Hệ trợ giúp quyết định phân loại và đánh giá chất lượng thông tin đài tiếng nói Việt Nam

Hệ trợ giúp quyết định phân loại và đánh giá chất lượng thông tin đài tiếng nói Việt Nam Hệ trợ giúp quyết định phân loại và đánh giá chất lượng thông tin đài tiếng nói Việt Nam Hệ trợ giúp quyết định phân loại và đánh giá chất lượng thông tin đài tiếng nói Việt Nam luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Trần Ngọc Bình HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH PHÂN LOẠI VÀ ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG THƠNG TIN ĐÀI TIẾNG NĨI VIỆT NAM Chuyên ngành: Công nghệ thông tin LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN: TS Phạm Văn Hải HÀ NỘI - 2017 LỜI CAM ĐOAN Những kiến thức trình bày luận văn tơi tìm hiểu, nghiên cứu trình bày theo kiến thức tổng hợp cá nhân Kết nghiên cứu luận văn chưa cơng bố cơng trình khác Trong q trình làm luận văn, tơi có tham khảo tài liệu có liên quan ghi rõ nguồn tài liệu tham khảo Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi khơng chép Tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm, sai, tơi xin chịu hình thức kỷ luật theo quy định Hà Nội, ngày 15 tháng 03 năm 2017 Học viên Trần Ngọc Bình LỜI CẢM ƠN Trước tiên, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới TS Phạm Văn Hải thầy cô Viện CNTT-TT, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội nhiệt tình hướng dẫn đào tạo cho tơi để tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu khoa học, giúp tơi hồn thành luận văn cách tốt Cuối xin gửi lời cám ơn đến gia đình, bạn bè, người ln bên tơi, động viên khuyến khích tơi trình thực đề tài nghiên cứu Học viên Trần Ngọc Bình MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .1 LỜI CẢM ƠN .2 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC HÌNH VÀ BIỂU ĐỒ DANH MỤC CÁC BẢNG CHƯƠNG I: MỞ ĐẦU .10 1.1 Đặt vấn đề .10 1.2 Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu 11 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 13 1.4 Phương pháp nghiên cứu 13 1.5 Ý nghĩa lý luận thực tiễn đề tài 13 1.6 Kết cấu Đề tài 14 CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN 15 2.1 Tổng quan cổng điện tử Trung tâm Tin .15 2.1.1 Trung tâm Tin – Vị trí vai trị cơng tác sản xuất cung cấp tin 15 2.1.2 Các loại hình tin đa phương tiện Trung tâm Tin 16 2.1.3 Các thể loại tin sản xuất Trung tâm Tin .17 2.1.4 Cổng tác nghiệp tin Trung tâm Tin 17 2.2 Tổng quan hệ hỗ trợ định .18 2.2.1 Vấn đề định 18 2.2.2 Hệ hỗ trợ định 19 2.3 Hệ sở tri thức suy diễn 25 2.3.1 Khái niệm 25 2.3.2 Kiến trúc hệ sở tri thức 25 2.3.3 Ứng dụng hệ sở tri thức thực tế .27 2.3.4 Biểu diễn tri thức phương pháp suy diễn 27 CHƯƠNG III: ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG TIN BÀI 33 3.1 Nhu cầu việc đánh giá chất lượng tin (dựa lĩnh vực, thể loại, sử dụng) 33 3.1.1 Quy trình đánh giá chất lượng tin theo truyền thống 33 3.1.2 Quy trình đánh giá chất lượng tin có ứng dụng Hệ trợ giúp định .36 