1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

10 9 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 418,22 KB

Nội dung

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐÀ NẴNG KHOA QUẢN LÝ DỰ ÁN BÀI BÁO CÁO MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI KẾT QUẢ CỦA SINH VIÊN GVHD: Th.s NGUYỄN THỊ PHƯƠNG QUYÊN NHÓM THỰC HIỆN: NGUYỄN TRỌNG HIẾU THÁI VĂN NGỌC TRÀ TẤN DÂN NGUYỄN VĂN LINH NGUYỄN ĐỨC XUÂN SƠN NHÓM HỌC PHẦN: 19.85 Lời mở đầu Lý chọn đề tài Việt Nam đổi hướng tới đất nước Cơng nghiệp hóa - Hiện đại hóa Vì u cầu lượng lớn trí thức trẻ có lực lẫn chun mơn cao Và sinh viên phải khơng ngừng nỗ lực phấn đấu rèn luyện trau dồi kiến thức để có cơng việc ổn định , góp phần xây dựng đất nước phát triển Một thực tế cho thấy: môi trường đại học yêu cầu sinh viên phải có tự giác nỗ lực cá nhân nhiều Nhưng nay, có nhiều sinh viên có kết học tập khơng khả quan chăm hay ý thức học chưa tốt Và nay, doanh nghiệp tuyển dụng có yêu cầu khắt khe kết học tập GPA sinh viên tốt nghiệp Vì , với trung bình khó để xin việc làm hội cao họ cầm giỏi tay Còn sinh viên theo học kết học tập kỳ đánh giá sinh viên xếp loại có bị thơi học hay khơng Nhận thấy vấn đề đó, nhóm chúng em tiến hành phân tích vấn đề “ Các yếu tố ảnh hưởng tới kết học tập sinh viên”, từ đưa kết luận đề xuất giúp cải thiện kết học tập tốt Mục lục 1.1 Bảng số liệu 1.2 Lập mơ hình hồi quy kiểm định hệ số hồi quy 1.3 Kiểm định phù hợp mơ hình 1.4 Kiểm định khuyết tật mơ hình 1.4.1 Phát hiện tượng đa cộng tuyến 1.4.1.1 Dự đoán đa cộng tuyến 1.4.1.2 Kiểm định lại đa cộng tuyến 1.4.2 Phát hiện tượng phương sai thay đổi 1.4.3 Phát tính tự tương quan 1.5 Kết luận 1.6 Đề xuất đưa 1.1 Bảng số liệu Nhóm tiến hành khảo sát theo yếu tố: điểm TB, số tự học, số buổi nghỉ học kỳ, thời gian giải trí & dùng mạng xã hội ngày, giới tính, thời gian làm thêm, thời gian tham gia nghiên cứu khoa học, thời gian tham gia hoạt động tình nguyện Qua khảo sát thu 37 kết quả, nhóm chọn 25 kết phù hợp Sau bảng số liệu tổng hợp: STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Y 8.83 3.6 7.45 7.6 6.85 7.9 7.65 7.25 5.9 7.5 7.73 8.1 6.4 7.7 7.55 5.5 8.1 8.53 7.45 4.1 8.1 6.5 9.4 8.5 X1 2.5 3.5 3 2 2.5 3.5 4.5 3.5 X2 1 2 1 3 X3 5 5 6 3.5 3 5 X4 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 X5 5 5 0 0 3 X6 0 0 0 0 0 0 X7 0 0 0 0 0 β 0+ ^ β 1X1+ ^ β 2X2+: ^ β 3X3+ ^ β X4+ ^ β 5X5+ ^ β 6X6+ ^ β 7X7 Mơ hình hồi quy: Y^ = ^ Trong đó: Biến phụ thuộc là: Y: Điểm trung bình sinh viên( thang 10) Các biến độc lập là: X1: Thời gian tự học ngày( giờ) X2: Số buổi nghỉ học kỳ( buổi) X3: Thời gian giải trí & dùng mạng xã hội ngày( giờ) X4: Giới tính ( 1- nam; nữ-0) X5: Thời gian làm thêm ngày( giờ) X6: Thời gian tham gia nghiên cứu khoa học( giờ/tuần) X7: Thời gian tham gia hoạt động tình nguyện(giờ/ tuần) 1.1 Lập mơ hình hồi quy & Kiểm định phù hợp hệ số hồi quy Nhập số liệu vào phần mềm Eview, thu kết sau: Y=6.140558+ 0.41761X1 - 0.274379X2+ 0.064381X3+ 0.14065X4+0.010075X5- 0.026876X6+ 0.092646X7 Giả thiết kiểm định: { H : β i=0 H : β i Với i=1;2;3;4  Mức ý nghĩa 0,05  Tiêu chuẩn kiểm định βi T= SE β i Với miền bác bỏ W0=( l Ti l > t α2 (n-k) = t 0.025(20) =2.086 Từ bảng kết ta có: lT1l= 2.837468 > 2.086 , bác bỏ H0 => Biến X1 có ý nghĩa thống kê lT2l= 2.728302 > 2.086 , bác bỏ H0 => Biến X2 có ý nghĩa thống kê lT3l= 0.345402 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X3 khơng có ý nghĩa thống kê lT4l= 0.409175 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X4khơng có ý nghĩa thống kê lT5l= 0.1744 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X5 