Dãy số thời gian trong việc phân tích và dự đoán thống kê về Du Lịch

Chương I. Du lịch và vai trò của thống kê trong việc nghiên cứu về du lịch 2 I. Thực trạng về du lịch thế giới và nước ta trong những năm gần đây. 2 II. Vai trò của thống kê trong việc nghiên cứu về

Lời nói đầu

Theo xu hớng phát triển chung của thế giới, nền kinh tế của nớc ta đangngày một đổi mới Từ cơ chế kế hoạch hoá tập trung ,quan liêu bao cấpchuyển sang nền kinh tế thị trờng có sự điều tiết của nhà nớc, chúng ta đã gặthái đợc nhiều thành tựu trên mọi lĩnh vực mà nổi bật là lĩnh vực kinh tế Trong những năm gần đây nền kinh tế nớc ta phát triển rất nhanh nhịpđộ tăng trởng khá cao Tuy nhiên đó chỉ là con số tng đối , còn thực tế thì chacao Bởi lẽ nền kinh tế nớc ta có xuất phát điểm rất thấp so với các nớc trênthế giới Do đó kết quả mà chúng ta đạt đợc về mặt lợng thực sự vẫn cha cao Vì vậy để đa nền kinh tế nớc ta vào giai đoạn mới , hoà nhập vào nền kinh tếthế giới và khu vực , chúng ta cần phải nỗ lực nhiều

Du lịnh nớc ta là một trong những nghành kinh tế con non trẻ , nhng ợc xem là một nghành kinh tế mũi nhọn Tỷ xuất doanh lợi của nghành DuLịch thờng cao hơn rất nhiều lần so với các nghành khác Lợi nhuận mang lạitừ hoạt động của nghành Du Lịch chiếm một tỷ trọng rất lớn trong thu nhậpquốc dân Đấy là một dấu hiệu tốt , song trong thực tế thì những gì chúng tađạt đợc chỉ là con số rất khiêm tốn nó cha cân xứng với những tiềm năng màta có Vì vậy chúng ta cần phải xây dựng một kế hoạch phát triển trớc mắtcũng nh lâu dài sao cho hợp lý nhất và mang lại hiệu quả kinh tế cao nhất chonghành mình Đây cũng chính là lý do em chọn đề tài " Dãy số thời giantrong việc phân tích và dự đoán thống kê về Du Lịch "

Đối tợng và phạm vi nghiên cứu gồm : tổng doanh thu của các đơn vịhoạt động kinh doanh Du Lịch và số lợt khách nghành Du Lịch phục vụ.

Ngoài phần lời nói đầu và kết luận đề án của em gồm có ba chơng :

- Chơng I Du Lịch và vai trò của thống kê trong việc nghiên cứu về Du Lịch - Chơng II Những vấn đề lý luận chung về phơng pháp dãy số thời gian vàdự đoán thống kê

- Chơng III Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian và dự đoán thống kêtrong việc phân tích biến động và dự đoán Du Lịch Việt Nam trong nhữngnăm tới

Em xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ của các thầy cô giáo khoa thống kê ,

đặc biệt là thầy giáo Trần Quang đã hớng dẫn em hoàn thành đề tài này Do

trình độ và thời gian nghiên cứu có hạn nên không thể tránh khỏi sai sót Vìvậy em rất mong nhận đợc sự góp ý của các thầy cô để đề tài đợc hoàn thiệnhơn.

Hà nội 5/2001.

Chơng I Du lịch và vai trò của thống kê trong việcnghiên cứu về du lịch

I Thực trạng về du lịch thế giới và nớc ta trong những năm gần đây.

Quan hệ kinh tế quốc tế đang chuyển từ lỡng cực sang đa cực, thế giớiđã và đang hình thành các trung tâm kinh tế và liên kết kinh tế mới Xu hớngđối thoại và hợp tác đang thay cho xu hớng đối đầu và biệt lập Do vậy các

