1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Dãy số thời gian trong việc phân tích và dự đoán thống kê về Du lịch

34 736 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 34
Dung lượng 452,5 KB

Nội dung

Dãy số thời gian trong việc phân tích và dự đoán thống kê về Du lịch

LỜI NÓI ĐẦU Theo xu hướng phát triển chung của thế giới, nền kinh tế của nước ta đang ngày một đổi mới. Từ cơ chế kế hoạch hoá tập trung, quan liêu bao cấp chuyển sang nền kinh tế thị trường có sự điều tiết của Nhà nước, chúng ta đã gặt hái được nhiều thành tựu trên mọi lĩnh vực mà nổi bật là lĩnh vực kinh tế. Trong những năm gần đây nền kinh tế nước ta phát triển rất nhanh nhịp độ tăng trưởng khá cao. Tuy nhiên đó chỉ là con số tương đối, còn thực tế thì chưa cao. Bởi lẽ nền kinh tế nước ta có xuất phát điểm rất thấp so với các nước trên thế giới. Do đó kết quả mà chúng ta đạt được về mặt lượng thực sự vẫn chưa cao. Vì vậy để đưa nền kinh tế nước ta vào giai đoạn mới, hoà nhập vào nền kinh tế thế giới khu vực, chúng ta cần phải nỗ lực nhiều. Du lịnh nước ta là một trong những ngành kinh tế còn non trẻ, nhưng được xem là một ngành kinh tế mũi nhọn. Tỷ xuất doanh lợi của nghành Du lịch thường cao hơn rất nhiều lần so với các nghành khác. Lợi nhuận mang lại từ hoạt động của nghành Du lịch chiếm một tỷ trọng rất lớn trong thu nhập quốc dân. Đấy là một dấu hiệu tốt, song trong thực tế thì những gì chúng ta đạt được chỉ là con số rất khiêm tốn nó chưa cân xứng với những tiềm năng mà ta có. Vì vậy chúng ta cần phải xây dựng một kế hoạch phát triển trước mắt cũng như lâu dài sao cho hợp lý nhất mang lại hiệu quả kinh tế cao nhất cho ngành mình. Đây cũng chính là lý do em chọn đề tài " Dãy số thời gian trong việc phân tích dự đoán thống về Du lịch " . Đối tượng phạm vi nghiên cứu gồm: tổng doanh thu của các đơn vị hoạt động kinh doanh Du lịch số lượt khách nghành Du lịch phục vụ. Ngoài phần lời nói đầu kết luận đề án của em gồm có ba chương : - Chương I. Du Lịch vai trò của thống trong việc nghiên cứu về Du lịch - Chương II. Những vấn đề lý luận chung về phương pháp dãy số thời giandự đoán thống 1 - Chương III. Vận dụng phương pháp dãy số thời gian dự đoán thống trong việc phân tích biến động dự đoán Du lịch Việt Nam trong những năm tới Em xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ của các thầy cô giáo khoa thống đã hướng dẫn em hoàn thành đề tài này. Do trình độ thời gian nghiên cứu có hạn nên không thể tránh khỏi sai sót. Vì vậy em rất mong nhận được sự góp ý của các thầy cô để đề tài được hoàn thiện hơn. 2 CHƯƠNG I DU LỊCH VAI TRÒ CỦA THỐNG TRONG VIỆC NGHIÊN CỨU VỀ DU LỊCH I. THỰC TRẠNG VỀ DU LỊCH THẾ GIỚI NƯỚC TA TRONG NHỮNG NĂM GẦN ĐÂY Quan hệ kinh tế quốc tế đang chuyển từ lưỡng cực sang đa cực, thế giới đã đang hình thành các trung tâm kinh tế liên kết kinh tế mới. Xu hướng đối thoại hợp tác đang thay cho xu hướng đối đầu biệt lập. Do vậy các quốc gia vừa phải biết chủ động tham gia khai thác các mặt tích cực, vừa phải biết đấu tranh khắc phục những ảnh hưởng tiêu cực của quá trình này. Tuy nhiên khối lượng hàng hoá dịch vụ trao đổi giữa các quốc gia hoạt động du lịch quốc tế, kể cả giữa các quốc gia có chế độ chính trị khác