khơng có ý nghĩa thống kê lT6l= 0.171042 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X6 khơng có ý nghĩa thống kê lT7l= 1.120655 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X7 khơng có ý nghĩa thống kê  Qua kiểm định, ta loại bỏ biến X3 ,X4,X5,X6,X7 khỏi mơ hình Với biến cịn lại Y, X1,X2, ta có mơ hình hồi quy sau: Ta thấy giá trị P-value biến X1 X2 nhỏ( 0.00025< 0.05 0.0021 0.8 nên mơ hình hồi quy phù hợp Hàm hồi quy có dạng: Y=6.535591+0.44417X1-0.267084X2 1.2 Kiểm định phù hợp mơ hình Giả thiết kiểm định: { H : R =0 H 1: R  Với mức ý nghĩa 0.05  Tiêu chuẩn kiểm định 0.834552∗(25−3) R ∗(n−k ) F= = (1−0.834552)∗(3−1) = 55.48619 (1−R )∗(k −1) F ∝(k-1, n-k)= F 0.05(3-1, 25-3) = F 0.05(2, 22) = 3.44 Miền bác bỏ mơ hình: F > F ∝(k-1, n-k), ta thấy 55.48619 > 3.44 Vì vậy, bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1 => Mơ hình hồi quy hoàn toàn phù hợp với R2= 0.834552 1.3 Kiểm định khuyết tật mơ hình 1.3.1 Phát hiện tượng đa cộng tuyến 1.4.1.1 Dự đoán tượng đa cộng tuyến Dự đoán qua việc đánh giá tương quan biến X1 X2 Kết View cho thấy, hệ số tương quan X1 X2 r23=0.739646 Ta thấy l r23 l= 0.73946 < 0.834554 , dự đốn khơng có tượng đa cộng tuyến cho mơ hình 1.4.1.2 Kiểm định tượng đa cộng tuyến  Kiểm tra lại xem mơ hình hồi quy có tượng đa cộng tuyến hay khơng thơng qua việc đánh giá mơ hình hồi quy phụ biến X1 X2: X1= α1 + α2X2 X1 = 4.213231 - 0.5237X2 Đánh giá: Ta thấy mơ hình hồi quy phụ có R2=0.547076< 0.83455 Vì ta coi mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Mơ hình hồi quy ban đầu hồn tồn phù hợp, khơng vi phạm ngun tắc OLS  Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai VIFj= 1−R2 , theo kết mơ hình hồi quy phụ ta có: R2j= 0.547076 j => VIFj= 1−0.547076 = 2.21 Đánh giá : VIFj= 2.21 < 10 Vì ta coi mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Mơ hình hồi quy ban đầu hồn tồn phù hợp, khơng vi phạm nguyên tắc OLS 1.3.2 Phát hiện tượng phương sai thay đổi Phương pháp thực hiện: kiểm định park Mô hình hồi quy phụ: Ln(ei2) = β 1+ β2 ln (Y^ )+U i { H : β 2=0( phương sai không đổi) H : β2 Giả thiết kiểm định: 0( phương saithay đổi) P-value= 0.0886 > 0.05 , chấp nhận H0 (không đủ sở để bác bỏ H0) Biến ln(Y^ i) không ảnh hưởng tới biến ln(e 2i ) mơ hình hồi quy phụ => Mơ hình gốc : Y=6.535591+0.44417X1-0.267084X2 khơng có tượng phương sai thay đổi Do mơ hình hồi quy ban đầu hồn tồn phù hợp, khơng vi phạm ngun tắc OLS 1.3.3 Phát tính tự tương quan Tra bảng Eviews ta có: d = ∑(e i−ei−1) ∑e i =2.029743 Vì với mức ý nghĩa 5%, n=25, k=  giá trị tới hạn tra bảng là: dL=1.206; dU=1.55 Ta thấy dU < d < 4-dU 1.55 β ∈(0.22 ; 0.668) β2 ∈(−0.425 ;−0.109) 1.6 Đề xuất đưa Qua q trình khảo sát, phân tích kiểm định cho thấy kết học tập sinh viên chưa cao Vì để cải thiện điều sinh viên cần :  Tăng thêm số tự học trung bình ngày nhà  Hạn chế nghỉ học kỳ  Ngoài sinh viên cần trau dồi tích lũy kiến thức cho thân nhằm cải thiện kết học tập mình, tăng hội việc làm cho tương lai ... khơng Nhận thấy vấn đề đó, nhóm chúng em tiến hành phân tích vấn đề “ Các yếu tố ảnh hưởng tới kết học tập sinh viên? ??, từ đưa kết luận đề xuất giúp cải thiện kết học tập tốt Mục lục 1.1 Bảng... có yêu cầu khắt khe kết học tập GPA sinh viên tốt nghiệp Vì , với trung bình khó để xin việc làm hội cao họ cầm giỏi tay Còn sinh viên theo học kết học tập kỳ đánh giá sinh viên xếp loại có bị... ∈(0.22 ; 0.668) β2 ∈(−0.425 ;−0.109) 1.6 Đề xuất đưa Qua trình khảo sát, phân tích kiểm định cho thấy kết học tập sinh viên chưa cao Vì để cải thiện điều sinh viên cần :  Tăng thêm số tự học trung

Ngày đăng: 23/03/2022, 22:18

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

1.1 Bảng số liệu - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
1.1 Bảng số liệu (Trang 3)
1.1 Bảng số liệu - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
1.1 Bảng số liệu (Trang 3)
Mô hình hồi quy: Y^ = ^β 0+ ^β1 X1+ ^β 2X2+: ^β3 X3+ ^β 4X 4+ ^β 5X5+ ^β 6X6+ ^β 7X7 - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
h ình hồi quy: Y^ = ^β 0+ ^β1 X1+ ^β 2X2+: ^β3 X3+ ^β 4X 4+ ^β 5X5+ ^β 6X6+ ^β 7X7 (Trang 4)
 Qua kiểm định, ta loại bỏ biến X3 ,X4,X5,X6,X7 ra khỏi mô hình. Với các biến còn lại là Y, X1,X2, ta có mô hình hồi quy mới như sau: - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
ua kiểm định, ta loại bỏ biến X3 ,X4,X5,X6,X7 ra khỏi mô hình. Với các biến còn lại là Y, X1,X2, ta có mô hình hồi quy mới như sau: (Trang 5)
Vì vậy, bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1 =&gt; Mô hình hồi quy hoàn toàn phù hợp với R2= 0.834552 - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
v ậy, bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1 =&gt; Mô hình hồi quy hoàn toàn phù hợp với R2= 0.834552 (Trang 6)
Ta thấy mô hình hồi quy phụ có R2 =0.547076&lt; 0.83455 - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
a thấy mô hình hồi quy phụ có R2 =0.547076&lt; 0.83455 (Trang 7)
Tra bảng Eviews trên ta có: d= ∑(e i−ei−1) 2 - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
ra bảng Eviews trên ta có: d= ∑(e i−ei−1) 2 (Trang 8)
Vì với mức ý nghĩa 5%, n=25, k =2 thì các giá trị tới hạn tra bảng là:  - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
v ới mức ý nghĩa 5%, n=25, k =2 thì các giá trị tới hạn tra bảng là:  (Trang 8)
Do đó mô hình hồi quy ban đầu là hoàn toàn phù hợp, không vi phạm nguyên tắc OLS. - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
o đó mô hình hồi quy ban đầu là hoàn toàn phù hợp, không vi phạm nguyên tắc OLS (Trang 9)
Theo bảng kết quả Eview, ta có: {SE(^β1)=0.483718 - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN
heo bảng kết quả Eview, ta có: {SE(^β1)=0.483718 (Trang 10)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w