1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

TIỂU LUẬN KINH tế LƯỢNG đề tài NGHIÊN cứu các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến CHI TIÊU CHÍNH PHỦ của 10 nước ASEAN TRONG GIAI đoạn 2010 2019

21 19 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG VIỆN KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI TIÊU CHÍNH PHỦ CỦA 10 NƯỚC ASEAN TRONG GIAI ĐOẠN 2010 - 2019 Giảng viên hướng dẫn: TS Chu Thị Mai Phương STT MỤC LỤC I ĐẦU Tổng quan yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu c Tổng quan chi tiêu phủ Các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu phủ II Phương pháp nghiên cứu Phương pháp xây dựng mơ hình Phương pháp thu thập xử lý số liệu Giải thích biến số mơ hình dấu kỳ vọn lên biến phụ thuộc Mô tả thống kê tương quan biến số 4.1.Mô tả thống kê c 4.2.Mô tả tương qua III Kết ước lượng kiểm định Xây dựng mơ hình lý thuyết 1.1.Mơ hình hồi quy 1.2.Mơ hình hổi quy Chạy mơ hình 2.1.Kiểm định ước l 2.2.Mơ hình hồi quy Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy s 3.1.Kiểm định thống 3.2.Kiểm định ph Kiểm định khuyết tật mơ hình 4.1.Kiểm định k 4.2.Phương sai sai s 4.3.Tự tương quan 4.4.Đa cộng tuyến IV Kết luận khuyến nghị Kết luận Khuyến nghị giải pháp DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC BẢNG ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ CÁC THÀNH VIÊN TRONG NHÓM Được đánh giá Đánh giá Nguyễn Vân Anh Lê Hịa Hạnh Dương Diệu Linh Ngơ Thùy Linh Lê Thị Trà My Điểm TB cá nhân LỜI MỞ ĐẦU Chi tiêu phủ vấn đề kinh tế quan trọng xem số ưu tiên hàng đầu nhà nước quan tâm Môṭquôc gia muôn tôn tai va phat triên vưng manh cần phải có ngn thu ngân sach nhà nước (NSNN) lớn kêt hơp vơi kê hoach chi tiêu cu thê va khoa hoc Chi tiêu công hang năm hầu hết quốc gia đươc Quôc hôịthông qua bao gồm cac khoan chi như: Chi cho văn hoa, giáo dục, thông tin, quân sư, quôc phong, chi đâu tư xây dưng ban… với tỷ trọng khác tùy thuộc vào ưu tiên phat triên lĩnh vực chinh sach phat triên quôc gia Hiệp hội nước Đông Nam Á (ASEAN) thành lập năm 1967 hoạt động đến với mục đích giúp đỡ lẫn lĩnh vực văn hóa, đời sống đặc biệt lĩnh vực kinh tế Đồng thời ASEAN đối tác quan trọng hàng đầu thương mại đầu tư Việt Nam Để kinh tế ASEAN phát triển mạnh mẽ bền vững, nước phải nghiên cứu đưa cách sử dụng nguồn ngân sách cách hiệu quả, bối cảnh dịch bệnh Covid-19 diễn từ cuối năm 2019 đến khiến cho kinh tế giới rơi vào khủng hoảng nặng nề Chính lý đó, để tìm đáp án cho câu hỏi: Yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu phủ để nhà nước đưa sách sử dụng nguồn ngân sách hiệu quả, nhóm định tiến hành nghiên cứu đề tài: “Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng tới chi tiêu phủ 10 nước ASEAN giai đoạn 2010-2019” Mục tiêu tiểu luận hướng tới đánh giá yếu tố ảnh hưởng tới chi tiêu phủ 10 nước Đông Nam Á giai đoạn 2010-2019 Từ xây dựng mơ hình hồi quy yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu tiêu phủ giai đoạn 2010-2019 10 nước, Qua đó, nhóm đưa số đề xuất để sử dụng ngân sách nhà nước hiệu Tiểu luận trình bày theo kết