quốc gia vừa phải biết chủ động tham gia và khai thác các mặt tích cực, vừaphải biết đấu tranh và khắc phục những ảnh hởng tiêu cực của quá trình này.Tuy nhiên khối lợng hàng hoá dịch vụ trao đổi giữa các quốc gia và hoạt độngdu lịch quốc tế, kể cả giữa các quốc gia có chế độ chính trị khác nhau, đềutăng lên hàng năm Kinh tế dịch vụ du lịch của mỗi nớc phát triển đều gắn liềnvới xu thế vận động của nền kinh tế thế giới và quan hệ kinh tế quốc tế : Hiệnnay trên thế giới có 8 cờng quốc phát triển mạnh mẽ về kinh tế du lịch :Mỹ,Italia, Tây Ban Nha, Pháp, Anh, Đức, Autralia và Trung Quốc Riêng vềTrung Quốc hiện xếp thứ 8 vì trớc khi cải cách mở cửa thì Trung Quốc là quốcgia khép kín mọi mặt, không những không mở cửa giao lu kinh tế mà còn hạnchế khách nớc ngoài vào thăm Năm 1978, trớc cải cách mở cửa một năm, trênđất nớc mênh mông đầy danh lam thắng cảnh và các di tích lịch sử-văn hoánày, chỉ có 1,8 triệu lợt khách với thu nhập vỏn vẹn 260 triệu USD Nhờ cảicách mở cửa, Trung Quốc đã phát huy đợc tiềm năng to lớn và phong phú củangành du lịch Ngày nay, nghành “công nghiệp không khói” của Trung Quốcđã trở thành một trong những nghành có nhịp độ tăng trởng nhất Số du kháchđến thăm Trung Quốc năm 1997 là 57,588 triệu lợt ngời, tăng 31 lần so vớinăm 1978, số ngoại tệ thu đợc đạt 12,1 tỷ USD Từ một nớc chậm mở cửanghành du lịch, sau 20 năm cải cách, Trung Quốc đã đứng hàng thứ 8 trên thếgiới vì thu nhập do du lịch mang lại.

Thế còn du lịch của nớc ta thì sao? Thực tế sau đại hội Đảng toàn quốclần thứ VI trong cuộc thực hiện đổi mới,trong sự chuyển mình đi lên chungcủa cả nớc,cả sự phát triển năng động đáng tự hào về kinh tế Văn hoá Du lịchViệt Nam

Ngành du lịch Việt Nam đã gặt hái đợc nhiều thành công, sốlợt kháchdu lịch, doanh thu du lịch hàng năm tăng lên rắt đáng kể Song nhịp độ tăngtrởng của nghành Du lịch nớc ta thực tế vẫn cha cao so với tiềm năng và thuậnlợi mà tạo hoá và lịch sử đã để lại trên đất nớc ta.Với chủ đề “Việt Nam điểmđến của thiên niên kỷ mới” của chơng trình hành động quốc gia theo quanđiểm em đây là một định h ớng đúng đắn và nội dung thích hợp Tuy nhiêntiến độ triển khai cha nh mong muốn và dự kiến mức độ triển khai cha đếnkhắp ở tất cả các nội dung, chính vì vậy cha tạo ra bớc đột phá mang tính chấttạo đà và cha huy động đợc tối đa nguồn lực trong và ngoài nớc trong việcthực hiện thành công chơng trình này Đơng nhiên cũng có những nguyênnhân khách quan nhất định mà chúng ta cần phải nhận thấy và khắc phục.

2

II Vai trò của thống kê trong việc nghiên cứu về du lịch

Chúng ta biết mọi sự vật hiện tợng luôn biến đổi qua thời gian và khônggian theo những quy luật nhất định, mà chúng ta biết rằng quy luật không tựsinh ra và nó cũng không tự mất đi mà chỉ tồn tại ở dạng này hay dạngkhác.Chúng ta không thể tạo ra quy luật khi chúng ta cần mà điều kiện củacác quy luật cha xuất hiện,hay loại bỏ quy luât đi khi các điều kiện quy luậtvẫn đang tồn tại Cụ thể nh một năm gồm có bốn mùa Xuân-Hạ-Thu-Đông cứsau mỗi năm thì hiện tợng này lại đợc lặp lại(đây là quy luật) dù khoa học cóphát triển nh thế nào đi chăng nữa thì cũng không bao giờ tạo ra đợc hai mùaXuân trong một năm,hay loại bỏ mùa đông đi để trong một năm chỉ còn lại bamùa.Mà chúng ta cần phải biết rằng một năm có bốn mùa,chúng ta cần phảibiết đợc đặc điểm biến động của từng mùa và từ đó vạch ra xu hớng pháttriển.Vấn đề đặt ra đối với chúng ta là làm thế nào để tìm đợc quy luật vậnđộng của các hiện tợng.

Trong thống kê để nghiên cứu sự biến động của hiện tợng,ngời ta davào dãy số thời gian.Với việc thống kê các hiện tợng số lớn qua thời gian cùngvới các phơng pháp phân tích thống kê chúng ta sẽ tìm ra quy luật vận độngcủa mỗi hiện tợng.Vì vậy việc phân tích thống kê các hiẹn tợng sôthông quathời gian có vai trò rất quan trọng trong việc tìm ra các quy luật biến động củahiện tợng.Qua dãy số thời gian ta có thể nghiên cứu về đặc điểm,về sự biếnđộng của hiện tợng từ đó vạch rõ xu hớng và tính quy kuật của sự phát triểnđồng thời qua đó ta cũng có thể dự đoán mức độ của hiện tợng trong tơng lai.

Du lịch là một trong những nghành kinh doanh đạt hiệu quả kinh tế cao,tỷ suất doanh lợi của nó thờng cao gấp từ 2 đến 4 lần so với các nghành khácvà lợi nhuận thu đợc từ hoạt động kinh doanh của nghành Du lịch trong nhữngnăm gần đây chiếm một phần rất lớn trong GDP và trong sự phát triển của nềnkinh tế Song tốc độ tăng của doanh thu về du lịch hàng năm trong thực tế làcha cao so với tiềm năng và điều kiện mà ta có Nguyên nhân khách quan làchúng ta cha tìm thấy quy luật vận động của nó, cha đánh giá nghiêm túc thựcchất để tìm đợc những u, nhợc điểm, cha nâng cao chất lợng dịch vụ du lịch,hiệu quả quản lý của nhà nớc và nâng cao cơ sở vật chất phục vụ du lịch

Vì vậy việc nghiên cứu tính quy luật của nghành du lịch là một vấn đềtất yếu, nó giúp chúng ta tìm ra đợc xu hớng vận động từ đó vạch rõ xu hớngphát triển và qua đó chúng ta có thể khai thác tối đa mọi tiềm năng nhằm đadu lịch Việt Nam lên tầm cao mới, đa Việt Nam trở thành trung tâmdu lịch -thơng mại có tầm cỡ trong khu vực cũng nh trên thế giới.

Chơng II Những vấn đề lý luận chung về phơng phápdãy số thời gian

I Khái niệm dãy số thời gian, ý nghĩa và cấu tạo.

1 Khái niệm:

-Tính tất yếu: mặt lợng của hiện tợng thờng xuyên biến động qua thờigian Trong thống kê, để nghiên cứu sự biến động này ngời ta thờng dựa vàodãy số thời gian.

-Khái niệm: Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê đợcsắp xếp theo thứ tự thời gian.

Qua dãy số thời gian ta có thể nghiên cứu các đặc điểm vè sự biến độngcủa hiện tợng, vạch ra xu hớng và tính quy luật của sự phát triển, đồng thời dựđoán các mức độ của hiện tợng trong tơng lai.

3 Cấu tạo của dãy số thời gian

Mỗi dãy số thời gian đợc cấu tạo bởi hai thành phần là: thời gian về chỉtiêu về hiện tợng nghiên cứu.

a Thời gian có thể là ngày, tuần, tháng, quý, năm đi dài giữa hai thờigian liền nhau đợc gọi là khoảng cách thời gian.

b Chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu có thể là số tuyệt đối, số tơng đối,số bình quân ,trị số của chỉ tiêu gọi là mức độ của dãy số.

4 Các dạng dãy số thời gian

Căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tợng qua thời gian có:

Ví dụ trên là một dãy số thời kỳ phản ánh số lợt khách quốc tế đến ViệtNam qua từng năm Trong dãy số thời kỳ các mức độ là những số tuyệt đốithời kỳ,do đó độ dài của khoảng cách thời gian ảnh hởng trực tiếp đến trị sốcủa chỉ tiêu và cũng có thể cộng các trị số của chỉ tiêu để phản ánh quy môcủa hiện tợng trong những khoảng thời gian dài hơn

b Dãy số thời điểm

Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô (khối lợng )của hiện tợng lại nhữngthời điểm nhất định

VD Có tài liệu về số lợng khách du lịch của một DNKDDL vào cácngày đầu tháng 1,2,3,4,5 năm 1999 nh sau:

Số lợngkhách (ngời)

Các số liệu trên chỉ phản ảnh số lợng khách du lịch vào ngày đầu củacác tháng Mức độ của hiện tợng ở thời điểm sau thờng bao gồm toàn bộ hoặcmột bộ phận mức độ của hiện tợng ở thời điểm trớc đó Vì nếu chúng ta cộngcác trị số của chỉ tiêu không phản ánh đợc quy mô của hiện tợng Đây cũngchính là điểm mấu chốt để phân biệt lịch sử khác nhau giữa dãy số thời kỳ vàdãy số thời điểm.

II Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian.

