Tìm hiểu phương pháp lọc cộng tác trong thương mại điện tử

PHẦN MỞ ĐẦU 1.Lý do chọn đề tài Sự phát triển của Internet đã mở ra cho con người rất nhiều cơ hội mới, nhưng cũng đầy thách thức. Với Internet, con người có cơ hội được tiếp cận với nguồn thông tin gần như vô hạn và vẫn đang tăng lên một cách nhanh chóng mỗi ngày. Tuy nhiên, việc chọn được đúng thông tin cần thiết từ nguồn tin khổng lồ đó không hề đơn giản. Con người càng ngày càng mất nhiều thời gian vào việc tìm kiếm và chọn lọc thông tin. Vấn đề được đặt ra là người dùng cần có những tư vấn để có thể tìm được thông tin như mong đợi một cách nhanh chóng. Từ khi thương mại điện tử ra đời, nó đang ngày càng phát triển mạnh mẽ, hầu hết tất cả các mặt hàng đều được trao đổi mua bán trên Internet. Điều này khá thuận lợi cho khách hàng lựa chọn, tuy nhiên đó cũng tạo ra những khó khăn. Với mỗi từ khóa được tìm kiếm, khách hàng vẫn phải lựa chọn trong danh sách hàng trăm thậm chí hàng nghìn sản phẩm có vẻ phù hợp. Do đó khách hàng cần có một sự trợ giúp nào đó để có thể tìm kiếm được sản phẩm phù hợp với mình nhất, do đó hệ thống tư vấn ra đời. Ngày nay, hệ thống tư vấn không chỉ phát triển trong thương mại, nó còn được nghiên cứu và áp dụng trong lĩnh vực như tư vấn phim, tư vấn âm nhạc, tư vấn sách. Tư vấn lựa chọn là một trong những phương pháp lọc thông tin được quan tâm nhiều nhất. Hệ thống tư vấn lựa chọn là những hệ thống có thể hiểu được người dùng và có thể đưa ra được những gợi ý cho người dùng. Đầu những năm 90 của thế kỷ XX, một hướng nghiên cứu mới cho các hệ thống tư vấn lựa chọn, đó là lọc cộng tác. Ngay từ khi ra đời, các hệ thống tư vấn dựa trên lọc cộng tác đã thể hiện được những ưu điểm cùng tính kinh tế của mình. Nó nhanh chóng thu hút được sự quan tâm nghiên cứu và đã được ứng dụng thành công trong khá nhiều hệ thống thương mại như www.amazon.com, www.ebay.com,... Do nhu cầu cao như vậy nên các phương pháp xây dựng giải thuật tư vấn nhận được nhiều sự quan tâm trong giới nghiên cứu. Trong phạm vi khóa luận, em chọn đề tài “Khóa luận tốt nghiệp tìm hiểu phương pháp lọc cộng tác trong thương mại điện tử”. 2.Mục đích nghiên cứu Mục tiêu đặt ra của khóa luận trong đề tài này là: Tìm hiểu tổng quan về hệ thống tư vấn, các phương pháp được sử dụng trong hệ thống tư vấn, quy trình thực hiện tư vấn, ứnng dụng của hệ thống tư vấn mua hàng ở trang Amazon.com trong thực tiễn . 3.Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu các phương pháp tính độ tương tự, và dự đoán trong hệ thống tư vấn lọc cộng tác dựa trên sản phẩm (item) với các tập dữ liệu phim trên hệ thống Group Lens. 4.Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu lý thuyết, phân tích quá trình thực hiện, mô phỏng. 5.Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài Hệ thống tư vấn là những công cụ cung cấp các gợi ý về các sản phẩm cho người dùng. Một vấn đề quan trọng và phổ biến trong kỹ thuật tư vấn là sử dụng các phương pháp tư vấn nhằm tăng chất lượng tư vấn và thời gian tính toán để áp dụng trong các lĩnh vực: kinh doanh thương mại, dịch vụ. Phương pháp lọc cộng tác dựa trên sản phẩm sử dụng các giải thuật tính toán độ tương tự các sản phẩm để đưa ra các tư vấn cho người dùng. Đề tài nghiên cứu các bước trong quá trình tư vấn, các giải pháp khắc phục các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng, nhằm cải thiện được kết quả tư vấn sản phẩm phù hợp với yêu cầu thực tế của người dùng. Với mục tiêu trên, khóa luận được chia làm ba chương: Chương 1: Các kiến thức tổng quan. Chương 2: Phương pháp tư vấn lọc cộng tác dựa trên sản phẩm. Chương 3: Tìm hiểu hệ thống bàn hàng của amazon ở việt nam hiện nay.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢNG BÌNH KHOA KỸ THUẬT – CƠNG NGHỆ THƠNG TIN  - HỒNG VĂN LONG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP LỌC CỘNG TÁC TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ NGÀNH: CƠNG NGHỆ THƠNG TIN HỆ ĐÀO TẠO: CHÍNH QUY Quảng Bình, năm 2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢNG BÌNH KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ THÔNG TIN  - HỒNG VĂN LONG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP LỌC CỘNG TÁC TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN: TS PHẠM XUÂN HẬU NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HỆ ĐÀO TẠO: CHÍNH QUY Quảng Bình, năm 2018 LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, cho phép em gửi lời cảm ơn đến TS Phan Xuân Hậu, bận rộn công việc thầy quan tâm giúp đỡ, hướng dẫn, bảo tận tình giúp em hồn thành khóa luận Em xin chân thành cảm ơn Quý Thầy Cô Khoa Kỹ Thuật - Công Nghệ Thông Tin trường Đại Học Khoa học Quảng Bình kiến thức mà quý Thầy Cô truyền đạt cho em suốt trình học tập trường Xin chân thành cảm ơn anh chị em lớp đại học CNTT Liên thông K59 bạn đồng nghiệp ln bên cạnh, động viên, khuyến khích em suốt thời gian học tập thực đề tài Cuối cùng, em xin gửi đến gia đình, từ hỗ trợ động viên từ phía gia đình mà em n tâm học tập tốt hồn thành khóa luận Xin chân thành cảm ơn! Người thực Hoàng Văn Long MỤC LỤ LỜI CẢM ƠN .i MỤC LỤC ii DANH MỤC BẢNG v DANH MỤC HÌNH ẢNH vi PHẦN MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài .2 PHẦN NỘI DUNG Chương 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG TƯ VẤN 1.1 Phương pháp lọc tin 1.1.1 Lọc thơng tin gì? .3 1.1.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống lọc thông tin 1.1.3 Lọc thông tin truy vấn thông tin .5 1.2 Hệ thống tư vấn 1.2.1 Giới thiệu chung 1.2.2 Ứng dụng hệ thống tư vấn .8 1.3 Bài toán tư vấn 1.4 Phân loại hệ thống tư vấn 1.4.1 Phương pháp tư vấn dự nội dung .10 1.4.2 Phương pháp tư vấn dự lọc cộng tác 15 1.4.3 Phương pháp tư vấn dựa vào lọc nội dung 15 1.5 Kết luận chương 17 Chương 2: HỆ THỐNG LỌC CÔNG TÁC DỰA TRÊN SẢN PHẨM 19 2.1 Lọc cộng tác dựa sản phẩm 19 2.1.1 Lọc cộng tác dựa sản phẩm sách 19 2.1.2 Đánh giá phương pháp lọc cộng tác 21 2.2 Các thuật tốn tính độ tương tự .21 2.2.1 Độ tương tự Cosine 21 2.2.2 Độ tương tự dựa theo khoảng cách Euclidean điều chỉnh 24 2.2.3 Độ tương tự tương quan .25 2.2.4 Độ tương tự cosine điều chỉnh 26 2.3 Kết luận chương 28 Chương 3: TÌM HIỂU HỆ THỐNG BÀN HÀNG CỦA AMAZON Ở VIỆT NAM HIỆN NAY .29 3.1 Giới thiệu , lịch sử hình thành Amazon.com 29 3.2 Sản phẩm, dịch vụ Amazon.com 30 3.2.1 Các dịng sản phẩm amazon .30 3.2.2 Các dịch vụ Amazon 30 3.3 Chiến lược kinh doanh 32 3.3.1 Tìm hiểu thị trường 32 3.4 Tiến hành mua sản phẩm 33 3.5 Hình thức tốn Amazon.com 39 3.5.1.Hình thức toán Amazon.com .39 3.5.2 Hình thức tốn việt nam .40 3.6 Chiến lược cạnh tranh .40 3.6.1 Chiến lược trọng tâm hoá 40 3.6.2 Chiến lược khác biệt hóa sản phẩm 41 3.6.3 Chiến lược chức .42 3.7 Chiến lược định hướng chiến lược phát triển .47 3.8 Hệ thống khuyến nghị Amazon 49 3.9 Kết luận 51 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 53 TÀI LIỆU THAM KHẢO .54 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1: Bảng đánh giá người dùng với sản phẩm 19 Bảng 2.2: Bảng tính độ tương tự theo cơng thức Cosine 21 Bảng 2.3 Bảng dự đoán tư vấn theo phương pháp tính trung bình dự đốn.22 Bảng 2.4: Bảng tính độ tương tự theo cơng thức Euclidean Điều Chỉnh 24 Bảng 2.5: Bảng tính độ tương tự theo công thức tương quan 25 Bảng 2.6: Bảng tính độ tương tự theo cơng thức cosine điều chỉnh 26 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1.1 Kiến trúc tổng quát hệ thống lọc thơng tin Hình 1.2: Minh họa hệ thống tư vấn sách cho người đọc Hình 1.5: Minh họa phương pháp tư vấn dựa lọc nội dung .10 Hình 1.3 Tư vấn dựa nội dung .16 PHẦN MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Sự phát triển Internet mở cho người nhiều hội mới, đầy thách thức Với Internet, người có hội tiếp cận với nguồn thơng tin gần vô hạn tăng lên cách nhanh chóng ngày Tuy nhiên, việc chọn thông tin cần thiết từ nguồn tin khổng lồ khơng đơn giản Con người ngày nhiều thời gian vào việc tìm kiếm chọn lọc thông tin Vấn đề đặt người