Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nhận dạng vùng hạn hán sử dụng ảnh viễn thám

Mục đích của Luận văn này là tập trung nghiên cứu các phương pháp để phân tích các chỉ số lấy từ ảnh viễn thám nhằm sớm đưa ra các cảnh báo về hạn hán. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của Luận văn này.

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - Hoàng Văn Tiến NHẬN DẠNG VÙNG HẠN HÁN SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ (Theo định hướng ứng dụng) HÀ NỘI - 2020 Luận văn hoàn thành tại: HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Phạm Văn Cường Phản biện 1: PGS.TS NGUYỄN HẢI CHÂU Phản biện 2: TS NGUYỄN DUY PHƯƠNG Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng Vào lúc: ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Thư viện Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, với phát triển khoa học công nghệ, công nghệ viễn thám giới có bước phát triển vượt bậc, khoa học kỹ thuật ứng dụng Việt Nam quốc gia chịu ảnh hưởng nặng nề thiên tai biến đổi khí hậu Theo ước tính, trung bình năm Việt Nam phải chịu từ đến bão Từ năm 1990 đến 2010, xảy 74 trận lũ hệ thống sông Việt Nam [1] Hạn hán nghiêm trọng, xâm nhập mặn, sạt lở đất, nhiều thiên tai khác gây trở ngại cho phát triển Việt Nam Đặc biệt, năm gần đây, thiên tai mang tính cực đoan xảy nhiều lũ lụt, hạn hán, triều cường, xâm nhập măn ăn sâu vào đất liền…đã ảnh hưởng lớn đến sống, hoạt động canh tác nông nghiệp người dân, đe dọa an ninh lương thực quốc gia Hạn hán đánh giá thiên tai gây thiệt hại nặng nề thứ ba sau lũ, bão có xu hướng gay gắt, khó kiểm sốt tác động biến đổi khí hậu Ở Việt Nam, hạn hán xảy hầu khắp nước với mức độ thời gian khác nhau, gây thiệt hại to lớn kinh tế - xã hội, đặc biệt nguồn nước sản xuất nông nghiệp Luận văn tập trung nghiên cứu phương pháp để phân tích số lấy từ ảnh viễn thám nhằm sớm đưa cảnh báo hạn hán Cấu trúc luận văn gồm chương: Chương nghiên cứu trình bày tổng quan biến đổi khí hậu năm gần Trong chương tác giả sâu vào nghiên cứu nguyên nhân gây biến đổi khí hậu Chỉ rõ ảnh hưởng có hại đến thành phần, khả phục hồi học sinh sản hệ sinh thái tự nhiên, hoạt động kinh tế, sức khỏe đời sống người Ngoài ra, nội dung chương tập trung nghiên cứu khái niệm, đánh giá hạn hán nghiên cứu đặc trung hạn hán Chỉ nguyên nhân chủ quan, nguyên nhân khách quan tượng Bên cạnh đấy, chương giới thiệu nghiên cứu hạn hán gần giới nước Làm bật tính ưu việt cơng nghệ viễn thám việc phục vụ nghiên cứu cảnh báo, giám sát, phòng chống thiên tai, ứng phó với biến đổi khí hậu Chương luận văn giới thiệu ứng dụng viễn thám nhận dạng vùng hạn hán Chương nghiên cứu trình thu thập ảnh viễn thám, phân tích nguyên lý viễn thám, cách thức phân loại viễn thám Nội dung chương giới thiệu thao tác tiền xử lý ảnh viễn thám, trích xuất đặc trưng cấu trúc ảnh viễn thám Cuối chương giới thiệu phân loại ảnh q trình giải đốn ảnh viễn thám Giới thiệu số thuật tốn, mơ hình học máy để phục vụ cho trình phân tích ảnh viễn thám Chương luận văn chương nghiên cứu giải pháp, đưa liệu để kiểm thử Phân tích phương pháp, độ đo đánh giá Tập trung sâu vào nghiên cứu số ảnh vệ tinh Chọn địa bàn nghiên cứu thu thập liệu cuối xây dựng số đồ để phục vụ cho việc đưa nhận định, cảnh báo hạn hán nhằm giảm thiểu thiệt hại đến đời sống kinh tế người dân… Chương 1: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG VIỄN THÁM TRONG NHẬN DẠNG VÙNG HẠN HÁN 1.1 Vùng hạn hán Ở Việt Nam, số nghiên cứu đợt hạn hán nặng xuất nhiều lãnh thổ nước ta Trong đó, tần suất hạn hán cao chủ yếu tập trung vào tháng thuộc vụ đông xuân (từ tháng đến tháng 4) vụ hè thu (từ tháng đến tháng 8) Hạn vào mùa đông chủ yếu xảy khu vực Bắc Bộ, Nam Bộ, Tây Nguyên; hạn mùa hè thường hình thành Bắc Trung Bộ Nam Trung Bộ Hạn mùa đông tần suất cao hạn mùa hè tần suất hạn mùa đơng lên đến 100% số nơi thuộc Tây Nguyên Nam Bộ [3] 1.1.1 Biến đổi khí hậu Biến đổi khí hậu thay đổi hệ thống khí hậu gồm thủy quyển, sinh quyển, khí thạch Khí hậu bị biến đổi xuất vùng định tồn Trái Đất Biến đổi khí hậu biến đổi xảy môi trường vật lý sinh học Tình trạng gây ảnh hưởng có tác hại đáng kể đến thành phần, khả phục hồi học sinh sản hệ sinh thái tự nhiên, hoạt động kinh tế, sức khỏe đời sống người  Nguyên