BÀI GIẢNG PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG *** -HÀ HẢI NAM BÀI GIẢNG PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ HÀ NỘI 12-2014 LỜI NĨI ĐẦU Các hệ thống thơng tin quản lý vận hành tổ chức , đơn vị nhằm cung cấp thơng tin xác, kịp thời nơi cho đối tƣợng ngƣời dùng Hệ thống thông tin quản lý hỗ trợ hiệu trình định nhà quản lý Mục đích giảng giới thiệu tới sinh viên các kiến thức, kỹ quản lý công nghệ cần thiết để xây dựng hệ thống thông tin quản lý Những kiến thức tảng giới thiệu giảng kiến thức chuẩn bị cần thiết cho sinh viên tiếp cận với chủ đề nâng cao thiết kế, xây dựng hệ thống thông tin quản lý nâng cao Bài giảng gồm năm chƣơng bao quát nội dung kiến thức sau:  Cấu trúc hóa liệu với mơ hình thực thể liên kế UML  Truy vấn liệu  Tổng hợp liệu  Hiển thị liệu  Hỗ trợ định quản lý Trong trình biên soạn tài liệu, tác giả cố gắng việc đƣa vào kiến thức cập nhật nhƣng khơng tránh khỏi thiếu sót nội dung, tính cập nhật hình thức trình bày Tác giả mong nhận đƣợc ý kiến đóng góp từ đồng nghiệp độc giả để hoàn thiện tài liệu Hà nội, 12/2014 Tác giả ii MỤC LỤC HÀ NỘI 12-2014 CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 1.1 GIỚI THIỆU CHUNG 1.2 ĐỊNH NGHĨA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 1.3 PHÂN LOẠI 1.4 VẤN ĐỀ THIẾT KẾ 1.5 VẤN ĐỀ QUÁ TẢI THÔNG TIN 10 CHƢƠNG 2: MƠ HÌNH HĨA DỮ LIỆU VỚI MƠ HÌNH THỰC THỂ LIÊN KẾT 11 2.1 GIỚI THIỆU MƠ HÌNH THỰC THỂ LIÊN KẾT 11 2.2 THỰC THỂ, TẬP THỰC THỂ VÀ THỂ HIỆN 11 2.3 THUỘC TÍNH VÀ PHÂN LOẠI 12 2.3.1 Thuộc tính 12 2.3.2 Kiểu thuộc tính 13 2.4 MỐI QUAN HỆ VÀ PHÂN LOẠI 14 2.5 MỐI QUAN HỆ NHIỀU NHIỀU 17 CHƢƠNG 3: MƠ HÌNH HĨA DỮ LIỆU VỚI UML 19 3.1 GIỚI THIỆU NGƠN NGỮ MƠ HÌNH HĨA THỐNG NHẤT UML 19 3.2 CÁC ĐỐI TƢỢNG VÀ SỰ KẾT HỢP 19 3.3 TỔNG QUÁT HÓA (GENERALIZATION) 22 3.4 SƠ ĐỒ CHUYỂN TRẠNG THÁI 23 CHƢƠNG 4: TRUY VẤN DỮ LIỆU BẰNG NGÔN NGỮ SQL 25 4.1 GIỚI THIỆU NGÔN NGỮ TRUY VẤN CÓ CẤU TRÚC SQL 25 4.2 PHÉP CHỌN CÁC THUỘC TÍNH 25 4.3 PHÉP CHỌN CÓ ĐIỀU KIỆN 29 4.4 PHÉP KẾT NỐI CÁC BẢNG QUAN HỆ 31 4.5 ĐA KẾT NỐI VÀ GIẢI CHUẨN DỮ LIỆU 35 CHƢƠNG 5: TỔNG HỢP DỮ LIỆU 37 5.1 TẦM QUAN TRỌNG CỦA VIỆC TỔNG HỢP DỮ LIỆU 37 5.2 THAO TÁC VỚI CÁC BẢNG TỔNG HỢP 37 5.3 CÁC THANG DỮ LIỆU TỔNG HỢP 40 5.4 CÁC TÙY CHỌN TỔNG HỢP DỮ LIỆU 42 5.5 BẢNG TÓM TẮT VÀ BẢNG TẦN SỐ 43 5.6 BẢNG CROSS-TAB VÀ BẢNG PIVOT 45 CHƢƠNG 6: HIỂN THỊ DỮ LIỆU 47 6.1 TẦM QUAN TRỌNG CỦA VIỆC HIỂN THỊ DỮ LIỆU 47 6.2 HIỂN THỊ MỘT BIẾN 47 6.3 HIỂN THỊ HAI BIẾN 51 6.3.1 55 6.4 HIỂN THỊ BA HOẶC NHIỀU BIẾN 55 6.5 CÁC BIỂU ĐỒ ĐỘNG 59 6.6 MÀU SẮC VÀ CÁC HIỆU ỨNG HÌNH ẢNH KHÁC 59 CHƢƠNG 7: HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN LÝ 61 7.1 Ý NGHĨA CỦA VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN LÝ 61 7.2 XÁC ĐỊNH CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CHÍNH KPI 61 7.3 CÁC KỸ THUẬT GIÁM SÁT KPI 64 7.3.1 Thêm băng thông (bandwidth) 64 7.3.2 Thêm số so sánh 65 iii 7.3.3 Ngoại lệ 66 7.3.4 Phân tích độ nhạy 66 7.4 MA TRẬN QUYẾT ĐỊNH 66 7.5 CÁC CHIẾN LƢỢC RA QUYẾT ĐỊNH 67 7.6 CÁC KỸ THUẬT LỰA CHỌN PHƢƠNG ÁN 70 7.6.1 Shortlisting – Tạo danh sách ngắn 70 7.6.2 Utility mapping – Tạo danh sách phƣơng án theo ƣu tiên ngƣời dùng 71 iv Giới thiệu hệ thống thông tin quản lý CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ  Có nhứng khác biệt hệ thống thơng tin quản lý hệ thống giao dịch  Các hệ thống thông tin quản lý thể nhiều dạng khác giải pháp phần mềm thương mại  Thiết kế hệ thống thông tin quản lý cần tập trung giải vấn đề tải thông tin người dùng 1.1 GIỚI THIỆU CHUNG Ngày nay, môi trƣờng kinh doanh ngày cạnh tranh khốc liệt đòi hỏi doanh nghiệp phải quản lý khai thác nguồn lực thơng tin cách có hiệu để định chiến lƣợc đắn định điều hành kịp thời Công nghệ thông tin làm thay đổi cách thức vận hành tổ chức, ngành công nghiệp, doanh nghiệp môi trƣờng kinh doanh Mối quan hệ khả ứng dụng công nghệ thông tin tổ chức khả thực thành cồng chiến lƣợc để đạt đƣợc mục tiêu tổ chức có xu hƣớng trở thành mối quan hệ nhân có tính phụ thuộc cao Hệ thống thơng tin thể cụ thể kết ứng dụng công nghệ thông tin tổ chức Chất lƣợng hệ thống thông tin cho thấy hiệu đầu tƣ ứng dụng công nghệ thông tin tổ chức Một hệ thống thông tin tập thành phần có quan hệ mật thiết nhằm thu thập, xử lý, lƣu trữ phân phối thông tin nhằm hỗ trợ định tổ chức Có thể nói hệ thống thơng tin tiếp nhận liệu nhƣ đầu vào xử lý chuyển đổi thành thơng tin kết đầu có ích cho trình định tổ chức Sự khác biệt liệu thông tin cần đƣợc hiểu rõ ràng thiết kế hệ hệ thống tin Dữ liệu đƣợc hiểu số liệu thô mơ tả tƣợng cụ thể Ví dụ, số lƣợng điện thoại iPhone bán cửa hàng ngày đó, số lƣợng tín sinh viên tích lũy học kỳ, số lƣợng giảng viên có trình độ tiến sỹ, liệu Thơng tin liệu có ý nghĩa cụ thể ngữ cảnh cụ thể Ví dụ, ta muốn biết sinh viên có đủ điều kiện tốt nghiệp hay khơng số lƣợng tín tích lũy thơng tin cịn số lƣợng nhân viên có trình độ tiến sĩ khơng phải thông tin Mặt khác, ta muốn biết mặt học vấn chuyên môn trƣờng đại học số lƣợng giảng viên có trình độ tiến sỹ thơng tin cịn số lƣợng tín tích lũy sinh viên khơng phải thơng tin Nhƣ vậy, ngữ cảnh đem lại ý nghĩa cho liệu liệu chuyển thành thông tin tùy thuộc vào ngữ cảnh Một hệ thống thông tin tập thành phần kết nối với để thu thập, xử lý, lƣu trữ phân phối thông tin nhằm phục vụ trình định tổ chức Nhƣ vậy, hệ thống thông tin thu thập liệu đầu vào xử lý tạo thông tin đầu để phục vụ trình định Trong hệ thống thơng tin hình thức, liệu quy trình xử lý liệu có cấu trúc Giới thiệu hệ thống thông tin quản lý 1.2 ĐỊNH NGHĨA HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Một hệ thống thơng tin quản lý hệ thống thống tin cung cấp thông tin đầu phục vụ trình định quản lý Ví dụ, hệ thống đặt vé máy bay, hệ thống quản lý bán hàng… Quản lý hoạt động kỹ chuyển đổi nguồn lực thành kết đầu để hoàn thành mục tiêu mong đợi Hoạt động quản lý tổ chức liên quan đến chức quản lý nhƣ: lập kế hoạch, tổ chức thực hiện, tổ chức nhân sự, kiểm sốt thơng tin Chức lập kế hoạch nhằm xác định mục tiêu phát triển sách, thủ tục chƣơng trình để đạt đƣợc mục tiêu Chức tổ chức thực việc nhóm hoạt động thiết lập cấu tổ chức thủ tục đảm bảo hoạt động đƣợc thực Chức tổ chức nhân hoạt động tuyển dụng, đào tạo nhân viên tổ chức nhằm đạt đƣợc mục tiêu mục đích mong đợi Chức kiểm soát nhằm đo lƣờng hiệu suất so với mục tiêu, mục đích phát triển thủ tục hiệu chỉnh mục tiêu, thủ tục hoạt động Chức thông tin nhằm chuyển tải thông tin mục tiêu, mục đích hiệu suất tới nhân viên thơng qua tổ chức môi trƣờng công tác Thông tin quản lý đƣợc phân loại phục vụ trình định cấp quản lý khác Đối với quản lý cấp cao, thông tin đƣợc phân loại nhƣ sau: 1) Thơng tin thành tích: Thơng tin tình hình mức thành tích đạt đƣợc so với kỳ vọng nhƣ số khách hàng đƣợc phục vụ, mục tiêu đạt đƣợc, số bệnh nhân đƣợc điều trị, hoạt động đƣợc tiến hành … 2) Thông tin trạng thái thông tin tiến độ: Thông tin vấn đề, khủng hoảng thay đổi nhƣ tến độ xây dựng văn phịng, tình trạng nghiên cứu, thỏa thuận lao động… 3) Thông tin cảnh báo: Các thông tin thay đổi mãi, kiện bất lợi xảy nhƣ sụt giảm giá cổ phiếu, lợi nhuận, khiếu nại từ khách hàng… 4) Thông tin kế hoạch: Mô tả dự án, chƣơng trình có thời hạn tƣơng lai, hiểu biết phát triển đƣợc dự đoán nhƣ thông tin tƣơng lai nguồn tài trợ, hỗ trợ 5) Thông tin hoạt động nội bộ: Các số hiệu suất hoạt động tổ chức 6) Tri thức bên ngồi: Các thơng tin ý kiến hoạt động môi trƣờng tổ chức Thơng tin cạnh tranh, sách tài trợ, thay đổi trị, sách xã hội… 7) Thông tin đƣợc công bố bên ngoài: Báo cáo hàng năm, báo cáo tiến độ quý cho nhà tài trợ, họp báo, tài liệu công khai trƣớc in ấn… Giới thiệu hệ thống thông tin quản lý 1.3 PHÂN LOẠI Hệ thống thông thông tin tổ chức thƣờng đƣợc phân làm hai loại hệ thống hỗ trợ điều hành hệ thống hỗ trợ quản lý Các phân loại có mục tiêu chức khác Các hệ thống xử lý giao dịch hỗ trợ hoạt động thƣờng xuyên tổ chức hỗ trợ thu nhận xử lý liệu từ giao dịch nghiệp vụ Hệ thống xử lý giao dịch thuộc loại hệ thống hỗ trợ điều hành Dữ liệu thƣờng đƣợc xử lý theo hai cách bản: xử lý theo lô xử lý thời gian thực Trong hệ thống xử lý theo lô, liệu giao dịch đƣợc tích lũy theo thời gian xử lý định kỳ Với hệ thống xử lý thời gian thực, liệu đƣợc xử lý sau giao dịch xảy Các liệu nhƣ đơn hàng, sản phẩm kế toán đƣợc nhập vào hệ thống hàng ngày Các liệu đƣợc sử dụng để cung cấp thông tin cho các nhân viên làm việc tổ chức Ví dụ, phịng kinh doanh công ty nhập liệu đơn hàng vào hệ thống xử lý giao dịch Các nhân viên phịng tài sử dụng liệu đơn hàng để tạo hóa đơn Phịng kế tốn sử dụng liệu hóa đơn để cập nhật sổ thu chi Hệ thống thông tin quản lý cung cấp hỗ trợ cho việc định chiến thuật chiến lƣợc tới ngƣời quản lý chuyên gia nghiệp vụ Các thông tin cung cấp hệ thống không ảnh hƣởng tới hoạt động ngắn hạn nhƣng tạo sở cho định dài hạn ảnh hƣởng sâu rộng đến hoạt động tổ chức Trọng tâm hệ thống thông tin quản lý tổng kết phân tích liệu giao dịch để hỗ trợ định quản lý hiệu Trong tổ chức có quy mơ nhỏ, hệ thống xử lý giao dịch kiêm chức hệ thống thông tin quản lý Cho dù hệ thống xử lý giao dịch khơng đƣợc thiết kế riêng cho mục đích quản lý, hầu hết hệ thống xử lý giao dịch cung cấp nhiều loại báo cáo quản lý Các nhà quản lý nhân viên dùng chung hệ thống Hình minh họa tổ chức hệ thống kiểu Cách tổ chức hệ thống kiểu nhanh chóng bị kiểm sốt quy mơ tổ chức tăng lên lý liên quan đến đặc tính liệu đặc tính kỹ thuật Trong trƣờng hợp quy mô tổ chức tăng lên, hệ thống đƣợc sử dụng nhiều nhân viên thƣờng xuyên cập nhật liệu dẫn đến thông tin bị thay đổi thƣờng xuyên Về mặt kỹ thuật, việc phân tích liệu để tìm kiếm thơng tin phức tạp thƣờng địi hỏi lực tính tốn hệ thống Dó đó, ngƣời quan lý thƣờng xuyên thực phân tích liệu phức tạp gây giảm hiệu hệ thống xử lý giáo dịch dùng chung Hệ thống xử lý giao dịch Nhân viên Hệ thống thông Tin quản lý Quản lý Hình 1.1: Tổ chức dùng chung hệ thống xử lý giao dịch hệ thống thông tin quản lý Giới thiệu hệ thống thông tin quản lý Trong tổ chức với liệu giao dịch lớn, tập liệu đƣợc tạo để chuẩn bị cho hệ thống thông tin quản lý Tập liệu liệu thu nhận từ hệ thống xử lý giao dịch khoảng thời gian định đƣợc kết hợp lại Ví dụ, tổ chức có hệ thống bán hàng hệ thống kiểm kê riêng rẽ, kết hợp liệu đơn hàng liệu hàng hóa kho để xác định loại hàng đƣợc bán chạy loại hàng tồn kho Các liệu trung gian dùng phục vụ hệ thống quản lý thƣờng đƣợc tổ chức dƣới dạng kho liệu Hình minh họa tổ chức liệu với hệ thống thông tin quản lý tách biệt với hệ thống xử lý giáo dịch Hệ thống xử lý giao dịch Nhân viên Hệ thống xử lý giao dịch Kho liệu Nhân viên Hệ thống Thông tin quản lý Quản lý Hệ thống xử lý giao dịch Nhân viên Hình 1.2: Tổ chức dùng riêng hệ thống xử lý giao dịch hệ thống thông tin quản lý với kho liệu Các hệ thống xử lý giao dịch hệ thống thông tin quản lý đƣợc xây dựng theo nhiều dạng khác nhau:   Dạng bảng tính liệu đƣợc tổ chức bảng tính với định dạng tự dạng bảng với hàng cột Dữ liệu đƣợc truy cập thông qua việc giao hàng cột đƣợc gọi Dữ liệu bảng tính đƣợc xử lý cho phân tích sâu Cơ sở liệu cung cấp biểu diễn có cấu trúc liệu đƣợc sử dụng cấu trúc liệu lớn phức tạp Các sở liệu nhỏ thƣờng đƣợc tổ chức nhƣ phần ứng dụng văn phòng nhƣ MS Access Khi liệu giao dịch lớn, hệ thống sở liệu chuyên dùng đƣợc sử dụng để lƣu trữ liệu với nhiều tính nâng cao nhƣ truy cập đa ngƣời dùng, xác thực, lƣu dự phịng… Giới thiệu hệ thống thơng tin quản lý    Các hệ thống báo cáo cung cấp thông tin quản lý thông qua báo cáo đƣợc tạo từ sở liệu Các hệ thống báo cáo chuyên dùng cho phép định nghĩa động biểu mẫu báo cáo truy vấn sở liệu để đáp ứng đƣợc yêu cầu thay đổi động từ ngƣời dùng Các hệ thống tích hợp thƣờng đƣợc gọi hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp Các gói phần mềm chức riêng rẽ đƣợc tích hợp nhằm chia sẻ liệu chức để đạt đƣợc yêu cầu nghiệp vụ xác định Hệ thống trí tuệ doanh nghiệp: Các hệ thống trí tuệ doanh nghiệp đại diện cho hệ thống thông tin hàng đầu Các hệ thống thƣờng làm việc sở tập liệu từ hệ thống tích hợp Các hệ thống cung cấp lực phân tích tích hợp trình bày trực quan mở rộng liệu giao dịch Một số hệ thống trí tuệ doanh nghiệp cung cấp khả xử lý chuẩn bị liệu 1.4 VẤN ĐỀ THIẾT KẾ Thiết kế nói chung trình xếp phần tử hệ thống thông tin vào cấu trúc Kết trình thiết kế hệ thống Thiết kế hệ thống thông tin quản lý nhằm định hình liệu từ hệ thống giao dịch vào hệ thống thông tin quản lý để hỗ trợ trình định quản lý Khái niệm thiết kế đƣợc hiểu khác mức khác chuyên gia khác Sau đây, tìm hiểu số cách nhìn khác thiết kế Các giải pháp thiết kế cho tốn: Sự khái niệm hóa mức cao vấn đề thiết kế việc giải vấn đề đƣợc chia làm ba giai đoạn: tƣ duy, thiết kế lựa chọn Ở giai đoạn tƣ duy, ngƣời thiết kế khám và phân tích vấn đề Trong giai đoạn thiết kế, ngƣời thiết kế phát triển giải pháp Trong gian đoạn lựa chọn, giải pháp phù hợp đƣợc lựa chọn Chúng ta coi tồn việc phát triển hệ thống thông tin quản lý giải pháp toán quản lý Thiết kế cấu trúc liệu: Một cách nhìn hẹp vấn đề thiết kế hoạt động phân tích cấu trúc liệu thiết kế mơ hình liệu Thiết kế cấu trúc liệu phần quan trọng thiết kế hệ thống thông tin quản lý Ngƣời thiết kế phải đặc biệt ý xây dựng cấu trúc tập liệu phục vụ định quản lý Thiết kế truy vấn sở liệu: Hoạt động thiết kế truy vấn tập trung vào việc việc tạo truy vấn sở liệu nhằm lấy liệu cho ngƣời dùng Xây dựng cấu trúc truy vấn phần quan trọng thiết kế hệ thống thông tin quản lý Thiết kế báo cáo quản lý: Hoạt động thiết kế tập trung vào sản phẩm cuối hệ thống thông tin quản lý việc tạo báo cáo quản lý Hoạt động thiết kế liên quan đến lựa chọn thiết kế liên quan đến bố trí trực quan liệu nhƣ việc lựa chọn biểu diễn liệu dƣới dạng bảng hay sơ đồ Thiết kế chức hệ thống: Thiết kế chức hệ thống nhằm xác định chức hệ thống thông tin Hoạt động thƣớc bao gồm hoạt động thiết kế liệu đƣợc đề cấp phần trƣớc Giới thiệu hệ thống thơng tin quản lý Thiết kế cấu hình hệ thống: Xác định cấu hình phù hợp hệ thống thông tin quản lý đƣợc thực bƣớc thiết kế cấu hình hệ thống Các hoạt động thiết kế cấu hình hệ thống liên quan đến trao đổi kỹ thuật vai trò kết xuất liệu hệ thống đƣợc rõ thiết kế kỹ thuật, thiết kế kiến trúc thiết kế hạ tầng 1.5 VẤN ĐỀ QUÁ TẢI THÔNG TIN Khi ngƣời dùng hệ thống thông tin quản lý phải xử lý q nhiều thơng tin họ rơi vào trạng thái tải thông tin trạng thái tinh thần việc cung cấp thêm thơng tin cho ngƣời dùng trở thành có hại khơng đem lại lợi ích cho q trình xét đốn Vấn đề q tải thông tin chủ đề quan trọng thiết kế hệ thống thông tin quản lý Các nghiên cứu lĩnh vực tâm lý học giới hạn lực xử lý thông tin cong ngƣời Ví dụ, nhớ ngắn hạn não ngƣời ghi nhớ tối đa khoảng kỹ hiệu khác Năng lực giới hạn xử lý thông tin ngƣời cần đƣợc xem xét cẩn thận thiết kế hệ thống thông tin Một hệ thống thông tin quản lý tốt tránh cho ngƣời dùng rơi vào trạng thái tải thông tin sử dụng hệ thống đƣợc đánh giá khả ngăn chặn cung cấp liệu không liên quan đến ngƣời dùng Các nghiên cứu tâm lý ba vấn đề quan trọng liên quan đến giới hạn xử lý thông tin ngƣời mà thiết kế hệ thống thông tin vấn đề cần đƣợc xem xét cẩn trọng: 1) Khả quét nhanh thông tin ngƣời dùng giới hạn Do đó, ý ngƣời dùng liệu phụ thuộc vào yếu tố sở thích cá nhân Nhƣ vậy, ngƣời thiết kế hệ thống giả định liệu đƣợc trình bày đến ngƣời dùng chúng nhận đƣợc ý từ phía ngƣời dùng 2) Do khả tập trung ý ngƣời dùng hữu hạn, nên nhiều liệu đƣợc trình bày tới ngƣời dùng khả phần liệu nhận đƣợc ý ngƣời dùng 3) Càng nhiều liệu đƣợc trình bày tới ngƣời dùng cân ý ngƣời dùng với phần liệu khác tăng Nói cách khác, phân bổ ý ngƣời dùng với phần liệu khác khơng đồng Ví dụ, nhiều liệu đƣợc trình bày tới ngƣời dùng, ngƣời dùng ý ngƣời dùng phần liệu phần liệu cuối khác Từ đặc điểm trên, ngƣời thiết kế hệ thống thông tin cần phải thiết kế hệ thống cho tiết kiệm lực xử lý thông tin ngƣời định hƣớng đƣợc ý ngƣời dùng thơng tin trình bày thông qua cá kỹ thuật, nguyên tắc thiết kế Các kỹ thuật tổng hợp liệu trực quan hóa thƣờng đƣợc sử dụng để đạt đƣợc mục tiêu 10 Hiển thị liệuTrực quan hóa liệuTrực quan hóa liệu phía bên phải bánh xe mầu Để đạt đƣợc hiệu ứng tƣơng phản, chọn mầu bù mầu nằm đối diện bánh xe mầu Bất kể mầu đƣợc chọn, không nên sử dụng nhiều mầu sử dụng mầu cách thận trọng Thƣờng không nên sử dụng nhiều ba bốn mầu Lý sử dụng nhiều mầu ba hiệu ứng nêu phần nhanh chóng cạnh tranh hiệu ứng định truyền tải đến ngƣời dùng bị Tƣơng tự, hiệu ứng thẩm mỹ bị hài hòa sử dụng nhiều mầu Các hệ thống thông tin quản lý thƣơng mại hóa thƣờng cho phép ngƣời dung trang trí biều đồ với nhiều mầu sắc hiệu ứng đẹp mắt Tuy nhiên việc sử dụng khơng hợp lý hiệu ứng dẫn đến kết không mong muốn Lý hiệu ứng làm méo trình bày xác liệu, đặc biệt biểu diễn tỷ lệ Hình 6.13 họa hiệu ứng méo trình bày xác liệu sử dụng biến thể biểu đồ tròn 3D Chúng ta thấy biểu đồ 3D nhìn bắt mắt nhƣng biểu diễn trực quan giá trị cho B E bị bóp méo phiên 3D Mặc dù giá trị B E nhƣng phiên biểu đồ 3D ấn tƣợng thị giác B lớn E Hình 6.13 Sự bóp méo trực quan thị giác biểu diễn liệu sử dụng biểu đồ dạng trịn (pie) 3D Một lý khác khơng nên trang trí biểu đị thân biểu đồ thu hút ý nhiều so với liệu đƣợc cung cấp sở cho xây dựng biểu đồ Tóm lại, thêm nhiều hiệu ứng hình ảnh, liệu gốc bị đánh ý 60 Hỗ trợ định quản lý CHƢƠNG 7: HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN LÝ     Xác định số đánh giá hiệu cho thực thể quản lý Tổ chức nhóm KPI khung khác Phác thảo kỹ thuật để hiển biến động KPI Hiểu chiến lược kỹ thuật áp dụng cho trình định 7.1 Ý NGHĨA CỦA VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN LÝ Ngƣời quản lý dành nhiều thời gian nghiên cứu hiệu thực thể quản lý mối quan hệ chúng để đƣa hành động phù hợp trƣờng hợp hiệu hoạt động giảm sút xuống dƣới ngƣờng Một hệ thống thơng tin thƣờng không hiển thị hiệu hoạt động mà biểu diễn thay đổi hiệu hoạt động tổ chức theo thời gian Hệ thống thông tin quản lý cần phải đƣa cảnh báo hiệu hoạt động thay đổi cách không mong đợi Trên sở cảnh báo này, ngƣời quản lý định xem hành động khắc phục có cần thiết hay không Hiệu hoạt động tổ chức đƣợc đại diện tập số hiệu hoạt động Việc theo dõi tập lựa chọn số hiệu hoạt động loại định quản lý cần đƣợc xem xét 7.2 XÁC ĐỊNH CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CHÍNH KPI Một tính đƣợc mong đợi từ hệ thống thông tin quản lý khả hiển thị số hiệu hoạt động báo cáo tóm tắt mức cao đƣợc trình bày cách xúc tích Báo cáo quản lý gọi thẻ điểm (scorecard) điểm tổ chức đƣợc nhập Một khái niệm khác ngày đƣợc sử dụng phổ biến bảng biểu đồ thơng tin (dashboard) đơn gian bảng biểu đồ Khái niệm đƣợc sử dụng để hàm ý thẻ điểm tƣơng tác, thẻ điểm với chức tƣơng tác để thay đổi hiển thị KPI thẻ điểm Việc xác định số hiệu hoạt động phần quan trọng thiết kế hệ thống thông tin quản lý đòi hỏi việc suy xét cẩn trọng cách thức thực thể quản lý đƣợc quản lý Một cách để bắt đầu xác định số hiệu hoạt động phép đo có ý nghĩa định „sức khỏe‟ thực thể mối quan hệ đƣợc quản lý Ví dụ, quản lý tổ chức bán hàng, số phản ánh tình trạng sức khỏ tổ chức bán hàng tổng lợi tức bán tháng Cách thứ hai để xác dịnh số hiệu hoạt động xem xét vòng đời thực thể quản lý giai đoạn khác thực thể Sau nghiên cứu điều kiện chuyển dịch giai đoạn vòng đời xác định số cho biết thể 61 Hỗ trợ định quản lý thực thể dịch chuyển từ giai đoạn sang giai đoạn khác Các tốc độ chuyển đổi (ví dụ, chuyển đổi từ khách hàng triển vọng sang khách hàng thực sự) cac ví dụ số hiệu hoạt động có đƣợc theo cách tiếp cận Việc nhận diện sô hiệu hoạt động lấy cảm hứng từ chiến lƣợc dài hạn đƣợc xác định nhóm quản lý Nhiều tổ chức liên kết số hiệu hoạt động với định hƣớng chiến lƣợc cách trực tiếp Ví dụ, định hƣớng chiến lƣợc tăng trƣởng thị trƣờng cho số sản phẩm đó, số hiệu hoạt động thị phần tổng lợi tức bán so với tổng bán thị trƣờng Nếu chiến lƣợc dài hạn tăng trƣởng lợi tức thị phần sản phẩm phi thực phẩm so với sản phẩm thực phẩm, số hiệu hoạt đồng tỷ lệ sản phẩm phi thực phẩm tạo tổng lợi tức bán hàng Xác định mối liên hệ với chiến lƣợc dài hạn thƣờng khó khăn Có nhiều mẫu đƣợc sử dụng Trong số đó, Thẻ điểm cân (BSC- Balanced Scorecard) mẫu đƣợc sử dụng phổ biến cho tổ chức muốn tối đa hóa lợi nhuận Với tổ chức phi lợi nhuận, cần phải thay đổi mẫu thẻ điểm Cái đƣợc cân thẻ điểm cân khơng tập trung vào số hiệu hoạt động tài nhƣ lợi tức bán hàng lợi nhuận Ngồi số tài cịn nhóm số triển vọng khác  Triển vọng tài chinh: Đây triển vọng tài dƣới quan điểm kế tốn Nó bao gồm liệu tổng hợp tài thƣờng thấy bảng cân đối số liệu lợi nhuận lỗ Các tỷ lệ nhóm triển vọng tài bao gồm lợi nhuận đầu tƣ  Triển vọng khách hàng: Đây triển vọng dƣới quan điểm tiếp thị Các số hiệu hoạt động quan trọng khách hàng đƣợc xem xét Ví dụ, thời gian bàn giao sản phẩm trung bình Triển vọng khách hàng xem xét số liên quan đến khách hàng nhƣ hài lòng khách hàng Các tỷ số nhóm triển vọng khách hàng bao gồm tỉ lệ chuyển đổi Ví dụ, phần trăm khách hàng triển vọng trở thành khách hàng thực   Triển vọng quy trình nghiệp vụ nội bộ: Đây triển vọng liên quan đến quản lý điều hành Các số hiệu hoạt động bảo gồm mức tồn kho kiểm kê, thời gian cần thiết để lắp ráp sản phẩm v.v Triển vọng học hỏi tăng trưởng: Đây triển vọng liên quan đế quản lý nguồn nhân lực Nó bao gồm tỷ lệ nhƣ doanh thu nhân viên v.v số liên quan đến