dùng cần có tư vấn để tìm thơng tin mong đợi cách nhanh chóng Từ thương mại điện tử đời, ngày phát triển mạnh mẽ, hầu hết tất mặt hàng trao đổi mua bán Internet Điều thuận lợi cho khách hàng lựa chọn, nhiên tạo khó khăn Với từ khóa tìm kiếm, khách hàng phải lựa chọn danh sách hàng trăm chí hàng nghìn sản phẩm phù hợp Do khách hàng cần có trợ giúp để tìm kiếm sản phẩm phù hợp với nhất, hệ thống tư vấn đời Ngày nay, hệ thống tư vấn không phát triển thương mại, cịn nghiên cứu áp dụng lĩnh vực tư vấn phim, tư vấn âm nhạc, tư vấn sách Tư vấn lựa chọn phương pháp lọc thông tin quan tâm nhiều Hệ thống tư vấn lựa chọn hệ thống hiểu người dùng đưa gợi ý cho người dùng Đầu năm 90 kỷ XX, hướng nghiên cứu cho hệ thống tư vấn lựa chọn, lọc cộng tác Ngay từ đời, hệ thống tư vấn dựa lọc cộng tác thể ưu điểm tính kinh tế Nó nhanh chóng thu hút quan tâm nghiên cứu ứng dụng thành công nhiều hệ thống thương mại www.amazon.com, www.ebay.com, Do nhu cầu cao nên phương pháp xây dựng giải thuật tư vấn nhận nhiều quan tâm giới nghiên cứu Trong phạm vi khóa luận, em chọn đề tài “Khóa luận tốt nghiệp tìm hiểu phương pháp lọc cộng tác thương mại điện tử” Mục đích nghiên cứu Mục tiêu đặt khóa luận đề tài là: Tìm hiểu tổng quan hệ thống tư vấn, phương pháp sử dụng hệ thống tư vấn, quy trình thực tư vấn, ứnng dụng hệ thống tư vấn mua hàng trang Amazon.com thực tiễn Đối tượng phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu phương pháp tính độ tương tự, dự đoán hệ thống tư vấn lọc cộng tác dựa sản phẩm (item) với tập liệu phim hệ thống Group Lens Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu lý thuyết, phân tích q trình thực hiện, mơ Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài Hệ thống tư vấn công cụ cung cấp gợi ý sản phẩm cho người dùng Một vấn đề quan trọng phổ biến kỹ thuật tư vấn sử dụng phương pháp tư vấn nhằm tăng chất lượng tư vấn thời gian tính tốn để áp dụng lĩnh vực: kinh doanh thương mại, dịch vụ Phương pháp lọc cộng tác dựa sản phẩm sử dụng giải thuật tính tốn độ tương tự sản phẩm để đưa tư vấn cho người dùng Đề tài nghiên cứu bước trình tư vấn, giải pháp khắc phục yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng, nhằm cải thiện kết tư vấn sản phẩm phù hợp với yêu cầu thực tế người dùng Với mục tiêu trên, khóa luận chia làm ba chương: Chương 1: Các kiến thức tổng quan Chương 2: Phương pháp tư vấn lọc cộng tác dựa sản phẩm Chương 3: Tìm hiểu hệ thống bàn hàng amazon việt nam Khách hàng ngày khó tính hơn, yêu cầu họ sản phẩm chất lượng cao đáp ứng nhu cầu khắt khe Họ quan tâm tới mức giá (tuy nhiên mức giá chấp nhận ) mà chủ yếu tập trung vào chất lượng Nắm bắt xu Amazon tập trung cung cấp mặt hàng có chất lượng tốt, đáp ứng nhu cầu, cam kết cung cấp cho khách hàng sản phẩm có chất lượng giới thiệu website Amazon tận dụng lợi có sẵn họ sở liệu khách hàng giao dịch Amazon để bán hàng trực sở thích người Những mua hàng qua Amazon biết chuyện sau hãng gửi thư mời chào sản phẩm tương tự hay sản phẩm họ tìm kiếm, tìm hiểu Amazon Hãng cịn gửi thư mời khách hàng nhận xét sản phẩm mua Điều khẳng định lòng tin khách hàng vào sản phẩm amazon Dần dần Amazon lôi kéo khách hàng vốn trung thành với ebay (đối thủ truyền kiếp Amazon) phía Hơn nữa, Amazon dành lợi khía cạnh mà trước xem lợi eBay * Tốc độ cung ứng sản phẩm nhanh Việc áp dụng thương mại điện tử làm cho việc giao dịch Amazon tiến hành cách nhanh chóng tiện lợi Bezos nhận định thương mại điện tử yếu tố sống cịn Amazon Là cơng ty tiến hành việc bán lẻ qua mạng Amazon biết tận dụng ưu nhờ việc ứng dụng thành tựu công nghệ thông tin vào việc quản lí kho hàng, mạng lưới phân phối rộng khắp đảm bảo sản phẩm đến với khách hàng với thời gian nhanh Thời gian cung ứng sản phẩm Amazon giảm từ 5, ngày xuống đến ngày Nhờ mà lợi nhuận họ ngày tăng lên 3.6.3 Chiến lược chức 3.6.3.1 Chiến lược e_ marketing * Khái niệm e_marketing 41 Chúng ta quen với khái niệm marketing cơng cụ phương tiện marketing truyền