nhân: Có nhiều nguyên nhân gây biến đổi khí hậu Nguyên nhân thay đổi xạ khí Cụ thể biến đổi xạ mặt trời, kiến tạo địa tầng, độ lệch quỹ đạo Trái Đất, thay đổi nồng độ khí nhà kính Những phản ứng khác làm tăng giảm bớt biến đổi ban đầu a) Nguyên nhân khách quan: Thay đổi đại dương: Đại dương phận hệ thống khí hậu Những dao động ngắn hạn EL Nino, dao động Bắc Cực Đại Tây Dương thay đổi đại dương Thay đổi quỹ đạo: Những biến đổi quỹ đạo Trái Đất gây phân bố lượng mặt trời theo mùa Trái Đất Hiện tượng núi lửa: Núi lửa tượng vận chuyển vật chất từ lớp phủ vỏ Trái lên bề mặt Mạch nước phun, phun trào núi lửa, suối nước nóng ví dụ điển hình cho q trình giải phóng khí núi lửa hạt bụi vào khí Kiến tạo địa tầng: Trải qua hàng triệu năm, chuyển động địa tầng khiến lục địa bị “tái xếp” Địa hình bề mặt dần hình thành đại dương b) Nguyên nhân chủ quan: Các tác động người ảnh hưởng đến khí hậu Rất nhiều người đồng ý quan điểm: “Khí hậu thay đổi thay đổi phần lớn người tác động” 1.1.2 Hạn hán Hạn hán tượng lượng mưa thiếu hụt nghiêm trọng kéo dài, làm giảm hàm lượng ẩm khơng khí hàm lượng nước đất, làm suy kiệt dòng chảy sông suối, hạ thấp mực nước ao hồ, mực nước tầng chứa nước đất gây ảnh hưởng xấu đến sinh trưởng trồng, làm mơi trường suy thối gây đói nghèo dịch bệnh 1.1.2.1 Các đặc trưng hạn hán Theo (Wilhitle, 2000; Singh M., 2006) so sánh đợt hạn hán với nhau, tác giả thấy đợt hạn hán thường khác ba đặc trưng sau đây: cường độ, thời gian, trải rộng theo không gian hạn hán 1.1.2.1 Những nguyên nhân gây hạn hán Nguyên nhân khách quan: Do khí hậu thời tiết bất thường gây nên lượng mưa thường xuyên ỏi thời thiếu hụt Nguyên nhân chủ quan: Do người gây ra… 1.1.2.1 Phân loại hạn hán Hạn khí tượng: Thiếu hụt cán cân lượng mưa, lượng bốc hơi, trùng hợp liên tục mưa Hạn nông nghiệp: Thiếu hụt mưa dẫn tới cân hàm lượng nước thực tế đất nhu cầu nước trồng Hạn thủy văn: Dịng chảy sơng suối thấp trung bình nhiều năm rõ rệt mực nước tầng chứa đất hạ thấp Hình 1.1 Tình trạng thiếu nước sơng Hồng vào mùa cạn [5] Hạn kinh tế xã hội: Nước không đủ cung cấp cho nhu cầu hoạt động kinh tế xã hội 1.2 Các nghiên cứu liên quan 1.2.1 Trên giới Có nhiều cơng trình khoa học thuộc tổ chức phủ phi phủ nghiên cứu chuyên sâu tai biến thiên nhiên biến đổi khí hậu Năm 2001, Peter Rober báo cáo “Dự báo khí hậu ứng dụng Banladesh (CFAB) Hội thảo tham vấn quốc gia” [34] Các tác giả áp dụng công nghệ thông tin cảnh báo thiên tai sớm 48 - 72 giờ, nâng mức cảnh báo sớm lên tháng lịch thời vụ bà nơng dân gieo trồng thu hoạch trước mùa mưa bão xuất Các nghiên cứu phần lớn tập trung vào giải vấn đề giảm thiểu thiệt hại tai biến gây dựa vào kinh nghiệm cộng đồng Thử nghiệm điều chỉnh giống trồng, vật ni theo hướng thích ứng với biến đổi khí hậu nhằm bảo đảm sinh kế lâu dài, bền vững cho người dân 1.2.2 Tại Việt Nam Mới đây, Học viện Kỹ thuật quân sử dụng ứng dụng GIS MCA vào nghiên cứu đánh giá khả thích nghi đất đai lúa - màu, nhằm đề xuất diện tích thích hợp cho việc phát triển loại hình sử dụng đất trồng lúa Kết nhận nghiên cứu sử dụng cho cơng tác lập quy hoạch vùng kết hợp trồng lúa - màu phục vụ đảm bảo anh ninh lương thực đối phó biến đổi khí hậu [13] 1.3 Phạm vi nghiên cứu Địa bàn tiến hành nghiên cứu luận văn huyện Cẩm Thủy tỉnh Thanh Hóa Cẩm Thủy huyện miền núi có nhiệt độ cao, mưa tập trung theo mùa, thường chịu ảnh hưởng trực tiếp gió bão, lũ quét, gió tây, rét đậm Mưa có biến động lớn, lượng mưa không nhiều Mùa mưa đến muộn kết thúc sớm nên thường xảy khô hạn, thiếu nước vụ đông xuân hè thu Khô hạn thiếu nước diện rộng 1.4 Kết luận chương Chương 2: ỨNG DỤNG VIỄN THÁM TRONG NHẬN DẠNG VÙNG HẠN HÁN 2.1 Thu thập ảnh viễn thám 2.1.1 Viễn thám Viễn thám (Remote Sensing) định nghĩa khoa học nghiên cứu phương pháp thu thập, đo lường phân tích thơng tin vật thể quan sát mà không cần tiếp xúc trực tiếp với chúng [10] 2.1.2 Thành phần hệ thống viễn thám Sóng điện từ phản xạ xạ từ vật thể nguồn cung cấp thông tin chủ yếu đặc tính đối tượng [10] Ảnh viễn thám cung cấp thông tin vật thể tương ứng với lượng xạ ứng với bước sóng xác định Đo lường phân tích lượng phản xạ phổ ghi nhận ảnh viễn thám cho phép tách thơng tin hữu ích loại lớp phủ mặt đất khác tương tác xạ điện từ vật thể Hình 2.1 Sơ đồ hệ thống viễn thám [10] Một hệ thống viễn thám bao gồm bảy yếu tố liên quan đây: a) Nguồn lượng hay nguồn chiếu sáng (A) b) Sự xạ khí (B) c) Sự tương tác với đối tượng mục tiêu mặt đất (C) d) Bộ ghi cảm biến Sensor (D) e) Bộ chuyển đổi, tiếp nhận xử lý (E) f) Giải đốn phân tích (F) g) Ứng dụng (G) 2.1.3 Ảnh viễn thám Ảnh viễn thám (còn gọi ảnh vệ tinh) ảnh số thể vật thể bề mặt trái đất thu nhận cảm biến đặt vệ tinh Tùy thuộc vào vùng bước sóng sử dụng để thu nhận, ảnh viễn thám phân thành ba loại bản: Ảnh quang học: Nguồn lượng xạ mặt trời Ảnh nhiệt: Nguồn lượng xạ nhiệt vật thể Ảnh rada: Nguồn lượng sóng rada phản xạ từ vật thể vệ tinh tự phát xuống theo bước sóng xác định 2.1.4 Thu thập ảnh viễn thám Là liệu ảnh thu từ cảm đặt mặt đất, máy bay (ở khoảng cách vài trăm mét) vệ tinh Dữ liệu ảnh dạng ảnh tương tự ảnh số Hình 2.2 Các thành phần hệ thống viễn thám [8] Ảnh viễn thám sử dụng nghiên cứu ảnh hồng ngoại nhiệt Landsat với độ phân giải trung bình (60-120m) trích xuất khu vực huyện Cẩm Thủy tỉnh Thanh Hóa 2.2 Tiền xử lý ảnh viễn thám Quá trình tiền xử lý liệu ảnh vệ tinh thường bao gồm bước chính: Hiệu chỉnh ảnh, biến đổi ảnh phân loại hình ảnh  Phương pháp K nearest Neighbors (k-NN) Hiệu chỉnh hình ảnh (Tái cấu trúc, sửa lỗi) ẢNH VỆ TINH Biến đổi hình ảnh Phân loại ảnh  ảnh   xạ  Tái cấu trúc hình Phục hồi ảnh Hiệu chỉnh Hiệu chỉnh khí  Tăng cường chất lượng ảnh  Trích xuất đặc tính  Chọn hệ tọa độ địa lý  Nén liệu     Học máy Phân lớp Phân đoạn Kết hợp Hình 2.3 Các bước xử lý ảnh vệ tinh thông thường Bản chất KNN khơng học từ liệu training, tính tốn thực cần dự đoán kết liệu Mọi điểm liệu training lưu trữ nhớ nên điểm hạn chế thuật toán làm việc với liệu training lớn 2.3 Trích xuất đặc trưng ảnh viễn thám Trong viễn thám, việc thu nhận ảnh số thực nhờ hệ thống Sensor đặt vệ tinh tàu vũ trụ Các sensor quét định mẫu lượng phản xạ bề mặt trái đất vùng mà vệ tinh bay qua Trong thời điểm lượng phổ thu nhận phân tích liên tục nhờ hệ thống lăng kính tách tia đặc biệt ghi lại sau lượng tử hóa thành băng phổ khác tạo ảnh số viễn thám hay gọi ảnh số đa phổ Loại ảnh có đặc trưng riêng chúng như: Độ phân giải không gian, độ phân giải quang phổ, độ phân giải xạ độ phân giải thời gian 2.3.1 Độ phân giải không gian Độ phân giải không gian cho ta biết diện tích nhỏ mặt đất mà cảm phân biệt Ảnh có độ phân giải khơng gian cao có kích thước pixel nhỏ Độ phân giải không gian ảnh vệ tinh định hai thơng số góc nhìn FOV góc nhìn tức IFOV – thiết kế sẵn cho đầu thu Thông số FOV cho ta thấy phạm vi khơng gian mà đầu thu thu nhận sóng điện từ từ đối tượng Vệ tinh có góc nhìn lớn thu ảnh rộng (Hình 6) 2.3.2 Độ phân giải quang phổ Các đối tượng khác mặt đất phản xạ bước sóng điện từ khác nhau, đối tượng mặt đất thuộc lớp có phổ (độ đen) khác băng phổ khác Các đối tượng thuộc lớp khác có phổ khác băng phổ [10]… 2.3.3 Độ phân giải xạ Độ phân giải xạ ảnh định nghĩa thay đổi nhỏ độ xám phát thu, thể độ nhạy tuyến tính cảm biến khả phân Hình 2.4 Minh họa thơng số FOV IFOV [10] biệt thay đổi nhỏ cường độ phản xạ sóng từ vật thể 2.3.4 Độ phân giải thời gian Vệ tinh viễn thám chuyển động quĩ đạo chụp ảnh Trái đất Sau khoảng thời gian định (phụ thuộc vào quỹ đạo, thường từ vài ngày đến vài tuần), quay lại chụp lại vùng chụp 2.4 Phân loại viễn thám a Phân loại theo nguồn tín hiệu b Phân loại theo đặc điểm quỹ đạo 2.5 Giải đoán liệu viễn thám 2.5.1 Giải đoán ảnh Giải đốn ảnh viễn thám q trình tách thơng tin định tính định lượng hình ảnh dựa tri thức chuyên ngành kinh nghiệm người giải đốn Có hai phương pháp giải đoán chủ yếu là: Phương pháp giải đoán mắt phương pháp giải đoán xử lý số 2.5.2 Thuật toán SVM (Support Vector Machine) Thuật toán Support Vector Machine - SVM ứng dụng nhiều lĩnh vực như: Nhận diên khuôn mặt (Osuna, Freund Girosi, 1997), phân loại văn (Joachims, 1997), nhận dạng chữ viết tay, phân loại Email - lọc thư rác 10 Chương 3: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 3.1 Dữ liệu thử nghiệm Dữ liệu viễn thám thử nghiệm nghiên cứu ảnh đa phổ Landsat OLI/TIRS C1 Level tải từ địa https://earthexplorer.usgs.gov Ảnh Landsat gồm 11 kênh: (Bảng 1) Bảng 3.1 Đặc trưng cảm ảnh vệ tinh Landsat Kênh 10 11 Bước sóng (Micrometers) 0.4 - 0.45 (Coastal aerosol) 0.45 - 0.51 (Blue) 0.53 - 0.59 (Green) 0.64 - 0.67 (Red) 0.85 - 0.88 (Near IR) 1.57 - 1.65 (SWIR-1) 2.11 - 2.35 (SWIR-2) 0.50 - 0.68 (Panchromatic) 1.6 - 1.8 (Cirrus) 10.60 - 11.19 (Thermal IR 1) 11.50 - 12.51 (Thermal IR 2) Độ phân giải (mét) 30 m 30 m 30 m 30 m 30 m 30 m 30 m 15 m 30 m 100 m 100 m Địa bàn chọn để thực nghiệm huyện Cẩm Thủy (Thanh Hóa) Đây huyện miền núi tỉnh Thanh Hóa, thị trấn huyện lỵ cách thành phố Thanh Hóa khoảng 75km phía Tây bắc Có tọa độ địa lý: Từ 200 - 20020 vĩ độ Bắc Từ 105020 - 105037 kinh độ Đông Tiếp giáp với đơn vị hành sau: Phía Bắc giáp huyện Thạch Thành, Bá Thước Phía Nam giáp huyện Ngọc Lặc, n Định Phía Đơng giáp huyện Vĩnh Lộc, Yên Định Phía Tây giáp huyện Bá Thước Với tổng diện tích tự nhiên 42.449,56 sử dụng cho mục đích sau: Đất nông nghiệp: 35075,72ha; Đất phi nông nghiệp: 6585,54ha; 11 Đất chưa sử dụng: 788,30ha Hình 3.1 Bản đồ địa giới hành huyện Cẩm Thủy 3.2 Phương pháp độ đo đánh giá 3.2.1 Thu thập liệu Có nhiều số xác định hạn hán số thực vật (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI), số khô hạn nhiệt độ thực vật (Temperature vegetation dryness index - TVDI), số trạng thái thực vật (Vegetation Condition Index - VCI) Độ nhạy VCI giám sát hạn hán cao đáng kể so với NDVI TVDI làm giảm tác động vị trí địa lý, hệ sinh thái điều kiện đất VCI số thiếu độ ẩm tốt NDVI tách tín hiệu khí hậu khỏi tín hiệu sinh thái dài hạn Do đó, VCI sử dụng khu vực khơng đồng để theo dõi phân tích hạn hán xác số khác dựa viễn thám Phương pháp sử dụng để xác định số NDVI số VCI từ ảnh viễn thám Số liệu giúp đánh giá thay đổi hai số giai đoạn nghiên cứu Số liệu tài liệu điều kiện tự nhiên, điều kiện kinh tế xã hội, đồ trạng sử dụng đất năm 2005, 2011, 2015, 2017 huyện, đồ địa giới hành huyện Hình 3.2 Ảnh Landsat khu vực huyện Cẩm Thủy 12 trích xuất từ nguồn UBND huyện Cẩm Thủy, Phịng Tài ngun Mơi trường huyện, Trạm Khí tượng Thủy văn Cẩm Thủy quan chức khác có liên quan để phục vụ cho trình khảo sát Bên cạnh đấy, liệu ảnh viễn thám Landsat đa thời gian vào tháng 5, 6, năm 2005, 2011, 2015 khu vực huyện Cẩm Thủy với độ phân giải khơng gian trung bình 15m - 100m thu thập phục vụ cho trình tính tốn số liên quan để đánh giá mức độ hạn hán địa bàn chọn để nghiên cứu Nguồn liệu ảnh viễn thám lấy từ trang web: http://earthexplorer.usgs.gov 3.2.2 Chỉ số NDVI ảnh Landsat Chỉ số thực vật chuẩn hóa NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) số thực vật có hiệu chỉnh ảnh hưởng đất SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) coi cơng cụ để theo dõi thay đổi thảm thực vật Để so sánh khác biệt mật độ mật độ phủ xanh khu vực khác nhau, xác định thơng qua khác biệt màu sắc Cơng thức tính NDVI sau: 𝑁𝐷𝑉𝐼 = (𝑁𝐼𝑅−𝑉𝐼𝑆) (𝑁𝐼𝑅+𝑉𝐼𝑆) (3) Trong đó: NIR: giá trị xạ bước sóng cận hồng ngoại (near infrared); 𝑉𝐼𝑆: giá trị xạ bước sóng nhìn thấy (visible) Kết tính trả trị số khoảng (-1; +1) Trong thực tế, giá trị NDVI tiến dần mật độ thực vật thấp tiến dần khu vực có mật độ thực vật cao Chỉ số NDVI cho thấy rằng, xạ gần hồng ngoại phản xạ nhiều xạ nhìn thấy, thực vật điểm ảnh (pixel) dày hơn, khả rừng Nếu khơng có khác biệt nhiều phản xạ băng gần hồng ngoại với băng nhìn thấy, ta nói thực vật khu vực nghèo nàn, có đồng cỏ, bụi hoang mạc 3.2.3 Chỉ số trạng thái thực vật (VCI) Chỉ số xem thước đo để đánh giá trạng thái sinh trưởng phát triển lớp phủ thực vật với thứ nguyên phần trăm (%) Giá trị VCI dao động khoảng 50% có nghĩa thực vật phát triển bình thường Giá trị VCI > 50% thực vật phát triển tốt VCI đạt gần mức 100% thực vật phát triển tốt Cơng thức tính sau: 𝑉𝐶𝐼 = 100 𝑥 𝑁𝐷𝑉𝐼𝑖 −𝑁𝐷𝑉𝐼𝑚𝑖𝑛 𝑁𝐷𝑉𝐼𝑚𝑎𝑥 −𝑁𝐷𝑉𝐼𝑚𝑖𝑛 (4) Trong đó, NDVIi giá trị NDVI pixel năm cụ thể i NDVI max NDVImin giá trị NDVI tối đa tối thiểu khoảng thời gian cụ thể từ 1982 Tử số khác biệt giá trị thực tế giá trị tối thiểu NDVI dấu hiệu thơng tin khí tượng thực vật thời kỳ cụ thể Các giá trị tối đa tối thiểu mẫu số phản ánh điều kiện tốt tồi tệ tăng trưởng thực vật khác biệt chúng phần phản ánh tình trạng thảm thực vật địa phương [22,23,24] VCI chứa thông tin lịch sử thời gian thực NDVI VCI nằm khoảng từ đến 100 13 giá trị VCI nhỏ cho thấy phát triển thảm thực vật tồi tệ mức độ hạn hán cao [22,23,24,25,26] 3.2.4 Chỉ số khô hạn nhiệt độ thực vật (temperature