cấu chương, bao gồm: Chương I: Tổng quan tình hình nghiên cứu Chương II: Phương pháp nghiên cứu Chương III: Kết ước lượng kiểm định Chương IV: Kết luận kiến nghị Trong q trình làm tập nhóm, chúng em cố gắng để có tiểu luận tốt chắn khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong góp ý để hồn thiện báo cáo Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! I TỔNG QUAN VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI TIÊU CHÍNH PHỦ I.1 Tổng quan chi tiêu phủ “Changing impact of fiscal policy on selected ASEAN countries, 2012” Trong báo này, Tang et al.(2013) điều tra xem sách tài khóa có phải cơng cụ kinh tế vĩ mô hiệu việc ảnh hưởng đến sản xuất năm nước ASEAN Đánh giá từ việc tích cực sử dụng biện pháp kích thích tài khóa bừa bãi, đặc biệt khủng hoảng tài tồn cầu gần đây, dường nhà hoạch định sách có niềm tin rõ ràng vào định hướng Tuy nhiên, Tang et al.(2013) tìm thấy khơng tương đồng Mơ hình Blanchard Perotti SVAR cho thấy chi tiêu phủ, tác động tổng thể lên sản lượng phần lớn tích cực - hệ số nhân tài khóa tác động khơng đáng kể mặt thống kê Đây kết nghiên cứu kinh tế tất nước ASEAN-5 “Globalization, government spending and taxation in the OECD, 2001” Bài báo đánh giá tác động tồn cầu hóa nỗ lực nhà nước phúc lợi OECD Quốc gia Nỗ lực phúc lợi phủ phân tích dạng chi tiêu cơng (và riêng cho chương trình cung cấp dịch vụ xã hội chuyển thu nhập) thuế (thuế suất hiệu dụng thuế vốn tỷ lệ vốn lao động thuế tiêu dùng) I.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu phủ Những nghiên cứu trước yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu phủ Dịng vốn đầu tư từ nước ngồi Nghiên cứu tác động dòng vốn đầu tư từ nước ngồi (FDI) đến chi tiêu phủ ASEAN - 5, thực cách sử dụng liệu bảng Panel Data gồm quốc gia kéo dài từ năm 1982 đến năm 2016 “Impact of Government spending on FDI inflows: The case of ASEAN - , China and India, 2018” xem xét tác động FDI chi tiêu phủ sử dụng cách PMG ước tính: sử dụng quy mơ thị trường, vốn, ổn định kinh tế vĩ mô sở hạ tầng biến kiểm soát Kết nghiên cứu cho thấy chi tiêu phủ góp phần tích cực dịng vốn FDI ngắn hạn dài hạn Nghiên cứu sử dụng ước tính PMG tìm mối quan hệ ý nghĩa thống kê biến chi tiêu phủ Hệ số dài hạn phủ chi tiêu (LGS) đáng kể mức phần trăm đóng góp tích cực vào dòng vốn FDI Những phát từ báo cho thấy tác động hai mặt chi tiêu phủ lên nguồn vốn FDI Việc làm, nguồn lao động Theo Masoome (2010), báo “Tác động Chi tiêu Chính phủ GDP, việc làm đầu tư nhân theo cách tiếp cận mơ hình CGE” chia khoản chi tiêu phủ thành hai loại, tiêu dùng chi đầu tư Kết nghiên cứu xác nhận chi tiêu phủ ảnh hưởng đến kinh tế nhiều cách, phụ thuộc vào loại chi phí Tăng cường chi tiêu phủ làm giảm sản xuất, việc làm đầu tư Đầu tư phủ có ảnh hưởng lớn đến kinh tế phụ thuộc vào lĩnh vực chi tiêu Ví dụ, thiếu hụt nhân lực ngành công nghiệp trọng điểm thực phẩm, sản xuất hay lĩnh vực địi hỏi chất xám cơng nghệ - thơng tin, tài – ngân hàng yêu cầu phủ nhiều ngân sách cho việc đào tạo nhân lực th chun gia nước ngồi Tóm lại, nguồn lao động có tương quan đáng kể đến chi tiêu phủ Tùy thuộc vào lĩnh vực kinh tế mà nguồn lao động tác động nhiều lên nguồn vốn đầu tư phủ Tăng trưởng kinh tế Theo “Government spending and economic growth, 1994”, nghiên cứu Steven xem xét nghiên cứu thực nghiệm gần cung cấp chứng tác động chi tiêu phủ tăng trưởng kinh tế (EG) Việc thực nghiệm tiến hành kinh tế phát triển phát triển dựa mơ hình phương trình đơn, có khơng điều chỉnh khác biệt suất tổng nhân tố phát triển Quy mơ phủ ước tính có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế ngắn hạn không trung hạn (nghiên cứu 25 năm) Theo báo cáo này, tỷ lệ tăng trưởng kinh tế coi yếu tố định tốc độ tăng chi tiêu phủ ADC Theo “Tac đọng cua chi tieu cho tieu dùng cua chinh phu đên tang truơng kinh tê, truờng hơp ASEAN-5 thời kỳ 1990-2012, 2014”, tác động chi tiêu cho tiêu dùng phủ tăng trưởng kinh tế chủ đề tranh luận Một mặt, tăng trưởng kinh tế có tác động tích cực đến chi tiêu cho tiêu dùng phủ thông qua việc thực chức thực thi pháp luật, cung cấp hàng hóa dịch vụ công, dịch vụ hỗ trợ thị trường tạo ngoại ứng tích cực làm tăng suất lao động kinh tế Mặt khác, yếu tố cản trở tăng trưởng kinh tế ảnh hưởng tiêu cực thuế, vay mượn hay lạm phát Để đánh giá tác động tăng trưởng kinh tế đến chi tiêu cho tiêu dùng phủ cho nhóm nước ASEAN-5, nghiên cứu phân tích hồi quy sở mơ hình tăng trưởng kinh tế sở mơ hình Ram (1986) Kết cho thấy, thời kỳ 1990-2012, tăng trưởng kinh tế tác động tích cực đến chi tiêu phủ Điều khẳng định ảnh hưởng đáng kể tăng trưởng kinh tế đến đầu tư phủ II.PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU II.1 Phương pháp xây dựng mơ hình Phương pháp phân tích hồi quy: tìm quan hệ phụ thuộc biến, gọi biến phụ thuộc vào hay nhiều biến khác, gọi biến độc lập nhằm ước lượng tiên đoán giá trị kỳ vọng biến phụ thuộc biết trước giá trị biến độc lập Cụ thể nghiên cứu này, phân tích mối quan hệ biến độc lập tốc độ tăng trưởng kinh tế (EG), nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước (FDI) nguồn lao động (Labour) biến phụ thuộc chi tiêu phủ (GS) II.2 Phương pháp thu thập xử lý số liệu - Phương pháp thu thập số liệu: Để phục vụ nghiên cứu chạy mơ hình, nhóm thu thập mẫu thử giá trị ước tính mẫu dựa liệu 100 quan sát giai đoạn 2010-2019 10 quốc gia khu vực Đông Nam Á bao gồm: Việt Nam, Lào, Campuchia Thái Lan, Indonesia, Singapore, Philipines, Maylaysia, Mianmar, Brunei Số liệu mơ hình liệu bảng, thu thập theo phương pháp thống kê với nguồn số liệu tin cậy lấy từ World Bank Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) - Phương pháp xử lý số liệu: Bằng phương pháp ước lượng hệ số mơ hình bình qn tối thiểu thông thường OLS, liệu chọn kiểm tra ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy phù hợp mơ hình dựa quan sát, so sánh với nghiên cứu trước tương tự để tìm kết tốt để sử dụng phân tích Trong q trình làm bài, nhóm tác giả sử dụng kiến thức kinh tế vĩ mô kinh tế lượng, phương pháp định lượng với hỗ trợ phần mềm STATA, Microsoft Excel, Microsoft Word để tổng hợp hồn thành tiểu luận II.3 Giải thích biến số mơ hình dấu kỳ vọng ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Biến phụ thuộc: GS: Chi tiêu phủ 10 nước ASEAN giai đoạn 2010 - 2019 Biến độc lập: Biến số EG FDI Labour II.4 Mô tả thống kê tương quan biến số II.4.1 Mô tả thống kê biến số Nhằm giúp người đọc có nhìn tổng quan đưa số đánh giá ban đầu, nhóm mơ tả số liệu trước tiến hình sâu vào việc phân tích liệu Qua việc mơ tả này, nhóm dự đốn số lỗi xảy chạy mơ hình thiếu sót số liệu Dựa mơ hình, ta dùng lệnh Sum để mô tả số liệu lệnh sum cho biết só lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (Means), độ lệch chuẩn (Std.dev) giá trị lớn giá trị nhỏ biến mơ hình Từ đó, thu kết sau: Variable GS EG fdi labour Nhìn vào Bảng , ta có nhận xét: • GS: giá trị trung bình chi tiêu phủ 29.00662, sai số chuẩn 28.66377, giá trị nhỏ 0.713 giá trị lớn 97.958 • EG: giá trị trung bình tốc độ tăng trưởng kinh tế 5.35161, sai số chuẩn 2.578121, giá trị nhỏ -2.508, giá trị lớn 14.526 • FDI: giá trị trung bình nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước 13.49368, sai số chuẩn 21.61595, giá trị nhỏ -0.15, giá trị lớn 105.46 • Labour: giá trị trung bình số người lao động 31.50096, sai số chuẩn 36.06354, giá trị nhỏ 0.191, giá trị lớn 135.802 Có thể thấy, số quan sát mẫu lớn, giá trị biến phủ rộng nên mẫu đại diện cho tổng thể II.4.2 Mô tả tương quan biến số Sử dụng lệnh Corr GS EG FDI Labour, ta có kết tương quan biến: GS EG fdi labour Bảng Mô tả tương quan biến số Nhìn Bảng , ta có nhận xét sau: • Nhìn chung biến độc lập có tương quan cao với biến phụ thuộc, qua kết luận biến mang ý nghĩa giải thích cao cho biến phụ thuộc GS Trong đó, biến có tương quan cao Labour (0.7245) • Các biến độc lập có tương quan tương khơng có tương quan biến lớn 0.8 Phán đoán ban đầu mơ hình khơng có khả mắc khuyết tật đa cộng tuyến nhiên nhóm tiến hành kiểm định đa cộng tuyến để chắn Phân tích tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc: r(GS, EG) = -0.1385 => Mức độ tương quan thấp (13.85%), hệ số tương quan mang dấu âm, mối quan hệ GS EG ngược chiều r(GS, FDI) = 0.2518 => Mức độ tương quan trung bình (25.18%), hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ GS FDI chiều r(GS, Labour) = 0.7245 => Mức độ tương quan cao (72.45%), hệ số tương quan mang dấu dương, mối quan hệ GS Labour chiều Phân tích tương quan biến độc lập với nhau: r(EG, FDI) = -0.0952: Cho biết tương quan tốc độ tăng trưởng kinh tế nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngược chiều, mức độ tương quan thấp (9.52%) r(EG, Labour) = 0.0957: Cho biết tương quan tốc độ tăng trưởng kinh tế nguồn nguồn lao động chiều, mức độ tương quan thấp (9.57%) r(FDI, Labour) = -0.0162: Cho biết tương quan nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước nguồn lao động ngược chiều, mức độ tương quan thấp (1.62%) Như vậy, hệ số tương quan biến độc lập có giá trị thấp, ngoại trừ hệ số tương quan chi tiêu phủ nguồn lao động cao, nhiên, không tiến sát đến hay -1, không xảy tương quan tuyệt đối biến độc lập 10 KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH BI III.1 Xây dựng mơ hình lý thuyết III.1.1 Mơ hình hồi quy tổng thể Dựa vào lý thuyết kinh tế, để phân tích ảnh hưởng yếu tố đến lạm phát, nhóm lựa chọn nghiên cứu mơ hình hồi quy tuyến tính GS= β0 + β1 EG + β2 FDI + β3 Labour+ui Trong đó: β0: hệ số chặn β1: hệ số góc biến EG β2: hệ số góc biến FDI β3: hệ số góc biến Labour ui: sai số ngẫu nhiên tổng thể ứng với quan sát thứ i, đại diện cho nhân tố khác ảnh hưởng đến GS khơng đề cập mơ hình GS= β0 +β1 EG +β2 FDI +β3 Labour +ui Trong đó: ^ β : ước lượng hệ số chặn ^ β : ước lượng hệ số góc EG ^ β : ước lượng hệ số góc FDI ^ β : ước lượng hệ số góc Labour u^i: phần dư, ước lượng sai số ngẫu nhiên III.2 Chạy mô hình III.2.1 Kiểm định ước lượng OLS Bằng phần mềm Stata, sử dụng lệnh reg GS EG FDI Labour, ta có kết quả: Biến số Hệ số hồi quy 11 EG FDI Labour Hệ số chặn Số quan sát: 100 Hệ số xác định R2 = 0.6286 Prob > F = 0.0000 F (3, 95) = 54,16 Bảng Kết kiểm định ước lượng OLS Ý nghĩa hệ số hồi quy: ^ β ^ β 0= 17.01257: Với điều kiện yếu tố khác không đổi, EG = FDI = Labour = GS = 17.01257 = -2.073762: Với điều kiện yếu tố khác không đổi, tốc độ tăng trưởng kinh tế tăng 1% chi tiêu phủ giảm 2.073762 tỷ USD ^ β ^ β = 0.5932284: Với điều kiện yếu tố khác không đổi, nguồn lao động tăng đơn vị chi tiêu phủ tăng 0.5932284 USD = 0.3264305: Với điều kiện yếu tố khác không đổi, vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi tăng tỷ USD chi tiêu phủ tăng 0.3264305 USD R – squared = 0.6286 => Các biến EG, FDI, Labour giải thích 62.86% biến động biến GE P - value = 0.000 < 0.01 => Mơ hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% Khoảng tin cậy hệ số hồi quy: Với độ tin cậy 95% ^ - β0= 17.01257 - ^ β1 (- 3.458916; -0.6886072) 12 Ý nghĩa: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi biến khác giữ nguyên, EG tăng lên 1% GS trung bình tăng lên tối thiểu - 3.458916 tỷ USD tối đa -0.6886072 tỷ USD - ^ β2 (0.1619608; 0.4909002) Ý nghĩa: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi biến khác giữ nguyên, FDI tăng lên tỷ USD GS trung bình tăng lên tối thiểu 0.1619608 tỷ USD tối đa 0.4909002 tỷ USD - ^ β3 (0.4946426; 0.6918142) Ý nghĩa: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi biến khác giữ nguyên, Labour tăng lên triệu người GS trung bình tăng tối thiểu 0.4946426 tỷ USD tối đa 0.6918142 tỷ USD III.2.2 Mơ hình hồi quy mẫu Từ kết trên, ta có kết hồi quy mẫu: GS = 17.01257 – 2.073762EG + 0.3264305FDI + 0.5932284Labour + u^i III.3 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy phù hợp mơ hình III.3.1 Kiểm định thống kê hệ số hồi quy Thiết lập cặp giả thuyết H0: Hệ số hồi quy biến độc lập khơng có ý nghĩa thống kê (βj = 0) H1: Hệ số hồi quy biến độc lập có ý nghĩa thống kê (βj ≠ 0) Dựa vào kết mơ hình sau tiến hành kiểm định OLS, ta có: - Hệ số chặn: P - value ≈ 0.000 < 0.05, bác bỏ giả thuyết H0 Vậy hệ số hồi quy hệ số chặn có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% - Biến EG: P - value = 0.004 < 0.05, bác bỏ giả thuyết H0 Vậy hệ số hồi quy biến EG có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% - Biến FDI : P - value = 0.000 < 0.05, bác