Trên cơ sở mô hình TAM mở rộng (Exteneded Technology Acceptance Model), bài nghiên cứu xây dựng mô hình giả thuyết nhằm nghiên cứu những nhân tố tác động đến quyết định sử dụng ứng dụng du lịch thông minh của du khách đến Hà Nội.
ISSN 1859-3666 MỤC LỤC KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ Trần Việt Thảo Vũ Thị Thanh Huyền - Tác động liên kết phát triển ngành công nghiệp hỗ trợ Việt Nam bối cảnh đại dịch COVID-19: tiếp cận theo phương pháp bảng cân đối liên ngành, Mã số: 149+150.1 DEco.11 The Impacts of Linkages in the Development of Vietnam’s Supporting Industries in the Context of the Covid-19: Inter-Sector Balance Sheet Approach Phan Thị Thu Hiền Bùi Thái Quang - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tuân thủ pháp luật xuất nhập hàng hóa doanh nghiệp Việt Nam Mã số: 149+150.1IIEM.12 A Study on the Factors Affecting Goods Import-Export Law Compliance by Vietnamese Enterprises Phạm Lê Hồng Nhung, Nguyễn Nhật Minh, Nguyễn Thị Tú Trinh Đinh Công Thành - Phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới điểm du lịch Mã số: 149+150.1TrEM.11 Tourism development in association of tourist attractions in Can Tho- Soc Trang- Bac LieuCa Mau Lê Thanh Huyền - Ảnh hưởng yếu tố bên đến khả sinh lời doanh nghiệp niêm yết ngành sản xuất, chế biến thực phẩm Việt Nam Mã số: 149+150.1FiBa.11 The effects of internal factors on profitability of various listed companies in Vietnamese food processing industry 14 25 35 QUẢN TRỊ KINH DOANH Lê Đình Nghi - Mối quan hệ suất sinh lợi, độ biến thiên khối lượng giao dịch thị trường chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh Mã số: 149+150.2FiBa.21 The Relationship among Return, Volatility, and Trade Volume on Hochiminh City Stock Exchange (HOSE) Đào Tuyết Lan - Hiệu áp dụng chuẩn mực kế toán thuế thu nhập doanh nghiệp doanh nghiệp địa bàn TP HCM Mã số: 149+150.2 BAcc.22 The Efficiency of Corporate Income Tax (CIT) Accounting Standards in Enterprises in Ho Chi Minh Ngô Thị Khuê Thư, Trương Bá Thanh Trần Triệu Khải - Ảnh hưởng chất lượng tích hợp kênh đến lịng trung thành khách hàng ngành khách sạn Việt Nam Mã số: 149+150.2BMkt.21 The Effect of Multi-channel Integration Quality on Customer Loyalty in the Hotel Industry in Vietnam Nguyễn Thị Phương Anh Vũ Huy Thông - Hành vi mua ngẫu hứng người tiêu dùng Việt Nam theo độ tuổi, thu nhập nghề nghiệp: Nghiên cứu sản phẩm quần áo may sẵn Mã số: 149+150.2BMkt.22 Impulse Buying Behaviour of Vietnamese Consumers by Age, Income, and Profession: Case Study on Ready-to-Wear Clothing Products Sè 149 + 150/2021 khoa học thương mại 43 50 63 76 Nguyễn Thị Thanh Nhàn Vũ Tuấn Dương - Nghiên cứu hài lịng sinh viên với chương trình đào tạo đặc thù ngành du lịch Mã số: 149+150.2OMIS.21 Study on Student Satisfaction with the Tourism -Specific Training Program 10 Vũ Thị Kim Anh - Phương pháp tiếp cận kiểm toán nội dựa rủi ro doanh nghiệp: nghiên cứu doanh nghiệp kinh doanh bất động sản Việt Nam Mã số: 149+150.2DEco.21 Risk-Based Internal Audit in Enterprises: Case Study in Vietnamese Real Estate Businesses 11 Nguyễn Tuấn Kiệt Hồ Hữu Phương Chi - Thái độ rủi ro nông dân Đồng Sông Cửu Long: Bằng chứng thực nghiệm với thang đo DOSPERT Mã số: 149+150.2 The Attitudes toward Risks of Framers in Mekong Delta: Experimental Evidence with DOSPERT 12 Hà Minh Hiếu - Nghiên cứu yếu tố tác động đến việc lựa chọn nhà cung ứng dịch vụ logistics chủ hàng Việt Nam thời kỳ đại dịch Covid-19 Mã số: 149+150.2BMkt.21 A Study on Factors Affecting the Choice of Logistics Service Suppliers of Vietnam’s Goods Owners in the Covid-19 Pandemic 13 Nguyễn Trần Hưng Đỗ Thị Thu Hiền - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ứng dụng du lịch thông minh du khách đến Hà Nội Mã số: 149+150.2TRMg.21 A Study on the Factors Affecting the Decision to Use Smart Travel Apps by Visitors to Hanoi 14 Nguyễn Hữu Khôi, Nguyễn Thị Nga Bùi Hoàng Ngọc - Mối quan hệ tính “sành điệu” sản phẩm thời trang, giá trị cảm nhận ý định mua người tiêu dùng trẻ tuổi Nha Trang Mã số: 149+150.2BMkt.21 The Relationship between the “Excellence” of the Fashion Products, the Perceived Value, and the Purchase Intention of Young Consumers in Nha Trang City 82 93 104 115 123 137 Ý KIẾN TRAO ĐỔI 15 Hoàng Thanh Hạnh - Một số vấn đề lý luận kiểm toán kê khai tài sản - thu nhập kiểm toán nhà nước thực Mã số: 149+150.3BAcc.32 Several Theoretical Issues on Asset and Income Declaration Auditing by State Audit 16 Nguyễn Thị Phương Thảo Nguyễn Văn Anh - Đánh giá hài lòng người dân chất lượng dịch vụ công trực tuyến - Góc nhìn từ người sử dụng dịch vụ Mã số: 149+150.3OMIS.32 Assessment of citizen's satisfaction with online public service quality - Perspective from those who have used the online service 17 Đinh Văn Toàn - Nghiên cứu doanh nghiệp học thuật Spin-offs từ trường đại học giới vấn đề đặt giáo dục đại học Việt Nam Mã số: 149+150.3OMIS.31 Research on Spin-offs in Universities in the World and Problems of Tertiary Education in Vietnam khoa học thương mại 148 156 167 Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG ỨNG DỤNG DU LỊCH THÔNG MINH CỦA DU KHÁCH ĐẾN HÀ NỘI Nguyễn Trần Hưng Trường Đại học Thương mại Email: hung.tmdt@tmu.edu.vn Đỗ Thị Thu Hiền Trường Đại học Thương mại Email: dothuhien@tmu.edu.vn Ngày nhận: 26/03/2020 Ngày nhận lại: 02/12/2020 Ngày duyệt đăng: 08/12/2020 T rên sở mơ hình TAM mở rộng (Exteneded Technology Acceptance Model), nghiên cứu xây dựng mơ hình giả thuyết nhằm nghiên cứu nhân tố tác động đến định sử dụng ứng dụng du lịch thông minh du khách đến Hà Nội Kết phân tích liệu cho thấy nhân tố: tính dễ sử dụng cảm nhận, tính hữu ích cảm nhận, ảnh hưởng xã hội, tính tự làm chủ, lo ngại an tồn thơng tin chất lượng dịch vụ có ảnh hưởng đến định sử dụng ứng dụng du lịch thông minh người dùng Các nhận định rút thơng qua việc ứng dụng mơ hình TAM mở rộng phân tích hồi quy thực phần mềm SPSS Từ đó, viết đề xuất hàm ý định hướng số giải pháp góp phần phát triển số lượng người dùng sử dụng ứng dụng du lịch thơng minh Hà Nội nói riêng Việt Nam nói chung Từ khóa: Mơ hình TAM mở rộng; du lịch thông minh; định sử dụng; yếu tố ảnh hưởng; ứng dụng du lịch thông minh JEL Classifications: O33, M10, M30 Mở đầu Du lịch thơng minh mơ hình du lịch xây dựng dựa tảng công nghệ thông tin truyền thông, giúp cho tương tác, kết nối chặt chẽ nhà quản lý, doanh nghiệp khách du lịch nhằm nâng cao chất lượng phục vụ khách, đồng thời giúp cho việc quản lý thuận tiện Sử dụng ứng dụng du lịch thông minh giúp ích cho bên tham gia bao gồm: Các quan quản lý du lịch tỉnh, thành phố; Các doanh nghiệp cung cấp ứng dụng; Các doanh nghiệp kinh doanh du lịch; Người sử dụng ứng dụng việc thiết lập điều chỉnh mối quan hệ hoạt động kinh doanh quản lý cách hiệu quả, tăng cường sức hút điểm đến cho du khách, phát triển trải nghiệm khách hàng mở rộng thị phần Sè 149 + 150/2021 Khái quát ứng dụng du lịch thông minh Du lịch thành phần tăng trưởng kinh tế cho cộng đồng toàn giới Một yêu cầu du lịch thu hút ngày nhiều khách du lịch từ nơi khác giới Du lịch thông minh đề cập đến việc ứng dụng công nghệ thông tin truyền thông, tương tự thành phố thông minh, để phát triển công cụ phương pháp tiếp cận sáng tạo để cải thiện du lịch Tiếp cận góc độ cơng nghệ sử dụng du lịch thông minh, Hande Multu Ozturk, (2020) cho du lịch thông minh tập trung vào việc sử dụng công nghệ tiên tiến để chuyển đổi liệu thành mơ hình kinh doanh hiệu cách sử dụng đánh giá liệu thu thập thông qua sở hạ tầng vật lý kết nối xã hội khoa học ? thương mại 123 QUẢN TRỊ KINH DOANH Đồng quan điểm, Dogra & Kale (2020) cho du lịch thơng minh loại hình du lịch chuyên biệt hỗ trợ công nghệ tiên tiến để thu thập trao đổi thông tin nhằm tăng trải nghiệm thực khách du lịch Cũng hiểu du lịch thơng minh cách thức để thực hành du lịch cho phép khách du lịch truy cập dịch vụ thông tin liên quan đến chuyến tham quan họ thuận tiện nhờ số công nghệ tiên tiến quản lý tương tác hai chiều Du lịch thông minh khơng giao dịch với khách du lịch mà cịn với cư dân Mong muốn nhu cầu khách du lịch người dân hiểu xác môi trường thông minh công nghệ tiên tiến quản lý tương tác hai chiều (Coban & Aydin, 2020) Tóm lại, dù tiếp cận góc độ du lịch thơng minh xác định theo khả công nghệ điểm đến cụ thể để thu hút khách du lịch Nhiều điểm đến hiện đại hóa để bao gồm việc sử dụng công nghệ thông minh ngày tăng hoạt động họ, từ phương thức toán đến hoạt động tương tác Như vậy, hiểu du lịch thơng minh loại hình du lịch xây dựng dựa tảng công nghệ thông tin truyền thông để tạo tương tác kết nối chặt chẽ nhà quản lý, doanh nghiệp điểm đến khách du lịch nhằm nâng cao chất lượng phục vụ du khách, đồng thời giúp cho việc quản lý trở nên thuận tiện, dễ dàng hơn, gia tăng khả cạnh tranh đảm bảo phát triển du lịch bền vững Với tiếp cận du lịch thông minh, ứng dụng du lịch thông minh hiểu loại phần mềm thiết bị di động cho phép người dùng thực tác vụ khai thác thông tin sản phẩm du lịch, sử dụng dịch vụ tư vấn du lịch, tăng cường trải nghiệm du lịch, lên kế hoạch du lịch điểm đến cụ thể Thông qua ứng dụng, doanh nghiệp nhà quản lý du lịch điểm đến thu thập thơng tin nhằm nâng cao chất lượng phục vụ du khách, gia tăng khả cạnh tranh tạo điều kiện phát triển du lịch bền vững Mơ hình nghiên cứu lý thuyết nhân tố ảnh hưởng đến định sử dụng ứng dụng du lịch thơng minh Mơ hình TAM Davis đề xuất chứng minh năm 1989 Davis cộng (1989) cho khoa học 124 thương mại mục đích TAM cung cấp giải thích nhân tố xác định tổng quát tới chấp nhận máy tính, yếu tố có khả giải thích hành vi người sử dụng xuyên suốt loại cơng nghệ máy tính người sử dụng cuối cộng đồng sử dụng Nhắc đến mơ hình TAM để đánh giá xu hướng sử dụng dịch vụ công nghệ để đáp ứng nhu cầu du lịch người, không kể đến nghiên cứu Bendegul Okumus & Anil Bilgihan (2013) việc yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng ứng dụng thông minh việc đặt hàng đồ ăn nhà hàng Cụ thể, yếu tố chứng minh là: (1) Nhận thức tính dễ sử dụng (2) Nhận thức hữu ích (3) Nhận thức ưa thích (4) Tính tự làm chủ (5) Rào cản công nghệ (6) Ảnh hưởng xã hội Nghiên cứu đề xuất mô hình đo lường đa chiều, nhiều biến phụ thuộc lẫn mơ hình Cụ thể rào cản cơng nghệ ảnh hưởng đến mối quan hệ biến: nhận thức tính dễ sử dụng, nhận thức hữu ích, nhận thức ưa thích với định sử dụng Trong mơ hình trên, tính tự làm chủ hiểu đánh giá khả sử dụng ứng dụng sức khỏe người; Ảnh hưởng xã hội biểu thị cho người dùng nhận thức quan điểm người khác việc người có nên sử dụng dịch vụ hay khơng Vẫn sử dụng mơ hình TAM chủ đạo, nghiên cứu Changsok Yoo et al (2017) yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng ứng dụng du lịch thông minh: (1) Nhận thức tính dễ sử dụng (2) Nhận thức hữu ích (3) Nhận thức ưa thích (4) Chất lượng thông tin (5) Động lực thụ hưởng (6) Hiệu ứng mạng (7) Lo ngại an tồn thơng tin Đây nghiên cứu có mơ hình đo lường đa chiều, nhiều biến phụ thuộc lẫn mơ hình Cụ thể nhận thức tính dễ sử dụng ảnh hưởng đến biến nhận thức hữu ích, chất lượng thông tin phụ thuộc vào nhận thức tính dễ sử dụng, hiệu ứng mạng ảnh hưởng đến nhận thức ? Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH hữu ích nhận thức ưa thích Trong đó, chất lượng thơng tin tập trung mục đích ứng dụng du lịch cung cấp thông tin cho người dùng Du lịch thông minh ứng dụng dựa công nghệ mạng mối quan tâm quyền riêng tư tăng lên người dùng cung cấp thơng tin vị trí vị họ cho nhà khai thác ứng dụng Nghiên cứu Lê Quang Hùng (2017) yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua tour trực tuyến nhân viên văn phòng TP Hồ Chí Minh xác định nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua tour trực tuyến nhân viên văn phịng TP Hồ Chí Minh sau: (1) Sự tiện lợi: hiểu khách hàng không cần phải bỏ chi phí di chuyển bao gồm thời gian tiền bạc để đến đại lý mua tour du lịch (2) Chương trình khuyến mại: hiểu chương trình nhà cung cấp tạo để thu hút quan tâm khách hàng dịch vụ du lịch (3) Chất lượng dịch vụ điện tử: khái niệm thường sử dụng nhiều chất lượng dịch vụ điện tử mức độ mà trang web, ứng dụng đáp ứng kỳ vọng khách hàng việc tạo điều kiện thực hoạt động cung cấp thông tin, dịch vụ khách hàng, mua sắm giao hàng hiệu Nó hiểu đánh giá tổng thể người tiêu dùng mức độ thỏa mãn dịch vụ điện tử (4) Uy tín thương hiệu: hiểu đánh giá thương hiệu xuất tâm trí người tiêu dùng (5) Nguồn thơng tin tham khảo: hiểu thông tin sách báo, internet có liên quan đến sản phẩm dịch vụ du lịch (6) Sự hợp lý giá cả: hiểu khách hàng phải trả cho nhà cung cấp dịch vụ số tiền mà họ cho hợp lý Như vậy, sở mơ hình TAM Davis (1989) kết hợp với kết số nghiên cứu trước (Bendegul Okumus & Anil Bilgihan, 2013); (Changsok Yoo el al, 2017); (Lê Quang Hùng, 2017) nghiên cứu đề xuất mơ hình giả thuyết nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ứng dụng du lịch thông minh người dùng Việt Nam sau: + Tính dễ sử dụng mức độ niềm tin cá nhân việc sử dụng ứng dụng mang lại tự Sè 149 + 150/2021 thoải mái Có nhiều nghiên cứu cho thấy tính dễ sử dụng có tác động đến việc sử dụng ứng dụng công nghệ người dùng (Davis, 1989; Davis, 1993; Bendegul Okumus & Anil Bilgihan, 2013; Changsok Yoo el al, 2017) H1: Tính dễ sử dụng cảm nhận (SD) có tác động chiều với định sử dụng (QD) + Tính hữu ích cảm nhận khách hàng mối quan hệ với lợi tiềm cho định họ Yếu tố công bố nhiều nghiên cứu trước liên quan đến việc áp dụng công nghệ (Bendegul Okumus & Anil Bilgihan, 2013; Changsok Yoo et al, 2017; Davis, 1989) H2: Tính hữu ích cảm nhận (HI) có tác động chiều với định sử dụng (QD) + Chất lượng thông tin chất lượng dịch vụ yếu tố chứng minh quan trọng có ảnh hưởng định việc người dùng có sử dụng dịch vụ nhà cung cấp hay không (Changsok Yoo et al, 2017; Lê Quang Hùng, 2017) Do đó, giả thuyết sau nhóm tác giả đưa vào mơ hình đề xuất H3: Chất lượng thơng tin (TT) nhận có tác động chiều với định sử dụng (QD) H4: Chất lượng dịch vụ (DV) có tác động chiều với định sử dụng (QD) + Ngoài biến số trên, nhận thức ưa thích có mặt nhiều nghiên cứu việc ứng dụng công nghệ để biết cảm giác người dùng có ưu thích ứng dụng hay khơng (Bendegul Okumus & Anil Bilgihan, 2013; Changsok Yoo et al, 2017) H5: Nhận thức ưa thích (UT) có tác động chiều với định sử dụng (QD) + Tính tự làm chủ người cao họ có xu hướng sử dụng dịch vụ cơng nghệ hay tính tự làm chủ ảnh hưởng tích cực đến định sử dụng dịch vụ công nghệ (Bendegul Okumus & Anil Bilgihan, 2013) Do vậy, nhóm tác giả đề xuất giả thuyết: H6: Tính tự làm chủ (LC) tác động chiều với định sử dụng(QD) + Ảnh hưởng xã hội hay chuẩn mực xã hội biểu thị cho người dùng nhận thức quan điểm người khác việc người có nên sử dụng dịch vụ hay khơng Trước có nghiên cứu cho thấy ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng đến định sử dụng khoa học thương mại ? 125 QUẢN TRỊ KINH DOANH dịch vụ người dùng (Bendegul Okumus & Anil Bilgihan, 2013) H7: Ảnh hưởng xã hội (XH) tác động chiều với định sử dụng(QD) + Rào cản công nghệ phát triển công nghệ làm cản trở việc sử dụng ứng dụng cách dễ dàng người dùng, nghiên cứu trước dây chứng minh rào cản cơng nghệ có ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ công nghệ (Bendegul Okumus & Anil Bilgihan, 2013) H8: Rào cản cơng nghệ (CN) có tác động ngược chiều với định sử dụng (QD) + An tồn thơng tin: Khi áp dụng dịch vụ công nghệ mới, điều mà người dùng lo ngại thơng tin bị rị rỉ ngồi, yếu tố an tồn thơng tin đóng vau trị quan trọng giúp nhà nghiên cứu ứng dụng công nghệ hồn thiện nghiên cứu (Changsok Yoo, Shinhye Kwon, Hyunsoo Na & Byenghee Chang, 2017) H9: An tồn thơng tin (AT) có tác động chiều đến định sử dụng (QD) Phương pháp kết nghiên cứu 3.1 Khái quát phương pháp nghiên cứu Thiết kế bảng câu hỏi: Nghiên cứu thực thông qua 01 bảng câu hỏi với thang đo cấp bậc Likert sử dụng điểm Phương pháp chọn mẫu thuận tiện sử dụng nhằm khảo sát du khách điểm đến Hà Nội Nhóm tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng Trong đó: - Nghiên cứu tiến hành thơng qua việc tìm hiểu, đánh giá tổng hợp tài liệu, lựa chọn thang đo điều chỉnh để phù hợp với nghiên cứu - Dữ liệu thu thâp bảng câu hỏi, mã hóa xử lý phần mềm SPSS Từ thực phân tích: Phân tích mơ tả, kiểm định Cronbach’s Alpha, phân tích yếu tố khám phá EFA, phân tích hồi quy bội Kích thước mẫu tối thiểu phân tích yếu tố khám phá EFA n = 5m, m số lượng câu hỏi nghiên cứu (Hair & ctg, 1998) Cịn phân tích hồi quy đa biến kích thước mẫu tối thiểu n = 50 + 8m, m số lượng yếu tố độc lập (Tabachnicho Fidell, 1996) Kích thước Hình 1: Mơ hình nghiên cứu đề xuất (Nguồn: Tổng hợp nhóm tác giả) khoa học 126 thương mại ? Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH Bảng 1: Thang đo yếu tố ảnh hưởng mơ hình nghiên cứu I SD1 SD2 SD3 II HI1 HI2 HI3 HI4 III TT1 TT2 TT3 IV DV1 DV2 DV3 DV4 V UT1 UT2 UT3 VI LC1 LC2 LC3 LC4 VII XH1 XH2 XH3 VIII CN1 CN2 CN3 IX AT1 AT2 AT3 X QD1 QD2 QD3 QD4 Tính dӉ sӱ dөng cҧm nhұn Bҥn có thӇ hӑc cách sӱ dөng ӭng dөng mӝt cách dӉ dàng KLWѭѫQJWiFYӟi ӭng dөng bҥn thҩy dӉ hiӇu, rõ ràng Bҥn thҩy ӭng dөng du lӏch thơng minh dӉ dàng sӱ dөQJÿѭӧc Tính hӳu ích cҧm nhұn Bҥn thҩy viӋc sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thơng minh rҩt hӳu ích cho bҥn viӋc cung cҩp thông tin vӅ du lӏch Ӭng dөng du lӏFKWK{QJPLQKOjPWăQJKLӋu qӫa hoҥWÿӝng du lӏch, có thӇ sӱ dөng mӑi lúc mӑLQѫL Bҥn thҩy nӝi dung ÿѭӧc cung cҩp qua ӭng dөng du lӏch thơng minh có hӳXtFKÿӕi vӟi Nhìn chung bҥQÿiQKJLiӭng dөng du lӏch thơng minh dӏch vө giá trӏ ÿӕi vӟi ChҩWOѭӧng thông tin Nhӳng thông tin cung cҩp tӯ ӭng dөng du lӏch thơng minh xác Nhӳng thơng tin tӯ nhà cung cҩp vӅ ӭng dөQJÿҥt yêu cҫu DӉ dàng tham khҧo thông sӕ vӅ ӭng dөng du lӏch thơng minh qua hình thӭc khác bҩt kǤ bҥn muӕQ DSSWUrQÿLӋn thoҥi, web, ) ChҩWOѭӧng dӏch vө Nhà cung cҩp ӭng dөng thӵc hiӋQÿ~QJQKѭFDPNӃt vӅ chҩWOѭӧng dӏch vө Ӭng dөng du lӏch thông minh cӫa nhà cung cҩp nhiӅu dӏch vө cӕt lõi Bҥn nghƭ nhà cung cҩp sӁ cung cҩp dӏch vө QKѭPRQJÿӧi Nhà cung cҩp ӭng dөng du lӏch thông minh cung cҩp dӏch vө mӝt cách nhanh chóng Nhұn thӭc vӅ sӵ ѭDWKtFK Bҥn thҩy thú vӏ sӱ dөng ӭng dөng Ӭng dөng du lӏch thông minh mang lҥi sӵ ѭDWKLFKFKREҥn Bҥn sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ giӃt thӡi gian Tính tӵ làm chӫ Bҥn có thӇ sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ tìm kiӃm thông tin du lӏch nӃXWUѭӟFÿk\EҥQÿmWӯng sӱ dөng ӭng dөQJWѭѫQJWӵ Bҥn có thӇ sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ tìm kiӃm thơng tin du lӏch nӃXFyQJѭӡLKѭӟng dүn bҥn sӱ dөng Bҥn có thӇ sӱ dөng ӭng dөQJ ÿӇ tìm kiӃm thơng tin du lӏch nӃu bҥn có thӡL JLDQ ÿӇ thӱ dùng ӭng dөQJÿy Bҥn có thӇ sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ tìm kiӃm thông tin du lӏch nӃu bҥQÿӫ khҧ QăQJPXDÿѭӧc FiFÿӕLWѭӧng cӫa du lӏFKQKѭYpYjRFӱDÿӗ ăQÿһWSKzQJ« ҦQKKѭӣng xã hӝi Bҥn sӱ dөng ӭng dөng bҥn bè bҥQFNJQJVӱ dөng bҥn muӕn thuӝc vӅ QKyPÿy ViӋc sӱ dөng ӭng dөQJFNJQJSKҧn ánh tính cách cӫa vӟLQJѭӡi khác 7KHRQKѭQKӳQJQJѭӡi thân thiӃt cӫa bҥn, bҥn nên sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh Rào cҧn vӅ công nghӋ Bҥn cҧm thҩy viӋFFjLÿһt ӭng dөng khó ÿӕi vӟi bҧn thân Sӵ khác biӋt so vӟi hình thӭc du lӏch truyӅn thӕng ҧQKKѭӣQJÿӃn viӋc sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh cӫa bҥn HiӋu suҩt làm viӋc chұm cӫa trang web hay app du lӏch thông minh ҧQKKѭӣQJÿӃn quyӃWÿӏnh sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh cӫa bҥn Lo ngҥi vӅ an tồn thơng tin Bҥn lo ngҥi viӋc thơng tin cӫa sӁ bӏ thu thұp lҥi ViӋFÿăQJnhұp vào trang web hay app du lӏch thông minh bҵng thông tin cá nhân ҧnh KѭӣQJÿӃQêÿӏnh sӱ dөng ӭng dөng cӫa bҥn Bҥn sӱ dөng thông tin ҧRÿӇ ÿăQJQKұp vào trang web hay app du lӏch thông minh QuyӃWÿӏnh sӱ dөng Nhìn chung ӭng dөng du lӏch thơng minh cӫa hình thӭc cung cҩp ӭng dөng hiӋn tҥi làm cho tơi cҧm thҩy hài lịng ViӋc sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh quyӃWÿӏQKÿ~QJÿҳn cӫa tơi Tơi thҩy thích thú sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh 4G cho hoҥWÿӝng cӫa Tơi sӁ tiӃp tөc sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh thӡi gian tӟi Sè 149 + 150/2021 Tham khҧo Davis (1989), Davis (1993) Davis (1989), Davis (1993) Changsok Yoo, Shinhye Kwon, Hyunsoo Na & Byenghee Chang (2017) Lê Quang Hùng (2017) Bendegul Okumus & Anil Bilgihan (2013) Bendegul Okumus & Anil Bilgihan (2013) Bendegul Okumus & Anil Bilgihan (2013) Bendegul Okumus & Anil Bilgihan (2013) Changsok Yoo, Shinhye Kwon, Hyunsoo Na & Byenghee Chang (2017) Changsok Yoo, Shinhye Kwon, Hyunsoo Na & Byenghee Chang (2017) khoa học thương mại ? 127 QUẢN TRỊ KINH DOANH mẫu tối thiểu phân tích nhân tố khám phá EFA n = 5m, m số lượng câu hỏi nghiên cứu (Hair & ctg, 1998) Cịn phân tích hồi quy đa biến kích thước mẫu tối thiểu n = 50 + 8m, m số lượng nhân tố độc lập (Tabachnicho Fidell, 1996) Trong nghiên cứu sử dụng biến độc lập với 34 câu hỏi, kích cỡ mẫu tối thiểu cần đạt 170 Tuy nhiên, để tăng tính tin cậy loại bỏ kết khơng phù hợp, nhóm nghiên cứu dự định lấy mẫu tiện lợi với kích cỡ mẫu điều tra 250 du khách điểm đến Hà Nội 250 phiếu điều tra phát ngẫu nhiên cho du khách điểm đến hình thức điều tra trực tiếp Sau tiến hành thu nhận bảng trả lời, làm thông tin, Kết thu 243 phiếu điều tra, có 230 phiếu điều tra hợp lệ sử dụng cho mã hóa, nhập liệu phân tích liệu phần mềm SPSS 20.0 Các số mô tả mẫu qua số quan sát tần suất theo từ liệu thu thập sử dụng để phân tích thể Bảng 3.2 Các kết nghiên cứu 3.2.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo hệ số Cronbach’s Alpha Đánh giá sơ thang đo tiến hành đánh giá mức độ phù hợp yếu tố đưa thang đo thông qua hệ số Cronbach’ Alpha Mục Bảng 2: Mô tả mẫu điều tra Tiêu chí phân ORҥL *LӟLWtQK Nam 1ӳ ĈӝWXәL 15 ± 18 19 ± 22 23 ± 26 >= 27 1JKӅQJKLӋS +ӑFVLQKVLQKYLrQ 1KkQYLrQYăQSKzQJ Giáo viên KiF NӻVѭEiFVӻ /RҥLKuQKGXOӏFK Trang web WK{QJPLQKÿmVӱ www.myhanoi.vn GөQJ $SS'XOӏFK+j1ӝL App My Ha Noi Khác (Vntrip, TripHunter, Hanoi City Guide, Google maps ) 0ӭFÿӝVӱGөQJ 7KѭӡQJ[X\rQVӱGөQJ ӭQJGөQJ 7KӍQKWKRҧQJVӱGөQJ 6ӱGөQJNKLFҫQWKLӃW 5ҩWKLӃPNKLVӱGөQJ 0өFÿtFKVӱGөQJ 7uPWK{QJWLQYӅÿӗăQ 7uPWK{QJWLQYӅÿLӇPÿӃQ Tìm WK{QJWLQNKiFKVҥQ Khác 6ӕQJѭӡL 90 140 26 153 38 13 165 25 32 91 7ӹOӋ 39,1% 60,9% 11,3% 66,5% 16,5% 5,7% 71,7% 10,8% 3,5% 14,0% 39,6% 46 28 66 20,0% 12,2% 28,2% 15 62 88 65 85 145 30 6,5% 27,0% 34,7% 31,8% 37,0% 63,0% 13,0% 3,5% (Nguồn: Tổng hợp nhóm tác giả) khoa học 128 thương mại ? Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH Bảng 3: Độ tin cậy thang đo mơ hình nghiên cứu TT I SD1 SD2 SD3 II HI1 HI2 HI3 HI4 III TT1 TT2 TT3 IV DV1 DV2 DV3 DV4 V UT1 UT2 UT3 VI LC1 LC2 LC3 LC4 VII XH1 XH2 XH3 Tên biӃn Tính dӉ sӱ dөng cҧm nhұn (SD) Bҥn có thӇ hӑc cách sӱ dөng ӭng dөng mӝt cách dӉ dàng KLWѭѫQJWiFYӟi ӭng dөng bҥn thҩy dӉ hiӇu, rõ ràng Bҥn nhұn thҩy ӭng dөng du lӏch thơng minh rҩt dӉ dàng ÿӇ sӱ dөng Tính hӳu ích cҧm nhұn (HI) Bҥn thҩy viӋc sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thơng minh rҩt hӳu ích cho bҥn viӋc cung cҩp thông tin vӅ du lӏch Ӭng dөng du lӏFKWK{QJPLQKOjPWăQJKLӋu qӫa hoҥt ÿӝng du lӏch, có thӇ sӱ dөng mӑi lúc mӑLQѫL Bҥn thҩy nӝi dung ÿѭӧc cung cҩp qua ӭng dөng du lӏch thơng minh có hӳXtFKÿӕi vӟi Nhìn chung bҥQ ÿiQK JLi ӭng dөng du lӏch thông minh dӏch vө giá trӏ ÿӕi vӟi ChҩWOѭӧng thơng tin (TT) Nhӳng thông tin cung cҩp tӯ ӭng dөng du lӏch thơng minh xác Nhӳng thơng tin tӯ nhà cung cҩp vӅ ӭng dөQJÿҥt yêu cҫu DӉ dàng tham khҧo thông sӕ vӅ ӭng dөng du lӏch thơng minh qua hình thӭc khác bҩt kǤ bҥn muӕn DSSWUrQÿLӋn thoҥi, web, ) ChҩWOѭӧng dӏch vө (DV) Nhà cung cҩp ӭng dөng thӵc hiӋQÿ~QJQKѭFDPNӃt vӅ chҩt Oѭӧng dӏch vө Ӭng dөng du lӏch thông minh cӫa nhà cung cҩp nhiӅu dӏch vө cӕt lõi Bҥn nghƭ nhà cung cҩp sӁ cung cҩp dӏch vө QKѭPRQJÿӧi Nhà cung cҩp ӭng dөng du lӏch thông minh cung cҩp dӏch vө mӝt cách nhanh chóng Nhұn thӭc vӅ sӵ ѭDWKtFK 87 Bҥn thҩy thú vӏ sӱ dөng ӭng dөng Ӭng dөng du lӏch thông minh mang lҥi sӵ ѭDWKLFKFKREҥn Bҥn sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ giӃt thӡi gian Tính tӵ làm chӫ (LC) Bҥn có thӇ sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ tìm kiӃm thơng tin du lӏch nӃXWUѭӟFÿk\EҥQÿmWӯng sӱ dөng ӭng dөQJWѭѫQJWӵ Bҥn có thӇ sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ tìm kiӃm thơng tin du lӏch nӃXFyQJѭӡLKѭӟng dүn bҥn sӱ dөng Bҥn có thӇ sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ tìm kiӃm thơng tin du lӏch nӃu bҥn có thӡLJLDQÿӇ thӱ dùng ӭng dөQJÿy Bҥn có thӇ sӱ dөng ӭng dөQJÿӇ tìm kiӃm thông tin du lӏch nӃu bҥQ ÿӫ khҧ QăQJ PXD ÿѭӧF FiF ÿӕL Wѭӧng cӫa du lӏch QKѭYpYjRFӱDÿӗ ăQÿһWSKzQJ« ҦQKKѭӣng xã hӝi (XH) Bҥn sӱ dөng ӭng dөng bҥn bè bҥQFNJQJVӱ dөng bҥn muӕn thuӝc vӅ QKyPÿy ViӋc sӱ dөng ӭng dөQJFNJQJSKҧn ánh tính cách cӫa tơi vӟi QJѭӡi khác 7KHRQKѭQKӳQJQJѭӡi thân thiӃt cӫa bҥn, bҥn nên sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh Sè 149 + 150/2021 &URQEDFK¶V Alpha Corrected Item - Total Correlation &URQEDFK¶V Alpha if item Deleted 0.386 0.612 0.672 0.352 0.420 0.620 0.595 0.741 0.618 0.729 0.594 0.742 0.592 0.742 0.553 0.695 0.628 0.606 0.554 0.693 0.565 0.727 0.623 0.687 0.559 0.730 0.565 0.728 0.517 0.512 0.281 0.391 0.398 0.754 0.604 0.816 0.672 0.786 0.724 0.763 0.659 0.793 0.525 0.800 0.701 0.611 0.638 0.683 0.656 0.790 0.750 0.775 0.614 0.834 0.781 khoa học thương mại ? 129 QUẢN TRỊ KINH DOANH VIII CN1 CN2 CN3 IX AT1 AT2 AT3 X QD1 QD2 QD3 QD4 Rào cҧn vӅ công nghӋ (CN) Bҥn cҧm thҩy viӋF FjL ÿһt ӭng dөQJ Qj\ NKy ÿӕi vӟi bҧn thân Sӵ khác biӋt so vӟi hình thӭc du lӏch truyӅn thӕng ҧnh KѭӣQJ ÿӃn viӋc sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh cӫa bҥn HiӋu suҩt làm viӋc chұm cӫa trang web hay app du lӏch thông minh ҧQK KѭӣQJ ÿӃn quyӃW ÿӏnh sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh cӫa bҥn Lo ngҥi vӅ an tồn thơng tin (AT) Bҥn lo ngҥi viӋc thơng tin cӫa sӁ bӏ thu thұp lҥi ViӋF ÿăQJ QKұp vào trang web hay app du lӏch thông minh bҵng thông tin cá nhân ҧQKKѭӣQJÿӃQêÿӏnh sӱ dөng ӭng dөng cӫa bҥn Bҥn sӱ dөng thông tin ҧR ÿӇ ÿăQJ nhұp vào trang web hay app du lӏch thơng minh QuyӃWÿӏnh sӱ dөng Nhìn chung ӭng dөng du lӏch thơng minh cӫa hình thӭc cung cҩp ӭng dөng hiӋn tҥi làm cho cҧm thҩy hài lòng ViӋc sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh quyӃW ÿӏnh ÿ~QJÿҳn cӫa Tôi thҩy thích thú sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thơng minh 4G cho hoҥWÿӝng cӫa Tơi sӁ tiӃp tөc sӱ dөng ӭng dөng du lӏch thông minh thӡi gian tӟi (Nguồn: Kết phân tích liệu SPSS) đích bước xem xét biến phù hợp hay không phù hợp để trước tiến hành phân tích yếu tố khám phá EFA loại biến không phù hợp Trong bước này, tiến hành kiểm định: Hệ số Cronbach’ Alpha với điều kiện > 0,6 (Nguyễn Đình Thọ, 2014) Hệ số tương quan biến - tổng (Corrected Item - Total Correlation) với điều kiện < 0,3 (Nguyễn Đình Thọ, 2014) Theo kết phân tích liệu thể Bảng kiểm định độ tin cậy hệ số Cronbach’s Alpha cho biến SD, HI, TT, DV, AT, XH, CN, LC, UT, QD cho thấy: Biến LC, QD có hệ số Cronbach’s Alpha cao 0.834; 0.865 Các biến HI, TT, DV, XH, CN, AT có hệ số Cronbach’s Alpha 0.790; 0.750; 0.775; 0.781; 0.764; 0.760 lớn 0.7 Biến SD, UT có hệ số Cronbach’s Alpha 0.656, 0.614 lớn 0.6 Biến quan sát UT3 có corrected item-total correlation 0.614 Vì vậy, loại bỏ biến quan sát UT3 để thực phân tích yếu tố khám phá EFA khoa học 130 thương mại 0.764 0.596 0.682 0.654 0.615 0.539 0.745 0.636 0.628 0.674 0.595 0.483 0.813 0.667 0.845 0.739 0.816 0.725 0.822 0.723 0.823 0.760 0.865 3.2.2 Phân tích yếu tố khám phá Phân tích yếu tố dùng để tóm tắt liệu rút gọn tập hợp yếu tố quan sát thành yếu tố dùng phân tích, kiểm định Factor loading (hệ số tải yếu tố hay trọng số yếu tố) tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực EFA: Factor loading > 0.3 xem đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0.4 xem quan trọng; Factor loading > 0.5 xem có ý nghĩa thực tiễn (Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E & Tatham, R,L, 2006) Điều kiện để phân tích yếu tố khám phá phải thỏa mãn yêu cầu: (1) Hệ số tải yếu tố (Factor loading) > 0.5; (2) Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) nằm khoảng [0.5; 1]; (3) Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê Significant (Sig.) < 0.05; (5) Phần trăm phương sai toàn (Percentage of variance) > 50% (Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E & Tatham, R.L, 2006) Sau loại UT3, 29 biến quan sát lại biến độc lập đưa vào phân tích yếu tố khám phá, kết phân tích thể sau: Kết Bảng cho thấy số KMO = 0.875 > 0.5 Sig = 0.000 có ý nghĩa thống kê, biến mơ hình có tương quan với Đưa 29 biến ? Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH Bảng 4: Kết phân tích KMO and Bartlett’s Test vào thực phép quay theo phương pháp KMO and Bartlett's Test Varimax, kết phân Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .875 tích liệu thể Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 3123.410 Bảng Df 435 Kết Bảng Sig .000 cho thấy có LC1 có hệ số tải nhân tố 0.4 chấp nhận (Nguồn: Kết phân tích liệu SPSS) Sè 149 + 150/2021 khoa học thương mại ? 131 QUẢN TRỊ KINH DOANH phụ thuộc, lại biến ngồi mơ hình 3.2.3 Kiểm định tương quan Pearson Dựa vào kết kiểm định Cronbach’s Alpha sai số ngẫu nhiên Giá trị Durbin-Watson 1,969 nằm phân tích nhân tố khám phá EFA loại bỏ biến khoảng (1;3), theo quy tắc kinh nghiệm UT1, UT2, LC1 tạo nhân tố đại diện: khơng có tượng tự tương quan bậc HI = Mean (HI1, HI2, HI3, HI4) Kiểm định F: DV = Mean (DV1, DV2, DV3, DV4) Bước sử dụng để kiểm định giả thuyết độ CN = Mean (CN1, CN2, CN3) phù hợp mơ hình hồi quy xem có suy rộng LC = Mean ( LC2, LC3, LC4) áp dụng cho tổng thể hay không thông qua AT = Mean (AT1, AT2, AT3) giá trị Sig (Sig < 0,05) bảng ANOVAa XH = Mean (XH1, XH2, XH3) Giá trị Sig kiểm định F 0,000 < 0,05 Như TT = Mean (TT1, TT2, TT3) vậy, mơ hình hồi quy có ý nghĩa mơ hình hồi SD = Mean (SD1, SD2, SD3) quy tuyến tính xây dựng có tính chất suy rộng áp QD = Mean (QD1, QD2, QD3, QD4) Nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt dụng cho tổng thể chẽ biến phụ thuộc với biến độc lập cần Tiến hành kiểm định T biến độc lập, thiết phải thực kiểm định tương quan xem xét biến có ý nghĩa hay khơng thơng Pearson Giá trị tuyệt đối Pearson gần qua giá trị Sig biến bảng Coefficients, đến hai biến có mối tương quan tuyến giá trị Sig nhỏ 0,05 biến độc tính chặt chẽ (Hồng Trọng Chu Nguyễn lập có ý nghĩa, ngược lại Sig lớn 0,05 biến bị loại bỏ Vì vậy, theo kết phân tích Mộng Ngọc, 2005) Bảng 6: Kết kiểm định tương quan Pearson (Correlations) QD Pearson Correlation Sig.(2-tailed) N QD 230 AT 509** 000 230 SD 366** 000 230 LC 610** 000 230 XH 565** 000 230 HI 620** 000 230 CN 461** 000 230 TT 418** 000 230 DV 567** 000 230 (Nguồn: Kết phân tích liệu SPSS) Kết phân tích Bảng cho thấy giá trị Sig Bảng 9, biến TT có hệ số Sig = 0.749 > 0.05 biến quan sát SD, HI, LC, DV, AT, CN, TT, biến CN có hệ số Sig = 0.319 > 0.05 nên hai biến XH nhỏ 0.05 nghĩa biến độc lập độc lập TT CN bị loại khỏi mô hình Vì vậy, mơ hình giữ lại biến AT, SD, LC, HI, có tương quan với biến phụ thuộc 3.2.4 Kết xây dựng mơ hình hồi quy đa biến XH, DV Sau loại bỏ Bảng 7: Kết tóm tắt mơ hình (Model Summary) hai biến TT Model Summaryb CN, nhóm nghiên Model R R Square Adjusted R Std Error of the Durbin-Watson cứu thực Square Estimate chạy mơ hình với 786a 618 604 46303 1.969 biến độc lập a Predictors: (Constant), LC, SD, AT, TT, CN, XH, DV, HI AT, SD, LC, HI, b Dependent Variable: QD XH, DV ảnh hưởng lên biến (Nguồn: Kết phân tích liệu SPSS) phụ thuộc QD Adjusted R Square (R bình phương hiệu sau: chỉnh) phản ánh mức độ ảnh hưởng biến Bảng cho thấy giá trị Sig biến độc lập lên biến phụ thuộc Ở đây, biến độc lập > 0.05 cho thấy biến có ảnh hưởng đến biến đưa vào ảnh hưởng 60.4% thay đổi biến phụ thuộc QD khoa học 132 thương mại ? Sè 149 + 150/2021 QUẢN TRỊ KINH DOANH Bảng 8: Kết phân tích phương sai ANOVAa Hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, tất hệ số hồi quy, biến độc lập có Beta lớn biến ảnh hưởng nhiều đến thay đổi biến phụ thuộc Do biến SD có ảnh hưởng nhiều đến thay đổi biến phụ thuộc QD ANOVAa Model Sum of df Mean Square F Squares Regression 76.725 9.591 44.732 Residual 47.382 221 214 Total 124.108 229 a Dependent Variable: QD b Predictors: (Constant), LC, SD, AT, TT, CN, XH, DV, HI Sig .000b (Nguồn: Kết phân tích liệu SPSS) Bảng 9: Kết hệ số tương quan Coeffcients Model Unstandardized Coefficients B Std Error (Constant) -.387 245 SD 146 057 HI 227 061 TT -.017 055 DV 264 066 XH 192 044 CN 046 046 AT 127 044 LCNew 157 053 a Dependent Variable: QD Coefficientsa Standardized Coefficients Beta 118 212 -.017 216 223 052 150 169 t Sig Collinearity Statistics Tolerance -1.578 2.541 3.695 -.320 3.994 4.323 999 2.856 2.973 116 012 000 749 000 000 319 005 003 805 527 634 592 650 643 624 537 VIF 1.242 1.899 1.577 1.688 1.538 1.555 1.602 1.861 (Nguồn: Kết phân tích liệu SPSS) Bảng 10: Kết hệ số tương quan Coeffcients chạy lần Model Unstandardized Coefficients B Std Error (Constant) -.380 242 SD 139 055 HI 225 060 DV 267 062 XH 198 043 AT 142 042 LC 162 053 a Dependent Variable: QD Coefficientsa Standardized Coefficients Beta 112 210 219 230 168 173 t Sig Collinearity Statistics Tolerance -1.568 2.509 3.732 4.320 4.613 3.397 3.075 118 013 000 000 000 001 002 VIF 864 543 672 690 703 541 1.158 1.842 1.488 1.449 1.423 1.849 (Nguồn: Kết phân tích liệu SPSS) Sè 149 + 150/2021 khoa học thương mại ? 133 QUẢN TRỊ KINH DOANH Cụ thể mức độ ảnh hưởng yếu tố đến QD b Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính sau: Biểu đồ phân tán Scatter Plot phần dư QD = 0.112*SD + 0.210*HI + 0.219*DV + chuẩn hóa giá trị dự đốn chuẩn hóa giúp chúng 0.230*XH + 0.168*AT + 0.173*LC ta dị tìm xem, liệu có vi phạm giả định Như vậy, yếu tố SD, HI, DV, XH, AT, LC có tác động chiều, tăng đơn vị giá trị trung bình yếu tố QD tăng lên 0.112; 0.210; 0.219; 0.230; 0.168; 0,173 đơn vị Với tiêu chuẩn