Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết nghiên cứu dữ liệu Sentinel - 3 SLSTR để xác định sự đảo nhiệt đô thị ở các quận và huyện thuộc Thành phố Hồ Chí Minh ngày 15/05/2020 so với các khu vực giáp thành phố. Bên cạnh đó, mật độ dân số được tính toán theo kết quả điều tra dân số vào đầu năm 2020. Mối quan hệ tuyến tính thuận giữa giá trị đảo nhiệt đô thị và mật độ dân số được xây dựng với hệ số xác định R2=0,64. Mời các bạn tham khảo!
Journal of Mining and Earth Sciences Vol 62, Issue (2021) 67 - 75 67 Relationship between urban heat island and population density of districts in Ho Chi Minh City derived from Sentinel - SLSTR data Ha Thu Thi Le 1,*, Trung Van Nguyen 1, Khoa Ngoc Nguyen 2, Phuong Dang Nguyen2, Tuyet Thi Vo 3, Tho Giang Nguyen 4, Tung Van Pham 5, Dinh Van Le 1 Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam Natural Resources Department, Vietnam Ninh Kieu Land Registration Office, Vietnam Lam Dong Irrigation - traffic Construction Joint Stock Company, Vietnam Ho Chi Minh City University of Natural Resources and Environment, Vietnam Can Tho Environment and ARTICLE INFO ABSTRACT Article history: Received 15th June 2021 Accepted 27h Aug 2021 Available online 31st Oct 2021 The urban heat island occurs due to the causes of the urbanization process, of which the main reason is an increase in population density leading to the changes in artificial objects on the ground surface Recently, using the Split - Window algorithm for two thermal infrared spectral channels with wavelengths of 11 µm and 12 µm to calculate the daily surface temperature with two times of day and night serves to determine the change of land surface temperature This method is intended to improve the reliability of the results and high technical efficiency This study uses Sentinel - SLSTR data to determine urban heat island in the districts of Ho Chi Minh City compared to areas bordering the city on May 15th 2020 In addition, population density is calculated according to the results of the census in 2020 The linear relationship between the urban heat island and population density was built with the coefficient of determination R2=0.64 Keywords: Ho Chi Minh City, Population density, Sentinel - SLSTR, Urban heat island Copyright © 2021 Hanoi University of Mining and Geology All rights reserved _ *Corresponding author E - mail: lethithuha@humg.edu.vn DOI: 10.46326/JMES.2021.62 (5).06 68 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 62, Kỳ (2021) 67 - 75 Nghiên cứu mối quan hệ đảo nhiệt đô thị mật độ dân số quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh liệu ảnh Sentinel - SLSTR Lê Thị Thu Hà 1,*, Nguyễn Văn Trung 1, Nguyễn Ngọc Khoa 2, Nguyễn Đăng Phương2, Võ Thị Tuyết 3, Nguyễn Giang Thọ , Phạm Văn Tùng , Lê Văn Định 1 Khoa Trắc địa - Bản đồ Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam Sở Tài nguyên Môi trường, Cần Thơ, Việt Nam Chi nhánh Văn phòng Đăng ký đất đai Quận Ninh Kiều, Việt Nam Lâm Đồng, Việt Nam Trường Đại học Tài nguyên Môi trường TP Hồ Chí Minh, Việt Nam Cơng ty Cổ phần Tư vấn Xây dựng Giao thơng Thủy lợi THƠNG TIN BÀI BÁO TĨM TẮT Q trình: Nhận 15/6/2021 Chấp nhận 27/8/2021 Đăng online 31/10/2021 Đảo nhiệt đô thị xảy ngun nhân q trình thị hóa, ngun nhân tăng mật độ dân số dẫn đến thay đổi đối tượng nhân tạo bề mặt đất Gần đây, việc sử dụng thuật toán Split Window hai kênh phổ hồng ngoại nhiệt có bước sóng 11 µm 12 µm để tính tốn nhiệt độ bề mặt hàng ngày với hai thời điểm ngày đêm phục vụ xác định thay đổi nhiệt độ bề mặt đất mang lại hiệu cao mặt kỹ thuật Nghiên cứu sử dụng liệu Sentinel - SLSTR để xác định đảo nhiệt đô thị quận huyện thuộc Thành phố Hồ Chí Minh ngày 15/05/2020 so với khu vực giáp thành phố Bên cạnh đó, mật độ dân số tính tốn theo kết điều tra dân số vào đầu năm 2020 Mối quan hệ tuyến tính thuận giá trị đảo nhiệt đô thị mật độ dân số xây dựng với hệ số xác định R2=0,64 Từ khóa: Đảo nhiệt đô thị, Nhiệt độ bề mặt, Sentinel - SLSTR, Thành phố Hồ Chí Minh © 2021 Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tất quyền bảo đảm Mở đầu Phương pháp sử dụng kênh phổ hồng ngoại nhiệt cảm đặt vệ tinh để cung cấp nhiệt độ bề mặt đất mang lại hiệu rõ rệt phạm vi áp dụng không gian rộng _ *Tác giả liên hệ E - mail: lethithuha@humg.edu.vn DOI: 10.46326/JMES.2021.62 (5).06 quan trắc đa thời gian nhằm cung cấp thay đổi nhiệt độ bề mặt nhanh chóng (Claudia Stefan, 2013) Các tiến phương pháp xác định nhiệt độ bề mặt thể qua việc sử dụng hai kênh phổ hồng ngoại nhiệt có bước sóng 11 µm 12 µm để áp dụng thuật toán Split - Window nhằm nâng cao độ tin cậy thay sử dụng kênh hồng ngoại nhiệt đơn (Zheng Y nnk., 2019) Vệ tinh Seitinel - mang theo cảm biến để thực đa nhiệm vụ, cảm Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 biến Sentinel - Sea and Land Surface Temperature Radiometer (SLSTR) với 11 kênh phổ có phần thực cung cấp nhiệt độ bề mặt đất biển Để thực cơng việc này, ngồi hai kênh hồng ngoại nhiệt cần phải sử dụng kênh phổ thơng số khác để tính tốn nhiệt độ bề mặt bao gồm: góc chụp, tỷ lệ thực phủ, kiểu thực phủ, lượng nước khí lớp phủ bề mặt (Jiajia Y nnk., 2020) Thông thường liệu Sentinel - SLSTR cung cấp vào ban ngày với độ phân giải không gian km sử dụng để xác định đảo nhiệt đô thị Thực chất đảo nhiệt đô thị chênh lệch nhiệt độ vùng trung tâm đô thị phụ cận so với nhiệt chung khu vực xung quanh Do vậy, giá trị đồ đảo nhiệt đô thị hiệu giá trị nhiệt độ bề mặt vùng ranh giới hành trung tâm với giá trị nhiệt độ vùng khu vực đô thị xung quanh (Sobrino Irakulis, 2020) Rất nhiều nghiên cứu tượng đảo nhiệt đô thị ảnh hưởng loạt yếu tố như: trao đổi xạ (bao gồm xạ mặt trời xạ trái đất), hoạt động gió, suy giảm mật độ loại xanh trồng đô thị, gia tăng bề mặt không thấm nước, gia tăng mật độ dân số hoạt động gây phát thải nhiệt người (Hassan R nnk., 2012; Ha Thu Thi Le nnk., 2018; Zhang Z nnk., 2008; Lê Thị Thu Hà nnk., 2020) Trong đó, nguyên nhân gây tượng đảo nhiệt đô thị gia tăng mật độ dân số đơn vị hành cụ thể (Brian Michael, 2001; Le Thi Thu Ha nnk., 2021) Điều kéo theo biến động lớp phủ bề mặt với nhiều đối tượng lớp phủ nhân tạo tạo nên cấu trúc hình thái thị gây nên tượng gia tăng nhiệt độ bề mặt Các nghiên cứu trước chênh lệch nhiệt độ bề mặt khu vực trung tâm thị chênh lệch tăng từ 5÷100 so với khu vực xung quanh tùy vào đặc điểm cấu trúc hình thái khu vực (Brian Michael, 2001; Lê Thị Thu Hà nnk., 2020) Nghiên cứu tập trung vào: (1) xác định đảo nhiệt quận huyện Thành phố Hồ Chí Minh cách tính tốn chênh lệch nhiệt độ so với nhiệt độ bề mặt khu vực xung quanh; (2) xác định mối quan hệ đảo 69 nhiệt đô thị mật độ dân số cho quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh dựa vào phương pháp hồi qui tuyến tính Khu vực nghiên cứu liệu sử dụng Thành phố Hồ Chí Minh thành phố lớn nước với diện tích 2.095,239 km² bao gồm 19 quận huyện Vị trí địa lý khu vực nghiên cứu nằm khoảng từ 10020’÷11010’ vĩ độ Bắc từ 106020’÷107000’ kinh độ Đơng (Hình 1) Trong năm, thành phố có mùa mưa mùa khơ rõ rệt Mùa mưa tháng tới tháng 11 (khí hậu nóng ẩm, nhiệt độ cao mưa nhiều), cịn mùa khơ từ tháng 12 tới tháng năm sau (khí hậu khơ, nhiệt độ cao mưa ít) Trung bình, Thành phố Hồ Chí Minh có 160÷270 nắng/tháng, nhiệt độ trung bình 27 0C, cao lên tới 400C, thấp xuống 13,8 0C Hàng năm, Thành phố Hồ Chí Minh có 330 ngày nhiệt độ trung bình 250C÷280C (Hochiminhcity.gov.vn, 2011) Theo kết điều tra dân số thức vào thời điểm ngày 01 tháng năm 2019 dân số thành phố 8.993.082 người nơi có mật độ dân số cao Việt Nam (Tổng cục thống kê, 2019) Tuy nhiên, tính người cư trú khơng đăng ký hộ dân số thực tế thành phố năm 2017 13 triệu người (Thảo Nguyên, 2017) Như vậy, Thành phố Hồ Chí Minh chịu áp lực lớn dân số, tác động lên tồn hệ thống, có mơi trường sống Dữ liệu sử dụng nghiên cứu ảnh Sentinel - SLSTR mức độ xử lý với hệ tọa độ UTM, WGS84 - 48N Ảnh sau nắn chỉnh hình học cắt theo ranh giới hành Thành phố Hồ Chí Minh biểu thị giá trị nhiệt độ (0C) với thang giải màu sắc Hình Dữ liệu Sentinel - SLSTR gồm 11 kênh đa phổ Bảng Các kênh phổ dải sóng nhìn thấy cận hồng ngoại (VNIR) hồng ngoại ngắn (SWIR) với độ phân giải 500 m sử dụng để tính tỷ lệ thực phủ, kiểu thực phủ, lượng nước khí phục vụ xác định hệ số a, b c công thức Các kênh phổ Thermal InfraRed (TIR) với độ phân giải không gian km sử dụng để tính T11 T12 cơng thức 70 Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 Hình Bản đồ phân bố nhiệt độ bề mặt khu vực Thành phố Hồ Chí Minh ngày 15 - - 2020 Bảng Các kênh phổ Sentinel - SLSTR (eesa, 2021) Bước sóng Kênh trung bình, (nm) S1 554,27 S2 659,47 S3 868,00 S4 1374,80 S5 1613,40 S6 2255,70 S7 3742,00 S8 10854,00 S9 12022,50 F1 3742,00 F2 10854,00 Độ rộng, (nm) Chức Chú thích 19,26 Nhìn thấy 19,25 Chỉ số NDVI, giám sát thực vật, sol khí cận hồng Các kênh phổ ngoại 20,60 Chỉ số NDVI, xác định mây, hiệu chỉnh pixel phản xạ lượng mặt 20,80 Xác định mây che phủ mặt đất Hồng ngoại trời 60,68 Giám sát bang, tuyết thực vật ngắn 50,15 Trạng thái thực vật loại bỏ mây 398,00 Nhiệt độ bề mặt đất biển, hoạt động cháy Các kênh phổ hồng ngoại 776,00 Nhiệt độ bề mặt đất biển, hoạt động cháy nhiệt môi trường xung quanh 905,00 Nhiệt độ bề mặt đất biển 398,00 Hoạt động cháy Các kênh hồng ngoại nhiệt phát xạ phổ cháy 776,00 Hoạt động cháy Mục đích kênh hồng ngoại nhiệt S7, S8 S9 xác định nhiệt độ bề mặt mà sử dụng chức để xác định hoạt động cháy (nhiệt độ bề mặt tăng nhanh bất thường) thông qua kênh F1 F2 có cảm biến (Bảng 1) Độ phân giải (m) 500 1000 Phương pháp nghiên cứu 3.1 Qui trình bước tiến hành thực nghiệm Hình mô tả chi tiết bước thực nghiệm nghiên cứu này, liệu đầu vào quy Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 trình ảnh Sentinel - SLSTR liệu mật độ dân số năm 2020 Thành phố Hồ Chí Minh Sau tính tốn nhiệt độ bề mặt đảo nhiệt quận, huyện từ ảnh Sentinel - SLSTR, nghiên cứu sử dụng phương pháp Hồi qui tuyến tính để xác định mối quan hệ tượng đảo nhiệt mật độ dân số đô thị quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh 3.2 Tính tốn nhiệt độ bề mặt từ kênh ảnh Sentinel - SLSTR Nghiên cứu (Prata, 1994; NILU, 2012) tiến hành đưa công thức tính nhiệt độ bề mặt theo thuật tốn Split - Window hai kênh phổ hồng ngoại nhiệt có bước sóng 11 µm 12 µm sau: 𝐿𝑆𝑇 = 𝑎𝑓,𝑖,𝑝𝑤 + 𝑏𝑓,𝑖 (𝑇11 − 𝑇12 )𝑛 + (𝑏𝑓,𝑖 + 𝑐𝑓,𝑖 )𝑇12 (1) Trong đó: LST - nhiệt độ bề mặt; 𝑛 = θ - góc chụp vệ tinh; m - thông số ; 𝑐𝑜𝑠(𝜃/𝑚) điều khiển biến phụ thuộc vào góc chụp; f - tỷ lệ thực phủ; i - kiểu thực phủ (biome); pw - lượng nước khí quyển; T11 T12 - đơn vị đo nhiệt độ độ sáng kênh phổ SLSTR 11 µm 12 µm; đơn vị độ Kelvin Các thơng số cơng thức tính cụ thể sau: 𝑎𝑓,𝑖,𝑝𝑤 = 𝑑[𝑠𝑒𝑐 𝜃 − 1]𝑝𝑤 + 𝑓𝑎𝑣,𝑖 + (1 − 𝑓)𝑎𝑠,𝑖 (2) 𝑏𝑓,𝑖 = 𝑓𝑏𝑣,𝑖 + (1 − 𝑓)𝑏𝑠,𝑖 (3) 𝑐𝑓,𝑖 = 𝑓𝑐𝑣,𝑖 + (1 − 𝑓)𝑏𝑠,𝑖 (0 ≤ f ≤ 1) (4) Một tập hợp hệ số áp dụng cho pixel tùy thuộc vào kiểu thực phủ i, tỷ lệ thực vật f lượng nước pw, phụ thuộc vào giá trị phần trăm thảm thực vật (v) đất trống (s) Các thông số av,i; as,i; bv,i; bs,i; cv,i; cs,i định nghĩa hệ số truy xuất sở Tham số d - biến kiểm sốt phụ thuộc nước vào góc chụp độc lập với thông số bề mặt khí Sự kết hợp hai kênh hồng ngoại nhiệt theo phương pháp (split - window) việc tính tốn hệ số thơng qua phép tính 71 truyền xạ chất cung cấp hiệu chỉnh khí hiệu điều kiện bầu trời quang đãng Sự phụ thuộc nước rõ ràng thuật ngữ pw toàn dải, mặt khác mong đợi bao hàm đầy đủ thông qua phù hợp hồi quy thống kê hệ số truy xuất sở Điều quan trọng q trình mơ nhiệt độ độ sáng cụ thể mơ hình truyền xạ, có khả tính tốn xác q trình truyền khí Vì bầu khơng khí thay đổi đáng kể từ tháng sang tháng khác, nên hệ số thực hàng tháng (NILU, 2012) 3.3 Phương pháp xác định đảo nhiệt đô thị Từ kết nhiệt độ bề mặt tính cho pixel, nhiệt độ bề mặt trung bình quận, huyện xác định Bên cạnh đó, nhiệt độ trung bình khu vực xung quanh tính tốn Chênh lệch nhiệt độ bề mặt trung bình quận, huyện thành phố so với nhiệt độ bề mặt trung bình xung quanh tính hiệu số nhiệt độ bề mặt trung bình hai vùng (Serco Italia SPA, 2018) Sự đảo nhiệt đô thị xác định sử dụng ngày 13, 14 15 tháng năm 2020 để loại trừ sai số thời điểm nhằm nâng cao độ tin cậy phương pháp Các bước thực tính tốn nhiệt độ bề mặt đảo nhiệt thị tiến hành phần mềm SNAP 8.0 vector hóa để chuyển sang phần mềm ArcGIS 10.3 để biên tập đồ đảo nhiệt đô thị cho quận, huyện 3.4 Phương pháp hồi qui tuyến tính xác định mối quan hệ đảo nhiệt đô thị mật độ dân số Mật độ dân số quận, huyện tính tỷ số số dân (theo niên giám thống kê gần nhất) diện tích theo đơn vị km² Đơn vị mật độ dân số số người/ km² thể bảng thống kê biểu thị trực tiếp đồ theo đơn vị hành Thành phố Hồ Chí Minh có 19 quận huyện Như vậy, hàm hồi qui tuyến tính xây dựng từ 24 điểm lấy từ kết đảo nhiệt đô thị quận, huyện mật độ dân số tương ứng Hệ số xác định (R2) hàm hồi 72 Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 qui tuyến tính xác định để biểu thị mức độ hồi qui mối quan hệ đảo nhiệt đô thị mật độ dân số (McClave Sincich, 2000) Kết thảo luận 4.1 Bản đồ đảo nhiệt đô thị xác định từ ảnh Sentinel - SLSTR (Hình 3) Hiện tượng đảo nhiệt đô thị xảy mạnh Quận 3, 4, 10 11, quận nằm trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh Các Quận 1, 5, 12, Phú Nhuận, Bình Thạnh, Thủ Đức Gị Vấp có diễn tượng đảo nhiệt tương đối mạnh, giá trị từ 6÷8 0C Các quận khác xa trung tâm có đảo nhiệt giảm, có khu vực huyện Cần Giờ, huyện Củ Chi huyện Bình Chánh khu vực cách xa trung tâm thành phố, có diện tích lớn mật độ dân số ít, nên tượng đảo nhiệt đô thị xảy khu vực nhỏ 4.2 Bản đồ đảo nhiệt đô thị mật độ dân số quận trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh (Hình 4) Mật độ dân số theo quận, huyện (người/km2) ký hiệu dạng điểm theo thang qui ước tương ứng mức độ mật độ dân số hiển thị lên đồ đảo nhiệt thị đối theo đơn vị hành quận trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh Hình Kết Hình cho thấy quận trung tâm có diện tích nhỏ tương ứng với mật độ dân số cao nơi xảy tượng đảo nhiệt đô thị lớn Ngược lại quận, huyện xa trung tâm diện tích lớn dần có giảm dần mật độ dân số tương ứng với giảm tượng đảo nhiệt đô thị so với quận trung tâm thành phố Như vậy, quận có mật độ dân số cao thường có diện tích nhỏ quy mơ dân số lớn nên nhu cầu xây dựng đối tượng nhân tạo để phục vụ nhu cầu sinh hoạt phát triển kinh tế - xã hội cao Đây nguyên nhân dẫn đến biến động đối tượng bề mặt cấu trúc hình thái thị q trình xây dựng phát triển Hình Bản đồ đảo nhiệt thị quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 73 Hình Bản đồ mật độ dân số đảo nhiệt đô thị quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh 4.3 Hồi qui tuyến tính mối quan hệ đảo nhiệt đô thị quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh Kết hồi qui tuyến tính từ Bảng nhận hàm hồi qui phía Hình biểu diễn hàm quan hệ tuyến tính mật độ dân số đảo nhiệt quận, huyện thuộc Thành phố Hồ Chí Minh Kết hàm hồi qui có hệ số xác định R2=0,64, điều có cho thấy có mối quan hệ tượng đảo Hình Hồi qui tuyến tính đảo nhiệt thị mật độ dân số quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh nhiệt thị mật độ dân số quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh Bảng Dữ liệu đảo nhiệt đô thị mật độ dân số Thành phố Hồ Chí Minh (Tổng cục Thống kê, 2019) TT Tên quận, huyện 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 H Bình Chánh H Cần Giờ H Củ Chi H Hóc Mơn H Nhà Bè Q Q 10 Q 11 Q 12 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Bình Thạnh Q Bình Tân Q Gị Vấp Q Phú Nhuận Q Thủ Đức Q Tân Bình Q Tân Phú Đảo nhiệt Mật độ dân số (độ C) (người) 1,7 2338 2,0 106 2,0 927 3,9 3876 3,3 1392 7,7 25179 8,3 41012 9,1 44784 6,8 9664 4,9 2958 8,2 38494 9,6 44564 6,8 3623 9,2 35965 4,3 8689 3,9 22499 5,7 2561 6,9 23484 2,7 2836 7,3 32186 6,8 37616 7,3 10986 4,7 20639 5,7 28850 74 Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 Kết luận Nghiên cứu thử nghiệm phương pháp xác định đảo nhiệt đô thị từ liệu Sentinel - SLSTR Các liệu nhiệt độ bề mặt có sử dụng hai kênh hồng ngoại nhiệt có bước sóng 11 µm 12 µm với phương pháp Split Window cung cấp nhiệt độ bề mặt chịu ảnh hưởng lượng nước khí thành phần thực vật đất trống bề mặt Các liệu mật độ dân số quận, huyện biểu thị không gian đồ đảo nhiệt đô thị Thành phố Hồ Chí Minh Bên cạnh đó, kết đảo nhiệt mật độ dân số cho quận, huyện thống kê theo bảng xác định hàm hồi qui tuyến tính mối quan hệ hai yếu tố Hệ số xác định hàm hồi quy tuyến tính nhận R2=0,64 cho thấy có mối quan hệ đảo nhiệt mật độ dân số quận, huyện thuộc Thành phố Hồ Chí Minh Đóng góp tác giả Lê Thị Thu Hà, Nguyễn Văn Trung - lên ý tưởng, xây dựng đề cương, xây dựng quy trình nghiên cứu, đọc thảo báo cho ý kiến góp ý; Nguyễn Ngọc Khoa, Võ Thị Tuyết, Nguyễn Giang Thọ - thu thập số liệu, triển khai thực nghiệm; Nguyễn Đăng Phương, Phạm Văn Tùng, Lê Văn Định - xử lý số liệu viết thảo Tài liệu tham khảo Brian S Jr., Michael O R., (2001) Urban Form and Thermal Efficiency: How the Design of Cities Influences the Urban Heat Island Effect Journal of the American Planning Association 67(2), 186 - 198 Claudia, K., Stefan, D., (2013) Thermal Infrared Remote Sensing: Sensors, Methods, Applications Remote Sensing and Digital Image Processing Ha Thu Thi Le, Trung Van Nguyen, Lan Thi Pham, Le Thi Le, Huong Thuy Duong, Long Huu Nguyen, (2018) Impact of urbanization on land surface temperature using remote sensing and GIS: A case of Tay Ho district, Hanoi city, Vietnam Journal of Mining and Earth Sciences, 59 (6), 64-73 Hassan Rhinane, Atika Hilali, Hicham Bahi, Aziza Berrada, (2012) Contribution of Landsat TM Data for the Detection of Urban Heat Islands Areas Case of Casablanca Journal of Geographic Information System, 4(1) Jiajia Y., Ji Z., Frank - Michael G., Zhiyong L., Jin M., Ren L., (2020) Investigation and validation of algorithms for estimating land surface temperature from Sentinel - SLSTR data International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 91, 14 pages “Khí hậu, thời tiết” Website Thành phố Hồ Chí Minh Lưu trữ gốc ngày 25 tháng năm 2009 Truy cập ngày 22 tháng năm 2014 https://hochiminhcity.gov.vn/-/khi-hau-thoitiet Le Thi Thu Ha, Nguyen Van Trung, Pham Thi