phát triển đội ngũ BSC thƣờng đƣợc trình bày nhƣ báo cáo tóm tắt trạng với triển vọng đƣợc xếp đối xứng để đảm bảo hiệu ứng thẩm mỹ Hình 7.1 ví dụ thẻ điểm cân BSC 62 Hỗ trợ định quản lý Thẻ điểm cân Triển vọng tài Triển vọng khách hàng Triển vọng quy trình nghiệp vụ nội Triển vọng học tập tăng trưởng Hình 7.1 Thẻ điểm cân Ngoài khung thẻ điêm cân đƣợc sử dụng để nhận dạng số hiệu hoạt động Một số tác giả khác nhƣ Peter Drucker đề xuất phân loại số hiệu hoạt động nhƣ sau:     Thơng tin tảng: Đây thơng tin chẩn đốn thực thể mối quan hệ quản lý đƣợc quản lý Ví dụ, lợi tức mà nhóm bán hàng tạo Thông tin suất: Thông tin chẩn đoán cho biết suất thực thể mối quan hệ quản lý Ví dụ, lợi tức trung bình tạo nhân viên bán hàng Thông tin lực chuyên môn: Đây thông tin hiệu lực chuyên môn tốt tổ chức Theo cách đó, khía cạnh chiến lƣợng thơng tìn tảng tập trung vào định hƣớng chiến lƣợng dài hạn công ty Thông tin phân bổ nguồn lực: Đây thông tin chẩn đoán nguồn lực đƣợc phân bổ hiệu nguồn lực đƣợc phân bổ Khi nhận diện đƣợc số hiệu hoạt động chính, cần phân biệt số khứ (lagging) số tƣơng lai (leading) Chỉ số khứ số kiện xảy khứ Ví dụ, lƣợng bán hàng số khứ ví cho biết thành cơng giao dịch bán hàng khứ Chỉ số tƣơng lai số kiện xảy tƣơng lai Ví dụ, số khách hàng triển vọng số tƣơng lai Có số vừa số tƣơng lai vừa số khứ 63 Hỗ trợ định quản lý Các số hiệu hoạt động đƣợc tổ chức thành kiến trúc phân cấp Các số mức thấp (ví dụ, lƣợng bán hàng từ nhóm Alpha) đƣợc đƣa vào số mức cao (ví dụ, lƣợng bán hàng tất nhóm) Các hệ thống trí tuệ doanh nghiệp tiên tiến cho phép định nghĩa mục tiêu chiến lƣợc mức cao (nhƣ „tăng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng triển vọng thành khách hàng thực sự‟) nhóm số liên quan cần có để thấy mục tiêu đƣợc đáp ứng mức thấp kiến trúc phân cấp Do đó, đào sâu từ mục tiêu chiến lƣợc thành số mức thấp 7.3 CÁC KỸ THUẬT GIÁM SÁT KPI 7.3.1 Thêm băng thông (bandwidth) Một số hiệu hoạt động thường khái niệm hóa giá trị liệu tổng hợp, thường giá trị dẫn suất Chúng ta biểu diễn trực quan KPIs theo nguyên lý phương pháp thảo luận chương KPIs thường theo dõi theo thời gian thường thân KPI khơng có nhiều ý nghĩa biến động KPI có ý nghĩa quan trọng Các nghiên cứu biến động KPIs theo thời gian gọi phân tích xu hướng Để nghiên cứu xu hướng cần xem xét thay đổi KPI theo thời gian Biểu đồ sử dụng thường có dạng biểu đồ chuỗi thời gian Để hỗ trợ diễn dịch biểu đồ thế, băng thông thêm vào biểu đồ Hình 7.2 mộ ví dụ thêm băng thơng vào biểu đồ Lợi tức ULC LCL Ngày tháng 64 Hỗ trợ định quản lý Hình 7.2:Giới hạn kiểm soát (LCL) giới hạn kiểm soát (UCL) Hình 7.2 cho thấy biểu đồ chuỗi thời gian chuẩn Đường đứt nét giá trị trung bình cho 12 tháng Các đường đứt nét phía phía tương ứng đường giới hạn kiểm soát đường giới hạn kiểm soát Một biểu đồ chuỗi thời gian có băng gọi biểu đồ trình Các đường giới hạn cho biết giá trị KPI bình thường (nằm băng thơng) giá trị bất thường (nằm ngồi băng thơng) Để tính giá trị cho đường kiểm sốt sử dụng giá trị trung bình độ lệch chuẩn KPI khoảng thời gian định Một giới hạn thường thiết lập giá trị trung bình cộng/trừ ba lần độ lệch chuẩn Bất kỳ giá trị bên ngồi băng thơng cách thống kê coi ngoại lai Hình 7.2 biểu diễn băng thơng ổn định khơng hiệp biến với giá trị KPI Có thể định nghĩa băng thay đổi KPI thay đổi gọi băng thơng động Ví dụ, thay định nghĩa giới hạn sử dung giá trị trung bình ổn định khoảng thời gian cố định, tính tốn loại giới hạn dựa giá trị trung biinhf biến đổi cập nhật với giá trị KPI Các giá trị trụng bình thay đổi thường sử dụng liệu trao đổi cổ phiếu để theo dõi biến động giá cổ phiếu Ý tưởng đăng sau việc thêm băng thơng vào để ln có biến động thống kê số hiệu hoạt động khơng phải trọng yếu di chuyển ngồi biên thiết lập giới hạn kiểm soát giới hạn kiểm soát Nhà quản lý sau định có hành động khắc phục KPI tiếp cận vượt giới hạn Lợi ích quan trọng việc thêm băng thông giúp dễ dàng phát hiệu cực trị 7.3.2 Thêm số so sánh Để đánh giá biên độ giá trị số suất, giá trị thường so sánh với giá trị liên quan Một hệ thống thông tin quản lý cần thực so sánh với dải giá trị liên quan Phân tích so sánh đươc gọi phân tích hiệp biến phân tích khác biệt Có ba loại phân tích so sánh thể xác định cho KPI Các loại phân tích là:    So sánh lịch sử: Giá trị mội KPI đƣợc so sánh với giá trị KPI lịch sử So sánh mục tiêu: Giá trị KPI đƣợc so sánh với giá trị mục tiêu mong muốn Giá trị mục tiêu đƣợc thiết lập trƣớc đƣợc tính tốn động So sánh cạnh tranh: Giá trị KPI đƣợc so sánh với giá trị KPI tƣơng tự hay nhiều tổ chức cạnh tranh Với phân tích so sanh, giá trị mơ tả thƣơng không đƣợc quan tâm nhiều so với mức độ thay đổi giá trị so với giá trị khứ Ví dụ , báo cáo mức cổ phiếu cơng ty tăng lên 20% có ý nghĩa mức cổ phiểu năm ngoái 64 năm 76,8 Nếu khác biệt yếu tố quan tâm cần phải tránh q tải thơng tin cách báo cáo thay đổi hai giá trị đƣợc sử dụng để tính khác biệt 65 Hỗ trợ định quản lý Biểu diễn trực quan so sánh đƣợc thực hiệu biến thể biểu đồ side-by-side Một cách khác hiển thị giá trị so sanh với KPI biểu đồ trình Các biến động hình thành giá trị so sánh đƣợc quan sát khác nau so với biến động KPIs 7.3.3 Ngoại lệ Một kỹ thuật quan trọng báo cáo KPIs đƣợc gọi ngoại lệ Ý tƣởng kỹ thuật hiển thị liệu cực trị Với kỹ thuật này, liệu khác bị loại