... quan về mạngnơron nhân tạo. Phân tích tổng quan về mạngnơron bao gồm: phần lịch sử phát triển, kết cấu của mạng các nơron, ứngdụng của chúng Chương 2. Các phương pháp ứngdụngmạngnơron ... phươn g pháp ứngdụng mô hình mạng nơron trong nhận dạng . Chương 3. Ứngdụngmạngnơron Elman nhận dạng vị trí rôbôt hai khâu. + Tổng quan về mạng Elman + Phân tích chọn mạngnơron Elman ... ]bWpbpppwwwbwpnmmmkkk+=+=+=∑= *:.21211(1.1) 1.7. Các ứngdụng của mạngnơron 28 1.8. Công nghệ phần cứng sử dụngmạng nơron. 31 1.9. So sánh khả năng của mạngnơron với mạch lôgic: 32 1.10. KẾT LUÂN...
... các mạng nơ ron, vai trò của các mạng nơ ron trong điều khiển. Chương II. Các phương pháp ứngdụngmạng nơ ron trong nhận dạng và điều khiển: Trình bày các phương pháp ứngdụng mô hình mạng ... giới hạn cứng Chương I.Tổng quan về mạng nơ ron nhân tạo Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 52 2.3.CÁC PHƢƠNG PHÁP ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON TRONG ... Hình 2.4.Mô hình mạng nơ ron nhận dạng ngược trực tiếp Đối tƣợng Đầu ra mong muốn của mạng Hệ thống Mạng nơron (a) y v u N2 N W(z) (b) Hình 2.5.Mô hình mạng nơ ron nhận dạng...
... So sánh mạngnơron truyền thẳng nhiều lớp và mạngnơron hồi quy nhiều lớp ta thấy về cấu trúc mạngnơron truyền thẳng nhiều lớp đơn giản hơn so với mạng nơron hồi quy nhiều lớp vì mạngnơron ... năng của mạngnơron với mạch logic 25 1.12 Kết luận chƣơng 1 25 Chƣơng 2: CÁC PHƢƠNG PHÁP ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON TRONG NHẬN DẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN 26 2.1 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron trong ... ứng dụng, mạngnơron có khả năng tạo ra các đáp ứng đầu ra dựa trên thông tin thu thập vào của mạng, điều đó có nghĩa là ứng với một thông tin xác định ở đầu vào của mạng cung cấp một đáp ứng...
... 1.1.5. Mạngnơron nhân tạo 14 1.1.6. Tiếp cận nơron trong tính toán 18 1.2. Phạm vi ứngdụng của mạngnơron 22 1.2.1. Những bài toán thích hợp 22 1.2.2. Các lĩnh vực ứngdụng của mạngnơron ... TỔNG QUAN MẠNGNƠRON NHÂN TẠO 8 1.1. Giới thiệu mạngnơron 8 1.1.1. Những kiến trúc tính toán 8 1.1.2. Lịch sử phát triển của mạngnơron 9 1.1.3. Nơron sinh học 11 1.1.4. Nơron nhân ... này là sử dụngmạng nơron. Mạng nơron có những đặc điểm nổi bật sau: Các hệ nơron hoạt động nhƣ các hệ thông tin có thể đào tạo đƣợc, thích nghi và thậm chí tự tổ chức. Các mạngnơron phát...
... Tổng quan Về MạNGNƠRON NHÂN TạO 23 2.1. Lịch sử phát triển của mạngnơron nhân tạo 23 2.2. Cơ sở lý thuyết mạngnơron 26 2.3. Bộ não và nơron sinh học 27 2.4 Mô hình mạngnơron nhân tạo ... bằng phơng pháp mạngnơron 42 3.2. Mạngnơron ánh xạ đặc trng tự tổ chức Kohonen 43 3.2.1. Cấu trúc mạng 44 3.2.2. Huấn luyện mạng 45 3.2.3. Sử dụngmạng 47 3.3. Xây dựngmạng Kohonen để ... hạn. Chơng II Tổng quan về mạngnơron nhân tạo: Trình bày các khái niệm cơ bản về mạngnơron nhân tạo: cơ sở lý thuyết và mô hình mạng. Chơng III ứng dụngmạngnơron ánh xạ đặc trng tự tổ...
... bằng ngôn ngữ java, tiện lợi cho việc xuất bản, sử dụng trên mạng Internet. Do vậy mang tính ứngdụng và phát triển cao. Chương trình sẽ ứngdụng Artificial Neural Network giúp người dùng trong ... kết quả cho các nơron ẩn. Gọi là “ẩn”, vì các nơron trong lớp này chỉ liên lạc với các nơron trong các lớp nhập và xuất, và chỉ nguời thiết kế mạng biết lớp này (người sử dụngmạng không biết ... các chuyên gia. Mạng nơron nhân tạo tỏ ra là một công cụ hữu hiệu để có thể ứng xử với các vấn đề phức tạp và không cấu trúc như thế này. Những nghiên cứu ban đầu về mạngnơron nhân tạo, các...
