xây dựng bộ ngữ liệu để đánh giá bằng tiếng Việt và chương trình trợ giúp đánh giá các hệ tìm kiếm thông tin

tài liệu xây dựng bộ ngữ liệu để đánh giá bằng tiếng Việt và chương trình trợ giúp đánh giá các hệ tìm kiếm thông tin

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN TSÀN QUẾ HƯƠNG – 0112385 VÕ HỒ BẢO KHANH – 0112387 XÂY DỰNG BỘ NGỮ LIỆU ĐỂ ĐÁNH GIÁ BẰNG TIẾNG VIỆT VÀ CHƯƠNG TRÌNH TRỢ GIÚP ĐÁNH GIÁ CÁC HỆ TÌM KIẾM THÔNG TIN KHÓA LUẬN CỬ NHÂN TIN HỌC GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN T.S HỒ BẢO QUỐC NIÊN KHÓA 2001 - 2005 Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 2 Ý KIẾN CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN ……………………………………………………………………………………… ….………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… Xác nhận của GVPB Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 3 ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT Thông tin chung về đề tài: Tên đề tài: Xây dựng bộ ngữ liệu để đánh giá (test collection) bằng tiếng Việt và chương trình trợ giúp đánh giá các hệ tìm kiếm thông tin GVHD: Tiến sĩ Hồ Bảo Quốc Sinh viên thực hiện: 1. MSSV: 0112385 Họ và tên: Tsàn Quế Hương 2. MSSV: 0112387 Họ và tên: Võ Hồ Bảo Khanh Tóm tắt nội dung luận văn: Đề tài gồm 2 phần : 1. Xây dựng bộ ngữ liệu để đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt. Việc xây dựng bộ ngữ liệu gồm ba phần : _ Xây dựng ngữ liệu mẫu tiếng Việt _ Xây dựng tập câu truy vấn mẫu tiếng Việt _ Xây dựng một bảng đánh giá bằng thủ công 2.Xây dựng một hệ thống chương trình trợ giúp việc đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin với thành phần đầu vào : ngữ liệu mẫu, câu truy vấn mẫu, hệ thống tìm kiếm thông tin ; các thành phần đầu ra : kết quả truy vấn, kết quả đánh giá, nội dung tập tài liệu, câu truy vấn Một số từ khóa chính liên quan đến nội dung đề tài: Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin (information retrieval systems evaluation) Lĩnh vực áp dụng: Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt. Các thuật toán, phương pháp, quy trình chính được nghiên cứu, ứng dụng trong đề tài _ Tìm hiểu về tìm kiếm thông tin (information retrieval), đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin (information retrieval systems evaluation) _ Tìm hiểu cấu trúc của bộ ngữ liệu, phương pháp xây dựng bộ ngữ liệu của TREC (Text REtrieval Conference) _ Tìm hiểu và sử dụng các hệ thống tìm kiếm : SMART, IOTA ,Lucene,Terrier… _ Xây dựng bộ ngữ liệu kiểm tra bằng tiếng Việt Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 4 _ Xây dựng một hệ chương trình phục vụ việc kiểm tra và đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin. Chương trình phải chạy được trên hai hệ điều hành : Windows và Linux, chương trình viết bằng ngôn ngữ Java Các công cụ, công nghệ chính được nghiên cứu, ứng dụng trong đề tài Borland Jbuider X Visual Studio . NET Microsoft Visio 2003 Rational Rose Microsoft Word, Power Point Xác nhận của GVHD Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 5 Lời cám ơn     Chúng em xin chân thành cảm ơn các Thầy Cô Khoa Công nghệ Thông tin đã hướng dẫn và giảng dạy rất nhiệt tình cho chúng em trong suốt bốn năm học ở Trường Đại học Khoa học Tự nhiên. Những kiến thức mà chúng em đã học được trên giảng đường sẽ là hành trang quý báu trên bước đường đời của chúng em. Chúng em xin cảm ơn Thầy Hồ Bảo Quốc đã tạo cơ hộ i cho chúng em được nghiên cứu học hỏi về lĩnh vực tìm kiếm thông tin bằng Tiếng Việt, một lĩnh vực tương đối mới và hấp dẫn ở Việt Nam . Một lần nữa chúng em xin cảm ơn Thầy vì Thầy đã tận tình hướng dẫn chúng em đề tài luận văn “Xây dựng bộ ngữ liệu dùng để đánh giá bằng tiếng Việt và chương trình trợ giúp đánh giá các hệ thố ng tìm kiếm thông tin”. Chúng em xin cảm ơn gia đình, các anh chị, bạn bè đã động viên, giúp đỡ chúng em để hoàn thành tốt đề tài luận văn này. Nhóm sinh viên thực hiện Tsàn Quế Hương – Võ Hồ Bảo Khanh Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 6 MỤC LỤC MỞ ĐẦU 10 Chương 1 : TỔNG QUAN .13 1.1. Tổng quan về tìm kiếm thông tin và hệ thống tìm kiếm thông tin 13 1.2. Tổng quan về đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin 14 1.2.1. Lý do để tiến hành đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin 14 1.2.2. Các tiêu chuẩn được dùng để đánh giá .15 1.2.3. Các mô hình đánh giá .15 1.2.4. Các độ đo dùng để đánh giá .18 1.2.5. Các phương pháp xây dựng bộ ngữ liệu dùng để đánh giá 18 1.2.6. Phương pháp xây dựng bộ ngữ liệu được chọn .20 1.2.7. Phương pháp đánh giá tầm quan trọng củ a kết quả trả về .21 Chương 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT .22 2.1. Tìm kiếm thông tin và các hệ thống tìm kiếm thông tin .22 2.1.1. Lịch sử tìm kiếm thông tin và hệ thống tìm kiếm thông tin .22 2.1.2. Hệ thống tìm kiếm thông tin .25 2.1.2.1. Khái niệm về hệ thống tìm kiếm thông tin .25 2.1.2.2. Cách thức hoạt động của hệ thống tìm kiếm thông tin 25 2.1.2.3. Các phương tiện tìm kiếm thông tin (Search Engines) .27 2.1.3. So sánh tìm kiếm thông tin cổ điển và tìm kiếm thông tin trên Web .29 2.1.4. So sánh tìm kiếm thông tin với tìm kiếm dữ liệu 30 2.1.5. Công thức trừu tượng trong tìm kiếm thông tin 31 2.1.6. Các mô hình tìm kiếm thông tin cổ đi ển để sắp thứ tự liên quan .32 2.1.6.1. Mô hình Đại số Bool .32 2.1.6.2. Mô hình không gian vec-tơ 33 2.2. Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin .36 2.2.1. Nền tảng đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin 36 2.2.2. Mô hình đánh giá hướng hệ thống 37 2.2.2.1. Từ Cranfield đến TREC 37 2.2.2.2. Thủ tục đánh giá 39 2.2.2.3. Đánh giá sự liên quan 40 2.2.3. Thực hiện đo khả năng tìm kiếm 41 2.2.3.1. Các khái niệm về độ đo và liên quan .41 2.2.3.2. Cách tính độ bao phủ (R) và độ chính xác (P) 42 2.2.3.3. Phương pháp tính độ chính xác dự a trên 11 điểm chuẩn của độ bao phủ 44 2.2.3.3.1. Đồ thị biểu diễn hiệu suất thực thi hệ thống tìm kiếm .44 2.2.3.3.2. Đường cong độ bao phủ và độ chính xác