THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Tiêu đề | Tìm hiểu phương pháp lọc cộng tác trong thương mại điện tử |
---|---|
Tác giả | Hoàng Văn Long |
Người hướng dẫn | TS. Phạm Xuân Hậu |
Trường học | Trường Đại Học Quảng Bình |
Chuyên ngành | Công Nghệ Thông Tin |
Thể loại | Khóa luận tốt nghiệp |
Năm xuất bản | 2019 |
Thành phố | Quảng Bình |
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 59 |
Dung lượng | 3,26 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 30/05/2021, 17:19
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
[7]. L. Si and R. Jin (2003), “Flexible Mixture Model for Collaborative Filtering”, Proc. 20th Int’l Conf. Machine Learning | Sách, tạp chí |
|
||||||
[9]. Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich (2011), Recommender Systems, Cambridge University Press, pp. 185- 195 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[10]. Francesco Ricci, Lior Rokach and Bracha Shapira (2011), Recommender Systems Handbook, Ben-Gurion University of the Negev, pp. 566- 618.[11]. https://fado.vn/ | Sách, tạp chí |
|
||||||
[2]. Uông Huy Long (2010), giải pháp mở rộng thông tin ngữ cảnh phiên duyệt web người dùng nhằm nâng cao chất lượng tư vấn trong hệ thống tư vấn tin tức | Khác | |||||||
[3]. Marlin Lê Thanh Huyền (2015), phương pháp lọc cộng tác và ứng dụng trong hệ thông tin tư vấn | Khác | |||||||
[4]. Phạm Thị Hiên (2012), Lọc cộng tác bằng phương pháp Đồng huấn luyện (Luận văn thạc sĩ kỹ thuật) | Khác | |||||||
[5]. Giáo trình Thương mại điện tử – Đại học Ngoại Thương Hà Nội – 2013 | Khác | |||||||
[6]. Giáo trình Thương mại điện tử căn bản - ĐH Ngoại Thương Tiếng Anh | Khác | |||||||
[8]. Ansari, S. Essegaier and R. Kohli (2000), Internet recommendations systems. Journal of Marketing Research, pages 363-375 | Khác |
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN