Đang tải... (xem toàn văn)
Du lịch là đi du lịch để vui chơi, giải trí hoặc nhằm mục đích kinh doanh; là việc thực hiện chuyến đi khỏi nơi cư trú, có tiêu tiền, có thể lưu trú qua đêm và có sự trở về. Mục đích của chuyến đi là giải trí, nghỉ dưỡng, thăm thân nhân, công tác, hội nghị khách hàng hay du lịch khen thưởng, hoặc nhằm mục đích kinh doanh. Các Tổ chức Du lịch Thế giới định nghĩa khách du lịch như những người đi du lịch đến và ở lại ở những nơi bên ngoài nơi cư...
Dãy số thời gian việc phân tích dự đoán thống kê Du Lịch CHƠNG I DU LỊCH VÀ VAI TRÒ CỦA THỐNG KÊ TRONG VIỆC NGHIÊN CỨU VỀ DU LỊCH I Thực trạng du lịch giới nớc ta năm gần Quan hệ kinh tế quốc tế chuyển từ lỡng cực sang đa cực, giới hình thành trung tâm kinh tế liên kết kinh tế Xu hớng đối thoại hợp tác thay cho xu hớng đối đầu biệt lập Do quốc gia vừa phải biết chủ động tham gia khai thác mặt tích cực, vừa phải biết đấu tranh khắc phục ảnh hởng tiêu cực q trình Tuy nhiên khối lợng hàng hố dịch vụ trao đổi quốc gia hoạt động du lịch quốc tế, kể quốc gia có chế độ trị khác nhau, tăng lên hàng năm Kinh tế dịch vụ du lịch nớc phát triển gắn liền với xu vận động kinh tế giới quan hệ kinh tế quốc tế : Hiện giới có cờng quốc phát triển mạnh mẽ kinh tế du lịch :Mỹ, Italia, Tây Ban Nha, Pháp, Anh, Đức, Autralia Trung Quốc Riêng Trung Quốc xếp thứ trớc cải cách mở cửa Trung Quốc quốc gia khép kín mặt, không mở cửa giao lu kinh tế mà cịn hạn chế khách nớc ngồi vào thăm Năm 1978, trớc cải cách mở cửa năm, đất nớc mênh mông đầy danh lam thắng cảnh di tích lịch sử-văn hố này, có 1,8 triệu lợt khách với thu nhập vỏn vẹn 260 triệu USD Nhờ cải cách mở cửa, Trung Quốc phát huy đợc tiềm to lớn phong phú ngành du lịch Ngày nay, nghành “cơng nghiệp khơng khói” Trung Quốc trở thành nghành có nhịp độ tăng trởng Số du khách đến thăm Trung Quốc năm 1997 57,588 triệu lợt ngời, tăng 31 lần so với năm 1978, số ngoại tệ thu đợc đạt 12,1 tỷ USD Từ nớc chậm mở cửa nghành du lịch, sau 20 năm cải cách, Trung Quốc đứng hàng thứ giới thu nhập du lịch mang lại Thế du lịch nớc ta sao? Thực tế sau đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VI thực đổi mới,trong chuyển lên chung nớc,cả phát triển động đáng tự hào kinh tế Văn hoá Du lịch Việt Nam Ngành du lịch Việt Nam gặt hái đợc nhiều thành công, sốlợt khách du lịch, doanh thu du lịch hàng năm tăng lên rắt đáng kể Song nhịp độ tăng trởng nghành Du lịch nớc ta thực tế cha cao so với tiềm thuận lợi mà tạo hoá lịch sử để lại đất nớc ta.Với chủ đề “Việt Nam điểm đến thiên niên kỷ mới” chơng trình hành động quốc gia theo quan điểm em định h ớng đắn nội dung thích hợp Tuy nhiên tiến độ triển khai cha nh mong muốn dự kiến mức độ triển khai cha đến khắp tất nội dung, cha tạo bớc đột phá mang tính chất tạo đà cha huy động đợc tối đa nguồn lực nớc việc thực thành cơng chơng trình Đơng nhiên có nguyên nhân khách quan định mà cần phải nhận thấy khắc phục II Vai trò thống kê việc nghiên cứu du lịch Chúng ta biết vật tợng biến đổi qua thời gian không gian theo quy luật định, mà biết quy luật khơng tự sinh không tự mà tồn dạng hay dạng khác.Chúng ta tạo quy luật cần mà điều kiện quy luật cha xuất hiện,hay loại bỏ quy luât điều kiện quy luật tồn Cụ thể nh năm gồm có bốn mùa Xn-HạThu-Đơng sau năm tợng lại đợc lặp lại(đây quy luật) dù khoa học có phát triển nh không tạo đợc hai mùa Xuân năm,hay loại bỏ mùa đông để năm lại ba mùa.Mà cần phải biết năm có bốn mùa,chúng ta cần phải biết đợc đặc điểm biến động mùa từ vạch xu hớng phát triển.Vấn đề đặt làm để tìm đợc quy luật vận động tợng Trong thống kê để nghiên cứu biến động tợng,ngời ta da vào dãy số thời gian.Với việc thống kê tợng số lớn qua thời gian với phơng pháp phân tích thống kê tìm quy luật vận động tợng.Vì việc phân tích thống kê hiẹn tợng sơthơng qua thời gian có vai trị quan trọng việc tìm quy luật biến động tợng.Qua dãy số thời gian ta nghiên cứu đặc điểm,về biến động tợng từ vạch rõ xu hớng tính quy kuật phát triển đồng thời qua ta dự đốn mức độ tợng tơng lai Du lịch nghành kinh doanh đạt hiệu kinh tế cao, tỷ suất doanh lợi thờng cao gấp từ đến lần so với nghành khác lợi nhuận thu đợc từ hoạt động kinh doanh nghành Du lịch năm gần chiếm phần lớn GDP phát triển kinh tế Song tốc độ tăng doanh thu du lịch hàng năm thực tế cha cao so với tiềm điều kiện mà ta có Nguyên nhân khách quan cha tìm thấy quy luật vận động nó, cha đánh giá nghiêm túc thực chất để tìm đợc u, nhợc điểm, cha nâng cao chất lợng dịch vụ du lịch, hiệu quản lý nhà nớc nâng cao sở vật chất phục vụ du lịch Vì việc nghiên cứu tính quy luật nghành du lịch vấn đề tất yếu, giúp tìm đợc xu hớng vận động từ vạch rõ xu hớng phát triển qua khai thác tối đa tiềm nhằm đa du lịch Việt Nam lên tầm cao mới, đa Việt Nam trở thành trung tâmdu lịch - thơng mại có tầm cỡ khu vực nh giới CHƠNG II NHỮNG VẤN ĐỀ LÝ LUẬN CHUNG VỀ PHƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN I Khái niệm dãy số thời gian, ý nghĩa cấu tạo Khái niệm: -Tính tất yếu: mặt lợng tợng thờng xuyên biến động qua thời gian Trong thống kê, để nghiên cứu biến động ngời ta thờng dựa vào dãy số thời gian -Khái niệm: Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê đợc xếp theo thứ tự thời gian Ý nghĩa dãy số thời gian Qua dãy số thời gian ta nghiên cứu đặc điểm vè biến động tợng, vạch xu hớng tính quy luật phát triển, đồng thời dự đoán mức độ tợng tơng lai Cấu tạo dãy số thời gian Mỗi dãy số thời gian đợc cấu tạo hai thành phần là: thời gian tiêu tợng nghiên cứu a Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm dài hai thời gian liền đợc gọi khoảng cách thời gian b Chỉ tiêu tợng đợc nghiên cứu số tuyệt đối, số tơng đối, số bình quân ,trị số tiêu gọi mức độ dãy số Các dạng dãy số thời gian Căn vào đặc điểm tồn quy mô tợng qua thời gian có: a Dãy số thời kỳ Dãy số thời kỳ biểu quy mô(khối lợng) tợng khoảng thời gian định VD: Có tài liệu số lợng khách tham quan đến Việt Nam qua số năm nh sau: Năm 1995 1996 1997 1998 1999 Lợt ngời 1351296 1607155 1715673 1520128 1781754 Ví dụ dãy số thời kỳ phản ánh số lợt khách quốc tế đến Việt Nam qua năm Trong dãy số thời kỳ mức độ số tuyệt đối thời kỳ,do độ dài khoảng cách thời gian ảnh hởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tợng khoảng thời gian dài b Dãy số thời điểm Dãy số thời điểm biểu quy mô (khối lợng )của tợng lại thời điểm định VD Có tài liệu số lợng khách du lịch DNKDDL vào ngày đầu tháng 1,2,3,4,5 năm 1999 nh sau: Ngày 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 Số lợng 8500 7960 8437 8309 8257 khách (ngời) Các số liệu phản ảnh số lợng khách du lịch vào ngày đầu tháng Mức độ tợng thời điểm sau thờng bao gồm toàn phận mức độ tợng thời điểm trớc Vì cộng trị số tiêu không phản ánh đợc quy mô tợng Đây điểm mấu chốt để phân biệt lịch sử khác dãy số thời kỳ dãy số thời điểm II Các tiêu phân tích dãy số thời gian Để phản ánh đặc điểm biến động qua thời gian hiên tợng nghiên cứu ngời ta thờng tính tiêu sau đây: 1) Mức độ trung bình theo thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đaị biểu mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Tuỳ theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà có cơng thức khác Đối với dãy số thời kỳ mức độ trung bình a) theo thời gian đợc tính : b) Đối với dãy số thời điểm Có khoảng cách thời gian mức độ trung bình đợc tính băng cơng thức: Khoảng cách thời gian khơng mức độ trung bình theo thời gian đợc tính cơng thức : 2) Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi mức độ tuyệt đối hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tợng tăng lên trị số hai tiêu mang dấu dơng (+) ngợc lại mang dấu âm(-) Tuỳ theo mục đích nghiên cứu mà ta có tiêu lợng tăng(hoặc giảm) sau đây: - Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay kỳ) gọi hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu (yi) mức độ kỳ đứng liền trớc (yi-1) tiêu phản ánh mức độ tăng (hoặc giảm) tuyệt đối hai thời gian liền (thời gian i-1 thời gian i) Cơng thức tính: (2.1) d i : lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn - Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc (hay tính dồn) hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu (yi) mức độ kỳ đợc chọn làm gốc, thờng mức độ dãy số (y1) tiêu phản ánh mức tăng(hoặc giảm) tuyệt đối khoảng thời gian dài Cơng thức tính: Di = yi - y1 (i=2,3 n) (2.2) Trong đó: Di: lợng tăng (hoặc giảm tuyệt đối định gốc) Ta nhận thấy : Tức tổng lợng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc -Lợng tăng (hoặc giảm )tuyệt đối trung bình mức trung bình lợng tăng giảm tuyệt đối liên hồn Trong : : lợng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối trung bình 3) Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển số tơng đối ( thờng đợc biểu lần %) phản ánh tốc độ xu hớng biến động tợng qua thời gian tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có loại tốc độ phát triển sau đây: -Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh biến động tợng hai thời gian liền Cơng thức tính nh sau: Trong đó: ti: tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so với thời gian i-1 - Tốc độ phát triển định gốc phản ánh biến động tợng khoảng thời gian dài Cơng thức tính nh sau: Trong đó: Ti :là tốc độ phát triển định gốc Chú ý: Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối liên hệ sau đây: +Tích tốc độ phát triển liên hồn tốc độ phát triển định gốc tức là: t2 t3 tn =Tn (i= (2,3 n) Pti = Ti + Thơng hai tốc dộ phát triển định gốc liền băng tốc độ phát triển định gốc liên hồn hai thời gian đó.Tức là: (i=1,2, ,n) -Tốc độ phát triển trung bình trị số đại biểu tốc độ phát triển liên hồn Cơng thức: Trong tốc độ phát triển trung bình Vì Suy Từ công thức (3.4) cho ta thấy nên tính tiêu tốc độ phát triển trung bình tợng biến động theo xu hớng định 4) Tốc độ tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh tốc độ tợng hai thời gian tăng(+) giảm(-) lần (hoặc %) Tơng ứng với tốc độ phát triển ta có tốc độ tăng giảm sau đây: -Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn (hay kỳ) tỷ số lợng tăng giảm liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn Suy ai=ti-1 (i=2,3, ,n) Trong đó: : tốc độ tăng giảm liên hoàn -Tốc độ tăng giẩm định gốc tỷ số lợng tăng (giảm) định gốc với mức độ kỳ gốc cố định Công thức Ai=Ti-1 Ai (%) =Ti (%) -100( %) Trong đó: Ai : tốc độ tăng giảm định gốc -Tốc độ tăng giảm trung bình tiêu phản ánh tốc độ tăng giảm đại biểu suốt thời gian nghiên cứu Công thức: Hoặc 5) Giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (hoặc Giảm) tốc độ tăng giảm liên hồn tơng ứng với trị số tuyệt đối Công thức: Trong đó: gi : giá trị tuyệt đối 1% tăng giảm: Ta biến đổi: Chú ý : Chỉ tiêu tính cho tốc độ tăng giảm liên hồn Vì tốc độ tăng giảm định gốc khơng tính ln số khơng đổi y1/100 III Một số phơng pháp biểu xu hớng biến động tợng 1) Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phơng pháp đợc sử dụng dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tơng đối ngắn có nhiều mức độ mà qua cha phản ánh đợc xu hớng biến động tợng 2) Phơng pháp số trung bình trợt (di động) Số trung bình trợt số trung bình cộng nhóm định mức độ dãy số đợc tính cách lần lợt loại dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ tiếp theo, cho tổng mức độ tiếp theo, cho tổng só lợng mức độ tham gia tích số trung bình khơng thay đổi Giả sử có dãy số thời gian: y1,y2,y3, ,yn-2,yn-1,,yn Nêú tích trung bình trợt cho nhóm ba mức độ , ta có Trung bình trợt đợc tính từ nhiều mức độ có tác dụng san ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên Nhng mặt khác lại làm giảm số lợng mức độ dãy trung bình trợt 3) Phơng pháp hồi quy -Phơng pháp hồi quy phơng pháp đợc sử dụng để biểu hện xu hớng phát triển tợng có nhiều dao động ngẫu nhiên , mức độ giảm thất thờng Nội dung phơng pháp ngời ta tìm phơng trình hồi quy đợc xây dựng sở dãy số thời gian gọi hàm xu -Hàm xu tổng quát có dạng Trong : t mức độ lý thuyết a0 ,, a1 ,an tham số phơng trình hồi quy thờng đợc xác định bình phơng nhỏ tức t: thứ tự thời gian - Một số phơng trình thờng gặp 3.1 Phơng pháp tuyến tính Phơng trình thờng đợc sử dụng lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn di (còn gọi sai phân bậc một) xấp xỉ Có hai cách xác định tham số a0 , a1 - Bằng phơng pháp bình phơng nhỏ a0, a1 thoả mãn hệ phơng trình sau - Ta tìm a0, a1 : Bằng cách tính : j Y1j yij ymj y1n yin ymn n Cj Trong : IV) Một số phơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn sở dãy số thời gian Dự đoán thống kê ngắn hạn (DĐTKNH) việc dự đoán trình tợng khoảng thời gian tơng đối ngắn, nối tiếp với việc sử dụng thông tin thống kê áp dụng phơng pháp thích hợp -Mục đích DĐTKNH nhằm đa kết từ làm để tiến hành điều chỉnh lập hoạt động sản xuất kinh doanh, cho có hiệu kịp thời 1)Dự đoán dựa vào phơng trình hồi quy phơng pháp ngoại suy phơng trình hồi quy Trong đó: h=1,2,3, Mức độ đốn mức t+h 2) Dự đoán dựa vào lợng tăng giảm tuyệt đối bình qn Ta có mơ hình sau: Trong đó: : lợng tăng giảm tuyệt đối bình quân Yn: Mức độ cuối dãy số thời gian 3) Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình Phơng pháp đợc áp dụng tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ Mơ hình dự đốn theo năm: Trong đó: Y1: Mức độ dãy số thời gian Yn: Mức độ cuối dãy số thời gian h:Tầm xa dự đoán : Tốc độ phát triển liên hồn Trong trờng hợp có tài liệu q ta sử dụng mơ hình dự đốn Trong đó: yi,j:Mức độdự đốn q i(i= ) năm J Yi: Tổng mức độ quý i 4) Dự đốn dựa vào bảng Buys.Ballot (bảng B.B) Mơ hình có dạng: Y=a+b.t+cj Trong đó: a: tham số tự b: hệ số hồi quy cj:hệ số thời vụ CHƠNG III VẬN DỤNG PHƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN VÀ DỰ ĐỐN THỐNG KÊ TRONG VIỆC PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG CỦA DU LỊCH VIỆT NAM I) Khái niệm vai trò Du lịch 1) Khái niệm - Khái niệm du lịch hoạt động ngời tới nơi (ngồi mơi trờng thờng xun mình) khoảng thời gian dợc tổ chức du lịch quy