vegetation dryness index - TVDI) Phân tích mức độ khơ hạn thực vật mặt đất tiến hành phương pháp tính tốn TVDI Tại thời điểm bất kỳ, số TVDI sổ tổng hợp nhiệt độ độ ẩm bề mặt, thể mức độ khô hạn thực vật khu vực nghiên cứu Các nghiên cứu giới cho thấy, nhiệt độ bề mặt lớp phủ thực vật yếu tố quan trọng cung cấp thông tin độ ẩm bề mặt đất Nhiệt độ tăng lên nhanh trường hợp bề mặt khô hạn trồng bị thiếu nước Để đánh giá mức độ khô hạn bề mặt, luận văn sử dụng số khô hạn nhiệt độ thực vật (TVDI), Saldholt I đưa năm 2002 sở lượng hóa mối quan hệ nhiệt độ bề mặt lớp phủ Chỉ số khô hạn nhiệt độ thực vật TVDI xác định theo công thức sau: 𝑇𝑉𝐷𝐼 = 𝑇𝑠−𝑇𝑆𝑚𝑖𝑛 𝑇𝑠𝑚𝑎𝑥−𝑇𝑠𝑚𝑖𝑛 (5) Trong đó: Ts– nhiệt độ bề mặt, Tsmin, Tsmax tương ứng nhiệt độ bề mặt cực tiểu cực đại tam giác không gian nhiệt độ/NDVI Tsmin, Tsmax xác định phương pháp hồi quy tuyến tính giá trị nhiệt độ cực đại khoảng giá trị NDVI Giá trị số TVDI cao tương ứng với nguy khô hạn tăng 3.2.5 Xác định hạn hán Chỉ số trạng thái thực vật (VCI) theo mùa lấy từ số liệu số thực vật (NDVI) tháng Sự biến đổi không gian thời gian hạn hán từ năm 1982 đến năm 2015 đặc trưng cấp độ hạn hán quy định số trạng thái thực vật (VCI) Căn vào tài liệu tiêu chuẩn phân loại khô cằn Hạn hán chia thành cấp độ gồm: cấp nhẹ, cấp vừa, cấp nặng cấp đặc biệt (Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 8643:2011) Đối với luận văn em sử dụng ba cấp độ hạn hán dựa giá trị số trạng thái thực vật (VCI) phát triển để theo dõi hạn hán toàn giới Như bảng Cấp độ Bảng 3.2 Các cấp độ hạn hán xác định số VCI Loại hạn hán Chỉ số VCI (%) Cấp vừa >50 Cấp nặng 35-50 Cấp đặc biệt (trầm trọng) 𝑆𝑔𝑛(𝑍𝑖 − 𝑍𝑗 ) = { 0, 𝑖𝑓 𝑍𝑖 − 𝑍𝑗 = } (8) −1, 𝑖𝑓 𝑍𝑖 − 𝑍𝑗 < Giả thuyết không (Ho) khơng có xu hướng chuỗi, giả thuyết thay (H1) xu hướng đơn điệu tăng giảm tồn chuỗi Sự diện xu hướng có ý nghĩa thống kê đánh giá dựa giá trị p Ho (giả thuyết không) bị từ chối giá trị p nhỏ mức ý nghĩa xác định trước 0,05 Ngoài phương pháp hồi quy tuyến tính, độ dốc Sen sử dụng để ước tính độ dốc số hạn hán VCI Nếu liệu chuỗi thời gian biểu thị xu hướng tuyến tính, độ dốc thực (thay đổi đơn vị thời gian) xu hướng ước tính số khơng tham số phát triển Sen [36], dựa giả định xu hướng tuyến tính: Sen’s slop = Median {(xi−xj)/(i−j)}, i>j, (9) Trong xi xj giá trị VCI thay đổi thời điểm i j tương ứng Độ dốc xu hướng VCI hàng năm theo mùa tính thay đổi trung bình: giá trị âm biểu thị xu hướng tiêu cực giá trị dương biểu thị xu hướng tích cực 3.2.8 Chỉ số điều kiện thực vật bất thường Chỉ số điều kiện thực vật bất thường (The anomaly vegetation condition index - AVCI) phát triển để phân tích thay đổi lịch sử VCI mức độ điều kiện độ ẩm đất ảnh hưởng đến phát triển thảm thực vật quy mô thời gian hàng năm theo mùa AVCI tính theo cơng thức [31]: 𝐴𝑉𝐶𝐼 = (𝑉𝐶𝐼𝐼 −𝑉𝐶𝐼𝑎𝑣𝑒 𝑉𝐶𝐼𝑎𝑣𝑒 , (10) 15 Trong VCIi giá trị VCI khoảng thời gian cụ thể VCIave giá trị VCI trung bình suốt thời gian nghiên cứu từ năm 1982 - 2015 AVCI dương cho thấy độ ẩm đất tương đối phong phú tốt so với điều kiện thực vật trung bình, AVCI âm cho thấy đất thiếu độ ẩm điều kiện thực vật trung bình 3.2.9 Xác suất vượt thời gian trả Xác suất vượt chu kỳ trả số VCI tính tốn công thức phân phối tần số Weibull Xác suất vượt thời gian trả tương hỗ lẫn công thức sau: 𝑇𝑟 = 𝑛+1 𝑚 = 𝑝(𝑥𝑚) , (11) Trong đó, p(xm) biểu thị xác suất vượt quá, Tr thời gian trả cho biết số năm trung bình kiện cho vượt quá, n tổng số thời gian nghiên cứu (34 năm) m thức hạng quan sát theo thứ tự giảm dần 3.2.10 Phân tích tương quan VCI yếu tố khí hậu Hệ số tương quan Pearson (r) VCI yếu tố khí hậu (tức nhiệt độ lượng mưa) thang đo thời gian gió mùa gió mùa hàng năm tính tốn để đánh giá mối quan hệ yếu tố hạn hán khí hậu [32] Phân tích hệ số tương quan Pearson thực cách sử dụng gói thống kê R t-test [27] thực cho ý nghĩa phân tích xu hướng Nếu giá trị tương quan hai biến dương giá trị p nhỏ 0,05, chứng tương quan có ý nghĩa thống kê 3.3 Đánh giá Qua phân tích liệu ảnh vệ tinh thời gian vào tháng 5, 6, năm 2005, 2011, 2015 Kết VCI cung cấp phân tích với liệu lượng mưa đo địa bàn huyện từ Trạm khí tượng thủy văn Phúc Do, Cẩm Tân, Cẩm Thủy phân tích hồi quy tuyến tính (Bảng 2) Bảng 3.3 Phân loại VCI VCI (value) 0.00 - 20.00 21.00 - 40.00 41.00 - 60.00 