Để phản ánh đặc điểm biến động qua thời gian của hiên tợng nghiêncứu ngời ta thờng tính các chỉ tiêu sau đây:

1) Mức độ trung bình theo thời gian

Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đaị biểu của các mức độ tuyệt đối trongmột dãy số thời gian Tuỳ theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà có cáccông thức khác nhau

a) Đối với dãy số thời kỳ mức độ trung bình theo thời gian đợc tính :

b) Đối với dãy số thời điểm

Có khoảng cách thời gian bằng nhau thì mức độ trung bình đợc tínhbăng công thức:



Khoảng cách thời gian không bằng nhau thì mức độ trung bình theo thời gian đợc tính bằng công thức :

2) Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối.

Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về mức độ tuyệt đối giữa hai thời giannghiên cứu Nếu mức độ của hiện tợng này tăng lên thì trị số của hai chỉ tiêumang dấu dơng (+) và ngợc lại mang dấu âm(-) Tuỳ theo mục đích nghiêncứu mà ta có các chỉ tiêu về lợng tăng(hoặc giảm) sau đây:

- Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay từng kỳ) gọi là hiệu số giữamức độ kỳ nghiên cứu (yi) và mức độ kỳ đứng liền trớc nó (yi-1) chỉ tiêunày phản ánh mức độ tăng (hoặc giảm) tuyệt đối giữa hai thời gian liềnnhau (thời gian i-1 và thời gian i).

Công thức tính:

(2.1)  i : là lợng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn.

- Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc (hay tính dồn) là hiệu số giữamức độ kỳ nghiên cứu (yi) và mức độ của một kỳ nào đó đợc chọn làm gốc,thờng là mức độ đầu tiên trong dãy số (y1) chỉ tiêu này phản ánh mứctăng(hoặc giảm) tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài.

Công thức tính:

i = yi - y1 (i=2,3 n) (2.2) Trong đó:

i: là các lợng tăng (hoặc giảm tuyệt đối định gốc) Ta nhận thấy rằng :

Tức là tổng các lợng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn bằng lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc.

-Lợng tăng (hoặc giảm )tuyệt đối trung bình là mức trung bình của các lợng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn.

Trong đó :

 : là lợng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối trung bình.

1iiiyy 

(2.3)

3) Tốc độ phát triển.

Tốc độ phát triển là một số tơng đối ( thờng đợc biểu hiện bằng lần hoặc %) phản ánh tốc độ và xu hớng biến động của hiện tợng qua thời gian tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có các loại tốc độ phát triển sau đây:

-Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh sự biến động của hiện tợng giữa hai thời gian liền nhau.

Công thức tính nh sau:

Trong đó:

ti: là tốc độ phát triển liên hoàn của thời gian i so với thời gian i-1.

- Tốc độ phát triển định gốc phản ánh sự biến động của hiện tợng trongnhững khoảng thời gian dài.

 (i=2,3 n) (3.1)



-Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn (hay từng kỳ) là tỷ số giữa lợng tănghoặc giảm liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn.

Suy ra ai=ti-1 (i=2,3, ,n)Trong đó:

ai : là tốc độ tăng hoặc giảm liên hoàn.

-Tốc độ tăng hoặc giẩm định gốc là tỷ số giữa lợng tăng (giảm) địnhgốc với mức độ kỳ gốc cố định.

Công thức

Ai=Ti-1 hoặc Ai (%) =Ti (%) -100( %)Trong đó:

Ai : là tốc độ tăng hoặc giảm định gốc.

-Tốc độ tăng hoặc giảm trung bình là chỉ tiêu phản ánh tốc độ tăng hoặcgiảm đại biểu trong suốt thời gian nghiên cứu.

Công thức:Hoặc

Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (hoặc Giảm) của tốc độ tăng hoặcgiảm liên hoàn thì tơng ứng với một trị số tuyệt đối là bao nhiêu.

Công thức:Trong đó:

gi : là giá trị tuyệt đối của 1% tăng hoặc giảm: Ta cũng có thể biến đổi:



Chú ý : Chỉ tiêu này chỉ tính cho tốc độ tăng hoặc giảm liên hoàn Vì đối với

tốc độ tăng hoặc giảm định gốc thì không tính vì luôn là một số không đổi y1/100.

III Một số phơng pháp biểu hiện xu hớng biến động cơ bản của hiệntợng.

1) Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian.

Phơng pháp này đợc sử dụng khi một dãy số thời kỳ có khoảng cáchthời gian tơng đối ngắn và có nhiều mức độ mà qua đó cha phản ánh đợc xu h-ớng biến động của hiện tợng.

2) Phơng pháp số trung bình trợt (di động).

Số trung bình trợt là số trung bình cộng của một nhóm nhất định cácmức độ của dãy số đợc tính bằng cách lần lợt loại dần các mức độ đầu, đồngthời thêm vào các mức độ tiếp theo, sao cho nó bằng tổng các mức độ tiếptheo, sao cho tổng só lợng các mức độ tham gia tích số trung bình không thayđổi.

Giả sử có dãy số thời gian: y1,y2,y3, ,yn-2,yn-1,,yn.Nêú tích trung bình trợt cho nhóm ba mức độ , ta có.

Trung bình trợt càng đợc tính từ nhiều mức độ thì càng có tác dụng sanbằng ảnh hởng các nhân tố ngẫu nhiên Nhng mặt khác lại làm giảm số lợngcác mức độ của dãy trung bình trợt.

3) Phơng pháp hồi quy

-Phơng pháp hồi quy là phơng pháp đợc sử dụng để biểu hện xu hớngphát triển cơ bản của hiện tợng có nhiều dao động ngẫu nhiên , mức độ giảm

thất thờng Nội dung của phơng pháp này là ngời ta tìm một phơng trình hồiquy đợc xây dựng trên cơ sở dãy số thời gian gọi là hàm xu thế

-Hàm xu thế tổng quát có dạng

tftaaay 

t: thứ tự thời gian

- Một số phơng trình thờng gặp

3.1 Phơng pháp tuyến tính

.10 ata

- Ta cũng có thể tìm a0, a1 : Bằng cách tính :

Khi đó:

yxSSa 

10

3.2 Phơng trình bậc 2

2210 a.tata

Phơng trình này đợc sử dụng khi các sai phân bậc hai( tức là sai phân của sai phân bậc một) xấp xỉ nhau

TI

t.lgy lga0 t lga1. t2

3.4) Phơng pháp biểu hiện biến động thời vụ:

Biến động thời vụ là biến động mang tính chất lặp đi lặp lại trong từngthời gian nhất định của từng năm.

-Nếu biến động thời vụ qua thời gian nhất định của từng năm có cácnăm tơng đối ổn định, không có hiện tợng tăng hoặc giảm rõ rệt thì chỉ số biếnđộng thời vụ đợc tính theo công thức:

yy

- Nếu biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm có sự tăng hoặc giảm rõ rệt thì chỉ số biến động thời vụ đợc xác định:

tiI 

Trong đó:

Yi: các mức độ thực tế trong dãy số.

yt : Mức độ lý thuyết bằng phơng pháp hồi quy N: Số năm.

3.5) Phơng pháp phân tích các thành phần của dãy số thời gian.

Phơng pháp phổ biến nhất là phân tích dãy số thời gian gồm ba thànhphần.

-Thành phần thứ nhất là hàm xu thế (ft) phản ánh xu hớng cơ bản củahiện tợng kéo dài qua thời gian.

-Thành phần thứ hai là biến độnh thời vụ (st) nó là sự lặp lại của hiện ợng trong khoảng thời gian nhất định hàng năm

-Thành phần thứ ba là biến động ngẫu nhiên (zt)

- Ba thành phần trên có thể kết hợp với nhau thành hai dạng.

+Dạng kết hợp nhân phù hợp với biến động thời vụ có biên độ biếnđổi tăng:

yt ft.st.zt

+Dạng kết hợp cộng phù hợp với biến độngthời vụ có biến động ít

Thông thờng ta dùng bảng Buys-Ballot (Bảng B.B) để phân tích cácthành phần của dãy thời gian.

Giả sử hàm xu thế là dạng tuyến tính:

Biến động thời vụ theo tháng

St=ei ( tháng i 1,12 , năm j 1,n ).Biến động ngẫu nhiên có độ lệch bằng 0.

Và ba thành phần đợc kết hợp theo dạng cộng ta có:

Trong thực tế Zt rất khó xác định vì vậy nên ta có:

12

Các tham số a,b,ci đợc xác định băng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất.Dạng tổng quát.

nTyi  i

Ty 

Trong đó : 

)2

1( 

-Mục đích của dđtknh là nhằm đa ra kết quả từ đó làm căn cứ để tiếnhành điều chỉnh lập các hoạt động sản xuất kinh doanh, làm sao cho có hiệu quả nhất và kịp thời nhất.

1)Dự đoán dựa vào phơng trình hồi quy bằng phơng pháp ngoại suyphơng trình hồi quy.

tfthaaay 

Trong đó:

h=1,2,3,

y^th :Mức độ chỉ đoán ở mức t+h