bỏ lại ngoại lệ nhằm loại bỏ thông tin không quan tâm Khi sử dụng kỹ thuật ngoại lệ, cần phải thiết kế tiêu chí cho giá trị liệu đƣợc coi ngoại lệ Ví dụ, ngoại lai thống kê đƣợc coi ngoại lệ Ngồi ra, xây dựng tiêu chí khác cho ngoại lệ tùy thuộc vào ƣng dụng Ví dụ, đơn vị đƣợc đánh giá tốt tháng tháng đơn vị làm việc v.v 7.3.4 Phân tích độ nhạy Một kỹ thuật khác đƣợc sử dụng để theo dõi KPI kỹ thuật phân tích độ nhạy Phân tích độ nhạy mơ thay đổi xảy KPI liệu sở thay đổi Chúng ta biết KPI thƣờng đƣợc dẫn suất từ liệu sở Do đó, để tính tốn KPI cần có số giá trị đầu vào Nếu giá trị đầu vào thay đổi giá trị KPI thay đổi theo Ví dụ, lợi tức bán hàng tổng phụ thuộc vào số đơn hàng mà tổ chức bán hàng cố đặt đƣợc Một phân tích độ nhạy hiển thị hiệu ứng thay đổi đến giá trị KPI Loại phân tích độ nhạy đƣợc biết đến nhƣ phân tích „what-if‟ Cách nghĩ thơng thƣờng kỹ thuật thay đổi đầu vào xem xét ảnh hƣởng đến đầu Tuy nhiên, phân tích đƣợc thực theo chiều ngƣợc lại đầu đƣợc cố định tìm giá trị đầu vào để có đƣợc đầu cụ thể Loại phân tích đầu mục tiêu đƣợc thay đổi xem xét cách đầu vào thay đổi đƣợc gọi phân tích tìm kiếm mục tiêu (goal-seeking) 7.4 MA TRẬN QUYẾT ĐỊNH Giả sử ta muốn chọn nhà sản xuất vật liệu cụ thể, ví dụ gỗ, để sử dụng quy trình sản xuất Bảng 7.1 lựa chọn khác Làm để định chọn nhà cung cấp? Có thể thấy biểu diễn bảng 7.1 giốn với bảng giải chuẩn Việc xây dựng ma trận định theo nguyên lý việc cấu trúc hóa liệu chƣơng Ẩn đằng sau bảng 7.1 thực thể Nhà cung cấp, Vật liệu, Vùng Đánh giá chất lƣợng Một hệ thống thơng tin cần có khả hiểu thị ma trận định nhƣ bảng 7.1 theo định dạng dễ đọc cho phép ngƣời dùng thao tác với hàng (các lựa chọn) cột (các thuộc tính) Điểm ý Bảng 7.1 tập trung vào khả xếp lựa chọn theo thuộc tính khả xếp hạng bị giới hạn thang đo thuộc tính Ví dụ, thuộc tính „Vùng‟ thang đo danh định sử dụng để xếp hạng Chúng ta 66 Hỗ trợ định quản lý khơng thể nói vùng A „cao hơn‟ hay „thấp hơn‟ vung B Thuộc tính „Chất lƣợng‟ thang đo thứ tự Các thuộc tính „Khoảng cách đến nhà máy‟, „Khoảng cách đến kho‟ „Giá‟ thang đo tỷ lệ Bảng 7.1 Tìm kiếm lựa chọn nhà cung cấp tốt 7.5 CÁC CHIẾN LƢỢC RA QUYẾT ĐỊNH Quyết định lựa chón tốt ma trận định nhƣ Bảng 7.1 liên quan đến thực nhiều phép so sánh Chúng ta bắt đầu việc tập trung vào thuộc tính cụ thể ma trận định Ví dụ, giá gỗ từ nhà cung cấp số 100 Để hiểu giá trị tốt hay xấu ta phải thực hai loại so sánh Loại so sánh tập trung vào thuộc tính, ta phải xem giá nhà cung cấp khác xem đắt hay rẻ Đó phép so sánh theo chiều đứng dựa cột Loại so sánh khác tập trung vào lựa chọn, tả phải xem xét giá trị khác nhà cung cấp cụ thể cân nhắc yếu tố bù lại giá Đó phân tích theo chiều ngang dựa hàng Có nhiều cách tiếp cận giải vấn đề định đa lựa chọn, đa biến Các cách tiếp cận đƣợc xem chiến lƣợc định Các chiến lƣợc liên quan đến so sánh cặp đội Nghĩa xem xét lựa chọn theo cặp, so sánh chúng loại bỏ lựa chọn không đƣợc ƣa thích Tiến trình so sánh tiếp tục có đƣợc lựa chọn cuối Một số chiến lƣợc định đƣợc mô tả sau đây:  Chiến lượng định gia tăng trọng số (Weighted Additive Decision Strategy WADD): Ý tƣởng đằng sau chiến lƣợc gán trọng số cho thuộc tính sử dụng trọng số để tính tốn điểm tổng cho lựa chọn sở chọn lựa chọn có điểm tốt Ví dụ, giả sử muốn xem xét hai thuộc tính: „Khoảng cách đến kho hàng‟ „Khoảng cách đến nhà máy‟ Ta gán khoảng cách đến nhà máy trọng số 70% khoảng cách đến kho hàng 30% Điểm cho nhà cung cấp số 0.70x60+0.30x100 = 72 Tƣơng tự, điểm cho nhà cung cấp số 67 Nhà cung cấp số trƣờng hợp 67 Hỗ trợ định quản lý tốt nhà cung cấp số trƣờng hợp điểm tốt điểm thấp nhấn (khoảng cách ngắn đến kho hàng nhà máy tốt) Chiến lƣợc áp dụng cho thang khoảng, thứ tự danh định Lý ta phải cộng nhân giá trị thuộc tinh thuộc tính phải thang tỷ lệ Để đƣa thuộc tính thang khác bào xem xét, cần phải ánh xạ giá trị thuộc tính vào giá trị tiện ích sử dụng hàm tiện ích Sau đó, sử dụng giá trị hiệu dụng chiến lƣợc loại  Chiến lược đinh trọng số tương đương (Equal weights decision strategy – EQW): Đây phiên đơn giản hóa chiến lƣợc WADD thuộc tính đƣợc giả thiết có trọng số Trong trƣờng hợp này, không cần thiết phải gán trọng số cho thuộc tính Với lựa chọn, ta tính tổng tiện ích giá trị lựa chọn với điểm tốt đƣợc chọn Ví dụ, xem xét khoảng cách đến nhà máy khoảng cách đến kho Nhà cung cấp số có điểm 60+100 = 160 Nhà cung cấp số có điểm 40+130=170 Do đó, nhà cung cấp số đƣợc lựa chọn sử dụng chiến lƣợc EQW    Chiến lược khác biệt gia tăng (Additive Difference Strategy – ADIFF): Ý tƣởng cộng tổng khác biệt sinh điểm khác biệt Ví dụ khác biệt khoảng cách tới nhà máy nhà sản xuất số nhà sản xuất số -20 Khác biệt khoảng cách đến kho chứa nhà cung cấp số nhà cung cấp số +30 Điểm khác biệt 0.70x(-20)+ 0.30x30=(-5) Có nghĩa nhà cung cấp số tốt -5 so với nhà cung câp số Chiến lược đa số chiều xác nhận (Majority of confirming dimensions-MCD): Đây biến thể chiến lƣợc ADIFF đƣợc đơn giản hóa để áp dụng với thang thứ tự phi thông ƣớc Bắt đầu với cặp đầu tiên, đếm số thuộc tính mà lựa chọn tốt lựa chọn Ta đếm số thuộc tinh mà lựa chọn tồi lựa chọn Nếu số lựa chọn tốt đa số tiến hành với lựa chọn Chiến lược đinh hy sinh (Sacrificing Decision Strategy-SAT): Khái niệm hy sinh đƣợc đề xuất Herbert Simon để miêu tả loại định khơng nhắm tới việc chọn lựa chọn tốt mà lựa chọn đủ tốt Khi lựa chọn đủ tốt, dừng tìm kiếm lựa chọn tốt Chiến lƣợc đƣợc gọi hy sinh tối ƣu bị hy sinh Các mức ngƣỡng cho mốt thuộc tính phải đƣợc định nghĩa trƣớc chiến lực Ví dụ, định nghĩa mức ngƣỡng cho nhà cung cấp Bảng 7.1 Giả sử khoảng cách đến nhà máy 120 đủ tốt với giá thấp 150 Chúng ta hy sinh vật liệu Vùng không quan trọng Trong trƣờng hợp nhà cung cấp đáp ứng giá trị ngƣờng nhà cung cấp số Với chiến lƣợc hy sinh, rủi ro bỏ lỡ lựa chọn tốt Trong ví dụ trên, nhà cung cấp số đáp ứng giá trị ngƣỡng tốt nhà cung cấp số Do đó, thứ tự đóng vai trị quan trọng chiến lƣợc Với chiến lƣợc này, lựa chọn đƣợc so sánh với giá trị ngƣỡng thay so sánh với nên không cần phải đánh giá hết 12 lựa chọn trƣớc định 68 Hỗ trợ định quản lý    Tần số đặc trưng tốt xấu: Chiến lƣợc mở rộng chiến lƣợc SAT Trƣớc hết, phải định nghĩa giá trị ngƣỡng cho thuộc tính Thay định thuộc tính đáp ứng đƣợc giá trị ngƣỡng, số thuộc tính dƣơng đƣợc đếm chuyển qua lựa chọn số đƣợc tăng Tự từ điển (Lexicographic-LEX): Các chiến lƣợc trình bày dựa lựa chọn Có nghĩa ta có xu hƣơng xem xét lựa chọn, thuộc tính quan tâm sau định giá trị lựa chọn Ở khía cạnh ma trận định, ta thƣờng có khuynh hƣớng xem xét hàng Hai chiến lƣợc lại dựa thuộc tính Có nghĩa thuộc tính đƣợc xem xét trƣớc Chiến lƣợc dựa thuộc tính chiến lƣợc tự từ điển Trƣớc hết cần định thuộc tính quan trọng Sau chọn lựa chọn tốt dựa thuộc tính Nếu có hai nhiều lựa chọn cạnh tranh nhau, tiến hành với thuộc tính quan trọng thứ hai Từ tập thuộc tính quan trọng, lựa chọn tốt đƣợc chọn dựa thuộc tính quan trọng Quá trình lặp lại chọn đƣợc lựa chọn tốt Ví dụ với ma trân định Bảng 7.1, giả sử thuộc tính quan trọng là chất lƣợng Trong trƣờng hợp đó, tất nhà cung cấp với chất lƣợng tốt đƣợc lựa chọn nhà cung cấp số 3, số số Cần phải chọn thuộc tính quan trọng thứ hai khoảng cách đến kho hàng Kết lựa chọn tốt nhà cung cấp số Loại trừ khía cạnh (Elimination by Aspect-EBA): Khái niệm khía cạnh đƣợc sử dụng đồng nghĩa với thuộc tính Chiến lƣợc kết hợp phần tử chiến lƣợc hy sinh với chiến lƣợc tự từ điển Giống nhƣ chiến lƣợc tự từ điển, chiến lƣợc xem xét thuộc tính trƣớc tiên xếp hạng thuộc tính theo thứ tự quan trọng Giống nhƣ chiến lƣợc hy sinh, chiến lƣợc loại trừ lựa chọn sử dụng gí trị ngƣỡng Với chiến lƣợc EBA, việc xem xét thuộc tính loại bỏ lựa chọn không đƣợc quan tâm đƣợc thực lúc Với chiến lƣợc hy sinh, thuộc tính đƣợc xem xét chuyển sang thuộc tính nhƣ lựa chọn chứa giá trịn thuộc tính khơng đƣợc quan tâm Trong ví dụ ma trận định Bảng 7.1 Giả sử thuộc tính quan trọng giá Giá trị ngƣỡng đƣợc định nghĩa cho thuộc tính này, ví dụ 60 Kết có đƣợc nhà cung câp số 7, số 8, số số 12 Bƣớc chọn thuộc tính quan trọng thứ hai, ví dụ nhƣ chất lƣợng gỗ Giả sử chất lƣợng tối thiểu mong muốn Giá trị ngƣỡng đƣợc áp dụng cho kết nhà cung cấp số Nhƣ thấy, số chiến lƣợc định không xem xét tất giá trị thuộc tính lựa chọn Có nghĩa là, chiến lƣợc khơng xem xét đánh đổi giá trị thuộc tính với giá trị thuộc tính khác Các chiến lƣợc gọi chiến lƣợc không bù (noncompensatory) Các chiến lƣợc EBA, LEX SAT chiến lƣợc không bù Các chiến lƣợc bù đƣợc áp dụng xem xét thuộc tính lựa chọn với giả thiết đƣợc bù bời thuộc tính khác Nói cách khác, xem xét hai thuộc ính lựa chọn, giá trị thuộc tính hấp dẫn thuộc tính bù cho 69 Hỗ trợ định quản lý giá trị không hấp dẫn thuộc tính khác Các chiến lƣợc WADD, EQQ, ADIFF, MCD FRQ chiến lƣợc có bù Khi phải đối mặt với số lƣợng lớn lựa chọn Thƣờng bắt đầu với lựa chọn không bù để đơn giản hóa hay rút gọn số lựa chọn tập hợp lý Khi tập lựa chọn đủ nhỏ, chiến lƣợc bù đƣợc áp dụng để xem xét lựa chọn cách chi tiết Tập lựa chọn gọi tập xem xét (consideration set) Tập xem xét thƣờng không lớn có kích cỡ Các chiến lƣợc định đƣợc phân rã thành chuỗi bƣớc nhỏ: xem xết giá trị thuộc tính, so sánh giá trị với giá trị thuộc tính khác, lƣu giá trị, tiếp tục Các bƣớc đƣợc khái niệm hóa thành khối xây dựng từ đố chiến lƣợc định mức cao đƣợc xây dựng Các khối xây dựng gọi đơn vị xử lý thông tin sở (Elementary Information Processing – EIP) Nếu tính tổng cá EIPs cho chiến lƣợc định thấy số chiến lƣợc cần nhiều EIPs so với chiến lƣợc khác Số EIP phép đo nỗ lực nhận thức nói số chiến lƣợc đinh đòi hỏi it nỗ lực chiến lƣợc khác Có thể nói rằng, chiến lƣợc định khơng bù địi hỏi nỗ lực chiến lƣợc định có bù Các chiến lƣợc định khác mức độ xác Độ xác thƣờng đƣợc đo nhƣ lƣợng thơng tin đƣợc xử lý định Ví dụ, chiến lƣợc EBA xử lý giá trị thuộc tính WADD xử lý tất giá trị thuộc tính Chiến lƣợc SAT khơng phải chiến lƣợc xác loại bỏ lựa chọn tốt lựa chọn đƣợc chọn Theo kinh nghiệm chung, chiến lƣợc định có bù xác chiến lƣợc định khơng bù Các chiến lƣợc với độ xác cao cần nhiều nỗ lực xử lý thống tin Chọn chiến lƣợc định kết đánh đổi độ xác nỗ lực cần thiết để đạt đƣợc độ xác Lựa chọn chiến lƣợc định hàm kỳ vọng ngƣời dùng nỗ lực bỏ kỳ vọng ngƣời dùng độ xác đạt đƣợc 7.6 CÁC KỸ THUẬT LỰA CHỌN PHƢƠNG ÁN 7.6.1 Shortlisting – Tạo danh sách ngắn Một kỹ thuật hỗ trợ nhà quản lý định lựa chọn kỹ thuật tạo danh sách ngắn Các hệ thống cài đặt kỹ thuật cho phép ngƣời dùng tạo danh sách ngắn từ tập lớn lựa chọn sẵn có Hệ thống cho phép ngƣời dùng hoán đổi qua lại tập lựa chọn tập xem xét, thêm vào loại bỏ lựa chọn từ tập lựa chọn vào tập xem xét Kỹ thuật tạo danh sách ngắn