 , nghóa X2 ∼ P (10 ) • X2 có phân phối nhò thức...
  • 13
  • 14,047
  • 85
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... 25) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 0928 13 a) 18 , b) 22, c) 213 , d) 14 14 Z P 0,08 0 ,12 0,32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, V ar(Y ... 0, 619 , c) P = 0, 597 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = (2000).(0, 0 01) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 323 10 E(X) = 16 0, V ar(X) = 19 , 238 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 300) = − φ (1, 25)...
  • 32
  • 4,476
  • 23
Bài tập phân phối xác suất liên tục và phân phối mẫu

Bài tập phân phối xác suất liên tục phân phối mẫu

Cao đẳng - Đại học

... 0,4 013 b P(X ≥ b) = 0 ,19 77 c P(b ≤ X ≤ 1, 5) = 0, 614 0 d P(X ≤ -b X ≥ b) = 0 ,19 02 e P (1, 32 ≤ X ≤ b) = 0,0627 a b = -0,25 b b = 0,85 c b = -0,47 d b = 1, 31 e b = 1, 87 Bài 10 KCS công ty sản xuất ... P (1 X≤3) d) P(X=2) Bài 19 Tuổi thọ transitor có phân phối mũ với trị trung bình (1/ λ) 10 00 Tìm xác suất để a) transitor tồn 10 00g đến 15 00 b) transitor có tuổi thọ không 900 c) transitor tồn 16 00 ... chuẩn giá trị trung bình trường hợp sau a kích cỡ tổng thể vô hạn b kích cỡ tổng thể = 10 0000 c kích cỡ tổng thể = 10 000 d kích cỡ tổng thể = 10 00 Nguồn Tài liệu tham khảo : BT Xác suất thống...
  • 9
  • 6,374
  • 66
ĐLL  và luật phân phối xác suất

ĐLL luật phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... 2-9 (a) Tìm hàm xác suất biên X Y (b) Tìm P (1 X < 3, Y 1) (c) X Y có độc lập không? Bảng 2-9 Y X 1/ 18 1/ 9 1/ 6 1/ 9 1/ 18 1/ 9 1/ 6 1/ 6 1/ 18 Đs: (b) 7 /18 N 2.32 p PDF created with pdfFactory Pro trial ... thờøi củûa X Y Ha xa sua ng thơ cu va X x1 x2 … xm Tổång cộät Tong co Y y1 f(x1,y1) f(x2,y1) f(xm,y1) f2(y1) Tổång Tong dòøng dong f(x1,y2) f(x1,yn) f1(x1) f(x2,y2) f(x2,yn) f1(x2) f(xm,y2) ... Hướng dẫn: 10 11 12 f (x ) 1/ 36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/ 36 g X X f (x ) C on 2.2 Tìm luật phân phối xác suất trai gái gia đình có con, giả sử xác suất sinh trai gái Hướng dẫn: ...
  • 8
  • 1,629
  • 7
Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... = [- x2 + x ]1 / 2 (1 / 2) 12 + 1] − [− + / 2] 2 = 1/ 2-[ -1/ 8 +1/ 2] = 1/ 8 1/ P( -1/ 3≤X 1/ 3) = 2P(0≤X 1/ 3)=2 ∫ (− x + 1) dx =2 [ -x²/2+x ] 1/ = [ -1/ 18 +1/ 3] = 5/9 c P(X = ½) = 1/ 1 / f X (x)dx = Thí ... > 1/ 2) c) P (1/ 4 ≤ X ≤ 1 ) Giải 3/ 1/ f X (x)dx = ∫0 ∫0 a P (X ≤ 3/4) = 3/ f X (x)dx + ∫0 f X (x)dx = 1/ 2 (1/ 2 *1) + (1( 3/4 - 1/ 2) = 0,5 b P (X > 1/ 2) = 1 2 fx (x)dx ∫ = 1( 1 -1/ 2) + 1/ 2 (1) (1 − ... (1/ 2 ,1) khoảng ( -1/ 3 ,1/ 3) Cao Hào Thi 52 c Tìm P(X =1/ 2) Giải: f(x) a x -1 a Tìm a: S= ∫ 1 f X (x)dx = 1 a (1 − ( 1) ) = a = => S = b Tìm xác suất P (1/ 2≤X 1) = 1 / (−x + 1) dx = − = [- x2 + x]1...
  • 23
  • 3,944
  • 17
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... 25) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 0928 13 a) 18 , b) 22, c) 213 , d) 14 14 Z P 0,08 0 ,12 0,32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, V ar(Y ... 0, 619 , c) P = 0, 597 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = (2000).(0, 0 01) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 323 10 E(X) = 16 0, V ar(X) = 19 , 238 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 300) = − φ (1, 25)...
  • 32
  • 4,192
  • 14
XÁC SUẤT THỐNG KÊ

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

Cao đẳng - Đại học

... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... 25) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 0928 13 a) 18 , b) 22, c) 213 , d) 14 14 Z P 0,08 0 ,12 0,32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, V ar(Y ... 0, 619 , c) P = 0, 597 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = (2000).(0, 0 01) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 323 10 E(X) = 16 0, V ar(X) = 19 , 238 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 300) = − φ (1, 25)...
  • 32
  • 1,415
  • 8
thống kê mô tả và phân phối xác suất

thống kê mô tả phân phối xác suất

Toán học

... lần 10 quan sát 11 xi: giá trị kinh doanh 12 Số quan sát Giá trị 4 n i  11 ;  n i x i  12 1; 1 X  11 i ni 3 xi 14 11 12 13 PGS TS Nguyễn Thống PGS TS Nguyễn Thống 16 KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: ... liệu sau: xi B 10 11 i xi 12 0 10 0 96 PGS TS Nguyễn Thống 12 15 98 11 2 11 0 20 11 i ni Xi (tr.VNĐ/tháng) 14 11 12 Đáp số: 39 V=3.6  =1. 90 42 PGS TS Nguyễn Thống KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống kê mơ ... nhận xét dự án nêu ? (V1=756 & V2=400)  Chọn ??? 80 11 0 12 5 13 0 47 KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống kê mơ tả & pp xác suất (ơn) Moy 10 0 10 0 Var 602.0 10 12.5 sigma 24.5 31. 8 45 PGS TS Nguyễn Thống...
  • 12
  • 1,356
  • 0
Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất pdf

Cao đẳng - Đại học

... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... 25) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 0928 13 a) 18 , b) 22, c) 213 , d) 14 14 Z P 0,08 0 ,12 0,32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, V ar(Y ... 0, 619 , c) P = 0, 597 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = (2000).(0, 0 01) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 323 10 E(X) = 16 0, V ar(X) = 19 , 238 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 300) = − φ (1, 25)...
  • 32
  • 1,151
  • 9
Tài liệu Chương I: Một số khái niệm và mô hình phân phối xác suất cơ bản ppt

Tài liệu Chương I: Một số khái niệm mô hình phân phối xác suất cơ bản ppt

Cao đẳng - Đại học

... tương quan  12 = cov( x1, x2) = E( X1 – 1) ( X2 – µ2 ) = E( X1 X2 ) - E(X1) E(X2) Rút gọn  12 = E( X1 X2 ) - E(X1) E(X2) = Σi Σk x1i x2k f(x1i, x2k) - µx1 µx2 Hệ số tương quan  Hệ số tương quan ... quan r12 = 12 / 1 σ2 Như vậy, hệ số tương quan bao giò -1 ≤ r12 ≤  Ví dụ  r12 = 0.9 Có tương quan dương lớn  r12 = - 0.9 Có tương quan âm lớn  r12 = 0 .1 Có tương quan dương yếu  r12 = không ... đồng thời  x 11, x12, x13, …x1,… giá trị cho X1  x 21, x22, x23,… x2i, … giá trị cho X2 Phân phối xác suất cận biên  Ta có  f1(x1) = Σk f(x1, x2k) = P(X1 = x1 )  f2(x2) = Σk f(x1k, x2) = P(X2...
  • 25
  • 1,532
  • 5

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008