Quản lý tri thức trong doanh nghiệp phần mềm ứng dụng cho công ty phần mềm DDS việt nam

Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ NGUYÊN VINH QUẢN LÝ TRI THỨC TRONG DOANH NGHIỆP PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CHO CÔNG TY PHẦN MỀM DDS VIỆT NAM Chuyên ngành HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ (60 34 48) LUẬN VĂN THẠC SĨ TP.HỒ CHÍ MINH,Tháng 12 năm 2011 CƠNG TRÌNH ĐƢỢC HỒN THÀNH TẠI TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TPHCM Cán hướng dẫn khoa học :TS.Quản Thành Thơ (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét :TS.Nguyễn Thanh Bình (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét :TS.Nguyễn Chánh Thành (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Luận văn thạc sĩ bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày tháng năm Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ luận văn thạc sĩ) Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Bộ môn quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Bộ môn quản lý chuyên ngành TRƯỜNG ĐH BÁCH KHOA TP HCM PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc _ Tp HCM, ngày tháng năm 2011 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên:Lê Nguyên Vinh Phái: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 26/11/1983 Nơi sinh: Tp.HCM Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin Quản Lý MSHV: 09320856 I TÊN ĐỀ TÀI: Quản lý tri thức doanh nghiệp phần mềm Ứng dụng cho công ty phần mềm DDS Việt Nam II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:  Tìm hiểu quản lý tri thức công nghệ phần mềm  Nêu vấn đề xảy doanh nghiệp phần mềm cần hỗ trợ quản lý tri thức (công ty DDS Việt Nam)  Xây dựng yêu cầu hệ thống quản lý tri thức phần mềm SKMS (software knowledge management system)  Xây dựng ontology phục vụ cho hệ thống SKMS III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ(Ngày bắt đầu thực LV ghi QĐ giao đề tài):04/07/2011 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 2/12/2011 V CÁN BỘ HƢỚNG DẪN:TS Quản Thành Thơ CÁN BỘ HƢỚNG DẪN CN BỘ MÔN (Học hàm, học vị, họ tên chữ ký) QL CHUYÊN NGÀNH TS Quản Thành Thơ CN KHOA QL Chuyên Ngành PGS, TS Đặng Trần Khánh -i - LỜI CÁM ƠN Trước tiên, xin gửi lời cảm ơn đến quý Thầy Cô trường Đại học Bách khoa TP HCM trang bị cho kiến thức quý báu thời gian học cao học ngành Hệ thống Thông tin Quản lý Xin đặc biệt cảm ơn TS Quản Thành Thơ, người hướng dẫn khoa học đề tài Thầy Thơ định hướng cho việc nghiên cứu khoa học, người tận tình nhiệt tâm hướng dẫn tơi hoàn thành đề tài Xin chân thành cảm ơn TS.Nguyễn Thanh Bình TS.Phạm Chánh Thành có đóng góp q báo q trình phản biện đề tài Sau cùng, xin gửi lời cảm ơn đến tất người bạn, người đồng nghiệp… tận tình hỗ trợ giúp đỡ, góp ý cho suốt thời gian học tập nguyên cứu đề tài Lê Nguyên Vinh -ii - TÓM TẮT Luận văn trình bày cách tiếp cận hệ thống quản lý tri thức công nghệ phần mềm dựa tảng semantic web Thông qua vấn đề thực tế thường hay xảy công ty DDS, luận văn phân tích nhu cầu cần phải xây dựng hệ thống quản lý tri thức hỗ trợ cho hoạt động sản xuất phần mềm Tiếp đó, luận văn đưa yêu cầu cho hệ thống bước đầu xây dựng ontology cho hệ thống, nêu vai trò ontology hệ thống quản lý tri thức doanh nghiệp phần mềm Các từ khóa: knowledge management, software engineer, semantic web, ontology -iii - ABSTRACT This thesis will present an approach of knowledge management system on software engineering based on the Semantic Web technology Motivated by some real problems which commonly occur in on DDS Vietnam, we analyze the need of having a knowledge management system supporting activites and processes in software engineering Subsequently, the thesis will define the requirements of a knowledge management system in software engineering and construct the system ontology accordingly We have also clearly shown the role played by this ontology in the system once applied in some practical situations Keywords: knowledge management, software engineer, semantic web, ontology -iv - MỤCLỤC LỜI CÁM ƠN i TÓM TẮT ii ABSTRACT iii MỤCLỤC iv DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VÀ TỪ VIẾT TẮT vii DANH MỤC HÌNH ẢNH ix CHƢƠNG GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu 1.2 Các nhu cầu thiết yếu việc quản lý tri thức công nghệ phần mềm(Ioana Rus and Mikael Lindvall, 2002)[2] 1.2.1 Nhu cầu kinh tế: 1.2.2 Nhu cầu tri thức: 1.2.3 Nhu cầu cộng tác từ xa: 1.3 Hoạt động phần mềm công ty DDS Việt Nam 1.3.1 Giới thiệu công ty DDS Việt Nam: 1.3.2 Các công cụ hỗ trợ cho hoạt động phần mềm DDS: CHƢƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 10 2.1 Giới thiệu 10 2.2 Cơ sở lý thuyết quản lý tri thức 10 2.2.1 Tri thức 10 2.2.2 Đặc tính tri thức: 11 2.2.3 Quản lý tri thức: 12 2.2.4 Tri thức vấn đề học tập tổ chức 13 2.2.5 Công nghệ phần mềm: 15 2.2.6 Quản lý tri thức công nghệ phần mềm 16 2.3 Giới thiệu ontology 16 2.3.1 Web ngữ nghĩa 16 2.3.2 Ontology 19 2.2.2.2 Vòng đời Ontology 20 2.3.3 Phương pháp xây dựng Ontology 21 -v - 2.3.4 OWL – Web Ontology Language 23 2.2.3.1 Khái niệm OWL 23 2.2.3.2 Cấu trúc OWL 24 2.2.3.3 Các phần tử 24 CHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 28 3.1 Phân tích nhu cầu cơng ty phần mềm DDS Việt Nam: 28 3.2 Mơ hình nghiên cứu 28 3.2.1 Mô hình hệ thống quản lý tri thức Probst: 28 3.2.2 Các nghiên cứu ứng dụng web ngữ nghĩa công nghệ phần mềm 31 3.2.3 ODA (Ontology Driven Architecture): 32 CHƢƠNG TRIỂN KHAI MƠ HÌNH 34 4.1 Các vấn đề công ty phần mềm DDS cần quản lý tri thức 34 4.2 Đặc tả yêu cầu hệ thống quản lý tri thức SKMS theo mơ hình Probst (theo mục 3.2.1) 36 4.2.1 Mục tiêu 36 4.2.2 Xác định tri thức 36 4.2.3 Thu nhận tri thức: 37 4.2.4 Phát triển tri thức: 38 4.2.5 Phân bổ tri thức: 39 4.2.6 Sử dụng tri thức: 39 4.2.7 Bảo quản tri thức: 40 4.2.8 Các biện pháp đo lường tri thức: 40 4.3 Kiến trúc hệ thống SKMS đề xuất theo mơ hình ODA: 41 4.4 Vai trò ontology hệ thống SKMS 41 4.5 System Ontology 42 4.5.1 Xây dựng System ontology cho hệ thống SKMS 42 4.5.2 Đặc tả ontology: 45 4.5.3 Thông tin chung ontology: 59 CHƢƠNG 61 ĐÁNH GIÁ SYSTEM ONTOLOGY 61 -vi - 5.1 Vai trò System ontology tình cụ thể DDS Việt Nam 61 5.2 Khảo sát đánh giá nhân viên DDS Việt Nam System Ontology 66 5.2.1 Thực khảo sát: 66 5.2.2 Kết khảo sát: 66 CHƢƠNG KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 70 6.1 Kết luận 70 6.2 Hướng phát triển 70 TÀILIỆUTHAMKHẢO v PHỤ LỤC I vii KHẢO SÁT PHẢN HỒI Ý KIẾN VỀ SYSTEM ONTOLOGY TẠI DDS VIỆT NAM vii PHỤ LỤC II xi LÝ LỊCH TRÍCH NGANG xii -vii - DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VÀ TỪ VIẾT TẮT Thuật ngữ (viết tắt) Giải thích Artefact Một loại sản phẩn sinh q trình phát triển phần mềm Nó bao gồm use case, lược đồ lớp, tài liệu, yêu cầu phần mềm, kế hoạch dự án,… Software Artefact Một loại artefact liên quan trực tiếp đến hoạt động phần mềm, source code component Annotation/Anotate Chú thích đoạn text cách sử dụng metadata lưu trữ phần tách biệt Công việc thường thấy web ngữ nghĩa Knowledge Artefact Thuật ngữ gọi chung cho liệu trích xuất từ artefact dùng cho hệ thống quản lý tri thức World Wide Web Consortium Tổ chức tiêu chuẩn quốc tế web internet ( W3C) Software Engineering Body of Tập từ khóa mơ tả tất lĩnh vực Knowledge (SWEBOK) công nghệ phần mềm tổ chức IEEE định nghĩa Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Tổ chức không lợi nhuận có uy tín vấn đề phát minh công nghệ Source Code Các đoạn mã nguồn dùng để viết chưogn trình phàn mềm Component Các thành phần dùng chương trình phần mềm, để phần mềm chạy biên dịch đoạn Source Code có tham chiếu đến Bug Các lỗi phần mềm phát nhân viên kiểm thử Semantic Web Enabled Software Engineering (SWESE) Tổ chức nghiên cứu lĩnh vực ứng dụng web ngữ nghĩa công nghệ phần mềm - 64 - 4.5.2.1 a) qua thuộc tính hasRelatedSoftwareArtefact, hasRelatedKnowledgeDocument, hasRelatedToolEmbeddedKnowledge Nhờ đó, artefact tìm kiếm dựa vào thích ngữ nghĩa kể Đồng thời thông qua liên kết artefact với nhau, hệ thống giúp cho việc tìm artefact có liên quan với  Ví dụ hình minh họa 5.3: o tìm kiếm từ khóa “PCI”, hệ thống trả thơng tin:  Change Set: 1224  Document: PCI Requirement  Problem: P322  Source File: Certificate.aspx o tìm kiếm từ khóa “Security”, hệ thống trả thơng tin:  Request Ticket: Tkt66  Work Item: Bug 332  Problem: P322  Source File: Login.aspx o Ngoài tìm thấy kết có “Bug 88”, hệ thống đồng thời cho biết có Request Ticket liên quan Tkt12 Tương tự, tìm thấy kết có tài liệu “VeraCode User Guide”, hệ thống đồng thời cho biết có Work Item liên quan “Bug 332” Hình 5.3 Tìm kiếm thơng tin liên quan hệ thống SKMS dựa System Ontlogy - 65 - Vấn đề chia sẻ vấn đề, khó khăn việc thực chức phần mềm: Hiện tại: Các lập trình viên chưa có kinh nghiệp phải thực chức đó, bị lỗi gặp khó khăn thực cần trợ giúp từ thành viên có kinh nghiệm hơn.