Xác suất thống kê kiểm định giả thuyết về phân phối

Bài thực hành 5: Kiểm định giả thiết phân phối Xét biễn ngẫu nhiên X với giả thiết H0: X có phân phối F(x) (Đối thiết H1: X khơng có phân phối F(x)) Với mức ý nghĩa α , kiểm định giả thiết H0 sử dụng phương pháp Chi – bình phương I Kiểm định phân phối rời rạc: Dùng hàm chisq.test(x, p) - x = ( x1 , x2 , …, xk ) :vec-tơ số liệu - p = ( p1 , p2 ,…, pk ) : xác suất pi = P( X = xi ) , i = 1, …, k Dùng hàm goodfit gói vcd: kiểm định phân phối Poisson, nhị thức Cài gói vcd: - Cài trực tiếp qua internet - Download file nén chứa gói vcd về, giải nén vào thư mục “C:\Program Files\R\R2.6.0\library” (Tên đường dẫn thay đổi tùy theo nơi cài đặt máy, tổng quát chép gói vcd vào thư mục library R) Cú pháp: goodfit(x, type = “poisson”, method =”MinChisq”, par=NULL) Nếu kiểm định pp nhị thức thay type = “binomial” x: vec-tơ chứa số liệu quan sát par: danh sách số tham số phân phối tương ứng Nếu phân phối poisson, tham số lambda=?, nhị thức prob =? Mặc định ước lượng tham số từ mẫu Bài tập: Tại trang trại, người nông dân ghi lại số lượng bê sinh lần sinh sản bị trang trại ơng ta, kết cho bảng sau: Số bê Số bò 19 41 52 26 Với mức ý nghĩa 5%, gọi X số lượng bê sinh tương ứng với lần sinh bò Hãy xét xem X có tuân theo luật phân phối nhị thức B(5,p) hay không? CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bảng sau thống kê số vụ tai nạn xe máy / ngày quận 80 ngày: Số vụ tai nạn Số ngày 34 25 11 Với mức ý nghĩa 5% dùng phương pháp Chi – bình phương, kiểm tra xem số vụ tai nạn xe máy hàng ngày có tuân theo luật phân phối poisson hay không? Trong nhà máy sản xuất ôtô có dây chuyền sản xuất, dây chuyền bị hư nhà máy phải tạm ngưng đến dây chuyền sửa xong Gọi X số lần tạm ngưng ngày, ta có bảng thống kê sau 1400 ngày: Số lần tạm ngưng >= Tổng số ngày Tổng số lần tạm ngưng Số ngày 728 447 138 48 26 13 1400 1036 Với mức ý nghĩa 5% dùng phương pháp Chi – bình phương, kiểm tra xem mơ hình có tn theo luật phân phối Poisson hay không? Ở khâu kiểm tra sản phẩm nhà máy sản xuất bóng đèn Người ta kiểm tra ngẫu nhiên 30 lô hàng Mỗi lơ hàng người ta lấy bóng để kiểm tra Đối với bóng đèn có hai khả xảy ra: sáng khơng sáng Ta có bảng kết sau: Số bóng đèn sáng Số lơ hàng (ni) Tổng 11 30 Với mức ý nghĩa α= 5% dùng phương pháp Chi bình phương, kiểm tra xem mơ hình liệu cung cấp có tuân theo luật phân phối nhị thức hay không? II Phân phối với hàm F(x) cho trước: Dùng hàm chisq.test(x, p) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Bài tập: Naêm 1986 tỷ lệ bác só theo chuyên môn sau : Chuyên môn Tổng quát Nội khoa Giải phẫu Còn lại Tỷ lệ 0,180 0,339 0,270 0,211 Năm 1989 thống kê 500 bác só có số liệu sau : Chuyên môn Tổng quát Nội khoa Giải phẫu Còn lại Tần số 80 162 156 102 Hỏi tỷ lệ chuyên môn hai năm nói có thay đổi không ( mức ý nghóa 5% )? Có lô hàng nhiều mà người chào hàng cho biết : tỷ lệ hỏng 10%, đạt 60%, tốt 30% Người ta kiểm tra số sản phẩm thấy có 30 sản phẩm hỏng, 80 sản phẩm đạt, 40 sản phẩm tốt Hỏi người chào hàng nói có không ? (mức ý nghóa 1%) III Kiểm định phân phối liên tục: Phân phối chuẩn, phân phối mũ Viết hàm, thực bước sau: - Biến đổi số liệu: hàm table, cut - Dùng hàm tính xác suất tích lũy (pnorm, pexp, ) để tính pi - Áp dụng cơng thức chi bình phương k ( ni − n 'i ) i =1 n 'i χ =∑ - Tính χα2 ;df so sánh Bài tập: Bảng sau thống kê chiều cao (Đv: m) 125 niên 18 tuổi khu vực: Chiều cao [1.2,1.4) [1.4,1.6) [1.6,1.8) [1.8,2.0) [2.0,2.2) Số niên 34 31 42 12 Với mức ý nghĩa 1%, kiểm tra xem chiều cao niên khu vực có tuân theo luật phân phối chuẩn hay khơng? CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Thời gian sống hay cịn gọi tuổi thọ (Đv: giờ) 300 linh kiện điện tử hệ thống máy tính cho bảng thống kê sau: Tuổi [0,50) [50,100) [100,150) [150,200) [200,300) [300,400) [400,500) [500,+∞) Số linh kiện 63 47 55 34 29 27 24 Biết tuổi thọ trung bình linh kiện 200 Với mức ý nghĩa 5%, kiểm tra xem tuổi thọ linh kiện có tuân theo phân phối mũ hay không? Số liệu data51.xls cho biết mức lương năm (Đv: 1000 USD) 44 nhân viên công ty ANZ Với mức ý nghĩa 1%, kiểm tra xem mức lương có tuân theo luật phân phối chuẩn hay không? CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 21 ... ta kiểm tra số sản phẩm thấy có 30 sản phẩm hỏng, 80 sản phẩm đạt, 40 sản phẩm tốt Hỏi người chào hàng nói có không ? (mức ý nghóa 1%) III Kiểm định phân phối liên tục: Phân phối chuẩn, phân phối. .. kiểm tra xem mơ hình có tn theo luật phân phối Poisson hay không? Ở khâu kiểm tra sản phẩm nhà máy sản xuất bóng đèn Người ta kiểm tra ngẫu nhiên 30 lô hàng Mỗi lô hàng người ta lấy bóng để kiểm. .. mức ý nghĩa α= 5% dùng phương pháp Chi bình phương, kiểm tra xem mơ hình liệu cung cấp có tn theo luật phân phối nhị thức hay không? II Phân phối với hàm F(x) cho trước: Dùng hàm chisq.test(x,