RP .45 2.2.3.3.3. Đường cong RP cho tập truy vấn 47 2.2.3.3.4. Đánh giá hệ thống tìm kiếm thông tin dựa vào đồ thị 48 2.2.3.4. Sự liên quan giữa câu hỏi và tài liệu 49 2.2.3.4.1. Các độ liên quan .49 2.2.3.4.2. Các vấn đề về độ liên quan .49 2.2.3.4.3. Đánh giá với độ liên quan nhiều cấp độ 51 2.2.3.4.4. Phươ ng pháp đo độ bao phủ (R), độ chính xác (P) dựa trên độ liên quan nhiều cấp độ 53 Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 7 2.2.4. TREC và đánh giá theo chuẩn TREC .54 2.2.4.1. TREC là gì? 54 2.2.4.2. Cách xây dựng ngữ liệu của TREC 56 2.2.4.2.1. Xây dựng tập hợp các tài liệu 57 2.2.4.2.2. Xây dựng các chủ đề .57 2.2.4.2.3. Xây dựng bảng đánh giá liên quan chuẩn 58 2.3. Ngữ liệu tiếng Việt .59 2.3.1. Từ 60 2.3.1.1. Quan niệm về từ 60 2.3.1.2. Quan niệm về hình vị 61 2.3.1.3. Khái niệm về cấu tạo từ .61 2.3.2. Ranh giới từ .62 Chương 3 : THIẾT KẾ VÀ CÀI ĐẶT .63 3.1. Xây dựng bộ ngữ liệu dùng để đánh giá 63 3.1.1. Xây dựng kho ngữ liệu bằng tiếng Việt 63 3.1.1.1. Chuẩn hóa ngữ liệu .63 3.1.1.1.1. Chuẩn hóa dạng ngữ liệu 63 3.1.1.1.2. Định dạng ngữ liệu .64 3.1.2. Xây dựng tập câu hỏi bằng tiếng Việt .64 3.1.3. Tách từ tiếng Việt 65 3.1.4. Xây dựng bảng đánh giá .65 3.1.4.1. Hệ thống SMART .66 3.1.4.1.1. Giới thiệu hệ thống SMART .66 3.1.4.1.2. Quá trình tìm kiếm thông tin của SMART 66 3.1.4.1.3. Mô hình vec-tơ c ủa hệ thống SMART 67 3.1.4.1.4. Sử dụng mô hình vec-tơ 69 3.1.4.2. Hệ thống Search4Vn .73 3.1.4.3. Hệ thống TERRIER 73 3.1.4.4. Hệ thống X-IOTA .74 3.1.4.5. Hệ thống LUCENE .74 3.2. Phân tích hệ thống đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin 74 3.2.1. Mô tả hệ thống trợ giúp đánh giá 74 3.2.1.1. Phát biểu bài toán 74 3.2.1.2. Mục tiêu 75 3.2.1.3. Phạm vi .75 3.2.1.4. Chức năng .75 3.2.1.5. Tính khả dụng .76 3.2.1.6. Hiệu suất .76 3.2.1.7. Tính bảo mật .76 3.2.2. Phân tích hệ thống đánh giá 76 3.2.2.1. Chức năng của hệ thống 76 3.2.2.2. Chức năng yêu cầu 77 3.2.2.2.1. Chức năng đánh giá một hệ thống IR 77 3.2.2.2.2. Chức năng so sánh nhiều hệ thống IR .77 3.2.2.2.3. Sơ đồ use case 77 3.2.2.2.4. Sơ đồ tuần tự hoạt động usecase .79 Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 8 3.3. Thiết kế hệ thống đánh giá 86 3.3.1. Các chức năng của chương trình .86 3.3.1.1. Chức năng “Định dạng cơ sở dữ liệu tài liệu” 86 3.3.1.2. Chức năng “Định dạng kết quả trả về” .86 3.3.1.3. Chức năng “Định dạng file index” .87 3.3.1.4. Chức năng “Thực thi hệ thống IR” 87 3.3.1.5. Chức năng “Xử lý kết quả trả về” 87 3.3.1.6. Chức năng ”Đánh giá một hệ thống IR” .87 3.3.1.7. Chức năng “Đánh giá nhiều hệ thống IR” 87 3.3.2. Thiết kế hệ thống .88 3.3.2.1. Sơ đồ kiến trúc tổng thể .88 3.3.2.1.1. Danh sách các lớp đối tượng .88 3.3.2.1.2. Lớp đối tượng thể hiện 88 3.3.2.1.3. Lớp đối tượng xử lý 91 3.3.2.1.4. Lớp đối tượng lưu trữ .99 3.3.2.2. Sơ đồ kiến trúc tổng quát cho từng chức năng của chương trình 99 3.3.2.2.1. Chức năng “Định dạ ng tài liệu” 99 3.3.2.2.2. Chức năng “Định dạng câu hỏi” 100 3.3.2.2.3. Chức năng “Thực thi hệ thống” 101 3.3.2.2.4. Chức năng “Định dạng kết quả” 102 3.3.2.2.5. Chức năng “Định dạng file index” 103 3.3.2.2.6. Chức năng “Đánh giá và hiện thi kết quả đánh giá” 103 3.3.2.2.7. Chức năng ”So sánh các hệ thống IR đã được thực thi” 104 3.3.2.3. Thiết kế dữ liệu – tổ chức l ưu trữ .105 3.3.2.3.1. Mô hình dữ liệu 105 3.3.2.3.2. Sơ đồ logic dữ liệu 107 3.3.2.4. Tố chức lưu trữ dữ liệu 110 3.3.2.4.1. System 110 3.3.2.4.2. Topic 112 3.3.2.4.3. Index_topic .113 3.3.2.4.4. Document .114 3.3.2.4.5. Index_Doc 115 3.3.2.4.6. relevant_TT 115 3.3.2.4.7. relevant_LT 116 3.3.2.4.8. evaluation .117 3.3.2.5. Thiết kế giao diện 119 3.3.2.5.1. Sơ đồ liên hệ giữa các màn hình .119 3.3.2.6. Thiết kế màn hình 122 3.3.2.6.1. Màn hình chính (TH_Main) 122 3.3.2.6.2. Màn hình định d ạng tài liệu (TH_DDTaiLieu) 122 3.3.2.6.3. Màn hình tạo thuộc tính cho tài liệu (TH_TTTaiLieu) 124 3.3.2.6.4. Màn hình định dạng câu hỏi (TH_DDCauHoi) 125 3.3.2.6.5. Màn hình tạo thuộc tính cho câu hỏi (TH_TTCauHoi) 127 3.3.2.6.6. Màn hình xử lý điều kiện để thực thi hệ thống IR 128 3.3.2.6.7. Màn hình thực thi hệ thống (TH_ThucThiHT) 129 3.3.2.6.8. Màn hình định dạng kết quả (TH_DDKetQua) 130 Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 9 3.3.2.6.9. Màn hình định dạng thông tin index (TH_DDIndex) .131 3.3.2.6.10. Màn hình đánh giá hệ thống (TH_KqDanhGia) .133 3.3.2.6.11. Màn hình xem đồ thị của hệ thống 136 3.3.2.6.12. Màn hình xem chi tiết (TH_XemChiTiet) .136 3.3.2.6.13. Màn hình so sánh hệ thống (TH_SoSanhHT) 138 3.3.2.7. Thiết kế hệ thống lớp đối tượng .139 3.3.2.7.1. Các lớp đối tượng xử lý 139 3.3.2.7.2. Các lớp đối tượng lưu trữ 169 Chương 4 : KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ 171 4.1. Ngưỡng đánh giá 171 4.2. Đánh giá hệ thống tìm kiếm thông tin search4VN .171 4.3. So sánh hệ thống tìm kiếm search4VN và hệ thống Lucene .177 4.4. Nhận xét chương trình hỗ trợ đánh giá hệ thống tìm kiếm thông tin 179 4.4.1. Ưu điểm .179 4.4.2. Khuyết điểm 179 Chương 5 : KẾT LUẬN 181 Chương 6 : HƯỚNG PHÁT TRIỂN 182 PHỤ LỤC .183 Tài liệu tham khảo 186 Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Trang 10 MỞ ĐẦU Tìm kiếm thông tin là nhu cầu thiết thực của tất cả mọi người. Đặc biệt trong bối cảnh bùng nổ thông tin như hiện nay, gồm có sự ra đời của internet và sáng kiến về thư viện điện tử, nhu cầu tìm kiếm thông tin lại càng phát triển. Nhưng nhờ có sự trợ giúp của công nghệ thông tin con người có thể thỏa mãn nhu cầu này một cách dễ dàng. Thật vậy, có rất nhiều hệ thống tìm kiếm thông tin ( Information Retrieval system hay IR system ) trên máy tính đang tồn tại để trợ giúp con người. Tuy nhiên, khả năng tìm kiếm thông tin của các hệ thống này chắc chắn khác nhau. Do đó, việc đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin ( Evaluation of Information Retrieval systems) là một nhu cầu không thể thiếu nhằm xác định các hệ thống tìm kiếm thông tin hiệu quả. Việc đánh giá này