Đơi nhiều thành viên gặp khó khăn cần trợ giúp  Hạn chế: thành viên có kinh nghiệm khơng thể bỏ nhiều thời gian để giúp thành viên khác, mà họ cần dành thời gian để thực công việc họ Vai trò SKMS System Ontology:  Hệ thống dựa vào lớp Problem, Solution ProblemSolution ontology để lưu trữ tìm kiếm vấn đề giải pháp tương ứng  Hệ thống SKMS tự động theo dõi hoạt động tương tác hệ thống thông qua Event Ontology để thu giữ kiện tạo thành metadata dựa vào để biết lập trình viên có gặp vấn đề gần giống với vấn đề có hệ thống hay khơng, để tìm giải pháp.Q trình mơ hình 5.4 Hình 5.4Mơ tả q trình phát vấn đề tìm giải pháp - 66 -  Hệ thống SKMS cho phép tìm kiếm vấn đề giải pháp tương ứng dựa thích ngữ nghĩa mơ tả theo hình 4.9, phương pháp tìm kiếm giống việc tìm kiếm artefact hình 5.3 5.2 Khảo sát đánh giá nhân viên DDS Việt Nam System Ontology 5.2.1 Thực khảo sát: Tiến hành khảo sát đánh giá nhân viên DDS phận lập trình, sở liệu, thiết kế giao diện, kiểm thử, phân tích nghiệp vụ, quản lý dự án Riêng nhân viên hành nhân quản trị mạng khơng thực khảo sát khơng liên quan Trước cơng đoạn khảo sát, tiến hành đợt giới thiệu hệ thống SKMS xây dựng Ontology hỗ trợ hệ thống Ontology mơ hình thông tin hệ thống Ontology giới thiệu tới 62 người chia làm đợt:  Đợt 1: Lập trình (26 người), thiết kế giao diện(3 người), quản lý dự án (3 người)  Đợt 2: Kiểm thử (15 người), sở liệu (11 người), phân tích nghiệp vụ (4 người) Sau đợt giới thiệu, thành viên kết nối lên máy nội để xem lại ontology trước trả lời bảng câu hỏi khảo sát.Bảng câu hỏi khảo sát đính kèm phụ lục I Kết đính kèm phụ lục II 5.2.2 Kết khảo sát: Câu 1:Trong hệ thống ontology, bạn có cảm thấy dễ dàng tìm lớp mong muốn ? Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý 0% 2% 10 16% 46 74% - Hoàn toàn đồng ý 8%  kết cho thấy, cấu trúc tổ chức ontology tỉ lệ chấp nhận 83% Câu 2: Bạn thấy vấn đề gặp phải thực tế mơ hình ontology đáp ứng mức độ ? - 67 - Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý - Hoàn toàn đồng ý 0% 0% 15% 32 52% 21 34%  Tỉ lệ đồng ý mơ hình Problem Problem Solution Ontology 86% Câu 3: Các giải pháp cho vấn đề tương ứng mơ hình ontology đáp ứng thực tế ? Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý 0% 0% 15% 50 81% - Hoàn toàn đồng ý 5%  Tỉ lệ chấp nhận mơ hình Solution Problem Solution Ontology 86% Câu 4: Các nguồn thông tin tổ chức mơ hình tương ứng ontology ? Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý 0% 6% 3 5% 26 42% - Hoàn toàn đồng ý 29 47%  Tỉ lệ nhân viên đồng ý với cấu trúc thông tin (artefact, cấu trúc tổ chức, phân loại phụ (Annotation) 89% Một vài ý kiến góp ý chưa mơ hình cấu trúc liệu database Câu 5: Các tương tác với hệ thống IDE giải vấn đề mơ hình đầy đủ ? - 68 - Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý 0% 2 3% 10 16% 38 61% - Hoàn toàn đồng ý 12 19%  Tỉ lệ đồng ý mơ hình thơng tin Event ontology 80% Câu 6: Các lớp ontology định nghĩa rõ ràng ? Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý 0% 2 3% 15% 31 50% - Hoàn toàn đồng ý 20 32%  Tỉ lệ chấp nhận lớp định nghĩa rõ ràng 82% Câu 7: Các thuộc tính lớp định nghĩa rõ ràng ? Hoàn toàn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý 0% 2% 10 16% 44 71% - Hoàn toàn đồng ý 11%  Tỉ lệ đồng ý với thuộc tính lớp có 82% Một vài ý kiến góp ý thuộc tính implementTicket khơng thể áp dụng cho đụng cho BA Câu 8: Theo bạn, ontology có lớp, thuộc tính dư thừa, khơng cần thiết ? - 69 - Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý 47 76% 5% 11 18% 2% - Hoàn toàn đồng ý 0%  Tỉ lệ khơng đồng ý có dư thừa 81% Câu 9: Theo bạn, ontology nói chung dễ hiểu ? Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - Hồn tồn khơng đồng ý 0% 5% 10 16% 31 50% - Hoàn toàn đồng ý 18 29%  Tỉ lệ hiểu ontology mức chấp nhận 79% Nhìn chung khảo sát chấp nhận đồng ý từ nhân viên DDS với tỉ lệ từ 80% cao Tuy nhiên, số thành viên phận chưa rõ ontology thông qua tỉ lệ hiểu ontology 79% - 70 - CHƢƠNG KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 6.1 Kết luận Thơng qua q trình tìm hiểu quản lý tri thức công nghệ phần mềm, luận văn tìm mơ hình Probst để xây dựng hệ thống quản lý tri thức Nhằm đáp ứng yêu cầu quản lý tri thức công nghệ phần mềm thông qua vấn đề gặp phải công ty phần mềm DDS Việt Nam, đặc tả yêu cầu hệ thống quản lý tri thức phần mềm đặc tả theo mơ hình Probst [10], hệ thống tạm đặt tên SKMS Với mục đích xây dựng cơng cụ hỗ trợ hệ thống quản lý tri thức phần mềm, dựa theo cấu trúc ứng dụng theo ontology đề xuất W3C[17], System Ontology xây dựng để mơ hình tri thức theo yêu cầu hệ thống SKMS Tuy nhiên, luận văn chưa xây dựng ứng dụng thực tế nên gặp phải hạn chế chưa đo lường hiệu tri thức thông qua phép đo định lượng sau dự án sử dụng hệ thống SKMS 6.2 Hƣớng phát triển Nghiên cứu thêm trình tạo metadata từ nguồn artefact, để thực việc cần phải tìm hiểu thêm giải thuật heuristic để tạo liên kết artefact từ nguồn liệu khác Nghiên cứu lĩnh vực phân tích ngơn ngữ tự nhiên, nhằm tạo thích annotate ngữ nghĩa cho artefact Các yêu cầu đặc tả hệ thống SKMS System ontology bước đầu hình thành nên sở đê xây dựng hệ thống SKMS tương lai Cuối cùng, thực việc đánh giá hệ thống thơng qua q trình sử dụng hệ thống SKMS, để thực điều chỉnh hệ thống ontology cho phù hợp với trình sử dung phát triển theo phát triển trình phát triển phần mềm cơng ty Có thể áp dụng việc phát triển SKMS cho công ty phần mềm khác, khơng riêng cơng ty DDS Việt Nam, nhiên việc áp dụng kế thừa cách thức thực ontology,q trình trích xuất metadata phải điều chỉnh theo cụ thể doanh nghiệp -v- TÀILIỆUTHAMKHẢO [1] Yunwen Ye Supporting software development as knowledge-intensive and collaborative activity 2006 [2] Rus, I., Lindvall, M., Sinha Knowledge Management in Software Engineering: A State-of-the-Art-Report 2002 [3] Jawadekar Knowledge management: Text &Cases 2011 [4] Apurva Anand, M.D.Singh Understanding Knowledge Management: a literature review 2011, pp.7-9 [5] K.A Kanagasabapathy, R Radhakrishnan Empirical Investigation of Critical Success factor and knowledge management structure for successful implementation of knowledge management system – a case study in Process industry 2006, pp.2-3 [6] Hồ Tú Bảo Giới Thiệu quản lý tri thức Đà Nẵng 2005 [7] Dragan Gaˇ sevi´, Nima Kaviani, and Milan Milanovi Ontologies and Software Engineering 2009 [8] Ironman Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK)” IEEE version 2004 [9] Davenport, T H and Prusak, L Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know, Harvard Business School Press, Boston, MA 1998 [10] Probst, G.B Practical knowledge management: a model