51.00 - 80.00 81.00 - 100.00 VCI (vegetation phenology) Thảm thực vật rât thấp (hạn hán trầm trọng) Thảm thực vật thấp (hạn hán nặng) Thảm thực vật trung bình (hạn hán cấp vừa ) Thảm thực vật dày (nguy hạn hán thấp) Thảm thực vật dày (nguy hạn hán thấp) Theo số liệu lượng mưa cung cấp Trạm Phúc Do địa bàn huyện Cẩm Thủy mưa có nhiều biểu khác với quy luật thông thường nhiều năm, mùa khơ mưa Trong tháng cao điểm mùa mưa bão có năm lượng mưa thiếu hụt so với trung bình hàng năm nhiều Điển hình tháng 5, 6,7 năm 2006, 2008 2009 Mùa mưa đến muộn kết thúc sớm bình thường từ 15 ngày đến tháng 16 Dữ liệu mưa trung bình theo tháng năm địa bàn nghiên cứu thu thập từ điểm đo Phúc Do thuộc xã Cẩm Tân huyện Cẩm Thủy có vĩ độ 20010’ tổng hợp xử lý Excel Dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat tiến hành tiền xử lý, nội suy biên tập thực phần mềm Envi Classic 5.3 Với kết phân tích xử lý số liệu lượng mưa huyện Cẩm Thủy thấy lượng mưa tháng 5, 6, có xu hướng thay đổi Trong tháng tháng có lượng mưa thấp so với tháng cịn lại Dữ liệu lượng mưa từ ảnh viễn thám xử lý phần mềm Classic 5.3 kết hợp với số liệu xử lý Excel tiến hành nội suy cho tháng hạn vụ hè thu Có thể thấy kết thể biểu đồ lượng mưa đồ số thực vật trung bình tháng Hình 3.3 Biểu đồ lượng mưa Hình 3.4 Bản đồ số thực vật tháng huyện Cẩm Thủy giai đoạn 1998-2015 17 Dữ liệu ảnh Landsat thời gian vào tháng 5, 6, giai đoạn 2005 - 2015 sau phân tích tính tốn số NDVI trích xuất tổ hợp thành chuỗi ảnh NDVI đa thời gian cho tháng 5, 6, Sau sử dụng công Open Vector File phần mềm ENVI classic để cắt ảnh đa thời gian theo ranh giới đất sản xuất nông nghiệp gồm đất trồng lúa, đất trồng năm đất trồng lâu năm địa bàn huyện Cẩm Thủy Bước tiến hành tổng hợp giá trị NDVImin NDVImax cho trồng tháng 5, 6, năm 2005, 2011, 2015 địa bàn huyện bảng Bảng Giá trị NDVImin DNVImax cho trồng tháng 5, 6, huyện Cẩm Hình 3.5 Cắt ảnh theo ranh giới đất sản xuất nông nghiệp Thủy giai đoạn 2005, 2011, 2015 Cây trồng Giá trị NDVImin Cây lúa NDVImax NDVImin Cây hàng năm khác NDVImax NDVImin Cây lâu năm NDVImax Tháng 7 7 7 2005 0,0714 0,0951 0,0940 0,6149 0,6084 0,6513 0,0945 0,0980 0,0955 0,6785 0,6654 0,6982 0,137 0,1500 0,0775 0,6943 0,6800 0,6059 2011 0,0714 0,0392 0,1366 0,6149 0,5868 0,7529 0,0769 0,0815 0,1310 0,4639 0,4545 0,7955 0,0626 0,2001 0,1313 0,4836 0,4611 0,7912 2015 0,0977 0,1881 0,2014 0,6341 0,6346 0,6246 0,1611 0,1764 0,1848 0,6335 0,6249 0,6078 0,1308 0,1787 0,1868 0,6428 0,6308 0,6347 Giá trị TB 0,0802 0,1074 0,1340 0,6213 0,6099 0,6762 0,1108 0,1186 0,1371 0,5920 0,5816 0,7005 0,1102 0,1763 0,1391 0,6069 0,5906 0,6772 18 Sau tính giá trị NDVI tháng 5, 6, năm 2005, 2011 2015 Kết thể sau: 05/05/2005 20/06/2005 21/05/2011 22/06/2011 15/05/2015 16/06/2015 16/07/2005 20/07/2011 10/07/2015 Hình 3.6 Dữ liệu ảnh sau tính NDVI tháng Như trình bày trên, số trạng thái thực vật (VCI) xem thước đo để đánh giá trạng thái sinh trưởng phát triển lớp phủ thực vật với thứ nguyên phần trăm (%) Giá trị VCI dao động khoảng 50% có nghĩa thực vật phát triển bình thường Giá trị VCI > 50% thực vật phát triển tốt VCI đạt gần mức 100% thực vật phát triển tốt Trong nghiên cứu này, để đánh giá trạng thái sinh trưởng vụ trồng sản xuất nông nghiệp tháng theo năm cụ thể, lấy đường giá trị VCI 50% làm đường sở, giá trị VCI vượt đường trồng phát triển tốt giá trị nằm phía đường trồng phát triển Qua kết VCI trích xuất tháng 5, 6, giai đoạn 2005 - 2015 địa bàn huyện Cẩm Thủy Kết VCI ba loại trồng (cây lúa, năm khác, lâu năm) ta nhận thấy giá trị VCI trồng vào tháng 50% Đây kết hoàn toàn phù hợp với nhận định tháng tháng khô hạn trồng phát triển Cẩm Thủy phải đối mặt với nhiều tác động biến đổi khí hậu phần tác động đến sống, sinh kế, tài nguyên thiên nhiên, cấu trúc xã hội, hạ tầng kỹ thuật kinh tế Để ứng phó với biến đổi khí hậu cần phải có đầu tư thích đáng nỗ lực tồn xã hội Từ liệu viễn thám nghiên cứu phân tích kết hợp quan sát chuỗi ảnh nhiệt độ bề mặt nhận thấy khu vực có dân cư sinh sống nhiệt độ bề mặt thường cao, thể chuỗi ảnh màu đỏ (các xã Cẩm Bình, Cẩm Phong, Cẩm Sơn) Trên chuỗi ảnh nhiệt tháng 5, 6, giai đoạn 2005 - 2015 cịn thể có vùng màu xanh 19 màu vàng nhạt nhiệt độ trung bình thấp diện tích trồng khu vực lớn nên phần giảm bớt nhiệt độ bề mặt phát (xã Cẩm Giang, Cẩm Liên…) Kết tổng hợp nhiệt độ bề mặt Cẩm Thủy thấy nhiệt độ có xu tăng lên, nhiệt độ trung bình năm gần phổ biến cao từ 0,1 - 0,40C Nắng nóng có xu xuất sớm kết thúc muộn, số ngày nắng nóng gay gắt nhiều hơn, xảy cục diễn biến phức tạp Điển hình đợt nắng nóng kéo dài gần 30 ngày mùa hè 05/05/2005 21/05/2011 15/05/2015 20/06/2005 16/07/2005 22/06/2011 16/07/2011 16/06/2015 10/07/2015 Hình 3.7 Nhiệt độ bề mặt tháng giai đoạn 2005, 2011, 2015 huyện Cẩm Thủy năm 2008, có ngày nhiệt độ tối cao tuyệt đối từ 39 - 410C Ảnh nhiệt độ bề mặt thể xu hướng tăng dần nhiệt độ từ năm 2005 Trong nhiệt độ bề mặt vào tháng năm 2005 34,60C năm 2015 360C Tháng năm 2005 38,1°C năm 2015 41,2°C Nhiệt độ đo thời điểm tháng năm 2005 30°C, đến năm 2015 đo 37,20C Từ nhận thấy nhiệt độ bề mặt vào tháng cao tháng qua năm, hoàn toàn phù hợp với nhận định tháng hạn vụ hè thu 20 0C 45 40 35 30 25 20 15 10 50.2 tháng 32 36 32 tháng 40 37 41 tháng 25 31 36 Hình 3.8 Giá trị nhiệt đồ Tmax tháng 5, 6, giai đoạn 2005-2015 huyện Cẩm Thủy  Xây dựng đồ số khô hạn nhiệt độ TVDI Cẩm Thủy Lấy giá trị Tsmin giá trị nhiệt độ bề mặt cực đại khoảng giá trị NDVI để tính số TVDI Chỉ số NDVI chia thành khoảng khoảng nằm năm không đổi Từ kết hồi quy tuyến tính giá trị nhiệt độ bề mặt cực đại khoảng giá trị NDVI Giá trị Tsmax cho ảnh năm 2005, 2011 2015 xác định sau: Tsmax (2005) = -22.5NDVI + 331 (K0) Tsmax (2005) = -22.3NDVI + 326 (K0) Tsmax (2015) = -22.01NDVI + 336 (K0) Để tính tốn số TVDI dạng ảnh biên tập Envi Classic sau dựa vào bảng phân cấp mức độ khô hạn số TVDI để xây dựng đồ phân bổ số khô hạn nhiệt độ thực vật Với điều kiện thời gian có hạn nên luận văn tập trung nghiên cứu số khô hạn nhiệt độ thực vật vào tháng Đây nói tháng hạn vụ hè thu chuỗi thời gian từ năm 2005, 2011, 2015 Kết thể hình 21 (1) (2) (3) Hình 3.9 Phân bổ số TVDI huyện Cẩm Thủy cho năm 2005 (1), 2011(2), 2015 (3) Căn đồ phân bổ số TVDI, tiến hành thống kê tỉ lệ diện tích cho mức độ khơ hạn huyện Cẩm Thủy Kết bảng Bảng 3.4 Tỉ lệ diện tích mức khơ hạn tháng huyện Cẩm Thủy Năm 2005 2011 2015 Khơng khơ hạn 1,26 1,89 3,30 Diện tích (%) Khơ hạn Khơ hạn nhẹ trung bình 4,1 64,5 4,41 60,57 17,1 60,32 Khô hạn nặng 25,07 31,24 16,02 Khô hạn nặng 3,21 1,84 2,1 Qua bảng thấy phần diện tích khơng khơ hạn khơ hạn nhẹ có xu hướng tăng qua năm chủ yếu tập trung phía Đơng huyện thuộc xã như: Cẩm Yên, Cẩm Vân, Cẩm Tân Cụ thể, phần diện tích khơng khơ hạn năm 2005 1,26%; đến năm 2015 tăng lên 3,30% Phần diện tích khơ hạn nhẹ năm 2005 4,1% số liệu năm 2015 tăng lên nhiều ứng với 17,1% Ngược lại, diện tích phần khơ hạn trung bình, khơ hạn 22 nặng khơ hạn nặng có xu hướng giảm Những khu vực nằm phía Tây địa bàn huyện tập trung xã Cẩm Liên, Cẩm Q, Cẩm Châu Diện tích khơ hạn nặng đến năm 2015 2,1%; giảm 1,11% Diện tích phần khơ hạn nặng năm 2015 cịn 16,02%; giảm 9,05% Từ nghiên cứu, phân tích kết liệu ảnh viễn thám quan sát chuỗi ảnh nhiệt độ bề mặt Qua kết tổng hợp nhiệt độ bề mặt huyện Cẩm Thủy nhận thấy nhiệt độ bề mặt có xu hướng tăng dần nhiệt độ từ năm 2005 Nhiệt độ bề mặt đo tháng tháng năm 2005, 2011, 2015 thấp nhiệt độ bề mặt tháng Do tháng xác định tháng hạn vụ hè thu Tiến hành chồng ghép ảnh đơn phổ TVDI tháng năm 2005, 2011 2015 để xây dựng đồ nhiệt độ bề mặt huyện Cẩm Thủy Kết sau: Hình 3.10 Bản đồ nhiệt độ bề mặt địa bàn huyện Cẩm Thủy giai đoạn 2005-2015  Đánh giá tác động hạn hán đến đất nông nghiệp địa bàn huyện Cẩm Thủy Tiến hành chồng xếp đồ trạng sử dụng đất nông nghiệp lên đồ nguy hạn hán xác định để xây dựng đồ phân vùng nguy hạn hán đến sản xuất nông nghiệp Từ đồ đánh giá nguy hạn hán Kết cho thấy với tổng diện tích đất sản xuất nơng nghiệp 35075,72ha diện tích phần khơ hạn nhẹ 12,8% (4489,69 ha), khơ hạn trung bình 68,7% (24097,02 ha), khơ hạn nặng 15,9% (5577,03ha) khô hạn nặng 2,6% (911,96 ha) Trong diện tích đất sản xuất nơng nghiệp khơng có phần diện tích đất khơng khơ hạn 23 Bảng 3.5 Giá trị diện tích mức độ khô hạn loại trồng Mức độ khơ hạn Khơ hạn nhẹ Khơ hạn trung bình Khơ hạn nặng Khơ hạn nặng Tổng Diện tích 898,23 3558,4 463,9 14,80 4935,37 (ha) Cây lúa Tỉ lệ % 18,2 72,1 9,4 0,3 100 Diện tích 8,87 2672,75 1451,8 306,34 4439,79 Cây hàng (ha) năm khác Tỉ lệ % 0,2 60,2 32,70 6,9 100 Diện tích 3263,2 1074,4 102,11 4245,85 Cây lâu (ha) năm Tỉ lệ % 73,5 24,2 2,3 100 Qua kết bảng Bảng thấy rằng: Phần diện tích đất lúa có tổng diện tích 4935,37 ha, khơ hạn trung bình chiếm tỷ lệ lớn với 72,1 % (3558,4ha), khô hạn nhẹ 18,2 %(898,23ha), khô hạn nặng 9,4% (463,9ha) cuối phần diện tích khô hạn nặng chiếm tỷ lệ nhỏ với 0,3 % (14,80ha) Phần diện tích đất trồng hàng năm khác có tổng diện tích 4439,79ha, diện tích khơ hạn trung bình chiếm tỷ lệ lớn với 60,2 % (2672,75ha), tiếp đến diện tích khô hạn nặng với 32,70 % (1451,8ha), khô hạn nặng chiếm 6,9 % (306,34ha)và khô hạn nhẹ chiếm tỷ lệ nhỏ 0,2 % (8,87ha) Phần diện tích đất trồng lâu năm có tổng diện tích 4245,85 ha, phần khơ hạn trung bình chiếm tỷ lệ cao với 73,5 % (3263,2ha), khô hạn nặng 24,2 % (1074,4ha) thấp khô hạn nặng với 2,3 % (102,11ha) Kết hợp với thực trạng nguồn nước thông tin nhận định khí tượng thủy văn địa bàn huyện; Căn vào phân mức khô hạn nêu phương pháp nghiên cứu thấy phần diện tích khơ hạn trung bình cho loại đất sản xuất nơng nghiệp chiếm tỷ lệ lớn Với mức khô hạn chưa phải nghiêm trọng có nhiều biện pháp để khắc phục Cịn phần diện tích khơ hạn nặng nặng chiếm tỷ lệ nhỏ phải nhanh chóng có biện pháp hợp lý để khắc phục cách tốt nhất./ 24 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Biến đổi khí hậu làm gia tăng nhiệt độ toàn cầu khiến cho mực nước biển dâng lên thách thức hàng đầu mà nhân loại phải giải quyêt Bên cạnh hoạt động người năm gầy làm tăng nguy hạn hán nói chung khu vực nghiên cứu nói riêng Qua trình nghiên cứu thấy ảnh vệ tinh sử dụng để trích xuất số đánh giá mức độ khơ hạn cách nhanh chóng xác Đối với vụ hè thu (các tháng 5, 6, 7) huyện Cẩm Thủy tháng đánh giá tháng hạn với số NDVI số VCI thấp so với tháng tháng 7, trồng sinh trưởng phát triển Việc xây dựng đồ phân vùng nguy hạn hán dựa vào số khô hạn nhiệt độ thực vật địa bàn huyện giai đoạn 2005-2015, với mức độ khô hạn Trong diện tích phần khơ hạn nhẹ 4489,69 (chiếm 12,8 %), khơ hạn trung bình 24097,02 (chiếm 68,7 %), khô hạn nặng 5577,03 (chiếm 15,9 %) khô hạn nặng 911,96 (chiếm 2,6 %) Kết nghiên cứu làm sở để đánh giá tác động hạn hán đến đất sản xuất nông nghiệp huyện thời gian qua Phần diện tích đất trồng hàng năm khác có tổng diện tích 4439,79ha, diện tích khơ hạn trung bình chiếm tỷ lệ lớn với 60,2 % (2672,75ha), tiếp đến diện tích khơ hạn nặng với 32,70 % (1451,8ha), khô hạn nặng chiếm 6,9 % (306,34ha)và khô hạn nhẹ chiếm tỷ lệ nhỏ 0,2 % (8,87ha) Phần diện tích đất trồng lâu năm có tổng diện tích 4245,85 ha, phần khơ hạn trung bình chiếm tỷ lệ cao với 73,5 % (3263,2ha), khô hạn nặng 24,2 % (1074,4ha) thấp khô hạn nặng với 2,3 % (102,11ha) Tư liệu ảnh vệ tinh quang học Landsat với ưu điểm độ phân giải không gian trung bình, tích hợp kênh hồng ngoại nhiệt đặc biệt cung cấp hồn tồn miễn phí với chu kì cập nhật 16 ngày nguồn tư liệu phong phú quý giá nghiên cứu giám sát tượng hạn hán Kết nhận nghiên cứu sử dụng thành lập đồ nguy hạn hán tỉ lệ 1:100.000, góp phần ứng phó giảm thiểu ảnh hưởng hạn hán đến môi trường sống hoạt động sản xuất người dân Hạn chế Do hạn chế kiến thức cá nhân, nên luận văn nhiều hạn chế như: số lượng phương pháp phân tích ảnh viễn thám cịn Việc tìm hiểu, thao khảo, biên dịch tài liệu tham khảo chưa sát nghĩa Quá trình đánh giá hiệu phương pháp xử lý ảnh viễn thám dừng lại bước thực nghiệm Luận văn chưa đánh giá tác động loại liệu đầu vào bàn toán xử lý ảnh viễn thám Hướng phát triển Để phát triển chuyên sâu, em tìm hiểu thêm nhiều phương pháp xử lý ảnh vệ tinh Đánh giá chi tiết, hiệu cụ thể lý giải sát dựa sở khoa học cho kết khảo sát, nghiên cứu ... ỨNG DỤNG VIỄN THÁM TRONG NHẬN DẠNG VÙNG HẠN HÁN 1.1 Vùng hạn hán Ở Việt Nam, số nghiên cứu đợt hạn hán nặng xuất nhiều lãnh thổ nước ta Trong đó, tần suất hạn hán cao chủ yếu tập trung vào tháng... Khô hạn thiếu nước diện rộng 1.4 Kết luận chương Chương 2: ỨNG DỤNG VIỄN THÁM TRONG NHẬN DẠNG VÙNG HẠN HÁN 2.1 Thu thập ảnh viễn thám 2.1.1 Viễn thám Viễn thám (Remote Sensing) định nghĩa khoa... thu thập ảnh viễn thám, phân tích nguyên lý viễn thám, cách thức phân loại viễn thám Nội dung chương giới thiệu thao tác tiền xử lý ảnh viễn thám, trích xuất đặc trưng cấu trúc ảnh viễn thám Cuối