nhau, đều tăng lên hàng năm. Kinh tế dịch vụ du lịch của mỗi nước phát triển đều gắn liền với xu thế vận động của nền kinh tế thế giới quan hệ kinh tế quốc tế : Hiện nay trên thế giới có 8 cường quốc phát triển mạnh mẽ về kinh tế du lịch :Mỹ, Italia, Tây Ban Nha, Pháp, Anh, Đức, Autralia Trung Quốc. Riêng về Trung Quốc hiện xếp thứ 8 vì trước khi cải cách mở cửa thì Trung Quốc là quốc gia khép kín mọi mặt, không những không mở cửa giao lưu kinh tế mà còn hạn chế khách nước ngoài vào thăm. Năm 1978, trước cải cách mở cửa một năm, trên đất nước mênh mông đầy danh lam thắng cảnh các di tích lịch sử-văn hoá này, chỉ có 1,8 triệu lượt khách với thu nhập vỏn vẹn 260 triệu USD. Nhờ cải cách mở cửa, Trung Quốc đã phát huy được tiềm năng to lớn phong phú của ngành du lịch. Ngày nay, nghành “công nghiệp không khói” của Trung Quốc đã trở thành một trong những nghành có nhịp độ tăng trưởng nhất. Số du khách đến thăm Trung Quốc năm 1997 là 57,588 triệu lượt người, tăng 31 lần so với năm 1978, số ngoại tệ thu được đạt 12,1 tỷ USD. Từ một nước chậm mở cửa nghành du lịch, 3 sau 20 năm cải cách, Trung Quốc đã đứng hàng thứ 8 trên thế giới vì thu nhập do du lịch mang lại. Thế còn du lịch của nước ta thì sao? Thực tế sau đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VI trong cuộc thực hiện đổi mới,trong sự chuyển mình đi lên chung của cả nước,cả sự phát triển năng động đáng tự hào về kinh tế Văn hoá Du lịch Việt Nam Ngành du lịch Việt Nam đã gặt hái được nhiều thành công, sốlượt khách du lịch, doanh thu du lịch hàng năm tăng lên rắt đáng kể. Song nhịp độ tăng trưởng của nghành Du lịch nước ta thực tế vẫn chưa cao so với tiềm năng thuận lợi mà tạo hoá lịch sử đã để lại trên đất nước ta.Với chủ đề “Việt Nam điểm đến của thiên niên kỷ mới” của chương trình hành động quốc gia theo quan điểm em đây là một định hư ớng đúng đắn nội dung thích hợp .Tuy nhiên tiến độ triển khai chưa như mong muốn dự kiến mức độ triển khai chưa đến khắp ở tất cả các nội dung, chính vì vậy chưa tạo ra bước đột phá mang tính chất tạo đà chưa huy động được tối đa nguồn lực trong ngoài nước trong việc thực hiện thành công chương trình này. Đương nhiên cũng có những nguyên nhân khách quan nhất định mà chúng ta cần phải nhận thấy khắc phục. II. VAI TRÒ CỦA THỐNG TRONG VIỆC NGHIÊN CỨU VỀ DU LỊCH Chúng ta biết mọi sự vật hiện tượng luôn biến đổi qua thời gian không gian theo những quy luật nhất định, mà chúng ta biết rằng quy luật không tự sinh ra nó cũng không tự mất đi mà chỉ tồn tại ở dạng này hay dạng khác.Chúng ta không thể tạo ra quy luật khi chúng ta cần mà điều kiện của các quy luật chưa xuất hiện,hay loại bỏ quy luât đi khi các điều kiện quy luật vẫn đang tồn tại. Cụ thể như một năm gồm có bốn mùa Xuân-Hạ-Thu-Đông cứ sau mỗi năm thì hiện tượng này lại được lặp lại(đây là quy luật) khoa học có phát triển như thế nào đi chăng nữa thì cũng không bao giờ tạo ra được hai mùa Xuân trong một năm,hay loại bỏ mùa đông đi để trong một năm chỉ còn lại ba mùa.Mà chúng ta 4 cần phải biết rằng một năm có bốn mùa,chúng ta cần phải biết được đặc điểm biến động của từng mùa từ đó vạch ra xu hướng phát triển.Vấn đề đặt ra đối với chúng ta là làm thế nào để tìm được quy luật vận động của các hiện tượng. Trong thống để nghiên cứu sự biến động của hiện tượng,người ta dưa vào dãy số thời gian.Với việc thống các hiện tượng số lớn qua thời gian cùng với các phương pháp phân tích thống chúng ta sẽ tìm ra quy luật vận động của mỗi hiện tượng.Vì vậy việc phân tích thống các hiẹn tượng sôthông qua thời gian có vai trò rất quan trọng trong việc tìm ra các quy luật biến động của hiện tượng.Qua dãy số thời gian ta có thể nghiên cứu về đặc điểm,về sự biến động của hiện tượng từ đó vạch rõ xu hướng tính quy kuật của sự phát triển đồng thời qua đó ta cũng có thể dự đoán mức độ của hiện tượng trong tương lai. Du lịch là một trong những nghành kinh doanh đạt hiệu quả kinh tế cao, tỷ suất doanh lợi của nó thường cao gấp từ 2 đến 4 lần so với các nghành khác lợi nhuận thu được từ hoạt động kinh doanh của nghành Du lịch trong những năm gần đây chiếm một phần rất lớn trong GDP trong sự phát triển của nền kinh tế. Song tốc độ tăng của doanh thu về du lịch hàng năm trong thực tế là chưa cao so với tiềm năng điều kiện mà ta có. Nguyên nhân khách quan là chúng ta chưa tìm thấy quy luật vận động của nó, chưa đánh giá nghiêm túc thực chất để tìm được những ưu, nhược điểm, chưa nâng cao chất lượng dịch vụ du lịch, hiệu quả quản lý của nhà nước nâng cao cơ sở vật chất phục vụ du lịch Vì vậy việc nghiên cứu tính quy luật của nghành du lịch là một vấn đề tất yếu, nó giúp chúng ta tìm ra được xu hướng vận động từ đó vạch rõ xu hướng phát triển qua đó chúng ta có thể khai thác tối đa mọi tiềm năng nhằm đưa du lịch Việt Nam lên tầm cao mới, đưa Việt Nam trở thành trung tâmdu lịch - thương mại có tầm cỡ trong khu vực cũng như trên thế giới. 5 CHƯƠNG II NHỮNG VẤN ĐỀ LÝ LUẬN CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN I. KHÁI NIỆM DÃY SỐ THỜI GIAN, Ý NGHĨA CẤU TẠO 1. Khái niệm - Tính tất yếu: mặt lượng của hiện tượng thường xuyên biến động qua thời gian. Trong thống kê, để nghiên cứu sự biến động này người ta thường dựa vào dãy số thời gian. - Khái niệm: Dãy số thời giandãy các trị số của chỉ tiêu thống được sắp xếp theo thứ tự thời gian. 2. Ý nghĩa của dãy số thời gian Qua dãy số thời gian ta có thể nghiên cứu các đặc điểm sự biến động của hiện tượng, vạch ra xu hướng tính quy luật của sự phát triển, đồng thời dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai. 3. Cấu tạo của dãy số thời gian Mỗi dãy số thời gian được cấu tạo bởi hai thành phần là: thời gian về chỉ tiêu về hiện tượng nghiên cứu. Thời gian có thể là ngày, tuần, tháng, quý, năm đi dài giữa hai thời gian liền nhau được gọi là khoảng cách thời gian. Chỉ tiêu về hiện tượng được nghiên cứu có thể là số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân ,trị số của chỉ tiêu gọi là mức độ của dãy số. 4. Các dạng dãy số thời gian Căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tượng qua thời gian có: 4.1. Dãy số thời kỳ 6 Dãy số thời kỳ biểu hiện quy mô(khối lượng) của hiện tượng trong từng khoảng thời gian nhất định. VD: Có tài liệu về số lượng khách tham quan đến Việt Nam qua một số năm như sau: Năm 1995 1996 1997 1998 1999 Lượt người 1351296 1607155 1715673 1520128 1781754 Ví dụ trên là một dãy số thời kỳ phản ánh số lượt khách quốc tế đến Việt Nam qua từng năm. Trong dãy số thời kỳ các mức độ là những số tuyệt đối thời kỳ,do đó độ dài của khoảng cách thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến trị số của chỉ tiêu cũng có thể cộng các trị số của chỉ tiêu để phản ánh quy mô của hiện tượng trong những khoảng thời gian dài hơn 4.2. Dãy số thời điểm Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô (khối lượng )của hiện tượng lại những thời điểm nhất định VD. Có tài liệu về số lượng khách du lịch của một DNKDDL vào các ngày đầu tháng 1,2,3,4,5 năm 1999 như sau: Ngày 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 Số lượng khách (người) 8500 7960 8437 8309 8257 Các số liệu trên chỉ phản ảnh số lượng khách du lịch vào ngày đầu của các tháng. Mức độ của hiện tượng ở thời điểm sau thường bao gồm toàn bộ hoặc một bộ phận mức độ của hiện tượng ở thời điểm trước đó. Vì nếu chúng ta cộng các trị số của chỉ tiêu không phản ánh được quy mô của hiện tượng. Đây cũng chính là điểm mấu chốt để phân biệt lịch sử khác nhau giữa dãy số thời kỳ dãy số thời điểm. II. CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN 7 Để phản ánh đặc điểm biến động qua thời gian của hiên tượng nghiên cứu người ta thường tính các chỉ tiêu sau đây: 1. Mức độ trung bình theo thời gian Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đaị biểu của các mức độ tuyệt đối trong một dãy số thời gian. Tuỳ theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà có các công thức khác nhau Đối với dãy số thời kỳ mức độ trung bình theo thời gian được tính : Đối với dãy số thời điểm . Có khoảng cách thời gian bằng nhau thì mức độ trung bình được tính băng công thức: Khoảng cách thời gian không bằng nhau thì mức độ trung bình theo thời gian được tính bằng công thức : 2. Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối 8 )1.1( n y n y .yy y n 1i i n21 ∑ = = +++ = )2.1( 1n 2 y y 2 y y 1n 1i n i 1 − ++ = ∑ − = −− )3.1( t t.y t .tt t.y .t.yty y n 1i i n 1i yi n21 nn221.1 ∑ ∑ = = −− = +++ +++ = Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về mức độ tuyệt đối giữa hai thời gian nghiên cứu. Nếu mức độ của hiện tượng này tăng lên thì trị số của hai chỉ tiêu mang dấu dương (+) ngược lại mang dấu âm(-). Tuỳ theo mục đích nghiên cứu mà ta có các chỉ tiêu về lượng tăng(hoặc giảm) sau đây: Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay từng kỳ) gọi là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu (y i ) mức độ kỳ đứng liền trước nó (y i-1 ) chỉ tiêu này phản ánh mức độ tăng (hoặc giảm) tuyệt đối giữa hai thời gian liền nhau (thời gian i-1 thời gian i). Công thức tính: (2.1) δ i : là lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn. - Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc (hay tính dồn) là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu (y i ) mức độ của một kỳ nào đó được chọn làm gốc, thường là mức độ đầu tiên trong dãy số (y 1 ) chỉ tiêu này phản ánh mức tăng(hoặc giảm) tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài. Công thức tính: ∆ i = y i - y 1 (i=2,3 .n) (2.2) Trong đó: ∆ i : là các lượng tăng (hoặc giảm tuyệt đối định gốc) Ta nhận thấy rằng : Tức là tổng các lượng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn bằng lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc. - Lượng tăng (hoặc giảm )tuyệt đối trung bình là mức trung bình của các lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn. 9 1iii yy − −=δ n,2i = ii n 2i ∆=δ∑ = (i=2,3 .n) 1n yy 1n1n 1nn i n 2i − − = − ∆ = − δ∑ =δ = (2.3) Trong đó : δ : là lượng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối trung bình. 3. Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển là một số tương đối ( thường được biểu hiện bằng lần hoặc %) phản ánh tốc độ xu hướng biến động của hiện tượng qua thời gian tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có các loại tốc độ phát triển sau đây: - Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh sự biến động của hiện tượng giữa hai thời gian liền nhau. Công thức tính như sau: Trong đó: t i : là tốc độ phát triển liên hoàn của thời gian i so với thời gian i-1. Tốc độ phát triển định gốc phản ánh sự biến động của hiện tượng trong những khoảng thời gian dài. Công thức tính như sau: Trong đó: T i :là tốc độ phát triển định gốc. Chú ý: Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có các mối liên hệ sau đây: + Tích tốc độ phát triển liên hoàn bằng tốc độ phát triển định gốc tức là: t 2 . t 3 .t n =T n (i= (2,3 n) 10 1i i i y y t − = (i=2,3 n) (3.1) 1 i i y y T = (i=2,3 n) (3.2) [...]... hình dự đoán y ij = y i (t ) j− 1 δt () st =1 + t + t 2 () + + t n −2 Trong đó: yi,j:Mức đ dự đoán của quý i(i= 1,4 ) của năm J ( j =1, n ) Yi: Tổng các mức độ của quý i 20 4 Dự đoán dựa vào bảng Buys.Ballot (bảng B.B) Mô hình có dạng: Y=a+b.t+cj Trong đó: a: là tham số tự do b: hệ số hồi quy cj:hệ số thời vụ CHƯƠNG III VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN DỰ ĐOÁN THỐNG TRONG VIỆC PHÂN TÍCH... các kế hoạch hoạt động trong những năm tới Vì vậy việc nghiên cứu tổng doanh thu của nghành Du Lịch là một điều tất yếu khi chúng ta sử dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích dự đoán thống về Du Lịch Việt Nam Từ số liệu về tổng doanh thu của nghành Du Lịch Việt Nam từ số liệu ở niên giám thống 1997- 2000 ta lập được bảng số liệu qua các năm , thông qua bảng số liệu ta thấy được sự... Cj b= Trong đó : 12  S n +1   − T  2 m.n.( n −1)  m 2.m  a= C j = y − y − b( j − T n.m +1 − b n.m 2 m +1 ) 2 j =1, n IV MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN THỐNG NGẮN HẠN TRÊN CƠ SỞ DÃY SỐ THỜI GIAN Dự đoán thống ngắn hạn (DĐTKNH) là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tượng trong những khoảng thời gian tương đối ngắn, nối tiếp với hiện tại bằng việc sử dụng những thông tin thống áp... thấy doanh thu của ngành du lịch có xu hướng giảm xuống Đây là một dấu hiệu không khả quan mà ngành du lịch cần phải xem xét để khắc phục nguy cơ này Đồ thị tổng doanh thu 27 III DÃY SỐ THỜI GIAN TRONG VIỆC PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG SỐ LƯỢT KHÁCH NGÀNH DU LỊCH PHỤC VỤ 1 Phân tích đặc điểm sự biến động số lượt khách ngành du lịch phục vụ - Số lượt khách mà ngành du lịch phục vụ là một trong những chỉ tiêu quan... Nam trở thành một trung tâm du lịch thương mại – dịch vụ có tầm cỡ trong khu vực cũng như trên thế giới II DÃY SỐ THỜI GIAN TRONG VIỆC PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG VỀ TỔNG DOANH THU CỦA CÁC ĐƠN VỊ KINH DOANH DU LỊCH 1 Phân tích đặc điểm sự biến động tổng doanh thu qua thời gian Tổng doanh thu là một trong những chỉ tiêu quan trọng phản ánh hiệu quả hoạt động kinh doanh của ngành du lịch Nó là căn cứ quan trọng... Yn: Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian 3 Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình Phương pháp này được áp dụng khi tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau Mô hình của dự đoán theo năm: () ^ y n+ h = yn t t = n −1 h yn y1 Trong đó: Y1: Mức độ đầu tiên của dãy số thời gian Yn: Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian h:Tầm xa của dự đoán t : Tốc độ phát triển liên hoàn Trong trường hợp có tài liệu... yo Số bình quân chung của tất cả các mức độ trong dãy Ii: Chỉ số thời vụ của thời gian thứ i - Nếu biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm có sự tăng hoặc giảm rõ rệt thì chỉ số biến động thời vụ được xác định: y Ii = ∑ yti 100 n Trong đó: Yi: các mức độ thực tế trong dãy số yt : Mức độ lý thuyết bằng phương pháp hồi quy N: Số năm 3.5 Phương pháp phân tích các thành phần của dãy số. .. tin số liệu một cách chính xác, công tác phân tích dự đoán phải đầy đủ thường xuyên hơn + Cần phải xây dựng hệ thống chỉ tiêu thống phù hợp Đặc biệt là hệ thống báo cáo thống định kỳ của doanh thu, số lượt khách du lịch, số ngày nghỉ bình quân của một lượt khách Một cách đầy đủ hơn, không chỉ theo các năm, mà còn theo các tháng trong năm Không chỉ tổng doanh thu nói chung mà còn phải phân. .. phục vụ Dự đoán số lượt khách trong những năm tới là chỉ tiêu rất quan trọng đối với ngành du lịch Vì qua đó ta có thể lập được kế hoạch cho việc tổ chức quản lý cũng như thực hiện Vì các mức độ trong dãy số biểu diễn số lượt khách mà ngành du lịch phục vụ có sự biến động lớn thất thường, do đó việc dự đoán cho thật chính xác là rất khó Nó chỉ mang tính tương đối mà thôiđây ta chỉ dựa vào hàm... lượt khách ngành du lịch phục vụ, tuy nhiên dựa trên số của nguồn số liệu hiện có, xu hướng biến động của số lượt khách du lịch sẽ được đánh giá thep phương pháp hồi quy Dựa trên cơ sở nguồn số liệu liệu về số lượt khách ngành du lịch phục vụ ta xây dựng được các hàm sau: Dạng hàm Hàm tuyến tính y t = 10.270.301,6 - Hàm Paratol y t = 9.252.124 +563.330,3429 309.392,8t Tỷ số tương quan Sai số mô hình t . Chương III. Vận dụng phương pháp dãy số thời gian và dự đoán thống kê trong việc phân tích biến động và dự đoán Du lịch Việt Nam trong những năm tới Em xin. trò của thống kê trong việc nghiên cứu về Du lịch - Chương II. Những vấn đề lý luận chung về phương pháp dãy số thời gian và dự đoán thống kê 1

Ngày đăng: 27/03/2013, 14:49

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng III.1: số lượt khách ngành du lịch phục vụ từ năm 1995 - 1999 - Dãy số thời gian trong việc phân tích và dự đoán thống kê về Du lịch
ng III.1: số lượt khách ngành du lịch phục vụ từ năm 1995 - 1999 (Trang 28)
Đồ thị số lượt khách du lịch ngành du lịch phục vụ - Dãy số thời gian trong việc phân tích và dự đoán thống kê về Du lịch
th ị số lượt khách du lịch ngành du lịch phục vụ (Trang 30)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w