that works, Prism, No second quarter 1998 [11] Ying Ding, Dieter Fense & Hans-Georg Stork The Semantic Web: from Concept to Percept 2003 page [12] S.Staab,R.Studer Handbook on Ontologies 2004 [13] Ioana Rus, Mikael Lindvall "Guest Editors' Introduction: Knowledge Management in Software Engineering," IEEE Software vol 19, no 3, pp 26-38, May/June 2002 [14] http://www.iexbeta.com/wiki/index.php/Software_Taxonomy [15] Natali, A.C.C., Falbo, R.A Knowledge Management in Software Engineering Environments.2002 http://www.inf.ufes.br/~falbo/download/pub/Sbes2002.pdf [16] Harald C Gall Semantic Web Technologies in Software Engineering 2008 [17] Tetlow, p., Pan, J., Oberle, D., Wallace E., Uschold, M., Kendall E - vi Ontology Driven Architectures and Potential Uses of the Semantic Web in Software Engineering , W3C, Semantic Web Practices and Deployment Working Group, Draft 2006 [18] Aftab Iqbal, Oana Ureche, Michael Hausenblas, Giovanni Tummarello LD2SD: Linked Data Driven Software Development 2009 [19] H.-J Happel and S Seedorf Applications of ontology in software engineering In 2nd Workshop on SemanticWeb Enabled Software Engineering (SWESE 2006) at the5th International Semantic Web Conference (ISWC 2006) [20] Galway, Ireland,C Kiefer, A Bernstein, and J Tappolet Mining software repositories with isparql and a software evolution ontology 2007 [21] P Schuegerl, J Rilling, and P Charland Enriching SEOntology with Bug Report Quality 2008 [22] R Witte, Y Zhang, and J Rilling Empowering software maintainers with semantic web technologies 2007 [23] A Ankolekar Towards a Semantic Web of Community, Content and Interactions 2005 [24] Isabelle Mirbel OFLOSSC, an ontology for supporting open source development communities 2009 [25] Jens Dietrich and Chris Elgar Towards a web of patterns Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 2007 [26] https://files.ifi.uzh.ch/ddis/oldweb/ddis/research/evoont/index.html - vii - PHỤ LỤC I KHẢO SÁT PHẢN HỒI Ý KIẾN VỀ SYSTEM ONTOLOGY TẠI DDS VIỆT NAM Thân chào bạn đồng nghiệp DDS Hiện làm luận văn cao học với đề tài "Quản lý tri thức doanh nghiệp phần mềm Ứng dụng cho công ty phần mềm DDS Việt Nam" Mọi người giúp phản hồi thơng tin cho việc đánh giá System Ontology dùng để mô hình cho hệ thống hỗ trợ tri thức phát triển cho công ty System Ontology lưu máy Internal Server thư mục D:PublicFolder/VinhLe/GopY Các file ontology mở Protege cài đặt sẵn Internal Server Mọi người dành chút thời gian remote lên server này, xem cho phản hồi thuyết trình Sự phản hồi bạn sở để điều chỉnh ontology phù hợp với yêu cầu thông tin thực tế DDSVN Các bạn cho biết mức độ đồng ý cho phát biểu theo thang điểm từ đến với: - : Hồn tồn khơng đồng ý - : Khơng đồng ý - 3: Bình thường/ trung dung - 4: Đồng ý - 5: Hoàn toàn đồng ý Phần trả lời từ đến thể mức độ đồng ý bạn Phần chưa rõ bạn liên hệ trực tiếp với Xin cảm ơn người ! * Yêu cầu bắt buộc Câu 1:Trong hệ thống ontology, bạn có cảm thấy dễ dàng tìm lớp mong muốn ? * Hồn tồn khơng đồng ý Hoàn toàn đồng ý Câu 2: Bạn thấy vấn đề gặp phải thực tế mơ hình ontology