XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN KHOA KINH TẾ PHÁT TRIỂN TRƯỜNG ĐH KINH TẾ ĐHQG.

28 443 1
XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN   KHOA KINH TẾ PHÁT TRIỂN TRƯỜNG ĐH KINH TẾ  ĐHQG.

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NÔI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ BÀI TẬP NHĨM MƠN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN KHOA KINH TẾ PHÁT TRIỂN TRƯỜNG ĐH KINH TẾ - ĐHQG Giảng viên hướng dẫn: Nhóm thực hiện: GV Nguyễn Thanh Hằng Nhóm Hà Nội, tháng 11 năm 2018 DANH SÁCH THÀNH VIÊN VÀ PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ STT HỌ VÀ TÊN Phạm Thị Phương MÃ SINH VIÊN 16050272 Trần Thu Xuân 16052307 Phạm Thị Nghĩa Nguyễn Thị Dịu Nguyễn Thanh Huệ Đinh Thị Lan Anh Nguyễn Kim Dung 16052299 16052282 16052104 16052281 16052284 A CHỌN BIẾN VÀ LẬP MƠ HÌNH DỰ KIẾN Chọn biến: NHIỆM VỤ Thiết kế bảng hỏi xử lý số liệu Chạy mơ hình hồi quy trình bày word Kiểm tra khuyết tật mơ hình khắc phục Diễn giải ý nghĩa hệ số dự báo GHI CHÚ Điểm trung bình tích lũy sinh viên phần phản đánh kết học tập sinh viên kì học Khi nghiên cứu vấn đề này, tìm hiểu trao đổi với số sinh viên nhóm rút số yếu tố ảnh hưởng đến việc làm thêm sinh viên sau: - Yi: trung bình tích lũy hệ số học kì II năm 2017- 2018 - Xi: số h tự học nhà - Zi : số tham gia hoạt động ngoại khóa - Ti: số lên mạng xã hội LT: làm thêm Nếu LT= : sinh viên không làm thêm Nếu LT = : sinh viên có làm thêm Mơ hình hồi quy dự kiến: Y=β1+β2*X +β3*Z+ β4*T+ β5*LT+ β6*X*LT + β7*Z*LT+ β8*T*LT+ Ui Số liệu: a) Phạm vi thu thập số liệu: Số liệu sơ cấp điều tra từ bạn sinh viên khoa kinh tế trường đại học Kinh tế - ĐHQGHN năm 2018 b) Nguồn số liệu: Nhóm tiến hành tạo bảng câu hỏi điều tra google doc đăng lên nhóm trường đại học facebook, gmail Google drive… thu thập liệu mẫu khảo sát có 60 mẫu hợp lý B ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUY MẪU I Ước lượng mơ hình hồi quy mẫu Mơ hình hồi quy mẫu có dạng : Y=β1+β2*X +β3*Z+ β4*T+ β5*LT+ β6*X*LT + β7*Z*LT+ β8*T*LT+ Ui Chạy bảng số liệu phần mềm eview ta bảng kết Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 08:02 Sample (adjusted): 60 Included observations: 60 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X Z T LT X*LT Z*LT T*LT 2.127150 0.183572 0.008858 -0.099038 -0.490890 0.128672 0.033947 0.068984 0.189485 0.036586 0.044939 0.030048 0.235363 0.052291 0.055163 0.038310 11.22596 5.017520 0.197107 -3.296023 -2.085669 2.460691 0.615399 1.800688 0.0000 0.0000 0.8445 0.0018 0.0419 0.0172 0.5410 0.0776 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.720626 0.683018 0.279060 4.049469 -4.263550 19.16153 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.286167 0.495656 0.408785 0.688031 0.518013 1.725460 Từ ta thu mơ hình sau: Y=2.127150+0.183572*X +0.008858*Z- 0.099038*T- 0.490890*LT+ 0,128672*X*LT + 0.033947*Z*LT+ 0.068984*T*LT Từ bảng ta thấy giá trị xác suất biến Z lớn lớn 0,4 (P(Z)=0,8445> 0,4) , nên ta bỏ biến giải thích Z chạy lại mơ hình Sau bỏ biến Z chạy lại mơ hình ta bảng sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 08:05 Sample (adjusted): 60 Included observations: 60 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT 2.137324 0.184940 -0.098969 -0.501064 0.180658 0.035595 0.029772 0.227542 11.83076 5.195712 -3.324211 -2.202075 0.0000 0.0000 0.0016 0.0320 X*LT Z*LT T*LT R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.127304 0.042805 0.068914 0.720418 0.688767 0.276518 4.052495 -4.285956 22.76142 0.000000 0.051356 0.031699 0.037959 2.478839 1.350348 1.815481 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.0164 0.1826 0.0751 2.286167 0.495656 0.376199 0.620539 0.471773 1.718112 Kiểm định bỏ biến: • Với mức α=5% ta có BTKĐ: Từ bảng trên, ta thấy biến Z*LT có P(Z*LT)=0.1826 > α=5%   Khơng có sở bác bỏ Ho Nên bỏ biến Z*LT khỏi mơ hình Ta tiếp tục chạy lại mơ hình sau bỏ biến Z*LT Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 08:11 Sample (adjusted): 60 Included observations: 60 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 2.137324 0.182030 11.74158 0.0000 X T LT X*LT T*LT R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.184940 -0.098969 -0.447343 0.127470 0.071120 0.035865 0.029998 0.225739 0.051746 0.038212 5.156545 -3.299151 -1.981685 2.463357 1.861188 0.710799 Mean dependent var 0.684021 S.D dependent var 0.278618 Akaike info criterion 4.191919 Schwarz criterion -5.300734 Hannan-Quinn criter 26.54424 Durbin-Watson stat 0.000000 0.0000 0.0017 0.0526 0.0170 0.0682 2.286167 0.495656 0.376691 0.586126 0.458612 1.550679 - Kiểm định bỏ biến: • Với mức α=5% ta có BTKĐ: Từ bảng trên, ta thấy biến T*LT có P(T*LT)=0.0682 > α=5%   Khơng có sở bác bỏ Ho Nên bỏ biến T*LT khỏi mơ hình Ta tiếp tục chạy lại mơ hình sau bỏ biến T*LT Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 08:13 Sample (adjusted): 60 Included observations: 60 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT 1.914222 0.204361 -0.055138 -0.126356 0.112766 0.140024 0.035074 0.018994 0.148878 0.052273 13.67064 5.826658 -2.902946 -0.848723 2.157268 0.0000 0.0000 0.0053 0.3997 0.0354 R-squared 0.692247 Mean dependent var 2.286167 Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.669865 0.284791 4.460824 -7.165983 30.92868 0.000000 S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.495656 0.405533 0.580061 0.473801 1.499312 Sau bỏ biến ta thu mơ hình cuối là: Y= 1.914222+0.204361*X-0.055138*T-0.126356*LT+0.112766*X*LT II KIỂM TRA KHUYẾT TẬT Mơ hình cuối mà ta thu được: Y= 1.914222+0.204361*X-0.055138*T-0.126356*LT+0.112766*X*LT Kiểm định phương sai sai số thay đổi Ta kiểm tra xem mơ hình có mắc phải khuyết tật khơng KiỂM định dựa phương pháp đồ thị: -Phác họa đồ thị mối quan hệ X phần dư E E -.2 -.4 -.6 -.8 X -Phác họa đồ thị mối quan hệ X bình phương phần dư (E2) .6 E^2 0 X -Phác họa đồ thị mối quan hệ X trị tuyệt đối phần dư (ABS(E)) ABS(E) 0 X -Phác họa đồ thị mối quan hệ T phần dư (E) .8 E -.2 -.4 -.6 -.8 10 12 T -Phác họa đồ thị mối quan hệ T bình phương phần dư (E2)  Kiểm định White cho ta thấy khơng có khuyết tật PSSSTĐ mơ hình Kiểm định Glejser: Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 1.141558 4.599484 4.067976 Prob F(4,55) Prob Chi-Square(4) Prob