bỏ giả thuyết H0 Vậy hệ số hồi quy FDI có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% 13 - Biến Labour : P - value = 0.000 < 0.05, bác bỏ giả thuyết H0 Vậy hệ số hồi quy Labour có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% III.3.2 Kiểm định phùù̀ hợp mơ hình Thiết lập cặp giả thuyết H0: β0=β1=β2=β3=¿0 (Tất biến độc lập mô hình khơng giải thích cho giá trị biến phụ thuộc) H1: β02+β12+β22+β32≠ Cặp giả thuyết tương đương: H0: R2=¿0 H1:R2 ≠ Dựa vào kết mô hình sau kiểm định OLS, ta có giá trị P - value Fs: P (Fs > Fc) = 0.0000 < 0.05, suy bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Mơ hình có ý nghĩa mức ý nghĩa α = 5% III.4 Kiểm định khuyết tật mơ hình III.4.1 Kiểm định khuyết tật bỏ sót biến độc lập Thiết lập cặp giả thuyết: H0: Mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng H1: Mơ hình bỏ sót biến quan trọng Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình lệnh ovtest, ta có kết quả: Prob > F = 0.3246 Ramsey RESET test using powers of the fitted values of GS Ho: model has no omitted variables F(3, 93) = 1.17 Prob > F = 0.3246 Bảng Kiểm định bỏ sót biến độc lập Ramsey 14 Ta thấy: P - value = 0.3246 > 0.05 Tại mức ý nghĩa 5%, chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1 Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng mức ý nghĩa 5% III.4.2 Phương sai sai số thay đổi Thiết lập cặp giả thuyết H0: Mơ hình có phương sai sai số khơng đổi H1: Mơ hình có phương sai sai số thay đổi Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình lệnh hettest, ta có: Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of GS chi2(1) = 0.74 Prob > chi2 = 0.3901 Bảng Kiểm định phương sai sai số thay đổi Chi2(1) = 0.74 Prob > Chi2 = 0.3901 > 0.05 Tại mức ý nghĩa 5%, chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1 Kết luận: Mơ hình không mắc khuyết tật phương sai sai số thay đổi mức ý nghĩa 5% III.4.3 Tự tương quan Vì mơ hình tổng hợp theo liệu chéo gồm quan sát cho nhiều đối tượng (10 nước ASEAN) nhiều thời điểm khác (2010 – 2019) không quan tâm khác biệt thời gian nên không thiết phải kiểm định tự tương quan III.4.4 Đa cộng tuyến Thiết lập cặp giả thuyết: H0: Mơ hình khơng tồn đa cộng tuyến H1: Mơ hình tồn đa cộng tuyến 15 Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mơ hình lệnh vif, ta có kết quả: Variable EG labour fdi Mean VIF Từ bảng mô tả ta thấy - VIF(EG) = 1.02 < 10 - VIF(Labour) = 1.01 < 10 - VIF(FDI) = 1.01 < 10 Trong biến độc lập biến có VIF > 10 Tại mức ý nghĩa 5%, bác bỏ H1, chấp nhận H0 Kết luận: Mơ hình khơng mắc khuyết tật đa cộng tuyến mức ý nghĩa 5% IV KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ IV.1 Kết luận Thơng qua q trình phân tích xây dựng mơ hình, nhóm đưa mơ hình đánh giá ảnh hưởng yếu tố đến chi tiêu phủ 10 nước ASEAN: GS= ^ ^ β0 +β ^ ^ EG + β2 FDI + β3 Labour +u^i Từ kết việc chạy mơ hình, kết hợp với kiến thức trước kiểm định giả thiết, nhóm đưa kết luận rằng: Lao động yếu tố tác động mạnh mẽ đến chi tiêu phủ Ngoài ra, kết nghiên cứu tác động tăng trưởng kinh tế, đầu tư nước ngồi tới sách chi tiêu ngân