3.1.3 Tìm kiếm, thống kê tin theo tiêu chí 37 3.2 Mơ hình hệ hỗ trợ định .37 3.2.1 Mơ hình hệ thống 37 3.2.2 Đề xuất mơ hình hệ hỗ trợ định .38 3.3 Mô tả việc đánh giá tin, mơ hình đề xuất 39 3.3.1 Xây dựng tiêu chí đánh giá .39 3.3.2 Thiết lập sở tri thức 41 3.3.3 Động suy diễn – Module Suy diễn .43 CHƯƠNG IV: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG 49 4.1 Phân tích nghiệp vụ 49 4.2 Biểu đồ ca sử dụng 50 4.3 Biểu đồ 51 4.4 Thiết kế sở liệu 52 CHƯƠNG V: CÀI ĐẶT VÀ KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM .57 5.1 Cài đặt chương trình 57 5.1.1 Cài đặt chương trình 57 5.1.2 Một số giao diện 57 5.2 Kết thực nghiệm Trung tâm Tin 59 5.2.1 Kết phần mềm đánh giá chất lượng tin 59 5.3 Đánh giá kết thực nghiệm Trung tâm Tin 63 5.3.1 Đánh giá thông qua kết thực nghiệm: 63 5.3.2 Đánh giá thông qua phản hồi người dùng: .64 CHƯƠNG VI: KẾT LUẬN 66 6.1 Kết luận 66 6.2 Định hướng phát triển mở rộng 66 PHỤ LỤC 69 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Từ viết Giải thích tắt TNVN Tiếng nói Việt Nam Tin Các thể loại tin nói chung (Tin, bài, vấn, …) PV-BTV DSS Phóng viên – Biên tập viên Hệ hỗ trợ định DANH MỤC CÁC HÌNH VÀ BIỂU ĐỒ Hình 2.1: Mơ hình hoạt động Trung tâm tin Đài Tiếng nói Việt Nam 15 Hình 2.2: Các giai đoạn trình định 19 Hình 2.3: Ưu điểm Hệ hỗ trợ định 20 Hình 2.4: Các thành phần Hệ hỗ trợ định 20 Hình 2.5: Cấu trúc tổng qt mơ hình 22 Hình 2.6: Kiến trúc hệ sở tri thức 26 Hình 3.1: Mơ hình đánh giá chất lượng tin Đài TNVN 34 Hình 3.2: Mơ hình đánh giá chất lượng tin Trung tâm Tin 35 Hình 3.3: Mơ hình đánh giá chất lượng tin Trung tâm Tin ứng dụng Hệ hỗ trợ định 36 Hình 3.4: Mơ hình hệ thống 37 Hình 3.5: Mơ hình hệ hỗ trợ định đánh giá chất lượng tin 38 Hình 4.1: Biểu đồ hoạt động đánh giá 49 Hình 4.2: Biểu đồ ca sử dụng tổng quan 50 Hình 4.3: Biểu đồ người dùng 51 Hình 4.4: Biểu đồ chuyên gia .52 Hình 5.1: Giao diện đăng nhập 57 Hình 5.2: Danh mục tiêu chí .58 Hình 5.3: Danh mục luật đánh giá 58 Hình 5.4: Kết tìm kiếm theo tiêu chí 59 Hình 5.5: Bộ suy diễn khơng tìm thấy luật phù hợp với tiêu chí tin 60 Hình 5.6: Đánh giá tin chưa có tham khảo tri thức chuyên gia 60 Hình 5.7: Đánh giá tin có tham khảo tri thức chuyên gia 61 Hình 5.8: Đánh giá xếp hạng tin theo số liệu thực tế tháng 02 - 2017 61 Hình 5.9: Giao diện Cổng điện tử Trung tâm Tin 62 Hình 5.10: Lịch sử tin 62 Hình 5.11: Nhật ký lấy tin, xem tin 63 Hình 5.12: Thống kê tin 63 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 3.1: Tiêu chí - Thể loại tin 39 Bảng 3.2: Tiêu chí - Thành phần tin 39 Bảng 3.3: Tiêu chí - Chuyên mục tin 40 Bảng 3.4: Tiêu chí - Quá trình thực tin .40 Bảng 3.5: Tiêu chí - Xem tin .40 Bảng 3.6: Tiêu chí - Lấy tin 41 Bảng 3.7: Tiêu chí – Đánh giá tổng quát tin .41 Bảng 4.1: Bộ luật đánh giá 53 Bảng 4.2: Chuyên mục 53 Bảng 4.3: Thể loại .53 Bảng 4.4: Tiêu chí .54 Bảng 4.5: Bảng tin .54 Bảng 4.6: Người dùng xem tin 55 Bảng 4.7: Người dùng lấy tin 55 Bảng 4.8: Quá trình