Phân tích những yếu tố ảnh hưởng tới kết quả học tập của sinh viên

ĐẶT VẤN ĐỀ………………………………………………………………… Chương I: Số liệu Chương II: Trình bày kết nghiên cứu 2.1 Chọn biến Danh mục bảng biểu, đồ thị minh họa Bảng số liệu Bảng eview ĐẶT VẤN ĐỀ Nước ta thời kỳ đẩy mạnh cơng nghiệp hố – đại hoá đất nước, phấn đấu tới năm 2012 nước ta trở thành nước Công nghiệp hố theo hướng đại Điều địi hỏi lực lượng tri thức trẻ có chun mơn lực làm việc cao.Và sinh viên không ngừng nỗ lực học tập, trau dồi vốn kiến thức để chủ động việc lựa chọn nghề nghiệp hướng phù hợp cho thân sau tốt nghiệp, góp phần xây dựng đất nước lớn mạnh Một thực tế xảy nhiều trường đại học nước: Như biết, môi trường học tập đại học địi hỏi phải có tự giác, nỗ lực cá nhân lớn, đăc biệt hình thức đào tạo theo tín Tuy nhiên, nhiều sinh viên không đạt kết mong muốn có chăm chỉ, phương pháp học họ chưa thực đắn.Thực tế khác cho thấy, sinh viên đại học sau trường muốn tìm cơng việc làm chuyên ngành, lương cao ổn định khó với bàng trung bình hội cao họ có đươc cao Với người ngồi ghế nhà trường nói chung sinh viên nói riêng điểm trung bình học tập yếu tố quan trọng để đánh giá kết học tập sinh viên sau kỳ học Kết kỳ định xem sinh viên có bị buộc thơi học hay khơng, xếp loại học lực mà họ đạt sau kết thúc chương trình đào tạo nhà trường Đứng trước thực tế đó, chúng tơi chọn nghiên cứu chủ đề: “ Phân tích yếu tố ảnh hưởng tới kết học tập sinh viên” để đưa kết luận giải pháp nhằm nâng cao điểm trung bình sinh viên sau kỳ học CHƯƠNG I: SỐ LIỆU a Phiếu điều tra Sau mẫu điều tra nhóm: PHIẾU ĐIỀU TRA KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN Phần I: Giới thiệu thân Họ tên sinh viên:………………………………………………………… Lớp: ………………………………………………………………………… Khoa: ………………………………………………………………………… Phần II: Nội dung điều tra Số tự học trung bình nhà ngày:…….(giờ) Số buổi nghỉ học học kỳ: …….(buổi) Số tham gia hoạt động giải trí ngày:……(giờ) Số buổi lên thư viện học tập nghiên cứu tài liệu tuần:……(buổi) Bạn có người yêu chưa? A Có người yêu B Chưa có người yêu b Cách thức điều tra Nhóm trưởng giao phiếu cho thành viên nhóm tiến hành điều tra, lấy kết từ 30 bạn sinh viên từ khoá khác trường đại học Thương mại c Kết đạt Sau tiến hành điều tra, nhóm tiến hành tổng hợp bảng số liệu sau: Stt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Y 3.33 3.00 1.21 2.78 2.85 2.54 2.97 2.86 2.70 2.15 2.80 2.89 3.03 2.37 2.87 2.82 2.00 3.04 3.21 2.78 1.41 3.01 2.37 3.56 3.20 3.22 2.56 2.28 1.61 3.28 X 2.5 3.5 3 2 2.5 3.5 4.5 3.5 1 Z 1 2 1 3 1 N 5 5 6 3 10 5 5 K 2 2 3 1 0 T 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 Trong đó: • Biến phụ thuộc là: Y: Điểm trung bình học tập sinh viên • Các biến ảnh hưởng là: X: Số tự học trung bình ngày nhà (giờ) Z: Số buổi nghỉ học kỳ (buổi) N: Số tham gia hoạt động giải trí (giờ) K: Số buổi lên thư viện tuần (buổi) T: Đã có người yêu? Với T=0: Chưa có người yêu T=1: Có người yêu CHƯƠNG II: TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU I Chọn biến Nhập số liệu vào eview chạy ta bảng kết sau đây: Ta thấy biến T có giá trị P_value = 0.2894 > 0.05 => ta loại bỏ biến K ước lượng lại mơ hình với biến lại kết sau: Sau ước lượng lại mơ hình ta thấy biến N có giá trị P_value = 0.4707 > 0.05 => ta loại bỏ biến T tiếp tục ước lượng với biến lại kết sau: Ta thấy biến K có giá trị P_value =0.0847 > 0.05 => ta loại bỏ biến N tiếp tục ước lượng với biến lại kết sau: Ta thấy biến X Z có giá trị P_ value nhỏ 0.05 mơ hình tương đối phù hợp (R2 = 0.850611) => biến kết học tập sinh viên phụ thuộc chủ yếu vào biến: số tự học trung bình nhà số buổi nghỉ học kỳ  Ta có hàm hồi quy mẫu: Y = 2.399016 + 0.1819X – 0.097968Z  Ý nghĩa hệ số hồi quy: β2 = 0.1819 có nghĩa với sinh viên có số buổi nghỉ học kỳ, số tự học nhà ngày tăng thêm kết học tập trung bình tăng 0.1819 β3 = - 0.097968 có nghĩa với sinh viên có số số tự học nhà ngày, số buổi nghỉ học kỳ tăng thêm buổi kết học tập trung bình giảm 0.097968 =>Như vậy, số tự học nhà ngày có tương quan thuận với kết học tập sinh viên, nghĩa số tự học tăng lên điểm học tập trung bình có xu hướng tăng lên Còn số buổi nghỉ học học kỳ có tương quan nghịch với kết học tập nghĩa số buổi nghỉ học kỳ nhiều điểm trung bình thấp Ta sử dụng mơ hình để tiến hành kiểm định nhằm phát khắc phục tượng đa cộng tuyến phương sai sai số thay đổi II Phát khắc phục tượng đa cộng tuyến Phát hiện tượng đa cộng tuyến  Ta có hàm hồi quy mẫu: Ŷ Có = 2.399016 + 0.1819X - 0.097968Z (n−k ) t α/2 = t 270.025 = 2.052 Ta phát hiện tượng đa cộng tuyến cách sau: • Cách 1: Hệ số xác định bội R2 cao t thấp Nhận xét: R2 = 0.850611 > 0.8 Thống kê t hệ số ứng với biến X: T = 4.654462 > 2.052 Thống kê t hệ số ứng với biến Z: T = -3.887584 < 2.052  Kết luận: có tượng đa cộng tuyến • Cách 2: Hồi quy phụ Ta hồi quy biến X theo biến Z kết sau (1): Ta có H0 α = 0.05 ta kiểm định giả thiết: : X khơng có tượng đa cộng tuyến với Z 10 H1 : X có tượng đa cộng tuyến với Z Nhận xét: α Ta thấy giá trị p-value thống kê F 0.000001< =0.05 =>chấp nhận giả thiết H0 bác bỏ giả thiết H1 Vậy mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến • Cách 3: Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai Theo kết hồi quy ta có R2 = 0.5813 VIF = 1−R = 1−0.5813 = 1.5 < 10  Khơng có tượng đa cộng tuyến • Cách 4: Đo độ Theil (để xem xét tương quan biến) Xét mơ hình hồi quy Y theo X ta kết quả: 11 Xét mơ hình hồi quy Y theo Z ta kết quả: Từ hai bảng hồi quy ta thu kết quả: r 12 = 0.76699 r 132 = 0.730745 Đo độ Theil: m = R2 – [(R2- r 12 ) + (R2 - r 13 )] = 0.850611 – [(0.850611 – 0.76699) + (0.850611 – 0.730745)] = 0.647124 Vậy đo độ Theil mức độ đa cộng tuyến 0.647124 • Cách 5: Tương quan cặp biến giải thích cao: X X 1.00000 Z 0.76243 12 Z r 12 0.76243 1.00000 = 0.76243 < 0.8  Không tồn tượng đa cộng tuyến mơ hình Như vậy, mơ hình hồi quy không tồn tượng đa cộng tuyến III Phát khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi Phát hiện tượng phương sai sai số thay đổi Với mơ hình hồi quy ta có phần dư e: 13 a Phương pháp đồ thị phần dư Nhìn vào đồ thị phần dư ta thấy có tượng phương sai sai số thay đổi b Kiểm định Park Tạo biến e2=e^2 Ta có ước lượng Ŷ : 14 Ta ước lượng mơ hình: (*) Lnei2 = β1 + β2 ln Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: { Ŷ + vi H : β 2=0 H : β ≠0 Hồi quy mơ hình (*) eview ta được: 15 Từ kết ta thấy : Giá trị P value Log(YF) = 0.0246< 0.05 Vì ta chấp nhận H0, hay nói cách khác làcó tượng phương sai sai số thay đổi c Kiểm định Glejser  Hồi quy mơ hình sau: | ei | = β1 +β2 Xi + vi (1) Kiểm định định giả thuyết: { H : β 2=0 H : β ≠0 Ước lượng mơ hình (1) eview ta được: 16 Từ bảng kết ta thấy P value biến X = 0.0266