đƣợc thực hóa theo cách khác nhƣ cho phép ngƣời dùng trì hai ma trận định: với tập lựa chọn với tập xem xét Một cách khác cài đặt kỹ thuật danh sách ngắn cho phép ngƣời dùng đánh dấu lựa chọn để xem xét sâu Trong trƣờng hợp này, khơng cần trì danh sách riêng nhƣng lựa chọn đƣợc gán nhã rõ ràng nhƣ phần danh sách riêng rẽ Các kỹ thuật cô lập 70 Hỗ trợ định quản lý đƣợc sử dụng để làm nỗi bật lựa chọn đƣợc gán nhãn từ lựa chón khác ví dụ nhƣ lựa chọn danh sách ngwnx có mầu khác v.v Khi lựa chọn đƣợc đánh dấu để xem xét, xếp thứ tự tập lựa chọn theo trạng thái đánh dấu cho lựa chọn đƣợc đánh dấu đƣợc hiển thị Điều có ích trog việc hỗ trợ ứng dụng định dựa thuộc tính Kết hợp kỹ thuật với kỹ thuật xử lý cho phép ngƣời dùng xếp thứ tự lựa chọn đƣợc đánh dấu ma trận định Một hệ thống thơng tin áp dụng kỹ thuật tạo danh sach ngắn hiển thị ma trân định tới ngƣời dùng, tạo hội cho ngƣời dùng xếp hạng lựa chọn tạo tập xem xét với giả thiết ngƣời dùng có khả sẵn sàng xem xét lựa chọn Trong nhiều trƣờng hợp, điều không xảy Đôi khi, ngƣời dùng không sẵn sàng xem xét lựa chọn cách riêng rẽ Ví dụ, ngƣời dùng bị áp lực thời gian Hoặc đôi khi, tập lựa chọn lớn để đánh giá Để hỗ trợ tạo danh sách ngắn tự động, lựa chọn có điều kiện đƣợc sử dụng Ý tƣởng đƣa cho ngƣời dùng số mức ngƣỡng để loại bỏ số lựa chọn từ ma trận định Hệ thống thông tin loại bỏ lựa chọn mà ngƣời dùng cho dƣới ngƣỡng Ví dụ, với ví dụ bảng 7.1 Thay biểu diễn ma trận trực tiếp, hệ thống thơng tin u cầu ngƣời dùng chọn lựa chọn theo vùng, theo đánh giá chất lƣợng theo khoảng cách đến nhà máy kho hàng Các lựa chọn có điều kiện hoạt động với giả thiết ngƣời dùng có khả xác định giá trị ngƣỡng cho việc tạo danh sách ngắn Một hệ thống thơng tin thông báo cho ngƣời dùng lựa chọn đáng xem xét 7.6.2 Utility mapping – Tạo danh sách phƣơng án theo ƣu tiên ngƣời dùng Ngoài kỹ thuật tạo danh sách ngắn Kỹ thuật ánh xạ tiện ích đƣợc sử dụng để giúp nhà quản lý việc chọn lựa chọn Ý tƣởng tạo danh sách lựa chọn theo thứ tự sở thích ngƣời dùng Danh sách đƣợc xếp thứ tự có đƣợc cách mơ hình hóa sở thích ngƣời dùng ghép cặp sở thích với giá trị thuộc tính lựa chọn tính tốn giá trị tiện ích tổng thể Đây điểm thị mức độ quan tâm ngƣời dùng lựa chọn Một hệ thống dùng giá trị tiện ích tổng thể để xếp hạng thứ tự lựa chọn Việc tạo giá trị tiện ích tổng thể khơng phải trình đơn giản Quá trình liên quan đến hai bƣớc Bƣớc thứ định nghĩa hàm tiện ích cho thuộc tính để ánh xạc giá trị thuộc tính thành giá trị tiện ích Bƣớc cần đƣợc thực thuộc tính khơng thể so sánh trực tiếp với Bƣớc thứ hai cộng trọng số vào thuộc tính Điểm trung bình trọng số đƣợc tính tốn xem xét cho tất thuộc tính Áp dụng kỹ thuật vào ví dụ với ma trận đinh Bảng 7.1 Chúng ta định nghĩa hàm tiện ích cho thuộc tính xem xét sở thích cho thuộc tính Bảng 7.2 biểu diễn tập hàm tiện ích 71 Hỗ trợ định quản lý Bảng 7.2 Các ánh xạ tiện ích Thuộc tính TT Vùng Hàm tiện ích U U1 = vùng A U1 = 100 vùng B Chất lƣợng U2 = U2 = 50 U2 = 100 Khoảng cách Giá U3, U4 = (KC lớn – KC)/KC lớn x 100 U5 = (giá cao – giá)/giá x 100 Chúng ta xem xét hàm tiện ích ví dụ Chú ý cách hàm tiện ích ánh xạ giá trị thuộc tính vào dải giá trị tiện ích từ đến 100 Các giá trị cận cận dƣới đƣợc chọn tùy tiện Các loại hàm khác cần cho thang đo khác Để ánh xạ giá trị dan định vào giá trị tiện ích, hàm bƣớc đƣợc sử dụng giá trị tƣơng ứng với bƣớc Để ánh xạ biến thứ tự dùng hàm bƣớc hàm rời rạc Cuối giá trị độ đo sử dụng hàm bƣớc, hàm rời rặc hàm liên tục Bƣớc thứ hai, giả sử khoảng cách giá tiêu chí quan trọng cho ngƣời dùng tiêu chí khác quan trọng chút Điều đƣợc phản ánh đánh trọng số 20 phần trăm cho vùng, 20 phần trăm cho chất lƣợng gỗ, 13 phần trăm cho khoảng cách đến nhà máy kho 30 phần trăm cho giá Do điểm cho lựa chọn đƣợc tính là: U = 0.20 x U1 + 0.20 x U2 + 0.15 x U3 + 0.15 x U4 + 0.30 x U5 Kết tính đƣợc bảng điểm nhƣ Bảng 7.3 Bảng 7.3 Tính tốn giá trị tiện ích 72 Hỗ trợ định quản lý Bảng 7.4 Các nhà cung cấp đƣợc xếp hạng theo điểm giá trị tiện ích Sử dụng giá trị tiện ích tình đƣợc Bảng 7.3, hệ thống sinh danh sách đƣợc xếp theo thứ tự nhà cung cấp nhƣ bảng 7.4 lựa chọn tốt đến tồi đƣợc xếp theo thứ tự từ xuống dƣới Các kỹ thuật tạo danh sách ngắn ánh xạ tiện ích đƣợc kết hợp Trong trƣờng hợp đố, hệ thống tạo tập xem xét cho ngƣời dùng cách thiết lập giá trị tiện ích ngƣỡng đƣa tất lựa chọn vƣợt ngƣỡng vào tập xem xét 73 Hỗ trợ định quản lý TÀI LIỆU THAM KHẢO Hans van der Heijden, “Designing Management Information Systems”, Oxford University Press, 2009 Kenneth C Laudon and Jane P Laudon, “Management Information Systems”, 12th Edition, Prentice Hall, 2012 Bài giảng “Cơ sở liệu”, Học viện Cơng nghệ Bƣu viễn thơng, 2010 74 ... nhan_vien_bh, nhom_bh Chúng ta có kết trả nhƣ sau nhan_vien_bh.ten nhom_bh.ten ===== ======= Nam Alpha Nam Beta Nam Gamma Tuấn Alpha Tuấn Beta Tuấn Gamma Hương Alpha Hương Beta Hương Gamma Thủy Alpha... nhan_vien_bh.ma_nhom nhom_bh_ma_nhom nhom_bh.ten ===== ======= ================= =========== Nam 1 Alpha Nam Beta Nam Gamma Tuấn Alpha Tuấn 2 Beta Tuấn Gamma Hương 1 Alpha Hương Beta Hương Gamma Thủy... FROM nhan_vien_bh ORDER BY ma_nv Kết có đƣợc nhƣ sau: ma_nv ten ma_nhom ===== ======== ======= Nam Tuấn Hương Thủy Minh NULL SELECT ma_nhom, ten FROM nhom_bh 31 Truy vấn liệu ngôn ngữ SQL ORDER