xử lý tin 55 Bảng 4.9: Sơ đồ thực thể liên kết 56 Bảng 5.1 So sánh kết đánh giá thực tế tháng năm 2017 64 Đối với người dùng chuyên gia, đăng nhập xong vào menu chuyên gia để quản trị (xem, sửa, xóa) danh mục tiêu chí: Hình 5.2: Danh mục tiêu chí Và danh mục luật: Hình 5.3: Danh mục luật đánh giá Danh mục tiêu chí danh mục luật đánh giá dùng cho Chuyên gia để cập nhật liên quan đến tiêu chí đánh giá dựa tập luật 58 5.2 Kết thực nghiệm Trung tâm Tin Sử dụng phương pháp: thử nghiệm kết thực tiễn, có đánh giá hội đồng Đối tượng: Lãnh đạo, PV-BTV Trung tâm Tin Dữ liệu: tin sản xuất thực tế Trung tâm Tin tháng 2, Địa điểm: Trung tâm Tin – Đài TNVN 5.2.1 Kết phần mềm đánh giá chất lượng tin Người dùng sau đăng nhập tìm kiếm tin theo tiêu chí tùy chọn, phần mềm đưa tất tin phù hợp với tiêu chí đầu vào Hình 5.4: Kết tìm kiếm theo tiêu chí Khi tìm tin phù hợp với tiêu chí tìm kiếm, người dùng click vào tin để xem đánh giá chi tiết cho tin Lúc suy diễn thức làm việc, dựa luật có sở tri thức, so sánh với tiêu chí tìm kiếm ban đầu Nếu khơng tìm luật phù hợp với tiêu chí tìm kiếm ban đầu đưa câu hỏi hình 5.5 đây: 59 Hình 5.5: Bộ suy diễn khơng tìm thấy luật phù hợp với tiêu chí tin Nếu người dùng chọn “Yes”, Hệ thống đưa đánh giá tương đối dựa tiêu đánh giá với trọng số cho trước hình 5.6 đây: Hình 5.6: Đánh giá tin chưa có tham khảo tri thức chuyên gia Trong trường hợp hệ thống tìm thấy tập luật (đã chuyên gia đánh giá) phù hợp với tiêu chí tìm kiếm đầu vào, đưa kết hình 5.7 đây: 60 Hình 5.7: Đánh giá tin có tham khảo tri thức chuyên gia Kết cuối chương trình đưa đánh giá cho tin từ tri thức chuyên gia đánh giá sơ dựa trọng số tiêu chí Hình 5.8: Đánh giá xếp hạng tin theo số liệu thực tế tháng 02 - 2017 61 5.2.2 Một số tính phát triển thêm Các tính phát triển nhằm hỗ trợ tốt việc quản lý tin, từ giúp hệ thống có đủ thơng tin, liệu để thực việc đánh giá tin Hiển thị giao diện chính: Thể đơn vị khai thác tin Hình 5.9: Giao diện Cổng điện tử Trung tâm Tin Lịch sử tin bài: Thể thời điểm bắt đầu làm tin, trình làm tin, trình duyệt, chỉnh sửa, Hình 5.10: Lịch sử tin Nhật ký lấy tin, xem tin: Thể thời điểm nào, người sử dụng lấy tin, xem tin 62 Hình 5.11: Nhật ký lấy tin, xem tin Hình 5.12: Thống kê tin 5.3 Đánh giá kết thực nghiệm Trung tâm Tin Phần mềm bước đầu đáp ứng việc đánh giá tin có ứng dụng hệ trợ giúp định dựa sở tri thức luật sản xuất 5.3.1 Đánh giá thông qua kết thực nghiệm: So sánh kết đánh giá theo số liệu tin thực tế sản xuất Trung tâm Tin tháng 02 03 năm 2017, phương pháp truyền thống phương pháp theo số lượng người, thời gian, hiệu 63 Dựa số liệu: tháng - 1912 tin bài, tháng – 2180 tin Bảng 5.1 So sánh kết đánh giá thực tế tháng năm 2017 Truyền thống Dữ liệu đầu Trên văn bản, giấy tờ: Nhận xét vào từ giao ban Đài (một số tin bật), phản hồi trực tiếp từ người dùng Bình xét Các phòng đề xuất 5-10 tin tin tốt tốt nhất Hội đồng người bình xét Ban lãnh đạo định Đánh giá chi tiết tin Thời