có ý nghĩa rất lớn đối với sự tồn tại và phát triển của các hệ thống tìm kiếm thông tin. Nó giúp xác định khả năng tìm kiếm của các hệ thống tìm kiếm thông tin từ đó mà các tổ chức, công ty, trường học tạo ra hệ thống này có thể phát triển, thay đổi hệ thố ng để đưa ra khả năng tìm kiếm thông tin tốt nhất. Ngoài ra, việc xác định các hệ thống tìm kiếm thông tin hiệu quả rất hữu ích đối với người dùng, họ sẽ cảm thấy tin tưởng vào kết quả tìm kiếm mà hệ thống tìm được. Xa hơn nữa, việc đánh giá sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực tìm kiếm thông tin; giúp đưa tìm kiếm thông tin vào trong thế giới thực của đời sống. Chẳng hạn, khi các hệ thống tìm kiếm thông tin tiến bộ chuyển từ nghiên cứu sang thế giới thực của cạnh tranh thương mại thì những nhà thiết kế, nhà phát triển, người bán hàng, và những đại diện bán hàng của các sản phẩm thông tin mới như sách điện tử, và các phương tiện tìm kiếm (Search engines) … muốn biết sản phẩm của họ có cung cấp cho những người sử d ụng và người mua hàng tiềm năng các lợi thế cạnh tranh hay không, sẽ được thỏa mãn nhu cầu thông tin này một cách dễ dàng, chính xác. Khả năng tìm kiếm của hệ thống tìm kiếm thông tin chúng tôi vừa đề cập được nghiên cứu ở nhiều cấp độ: thứ nhất là về khả năng xử lý tức thời gian tìm kiếm và không gian lưu trữ hay còn gọi là hiệu năng; thứ hai là về khả năng tìm [...]... hướng hệ thống trong nghiên cứu tìm kiếm thông tin Mô hình này mô hình đánh giá được sử dụng nhiều nhất và hiệu quả nhất trên thế giới Và để xây dựng hệ thống đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt theo mô hình hướng hệ thống, trước hết, chúng tôi cần phải xây dựng bộ ngữ liệu dùng để đánh giá bằng tiếng Việt (a Vietnamese Test collection) Bộ ngữ liệu dùng để đánh giá gồm có kho ngữ liệu. .. giới về Tìm kiếm Thông tin Tiếp theo, chúng tôi xây dựng chương trình trợ giúp đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin, cho phép người dùng thao tác, thực hiện đánh giá các hệ thống một cách dễ dàng Kết quả trả về của chương trình đánh giá có được dựa vào bộ ngữ liệu mẫu được dùng đánh giá Kết quả trả về này gồm có kết quả truy vấn của hệ thống tìm kiếm thông tin và kết quả đánh giá Kết quả đánh giá được... nghiên cứu đánh giá này, chúng tôi đã quyết định chọn đề tài đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Chúng tôi nghĩ rằng hệ thống đánh giá của chúng tôi sẽ là cơ sở để đánh giá tất cả các hệ thống tìm kiếm thông tin, nhất là hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt Chúng tôi cũng hy vọng hệ thống của chúng tôi sẽ góp phần vào sự phát triển của các hệ thống tìm kiếm thông tin, của tìm kiếm thông tin và của... chính của hệ thống tìm kiếm thông tin là tìm kiếm các thông tin hữu ích hay liên quan cho người sử dụng Trang 13 Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Vậy có thể nói một cách tổng quát, hệ thống tìm kiếm thông tin là một hệ thống cho phép người sử dụng tìm kiếm tài liệu để thỏa mãn nhu cầu thông tin từ một kho ngữ liệu lớn Để tìm kiếm thông tin, hệ thống tìm kiếm phải thực hiện các công... biết, chưa có một hệ thống nào được dùng để đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt Nhưng theo xu hướng phát triển của đất nước và nhu cầu tìm kiếm thông tin thì các hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt bắt buộc phải tồn tại và phát triển Vì vậy, Việt Nam chúng ta rất cần các hệ thống được dùng để đánh giá hiệu năng, hiệu quả của các hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt Do ý nghĩa to... với cách biểu diễn đồ thị của các điểm bao phủ, chính xác từ đó dễ dàng thấy hiệu quả tìm kiếm của riêng từng hệ thống và so sánh các hệ thống đánh giá với nhau 1.2.5 Các phương pháp xây dựng bộ ngữ liệu dùng để đánh giá Theo mô hình hướng hệ thống, trước hết phải xây dựng bộ ngữ liệu dùng để đánh giá (test collection) Bộ ngữ liệu dùng để đánh giá gồm có tập các tài liệu mẫu, tập câu truy vấn mẫu, và. .. với tiếng Việt, việc xây dựng bộ ngữ liệu đánh giá phức tạp hơn là xây dựng bộ ngữ liệu tiếng Anh, tiếng Pháp trong trường hợp dùng các hệ thống tìm kiếm phổ biến, nổi tiếng sẵn có cho tiếng Anh, Pháp để tìm kiếm thông tin tiếng Việt Bởi vì đặc thù loại hình ngôn ngữ khác nhau giữa tiếng Anh, Pháp và tiếng Việt Chẳng hạn, trong tiếng Anh, Pháp mỗi từ là một từ đơn, cách nhau bởi Trang 20 Luận văn : Đánh. .. trình bày Trong phạm vi đề tài, chúng tôi chỉ giới hạn tìm kiếm thông tin trên văn bản 2.1.2 Hệ thống tìm kiếm thông tin 2.1.2.1 Khái niệm về hệ thống tìm kiếm thông tin Theo lý thuyết, hệ thống tìm kiếm thông tin là một hệ thống thông tin Nó được sử dụng để lưu trữ, xử lý, tra cứu, tìm kiếm, và phổ biến các yếu tố thông tin đến người sử dụng Hệ thống tìm kiếm thông tin thường thao tác với các dữ liệu. .. đo: độ bao phủ (Recall) và độ chính xác (Precision) Từ kết quả trả về, chúng ta có thể biết được khả năng tìm kiếm của riêng từng hệ thống tìm kiếm thông tin và so sánh khả năng của các hệ thống tìm kiếm với nhau Trang 12 Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin Chương 1 : TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan về tìm kiếm thông tin và hệ thống tìm kiếm thông tin Tìm kiếm thông tin liên quan đến việc biểu...Luận văn : Đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin kiếm hay hiệu quả của kết quả trả về; thứ ba là khả năng về hệ thống tức hệ thống có thỏa mãn nhu cầu thông tin của người dùng hay không Hiện nay, trên thế giới đã có rất nhiều hệ thống đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin nhưng chủ yếu là đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Anh, tiếng Pháp Đối với tiếng Việt, theo chúng tôi . bộ ngữ liệu để đánh giá các hệ thống tìm kiếm thông tin tiếng Việt. Việc xây dựng bộ ngữ liệu gồm ba phần : _ Xây dựng ngữ liệu mẫu tiếng Việt _ Xây. đề tài luận văn Xây dựng bộ ngữ liệu dùng để đánh giá bằng tiếng Việt và chương trình trợ giúp đánh giá các hệ thố ng tìm kiếm thông tin . Chúng em