sách nhà nước nước Đông Nam Á Theo đó, nước có sách chi tiêu hiệu thúc đẩy kinh tế phát triển nâng cao số GDP Tuy nhiên phải nhắc lại nội dung tiểu luận số hạn chế chưa đề cập tới số yếu tố khác như: gia tăng dân số, thu nhập bình quân đầu người hay nguồn thu ngân sách nhà nước,… Ở nghiên cứu khác mang tính 16 chất chuyên sâu hơn, yếu tố cần thiêt nên đưa vào để tăng độ xác khách quan cho mơ hình nghiên cứu IV.2 Khuyến nghị giải pháp Trước tiên, điều mà phủ cần kiểm sốt vấn đề lao động việc làm Đây yếu tố không ảnh hưởng đến chi tiêu phủ mà cịn ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh khác lĩnh vực kinh tế Thực tế rằng, nước có tỉ lệ lao động có việc làm cao, nhà nước kiểm soát tốt chi tiêu chi nhiều cho vấn đề trợ cấp, đồng thời dùng ngân sách để nâng cao phúc lợi cho người dân Riêng ASEAN, khu vực đứng trước thời phát triển quan trọng Thứ nhất, ASEAN có điều kiện tham gia sâu vào chuỗi giá trị toàn cầu Thứ hai, khủng hoảng COVID-19 nhân tố thúc đẩy tiến trình số hóa phát triển kinh tế không tiếp xúc Việc nhân diện tác động tới chi tiêu phủ cần thiết để nhà quản lý đưa biện pháp sử dụng đồng tiền ngân sách để giúp phát triển kinh tế bền vững nâng cao đời sống người dân Ở số quốc gia, tình trạng ngân sách nhà nước không thực chi tiêu có hiệu quả, hay bị thâm hụt ngân sách gây hệ lạm phát cao thời gian dài khiến nên kinh tế có hệ khơng tốt Ngồi ra, phủ cần có biện pháp nhằm thu hút thêm vốn đầu tư nước ngồi việc cải thiện mơi trường đầu tư với hành lang pháp lý phù hợp đến tăng cường nhà đầu tư nước ngoài, giúp doanh nghiệp nước phát triển từ mà đồng tiền ngân sách đước sử dụng có hiệu Tiêp tuc hoan thiêṇ thê chê, thường xuyên rà soát, sửa đổi, bổ sung, ban hành trình cấp có thẩm quyền ban hành chế, sách quản lý tài ngân sách, định mức phân bổ, định mức chi tiêu ngân sách khơng cịn phù hợp thực tiễn; tăng cường công tác kiểm tra, giám sát, tra, kiểm soát chi NSNN để đảm bảo chi chế độ, tiêu chuẩn, định mức; tiếp tục làm tốt cơng tác tun truyền sách, pháp luật tài với hình thức phù hợp đối tượng; thực tốt quy định pháp luật công khai, minh 17 bạch hoạt động tài - ngân sach nha nươc để tăng cường kiểm tra, giám sát cộng đồng DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO International Journal of Business and Society, 2018 IMPACT OF GOVERNMENT SPENDING ON FDI INFLOWS: THE CASE OF ASEAN-5, CHINA AND INDIA [online] 19 Available at: Department of Economics, Southern Illinois University at Edwardsville, 1994 Government spending and economic growth Iranian Economic Review, 2010 The Impact of Government Expenditure on GDP, Employment and Private Investment a CGE Model Approach [online] 15 Available at: [Accessed 2021] Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Kinh tế Kinh doanh, 2014 Tac đọng cua chi tieu cho tieu dung cua chinh phu đên tang truơng kinh tê: Truơng hơp ASEAN-5 thơi ky 1990-2012 [online] Available at: Giáo trình Kinh tế Lượng – GS.TS Nguyễn Quang Dong – NXB Đại học Kinh tế Quốc Dân Hướng dẫn thực hành Stata – Trần Thị Tuấn Anh – Trường Đại học Kinh tế TP.HCM 18 