1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế

84 7 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Xây Dựng Mô Hình Hệ Tư Vấn Dựa Trên Tiếp Cận Không Tương Tác Giữa Các Tiêu Chí Trong Lĩnh Vực Y Tế
Tác giả Võ Hà Phương
Người hướng dẫn TS. Lê Xuân Việt
Trường học Trường Đại Học Quy Nhơn
Chuyên ngành Khoa Học Máy Tính
Thể loại luận văn
Năm xuất bản 2019
Thành phố Bình Định
Định dạng
Số trang 84
Dung lượng 467,87 KB

Nội dung

Ngày đăng: 21/11/2021, 09:53

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[8] A. Felfernig, M. Jeran, G. Ninaus, F. Reinfrank, S. Reiterer, and M. Stettinger, “Basic Approaches in Recommendation Systems”,Recommendation Systems in Software Engineering, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014, pp. 15-38 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Basic Approaches in Recommendation Systems
[9] A.S. Lampropoulos and G.A. Tsihrintzis, “Review of Previous Work Related to Recommender Systems”, Machine Learning Paradigms, Springer International Publishing Switzerland, 2015, pp. 13-30 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Review of Previous Work Related to Recommender Systems
[11] F. Belanger, “A conjoint analysis of online consumer satisfaction”, Journal of Electronic Commerce Research, 6, 2005, pp. 95–111 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A conjoint analysis of online consumer satisfaction
[12] G. Adomavicius and A. Tuzhilin, “Context-aware recommender systems”, Recommender Systems Handbook, Springer, New York, 2011, pp. 217–253 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Context-aware recommender systems
[13] G. Adomavicius, A. Tuzhilin, “Toward the next generation of recommender systems: a survey of the state-of-the-art and possible extensions”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17, 2005, pp. 734-749 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Toward the next generation of recommender systems: a survey of the state-of-the-art and possible extensions
[14] I Avazpour, T Pitakrat, L Grunske, J Grundy, “Dimensions and metrics for evaluating recommendation systems”, Recommendation Systems in Software Engineering, 2014, pp. 245-273 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Dimensions and metrics for evaluating recommendation systems
[15] I. Garcia, L. Sebastia, “A negotiation framework for heterogeneous group recommendation”, Expert Systems with Applications, 41, 2014, pp. 1245–1261 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A negotiation framework for heterogeneous group recommendation
[17] J. Canny, “Collaborative filtering with privacy via factor analysis”, ACM SIGR Conference, 2002, pp. 238–245 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Collaborative filtering with privacy via factor analysis
[18] J. Lu, D. Wu, M. Mao, W. Wang, G. Zhang, “Recommender system application developments: a survey”. Decision Support Systems, 74, 2015, pp. 12-32 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Recommender system application developments: a survey
[19] R. Burke, “Hybrid Web Recomender Systems”, The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization, Springer-Verlag:London, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hybrid Web Recomender Systems
[20] R. Gras, J.C. Regnier, “Extension de l’analyse statistique implicative au cas des variables continues quelconques”, Springer, 2015, pp. 130- 142 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Extension de l’analyse statistique implicative au cas des variables continues quelconques
[21] X. Amatriain, A. Jaimes, N. Oliver, J. Pujol 2011), “Data mining methods for recommender systems”, Recommender Systems Handbook, Springer US, pp. 39-71 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data mining methods for recommender systems
[22] L.M. DeCampos, J.M. Fernandez-Luna, J.F. Huete, M.A. Rueda- Morales, “Managing uncertainty in group recommending processes”, UMUAI, 19, 2009, pp. 207-242 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Managing uncertainty in group recommending processes”,"UMUAI
[23] I. Garcia, S. Pajares, L. Sebastia, and E. Onaindia, “Preference elicitation techniques for group recommender systems”, Information Science, 189, 2012, pp. 155-175 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Preference elicitation techniques for group recommender systems”, "Information Science
[10] C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook, Springer International Publishing Switzerland, 2016, ISBN 978-3-319-29657-9 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 1.2. trình bày các cách phân loại hệ tư vấn nhóm mà chúng được tổng hợp từ các bài viết [22] - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
Bảng 1.2. trình bày các cách phân loại hệ tư vấn nhóm mà chúng được tổng hợp từ các bài viết [22] (Trang 32)
phân phối làm trung tâm như Bảng 1.3. - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
ph ân phối làm trung tâm như Bảng 1.3 (Trang 37)
Nếu ở mô hình trên, hàm rˆ chỉ tác động riêng lẻ, bị ảnh hưởng chỉ một tiêu chí để cho ra kết quả thì hàmrˆ trên được xem là quyết định đơn tiêu chí - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
u ở mô hình trên, hàm rˆ chỉ tác động riêng lẻ, bị ảnh hưởng chỉ một tiêu chí để cho ra kết quả thì hàmrˆ trên được xem là quyết định đơn tiêu chí (Trang 48)
Như mô hình trên Bảng 2.6 theo hướng tiếp cận chọn cách xác định các giá trịrˆa được tính tại các cột (items) có ua #”?” có nghĩa chọn các items gần với sở thích hay nói cách khác dựa vào nội dung của ua cùng với xếp hạng kết quả tính toán các giá trịrˆa - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
h ư mô hình trên Bảng 2.6 theo hướng tiếp cận chọn cách xác định các giá trịrˆa được tính tại các cột (items) có ua #”?” có nghĩa chọn các items gần với sở thích hay nói cách khác dựa vào nội dung của ua cùng với xếp hạng kết quả tính toán các giá trịrˆa (Trang 52)
Bảng 2.9. Mô hình đa tiêu chí với AM, GM, HM inA (3,4) - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
a ̉ng 2.9. Mô hình đa tiêu chí với AM, GM, HM inA (3,4) (Trang 56)
Hình 3.2. Quy trình phân tích và đưa ra tư vấn - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
Hình 3.2. Quy trình phân tích và đưa ra tư vấn (Trang 67)
Hình 3.3 Kiến trúc của hệ thống - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
Hình 3.3 Kiến trúc của hệ thống (Trang 69)
- Tập dữ liệu về Hồ sơ sức khỏe - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
p dữ liệu về Hồ sơ sức khỏe (Trang 69)
Hình 3.5. Mẫu dữ liệu thử nghiệm - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
Hình 3.5. Mẫu dữ liệu thử nghiệm (Trang 73)
Chi tiết hơn nữa cho cột Kết quả tư vấn trong Bảng 3.2, chúng tôi thử nghiệm cho từng trường hợp, chẳng hạn như trường hợp thứ 6, Hệ thống đưa - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
hi tiết hơn nữa cho cột Kết quả tư vấn trong Bảng 3.2, chúng tôi thử nghiệm cho từng trường hợp, chẳng hạn như trường hợp thứ 6, Hệ thống đưa (Trang 76)
Hình 3.4 Kết quả thử nghiệm trường hợp thứ 6 - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
Hình 3.4 Kết quả thử nghiệm trường hợp thứ 6 (Trang 78)
Tương tự như trên, đối với trường hợp thứ 7 trong Bảng 3.2, Hệ thống kết luận: Y86; I10; H26; K08.1; J40 (Hình 3.5) - Xây dựng mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí trong lĩnh vực y tế
ng tự như trên, đối với trường hợp thứ 7 trong Bảng 3.2, Hệ thống kết luận: Y86; I10; H26; K08.1; J40 (Hình 3.5) (Trang 78)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w