Chi-Square(4) 0.3467 0.3309 0.3969 Test Equation: Dependent Variable: ARESID Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 08:31 Sample: 60 Included observations: 60 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT 0.331260 -0.020532 -0.019964 -0.050926 0.033880 0.079670 0.019956 0.010807 0.084708 0.029742 4.157909 -1.028894 -1.847350 -0.601194 1.139155 0.0001 0.3080 0.0701 0.5502 0.2596 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.076658 0.009506 0.162038 1.444098 26.66947 1.141558 0.346709 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.219728 0.162814 -0.722316 -0.547787 -0.654048 1.888923 Giả thuyết: Ho: mơ hình khơng có khuyết tật PSSSTĐ H1: Mơ hình có khuyết tật PSSSTĐ Ta thấy giá trị xác xuất kiểm định F-statistic = 0.3467 xác suất kiểm định Obs*R-squared= 0.3309 lớn giá trị α=5%  Khơng có sở bác bỏ Ho  Kiểm định Glejser cho ta thấy khơng có khuyết tật PSSSTĐ mơ hình Kiểm định B-P-G Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.799146 3.295640 2.675814 Prob F(4,55) Prob Chi-Square(4) Prob Chi-Square(4) 0.5309 0.5096 0.6135 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 08:32 Sample: 60 Included observations: 60 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT 0.135732 -0.008794 -0.011861 -0.009098 0.009125 0.051598 0.012924 0.006999 0.054860 0.019262 2.630579 -0.680423 -1.694609 -0.165834 0.473735 0.0110 0.4991 0.0958 0.8689 0.6376 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.054927 -0.013805 0.104943 0.605714 52.73445 0.799146 0.530950 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.074347 0.104226 -1.591148 -1.416620 -1.522881 2.046163 Giả thuyết: Ho: mơ hình khơng có khuyết tật PSSSTĐ H1: Mơ hình có khuyết tật PSSSTĐ Ta thấy giá trị xác xuất kiểm định F-statistic = 0.3467 xác suất kiểm định Obs*R-squared= 0.3309 lớn giá trị α=5%  Khơng có sở bác bỏ Ho  Kiểm định B-P-G cho ta thấy khơng có khuyết tật PSSSTĐ mơ hình  KHƠNG CĨ KHUYẾT TẬT PSSSTĐ TRONG MƠ HÌNH KIỂM ĐỊNH TỰ TƯƠNG QUAN Phác họa đồ thị: - Phác họa đồ thị mối quan hệ phần dư phần dư trước thời kì: E(-1) -.2 -.4 -.6 -.8 -.8 -.6 -.4 -.2 E - Phác họa đồ thị mối quan hệ phần dư phần dư trước đó2 thời kì: .8 E(-2) -.2 -.4 -.6 -.8 -.8 -.6 -.4 -.2 E Sau phác họa đồ thị ta nghi ngờ mơ hình có khuyết tật Tự tương quan Kiểm định Durbin- Waston Từ mơ hình hồi quy ta thấy d=1.499312 Mơ hình hồi quy chạy có số quan sát 60, số biến giải thích 2, giả định với mức ý nghĩa = 5% Tra bảng ta giá trị dL= 1,514; giá trị dU=1,652 D=1.499312 < dl=1.514  Có tượng tự tương quan Kiểm định Breusch- Godfrey Kiểm định tự tương quan bậc Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 3.505391 Prob F(1,54) 3.657456 Prob Chi-Square(1) 0.0666 0.0558 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 09:45 Sample: 60 Included observations: 60 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT RESID(-1) -0.046022 0.008845 0.003386 0.049239 -0.012099 0.253095 0.139129 0.034625 0.018663 0.147955 0.051528 0.135181 -0.330787 0.255440 0.181434 0.332795 -0.234796 1.872269 0.7421 0.7994 0.8567 0.7406 0.8153 0.0666 