Lan, Tong Thi Huyen Ai, La Phu Hien, (2021) Impacts of Urban Land Cover Change on Land Surface Temperature Distribution in Ho Chi Minh City, Vietnam Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 39(2), 13-21 Lê Thị Thu Hà, Đoàn Đắc Nhất, Huỳnh Thị Lam, Nguyễn Thị Thanh Thúy, Nguyễn Thị Ngọc Hiệp, Lưu Thị Thanh Thủy, Võ Thị Cơng Chính, Lê Thanh Nghị, (2020) Đánh giá vai trò cấu lớp phủ bề mặt đô thị việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị áp dụng cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, 61 (2), 76-85 McClave, J T., and Sincich, T., (2000) Simple linear regression in Statistics, 8th edition, Prentice Hall, USA, 505 - 557 Prata, A J., (1994) Land surface temperature determination from satellites, Advances in space research, 14, 15 - 26 Serco Italia SPA, (2018) Urban heat island with Sentinel - (version 1.1) Retrieved from RUS Lectures at https://ruscopernicus.eu/portal/ the - rus - library/learn - by - yourself/ Sobrino, J A., Irakulis, I A., (2020) Methodology for Lê Thị Thu Hà nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 Comparing the Surface Urban Heat Island in Selected Urban Agglomerations Around the World from Sentinel - SLSTR Data Remote Sensing 12, 29 pages Thảo Nguyên, (2017) Chuyên trang Tri thức trẻ http://ttvn.toquoc.vn/kinh-doanh/chu-tichnguyen-thanh-phong-du-bao-dan-so-tp-ho-chi -minh-den-nam-2025-la-10-trieu-nguoi-nhung -nay-da-dat-13-trieu-nguoi5201717811412441.htm The European Space Agency, (2021) Sentinel-3 SLSTR resolutions Tổng cục Thống kê, (2019) Kết tổng điều tra dân số nhà thời điểm ngày 1.4.2019 Theo Chỉ thị số 44/CT - TTg Thủ tướng Chính phủ 75 University of Leicester/NILU, (2012) SLSTR ATBD land surface temperature Sentinel - optical products and algorithm definition, 55 pages Zhang, Z.; Ji, M.; Shu, J.; Deng, Z.; Wu, Y., (2008) Surface Urban Heat Island in Shanghai, China: Examining the Relationship between Land Surface Temperature and Impervious Surface Fractions Derived from Landsat ETM+ imagery Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci., 37, 601-606 Zheng, Y., Ren, H., Guo, J., Ghent, D., Tansey, K., Hu, X., Nie, J., Chen, S., (2019) Land Surface Temperature Retrieval from Sentinel - 3A Sea and Land Surface Temperature Radiometer, Using a Split - Window Algorithm Remote Sensing 11, 650 ... tính đảo nhiệt đô thị mật độ dân số quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh nhiệt thị mật độ dân số quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh Bảng Dữ liệu đảo nhiệt đô thị mật độ dân số Thành phố Hồ Chí Minh. .. mật độ dân số đảo nhiệt đô thị quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh 4 .3 Hồi qui tuyến tính mối quan hệ đảo nhiệt thị quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh Kết hồi qui tuyến tính từ Bảng nhận hàm hồi qui... định mối quan hệ đảo 69 nhiệt đô thị mật độ dân số cho quận, huyện Thành phố Hồ Chí Minh dựa vào phương pháp hồi qui tuyến tính Khu vực nghiên cứu liệu sử dụng Thành phố Hồ Chí Minh thành phố