... quan về mạngnơron nhân tạo Phân tích tổng quan về mạngnơron bao gồm: phần lịch sử phát triển, kết cấu của mạng các nơron, ứngdụng của chúng… Chương 2. Các phương pháp ứngdụngmạngnơron ... năng của mạngnơron với mạch logic 25 1.12 Kết luận chƣơng 1 25 Chƣơng 2: CÁC PHƢƠNG PHÁP ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON TRONG NHẬN DẠNG VÀ ĐIỀU KHIỂN 26 2.1 Các phƣơng pháp ứngdụngmạngnơron trong ... ứng dụng, mạngnơron có khả năng tạo ra các đáp ứng đầu ra dựa trên thông tin thu thập vào của mạng, điều đó có nghĩa là ứng với một thông tin xác định ở đầu vào của mạng cung cấp một đáp ứng...
... qua bước tiền xử lý được đưa vào mạng nơron. Cuối cùng, dữ liệu đầu ra của mạngnơron qua bước hậu xử lý, bước này sẽ thực hiện biến đổi kết quả trả về của mạng nơron sang dạng hiểu được theo ... Xác định cấu trúc mạng Phương pháp thực hiện xây dựngmạngnơron bao gồm việc xác định sự liên kết giữa các nơron, đồng thời xác định cấu trúc của mạng bao gồm số lớp ẩn, số nơron trong từng ... mạng (topology) Số đầu vào. Số lớp ẩn. Số nơron trong các lớp. Số nơron đầu ra. Hàm chuyển cho các nơron. Hàm lỗi. Dưới đây là các bước chính cần thực hiện khi thiết kế mô hình mạng nơron...
... thịX(mA)2.3.2 Phân loại mạng nơron Có nhiều cách để phân loại mạng nơron. - Dựa vào số lớp có trong mạngnơron ta có thể phân loại thành : mạng nơron một lớp; mạngnơron nhiều lớp.- Dựa vào ... hiệu trong mạngnơron ta phân loại thành: Mạng nơron truyền thẳng; mạngnơron phản hồi; mạngnơron tự tổ chức.Một kiểu phân loại điển hình được biểu diễn như hình 2.8.2.3.3 Một số mạngnơron nhân ... thuật học của mạng nơron. Ứng với các nhóm mạngnơron khác nhau thường áp dụng một số luậthọc nhất định. Nếu tồn tại hàng chục loại mạngnơron khác nhau thì các luậthọc dùng trong mạngnơron có...
... của mạng nơron. Sử dụng ñặc tính ưu việt của mạngnơron ñể ứngdụng cho công tác dự báo. Tiến hành dự báo ngắn hạn cho lưới ñiện Đà Nẵng. 5. Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI Mạng nơron ... trình huấn luyện cho mạng học lan truyền ngược có giám sát: Lựa chọn ñầu vào dữ liệu cho mạng Lựa chọn kiến trúc của mạng Huấn luyện mạng - 18 - 2.3 ỨNGDỤNGMẠNGNƠRON ĐỂ DỰ BÁO PHỤ ... KỸ THUẬT CỦA MẠNG NƠRON 2.1 TẠI SAO DÙNG PHƯƠNG PHÁP MẠNGNƠRON ? Dự báo, ñặc biệt ñối với phụ tải dân cư là rất phức tạp. Việc lựa chọn phương pháp mạngnơron có thể ñược sử dụng khi: ...
... bài báo này nghiên cứu phương pháp luyện mạng nơron để điều khiển giữ ổn định nhiệt độ lò nhiệt. Kết quả nghiên cứu chứng minh khả năng ứngdụng của mạngnơron và những tính năng ưu việt của nó ... luyện mạngnơron để xây dựng cấu trúc bộ điều khiển đáp ứng yêu cầu trên là nội dung chính của bài báo này. 2. Tổng hợp và luyện mạngnơron để điều khiển lò nhiệt Để tổng hợp và luyện mạngnơron ... luyện mạng và cấu trúc mạng nơron. Theo chương trình luyện mạng thì số lần luyện tối đa là 400 lần, sai số là 10-8. Khi đạt được một trong hai yếu tố trên thì ngừng luyện. Kết quả luyện mạng...
... mờ và mạngnơron dẫn đến các hệ thống lai với các cấu trúc được sử dụng rộng rãi là mạngnơron mờ lai (hybrid FNN) và hệ mờ nơron (NFS). Trong lý thuyết điều khiển hiện đại, hệ mờ, mạngnơron ... ngữ, điều khiển mờ nơron trong luận án còn được hiểu là điều khiển (phi tuyến) dựa trên cơ sở hệ mờ (fuzzy system), mạng nơron nhân tạo (artificial neural network), mạngnơron mờ lai (hybrid ... cả về mặt lý thuyết và thực tiễn ứngdụng ([41], [44], [45], [46], [50], [51], [57], [59], [66], [97], [100]), đặc biệt theo hướng sử dụng hệ mờ và/hoặc mạng nơron để xấp xỉ phương trình động...