thống Có nhiều hình thức marketing cho sản phẩm doanh nghiệp từ so khai đại sử dụng biển quảng cáo , quảng cáo báo chí, truyền hình, radio… Mỗi phương thức có ưu nhược điểm riêng đăc trưng lợi mà loại hình quảng cáo khác khơng có Thế giới văn minh đại hình thức phương tiện marketing phong phú đa dạng thời đại bùng nổ cơng nghệ phương thức marketing xem mang lại hiệu cao cho doanh nghiệp muốn bán sản phẩm E _ marketing Vậy e_ marketing gi? Về chất, hình thức áp dụng cơng cụ công nghệ thông tin thay cho công cụ thơng thường để tiến hành q trình marketing E_ marketing gọi marketing trực tuyến * Những lợi điểm bất lợi e_ marketing * Những lợi ích e_marketing Rút ngắn khoảng cách: Vị trí địa lý khơng cịn vấn đề quan trọng Internet rút ngắn khoảng cách, đối tác gặp qua khơng gian máy tính mà không cần biết đối tác gần hay xa Điều cho phép nhiều người mua bán bỏ qua khâu trung gian truyền thống Tiếp thị toàn cầu: Internet phương tiện hữu hiệu để nhà hoạt động marketing tiếp cận với thị trường khách hàng toàn giới Điều mà phương tiện marketing thông thường khác khong thể Giảm thời gian: Thời gian khơng cịn yếu tố quan trọng Những người làm marketing trực tuyến truy cập lấy thông tin giao dịch với khách hàng 24/7 Giảm chi phí: Chi phí khơng cịn gánh nặng Chỉ với 1/10 chi phí thơng thường, marketing trực tuyến đem lại hiệu gấp đơi * Những địi hỏi e_marketing người làm marketing Sự phát triển mạnh mẽ Internet làm thay đổi mặt toàn giới Cùng với thay đổi thói quen tập quán tiêu dùng 42 khách hàng Đứng trước thay đổi đó, người làm marketing trực tuyến ngồi phẩm chất vốn có, cần phải có: Kỹ quản lý thơng tin: Những nhà marketing có thơng tin hay khách hàng thông tin hay cho họ Trong giới điện tử, thơng tin khách hàng dễ tìm kiếm với khoản chi phí khơng đáng kể Những nhà quản lý marketing có thơng tin rộng lớn mang tính tồn cầu Do vậy, họ phải có kỹ quản lý thơng tin để rút thơng tin thật hữu ích, giúp cho cơng việc kinh doanh doanh nghiệp Hiểu biết công nghệ thông tin: Các nhà marketing trực tuyến cần phải hiểu biết kỹ công nghệ thông tin để ứng dụng cơng việc Ví dụ nhà marketing trực tuyến cần phải biết sử dụng cơng cụ tìm kiếm (Search Engines) để tìm kiếm thơng tin cách nhanh hiệu Internet Hoặc khách hàng tiến hành mua hàng website, người làm marketing trực tuyến phải biết cách xây dựng giải pháp tiếp nhân tự động xử lý đơn đặt hàng, tự động theo dõi trình bán hàng người mua nhận sản phẩm dịch vụ mà họ đặt mua Tất khơng có ngắt qng Thực điều tiết kiệm chi phí giữ khách hàng tiếp tục quay lại mua hàng Do vậy, nhà marketing trực tuyến cần phải có hiểu biết cơng nghệ thơng tin để thành cơng Vốn tri thức: Trí tưởng tượng, sáng tạo khả kinh doanh yếu tố quan trọng vốn tiền Vì kỷ 21 nơi mà giàu có tiền tệ dần thay sáng kiến, sáng tạo có ý nghĩa Những tài sản vơ vốn tri thức hay kiến thức chuyên môn nguồn tài sản vô người làm marketing cần phải có Khả xử lý thông tin nhanh: Thời gian mà nhà marketing kiểm sốt khách hàng họ qua hình máy tính 30 giây Nó bắt đầu việc lướt qua kênh, kiểm tra nhấn chuột Tất người mua cá nhân hay doanh nghiệp khắt khe khó tính có số lượng lớn nhà cạnh tranh toàn cầu, tất cạnh 43 tranh khốc liệt Do vậy, khả xử lý thông tin đưa giải kịp thời yếu tố vô quan trọng * Những thách thức áp dụng E_marketing tảng thương mại điện tử Mặc dù mang lại lợi ích kinh tế lớn, thương mại điện tử đồng thời tạo thách thức người làm marketing, đặc biệt thị trường quốc tế Khó khăn xây dựng nhãn hiệu toàn cầu: Câu hỏi đặt nhà marketing quốc tế nên xây dựng nhãn hiệu toàn cầu hay xây dựng nhãn hiệu khác phù hợp với văn hoá địa phương? Nên xây dựng trang web với hình thức nội dung giống hay có thay đổi quốc gia? Có nên đăng ký địa trang web khác quốc gia khác hay không? P&G sử dụng tới 134 địa trang web khác quốc gia khác nhằm giới thiệu sản phẩm đa dạng P&G Thương mại điện tử tạo lực lượng cạnh tranh mới: Với chi phí marketing khơng cao, hiệu kinh tế xác định rõ, thương mại điện tử giúp doanh nghiệp mài giũa công cụ cạnh tranh giá, quảng cáo thông tin marketing khác ngày sắc bén hiệu Nhưng tiện ích thương mại điện tử lại gây nhiều lực lượng cạnh tranh sản phẩm từ nhiều phía Hiệu ngược marketing điện tử: Quảng cáo điện tử gây hiệu marketing ngược quảng cáo ảnh hưởng đến sống riêng tư cá nhân tiêu dùng Tâm lý chán ghét không tin vào quảng cáo xuất nhiều quốc gia Người tiêu dùng cảm thấy bị theo dõi hành vi mua hàng sống, quảng cáo xuất nơi lúc Bởi vậy, nhà marketing cần thiết phải sử dụng thương mại điện tử thông qua cơng cụ marketing có cho phép người nhận thông tin, nhằm hạn chế tối thiểu tác động tiêu cực marketing điện tử Quả thật, thương mại điện tử giải pháp kinh doanh hữu hiệu mà doanh nghiệp cần phải hướng tới tương lai Và để thương 44 mại điện tử thật phát huy hết ưu hoạt động marketing kinh doanh, doanh nghiệp cần chủ động đề chiến lược thích hợp để vượt qua thách thức khó khăn thương mại điện tử * Chiến lược khai thác e_marketing Amazon Trong trình xây dựng phát triển thương hiệu doanh nghiệp, bên cạnh phương tiện quảng cáo truyền thống TV, báo, tạp chí, Internet đóng vai trị quan trọng phương tiện hiệu quả, tiết kiệm việc xây dựng nhận thức người tiêu dùng thương hiệu Người làm marketing sử dụng tất ứng dụng trang web, nhằm quảng cáo, tăng cường quan hệ với công chúng, xây dựng cộng đồng mạng để tạo ấn tượng tốt cho thương hiệu Marketing điện tử khuyến khích người tiêu dùng tham gia tích cực vào phát triển thương hiệu, đọc thơng tin sản phẩm, hướng dẫn cụ thể cách sử dụng Hiệu phát triển thương hiệu tập đoàn lớn Fedex, Charles Schwab, The New York Times, Nike, Levi Strauss, Harley Davidson chứng minh vai trò marketing điện tử chiến lược marketing kỷ 21 Marketing trực tiếp: Nhiều nhà marketing đặt mục tiêu cụ thể chiến lược marketing mạng sử dụng Internet thực marketing trực tiếp Internet tiết kiệm tối thiểu chi phí đem lại hiệu lớn nhiều so với phương pháp gửi quảng cáo thư truyền thống: khơng tem, khơng phong bì, khơng tốn giấy chi phí khác Trên sở liệu người tiêu dùng, nhà marketing gửi hàng triệu e-mail lần nhấn chuột, sử dụng chương trình tự động gửi e-mail cho nhóm khách hàng khách hàng nội dung phù hợp với đặc điểm nhóm Bán hàng mạng: Người tiêu dùng tìm thấy thứ cần mạng từ chocolate đến ô-tô Amazon.com có doanh số bán sách 32 triệu USD năm đầu khai trương cửa hàng mạng Hỗ trợ tiêu dùng: Hỗ trợ tiêu dùng khách hàng ưu điểm quan trọng marketing điện tử mà nhiều công ty không ý đến Hiện nay, hỗ trợ tiêu dùng dừng lại dạng sơ khai hình thức câu hỏi 45 khách hàng thường hỏi (FAQs-Frequent Asked Questions) Những hình thức khác doanh nghiệp áp dụng trả lời thắc mắc khách hàng, email trả lời tự động, thông tin cập nhật, diễn đàn người tiêu dùng, tán chuyện mạng… Điều tra thị trường: Internet mang lại hiệu cao nghiên cứu thị trường, thông qua xây dựng hệ thống liệu khách hàng cập nhật đầy đủ Điều tra thị trường qua mạng tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp thời gian cho khách hàng Đồng thời, độ tin cậy điều tra kiểm tra chặt chẽ cách kết hợp thông tin từ nhiều nguồn khác Theo dõi hành vi người tiêu dùng: Máy chủ cho phép doanh nghiệp theo dõi động thái khách hàng khách hàng xâm nhập vào mạng công ty: thời gian mạng, mở trang web nào, chọn mua sản phẩm gì, mở trang web có sản phẩm lần, quan tâm tới nhóm sản phẩm nào, ưa thích màu gì, thường chọn cỡ sản phẩm nào… Thơng tin cho phép người làm marketing giới thiệu sản phẩm phù hợp hoàn toàn với nhu cầu cá nhân khách hàng 3.7 Chiến lược định hướng chiến lược phát triển Đa dạng hóa đồng tâm: từ việc kinh doanh sách Amazon tham gia kinh doanh nhiều sản phẩm như: quần áo, điện tử,đồ chơi cho trẻ em,đồ trang sức, thựcphẩm… Đa dạng hóa tổ hợp: nhảy sang lĩnh vực kinh doanh trực tuyến  Đó A9, cơng cụ tìm kiếm cho Google tương lai  Đó Unbox, dịch vụ tải video trực tuyến,  Đó dịch vụ lưu trữ đơn giản S3, dịch vụ cho thuê lập trình viên giá rẻ từ Amazon, tự động