PHỤ LỤC PHỤ LỤC 1: BẢNG SỐ LIỆU PHỤ LỤC Bảng Bảng Bảng Bảng Mô tả thống kê số liệu Mô tả tương quan biến số Kết kiểm định ước lượng OLS Kiểm định bỏ sót biến độc lập Ramsey 19 Bảng Kiểm định phương sai sai số thay đổi Bảng Kiểm định đa cộng tuyến 20 ... cứu yếu tố ảnh hưởng tới chi tiêu phủ 10 nước ASEAN giai đoạn 2 010- 2019? ?? Mục tiêu tiểu luận hướng tới đánh giá yếu tố ảnh hưởng tới chi tiêu phủ 10 nước Đông Nam Á giai đoạn 2 010- 2019 Từ xây dựng... động thuế tiêu dùng) I.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu phủ Những nghiên cứu trước yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu phủ Dịng vốn đầu tư từ nước ngồi Nghiên cứu tác động dòng vốn đầu tư từ nước ngồi... Từ xây dựng mơ hình hồi quy yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu tiêu phủ giai đoạn 2 010- 2019 10 nước, Qua đó, nhóm đưa số đề xuất để sử dụng ngân sách nhà nước hiệu Tiểu luận trình bày theo kết cấu

Ngày đăng: 12/01/2022, 17:18

Xem thêm:

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bằng phương pháp ước lượng các hệ số của mô hình bình quân tối thiểu thông thường OLS, dữ liệu được chọn và kiểm tra ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy và sự phù hợp của mô hình dựa trên các quan sát, cũng như so sánh với các nghiên cứu trước đây và t - TIỂU LUẬN KINH tế LƯỢNG đề tài  NGHIÊN cứu các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến CHI TIÊU CHÍNH PHỦ của 10 nước ASEAN TRONG GIAI đoạn 2010   2019
ng phương pháp ước lượng các hệ số của mô hình bình quân tối thiểu thông thường OLS, dữ liệu được chọn và kiểm tra ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy và sự phù hợp của mô hình dựa trên các quan sát, cũng như so sánh với các nghiên cứu trước đây và t (Trang 8)
Dựa trên mô hình, ta dùng lệnh Sum để mô tả số liệu. lệnh sum cho chúng ta biết só lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (Means), độ lệch chuẩn (Std.dev) cũng như các giá trị lớn nhất và các giá trị nhỏ nhất của các biến trong mô hình - TIỂU LUẬN KINH tế LƯỢNG đề tài  NGHIÊN cứu các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến CHI TIÊU CHÍNH PHỦ của 10 nước ASEAN TRONG GIAI đoạn 2010   2019
a trên mô hình, ta dùng lệnh Sum để mô tả số liệu. lệnh sum cho chúng ta biết só lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (Means), độ lệch chuẩn (Std.dev) cũng như các giá trị lớn nhất và các giá trị nhỏ nhất của các biến trong mô hình (Trang 10)
Bảng 3. Kết quả kiểm định ước lượng OLS - TIỂU LUẬN KINH tế LƯỢNG đề tài  NGHIÊN cứu các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến CHI TIÊU CHÍNH PHỦ của 10 nước ASEAN TRONG GIAI đoạn 2010   2019
Bảng 3. Kết quả kiểm định ước lượng OLS (Trang 13)
Sử dụng phần mềm STATA, kiểm định mô hình bằng lệnh vif, ta có kết quả: - TIỂU LUẬN KINH tế LƯỢNG đề tài  NGHIÊN cứu các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến CHI TIÊU CHÍNH PHỦ của 10 nước ASEAN TRONG GIAI đoạn 2010   2019
d ụng phần mềm STATA, kiểm định mô hình bằng lệnh vif, ta có kết quả: (Trang 17)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w