THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 104 |
Dung lượng | 2,26 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 26/04/2021, 11:00
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết |
---|---|---|
1. Tạp chí tài chính (2018), Chuyển dịch trong cơ cấu tổng tài sản các ngân hàng | Khác | |
2. Báo Vietnamnet (2019), Các loại tài sản có của ngân hàng | Khác | |
3. PGS.TS Nguyễn Văn Tiến (2010), Quản trị rủi ro trong kinh doanh ngân hàng | Khác | |
4. Hồ Diệu (2002), Giáo trình Quản trị ngân hàng, NXB Thống kê, Hà Nội | Khác | |
5. Ngân hàng nhà nước (2005), Quy định số 493/2005/QĐ-NHNN về phân loại nợ, trích lập và sử dụng dự phòng để xử lý rủi ro tín dụng trong hoạt động ngân hàng của tổ chức tín dụng | Khác | |
6. Ngân hàng nhà nước (2016), Thông tư số 41/2016/TT-NHNN quy định tỷ lệ an toàn vốn đối với ngân hàng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài | Khác | |
7. Chính phủ (2019), Nghị định số 39/2018/NĐ-CP hướng dẫn luật doanh nghiệp nhỏ và vừa | Khác | |
8. Ngân hàng nhà nước (2006), Quyết định về việc thực hiện nghiệp vụ phân tích, xếp hạng tín dụng doanh nghiệp | Khác | |
9. Ngân hàng Sài gòn – Hà nội, hướng dẫn chấm điểm xếp hạng tín dụng nội bộ | Khác | |
12. PGS. Nguyễn Quang Đông. Bài giảng kinh tế lượng. NXB Đại học kinh tế quốc dân | Khác | |
13. Võ Văn Tài, Nguyễn Thị Hồng Dân và Nghiêm Quang Thường (2017), Đánh giá khả năng trả nợ vay của khách hàng bằng các phương pháp phân loại | Khác | |
14. Oliver Wyman, Sổ tay tư vấn xây dựng mô hình phân tích định lượng | Khác | |
15. Nguyễn Trọng Hoà (2008), Xây dựng mô hình xếp hạng tín dụng đối với doanh nghiệp Việt Nam trong nền kinh tế chuyển đổi | Khác | |
16. Lê Tất Thành, Cẩm nang xếp hạng tín dụng doanh nghiệp | Khác | |
17. TS. Trịnh Tuấn Đạt – Viện CNTT & TT – ĐHBK Hà nội, Bài giảng Kiến trúc phần mềm và các chủ đề nâng cao | Khác | |
18. TS. Bùi Thị Mai Anh – Viện CNTT & TT – ĐHBK Hà nội, Bài giảng Mô hình hóa và phân tích phần mềm | Khác | |
19. Nguyễn Văn Tuấn (Garvan Institute of Medical Research, Sydney, Australia), Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R | Khác | |
22. Basel Committee on Banking Supervision (2001), Overview of The New Basel Capital Accord | Khác | |
23. TatianaDănescu & RaduMărginean (2015). The Evaluation of the Going Principle through the Altman Pattern - Case Study | Khác | |
24. Altman, 2003. The use of Credit scoring Models and the Importance of a Credit Culture. New York University | Khác |
TRÍCH ĐOẠN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN