Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận khóa học E-learning của sinh viên trường Đại học Trà Vinh

Nghiên cứu xác định các nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận khóa học E-Learning của sinh viên Trường Đại học Trà Vinh. Mẫu nghiên cứu được khảo sát từ 278 sinh viên bậc đại học ở các ngành khác nhau từ tháng 04/2020 đến tháng 05/2020, trong đó, 253 sinh viên có sử dụng khóa học E-Learning tại Trường Đại học Trà Vinh.

DOI: 10.35382/18594816.1.39.2020.566 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 XÁC ĐỊNH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC CHẤP NHẬN KHÓA HỌC E-LEARNING CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH Phan Quỳnh Trúc Linh1 , Huỳnh Tấn Khương2 , Nguyễn Thị Mỹ Ân3 DETERMINING THE FACTORS AFFECTING THE E-LEARNING COURSE ACCEPTANCE OF STUDENTS AT TRA VINH UNIVERSITY Phan Quynh Truc Linh1 , Huynh Tan Khuong2 , Nguyen Thi My An3 Tóm tắt – Nghiên cứu xác định nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận khóa học E-Learning sinh viên Trường Đại học Trà Vinh Mẫu nghiên cứu khảo sát từ 278 sinh viên bậc đại học ngành khác từ tháng 04/2020 đến tháng 05/2020, đó, 253 sinh viên có sử dụng khóa học E-Learning Trường Đại học Trà Vinh Nghiên cứu dựa phương pháp đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM) Kết nghiên cứu cho thấy nhân tố ảnh hưởng dương đến việc chấp nhận khóa học E-Learning sinh viên Trường Đại học Trà Vinh gồm: hữu ích, ảnh hưởng xã hội thói quen Nghiên cứu đề xuất số giải pháp góp phần hồn thiện sách thu hút sinh viên sử dụng khóa học ELearning Trường Đại học Trà Vinh Từ khóa: khóa học E-Learning, nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận khóa học, Trường Đai hoc Trà Vinh Abstract – The study is done to confirm the factors that affecting on the acception of the students about electronic at Tra Vinh University The research sample is surveyed from 278 university students of various sụbjects to April 2020 to May 2020, including 254 students are using electronic courses at the university The study is based on the method of assessing the reliability of scale by Cronbach’s Alpha, exploratory factor analysis (EFA) and linear structure analysis (SEM) The research result shows that the positively influencing factors on the acception of Tra Vinh University including usefulness, social influence and habits This study also contributes some solutions to complete the policy of attracting students to use e-learning courses at Tra Vinh University Keywords: E-Learning course, the factor influencing course acceptance, Tra Vinh University I MỞ ĐẦU Trong thời gian giãn cách xã hội dịch Covid-19 từ tháng 02/2020 đến tháng 05/2020, khóa học E-learning trở thành hình thức học tập nhắc đến nhiều nhất, hầu hết trường đại học áp dụng phương thức học tập trực tuyến, có Trường Đại học Trà Vinh Nhằm đảm bảo cho người học nắm bắt kiến thức cách nhanh chóng, 1,2,3 Trường Đại học Trà Vinh Ngày nhận bài: 6/8/2020; Ngày nhận kết bình duyệt: 21/10/2020; Ngày chấp nhận đăng: 3/11/2020 Email: truclinhphanquynh@gmail.com 1,2,3 Tra Vinh University Received date: 6th August 2020; Revised date: 21st October 2020; Accepted date: 3th September 2020 35 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 Trường Đại học Trà Vinh xây dựng nội dung giảng trình bày dễ hiểu, kết hợp với hoạt động khóa học Elearning bao gồm video trực tuyến, diễn đàn, tập cá nhân, kiểm tra cá nhân, tập nhóm, tập tình huống, thảo luận sinh viên giảng viên khóa học trực tuyến Điều giúp nhà trường chủ động việc trì học tập sinh viên thời kì cao điểm dịch Covid-19 Với bối cảnh đào tạo thông minh dựa tảng Internet cách mạng công nghiệp 4.0, Trường Đại học Trà Vinh tạo cho sinh viên thói quen, kĩ tự học, nghiên cứu thơng qua hình thức học tập trực tuyến Vậy, làm để giúp sinh viên có hứng thú học trực tuyến vấn đề khó khăn trường đại học nói chung Trường Đại học Trà Vinh nói riêng Có thể thấy, việc ứng dụng E-Learning cách hiệu dạy học đại học nhiều vấn đề cần nghiên cứu, ứng dụng E-Learning số hạn chế định tính sư phạm thiết kế nội dung dạy học chưa đảm bảo, khác khả thích nghi cá nhân người học Đặc biệt, việc giao tiếp trực tiếp đối tượng dạy học hạn chế Sự tương tác đối tượng với hệ thống chưa hỗ trợ tự động Tuy nhiên, việc học tập theo phương pháp E-Learning địi hỏi người học phải có tinh thần tự học Do ảnh hưởng cách học thụ động truyền thống cũ tâm lí “khơng thầy đố mày làm nên” nội dung tải trường nên việc tham gia học E-Learning chưa trở thành động lực học tập Nhiều sinh viên nghèo, đặc biệt sinh viên vùng sâu, chưa đủ điều kiện trang bị máy tính kết nối Internet Đây lí làm hạn chế ELearning sinh viên Chính lẽ đó, nhóm nghiên cứu chọn đề tài: “Xác định nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận khóa học E-Learning sinh viên Trường Đại học Trà Vinh” Nghiên cứu nhằm xác định nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận khóa học E-Learning sinh viên, sở đó, KINH TẾ - XÃ HỘI chúng tơi đề xuất giải pháp nhằm hồn thiện sách thu hút sinh viên sử dụng khóa học E-Learning Trường Đại học Trà Vinh II CƠ SỞ LÍ THUYẾT A Các khái niệm nghiên cứu Khái niệm E-Learning Theo Nguyễn Thị Hương Giang [1], ‘Dạy học trực tuyến hình thức tích hợp ứng dụng cơng nghệ thơng tin truyền thơng, sử dụng Internet máy tính (hoặc thiết bị di động) có cài trình duyệt web để tổ chức hoạt động học tập’ Nguyễn Quốc Khánh [2] cho rằng, ELearning phương thức dạy học môi trường mô cơng nghệ máy tính mạng, diễn hoạt động tương tác đa dạng mơi trường mạng Internet, địi hỏi người học chủ động, tích cực tự lực giải vấn đề Người dạy đóng vai trị người tổ chức mơi trường dạy học hỗ trợ, tư vấn cho người học Từ hai cách hiểu trên, hiểu ELearning hình thức học tập mơi trường Internet với phương tiện máy tính, thiết bị điện tử thơng minh hệ thống quản lí học tập cho phép giảng viên sinh viên tương tác với theo thời gian thực không theo thời gian thực, hệ thống E-Learning cho phép người học học lúc, nơi, khắc phục trở ngại mặt thời gian, địa lí hoàn cảnh xã hội Hệ thống E-Learning Trên phương diện lí thuyết, kế thừa khái niệm trước đây, hệ thống E-Learning hiểu việc thực