đáp ứng mức độ ? * ( xem Problem Solution ontology ) - viii Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý Câu 2+: Nếu khơng, bạn cho biết thông tin bị thiếu ? Câu 3: Các giải pháp cho vấn đề tương ứng mơ hình ontology đáp ứng thực tế ? * ( xem Problem Solution Ontology) Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý Câu 3+: Nếu khơng, bạn cho biết thông tin bị thiếu ? Câu 4: Các nguồn thơng tin tổ chức mơ hình tương ứng ontology ? * ( xem Content ontology: Knowledge Artefact ontology, Annotation ontology Organzation ontology) Hoàn toàn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý - ix - Câu 4+: Nếu khơng, bạn cho biết thông tin bị thiếu ? Câu 5: Các tương tác với hệ thống IDE giải vấn đề mơ hình đầy đủ ? * ( xem Event ontology) Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý Câu 5+: Nếu khơng, bạn cho biết thơng tin bị thiếu ? Câu 6: Các lớp ontology định nghĩa rõ ràng ? * Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý -xCâu 6+: Nếu khơng, bạn cho biết lớp không rõ ràng ? Câu 7: Các thuộc tính lớp định nghĩa rõ ràng ? * Hoàn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý Câu 7+: Nếu khơng, bạn cho biết thuộc tính khơng rõ ràng ? Câu 8: Theo bạn, ontology có lớp, thuộc tính dư thừa, khơng cần thiết ? * Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý Câu 8+: Nếu có, bạn cho biết thuộc tính khơng rõ ràng ? - xi - Câu 9: Theo bạn, ontology nói chung dễ hiểu ? * Hồn tồn khơng đồng ý Hồn tồn đồng ý Câu 10: Bạn nhân viên phận nào? *  Quản lý dự án  Lập trình  Phân tích nghiệp vụ  Kiểm thử  Thiết kế giao diện  Cơ sở liệu Câu 11: Bạn vui lịng điền tên vào bên dưới, để liên lạc thêm thông tin * PHỤ LỤC II BẢNG KẾT QUẢ KHẢO SÁT ONTOLOGY (file excel đính kèm) - xii - LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Lê Nguyên Vinh Ngày, tháng, năm sinh: 26/11/1983 Nơi sinh: TP Hồ Chí Minh Địa liên lạc:3/3A Đồ Sơn, Phường 4, Q.Tân Bình, TP Hồ Chí Minh Email: vinhmt04@gmail.com, vinhle@dds-data.vn QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO (Bắt đầu từ Đại học đến nay) - 2009 –2011: Đại học Bách khoa TP HCM, Hệ thống thông tin quản lý, Cao học - 2001–2006: Đại học Bách khoa TP HCM, Khoa học máy tính, Kỹ sư Q TRÌNH CƠNG TÁC (Bắt đầu từ làm đến nay) - 2006–2007:Công ty phần mềm DICentral Việt Nam, Kỹ sư phần mềm - 2008–2009: Công ty Cổ Phần Cao Su Sài Gòn Kymdan, Kỹ sư phần mềm, Phịng CNTT - 2009–hiện tại: Cơng ty Phần mềm DDS Việt Nam, Kỹ sư phần mềm ... Tin Quản Lý MSHV: 09320856 I TÊN ĐỀ TÀI: Quản lý tri thức doanh nghiệp phần mềm Ứng dụng cho công ty phần mềm DDS Việt Nam II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:  Tìm hiểu quản lý tri thức cơng nghệ phần. .. tri thức cơng nghệ phần mềm  Nêu vấn đề xảy doanh nghiệp phần mềm cần hỗ trợ quản lý tri thức (công ty DDS Việt Nam)  Xây dựng yêu cầu hệ thống quản lý tri thức phần mềm SKMS (software knowledge... Mục tiêu cuối doanh nghiệp áp dụng tri thức phần quan trọng chu kỳ .Quản lý tri thức nhằm mục đích để làm cho tri thức có sẵn cần thiết 2.2.3 Quản lý tri thức: ? ?Quản lý tri thức trình thu nhận,