định trớc mục đích chuyến để kiếm tiền phạm vi vùng tới thăm 2)Vai trò du lịch: - Khi đời sống xã hội ngày đợc cải thiện nâng cao, nhu cầu xã hội ngời ngày tăng du lịch trở thành ăn tinh thần khơng thể thiếu đợc sống hàng ngày Không du lịch trở thành ngành kinh tế quan trọng nhiều quốc gia giới có Việt Nam Ở nớc ta kinh tế du lịch mẻ nhng góp phần lớn thu nhập quốc dân Song thực tế cha cao Bởi lẽ Việt Nam đợc coi đất nớc có nhiều tiềm du lịch, có nhiều cảnh quan đẹp, mạnh mà thiên nhiên u đãi xong cha biết khai thác khai thác đợc phần nhỏ Với xu chung giới du lịch ngày trở thành tiềm kinh tế mũi nhọn đất nớc Song việc khai thác tiềm du lịch vấn đề mà cần phải đặt dấu chấm hỏi (?) Để trả lời đợc câu hỏi cần phải sâu vào hai vấn đề là: + Số lợt khách mà ngành du lịch phục vụ + Tổng doanh thu đơn vị kinh doanh du lịch Thông qua việc nghiên cứu hai vấn đề ta dự đoán đợc biến động thị trờng du lịch tơng lai để từ đa sách quản lý hợp lý nhằm mang lại hiệu tốt Để đa du lịch Vệt Nam lên tầm cao mới, để Việt Nam trở thành trung tâm du lịch thơng mại – dịch vụ có tầm cỡ khu vực nh giới II) Dãy số thời gian việc phân tích biến động tổng doanh thu đơn vị kinh doanh du lịch 1) Phân tích đặc điểm biến động tổng doanh thu qua thời gian Tổng doanh thu tiêu quan trọng phản ánh hiệu hoạt động kinh doanh ngành du lịch Nó quan trọng để lập kế hoạch hoạt động năm tới Vì việc nghiên cứu tổng doanh thu nghành Du Lịch điều tất yếu sử dụng phơng pháp dãy số thời gian để phân tích dự đốn thống kê Du Lịch Việt Nam Từ số liệu tổng doanh thu nghành Du Lịch Việt Nam từ số liệu niên giám thống kê 1997- 2000 ta lập đợc bảng số liệu qua năm , thông qua bảng số liệu ta thấy đợc biến động tổng doanh thu theo thời gian qua số tiêu : Năm 1995 Tổng DT du Lợng tăng (giảm) Tốc độ phát Tốc độ tăng lịch (triệu tuyệt đối hàng triển liên (giảm) liên đồng) năm(triệu đồng) hoàn(%) hoàn (%) 5653169 - - - 1996 5954155 300986 105,32 5,32 1997 6430175 476020 107,99 7,99 1998 6631049 200874 103,12 3,12 1999 6519761 -111188 98,32 -1,68 Tổng 31188409 *) Các tiêu bình quân giai đoạn 1995 – 1998 + Tổng doanh thu du lịch bình quân ( Triệu đồng/năm) + Lợng tăng giảm tuyệt đối bình quân: (triệu đồng / năm) + Tốc độ phát triển bình quân (Lần/năm) *) Các tiêu bình quân giai đoạn 1995 - 1999 +Tổng doanh thu du lịch bình quân (triệu đồng/ năm) + Lợng tăng giảm tuyệt đối bình quân (triệu đồng/năm) + Tốc độ phát triển bình quân (lần/ năm) Qua kết tính tốn ta thấy tổng doanh thu ngành du lịch ngày tăng song không đạt đợc mức cao, chí có lúc cịn giảm nh năm 1999 Tổng doanh thu du lịch bình quân giai đoạn 1995- 1999 6237681(triệu đồng/năm) giai đoạn 1995-1998 6167137 (triệu đồng/năm) điều có nghĩa tổng doanh thu du lịch năm 1999 cao so với tổng doanh thu trung bình giai đoạn 1995-1998 nên làm cho doanh thu trung bình giai đoạn 1995-1999 tăng lên tổng doanh thu du lịch năm 1999 thấp so với năm 1998 Trong giai đoạn 1995-1998 trung bình năm tăng 325.966 (triệu đồng), giai đoạn 1995-1998 trung bình năm tăng 325.966 (triệu đồng) điều cho thấy lợng tăng tuyệt đối bình quân giai đoạn 1995-1999 thấp so với giai đoạn 1995-1998 nguyên nhân do: Do tổng doanh thu ngành du lịch năm 1999 thấp so với năm 1998 Tốc độ phát triển bình quân giai đoạn 1995-1999 1,0363 (lần) giai đoạn 1995-1998 1,0546 (lần) ta thấy tốc độ phát triển bình quân giai đoạn 1995-1999 thấp giai đoạn 1995-1998 Nguyên nhân vấn đề tổng doanh thu nghành du lịch 1999 thấp 1998 Qua ta thấy