trình đào tạo mà việc giảng dạy hay phân phối nội dung thông qua phương tiện điện tử mạng máy tính, điện thoại thơng minh, vơ tuyến truyền hình [3] Ngồi ra, theo Nguyễn Văn Hồng [4], hiểu cách khái quát hệ thống ELearning bao gồm: (1) hệ thống quản lí học tập, hệ thống dịch vụ quản lí việc 36 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 phân phối tìm kiếm nội dung học tập cho người học, bao gồm quản lí q trình học tập; (2) hệ thống quản lí nội dung học tập mơi trường đa người dùng, sở đào tạo tạo ra, lưu trữ, sử dụng lại, quản lí phân phối nội dung học tập môi trường số từ kho liệu trung tâm Hệ thống quản lí q trình tạo phân phối nội dung học tập Thành phần quan trọng hệ thống E-Learning phần mềm quản lí học tập (Learning Management System – LMS) Đây phần mềm quản lí q trình học tập phân phát nội dung khóa học tới người học, bao gồm nhiều khối chức khác nhau, giúp cho trình giảng dạy học tập mạng thuận tiện, dễ dàng hiệu Các khối chức LMS bao gồm quản lí tài nguyên học tập, tạo nội dung học tập, khảo sát lấy ý kiến, kiểm tra đánh giá, trao đổi trực tuyến, phát video trực tuyến [5] KINH TẾ - XÃ HỘI Các nghiên cứu trước Davis [6], Venkatesh et al [8] phát ‘cảm nhận tính dễ sử dụng’ có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng cơng nghệ Bên cạnh đó, nghiên cứu ‘các nhân tố ảnh hưởng tới dự định sử dụng E-Learning sinh viên’ Lê Hiếu Học Đào Trung Kiên [3] chứng minh rằng: cảm nhận tính dễ sử dụng có ý nghĩa việc sử dụng E-Learning sinh viên Sinh viên sử dụng E-Learning họ nhận thấy thao tác dễ dàng tìm hiểu dễ sử dụng Vì vậy, nhóm nghiên cứu đề xuất giả thuyết H2 sau: H2: Cảm nhận tính dễ sử dụng ảnh hưởng thuận đến việc chấp nhận sử dụng khóa học E-Learning sinh viên Venkatesh et al [8] cho rằng, ảnh hưởng xã hội định nghĩa mức độ mà cá nhân nhận thấy người quan trọng tin nên sử dụng hệ thống E-Learning Ảnh hưởng xã hội yếu tố định trực tiếp đến ý định sử dụng thể yếu tố chuẩn chủ quan lí thuyết TRA (Ajzen et al [9]), mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM [6], TAM2 [10] thuyết hành vi dự định TPB [9] phát triển khắc phục khuyết điểm từ thuyết TRA Vai trò ảnh hưởng xã hội định chấp nhận công nghệ phức tạp phụ thuộc vào hàng loạt ảnh hưởng ngẫu nhiên [8] Kết nghiên cứu Venkatesh et al [10] ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng công nghệ Trong nghiên cứu này, yếu tố ảnh hưởng xã hội mức tác động người có ảnh hưởng (gia đình, bạn bè, thầy cơ) Những người nghĩ rằng, người sử dụng nên dùng khóa học E-Learning [11] Vì vậy, nhóm nghiên cứu đề xuất giả thuyết H3 sau: H3: Ảnh hưởng xã hội tác động thuận đến việc chấp nhận sử dụng khóa học E-Learning sinh viên Sự thuận tiện khả dễ dàng tiếp cận sử dụng hệ thống dịch vụ, lợi ích đem lại từ hệ thống dịch vụ người sử B Giả thuyết nghiên cứu Davis [6] cho rằng, việc cảm nhận hữu ích mức độ cá nhân tin cách sử dụng hệ thống đặc thù giúp họ đạt hiệu công việc cao Trong đó, Cheng et al [7] cho biết cảm nhận hữu ích thể hình thức người tiêu dùng cảm thấy sản phẩm, dịch vụ giúp họ thực cơng việc nhanh chóng Thêm vào đó, Venkatesh et al [8] đề cập tính hữu ích xác nhận yếu tố định mạnh mẽ đến chấp nhận công nghệ người sử dụng Dựa vào lập luận tác giả trên, nhóm nghiên cứu rút giả định cảm nhận hữu ích khóa học ELearning lớn có tác động đến việc chấp nhận khóa học E-Learning sinh viên, nhóm nghiên cứu đề xuất giả thuyết H1 sau: H1: Cảm nhận hữu ích ảnh hưởng thuận đến việc chấp nhận sử dụng khóa học ELearning sinh viên 37 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 dụng Bên cạnh đó, thuận tiện dịch vụ nhân tố thúc đẩy cá nhân chấp nhận công nghệ [3] Brown [12] cho rằng, thuận tiện dịch vụ thể qua khía canh: thời gian, địa điểm, lợi ích nhận được, việc sử dụng hấp dẫn dịch vụ Đối với hệ thống E-Learning, thuận tiện đánh giá thơng qua khả truy cập, việc tiết kiệm chủ động thời gian cho sinh viên hay mức độ dễ dàng truy cập sử dụng dich vụ Nhóm nghiên cứu đề xuất giả thuyết H4 sau: H4: Sự thuận tiện tác động thuận đến việc chấp nhận sử dụng khóa học E-Learning sinh viên Rào cản kĩ thuật mức độ mà cá nhân nhận thức bất lợi khía cạnh cơng nghệ, kĩ thuật đến việc tiếp cận hệ thống dịch vụ Nếu rào cản mặt kĩ thuật lớn tác động tiêu cực đến xu hướng chấp nhận sử dụng hệ thống người sử dụng [3] Do đó, nghiên cứu kì vọng sinh viên bị rào cản mặt kĩ thuật đạt thành tích cao học tập chất lượng đào tạo đại học cao hơn, giả thuyết thể sau: H5: Rào cản kĩ thuật tác động ngược chiều đến việc chấp nhận sử dụng khóa học ELearning sinh viên Thói quen định nghĩa mức độ mà cá nhân có xu hướng thực hành vi học tập tự động (Limayem et al [17]) Theo Venkatesh et al [13], vai trị thói quen sử dụng cơng nghệ mơ tả q trình khác có ảnh hưởng đến việc sử dụng cơng nghệ Trong nghiên cứu này, thói quen xem hành vi quen thuộc có từ trước hành vi mang tính tự động việc sử dụng cơng nghệ thông tin, với nhu cầu học tập đào tạo, thói quen người dùng việc sử dụng hệ thống ELearning hình thành phản xạ tự nhiên Do đó, giả thuyết đề xuất sau: H6: Thói quen tác động thuận đến việc chấp nhận sử dụng khóa học E-learning sinh viên KINH TẾ - XÃ HỘI Trên sở mơ hình nghiên cứu, yếu tố mơ hình quy định sau: cảm nhận hữu ích: UF; cảm nhận tính dễ sử dụng: ETU; ảnh hưởng xã hội: SI; thuận tiện: CVE; rào cản kĩ thuật: TB; thói quen: HB; chấp nhận khóa học: AC Các yếu tố mơ hình nghiên cứu đề xuất trình bày sau: cảm nhận hữu ích mức độ tin tưởng người dùng hệ thống giúp họ đạt hiệu cao công việc; cảm nhận tính dễ sử dụng việc nhận thấy thao tác dễ dàng tìm hiểu sử dụng khóa học; ảnh hưởng xã hội mức tác động người có ảnh hưởng (gia đình, bạn bè, thầy cơ) khóa học E-Learning; thuận tiện khả dễ dàng tiếp cận sử dụng hệ thống dịch vụ; rào cản kĩ thuật mức độ người dùng nhận thấy bất lợi khóa học; thói quen mức độ cá nhân tự thực hành vi học tập Hình 1: Mơ hình nghiên cứu (Nguồn: Nhóm nghiên cứu đề xuất) III PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp nghiên cứu dựa lược khảo nghiên cứu Lê Hiếu Học Đào Trung Kiên [3], Venkatesh et al [8], [13], Davis [6], Nguyễn Duy Thanh cộng [11], Lê Ngoc Quỳnh Anh [14] mối quan hệ chấp nhận khóa học nhóm nhân tố (cảm nhận hữu ích, cảm nhận tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, thuận lợi, rào cản kĩ thuật, thói quen) Trong đó, thang 38 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 đo chấp nhận khóa học áp dụng theo thang đo Venkatesh et al [13] Nghiên cứu thực thông qua bảng câu hỏi có cấu trúc Vì câu hỏi khảo sát online từ tháng 04/2020 đến tháng 05/2020 nên chúng tơi khó để phân biệt sinh viên sử dụng chưa sử dụng Vì vậy, tác giả khảo sát hai đối tượng Tuy nhiên, để tăng độ tin cậy, tác giả sử dụng liệu đáp viên sử dụng Thang đo đưa nghiên cứu định lượng gồm 37 biến quan sát, đó, có 06 biến cảm nhận hữu ích, 05 biến cảm nhận tính dễ sử dụng, 04 biến ảnh hưởng xã hội, 06 biến thuận lợi, 06 biến rào cản kĩ thuật, 04 biến thói quen, 06 biến chấp nhận khóa học Thang đo phù hợp với lí thuyết nên thang đo chấp nhận cho bước Với 37 biến quan sát, kích thước mẫu tối thiểu 37 x = 185 Để tăng tính tin cậy, mẫu thu thập theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng với kích thước n = 278 Có 278 bảng hỏi thu về, đó, có 25 bảng sinh viên chưa sử dụng khóa học E-Learning nên 253 bảng câu hỏi hợp lệ sử dụng làm liệu nghiên cứu thức Trong đó, số lượng sinh viên nam chiếm 33,2%, sinh viên nữ chiếm 66,8% Số lượng sinh viên năm chiếm 22,1%, số lượng sinh viên năm thứ hai chiếm 23,7%, số lượng sinh viên năm thứ ba chiếm 49,8%, số lượng sinh viên năm thứ tư chiếm 3,6% số lượng sinh viên năm thứ năm chiếm 0,8% Số lượng sinh viên Khoa Y – Dược chiếm 24,5%, Khoa Kinh tế – Luật chiếm 36,4%, Khoa Nông nghiệp Thủy sản chiếm 9,5%, Khoa Răng – Hàm – Mặt chiếm 3,2%, Khoa Ngôn ngữ – Văn hóa – Nghệ thuật Khmer Nam Bộ chiếm 2,8%, Khoa Sư phạm chiếm 1,2%, Khoa Lí luận Chính trị chiếm 4,7%, Khoa Quản lí Nhà nước – Quản trị Văn phòng chiếm 2,4%, Khoa Khoa học Cơ chiếm 0,4%, Khoa Kĩ thuật Công nghệ chiếm 0,8%, Khoa Ngọai ngữ chiếm 14,2% Với phần mềm SPSS 16.0, nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích sau: hệ KINH TẾ - XÃ HỘI số Cronbach’s Alpha để kiểm tra độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA để xác định nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận khóa học E-learning sinh viên, phân tích nhân tố khẳng định (CFA) để kiểm định giá trị hội tụ giá trị phân biệt thang đo, mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) nhằm kiểm định hệ số phù hợp mơ hình cấu trúc tuyến tính, kiểm định khác biệt biến định tính IV KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU A Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha Kiểm tra hệ số Cronbach’s Alpha biến (1) cảm nhận hữu ích, (2) cảm nhận tính dễ sử dụng, (3) ảnh hưởng xã hội, (4) thuận lợi, (5) rào cản kĩ thuật, (6) thói quen, (7) chấp nhận khóa học đóng vai trị biến phụ thuộc, tất cho thấy có mức độ tin cậy đạt yêu cầu chặt chẽ tương quan Nunnally and Burnstein [15] cho rằng, tương quan tổng-hiệu quan sát thang đo > 0,6 đạt yêu cầu độ tin cậy biến quan sát hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0,3 khơng đưa vào phân tích nhân tố EFA Tuy nhiên, yếu tố ‘rào cản kĩ thuật’ có biến quan sát ‘khóa học bắt buộc tơi phải có điện thọai thơng minh máy vi tính-TB1’ có hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0,3 nên khơng đạt u cầu Vì vậy, biến loại bỏ tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) Như vậy, sau loại bỏ biến quan sát TB1, tất thang đo biến đảm bảo độ tin cậy để thực phân tích nhân tố EFA Kết kiểm định Cronbach’s Alpha biến nghiên cứu trình bày Bảng B Phân tích nhân tố khám phá (EFA) Kết phân tích nhân tố khám phá biến độc lập cho thấy, có 30 biến quan sát đưa vào phân tích nhân tố EFA, sau phân tích kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu Sau hai lần phân tích nhân tố (EFA), ta thu kết EFA Bảng 39 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 Bảng 1: Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha Tên biến UF ETU SI CVE Mô tả AC Số biến quan sát nhân tố 0,880 0,848 0,835 0,884 0,859 (loại biến TB1) 0,938 Cảm nhận hữu ích Cảm nhận tính dễ sử dụng Ảnh hưởng xã hội Sự thuận lợi Rào cản kĩ thuật TB HB Cronbach’s Alpha 0,747 Thói quen Chấp nhận khóa học (Nguồn: Kết khảo sát nhóm tác giả, 2020) Bảng 2: Kết phân tích nhân tố biến độc lập UF2 UF4 UF3 UF1 UF5 ETU3 ETU4 ETU5 ETU2 ETU1 HB4 HB2 HB3 HB1 CVE3 CVE2 CVE6 CVE4 SI2 SI4 SI1 TB4 TB5 TB2 TB3 TB6 0,845 0,771 0,725 0,653 0,642 Nhân tố 0,747 0,736 0,734 0,732 0,655 KINH TẾ - XÃ HỘI Kết có 26 biến quan sát đưa vào phân tích, có 04 biến quan sát UF6, CVE1, CVE5 SI3 bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu có hệ số tải nhân tố nhỏ 0,5 (Nguyễn Đình Thọ [16]) Hệ số KMO đạt giá trị 0,891 > 0,5, kiểm định Bartlett có ý nghĩa mặt thống kê (Sig = 0,000 < 0,05) Kết cho thấy biến quan sát có mối tương quan tổng thể Kết phân tích nhân tố đạt sáu nhân tố rút trích điểm Eigenvalues = 1,143 > 1, tổng phương sai 56,617% > 50% (đạt yêu cầu) Kết sáu yếu tố trích giải thích 56,617% biến thiên liệu Do đó, kết kiểm định thỏa điều kiện phân tích nhân tố, hệ số tải 26 biến quan sát lớn 0,5 nên giữ lại Phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc chấp nhận khóa học gồm sáu biến quan sát, kết cho thấy hệ số tải lớn 0,3 nên giữ lại Hệ số KMO đạt giá trị 0,913 > 0,5, kiểm định Bartlett có ý nghĩa mặt thống kê (Sig.= 0,000 < 0,05) Kết cho thấy biến quan sát có mối tương quan tổng thể, giá trị Eigenvalues = 4,589 > 1, tổng phương sai 71,969% > 50% (đạt yêu cầu) Như vậy, thang đo chấp nhận khóa học sinh viên giữ lại sáu biến quan sát C Phân tích CFA kiểm định mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM 0,883 0,764 0,719 0,645 Phân tích nhân tố khẳng định CFA Kết CFA cho mơ hình nghiên cứu có giá trị p = 0,000, giá trị Chi-square = 710,336, bậc tự df = 443, Chi-square/df = 1,603 < 3, RMSEA = 0,049 < 0,06; GFI = 0,849 > 0,8, TLI = 0,935 CFI = 0,942 > 0,9 Các số cho thấy thang đo đạt tính đơn hướng, mơ hình xây dựng phù hợp với liệu nghiên cứu (Hình 2) Đánh giá phù hợp mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM Kết ước lượng mơ hình nghiên cứu thơng qua phân tích mơ hình cấu trúc tuyến 0,848 0,659 0,657 0,653 0,857 0,851 0,716 0,687 0,675 0,614 0,562 0,544 (Nguồn: Kết khảo sát nhóm tác