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.060958 Mean dependent var -0.025991 S.D dependent var 0.278518 Akaike info criterion 4.188903 Schwarz criterion -5.279144 Hannan-Quinn criter 0.701078 Durbin-Watson stat 0.625027 -9.85E-17 0.274968 0.375971 0.585406 0.457893 2.148842 Giả thuyết: Ho: mô hình khơng có khuyết tật PSSSTĐ H1: Mơ hình có khuyết tật PSSSTĐ Ta thấy giá trị xác xuất kiểm định F-statistic = 0.0666 xác suất kiểm định Obs*R-squared= 0.0588 lớn giá trị α=5% - Khơng có sở bác bỏ Ho - Kiểm định Breusch- Godfrey cho ta thấy khơng có khuyết tật tự tương quan bậc 1trong mơ hình Kiểm định tự tương quan bậc Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 4.895834 Prob F(2,53) 9.356338 Prob Chi-Square(2) 0.0112 0.0093 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/05/18 Time: 09:49 Sample: 60 Included observations: 60 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT RESID(-1) RESID(-2) -0.099614 0.017238 0.010734 0.061945 -0.013261 0.185783 0.328393 0.134940 0.033313 0.018112 0.141686 0.049314 0.132269 0.134469 -0.738210 0.517448 0.592663 0.437200 -0.268908 1.404583 2.442138 0.4636 0.6070 0.5559 0.6637 0.7890 0.1660 0.0180 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.155939 Mean dependent var 0.060385 S.D dependent var 0.266536 Akaike info criterion 3.765208 Schwarz criterion -2.080069 Hannan-Quinn criter 1.631945 Durbin-Watson stat 0.156608 -9.85E-17 0.274968 0.302669 0.547009 0.398244 1.911658 Giả thuyết: Ho: mơ hình khơng có khuyết tật PSSSTĐ H1: Mơ hình có khuyết tật PSSSTĐ Ta thấy giá trị xác xuất kiểm định F-statistic = 0.0112 xác suất kiểm định Obs*R-squared= 0.0093 nhỏ giá trị α=5%  Bác bỏ Ho  Kiểm định Breusch- Godfrey cho ta thấy có khuyết tật tự tương quan bậc 2trong mơ hình Kiểm định tự tương quan bậc Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 3.915439 Prob F(3,52) 11.05600 Prob Chi-Square(3) 0.0135 0.0114 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 09:51 Sample: 60 Included observations: 60 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT RESID(-1) RESID(-2) RESID(-3) -0.120926 0.026503 0.008448 0.082022 -0.017374 0.247512 0.359600 -0.192721 0.134861 0.033774 0.018056 0.141412 0.049039 0.139080 0.135464 0.143415 -0.896667 0.784730 0.467893 0.580017 -0.354286 1.779633 2.654578 -1.343794 0.3740 0.4362 0.6418 0.5644 0.7246 0.0810 0.0105 0.1848 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.184267 Mean dependent var 0.074456 S.D dependent var 0.264533 Akaike info criterion 3.638844 Schwarz criterion -1.055953 Hannan-Quinn criter 1.678045 Durbin-Watson stat 0.134986 -9.85E-17 0.274968 0.301865 0.581111 0.411094 2.036865 Giả thuyết: Ho: mơ hình khơng có khuyết tật PSSSTĐ H1: Mơ hình có khuyết tật PSSSTĐ Ta thấy giá trị xác xuất kiểm định F-statistic = 0.0135 xác suất kiểm định Obs*R-squared= 0.0114 nhỏ giá trị α=5%  Bác bỏ Ho  Kiểm định Breusch- Godfrey cho ta thấy có khuyết tật tự tương quan bậc 3trong mơ hình Tuy nhiên, giá trị xác suất E(-3) lại > α=5% nên giá trị E(-3) khơng có ý nghĩa thống kê  Tuy kiểm định cho thấy có tự tương quan bậc thực chất tồn dạng bậc - Kiểm định tự tương quan bậc Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 2.890426 11.08829 Prob F(4,51) Prob Chi-Square(4) 0.0312 0.0256 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 09:52 Sample: 60 Included observations: 60 Presample missing value lagged residuals set to zero Ta giá Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob Giả thuyết: Ho: mơ hình khơng có khuyết tật PSSSTĐ H1: Mơ hình có khuyết tật PSSSTĐ thấy C -0.120818 0.136134 -0.887493 0.3790 trị xác xuất X 0.027251 0.034334 0.793679 0.4311 kiểm định FT 0.008078 0.018338 0.440508 0.6614 LT 0.080514 0.142981 0.563110 0.5758 statistic = X*LT -0.016942 0.049557 -0.341874 0.7339 0.0312 RESID(-1) 0.252092 0.142593 1.767917 0.0831 xác RESID(-2) 0.351260 0.144096 2.437676 0.0183 suất RESID(-3) -0.199551 0.149475 -1.335007 0.1878 định Obs*Rkiểm RESID(-4) 0.026624 0.145092 0.183497 0.8551 squared= 0.0 0.184805 Mean dependent var -9.85E-17 nhỏ 256 R-squared Adjusted R-squared 0.056931 S.D dependent var 0.274968 giá S.E of regression trị α=5% 0.267026 Akaike info criterion 0.334538  Bác bỏ Sum squared resid 3.636443 Schwarz criterion 0.648690 Log likelihood -1.036153 Hannan-Quinn criter 0.457420 Ho F-statistic 1.445213 Durbin-Watson stat 2.045641  Kiểm Prob(F-statistic) 0.200919 định Breusch- Godfrey cho ta thấy có khuyết tật tự tương quan bậc 4trong mơ hình Tuy nhiên, giá trị xác suất E(-3) giá trị xác suất E(-4) lại > α=5% nên giá trị E(-3) Và giá trị E(-4) khơng có ý nghĩa thống kê  Tuy kiểm định cho thấy có tự tương quan bậc thực chất tồn dạng bậc - Kiểm định tự tương quan bậc Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 2.281578 11.14634 Prob F(5,50) Prob Chi-Square(5) 0.0605 0.0486 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 09:52 Sample: 60 Included observations: 60 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT RESID(-1) RESID(-2) RESID(-3) RESID(-4) RESID(-5) -0.117930 0.026814 0.007087 0.079872 -0.015428 0.253396 0.344527 -0.189933 0.035111 -0.036164 0.137916 0.034702 0.018950 0.144342 0.050404 0.144025 0.148044 0.155947 0.150531 0.148358 -0.855083 0.772689 0.373986 0.553353 -0.306089 1.759380 2.327192 -1.217933 0.233249 -0.243761 0.3966 0.4433 0.7100 0.5825 0.7608 0.0846 0.0240 0.2290 0.8165 0.8084 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.185772 0.039211 0.269523 3.632126 -1.000522 1.267544 0.277742 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -9.85E-17 0.274968 0.366684 0.715742 0.503220 2.033511 Giả thuyết: Ho: mơ hình khơng có khuyết tật PSSSTĐ H1: Mơ hình có khuyết tật PSSSTĐ Ta thấy giá trị xác xuất kiểm định F-statistic = 0.0605 > α=5% , nhưngxác suất kiểm định Obs*R-squared= 0,0486< α=5%  khơng có sở bác bỏ Ho  Kiểm định Breusch- Godfrey cho ta thấy khơng có khuyết tật tự tương quan bậc mơ hình Tuy nhiên, giá trị xác suất E(-3),giá trị xác suất E(-4), giá trị xác suất E(-5) lại > α=5% nên giá trị E(-3) Và giá trị E(-4) khơng có ý nghĩa thống kê  Tuy kiểm định cho thấy có tự tương quan bậc thực chất tồn dạng bậc KHẮC PHỤC: -khắc phục dựa phương pháp sử dụng vòng lặp: Dependent Variable: Y Method: ARMA Conditional Least Squares (Gauss-Newton / Marquardt steps) Date: 12/01/18 Time: 13:08 Sample (adjusted): 60 Included observations: 58 after adjustments Convergence achieved after iterations Coefficient covariance computed using outer product of gradients Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT AR(1) AR(2) 1.778980 0.231243 -0.034811 -0.017885 0.072176 0.161395 0.379354 0.137202 0.029272 0.016661 0.122865 0.041777 0.131411 0.131134 12.96617 7.899917 -2.089356 -0.145568 1.727642 1.228170 2.892869 0.0000 0.0000 0.0417 0.8848 0.0901 0.2250 0.0056 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.746339 0.716496 0.266066 3.610336 -1.775811 25.00923 0.000000 Inverted AR Roots 70 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.291897 0.499700 0.302614 0.551288 0.399478 1.847709 -.54 Mơ hình hồi quy chạy có số quan sát 60, số biến giải thích 2, giả định với mức ý nghĩa = 5% Tra bảng ta giá trị dL= 1,514; giá trị dU=1,652 D=1.847709 < dl=1.514  Khơng có tượng tự tương quan  Ta khắc phục tượng tự tương quan cách sử dụng phương pháp lặp III: ĐA CỘNG TUYẾN: III.1.Phát đa cộng tuyến tương quan cặp biến mơ hình: Sử dụng eview ta có ma trận tương quan cặp biến sau: Y T LT 0.78026050303 0.14031140362 0.27881297271 0.15435486339 23299 49235 90864 55141 0.78026050303 0.09273505989 0.12183146077 0.00388141030 23299 655102 3017 2712915 0.14031140362 0.09273505989 0.01938106281 0.03130410964 49235 655102 209677 508951 0.27881297271 0.12183146077 0.01938106281 0.00351967391 90864 3017 209677 1967739 0.15435486339 0.00388141030 0.03130410964 0.00351967391 55141 2712915 508951 1967739 Y X Z T LT X Z từ ma trận tựu tương quan ta thấy giữ biến giải thích khơng có mối quan hệ tương quan  Khơng có tượng đa cộng tuyến III.2 Sử dụng phương pháp hồi quy phụ a Hồi quy X theo biến khác: Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 13:29 Sample (adjusted): 60 Included observations: 60 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C T LT X*LT 2.979797 -0.129949 -2.513674 1.022469 0.355049 0.070252 0.457074 0.144900 8.392645 -1.849759 -5.499488 7.056356 0.0000 0.0696 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.478527 0.450591 1.085057 65.93157 -87.96450 17.12937 0.000000 K iểm định giả thiết: H0 : Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.466667 1.463878 3.065483 3.205106 3.120097 2.353213 H1: Ta nhận thấy giá trị P-value thống kê F 0.00000< 5% Bác bỏ Ho  tức mơ hình có tượng đa cộng tuyến b hồi quy T theo biến khác: Dependent Variable: T Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 13:35 Sample (adjusted): 60 Included observations: 60 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X LT X*LT 5.090051 -0.443110 -1.503092 0.616017 0.712637 0.239550 1.027996 0.358435 7.142558 -1.849759 -1.462158 1.718632 0.0000 0.0696 0.1493 0.0912 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.064216 0.014085 2.003649 224.8181 -124.7647 1.280964 0.289811 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 4.008333 2.017911 4.292158 4.431781 4.346772 1.628437 K iểm định giả thiết: H0 : H1 : Ta nhận thấy giá trị P-value thống kê F 0.289811 > 5%, chấp nhận H0, bác bỏ H1, tức mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến  MƠ HÌNH CÓ HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN KHẮC PHỤC: - Biện pháp khắc phục phương pháp bỏ biến: Mơ hình ban đầu: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/18 Time: 08:13 Sample (adjusted): 60 Included observations: 60 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T LT X*LT 1.914222 0.204361 -0.055138 -0.126356 0.112766 0.140024 0.035074 0.018994 0.148878 0.052273 13.67064 5.826658 -2.902946 -0.848723 2.157268 0.0000 0.0000 0.0053 0.3997 0.0354 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.692247 0.669865 0.284791 4.460824 -7.165983 30.92868 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.286167 0.495656 0.405533 0.580061 0.473801 1.499312 a Bỏ biến LT khỏi mô hình Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/05/18 Time: 13:54 Sample (adjusted): 60 Included observations: 60 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X T X*LT 1.839997 0.221989 -0.052047 0.074369 0.109082 0.028192 0.018595 0.026119 16.86808 7.874288 -2.799007 2.847275 0.0000 0.0000 0.0070 0.0062 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.688216 0.671514 0.284079 4.519247 -7.556340 41.20391 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2.286167 0.495656 0.385211 0.524834 0.439826 1.470738  Đã khắc phục tượng đa cộng tuyến: C DỰ BÁO: Nhóm thực dự báo điểm số bạn sinh viên với giải sử số học ngày tiếng, số lên mạng xã hỗi ngày tiếng bạn có làm thêm Từ ta có tốn dự báo giá trị trung bình Y X = 2, T = Lt = Và độ tin cậy 95% - Chạy kết eview cho ta bảng : Từ bảng ta thấy giá trị trung bình điểm số hệ số sinh viên khoa Kinh tế thuộc khoảng từ ( 2.23728 ; 2.4) mà sinh viên dành tiếng để học nhà, tiếng để sử dụng mạng xã hội sinh viên làm thêm D KẾT LUẬN Mơ hình hồi quy mà nhóm xây dựng : - Y= 1.839997+0.221989*X-0.052047*T+0.074369*X*LT Ý nghĩa tham số mơ hình:  Β1=1.839997 cho biết : Khi sinh viên không tự học nhà, không lên mạng xã hội không làm thêm điểm trung bình học kì năm học 2017-2018 sinh viên vãn đạt trung bình 1.839997 điểm  β2 = 0.221989 cho biết điều kiện yếu tố khác không đổi, tăng tự học nhà Y tăng 0.221989điểm  β3 = -0.052047 cho biết yếu tố khác không đổi, tăng lên mạng xã hội điểm số theo thang sinh viên giảm 0.052047điểm  β4=0.074369 cho biết : chênh lệch thời gian tự học nhà sinh viên có làm thêm sinh viện không làm thêm ... bình tích lũy sinh viên phần phản đánh kết học tập sinh viên kì học Khi nghiên cứu vấn đề này, tìm hiểu trao đổi với số sinh viên nhóm rút số yếu tố ảnh hưởng đến việc làm thêm sinh viên sau: -... hệ số sinh viên khoa Kinh tế thuộc khoảng từ ( 2.23728 ; 2.4) mà sinh viên dành tiếng để học nhà, tiếng để sử dụng mạng xã hội sinh viên làm thêm D KẾT LUẬN Mơ hình hồi quy mà nhóm xây dựng :... hình hồi quy dự kiến: Y=β1+β2*X +β3*Z+ β4*T+ β5*LT+ β6*X*LT + β7*Z*LT+ β8*T*LT+ Ui Số liệu: a) Phạm vi thu thập số liệu: Số liệu sơ cấp điều tra từ bạn sinh viên khoa kinh tế trường đại học Kinh

Ngày đăng: 25/06/2019, 16:37

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan