Vận dụng phương pháp chỉ số nghiên cứu biến động của một hiện tượng.

Vận dụng phương pháp chỉ số nghiên cứu biến động của một hiện tượng. MỤC LỤC A. LỜI MỞ ĐẦU 1 B. NỘI DUNG CHÍNH 2 I. Phương pháp chỉ số trong thống kê 2 1.1. Khái niệm chỉ số 2 1.2. Đặc điểm của phương pháp chỉ số 2 1.3. Ý nghĩa của chỉ số 2 1.4. Phân loại chỉ số 2 1.4.1. Căn cứ vào khái niệm 2 1.4.2. Căn cứ vào phạm vi tính toán 3 1.4.3. Căn cứ theo tính chất của chỉ tiêu nghiên cứu chỉ số 3 1.5. Phương pháp tính chỉ số 3 1.5.1. Phương pháp tính chỉ số phát triển 3 1.5.2. Phương pháp tính chỉ số không gian 5 1.6. Hệ thống chỉ số 6 1.6.1. Hệ thống chỉ số tổng hợp 6 1.6.2. Hệ thống chỉ số phân tích biến động của chỉ tiêu trung bình 7 1.6.3. Hệ thống chỉ số nghiên cứu biến động của chỉ tiêu tổng lượng biến 8 II. Vận dụng phương pháp chỉ số nghiên cứu sự biến động của tình hình xuất khẩu chè, gạo, cà phê …………………………………………………………………………………… 9 2.1. Phân tích sự biến động về giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê bằng phương pháp chỉ số phát triển 9 2.1.1. Phân tích sự biến động về giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê bằng phương pháp chỉ số đơn 9 2.1.2. Phân tích sự biến động về giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê bằng phương pháp chỉ số tổng hợp 10 2.1.3. Phân tích sự biến động về giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê bằng phương pháp chỉ số tổng hợp trung bình 11 2.2. Phân tích nguyên nhân biến động của giá trung bình chung cho 3 mặt hàng xuất khẩu theo hệ thống chỉ số 12 2.2.1. Phân tích nguyên nhân biến động của giá trung bình chung cho 3 mặt hàng xuất khẩu theo hệ thống chỉ số tổng hợp 12 2.2.2. Phân tích nguyên nhân biến động của giá trung bình chung cho 3 mặt hàng xuất khẩu theo hệ thống chỉ số phân tích biến động của chỉ tiêu trung bình 13 2.2.3. Phân tích nguyên nhân biến động của giá trung bình chung cho 3 mặt hàng xuất khẩu theo hệ thống chỉ số nghiên cứu biến động của chỉ tiêu tổng lượng biến 14 C. KẾT LUẬN 16 TÀI LIỆU THAM KHẢO 17   LỜI MỞ ĐẦU Thống kê là gì? Thuật ngữ thống kê được hiểu theo hai nghĩa: Thứ nhất, thống kê là một môn khoa học, nghiên cứu việc biểu hiện các hiện tượng kinh tế, xã hội bằng con số. Thống kê là một công cụ của nhận thức, được sử dụng trong lĩnh vực tự nhiên, xã hội. Thứ hai, thống kê là một hình thức hoạt động thực tiễn của con người nhằm thu thập, tổng hợp, phân tích các số liệu thống kê về dân số, kinh tê, văn hóa, giáo dục và các lĩnh vực khác của đời sống xã hội. Thống kê được coi là một trong những công cụ quản lý vĩ mô quan trọng, có vai trò cung cấp thông tin thống kê trung thực, khách quan, chính xác, đầy đủ, kịp thời phục vụ các cơ quan nhà nước trong việc đánh giá, dự báo tình hình, hoạch định chiến lược, chính sách, xây dựng kế hoạch phát triển kinh tế xã hội ngắn hạn và dài hạn. Trên giác độ vĩ mô, thống kê có vai trò cung cấp thông tin đánh giá mặt lượng các hoạt động kinh tế xã hội của các đơn vị cơ sở. Những thông tin thống kê có vai trò quan trọng phục vụ cho công tác quản lý và ra quyết định đói với mọi cấp, mọi ngành cũng như trong tổ chức hoạt động sản xuất – kinh doanh của doanh nghiệp. Khoa học thống kê ngày nay đang có những bước phát triển lớn. Nền kinh tế nước ta chuyển sang cơ chế thị trường, sản xuất phát triển mạnh mẽ, cơ cấu và chủng loại sản phẩm thay đổi nhanh chóng, sản phẩm mới xuất hiện nhiều. Chỉ số là một phương pháp hữu hiệu của thống kê học và được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh tế nhằm phục vụ cho các mục đích khác nhau. Trong thực tế, phương pháp chỉ số có ý nghĩa thiết thực nhất và người ta sử dụng phương pháp chỉ số làm công cụ phân tích, nhưng để thực hiện công việc này không phải đơn giản, nhất là khi có nhiều đại lượng khó có thể đo lường được hay các đại lượng không có chung đơn vị tính. Phương pháp chỉ số cũng đặt ra nhiều vấn đề mới cần được kiểm nghiệm và nghiên cứu để đưa ra những kết luận chính xác nhất: vận dụng chỉ số để phân tích các nhân tố, so sánh trong chỉ số, vận dụng các phương pháp toán học trong chỉ số để dự đoán kinh tế…. Xuất phát từ tính cấp thiết và tầm quan trọng như trên, nhóm 10 đã lựa chọn đề tài nghiên cứu: “Vận dụng phương pháp chỉ số nghiên cứu biến động của một hiện tượng”.   NỘI DUNG CHÍNH Phương pháp chỉ số trong thống kê Khái niệm chỉ số Chỉ số: Chỉ số trong thống kê là chỉ tiêu tương đối, biểu hiện mối quan hệ so sánh giữa hai mức độ của một hiện tượng nghiên cứu (so sánh theo thời gian, không gian hoặc kế hoạch). Đặc điểm của phương pháp chỉ số Khi so sánh mức độ của hiện tượng giữa hai thời gian hoặc không gian khác nhau của hiện tượng kinh tế xã hội phức tạp, bao gồm các phần tử hay đơn vị không thể trực tiếp cộng được với nhau thì trước hết phải chuyển các phần tử hoặc đơn vị đó về chung để có thể trực tiếp cộng được với nhau. Để thực hiện vấn đề này phải dựa trên cơ sở mối quan hệ giữa nhân tố cần nghiên cứu biến động của hiện tượng với các nhân tố khác có liên quan. Để nghiên cứu biến động của một nhân tố, giả định các nhân tố khác không thay đổi tức là cố định các nhân tố đó ở cùng một thời kỳ, nhờ đó phương pháp chỉ số tạo khả năng loại trừ ảnh hưởng biến động của những nhân tố này để nêu lên sự biến động của riêng nhân tố cần nghiên cứu. Trong chỉ số tổng hợp, nhân tố biến động gọi là nhân tố chỉ số hóa, nhân tố cố định gọi là quyền số của chỉ số. Ý nghĩa của chỉ số Biểu hiện sự biến động của hiện tượng qua thời gian bằng cách sử dụng chỉ số phát triển. Chỉ số phát triển được tính bằng cách so sánh mức độ của hiện tượng qua thời gian (kỳ nghiên cứu với kỳ gốc), như chỉ số phát triển tính theo GDP chỉ số phát triển sản xuất công nghiệp, sản xuất nông nghiệp, chỉ số phát triển về giá ... Biểu hiện biến động của hiện tượng nghiên cứu trong những điều kiện không gian khác nhau Biểu hiện các nhiệm vụ kế hoạch hoặc phân tích tình hình thực hiện kế hoạch của hiện tượng Phân tích mức độ ảnh hưởng và vai trò đóng góp của các nhân tố khác nhau đến sự biến động chung của hiện tượng phức tạp Như vậy, phương pháp chỉ số không những có khả năng tổng hợp từ phân tích sự biến động riêng biệt từng nhân tố của hiện tượng phúc tạp, mà còn có thể xác định được vai trò đóng góp của từng nhân tố đó đến sự biến động chung của hiện tượng . Phân loại chỉ số Căn cứ vào khái niệm Chỉ số phát triển: là số tương đối biểu hiện quan hệ so sánh giữa hai mức độ khối lượng tuyệt đối của một chỉ tiêu thuộc hiện tượng kinh tế xã hội qua thời gian nghiên cứu. Chỉ số không gian: là số tương đối so sánh giữa hai mức độ của hiện tượng cũng loại nhưng khác nhau về không gian. Chỉ số kế hoạch: dùng để phản ánh các nhiệm vụ kế hoạch hoặc mức độ hoàn thành kế hoạch theo các chỉ tiêu đã đề ra. Căn cứ vào phạm vi tính toán Chỉ số khối lượng: Là chỉ số phản ánh sự biến động của các chỉ tiêu khối lượng trong tổng thể hiện tượng nghiên cứu. Chỉ số chất lượng: Là các chỉ số phản ánh biến động của các chỉ tiêu chất lượng trong tổng thể hiện tượng nghiên cứu. Căn cứ theo tính chất của chỉ tiêu nghiên cứu chỉ số Chỉ số cấc thể: là chỉ số được lập cho từng yếu tố, từng phần tử trong tổng thể hiện tượng nghiên cứu. Chỉ số tổng hợp: là chỉ số được lập cho một tổng thể hiện tượng nghiên cứu bao gồm nhiều yếu tố, nhiều phần tử hợp thành. Phương pháp tính chỉ số Để minh họa phương pháp xây dựng và phân tích chỉ số trong thống kê, sau đây sẽ đề cập đến hai loại chỉ số thông dụng nhất của thống kê kinh tế xã hội là chỉ số chỉ tiêu chất lượng với đại diện là chỉ số giá và chỉ số chỉ tiêu khối lượng với đại diện là chỉ số khối lương sản phẩm, trên cơ sở sử dụng mối quan hệ: Mức tiêu thụ hàng hóa=giá cả x lượng hàng tiêu thụ làm ví dụ, sử dụng các ký hiệu như sau: p: Giá đơn vị sản phẩm q: Lượng hàng hóa tiêu thụ i: Chỉ số đơn I: Chỉ số tổng hợp Phương pháp tính chỉ số phát triển Chỉ số phát triển là số tương đối phản ánh quan hệ so sánh giữa hai mức độ của hiện tượng nghiên cứu ở hai thời điểm khác nhau. Khi tính chỉ số phát triển là so sánh mức độ của hiện tượng theo thời gian, vì vậy, sẽ ký hiệu “0” cho kỳ gốc (kỳ làm gốc so sánh) và “1” cho kỳ nghiên cứu (kỳ đang nghiên cứu). Phương pháp tính chỉ số đơn Được xác định bằng cách so sánh mức độ của hiện tượng cá biệt ở kỳ nghiên cứu với kỳ gốc Chỉ số đơn về giá : i_P = p_1p_0 Chỉ số đơn về lượng : i_q = q_1q_0 Phương pháp tính chỉ số tổng hợp Chỉ số tổng hợp có dạng cơ bản và dạng trung bình. Chỉ số tổng hợp ở dạng cơ bản Được dùng trong trường hợp có tài liệu về từng đơn vị trong tổng thể. Chỉ số tổng hợp về giá (Ip) Phản ánh sự biến động về giá của các mặt hàng giữa các thời kỳ. Ta tiến hành xây dựng chỉ số chung về giá qua các bước sau: B1 : Chuyển từ 1 tổng thể bao gồm các phần từ không thể trực tiếp cộng được thành một tổng thể , trong đó các phần tử có thể cộng được bằng cách sử dụng nhân tố thông ước chung. Chỉ số tổng mức tiêu thụ hàng hóa: Ip= (∑▒p_(1 ) q_1)(∑▒p_(0 ) q_0 ) B2 : Cố định lượng hàng hóa tiêu thụ ở cả tử và mẫu số của công thức cùng theo một thời kì nào đó để nghiên cứu biến động riêng của nhân tố giá cả. Chỉ số tổng hợp về giá: Ip= (∑▒p_(1 ) q)(∑▒p_(0 ) q) Nếu quyền số (q) cố định ở kỳ gốc, ta có công thức chỉ số giá như sau: I_(p )= (∑▒p_(1 ) q_0)(∑▒p_(0 ) q_0 ) Nếu quyền số (q) cố định ở kỳ nghiên cứu, ta có công thức tính chỉ số giá như sau: I_(p )= (∑▒p_(1 ) q_1)(∑▒p_(0 ) q_1 ) Hiệu số giữa tử và mẫu (∑▒p_(1 ) q_0 ∑▒p_(0 ) q_0): cho thấy cùng một lượng hàng hóa bán ra nưu nhau, sự khác nhau giữa tử số và mẫu số biểu hiện ảnh hưởng biến động của bản thân giá cả. Chỉ số tổng hợp chỉ tiêu khối lượng (Iq) Phản ánh sự biến động về lượng hàng hóa tiêu thụ của

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI BÀI THẢO LUẬN ĐỀ TÀI: Vận dụng phương pháp số nghiên cứu biến động tượng 19D180050 – Nguyễn Thị Vân 19D180119 – Nguyễn Thu Vân 19D280025 – Trần Thảo Vân Học phần: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ 19D180190 – Vũ Thị Yến Vi Nhóm: 10 19D300061 – Phạm Văn Vĩ Mã lớp học phần: 2116ANST0211 19D180260 – Hà Tường Vy Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Thị Mai 19D280026 – Nguyễn Thị Lan Vy 18D180175 – Nguyễn Hương Xuân 18D280097 – Nguyễn Hải Yến  MỤC LỤC A LỜI MỞ ĐẦU - B NỘI DUNG CHÍNH - I Phương pháp số thống kê .- - 1.1 Khái niệm số - - 1.2 Đặc điểm phương pháp số - - 1.3 Ý nghĩa số - - 1.4 Phân loại số .- - 1.4.1 Căn vào khái niệm - - 1.4.2 Căn vào phạm vi tính tốn - - 1.4.3 Căn theo tính chất tiêu nghiên cứu số - - 1.5 Phương pháp tính số - - 1.5.1 Phương pháp tính số phát triển .- - 1.5.2 Phương pháp tính số khơng gian - - 1.6 Hệ thống số .- - 1.6.1 Hệ thống số tổng hợp - - 1.6.2 Hệ thống số phân tích biến động tiêu trung bình - - 1.6.3 Hệ thống số nghiên cứu biến động tiêu tổng lượng biến - - II Vận dụng phương pháp số nghiên cứu biến động tình hình xuất chè, gạo, cà phê …………………………………………………………………………………… - 2.1 Phân tích biến động giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê phương pháp số phát triển .- 2.1.1 Phân tích biến động giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê phương pháp số đơn - 2.1.2 Phân tích biến động giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê phương pháp số tổng hợp - 10 2.1.3 Phân tích biến động giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê phương pháp số tổng hợp trung bình - 11 2.2 Phân tích nguyên nhân biến động giá trung bình chung cho mặt hàng xuất theo hệ thống số .- 12 2.2.1 Phân tích nguyên nhân biến động giá trung bình chung cho mặt hàng xuất theo hệ thống số tổng hợp - 12 - 2.2.2 Phân tích ngun nhân biến động giá trung bình chung cho mặt hàng xuất theo hệ thống số phân tích biến động tiêu trung bình .- 13 2.2.3 Phân tích nguyên nhân biến động giá trung bình chung cho mặt hàng xuất theo hệ thống số nghiên cứu biến động tiêu tổng lượng biến - 14 C KẾT LUẬN .- 16 TÀI LIỆU THAM KHẢO - 17 - A LỜI MỞ ĐẦU Thống kê gì? Thuật ngữ thống kê hiểu theo hai nghĩa: Thứ nhất, thống kê môn khoa học, nghiên cứu việc biểu hiện tượng kinh tế, xã hội số Thống kê công cụ nhận thức, sử dụng lĩnh vực tự nhiên, xã hội Thứ hai, thống kê hình thức hoạt động thực tiễn người nhằm thu thập, tổng hợp, phân tích số liệu thống kê dân số, kinh tê, văn hóa, giáo dục lĩnh vực khác đời sống xã hội Thống kê coi công cụ quản lý vĩ mô quan trọng, có vai trị cung cấp thơng tin thống kê trung thực, khách quan, xác, đầy đủ, kịp thời phục vụ quan nhà nước việc đánh giá, dự báo tình hình, hoạch định chiến lược, sách, xây dựng kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội ngắn hạn dài hạn Trên giác độ vĩ mơ, thống kê có vai trị cung cấp thơng tin đánh giá mặt lượng hoạt động kinh tế - xã hội đơn vị sở Những thông tin thống kê có vai trị quan trọng phục vụ cho cơng tác quản lý định đói với cấp, ngành tổ chức hoạt động sản xuất – kinh doanh doanh nghiệp Khoa học thống kê ngày có bước phát triển lớn Nền kinh tế nước ta chuyển sang chế thị trường, sản xuất phát triển mạnh mẽ, cấu chủng loại sản phẩm thay đổi nhanh chóng, sản phẩm xuất nhiều Chỉ số phương pháp hữu hiệu thống kê học sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực kinh tế nhằm phục vụ cho mục đích khác Trong thực tế, phương pháp số có ý nghĩa thiết thực người ta sử dụng phương pháp số làm cơng cụ phân tích, để thực công việc đơn giản, có nhiều đại lượng khó đo lường hay đại lượng khơng có chung đơn vị tính Phương pháp số đặt nhiều vấn đề cần kiểm nghiệm nghiên cứu để đưa kết luận xác nhất: vận dụng số để phân tích nhân tố, so sánh số, vận dụng phương pháp toán học số để dự đoán kinh tế… Xuất phát từ tính cấp thiết tầm quan trọng trên, nhóm 10 lựa chọn đề tài nghiên cứu: “Vận dụng phương pháp số nghiên cứu biến động tượng” Page B NỘI DUNG CHÍNH I Phương pháp số thống kê I.1 Khái niệm số Chỉ số: Chỉ số thống kê tiêu tương đối, biểu mối quan hệ so sánh hai mức độ tượng nghiên cứu (so sánh theo thời gian, không gian kế hoạch) I.2 Đặc điểm phương pháp số - Khi so sánh mức độ tượng hai thời gian không gian khác tượng kinh tế - xã hội phức tạp, bao gồm phần tử hay đơn vị trực tiếp cộng với trước hết phải chuyển phần tử đơn vị chung để trực tiếp cộng với Để thực vấn đề phải dựa sở mối quan hệ nhân tố cần nghiên cứu biến động tượng với nhân tố khác có liên quan - Để nghiên cứu biến động nhân tố, giả định nhân tố khác không thay đổi tức cố định nhân tố thời kỳ, nhờ phương pháp số tạo khả loại trừ ảnh hưởng biến động nhân tố để nêu lên biến động riêng nhân tố cần nghiên cứu Trong số tổng hợp, nhân tố biến động gọi nhân tố số hóa, nhân tố cố định gọi quyền số số I.3 Ý nghĩa số - Biểu biến động tượng qua thời gian cách sử dụng số phát triển Chỉ số phát triển tính cách so sánh mức độ tượng qua thời gian (kỳ nghiên cứu với kỳ gốc), số phát triển tính theo GDP số phát triển sản xuất công nghiệp, sản xuất nông nghiệp, số phát triển giá - Biểu biến động tượng nghiên cứu điều kiện không gian khác - Biểu nhiệm vụ kế hoạch phân tích tình hình thực kế hoạch tượng - Phân tích mức độ ảnh hưởng vai trị đóng góp nhân tố khác đến biến động chung tượng phức tạp Như vậy, phương pháp số khơng có khả tổng hợp từ phân tích biến động riêng biệt nhân tố tượng phúc tạp, mà cịn xác định vai trị đóng góp nhân tố đến biến động chung tượng I.4 Phân loại số I.4.1 Căn vào khái niệm - Chỉ số phát triển: số tương đối biểu quan hệ so sánh hai mức độ khối lượng tuyệt đối tiêu thuộc tượng kinh tế - xã hội qua thời gian nghiên cứu - Chỉ số không gian: số tương đối so sánh hai mức độ tượng loại khác không gian - Chỉ số kế hoạch: dùng để phản ánh nhiệm vụ kế hoạch mức độ hoàn thành kế hoạch theo tiêu đề Page I.4.2 Căn vào phạm vi tính tốn - Chỉ số khối lượng: Là số phản ánh biến động tiêu khối lượng tổng thể tượng nghiên cứu - Chỉ số chất lượng: Là số phản ánh biến động tiêu chất lượng tổng thể tượng nghiên cứu I.4.3 Căn theo tính chất tiêu nghiên cứu số - Chỉ số cấc thể: số lập cho yếu tố, phần tử tổng thể tượng nghiên cứu - Chỉ số tổng hợp: số lập cho tổng thể tượng nghiên cứu bao gồm nhiều yếu tố, nhiều phần tử hợp thành I.5 Phương pháp tính số Để minh họa phương pháp xây dựng phân tích số thống kê, sau đề cập đến hai loại số thông dụng thống kê kinh tế - xã hội số tiêu chất lượng với đại diện số giá số tiêu khối lượng với đại diện số khối lương sản phẩm, sở sử dụng mối quan hệ: Mức tiêu thụ hàng hóa=giá x lượng hàng tiêu thụ làm ví dụ, sử dụng ký hiệu sau: p: Giá đơn vị sản phẩm q: Lượng hàng hóa tiêu thụ i: Chỉ số đơn I: Chỉ số tổng hợp I.5.1 Phương pháp tính số phát triển Chỉ số phát triển số tương đối phản ánh quan hệ so sánh hai mức độ tượng nghiên cứu hai thời điểm khác Khi tính số phát triển so sánh mức độ tượng theo thời gian, vậy, ký hiệu “0” cho kỳ gốc (kỳ làm gốc so sánh) “1” cho kỳ nghiên cứu (kỳ nghiên cứu) I.5.1.1 Phương pháp tính số đơn Được xác định cách so sánh mức độ tượng cá biệt kỳ nghiên cứu với kỳ gốc Chỉ số đơn giá : = Chỉ số đơn lượng : = I.5.1.2 Phương pháp tính số tổng hợp Chỉ số tổng hợp có dạng dạng trung bình a) Chỉ số tổng hợp dạng Được dùng trường hợp có tài liệu đơn vị tổng thể - Chỉ số tổng hợp giá (Ip) Phản ánh biến động giá mặt hàng thời kỳ Ta tiến hành xây dựng số chung giá qua bước sau:  B1 : Chuyển từ tổng thể bao gồm phần từ trực tiếp cộng thành tổng thể , phần tử cộng cách sử dụng nhân tố thông ước chung Chỉ số tổng mức tiêu thụ hàng hóa: Ip= Page  - B2 : Cố định lượng hàng hóa tiêu thụ tử mẫu số công thức theo thời kì để nghiên cứu biến động riêng nhân tố giá Chỉ số tổng hợp giá: Ip= Nếu quyền số (q) cố định kỳ gốc, ta có cơng thức số sau: = Nếu quyền số (q) cố định kỳ nghiên cứu, ta có cơng thức tính số sau: = Hiệu số tử mẫu (-): cho thấy lượng hàng hóa bán nưu nhau, khác tử số mẫu số biểu ảnh hưởng biến động thân giá Chỉ số tổng hợp tiêu khối lượng (Iq) Phản ánh biến động lượng hàng hóa tiêu thụ mặt hàng kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc Nếu quyền số (p) cố định kỳ gốc, ta có cơng thức số lượng hàng hóa tiêu thụ: = Hiệu số tử mẫu: Nếu quyền số (p) cố định kỳ nghiên cứu, ta có cơng thức tính số lượng hàng hóa tiêu thụ: = b) Chỉ số tổng hợp dạng trung bình (chỉ số trung bình): Là dạng biến đổi số tổng hợp cơng thức trình bày dạng biến đổi số tổng hợp cơng thức trình bày dạng số trung bình Có hai loại số trung bình: -  Chỉ số tổng hợp giá  Chỉ sơ tổng hợp lượng Chỉ số trung bình số học giá có quyền số cố định thời kỳ gốc: Ip=== Và - - - Chỉ số trung bình số học lượng hàng hóa có quyền số cố định thời kỳ gốc: Iq=== Và Chỉ số bình qn điều hịa giá có quyền số cố định thời kỳ nghiên cứu: Ip=== (1) Và Chỉ số bình qn điều hịa lượng hàng hóa tiêu thụ có quyền số cố định thời lỳ nghiên cứu: Iq=== (2) Và Trong trường hợp biết d1= (tỷ trọng mức tiêu thụ hàng hóa kỳ nghiên cứu) thay vào cơng thức (1) (2) cơng thức số trung bình điều hịa có dạng sau: Page Ip= Iq= I.5.2 Phương pháp tính số không gian Chỉ số không gian biểu quan hệ so sánh hai mức độ tượng nghiên cứu hai không gian (địa phương) khác Phương pháp tính số khơng gian tương tự số phát triển điểm khác vấn đề lựa chọn quyền số số không gian a) Chỉ số đơn Khái niệm Công thức Chỉ số đơn giá phản ánh quan hệ so sánh giá mặt hàng hai không gian khác Chỉ số đơn lượng hàng phản ánh quan hệ so sánh lượng hàng hóa mặt hàng hai không gian khác = = b) Chỉ số tổng hợp Chỉ số tổng hợp giá Khái niệm Chỉ số tổng hợp khối lượng sản phẩm phản ánh quan hệ so sánh giá phản ánh quan hệ so sánh khối nhóm hàng tất loại lượng sản phẩm nhóm hàng hàng hai khơng gian khác tất loại hàng hai không gian khác Công thức = = = ;= Quyền số Chỉ tiêu khối lượng (Q) – tổng lượng Giá bình qn () hàng hóa I.6 Hệ thống số I.6.1 Hệ thống số tổng hợp Hệ thống số tổng hợp xây dựng theo số phương pháp khác nhau, phương pháp liên hoàn thường sử dụng nhiều a) Phương pháp liên hồn Hệ thống số hình thành dựa mối liên hệ thực tế tiêu số quy ước sau: - Nhân tố xếp trước, nhân tố khối lượng xếp sau theo thứ tự tính chất lượng giảm dần - Khí nghiên cứu ảnh hưởng biến động nhân tố cố định loại nhân tố lại - Quyền số nhân tố nghiên cứu nhân tố lại lấy kì gốc nhân tố xếp trước kì nghiên cứu nhân tố xếp sau Page - Trong hệ thống số tổng hợp tiêu chung cấu thành từ nhân tố hệ thống số có nhiêu số thành phần Trên sở mối liên hệ mức tiêu thụ hàng hóa, giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ Theo ngun tắc liên hồn ta có số: Số tương đối =x =x  mối quan hệ tích số Số tuyệt đối ( – ) = ( + () = (p) + (q)  mối quan hệ tổng b) Phương pháp biểu biến động riêng biệt Phương pháp dựa sở lý luận cho tất nhân tố đồng thời biến động liên hệ tác động lẫn Chỉ số giá với quyền số kì gốc, biểu ảnh hưởng biến động riêng biệt nhân tố giá biến động mức tiêu thụ hàng hóa = Chỉ số lượng hàng hóa tiêu thụ biểu ảnh hưởng biến động riêng biệt nhân tố lượng hàng hóa quyền số giá cố định kì gốc = Ta có hệ thống số tương đối xây dựng theo phương pháp biến động riêng biệt: = K = K, K = Tăng giảm tuyệt đối mức tiêu thụ:   (= () + () + ( = Kết luận: Hai phương pháp liên hoàn biểu biến động riêng biệt giải hai nhiệm vụ nghiên cứu khác nên kết khác Hai phương pháp khơng có mâu thuẫn mà lại bổ sung cho làm cho phân tích thống kê sâu sắc Trong thực tế phương pháp liên hồn coi phương pháp phân tích chủ yếu đơn giản thích hợp với mục đích nghiên cứu hiệu kinh tế thực tế biến động nhân tố I.6.2 Hệ thống số phân tích biến động tiêu trung bình Chỉ tiêu trung bình chịu ảnh hưởng biến động nhân tố: Bản thân tiêu thức bình qn hóa kết cấu tổng thể Việc sâu phân tích vai trị ảnh hưởng biến động nhân tố biến động tiêu trung bình nhiệm vụ cần thiết, nhằm cách thức để làm tăng(giảm) tiêu trung bình tình phân tích cụ thể Biến động nghiên cứu tiêu trung bình có số hợp thành hệ thống: Page a Chỉ số cấu thành khả biến: sử dụng để biểu biến động mức độ trung bình chung Nếu kí hiệu số trung bình kỳ báo cáo: số trung bình kỳ gốc: , ta có số trung bình chung () tính theo cơng thức: = = Chỉ số trung bình chung phản ánh biến động nhân tố: Lượng biến () kết cấu tổng thể () b Chỉ số cố định kết cấu (): Được sử dụng để nghiên cứu ảnh hưởng biến động riêng lượng biến () Để biểu riêng ảnh hưởng lượng biến, quyền số phải cố định kỳ Nếu kết cấu quyền số cố định kỳ báo cáo ta có cơng thức tính số cấu thành cố định (): = = Chỉ số trung bình cố định kết cấu biểu biến động tiêu trung bình ảnh hưởng riêng lượng biến c Chỉ số ảnh hưởng kết cấu: Để nghiên cứu ảnh hưởng riêng biến động kết cấu đơn vị tổng thể: = = Chỉ số biểu biến động tiêu trung bình ảnh hưởng riêng kết cấu (lượng biến cố định) Ba số kết hợp với lập thành hệ thống số phân tích biến động tiêu trung bình ảnh hưởng nhân tố: Bản thân lượng biến kết cấu tổng thể x Cụ thể : = x Tăng (giảm) tuyệt đối: () = () + () = + Trong đó: , , I.6.3 Hệ thống số nghiên cứu biến động tiêu tổng lượng biến Hệ thống số nghiên cứu biến động tiêu tổng lượng biến cho phép phân tích ảnh hưởng nhân tố: Chỉ tiêu trung bình (); tổng số đơn vị tổng thể () Ví dụ: Phân tích biến động sản lượng ảnh hưởng suất lao động trung bình số lượng cơng nhân phân tích biến động tổng quỹ lương ảnh hưởng biến động tiền lương trung bình cơng nhân tăng(giảm) số lượng cơng nhân Ta có: = × Trong đó: : Là suất lao động bình quân : Là tổng số công nhân Trên sở mối quan hệ này, ta có hệ thống số: = x x Và ( - ) = () x + ( - ) x = + Trong đó: :chỉ số tổng lượng tiêu thức Page :chỉ số tiêu trung bình : Chỉ số tổng tần số : Tổng lượng biến tăng lên : Tổng lượng biến tăng tăng tiêu trung bình : Tổng lượng biến tăng tăng tiêu trung bình II Vận dụng phương pháp số nghiên cứu biến động tình hình xuất chè, gạo, cà phê II.1 Phân tích biến động giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê phương pháp số phát triển Mặt hàng Chè Gạo Cà phê Năm 2019 Giá trị đơn vị (1000 USD/1 tấn) 1,724 0,441 1,723 Khối lượng (tấn) 137102 6366469 1653265 Năm 2020 Giá trị đơn vị (1000 USD/1 tấn) 1,613 0,499 1,751 Kí hiệu Khối lượng (tấn) 134964 6150000 1565280 A B C II.1.1 Phân tích biến động giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê phương pháp số đơn  Mặt hàng A: - Chỉ số đơn tiêu chất lượng +) +) - Chỉ số đơn tiêu số lượng +) +) - Giá kỳ báo cáo giảm so với kỳ gốc 5,4% tương ứng 92,7 USD - Lượng hàng hoá tiêu thụ mặt hàng A kỳ báo cáo giảm so với kỳ gốc 1,6% tương dương với 2.938  Mặt hàng B: - Chỉ số đơn tiêu chất lượng +) +) - Chỉ số đơn tiêu số lượng +) +) - Giá kỳ báo cáo tăng so với kỳ gốc 13,2 tương ứng 58 USD Page - Lượng hàng hoá tiêu thụ mặt hàng B kỳ báo cáo giảm so với kỳ gốc 1,6% tương đương với  Mặt hàng C - Chỉ số đơn tiêu chất lượng +) +) - Chỉ số đơn tiêu số lượng +) +) - Giá kỳ báo cáo tăng so với kỳ gốc 1,6% tương ứng 28 USD - Lượng hàng hoá tiêu thụ mặt hàng C kỳ báo cáo giảm so với kỳ gốc 5,3% tương đương với II.1.2 Phân tích biến động giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê phương pháp số tổng hợp Mặt hàng Kỳ gốc 2019 Kỳ nghiên cứu 2020 Ký hiệ u Mức tiêu thụ hàng hóa Khối lượng ( ) () 137102 Giá đv (1000 USD/tấn ) () 1,613 Khối lượng (tấn) () Chè Giá đv (1000 USD/tấn ) () 1,724 134964 A 23630,868 217696,932 232677,936 Gạo 0,441 6366469 0,499 6150000 B 2807612,82 2848575,59 5679819,29 3068850 2712150 Cà 1,723 1653265 1,751 1565280 C 2740805,28 2696977,44 phê Tổn 6027352,21 5641805,37 g a Chỉ số tổng hợp giá Theo công thức số tổng hợp giá  Biến động tương đối: = = = 1.068 106.8  Biến động tuyệt đối: - = 6027352,212 – 5679819,292= 347532,92 ( 1000 USD )  Như vậy, giá mặt hàng chè, gạo, cà phê kỳ gốc 2020 so với kỳ nghiên cứu 2019 tăng 6,8 làm cho mức tiêu thụ hàng hóa doanh nghiệp tăng 347532,92 nghìn USD ảnh hưởng nhân tố giá với lượng hàng hóa tiêu thụ cố định kỳ nghiên cứu b Chỉ số tổng hợp lượng hàng hóa tiêu thụ  Biến động tương đối: = = = 0,993 99,3  Biến động tuyệt đối: - = – = - 38013,916 ( nghìn USD ) Page  Như vậy, lượng hàng hóa tiêu thụ chung mặt hàng chè, gạo, cà phê kỳ 2020 so với 2019 giảm 0,7 làm cho tổng mức tiêu thụ hàng hóa giảm 38013,916 nghìn USD ảnh hưởng nhân tố lượng hàng hóa tiêu thụ với giá cố định kỳ gốc II.1.3 Phân tích biến động giá cả, lượng hàng hóa tiêu thụ chè, gạo, cà phê phương pháp số tổng hợp trung bình Mặt hàng Năm 2019 Năm 2020 Kí hiệu Khối lượng ( tấn) ( Giá trị đơn vị (1000US D/1 tấn) ( Khối lượng ( tấn) Chè Giá trị đơn vị(100 0USD/ tấn) ( 1,724 137102 1,613 134964 A 217696,932 236363,848 232681,62 89 232676, 572 0,9 356 0,9 844 Gạo 0,441 6366469 0,499 6150000 B 3068850 2807612,82 2712196,2 2711873 ,232 1,1 315 0,9 659 Cà phê 1,723 1653265 1,751 1565280 C 2740805,28 2848575,59 2697112,0 65 2696746 ,516 1,0 162 0,9 467 a Chỉ số chung tiêu chất lượng: = 1,0683 ( lần) hay 106,83% = 6027355,212 - 5641989,894 = 385365,318 (nghìn USD) b Chỉ số chung tiêu khối lượng: = = 0,957 (lần) hay 95,7% = 5641296,32 - 5892552,272 = -251255,952 (nghìn USD)  Nhận xét: Khi lượng hàng hóa tiêu thụ giảm 4,3% tổng mức tiêu thụ giảm 251255,951 nghìn USD II.2 Phân tích ngun nhân biến động giá trung bình chung cho mặt hàng xuất theo hệ thống số II.2.1 Phân tích nguyên nhân biến động giá trung bình chung cho mặt hàng xuất theo hệ thống số tổng hợp Ký hiệu Năm 2019 Giá Khối (1000USD/ lượng tấn) (tấn) x0 f0 A 1,724 137102 Năm 2020 Giá Khối (1000U lượng SD/ (tấn) tấn) f1 x1 1,613 134964 Page 10 x0 f0 x1 f1 x0 f1 236363,848 217696,932 232677,936 B C Tổng 0,441 6366469 0,499 6150000 2807612,829 3068850 1353362,85 1,723 3,888 Ta có: ===0,77 ===0,72 ===0,55 = = 1653265 8156836 1,751 3,863 1565280 7850244 2848575,595 5892552,2725 2740805,28 6027352,212 2696977,44 4283018,226 1,07=1,4 0,764 Biến đổi tương đối: (107%) (140%) (76,4%) Biến đổi tuyệt đối: ) 0,77-0,72= (0,77-0,55) + (0,55-0,72) 0,05=0,22+(-0,17)  Nhận xét: Giá trung bình chung cho mặt hàng xuất tăng 7% năm 2019 so với năm 2020, tương ứng tăng 0,05 ảnh hưởng nhân tố: + Giá trung bình đơn vị tăng 40% năm 2019 so với năm 2020, tương ứng làm cho giá trung bình chung tăng 0,22 (nghìn USD) +Kết cấu khối lượng giảm 23,6% năm 2019 so với năm 2020, tương ứng làm cho giá trung bình chung giảm 0,17 (nghìn USD) II.2.2 Phân tích ngun nhân biến động giá trung bình chung cho mặt hàng xuất theo hệ thống số phân tích biến động tiêu trung bình Năm 2019 Mặt hàng Chè Gạo Cà phê Tổn g Năm 2020 x0 (1000USD/tấn ) f0 (tấn) x1 (1000USD/tấn ) f1 (tấn) x0f0 x1f1 x0f1 1.724 137,102 1.613 134,964 236363.848 217696.9 232677.9 0.441 6,366,469 0.499 6,150,000 3068850 2712150 1.723 1,653,265 1.751 1,565,280 2740805 6027352 2696977 5641805 8,156,836 7,850,244 - Chỉ số cấu thành khả biến: = = = = = 1.063 (lần) - Chỉ số cố định kết cấu : = = = = = 1.0683 (lần) - Chỉ số ảnh hưởng kết cấu: = = = = = 0,9948 (lần) Ba số lập thành hệ thống số: Page 11 2807612.82 2848575.59 5892552.27  Số tương đối: = × = = 1.0683 × 0.9948 Biến động tương đối: (+6.3%) (+6,8%) (-0,52%)  Số tuyệt đối: (   (0.04538)= (0.04911) +(- 0,00373)  Nhận xét: Giá bán trung bình chung mặt hàng xuất Việt Nam năm 2020 so với năm 2019 tăng 6.3% tương ứng tăng 0.04538 (1000USD) nguyên nhân sau: + Do thân giá bán đơn vị khối lượng sản phẩm mặt hàng thay đổi, làm cho giá bán trung bình đơn vị khối lượng mặt hàng tăng 6.8% tương ứng tăng 0,04911 (nghìn USD) + Do thay đổi kết cấu sản lượng mặt hàng năm 2020 so với năm 2019 làm cho giá bán trung bình chung mặt hàng giảm 0.52% tương ứng 0.00373 (1000USD)  Giá bán trung bình chung mặt hàng xuất Việt Nam tăng chủ yếu nhờ vào giá bán đơn vị khối lượng sản phẩm mặt hàng thay đổi II.2.3 Phân tích nguyên nhân biến động giá trung bình chung cho mặt hàng xuất theo hệ thống số nghiên cứu biến động tiêu tổng lượng biến II.2.3.1 Hệ thống số 1: Ký hiệu Năm 2019 Giá (1000USD/ tấn) x0 Khối lượng (tấn) f0 A B C Tổng 1,724 0,441 1,723 3,888 137102 6366469 1653265 8156836 Năm 2020 Giá (1000U SD/ tấn) x1 1,613 0,499 1,751 3,863 x0 f0 x1 f1 x0 f1 236363,848 2807612,829 2848575,595 5892552,2725 217696,932 3068850 2740805,28 6027352,212 232677,936 1353362,85 2696977,44 4283018,226 Khối lượng (tấn) f1 134964 6150000 1565280 7850244 Ta có hệ thống số: =  = ×  1,022=1,07× 0,96 Biến động tương đối: ( +2,2%) ( +7%) ( -4%) Page 12 Biến động tuyệt đối:  (6027352,212-5892552,2725) = (0,77-0,72) × 7850244 + (7850244-8156836) ×0,72  (134799,9395)=(392512,2) + (-220746,24)  Nhận xét: Tổng mức xuất mặt hàng chè, cà phê, gạo Việt Nam 2020 so với 2019 tăng 2,2% tương ứng tăng 134799,9395 (1000USD), nguyên nhân sau: - Do giá bán trung bình mặt hàng xuất Việt Nam tăng 7% tương ứng tăng 392512,2 (1000USD) - Do tổng mức xuất mặt hàng giảm 4% làm cho tổng mức xuất giảm 220746,24 (1000USD)  Như vậy, tổng mức xuất mặt hàng tăng nguyên nhân II.2.3.2 Hệ thống số 2: Tổng mức xuất thay đổi nhân tố:  Giá mặt hàng  Kết cấu khối lượng  Tổng khối lượng Ta có: =  = ×  1,022=1,4×0,76× 0,96 Biến động tương đối: (+2,2%) (+40%) (-24%) (-4%) Biến động tuyệt đối:  (6027352,212-5892552,2725) = (0,77-0,55) × 7850244 + (0,55-0,72)× 7850244 + (7850244-8156836) ×0,72  (134799,9395)=(1727053,68) + (-1334541)+ (-220746,24) Page 13  Nhận xét: Tổng mức xuất mặt hàng Việt Nam 2020 so với 2019 tăng 2,2% tương ứng tăng 134799,9395 (1000USD), nguyên nhân sau:  Do thân giá trung bình đơn vị khối lượng sản phẩm mặt hàng tăng, làm cho tổng mức xuất mặt hàng tăng 40% tương ứng tăng 1727053,68 (1000USD)  Do thay đổi kết cấu khối lượng mặt hàng 2020 so với 2019 làm cho tổng lượng xuất mặt hàng giảm 24% tương ứng giảm 1334541 (1000USD)  Do tổng khối lượng xuất mặt hàng giảm 4% làm cho tổng lượng xuất giảm 220746,24 (1000USD) C KẾT LUẬN Trong trình kinh tế xã hội nói chung hoạt động sản xuất kinh doanh ngày nói riêng, thường phải so sánh, phân tích, đánh giá đại lượng khác điều kiện không gian thời gian khác tìm nguyên nhân, nhân tố tác động đến đại lượng để điều chỉnh, xây dựng chiến lược kế hoạch hành động hợp lý tương lai Và thực tế phương pháp số có ý nghĩa thiết thực nhất, người ta thường sử dụng phương pháp số làm cơng cụ phân tích đánh giá yếu tố tác động đến đại lượng Nhờ vào việc sử dụng dụng phương pháp số vào đề tài để tính tốn, phân tích, ta kết luận tổng mức xuất mặt hàng chè, cà phê, gạo Việt Nam năm 2020 tăng so với năm 2019, qua ta thấy nguyên nhân chủ yếu dẫn đến tăng trưởng việc xuất mặt hàng Việt Nam Từ liệu phân tích trên, ta để kế hoạch phù hợp cho việc trì tăng trưởng xuất mặt hàng tương lai D Page 14 1) 2) 3) 4) TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Nguyên lý thống kê Trường Đại học Thương Mại, chủ biên: TS.Đặng Văn Lương https://123doc.net/document/3161607-phuong-phap-tinh-chi-so-trong-thong-ke-vandung-chi-so-trong-phan-tich-bien-dong-cua-doanh-thu-luong-thuc-thuc-pham-cong-tytnhh-viet-phuong.htm https://text.xemtailieu.com/tai-lieu/phuong-phap-chi-so-trong-phan-tich-thong-ke-va-vandung-vao-tinh-chi-so-gia-tieu-dung-o-viet-nam-hien-nay-194073.html http://doc.edu.vn/tai-lieu/de-tai-van-dung-phuong-phap-chi-so-de-phan-tich-doanh-thucua-cong-ty-trach-nhiem-huu-han-viet-phuong-86303/ Page 15 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC - Hà Nội, ngày 04 tháng 05 năm 2021 BIÊN BẢN HỌP NHĨM Kính gửi: Cô Nguyễn Thị Mai Mã lớp HP: 2116ANST0211 Trường: Đại học Thương mại Nhóm thực hiện: 10 Họp nhóm lần 1: - Thời gian: 19/04/2021 - Thành viên tham gia: 8/8 thành viên - Địa điểm: họp online - Nội dung: + Nhóm trưởng nêu đề tài thảo luận thành viên đưa ý kiến cá nhân để hoàn thành đề cương thảo luận thống đề cương + Phân chia công việc cho thành viên nhóm Họp nhóm lần 2: - Thời gian: 24/04/2021 - Thành viên tham gia: 8/8 thành viên - Địa điểm: họp online - Nội dung: + Hoàn thành thảo luận + Nhóm trưởng tổng kết thảo luận đánh giá thành viên nhóm + Cả nhóm sốt lại thảo luận in Nhóm trưởng ký Vân Nguyễn Thu Vân Page 16 Đánh giá nhóm 10 ST T Họ tên Mã sinh viên Nguyễn Thị Vân 19D180050 Thuyết trình, C(Kết luận) 19D180119 Nguyễn Thu Vân (Nhóm trưởng) Trần Thảo Vân 19D280025 Word; A(Lời mở đầu); 1.2; 1.5.1; 2.1.2 Power Point; 1.3 Vũ Thị Yến Vi 19D180190 1.1; 1.4; 2.1.1 Hà Tường Vy 19D180260 1.5.2; 2.1.3 Nguyễn Thị Lan Vy 19D280026 1.6.1; 2.2.1 Nguyễn Hương Xuân 18D180175 1.6.2; 2.2.2 Nguyễn Hải Yến 18D280097 1.6.3; 2.2.3 Page 17 Phân công công việc Đánh giá ... nhóm 10 lựa chọn đề tài nghiên cứu: ? ?Vận dụng phương pháp số nghiên cứu biến động tượng” Page B NỘI DUNG CHÍNH I Phương pháp số thống kê I.1 Khái niệm số Chỉ số: Chỉ số thống kê tiêu tương đối,... thống số tổng hợp - - 1.6.2 Hệ thống số phân tích biến động tiêu trung bình - - 1.6.3 Hệ thống số nghiên cứu biến động tiêu tổng lượng biến - - II Vận dụng phương pháp số nghiên cứu. .. hưởng biến động nhân tố để nêu lên biến động riêng nhân tố cần nghiên cứu Trong số tổng hợp, nhân tố biến động gọi nhân tố số hóa, nhân tố cố định gọi quyền số số I.3 Ý nghĩa số - Biểu biến động