Mặc định xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro và bồi thường bảo hiểm xe cơ giới( thuyết trình)

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRỢ GIÚP ĐÁNH GIÁ RỦI RO VÀ BỒI THƯỜNG BẢO HIỂM XE CƠ GIỚI HVTH: NGUYỄN ĐÌNH LÂM KHÁNH Lớp: KHMT-K10 (Khóa 2008-2011) CBHD: TS NGUYỄN THANH BÌNH Đà Nẵng, tháng 04/2011 NỘI DUNG TRÌNH BÀY Giới thiệu đề tài  Cơ sở lý thuyết  Phân tích đề xuất giải pháp kỹ thuật  Xây dựng ứng dụng đánh giá kết thử nghiệm  Kết luận hướng phát triển  2/25 Giới thiệu đề tài   Sự phát triển mạnh mẽ kinh tế xã hội Nhu cầu vận chuyển XCG tăng trưởng mạnh  Xe giới    Hạ tầng giao thông    Chưa đáp ứng tốt nhu cầu lưu thơng Tình trạng tắc nghẽn Ý thức chấp hành giao thông   Số lượng: gia tăng Chủng loại: đa dạng, phong phú Chưa tốt Tai nạn giao thông  Bất kỳ lúc nào, hậu khôn lường Mở hội kinh doanh lớn cho hãng bảo hiểm XCG nước 3/25 Giới thiệu đề tài (tt)  Công tác đánh giá rủi ro bồi thường BH XCG     Thực trạng  Chưa trọng  Sơ sài  Cảm tính Tính chất TÁC ĐỘNG  Phức tạp  Nhạy cảm cao Nhân  Chuyên môn sâu  Kinh nghiệm Uy tín cơng ty khách hàng Hiệu kinh doanh Đề tài “Xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro bồi thường bảo hiểm xe giới” nghiên cứu đề xuất giải pháp kỹ thuật phù hợp để khắc phục hạn chế nêu 4/25 Hệ hỗ trợ định  Nhu cầu    Trí nhớ người có giới hạn  nhận thức có giới hạn Giới hạn: thời gian, kinh tế, nhân lực, áp lực cạnh tranh… Hệ hỗ trợ định – Decision Support System  Hệ thơng tin máy tính hóa  Giao tiếp đồ họa Kết hợp trí lực người lực máy tính   Cải thiện chất lượng định  Bảo hiểm XCG cần hỗ trợ  Đánh giá rủi ro: cao / thấp / chấp nhận  Tiếp nhận / Từ chối bảo hiểm  Tỉ lệ phí  Chi trả bồi thường 5/25 Đánh giá rủi ro Mọi công việc tiềm ẩn rủi ro  Đánh giá rủi ro       Tìm hiểu rủi ro liên quan đến công việc Chỉ cụ thể rủi ro gặp Xây dựng biện pháp kiểm soát rủi ro Tránh thiệt hại người, tài sản môi trường Đánh giá rủi ro tốt  công việc tiến hành hiệu độ an toàn cao 6/25 Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro XCG Nguy cơ: Hàng hóa, đạo đức, ý thức… 7/25 Thuật toán C4.5  Năm 1993, J Ross Quinlan phát triển C4.5 từ ID3  Giải thuật C4.5  Đầu vào    Một tập liệu huấn luyện (training data) Mỗi record: thuộc tính mơ tả + giá trị phân loại Đầu  Cây định phân loại liệu (decision tree)  Hy vọng phân loại liệu chưa gặp tương lai 8/25 Thuật tốn C4.5 – Ví dụ Xét tốn phân loại cho khái niệm: “Có chơi tennis không” Bảng Tập liệu huấn luyện 9/25 Thuật tốn C4.5 – Ví dụ (tt) Hình Cây định cho khái niệm “có chơi tennis khơng” 10/25 Phân tích trạng (tt) Hình Số liệu kinh doanh – Chi nhánh Đà Nẵng (Nguồn: Bảo hiểm AAA) 12/25 Phân tích trạng (tt) Hình Số liệu bồi thường tổn thất – Chi nhánh Đà Nẵng (Nguồn: Bảo hiểm AAA) 13/25 Vấn đề đặt  Tỉ lệ bồi thường tổn thất cao   Ảnh hưởng đến lợi nhuận công ty Dữ liệu kinh doanh bảo hiểm XCG   Khối lượng lớn Phức tạp Cần cơng cụ phân tích xử lý liệu khoa học  Xây dựng sở dự đoán rủi ro XCG nhanh chóng  Ban điều hành     Cân đối doanh thu bồi thường Đảm bảo hiệu kinh doanh Phát triển ổn định, bền vững 14/25 Đề xuất giải pháp  Giải pháp kỹ thuật Xây dựng định giải thuật C4.5  Ưu điểm      Xử lý khối lượng liệu lớn Thời gian tính tốn nhanh Phân loại liệu tốt Độ chuẩn xác cao Trực quan sinh động 15/25 Xây dựng ứng dụng  Các chức Lựa chọn nguồn liệu  Tiền xử lý liệu  Xây dựng định  Chuyển dạng luật  Thống kê tỉ lệ lỗi  16/25 Xây dựng ứng dụng (tt) Hình Kiến trúc tổng thể hệ thống 17/25 Xây dựng ứng dụng (tt) Hình Mơ tả q trình phân tích liệu 18/25 Kịch thử nghiệm  Hệ thống học định  Dữ liệu huấn luyện    Dùng tập luật dự đoán mức độ rủi ro XCG  Dữ liệu kiểm thử    Chọn 546 mẫu ngẫu nhiên Trong CSDL kinh doanh bảo hiểm AAA Chọn 240 mẫu Tương ứng với 240 hồ sơ bồi thường năm 2009 Nếu tỉ lệ lỗi chấp nhận  Ước tính lãi/lỗ từ doanh thu số tiền bồi thường thực tế 19/25 Dữ liệu huấn luyện Bảng Mô tả tập liệu huấn luyện (Nguồn: Bảo hiểm AAA, 2007 - 2009) 20/25 Cây định thu NSX = 12 STBT = 15% KNLX = Từ chối bảo hiểm ! Hình Cây định dự đốn rủi ro xe giới 21/25 Kết thử nghiệm Bảng Kết thử nghiệm Bảng Ước tính lãi/lỗ bồi thường xe giới Phát Tiết kiệm 22/25 Đánh giá kết thử nghiệm Cây định trực quan, tập luật đơn giản  Tốc độ xử lý nhanh  tiết kiệm thời gian, nhân xử lý khối liệu lớn  Do liệu nhiễu, số thuộc tính thiếu giá trị   Tỉ lệ lỗi    Tập huấn luyện Tập kiểm thử 9,3% 12,5% Có thể chấp nhận Hệ thống hoạt động ổn định  Áp dụng đồng cho 50 chi nhánh cần thiết  23/25 Kết luận  Vận dụng giải thuật C4.5    Phân tích xử lý liệu năm qua Xây dựng mơ hình dự đốn liệu tương lai Đề xuất giải pháp kỹ thuật khả thi     Ứng dụng công tác đánh giá rủi ro XCG Kết thực nghiệm có triển vọng Cung cấp lãnh đạo công cụ hỗ trợ nghiệp vụ kịp thời Phù hợp với điều kiện thực tế đơn vị Bảo hiểm Mở khả cho việc ứng dụng định lĩnh vực khai thác bảo hiểm 24/25 Hạn chế - Hướng phát triển  Hạn chế   Áp dụng cho nghiệp vụ xe giới   Chỉ xử lý liệu Excel Phạm vi thử nghiệm nhỏ Hướng phát triển  Thử nghiệm với khối lượng liệu lớn để đánh giá lại độ tin cậy  Nghiên cứu thuật toán C5.0, cải tiến C4.5 để nâng cao hiệu suất độ tối ưu  Phát triển cho nghiệp vụ bảo hiểm khác  Mở rộng kết nối đến nhiều hệ quản trị CSDL khác 25/25 ... lượng định  Bảo hiểm XCG cần hỗ trợ  Đánh giá rủi ro: cao / thấp / chấp nhận  Tiếp nhận / Từ chối bảo hiểm  Tỉ lệ phí  Chi trả bồi thường 5/25 Đánh giá rủi ro Mọi công việc tiềm ẩn rủi ro  Đánh. .. Nhân  Chuyên môn sâu  Kinh nghiệm Uy tín cơng ty khách hàng Hiệu kinh doanh Đề tài ? ?Xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro bồi thường bảo hiểm xe giới” nghiên cứu đề xuất giải pháp kỹ thuật... Đánh giá rủi ro       Tìm hiểu rủi ro liên quan đến công việc Chỉ cụ thể rủi ro gặp Xây dựng biện pháp kiểm soát rủi ro Tránh thiệt hại người, tài sản môi trường Đánh giá rủi ro tốt  cơng