hố mạng Ngồi hàng loạt dịch vụ trực tuyến khác Bên cạnh cửa hàng trực tuyến, amazon.com mở rộng hoạt động nhiều hướng khác như: cửa hàng chuyên dụng, ví dụ cửa hàng kỹ thuật, đồ chơi Amazon.com mở rộng dịch vụ biên tập nhiều lĩnh vực 46 khác thông qua mạng lưới chuyên gia nhiều lĩnh vực Amazon.com mở rộng danh mục sản phẩm thêm hàng triệu đầu sách qua sử dụng khơng cịn xuất Amazon.com mở rộng sang sản phẩm sách bản, liên kết với Sony Corp Năm 2002 để bán sản phẩm Sony online Những đặc điểm bật cửa hàng trực tuyến amazon.com dễ tìm kiếm, dễ xem đặt hàng; nhiều thông tin sản phẩm, nhiều bình luận, đánh giá, nhiều giới thiệu, gợi ý hợp lý chuyên nghiệp; danh mục sản phẩm rộng, phong phú, giá thấp cửa hàng truyền thống; hệ thống tốn an tồn thực đơn hàng chuyên nghiệp Amazon.com liên tục bổ sung tính khiến q trình mua sắm mạng hấp dẫn khách hàng Mục “Gift Ideas” đưa ý tưởng quà tặng mẻ, hấp dẫn theo thời điểm năm Mục “Community” cung cấp thông tin sản phẩm ý kiến chi xẻ khách hàng với Mục “E-card” cho phép khách hàng chọn lựa gửi bưu thiếp điện tử miễn phí cho bạn bè, người thân Amazon.com liên tục bổ sung thêm dịch vụ hấp dẫn cho khách hàng Amazon.com mở rộng sang dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp sàn giao dịch đấu giá điện tử Amazon Auctions cho phép cá nhân doanh nghiệp nhỏ tham gia đấu giá trực tuyến khắp giới Dịch vụ zShops cho doanh nghiệp thuê gian hàng Amazon.com với mức phí hợp lý hàng tháng, cho phép doanh nghiệp nhỏ diện mạng sử dụng hệ thống thực đơn hàng hàng đầu Amazon.com Khách hàng mua sắm amazon.com từ PCs, cell phones, PDAs, Pocket PCs dịch vụ điện thoại 121 AT&T Hệ thống CRM Amazon.com hoạt động hiệu thông qua hoạt động one-to-one marketing Từ năm 2002, khách hàng vào trang web amazon từ lần thứ trở đi, file cookie sử dụng để xác định khách hàng hiển thị dòng chào hỏi “Welcome back, Tommy”, đưa gợi ý mua sắm dựa hoạt động mua sắm trước khách hàng Amazon phân tích q trình mua sắm khách hàng thường xuyên gửi 47 email gợi ý sản phẩm cho khách hàng Thống kê ý kiến, đánh giá khách hàng sản phẩm cho phép khách hàng đưa lựa chọn xác nâng cao lịng tin khách hàng q trình mua sắm Amazon.con hẳn so với mua sắm truyền thống Tất nỗ lực Amazon.com nhằm tạo cho khách hàng thoải mái yên tâm mua hàng đồng thời khuyến khích khách hàng quay lại mua sắm tiếp Bên cạnh cơng cụ tìm kiếm xây dựng tinh tế hiệu quả, Amazon.com cịn có hệ thống kho hàng khổng lồ giúp đem lại lực cạnh tranh hẳn so với đối thủ cạnh tranh Từ năm 1997, Amazon.com triển khai hoạt động liên kết với công ty khác, đến năm 2002 Amazon.com có 500.000 đối tác hợp tác giới thiệu khách hàng cho Amazon.com với mức hoa hồng 3-5% giao dịch thực Từ năm 2000, Amazon.com triển khai hoạt động hợp tác với nhiều đối tác khác Carsdirect.com, Health and Beauty với Drugstore.com, Toys”R”Us, Amazon.com ký hợp đồng với tập đoàn Borders Group Inc., cho phép khách hàng mua hàng amazon.com đến lấy hàng cửa hàng Borders Ngược lại, Amazon.com trở thành cửa hàng web tập đoàn bàn lẻ toàn cầu Target Circuit City Amazon có trang cơng cụ search riêng địa a9.com Theo nghiên cứu Retail Forward, Amazon.com xếp hạng số bán lẻ mạng Doanh thu năm 2003 đạt 5.3 tỷ USD, năm 2005 đạt gần tỷ USD, chiến khoảng 25 % doanh số bán lẻ qua mạng Theo đánh giá tình hình hoạt động Amazon.com có xu hướng tốt với chi phí giảm dần lợi nhuận tăng dần Hiện nay, Amazon.com có danh mục sản phẩm với 17 triệu đầu sách, nhạc DVD/video khoảng 20 triệu khách hàng, Amazon.com có danh mục triệu sách tiếng Nhật Năm 2002, Amazon tuyên bố lần có lãi quý năm 2001 Năm 2003, tổng lãi đạt 35 triệu USD Đây có lẽ thành cơng ban đầu 48 thử thách lớn Amazon.com công ty bán lẻ qua mạng khác 3.8 Hệ thống khuyến nghị Amazon Dịch vụ đề xuất dịch vụ máy tính thực hiện, đề xuất mục từ sở liệu mục Các khuyến nghị tùy chỉnh cho người dùng cụ thể dựa thông tin biết người dùng Một ứng dụng phổ biến cho dịch vụ đề xuất liên quan đến việc giới thiệu sản phẩm cho khách hàng trực tuyến Ví dụ: thương nhân trực tuyến thường cung cấp dịch vụ giới thiệu sản phẩm (sách, đĩa compact, video, v.v.) cho khách hàng dựa hồ sơ phát triển cho khách hàng Các dịch vụ đề xuất phổ biến để giới thiệu trang web, viết loại nội dung thông tin khác cho người dung [14] Một kỹ thuật thường sử dụng dịch vụ đề xuất gọi lọc dựa nội dung Các hệ thống dựa nội dung túy hoạt động cách cố gắng xác định mục, dựa phân tích nội dung mục, tương tự mục biết đến mối quan tâm người dùng Ví dụ: dịch vụ đề xuất trang web dựa nội dung hoạt động cách phân tích trang Web yêu thích người dùng để tạo hồ sơ thuật ngữ thường xảy ra, sau sử dụng hồ sơ để tìm kiếm trang Web khác bao gồm số tất điều khoản Hệ thống dựa nội dung có số hạn chế đáng kể Ví dụ: phương pháp dựa nội dung thường không cung cấp chế để đánh giá chất lượng mức độ phổ biến mặt hàng Ngoài ra, phương pháp dựa nội dung thường yêu cầu mục bao gồm số dạng nội dung phù hợp với thuật tốn trích xuất; đó, hệ thống dựa nội dung có xu hướng khơng phù hợp để đề xuất phim, tên nhạc, tác giả, nhà hàng loại mặt hàng khác có khơng có nội dung phân tích Một kỹ thuật khuyến nghị phổ biến khác gọi lọc cộng tác Trong hệ thống hợp tác túy, mục khuyến nghị cho người dùng dựa lợi ích cộng đồng người dùng, mà khơng có phân tích nội dung mục Các hệ thống hợp tác thường hoạt động cách người dùng xếp 49 hạng mục riêng lẻ từ danh sách mục phổ biến Thơng qua q trình này, người dùng xây dựng hồ sơ cá nhân liệu xếp hạng Để tạo đề xuất cho người dùng cụ thể, hồ sơ người dùng ban đầu so sánh với hồ sơ người dùng khác để xác định nhiều người dùng tương tự với ) sau khuyến nghị cho người dùng Một lợi ích quan trọng lọc cộng tác khắc phục thiếu sót nêu lọc dựa nội dung Tuy nhiên, với phương pháp lọc dựa nội dung, kỹ thuật lọc cộng tác có có số vấn đề Một vấn đề người dùng thường phải đối mặt với nhiệm vụ khó khăn phải xếp hạng mục sở liệu để xây dựng hồ sơ xếp hạng cá nhân Nhiệm vụ gây nản lịng, đặc biệt người dùng khơng quen thuộc với nhiều mục trình bày cho mục đích xếp hạng Hơn nữa, lọc cộng tác phụ thuộc vào tồn người dùng tương tự khác, hệ thống cộng tác có xu hướng khơng phù hợp để cung cấp đề xuất cho người dùng có sở thích khác thường Một vấn đề khác với kỹ thuật lọc cộng tác mục sở liệu thường khơng thể đề xuất mục xếp hạng Do đó, nhà điều hành hệ thống khuyến nghị hợp tác thường gặp phải vấn đề khởi động lạnh lạnh, dịch vụ khơng thể đưa trực tuyến dạng hữu ích thu thập lượng liệu xếp hạng Ngoài ra, sau dịch vụ đưa trực tuyến, vài tháng nhiều năm trước số lượng đáng kể mục sở liệu đề xuất Một vấn đề khác với phương pháp lọc cộng tác nhiệm vụ so sánh hồ sơ người dùng có xu hướng tiêu tốn thời gian, đặc biệt số lượng người dùng lớn (ví dụ: hàng chục hàng trăm nghìn) Kết là, đánh đổi có xu hướng tồn thời gian đáp ứng độ rộng phân tích Ví dụ: hệ thống đề xuất tạo đề xuất theo thời gian thực để đáp ứng yêu cầu từ người dùng, không khả thi so sánh hồ sơ xếp hạng người dùng với tất người dùng khác Do đó, phân tích tương đối nơng liệu có sẵn (dẫn đến khuyến nghị kém) thực 50 Một vấn đề khác với hệ thống hợp tác dựa nội dung chúng thường khơng phản ánh sở thích cộng đồng người dùng Ví dụ, bối cảnh hệ thống giới thiệu sản phẩm cho khách hàng, thường khơng có chế ưu tiên mặt hàng người bán hàng nóng bỏng Ngồi ra, hệ thống không cung cấp chế nhận người dùng tìm kiếm loại cụ thể danh mục mặt hàng 3.9 Kết luận Một xu phổ biến mua hàng online hay cịn gọi mua hàng trực tiếp thông qua website không Việt Nam mà phạm vi quốc gia giới với Đối với người thích sử dụng mua hàng Mỹ Amazon trang web bán hàng trực tuyến với sức hấp dẫn tiêu chuẩn sản phẩm giá tốt Mỹ để phục vụ chăm sóc khách hàng chuyên nghiệp Tuy nhiên thực tế diễn trình mua hàng website Amazon.com khách hàng cịn gặp nhiều khó khăn nảy sinh như: muốn mua hàng hóa Amazon người mua phải có dịa nhận hàng Mỹ cần phải có vốn tiếng anh định mua hàng Đồng thời cần phải có thẻ tóa quốc tế Master Card, Visa… để việc giao dịch dễ dàng Trong trình thực mua hàng Amazon khách hàng cần phải nắm rõ điểm sau để tránh gặp phải rủi ro hay lừa đảo trình mua hàng hay nhận hàng: phải hiểu rõ loại hàng hóa Amazon dạng hàng hóa có từ kho Amazon trực tiếp nhân viên Amazon gói bọc vận chuyển đến người mua, loại hàng hóa hàng hóa cá nhân doanh nghiệp kí gửi vào Amazon để nhờ bán, cuối hình thức cá nhân hay doanh nghiệp tự đóng gói vậ chuyển đến người mua Cho dù khách hàng mua loại sản phẩm Amazon cần phải xem xét kĩ mức độ uy tín mặt hàng để có định hợp lý tránh tình trạng mua phải hàng hóa chất lượng hàng hóa bọc gói không theo yêu cầu Khách hàng cần phải xem xét kĩ thông số ghi sản phẩm 51 52 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Hệ thống tư vấn hệ thống phát triển nhiều lĩnh vực đặc biệt thương mại điện tử Hệ thống tư vấn ngày nâng cao chất lượng giảm thời gian xử lý nhằm đáp ứng nhu cầu tư vấn sản phẩm, dịch vụ cho người dùng Khóa luận trình bày ứng dụng phương pháp lọc cộng tác dựa sản phẩm hệ thống tư vấn Mục tiêu tìm hiểu đánh giá thuật tốn hệ thống tư vấn, qua nâng cao chất lượng tư vấn Khóa luận tìm hiểu trình tư vấn hệ thống tư vấn, vấn đề giải toán tư vấn thực tế, mô thử nghiệm phương pháp lọc cộng tác dựa sản phẩm với giải thuật khác nhau, từ đánh giá kết tư vấn thuật tốn Khóa luận đưa yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng hệ thống tư vấn độ thưa thớt liệu, số lân cận, giải thuật tính độ tương tự phương pháp dự đốn Tuy nhiên, khóa luận cịn nhiều điểm hạn chế, khóa luận mức độ nghiên cứu, tìm hiểu, chưa cài đặt ứng dụng hệ thống tư vấn thực tế Những hạn chế đưa số hướng mở cho đề tài tiếp tục phát triển sau: - Tiếp tục tìm hiểu số thuật toán liên quan đến hệ thống tư vấn - Tiếp tục nghiên cứu số giải thuật tính độ tương tự giải thuật dự đoán - Tiếp tục tìm hiểu hệ thống bán hàng Amazon hệ thống hình thức tốn nhanh quốc gia 53 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt: [1] Nguyễn Duy Phương, Từ Minh Phương (2009), ”Lọc cộng tác lọc theo nội dung dựa mô hình đồ thị”, Chun san cơng trình nghiên cứu, phát triển ứng dụng Công nghệ thông tin Truyền thông, Tập V-1 số1, trang: 4-12 [2] Uông Huy Long (2010), giải pháp mở rộng thông tin ngữ cảnh phiên duyệt web người dùng nhằm nâng cao chất lượng tư vấn hệ thống tư vấn tin tức [3] Marlin Lê Thanh Huyền (2015), phương pháp lọc cộng tác ứng dụng hệ thông tin tư vấn [4] Phạm Thị Hiên (2012), Lọc cộng tác phương pháp Đồng huấn luyện (Luận văn thạc sĩ kỹ thuật) [5] Giáo trình Thương mại điện tử – Đại học Ngoại Thương Hà Nội – 2013 [6] Giáo trình Thương mại điện tử - ĐH Ngoại Thương Tiếng Anh: [7] L Si and R Jin (2003), “Flexible Mixture Model for Collaborative Filtering”, Proc 20th Int’l Conf Machine Learning [8] Ansari, S Essegaier and R Kohli (2000), Internet recommendations systems Journal of Marketing Research, pages 363-375 [9] Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich (2011), Recommender Systems, Cambridge University Press, pp 185195 [10] Francesco Ricci, Lior Rokach and Bracha Shapira (2011), Recommender Systems Handbook, Ben-Gurion University of the Negev, pp 566618 [11] https://fado.vn/ [12] https://aws.amazon.com [13].http://review.siu.edu.vn/nhung-van-de-kinh-te/thuong-mai-dien-tuamazon/339/2542 [14] Bằng sáng chế khuyến nghị Amazon 54 55 ... nên phương pháp xây dựng giải thuật tư vấn nhận nhiều quan tâm giới nghiên cứu Trong phạm vi khóa luận, em chọn đề tài ? ?Khóa luận tốt nghiệp tìm hiểu phương pháp lọc cộng tác thương mại điện tử? ??... THUẬT – CƠNG NGHỆ THƠNG TIN  - HỒNG VĂN LONG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC TÌM HIỂU PHƯƠNG PHÁP LỌC CỘNG TÁC TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN: TS PHẠM XUÂN HẬU NGÀNH: CÔNG NGHỆ... Chương 2: HỆ THỐNG LỌC CÔNG TÁC DỰA TRÊN SẢN PHẨM 19 2.1 Lọc cộng tác dựa sản phẩm 19 2.1.1 Lọc cộng tác dựa sản phẩm sách 19 2.1.2 Đánh giá phương pháp lọc cộng tác 21 2.2 Các