BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

10 12 0
BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐÀ NẴNG KHOA QUẢN LÝ DỰ ÁN BÀI BÁO CÁO MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI KẾT QUẢ CỦA SINH VIÊN GVHD: Th.s NGUYỄN THỊ PHƯƠNG QUYÊN NHÓM THỰC HIỆN: NGUYỄN TRỌNG HIẾU THÁI VĂN NGỌC TRÀ TẤN DÂN NGUYỄN VĂN LINH NGUYỄN ĐỨC XUÂN SƠN NHÓM HỌC PHẦN: 19.85 Lời mở đầu Lý chọn đề tài Việt Nam đổi hướng tới đất nước Cơng nghiệp hóa - Hiện đại hóa Vì u cầu lượng lớn trí thức trẻ có lực lẫn chun mơn cao Và sinh viên phải khơng ngừng nỗ lực phấn đấu rèn luyện trau dồi kiến thức để có cơng việc ổn định , góp phần xây dựng đất nước phát triển Một thực tế cho thấy: môi trường đại học yêu cầu sinh viên phải có tự giác nỗ lực cá nhân nhiều Nhưng nay, có nhiều sinh viên có kết học tập khơng khả quan chăm hay ý thức học chưa tốt Và nay, doanh nghiệp tuyển dụng có yêu cầu khắt khe kết học tập GPA sinh viên tốt nghiệp Vì , với trung bình khó để xin việc làm hội cao họ cầm giỏi tay Còn sinh viên theo học kết học tập kỳ đánh giá sinh viên xếp loại có bị thơi học hay khơng Nhận thấy vấn đề đó, nhóm chúng em tiến hành phân tích vấn đề “ Các yếu tố ảnh hưởng tới kết học tập sinh viên”, từ đưa kết luận đề xuất giúp cải thiện kết học tập tốt Mục lục 1.1 Bảng số liệu 1.2 Lập mơ hình hồi quy kiểm định hệ số hồi quy 1.3 Kiểm định phù hợp mơ hình 1.4 Kiểm định khuyết tật mơ hình 1.4.1 Phát hiện tượng đa cộng tuyến 1.4.1.1 Dự đoán đa cộng tuyến 1.4.1.2 Kiểm định lại đa cộng tuyến 1.4.2 Phát hiện tượng phương sai thay đổi 1.4.3 Phát tính tự tương quan 1.5 Kết luận 1.6 Đề xuất đưa 1.1 Bảng số liệu Nhóm tiến hành khảo sát theo yếu tố: điểm TB, số tự học, số buổi nghỉ học kỳ, thời gian giải trí & dùng mạng xã hội ngày, giới tính, thời gian làm thêm, thời gian tham gia nghiên cứu khoa học, thời gian tham gia hoạt động tình nguyện Qua khảo sát thu 37 kết quả, nhóm chọn 25 kết phù hợp Sau bảng số liệu tổng hợp: STT Y 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ Mơ hình hồi quy: Y = β0+ β1X1+ β2X2+: β3X3+ β4X4+ β5X5+ β6X6+ β7X7 Trong đó: Biến phụ thuộc là: Y: Điểm trung bình sinh viên( thang 10) Các biến độc lập là: X1: Thời gian tự học ngày( giờ) X2: Số buổi nghỉ học kỳ( buổi) X3: Thời gian giải trí & dùng mạng xã hội ngày( giờ) X4: Giới tính ( 1- nam; nữ-0) X5: Thời gian làm thêm ngày( giờ) X6: Thời gian tham gia nghiên cứu khoa học( giờ/tuần) X7: Thời gian tham gia hoạt động tình nguyện(giờ/ tuần) 1.1 Lập mơ hình hồi quy & Kiểm định phù hợp hệ số hồi quy Nhập số liệu vào phần mềm Eview, thu kết sau: Y=6.140558+ 0.41761X1 - 0.274379X2 + 0.064381X3+ 0.14065X4+0.010075X5- 0.026876X6+ 0.092646X7 Giả thiết kiểm định: {H : βi=0 H1 : βi Với i=1;2;3;4   T= β i SE βi Mức ý nghĩa 0,05 Tiêu chuẩn kiểm định t Với miền bác bỏ W0=( l Ti l > α2 (n-k) = t0.025(20) =2.086 Từ bảng kết ta có: lT1l= 2.837468 > 2.086 , bác bỏ H0 => Biến X1 có ý nghĩa thống kê lT2l= 2.728302 > 2.086 , bác bỏ H0 => Biến X2 có ý nghĩa thống kê lT3l= 0.345402 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X3 khơng có ý nghĩa thống kê lT4l= 0.409175 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X4khơng có ý nghĩa thống kê lT5l= 0.1744 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X5 ý nghĩa thống kê lT6l= 0.171042 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X6 khơng có ý nghĩa thống kê lT7l= 1.120655 < 2.086 , chấp nhận H0 => Biến X7 khơng có ý nghĩa thống kê  Qua kiểm định, ta loại bỏ biến X3 ,X4,X5,X6,X7 khỏi mơ hình Với biến cịn lại Y, X1,X2, ta có mơ hình hồi quy sau: Ta thấy giá trị P-value biến X X2 nhỏ( 0.00025< 0.05 0.0021 0.8 nên mơ hình hồi quy phù hợp Hàm hồi quy có dạng: Y=6.535591+0.44417X1-0.267084X2 1.2 Kiểm định phù hợp mơ hình {H : R =0 Giả thiết kiểm định: H1 : R2  Với mức ý nghĩa 0.05  Tiêu chuẩn kiểm định F= (k-1, n-k)= F0.05(3-1, 25-3) = F0.05(2, 22) = 3.44 Miền bác bỏ mơ hình: F ∝ F> F∝(k-1, n-k), ta thấy 55.48619 > 3.44 Vì vậy, bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1 => Mơ hình hồi quy hồn tồn phù hợp với R2= 0.834552 1.3 Kiểm định khuyết tật mơ hình 1.3.1 Phát hiện tượng đa cộng tuyến 1.4.1.1 Dự đoán tượng đa cộng tuyến Dự đoán qua việc đánh giá tương quan biến X1 X2 Kết View cho thấy, hệ số tương quan X1 X2 r23=0.739646 Ta thấy l r23 l= 0.73946 < 0.834554 , dự đốn khơng có tượng đa cộng tuyến cho mơ hình 1.4.1.2 Kiểm định tượng đa cộng tuyến  Kiểm tra lại xem mơ hình hồi quy có tượng đa cộng tuyến hay không thông qua việc đánh giá mơ hình hồi quy phụ biến X1 X2: X1= α1 + α2X2 X1 = 4.213231 - 0.5237X2 Đánh giá: Ta thấy mơ hình hồi quy phụ có R2=0.547076< 0.83455 Vì ta coi mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Mơ hình hồi quy ban đầu hồn tồn phù hợp, không vi phạm nguyên tắc OLS  Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai VIFj= => VIFj= Đánh giá : VIFj= 2.21 < 10 Vì ta coi mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Mơ hình hồi quy ban đầu hồn tồn phù hợp, không vi phạm nguyên tắc OLS 1.3.2 Phát hiện tượng phương sai thay đổi Phương pháp thực hiện: kiểm định park Mơ hình hồi quy phụ: ^ Ln(ei2) = β1+ β2 ln (Y )+Ui { H0 : β2=0( phươngsai không đổi) Giả thiết kiểm định: H : β2 0( phương saithay đổi) P-value= 0.0886 > 0.05 , chấp nhận H0 (không đủ sở để bác bỏ H0) ^ Biến ln(Y i) không ảnh hưởng tới biến ln(e2i) mơ hình hồi quy phụ => Mơ hình gốc : Y=6.535591+0.44417X1-0.267084X2 khơng có tượng phương sai thay đổi Do mơ hình hồi quy ban đầu hồn tồn phù hợp, khơng vi phạm ngun tắc OLS 1.3.3 Phát tính tự tương quan Tra bảng Eviews ta có: d = ∑(ei−ei 1)2 − =2.029743 ∑e2i Vì với mức ý nghĩa 5%, n=25, k= dL=1.206; dU=1.55 giá trị tới hạn tra bảng là: Ta thấy dU < d < 4-dU 1.55

Ngày đăng: 23/03/2022, 22:22

Hình ảnh liên quan

1.1 Bảng số liệu - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

1.1.

Bảng số liệu Xem tại trang 3 của tài liệu.
Mô hình hồi quy: ^ - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

h.

ình hồi quy: ^ Xem tại trang 4 của tài liệu.
 Qua kiểm định, ta loại bỏ biến X3 ,X4,X5,X6,X7 ra khỏi mô hình. Với các biến còn lại là Y, X1,X2, ta có mô hình hồi quy mới như sau: - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

ua.

kiểm định, ta loại bỏ biến X3 ,X4,X5,X6,X7 ra khỏi mô hình. Với các biến còn lại là Y, X1,X2, ta có mô hình hồi quy mới như sau: Xem tại trang 5 của tài liệu.
Ta thấy mô hình hồi quy phụ có R2 =0.547076&lt; 0.83455 - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

a.

thấy mô hình hồi quy phụ có R2 =0.547076&lt; 0.83455 Xem tại trang 7 của tài liệu.
i) trong mô hình hồi quy phụ. =&gt; Mô hình gốc :  Y =6.535591+0.44417 X 1 -0.267084 X 2  không có  hiện tượng phương sai thay đổi - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

i.

trong mô hình hồi quy phụ. =&gt; Mô hình gốc : Y =6.535591+0.44417 X 1 -0.267084 X 2 không có hiện tượng phương sai thay đổi Xem tại trang 8 của tài liệu.
Do đó mô hình hồi quy ban đầu là hoàn toàn phù hợp, không vi phạm nguyên tắc OLS. - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

o.

đó mô hình hồi quy ban đầu là hoàn toàn phù hợp, không vi phạm nguyên tắc OLS Xem tại trang 9 của tài liệu.
Theo bảng kết quả Eview, ta có: - BÀI báo cáo môn KINH tế LƯỢNG đề tài PHÂN TÍCH các yếu tố ẢNH HƯỞNG tới kết QUẢ của SINH VIÊN

heo.

bảng kết quả Eview, ta có: Xem tại trang 10 của tài liệu.