ngành du lịch hoạt động thực cha có hiệu quả, doanh thu ngành du lịch thất thờng cha ổn định Ngun nhân tình trạng khơng chịu ảnh hởng yếu tố chủ quan mà phần biến động nhân tố kinh tế - xã hội, không nớc ta mà nớc khối nớc giới bị tác động 2) Phân tích xu hớng biến động doanh thu qua thời gian Để phân tích biến động tợng qua thời gian có nhiều phơng pháp khác nhau: Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian, phơng pháp số bình quân trợt, phơng pháp hồi quy, phơng pháp biến động thời vụ Do đặc điểm nguồn số liệu nên phần ta nên sử dụng phơng pháp hồi quy Trong phơng pháp hồi quy ta gặp nhiều dạng hàm hồi quy khác Vì phải lựa chọn dạng hàm cho thích hợp phản ánh xu hớng biến động tợng cách tốt nhất; có nhiều cách lực chọn hàm khác nh dựa vào đồ thị thống kê, tiêu phản ánh mức độ tăng giảm Ngồi ta dựa vào tỷ số tơng quan, sai số mơ hình, hệ số biến thiên dạng hàm tốt dạng hàm có tỷ số tơng quan lớn sai số mơ hình nhỏ hệ số biến thiên nhỏ Dựa sở nguồn số liệu tổng doanh thu đơn vị kinh doanh du lịch ta thấy đợc số dạng hàm sau: Hàm tuyến tính Dạng hàm = 5.514.548,9 + 241.04 1,3t Hàm Paratol = 4.964.664,4 + 712.3 38,0143 t 78.557,78571t2 Tỷ số quan tơng 0,914975 0,980859 Sai số hình mơ 193.662,20 114.381,41 Qua bảng ta thấy hàm Parabol có sai số mơ hình nhỏ tỷ số tơng quan lớn Do ta chọn hàn Parabol làm hàm chuẩn biến động doanh thu du lịch đơn vị kinh doanh du lịch Ta có: Bảng tổng doanh thu lý thuyết ngành Du Lịch từ năm 1995 - 1999 Năm tổng doanh thu 1995 1996 1997 1998 1999 5598474 6075189 6394788 6557272 6562640 (Triệu đồng) 3) Dự đoán tiêu doanh thu Vì mức độ dãy số biểu diễn tổng doanh thu biện động lớn việc dự đốn mang tính tơng đối Ở ta dự đoán dựa vào hàm Parabol lựa chọn = 4.964.664,4 + 712.338,0143.t - 78.557,78571.t2 Do tổng doanh thu dự đoán điểm cho năm 2000, 2001, 2002 nh sau: - Năm 2000: 2000 2000 = 4.964.664,4 + 712.338,0143 x - 78.557,78571 x 36 = 6.410.892,2 (triệu đồng) - Năm 2001: 2001 2001 = 4.964.664,4 + 712.338,0143 x - 78.557,78571 x 49 = 6.102.629 (triệu đồng) Đối với dự đốn khoảng Trong Sp sai số dự đốn Se sai số mơ hình = 114.381,41 n: mức độ dãy số P: số thám số Do ta có sai số dự báo Sp - Năm 2000: Sp = 114.381,41 Sp = 132.894,189 (triệu đồng) - Năm 2001: Sp = 114.381,41 Sp = 135.337,910 (triệu đồng) - Năm 2002: Sp = 114.381,41 Sp = 132.894,189 (triệu đồng) Aa : Giá trị tiêu chuẩn T - rtuden với n - bậc tự xác suất tin cậy 1- a Với a = 0,05 ta có = 2,132 Ta có dự đoán khoảng tổng doanh thu ngành du lịch - Năm 2000 6.410.892,2 -2,132 x132.899,189 Ê 2000Ê 6.410.892,2 + 2,132 x 132.899,189 6.127.551,129 Ê 2000Ê 6.694.233,271 - Năm 2001 6.102.029 - 2,132 x 135.337,91 Ê 5.813.488,576 Ê 2001 Ê 2001Ê 6.102.029 + 2,132 x 135.337,91 6.390.569,424 Qua kết tính tốn ta thấy doanh thu ngành du lịch có xu hớng giảm xuống Đây dấu hiệu không khả quan mà ngành du lịch cần phải xem xét để khắc phục nguy Đồ thị tổng doanh thu III Dãy số thời gian việc phân tích biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ Phân tích đặc điểm biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ - Số lợt khách mà ngành du lịch phục vụ tiêu quan trọng có ảnh hởng trực tiếp tới tổng doanh thu ngành du lịch Kết nghiên cứu biến động tiêu quan trọng để lập kế hoạch hoạt động quản lý thời gian tới: - Tình hình biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ qua năm đực thể bảng sau Bảng III.1: số lợt khách ngành du lịch phục vụ từ năm 1995 - 1999 Số lợt khách Lợng tăng (giảm) Tốc độ phát Tốc độ tăng ngành du lịch tuyệt đối hàng triển liên (giảm) liên phục vụ năm (ngời) hoàn (%) hoàn (%) - - - Năm 1995 9.528.704 1996 9.920.234 441.536 104,63 4,03 1997 9.380.521 -589.713 94,08 -5,92 1998 9.449.800 69.079 100,74 0,74 1999 8.327.557 -1.122.043 88,13 -11,87 Tổng 46.656.616 Qua kết q trình tính tốn ta thấy số lợt khách du lịch giai đoạn 1995 - 1999 biến động thất thờng Số lợt khách du lịch trung bình năm giai đoạn 9.331.323 (lợt ngời) số q thấp Nó cịn thấp so với năm 1995 Có thể nói dấu hiệu khơng tốt cho ngành du lịch số lợt khách có xu hớng ngày giảm Nguyên nhân tình trạng sở vật chất, trình độ chun mơn nhân viên ngành du lịch cịn hạn xã hộiế Nhng nguyên nhân khách quan biến động nhân tố kinh tế - xã hội, khơng Việt Nam mà cịn nớc giới Đặc biệt nớc khu vực với khủng hoảng tài năm 1997 - 1999 Phân tích xu hớng biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ qua thời gian Có nhiều phơng pháp khác để phân tích xu hớng biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ, nhiên dựa số nguồn số liệu có, xu hớng biến động số lợt khách du lịch đợc đánh giá thep phơng pháp hồi quy Dựa sở nguồn số liệu liệu số lợt khách ngành du lịch phục vụ ta xây dựng đợc hàm sau: Hàm tuyến tính Dạng hàm = 10.270.301,6 309.392,8t Tỷ số Hàm Paratol - = 9.252.124 +563.330 ,3429 t - 145.453,8571t2 tơng 0,800252 0,047611 mơ 438.374,62 304.965,02 quan Sai số hình Qua bảng ta thấy hàm Parabol có tỷ số tơng quan lớn sai số mơ hình nhỏ hàm tuyến tính Do ta chọn hàn Parabol làm hàm chuẩn đo biểu biến động số lợt khách mà ngành du lịch phục vụ Ta có: Bảng số lợt khách lý thuyết mà ngành Du Lịch phục vụ từ năm 1995 - 1999 Năm Số lợt khách 1995 1996 1997 1998 1999 9670000 9796969 9633030 9178184 8432429 (Lợt ngời) Dự đoán tiêu số lợt khách ngành du lịch phục vụ Dự đoán số lợt khách năm tới tiêu quan trọng ngành du lịch Vì qua ta lập đợc kế hoạch cho việc tổ chức quản lý nh thực Vì mức độ dãy số biểu diễn số lợt khách mà ngành du lịch phục vụ có biến động lớn thất thờng, việc dự đốn cho thật xác khó Nó mang tính tơng đối mà Ở ta dựa vào hàm Parabol lựa chọn, có tính xác Hàm tổng quát có dạng = 9.252.124 +563.330,3429 t - 145.453,8571t2 Do ta sách số lợt khách dự đoán điểm cho năm 2000, 2001, 2002 nh sau: - Năm 2000: 2000 = 9.252.124 +563.330,3429 x - 145.453,8571 x 36 2000 = 7.395.767 (lợt ngời) - Năm 2001: 2001 = 9.252.124 +563.330,3429 x - 145.453,8571 x 49 2001 = 6.068.147 (lợt ngời) Qua ta thấy: Số lợt khác dự đoán năm tới giảm xuống Đây dấu hiệu không tốt mà cần phải đánh giá xem xét lại Đồ thị số lợt khách du lịch ngành du lịch phục vụ KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Du Lịch nghành kinh tế quan trọng chiến lợc phát triển kinh tế – xã hội đất nớc Có thể kết luận từ sau đại hội đảng tồn quốc lần thứ VI , cơng thực đổi , chuyển lên chung nớc Nghành Du Lịch nớc ta có bớc tiến Doanh thu mang lại từ hoạt động nghành Du Lịch chiếm phần lớn thu nhập quốc dân Sự phát triển nghành Du Lịch làm tăng mức doanh lợi mà cịn giải pháp hữu hiệu việc tạo công ăn việc làm làm giảm tỷ trọng thất nghiệp Tuy nhiên hoạt động kinh doanh nghành Du Lịch nớc ta nhiều mặt hạn chế, đặc biệt hiệu hoạt động Trong năm gần đây, doanh thu nghành Du lịch biến động thất thờng, chí cịn giảm Đây dấu hiệu đáng lo ngại mà cần phải suy nghĩ Từ lý luận thực tiễn với việc phân tích đánh giá, em xin đa số kiến nghị nh sau: - Đối với công tác tổ chức thống kê nghiên cứu Du lịch: + Cần phải thu thập thơng tin số liệu cách xác, cơng tác phân tích dự đốn phải đầy đủ thờng xuyên + Cần phải xây dựng hệ thống tiêu thống kê phù hợp Đặc biệt hệ thống báo cáo thống kê định kỳ doanh thu, số lợt khách du lịch, số ngày nghỉ bình quân lợt khách Một cách đầy đủ hơn, khơng theo năm, mà cịn theo tháng năm Khơng tổng doanh thu nói chung mà cịn phải phân theo loại hình hoạt động + Cần phải có đội ngũ cán bộ, cơng nhân viên thống kê có trình độ chun mơn cao, nổ nhiệt tình - Đối với nghành Du lịch: + Cần phải nâng cao chất lợng dịch vụ Du lịch, hiệu quản lý nhà nớc nâng cấp sở vật chất phục vụ Du lịch với mục tiêu “Khách đến, khách ở, khách nhng khách lại trở lại” + Tạo điều kiện thuận lợi khuyến khích hoạt động Du lịch + Quáng bá tuyên truyền TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình lý thuyết thống kê Niên giám thống kê 1997 - 2000 Tạp chí du lịch Một số tài liệu khác MỤC LỤC Trang Lời nói đầu Chơng I Du lịch vai trò thống kê việc nghiên cứu du lịch I Thực trạng du lịch giới nớc ta năm gần II Vai trò thống kê việc nghiên cứu du lịch Chơng II Những vấn đề lý luận chung phơng pháp dãy số thời gian I Khái niệm dãy số thời gian, ý nghĩa cấu tạo 1) Khái niệm: 2) Ý nghĩa dãy số thời gian 3) Cấu tạo dãy số thời gian 4) Các dạng dãy số thời gian II Các tiêu phân tích dãy số thời gian 1) Mức độ trung bình theo thời gian 2) Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối 3) Tốc độ phát triển 4) Tốc độ tăng (hoặc giảm) 5) Giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm) 10 III Một số phơng pháp biểu xu hớng biến động tợng 1) Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian 2) Phơng pháp số trung bình trợt (di động) 11 11 11 3) Phơng pháp hồi quy 11 IV) Một số phơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn sở dãy số thời gian 17 1)Dự đoán dựa vào phơng trình hồi quy phơng pháp ngoại suy phơng trình hồi quy 17 2) Dự đốn dựa vào lợng tăng giảm tuyệt đối bình quân 17 3) Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình 17 4) Dự đốn dựa vào bảng Buys.Ballot (bảng B.B) 18 Chơng III vận dụng phơng pháp dãy số thời gian dự đoán thống kê việc phân tích biến động du lịch Việt Nam 19 I) Khái niệm vai trò Du lịch 19 1) Khái niệm 19 2)Vai trò du lịch: 19 II) Dãy số thời gian việc phân tích biến động tổng doanh thu đơn vị kinh doanh du lịch.20 1) Phân tích đặc điểm biến động tổng doanh thu qua thời gian 2) Phân tích xu hớng biến động doanh thu qua thời gian 20 22 3) Dự đoán tiêu doanh thu 23 III Dãy số thời gian việc phân tích biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ 25 Phân tích đặc điểm biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ 25 Phân tích xu hớng biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ qua thời gian 26 Dự đoán tiêu số lợt khách ngành du lịch phục vụ 27 Kết luận kiến nghị Tài liệu tham khảo 31 29 ... n Cj Trong : IV) Một số phơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn sở dãy số thời gian Dự đoán thống kê ngắn hạn (DĐTKNH) việc dự đốn q trình tợng khoảng thời gian tơng đối ngắn, nối tiếp với việc. .. phơng pháp dãy số thời gian để phân tích dự đoán thống kê Du Lịch Việt Nam Từ số liệu tổng doanh thu nghành Du Lịch Việt Nam từ số liệu niên giám thống kê 1997- 2000 ta lập đợc bảng số liệu qua... thời gian 2) Phân tích xu hớng biến động doanh thu qua thời gian 20 22 3) Dự đoán tiêu doanh thu 23 III Dãy số thời gian việc phân tích biến động số lợt khách ngành du lịch phục vụ 25 Phân tích