giả, 2020) 40 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 KINH TẾ - XÃ HỘI Hình 2: Kết CFA cho mơ hình (chuẩn hóa) (Nguồn: Kết khảo sát nhóm tác giả, 2020) tính SEM cho kết quả: Chi-square = 240,829, bậc tự df = 129, Chi-square/df = 1,867 < 3, RMSEA = 0,059 < 0,06; GFI = 0,907, TLI = 0,958 CFI = 0,964 > 0,9 Như vậy, số lại cho thấy mơ hình xây dựng phù hợp với liệu nghiên cứu, thang đo đạt tính đơn hướng, phù hợp liệu thị trường (Hình 3) Kiểm định giả thuyết nghiên cứu mơ hình nghiên cứu Kết kiểm định Bảng cho thấy, có ba giả thuyết bị bác bỏ ETU (cảm nhận tính dễ sử dụng), CVE (sự thuận lợi), TB (rào cản kĩ thuật) khơng có tác động đến ‘chấp nhận khóa học E-learning_AC’, giả thuyết cịn lại có P-value < 0,05, hệ số chuẩn hóa chưa chuẩn hóa phù hợp với giả thuyết ban đầu, nên giả thuyết lại chấp nhận Ngồi ra, yếu tố ‘sự hữu ích_UF’, ‘ảnh hưởng xã hội_SI’, ‘thói 41 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 KINH TẾ - XÃ HỘI Hình 3: Mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM (đã chuẩn hóa) (Nguồn: Kết khảo sát nhóm tác giả, 2020) Do đó, nghiên cứu cần khảo sát thêm đối tượng Đồng thời, cần thực nghiên cứu trường đại học khác để khám phá nhân tố tác động đến việc chấp nhận khóa học E-Learning sinh viên ngồi ba nhân tố đưa từ kết nghiên cứu Hàm ý quản trị Thứ nhất, thói quen: Yếu tố tác động mạnh đến việc chấp nhận khóa học E-Learning sinh viên (β = 0,586) Để trì yếu tố này, Nhà trường cần tổ chức khóa học kĩ nhằm tăng thói quen học tập trực tuyến cho sinh viên toàn trường, thời lượng kéo dài nhiều tuần với nội dung tập huấn đầy đủ kĩ tự học, tự nghiên cứu lập kế hoạch, đọc sách, ghi chép, giải tập môn học, tự kiểm tra, đánh giá, xây dựng ý tưởng, đề cương nghiên cứu Thứ hai, hữu ích, sinh viên đánh giá tác động vị trí thứ hai (β = 0,242) Do đó, để phát huy tính hiệu yếu tố nhằm hướng tới lợi ích cốt lõi người học, Nhà trường cần nâng cao cảm nhận hữu ích cách (1) cải thiện quen_HB’ có tác động thuận chiều đến ‘chấp nhận khóa học E-learning’ Kết nghiên cứu gần đồng với kết nghiên cứu trước, nhân tố thói quen, hữu ích ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng đến việc chấp nhận khóa học E-Learning sinh viên [3]-[14] Riêng nhân tố cảm nhận tính dễ sử dụng, thuận lợi rào cản kĩ thuật có tác động ngược chiều khác biệt đáng lưu ý kết nghiên cứu V KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ Bằng việc kết hợp kĩ thuật kiểm định Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá, phân tích nhân tố khẳng định mơ hình cấu trúc tuyến tính, kết nghiên cứu xác định ba nhóm nhân tố tác động dương đến việc chấp nhận khóa học ELearning sinh viên Trường Đại học Trà Vinh theo thứ tự tầm quan trọng giảm dần là: thói quen, hữu ích ảnh hưởng xã hội Tuy nhiên, nghiên cứu số hạn chế Ngoài sinh viên, giảng viên học viên cao học sử dụng khóa học E-Leaning 42 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 39, THÁNG NĂM 2020 KINH TẾ - XÃ HỘI Bảng 3: Kết kiểm định tương quan khái niệm sử dụng mơ hình nghiên cứu Giả thuyết UF ETU SI CVE TB HB AC AC AC AC AC AC Mối quan hệ