kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn 5 amp 8

... -0.0046 351 78 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95. 0% Upper 95. 0% #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 0.004069914 -1.1 388 884 18 0.260071109 -0.01 28 0 58 72 0.00 353 551 5 -0.01 28 0 58 72 0.00 353 551 5 Model ... -0.007 757 461 -0.014114704 -0.0 18 459 012 -0.0 051 83 6 65 0.0123604 28 -0.004110 487 -0.002 153 547 -0.011499 054 -0.0119 250 99 -0.010146401 -0.0127946 28 -0.002272 25 -0.0 084 076 45 -0.0047 080 84 -0.01 982 1 654 0.000247773 ... 0.000247773 -0.0 059 02 483 -0.003173244 -0.009 48 259 1 0.002077203 0.0019 287 03 -0.004676337 -0.0 057 40112 -0.0046 351 78 -0.002649 184 0.001 455 473 -0.0 050 16106 -0.00 088 2071 -0.0 057 06942 -0.006 987 4 78 p-value...

Ngày tải lên: 06/11/2014, 23:41

... X1*X2 0.1 85 9 11 0.042917 -0.00 653 7 0.01 4 58 9 0.023293 0.0 355 29 0. 054 176 0.0924 38 7. 981 322 1.207 954 -0.120 659 0. 157 82 2 0.0000 0.2293 0.9042 0 .87 48 R-squared Adjusted R-squared 0.0 287 26 0.0 057 83 F-statistic ... Prob C X1 0. 183 813 0.047072 0.0 153 84 0.0241 85 11.9 486 7 1.9462 78 0.0000 0. 053 8 R-squared 0.02 85 2 7 Adjusted R-squared 0.020996 F-statistic Prob(F-statistic) 3. 788 000 0. 053 7 95 Bảng 28: Hồi quy OLS ... biểu đồ hộp Kiểm định Kolmogorov-Smirnov với giả thuyết không : liệu ROA hai nhóm có phân phối chuẩn, giả thuyết đối liệu hai nhóm khơng có phân phối chuẩn Bảng 11: Kiểm định phân phối chuẩn ROA...

Ngày tải lên: 25/01/2016, 17:26

... =NORMDIST(D6,D7,D8,TRUE) Nhấn Enter có kết quả: TH2: Giá trị tích lũy = FALSE - Tại cần tính nhập cơng thức: =NORMDIST(D6,D7,D8, FALSE) Nhấn Enter kết quả: TH3: Nếu thay độ lệch chuẩn =1 giá trị ... NORMDIST(92)= NORMSDIST(92) - Giá trị hàm NORMDIST(92): - Giá trị hàm NORMSDIST(92): Như độ lệch chuẩn =1 giá trị trung bình =0 tích lũy= true => hàm NORMSDIST giá trị hàm NORMDIST Trên giới thiệu...

Ngày tải lên: 06/01/2017, 10:52

... 5, 000,000 5, 000,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 150 ,000 50 0,000 50 0,000 ... 10,000,000 5, 000,000 5, 000,000 5, 000,000 5, 000,000 5, 000,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 150 ,000 1 ,55 0,000 ... 30,970,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 5, 500,000 450 ,000 150 ,000 450 ,000 150 ,000 450 ,000 150 ,000 450 ,000 150 ,000 450 ,000 150 ,000 450 ,000 150 ,000 9 ,8 75, 000 250 ,000 250 ,000 250 ,000...

Ngày tải lên: 03/04/2013, 10:18

... mức ý nghóa 5% , cho X có phân phối chuẩn không? Ước lượng m= xn = 25, 68; s = s » 5, 9376 2 Ta kiểm đònh giả thiết H0 : FX(x) = N( 25, 68; 5, 9376) Do có ni < 5, ta xếp lại maãu xi 18- 22 ni 22-24 ... c = å (ni - npi ) npi i- a = 5% Þ c Þ c £ c » 1, 66 5- 2- (0, 95) = 5, 991 (0, 95) chấp nhận H0 5- 2- Vậy X có phân phối chuẩn với a = 5% 3.2 Kiểm đònh độc lập Giả sử cần nghiên cứu đồng thời ... 0-1 ni 14 12 - 2 ,8 P[X = k] = e 4 -5 k (2, 8) , k = 1, k! 6 -8 p = P[X = 0] + P[X = 1] = 0, 23 75 ; p = 0, 2 384 ; p = 0, 22 25; p = P[X = 4] + P[X = 5] = 0, 2429; p = - P[X £ 5] = 0, 0 58 7 Þ c = å (n...

Ngày tải lên: 22/01/2014, 10:20

... toán kiểm định giả thuyết thống kê Giả thuyết không đối thuyết Định nghĩa Định nghĩa Trong tốn kiểm định giả thuyết, Giả thuyết khơng (null hypothesis) giả thuyết cần kiểm định Ký hiệu: H0 Đối thuyết ... 78 Kiểm định giả thuyết cho trường hợp mẫu Kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng Kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng Các bước kiểm định TH biết σ Phát biểu giả thuyết không đối thuyết, Thống kê kiểm định ... 78 Kiểm định giả thuyết cho trường hợp mẫu Kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng Kiểm định giả thuyết cho kỳ vọng Các bước kiểm định TH biết σ Phát biểu giả thuyết không đối thuyết, Thống kê kiểm định...

Ngày tải lên: 12/05/2017, 16:43

... chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0, H1 gọi kiểm định giả thuyết §2 PHƢƠNG PHÁP CHUNG ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Giả sử ta cần kiểm định giả thuyết H0 Trước hết ta giả sử H0 từ dựa vào ... cần kiểm định H0: H1: , nên bác bỏ H0 hay không tin lời giám đốc  §4  KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ PHƢƠNG SAI Bài toán kiểm định: Cho mẫu (x1, x2, …, xn) rút từ bnn X Với mức ý nghĩa , kiểm định ... bình thường  5  KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ XÁC SUẤT Bài toán kiểm định: Cho mẫu định tính kích thước n, biến cố A xuất m lần tỉ lệ mẫu p = P(A) chưa biết Với mức ý nghĩa , kiểm định  H0: H1:...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

... = 50 √ (X − 50 ) 25 T = ∈ T (24) S xi − xi+1 48 − 48, 48, − 49 49 − 49, 49, − 50 50 − 50 , Ta c´ − α = 0, 99 o ´ x0 ni (sˆ bao) o ui ni i 48, 25 96 ,5 48, 75 243, 75 49, 25 10 492 ,5 49, 75 2 98 ,5 50, 25 ... 49, 75 2 98 ,5 50, 25 100 ,5 25 1231, 75 =⇒ − α x2 ni i 4 656 ,1 25 1 188 2 ,81 2 24 255 ,6 25 14 85 0 ,3 75 5 050 ,1 25 606 95, 062 = 0, 9 95 ´ ´ Phˆn vi Student muc 0,9 95 voi 24 bˆc tu l` t1− α = u0,9 95 = 2, 797 a a ’ ... ’ a x= 1231, 75 25 s2 = s2 = = 49, 27 606 95, 06 25 25 0, 27 24 − (49, 27)2 = 2427, − 2427, 53 = 0, 27 = 0, 281 2 Gi´ tri quan s´t t0 = a a =⇒ s = 0, 53 √ |(49,27 50 )| 25 0 ,53 = 6, 88 6 ´ ´ ` a ¯´...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

... định giả thuyết Ta cần dùng hàm TINV TDIST Excel a Kiểm định giả thuyết phía Để kiểm định giả thuyết H0 : b1 = so với giả thuyết H1 : b1 > , dùng kiểm định phía Nếu ta chọn độ tin cậy 95% , ta ... loại bỏ giả thuyết H0 Khi ta kiểm định giả thuyết phía trái, ví dụ H0: b1 ≥ so với H1: b1 < 0, ta tiến hành bước ta phải đổi dấu tc thành –tc b Kiểm định hai phía Ta muốn kiểm định giả thuyết ... định 5% , ta loại bỏ giả thuyết H0 Để kiểm định giả thuyết Ho : b1 ≤ so với H1: b1 >5 ta tiến hành bước thay H0 từ thành Qua tính tốn Excel, ta thấy t = 2. 488 7 nằm vùng loại bỏ, giá trị P nhỏ độ định...

Ngày tải lên: 01/04/2013, 16:22

... 2.2 Kiểm định giả thuyết tỷ lệ tổng thể Bài toán kiểm định phi tham số Kiểm định giả thuyết quy luật phân phối lý thuyết tập liệu • Phân phối chuẩn • Phân phối Nhị thức • Phân phối • Phân phối ... • Giả thuyết Giả thuyết khơng H0 Giả thuyết ngược lại (đối thuyết) H • Các loại sai lầm kiểm định giả thuyết Sai lầm loại Sai lầm loại • Miền bác bỏ miền chấp nhận • Phân loại kiểm định Kiểm định ... định Kiểm định bên vs Kiểm định hai bên Kiểm định tham số vs Kiểm định phi tham số Bài toán kiểm định tham số 2.1 Kiểm định giả thuyết giá trị trung bình tổng thể có phân phối Normal hai tình...

Ngày tải lên: 23/03/2014, 00:20

... thực µ = 50 .5, ¯ β = P( 48 .5 ≤ X ≤ 51 .5| µ = 50 .5) ¯ 51 .5 − 50 .5 X − 50 .5 48 .5 − 50 .5 √ √ √ ≤ ≤ =P 2 .5/ 10 2 .5/ 10 2 .5/ 10 = P(−2 .53 ≤ Z ≤ 1.27) = 0 .89 80 − 0.0 057 = 0 .89 23 Kiểm định giả thuyết thống ... < 48 .5| µ = 50 ) + P(X > 51 .5| µ = 50 ) ¯ ¯ 48 .5 − 50 51 .5 − 50 X − 50 X − 50 √ < √ √ < √ =P +P 2 .5/ 10 2 .5/ 10 2 .5/ 10 2 .5/ 10 = P(Z < −1.90) + P(Z > 1.90) = 0.0 287 + 0.0 287 = 0. 057 4 nghĩa có 5. 74% ... để √ σ/ n = 2 .5/ 16 = 0.6 25, với miền bác bỏ x < 48 .5 x > 51 .5, ta có ¯ ¯ ¯ ¯ α = P(X < 48 .5| µ = 50 ) + P(X > 51 .5| µ = 50 ) =P Z< 48 .5 − 50 0.6 25 +P Z > 51 .5 0.6 25 = 0.0 082 + 0.0 082 = 0.0164 Xác...

Ngày tải lên: 24/03/2014, 22:21

... mức 81 ,8% Hay 81 ,8% khác biệt giá trị Y quan sát được giải thích khác biệt giá trị X Kiểm định giả thuyết • Để kiểm định độ phù hợp mơ hình hồi quy tổng thể, sử dụng đại lượng F từ bảng phân ... giá trị Sig >0, 05: sử dụng kết kiểm định t cột Equal variances assumed Independent-samples T-test - Điều kiện áp dụng: mẫu phải chọn ngẫu nhiên, có phân phối chuẩn xấp xỉ phân phối chuẩn; khơng ... Paired-Samples T-test Paired-samples T-test - Điều kiện áp dụng: Kích cỡ mẫu so sánh tương đương Chênh lệch giá trị trung bình mẫu phải có phân phối chuẩn xấp xỉ phân phối chuẩn Kiểm định trung...

Ngày tải lên: 30/03/2014, 08:42

... giàu có ta có bảng số liệu sau Y 70 65 90 95 110 1 15 120 140 155 150 X2 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 X3 81 0 1009 1273 14 25 1633 187 6 2 052 2201 24 35 2 686 Trong Y : Chi tiêu cho tiêu dùng ... 08/ 06/13 Time: 11:04 Sample: 10 Included observations: 10 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X2 X3 24.77473 0.94 153 7 -0.0424 35 6. 752 500 0 .82 289 8 0. 080 664 3.6 689 72 1.144172 -0 .52 6062 ... triển 18 ngành công nghiệp Mỹ năm 1 988 Dùng phần mềm Eviews, ta có bảng kết sau Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 20. 189 18 16. 08 7 58 23 .57 623 Prob F (5, 12)...

Ngày tải lên: 01/04/2014, 13:15

... C 750 5 6177 13 28 D 459 2 3 281 1311 E 81 07 4997 3110 F 380 7 3362 4 45 Trung bình 6637 50 53 1 58 3 Độ lệch chuẩn 1 751 1302 86 9 10/29/2011 Kiểm định giả thuyết khác biệt cặp trung bình tổng thể  Kiểm ... µ vượt q 2.3 Kiểm định giả thuyết với  = 0. 05? 10/29/2011 Kiểm định giả thuyết trung bình tổng thể (mẫu nhỏ)  Khi cỡ mẫu nhỏ độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết việc kiểm định giả thuyết trung ... lệch chuẩn mẫu 88 0 50 Hãy kiểm định giả thuyết sản lượng bình quân hàng ngày nhà máy khác với mức sản lượng trung bình 89 2 tấn/ngày ghi nhận năm Cho biết  = 0, 05 10/29/2011 Kiểm định giả thuyết...

Ngày tải lên: 03/04/2014, 06:36

... < 48 .5| µ = 50 ) + P(X > 51 .5| µ = 50 ) ¯ ¯ 48 .5 − 50 X − 50 51 .5 − 50 X − 50 √ < √ √ < √ +P =P 2 .5/ 10 2 .5/ 10 2 .5/ 10 2 .5/ 10 = P(Z < −1.90) + P(Z > 1.90) = 0.0 287 + 0.0 287 = 0. 057 4 nghĩa có 5. 74% ... 51 .5| µ = 50 .5) ¯ 48 .5 − 50 .5 X − 50 .5 51 .5 − 50 .5 √ √ √ =P ≤ ≤ 2 .5/ 10 2 .5/ 10 2 .5/ 10 = P(−2 .53 ≤ Z ≤ 1.27) = 0 .89 80 − 0.0 057 = 0 .89 23 16 Sai lầm loại I loại II Tương tự α, tăng cỡ mẫu làm giảm sai ... 2 .5/ 16 = 0.6 25, với miền bác bỏ x < 48 .5 x > 51 .5, ta có ¯ ¯ ¯ ¯ α = P(X < 48 .5| µ = 50 ) + P(X > 51 .5| µ = 50 ) 48 .5 − 50 51 .5 +P Z > 0.6 25 0.6 25 = 0.0 082 + 0.0 082 = 0.0164 =P Z< Xác suất sai lầm...

Ngày tải lên: 15/04/2014, 10:54

... Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết hệ số hồi qui 3.1 Khoảng tin cậy hệ số 3.2 Kiểm định giả thuyết 3.3 Khoảng tin cậy hệ số 3.4 Kiểm định giả thuyết 3 .5 Khoảng tin cậy 3.6 Kiểm định giả thuyết 3.1 ... ( n ) 3.6 Kiểm định giả thuyết Để kiểm định giả thuyết H0: = 02 ta chọn tiêu chuẩn kiểm định: χ ( n − 2) σ = σ0 ~ χ ( n − 2)  Tuú theo giả thuyết H1 ta có miền bác bỏ khác Kiểm định phù hợp ... dô:gtktl bannop_test1.doc 3.2 Kiểm định giả thuyết Để kiểm định giả thuyết H0: 1= 1* ta chọn tiêu 1* chuẩn kiểm định: T= Se      ∧ ~ T( n - 2) Tuỳ theo giả thuyết H1 ta có miỊn b¸c bá...

Ngày tải lên: 23/04/2014, 12:34

... 17-3 Lý lẽ kiểm định giả thuyết • Two tailed test (kiểm định phía) – nondirectional test (kiểm định không hướng) – considers two possibilities (xem xét khả năng) • One tailed test (kiểm định phía) ... test (diễn giải kết kiểm định) 17-6 Các loại kiểm định ý nghĩa thống kê • Parametric tests (kiểm định tham số) – Z or t test is used to determine the statistical significance between a sample distribution ... null hypothesis is rejected (giả thuyết bị bác bỏ) • Type II error (sai lầm loại II) – one fails to reject a false null hypothesis (giả thuyết sai chấp nhận) 17 -5 Kiểm định ý nghĩa thống kê • State...

Ngày tải lên: 06/07/2014, 22:20

... phía Giá trò Z, với a = 0. 05? σZ =1 Z 45 α = 05 1.6 45 Z Giaù trò tới hạn = 1.6 45 04 05 06 1.6 44 95 450 5 451 5 1.7 459 1 459 9 46 08 1 .8 4671 46 78 4 686 1.9 47 38 4744 4 750 Kiểm đònh phía, Ví dụ Nhà ... với a=0. 05 ? NSD HT cũ (1) C.B 9. 98 Giây T.P 9 .88 M.H 9 .84 R.K 9.99 M.O 9.94 D.S 9 .84 S.D 9 .86 C.T 10.12 K.T 9.90 S.S 9.91 HT (2) 9 .88 Giây 9 .86 9. 75 9 .80 9 .87 9 .84 9 .87 9. 98 9 .83 9 .86 Khác biệt ... X~ N, σ =2 ,5 Kiểm đònh phía Giá trò kiểm đònh: H0: μ = 18 ,5 H1: μ < 18 ,5 α = 0. 05 n = 16 Giá trò tới hạn:-1,6 45 05 -2, 08 -1.6 45 (Tieáp theo) Z X −μ0 172−1 85 , , = = −2, 08 Z= σ n 2 ,5/ 16 Bác bỏ...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 15:20