... Tổng quan về mạngElman + Phân tích chọn mạngnơronElman tiến hành nhậndạngvịtrírôbôthai khâu Hình 2. Mô hình nhậndạngvịtrírôbôthaikhâu Mạng nơron Elman Rôbôt haikhâu ( Mô ... nơron trong nhận dạng. Chương 2 tập trung trình bày các phươn g pháp ứngdụng mô hình mạng nơron trong nhậndạng . Chương 3. ỨngdụngmạngnơronElmannhậndạngvịtrírôbôthai khâu. + Tổng ... đề tài ứngdụngmạngnơronElmannhậndạngvịtrí rô bôt hai khâu. Sau khi đã nhậndạng được đối tượng ta có thể thay thế gần đúng mô hình vịtrí rô bôt haikhâu bằng một mạngnơron Elman. ...
... mạng nơ ron trong nhậndạng và điều khiển. Chương III. Ứngdụngmạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp nhậndạngvịtrí rô bốt hai khâu. Đưa ra mô hình nhậndạngvịtrí rô bốt hai khâu, từ đó phân ... tài. Với ứngdụngmạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp nhậndạng quỹ đạo chuyển động trong miền thời gian thực của rô bốt hai khâu. Sau khi nhậndạng được vị trí của rô bốt hai khâu, ta có ... vịtrí rô bốt haikhâu bằng một mạng nơ ron truyền thẳng, từ đó căn cứ vào các thông số mô phỏng của ymh y e1 xd Robot haikhâu (Mô hình tính toán vị trí) Mạng nơ ron nhận dạng...
... pháp nhậndạng 43 2.3 Nhậndạng hệ thống sử dụngmạngnơron 50 2.3.1 Khả năng sử dụngmạngnơron trong nhậndạng 50 2.3.2 Mô hình nhậndạng hệ thống sử dụngmạngnơron 51 2.3.3. Nhậndạng hệ ... 2.4.3. Ứngdụngmạngnơron để nhậndạng đối tượng 62 2.5. Kết luận chƣơng 2 66 CHƢƠNG 3 ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON ĐIỀU KHIỂN BỂ XỬ LÝ NƢỚC THẢI THEO MÔ HÌNH MẪU 68 3.1. Thiết kế bộ điều khiển nơron ... 2.3.3. Nhậndạng hệ thống sử dụngmạngnơron 56 2.4 . Nhậndạng hệ thống xử lý nƣớc thải sử dụngmạngnơron 59 2.4.1. Các bước thực hiện trong quá trình nhậndạng 60 2.4.2. Mô hình toán học...
... neural 221.7. Biểu diễn chi thức cho mạng neural 241.8. Một số vấn đề của mạng neural 261.9. Ứngdụng của mạng neural 27CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNGMẠNG NEURAL NHẬNDẠNG KÍ TỰ 282.1. Giới thiệu 282.2. ... tới trí tuệ con người. Đặc biệt làlĩnh vực nhận dạng. Trong đồ án này sẽ trình bày Ứngdụngmạng neural trong nhậndạng kítự”. Nội dung báo cáo gồm những chương sau:Chương 1:Tổng quan về mạng ... 28Bùi Quang Chiến Trang 2Đồ án tốt nghiệp Ứngdụngmạng neural trong nhậndạng kí tựCHƯƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ MẠNG NEURAL NHÂN TẠO1.1. Khái niệm mạng neural .1.1.1. Tìm hiểu về Neural.1.1.1.1....
... học, dạy mạng thứ nhất sao cho nó phân loại đúng mẫu đấy. Sau đó huấn luyện mạng tương ứng ở lớp mạng thứ hai để nó cũng phân loại đúng mẫu này. Tiếp tục như vậy với tất cả các mạng liên ... pháp trích chọn đặc trưng phù hợp cho từng nhóm kí tự, tỷ lệ nhậndạngđúng của hệ thống tăng từ 91.62% lên tới 95.20% (đây là giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả nhận dạng của hệ thống đa mạng ... nghiệm. Hệ nhậndạng % train đúng % test đúng (1) 80.47 76.40 (2) 96.42 91.62 Kết quả ở bảng trên chứng tỏ giải pháp mà em đề xuất là giải pháp hiệu quả đối với bài toán nhậndạng chữ viết...
... 2: Tổng quan về mô hình mạngnơron Chương 2: TỔNG QUAN VỀ MÔ HÌNH MẠNGNƠRON 2.1 Giới thiệu về mạngnơronnhân tạo 2.1.1 Mạngnơronnhân tạo là gì? Định nghĩa: Mạngnơronnhân tạo, Artificial ... ♦ Trích chọn đặc trưng: là quá trình tìm ra các thông tin hữu ích và đặc trưng nhất cho mẫu đầu vào để sử dụng cho quá trình nhận dạng. ♦ Nhận dạng: là quá trình sử dụng một mô hình nhậndạng ... của mạng thường là các tính toán số thực trên các ma trận. 2.3.1 Các kiểu mô hình mạngnơron Cách thức kết nối các nơron trong mạng xác định kiến trúc (topology) của mạng. Các nơron trong mạng...
... http://www.Lrc-tnu.edu.vn - Nhậndạng On-line - Nhậndạng Off-line - Phương pháp nhậndạng không tham số và nhậndạng tham số + Nhậndạng không tham số: là phương pháp nhậndạng mà mô hình để nhận dạng là ... luận chƣơng 1 25 Chƣơng 2: CÁC PHƢƠNG PHÁP ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON TRONG NHẬNDẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN 26 2.1 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron trong nhậndạng 26 2.1.1 Khái quát chung 26 2.1.1.1 ... dùngnhậndạng các hệ phức tạp, khi đó đối tượng được coi là “hộp đen”, vì vậy phương pháp nhậndạng có tên là nhậndạng “hộp đen”. 2.1.2.1 Nhậndạng On-line. Trong phương pháp nhận dạng...
... trên khi ANFIS sử dụng hàm liên thuộc Gauss, sau đó ứngdụng các luật đó trong nhậndạngvịtrí con lắc ngược. 3. LUẬT ĐIỀU CHỈNH CỦA ANFIS VÀ ỨNG DỤNG ANFIS NHẬNDẠNGVỊ TRÍ CON LẮC NGƯỢC ... ANFIS khi sử dụng hàm liên thuộc dạng Gauss là đúng đắn. Để giải quyết bài toán nhận dạngvịtrí con lắc ngược là phần tử phi tuyến mạnh, chỉ cần sử dụng thiết bị nhận dạngứngdụng ANFIS với ... trọng trường và Mm1a+=. 3.2.2. Thiết lập thiết bị nhậndạng Sử dụng sơ đồ nhậndạng song song [4] ứng dụng ANFIS nhậndạngvịtrí con lắc ngược x1(k) trình bày ở hình 2. Hình 3 là...
... Tổng quan Về MạNGNƠRONNHÂN TạO 23 2.1. Lịch sử phát triển của mạngnơronnhân tạo 23 2.2. Cơ sở lý thuyết mạngnơron 26 2.3. Bộ nÃo và nơron sinh học 27 2.4 Mô hình mạngnơronnhân tạo ... bằng phơng pháp mạngnơron 42 3.2. Mạngnơron ánh xạ đặc trng tự tổ chức Kohonen 43 3.2.1. Cấu trúc mạng 44 3.2.2. Huấn luyện mạng 45 3.2.3. Sử dụngmạng 47 3.3. Xây dựngmạng Kohonen để ... đợc đa vào trong mạng nơron, mạng nơron sẽ nhận biết đợc quan hệ giữa các biến ngẫu nhiên đó sau khi kết thúc quá trình huấn luyện. Chính do đặc điểm này mà mạngnơron đợc ứngdụng rất nhiều...
... sau): lớp nơron nhập (input), lớp nơron ẩn và lớp nơron xuất (output). Mỗi nút- nơron trong lớp nhập, phải nhận giá trị của một biến độc lập và chuyển vào mạng. Dữ liệu từ tất cả các nơron trong ... bằng ngôn ngữ java, tiện lợi cho việc xuất bản, sử dụng trên mạng Internet. Do vậy mang tính ứngdụng và phát triển cao. Chương trình sẽ ứngdụng Artificial Neural Network giúp người dùng trong ... kết quả cho các nơron ẩn. Gọi là “ẩn”, vì các nơron trong lớp này chỉ liên lạc với các nơron trong các lớp nhập và xuất, và chỉ nguời thiết kế mạng biết lớp này (người sử dụngmạng không biết...
... PHƢƠNG PHÁP ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON TRONG NHẬNDẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN 2.1 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron trong nhậndạng 2.1.1 Khái quát chung 2.1.1.1 Đặt vấn đề Tại sao phải nhận dạng? Để ... mạngnơron với mạch logic 25 1.12 Kết luận chƣơng 1 25 Chƣơng 2: CÁC PHƢƠNG PHÁP ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON TRONG NHẬNDẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN 26 2.1 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron trong nhậndạng ... trình bày các phương pháp ứngdụng mô hình mạng nơron trong nhậndạng và điều khiển. Chương 3. Ứngdụngmạngnơron truyền thẳng nhiều lớp điều khiển thích nghi vịtrí động cơ điện một chiều...
... của mạng nơron. Sử dụng ñặc tính ưu việt của mạngnơron ñể ứngdụng cho công tác dự báo. Tiến hành dự báo ngắn hạn cho lưới ñiện Đà Nẵng. 5. Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI Mạng nơron ... trình huấn luyện cho mạng học lan truyền ngược có giám sát: Lựa chọn ñầu vào dữ liệu cho mạng Lựa chọn kiến trúc của mạng Huấn luyện mạng - 18 - 2.3 ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON ĐỂ DỰ BÁO PHỤ ... KỸ THUẬT CỦA MẠNG NƠRON 2.1 TẠI SAO DÙNG PHƯƠNG PHÁP MẠNGNƠRON ? Dự báo, ñặc biệt ñối với phụ tải dân cư là rất phức tạp. Việc lựa chọn phương pháp mạngnơron có thể ñược sử dụng khi: ...