gian bình xét tin DSS (đủ sở tri thức) Được quản lý hệ thống: Bộ tiêu chí đầu vào kết hợp với tồn liệu đầu vào theo phương pháp truyền thống Dựa số điểm, đề xuất 10 tin tốt nhất( đầy đủ thơng tin kèm theo) Ban lãnh đạo định Người đánh giá đọc tin Đánh giá dựa thông tin thu đánh giá cảm quan thập nhận xét chuyên gia Phịng gửi: 2-3 ngày (sau Lãnh đạo định phòng họp đề xuất) sau vài thao tác Hội đồng xét (5 phòng : 30-40 tin bài), trình ban lãnh đạo duyệt: ngày Nhiều người, khó tập hợp người Số lượng người Kết Khơng có đầy đủ thơng tin chi Có đầy đủ thơng tin, mang tính tiết, đánh giá dựa chủ quan khách quan cao nhiều 5.3.2 Đánh giá thơng qua phản hồi người dùng: Qua q trình áp dụng thử nghiệm Trung tâm Tin Bước đầu nhận phản hồi, góp ý từ Lãnh đạo, PV-BTV Trung tâm Tin: - Cá nhân dễ dàng theo dõi luồng tin bài: làm lúc nào, trình duyệt lúc nào, lãnh đạo chỉnh sửa, trả lại hay xuất Tin xem, lấy, vào lúc nào, thời gian - Lãnh đạo, quản lý dễ dàng việc quản lý, theo dõi tin qua trình sản xuất, sử dụng khai thác - Có thống kê chi tiết thông tin liên quan đến tin theo cá nhân, theo chuyên mục, theo thể loại, (các tiêu chí) từ giúp người sử dụng dễ dàng việc khai thác, tham khảo, 64 - Có đánh giá chất lượng tin dựa thông tin thu thập dựa tri thức nhập vào nên đầy đủ, tồn diện hơn, giúp hạn chế bỏ qua thơng tin chi tiết liên quan đến tin mà dễ gặp phải đánh giá dựa cảm quan người - Tuy nhiên việc đánh giá cịn hạn chế, mang tính logic máy móc, cần xây dựng phát triển thêm tiêu chí (chi tiết nữa) tri thức chuyên gia để việc đánh giá mang tính “trí tuệ” 65 CHƯƠNG VI: KẾT LUẬN 6.1 Kết luận Luận văn xây dựng phần mềm đánh giá chất lượng thông tin Trung tâm Tin với đánh giá thông minh, làm tiền đề cho người quản lý đánh giá thông tin từ đưa định liên quan Các ứng dụng, phát triển qúa trình xây dựng, thiết kế phần mềm đưa thông tin chi tiết liên quan đến tin góp phần nâng cao tính trực quan, dễ dùng, dễ kiểm sốt, theo dõi tin Việc đánh giá chất lượng thông tin thông qua phần mềm ứng dụng hệ hỗ trợ định dựa hệ sở tri thức luật sản xuất giúp cho người dùng đánh giá xác, tồn diện nhờ hệ thống thu thập thông tin liên quan đến tin đưa đánh giá dựa tri thức chuyên gia Hoàn toàn vượt trội so với cách đánh giá truyền thống người dùng xem tin kết hợp với thơng tin phản hồi qua họp giao ban đưa đánh giá, cách thức mang nặng tính chủ quan, khơng có đầy đủ thơng tin liên quan q trình sản xuất, sử dụng, khai thác tin nên khơng tồn diện Luận văn nghiên cứu đưa kỹ thuật suy diễn tri thức để suy diễn hỗ trợ việc đánh giá chất lượng thông tin cổng thông tin điện tử Trung tâm Tin Kết luận văn tiền đề để tiếp tục nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào cơng tác đánh giá chất lượng thơng tin cho tồn Đài TNVN 6.2 Định hướng phát triển mở rộng Đối với luận văn: Tiếp tục xây dựng phần mềm với tiêu chí nhiều hơn, chi tiết hơn, cụ thể tiêu chí cách thức trình bày tin bài, đặt tiêu đề tin, phản hồi người khia thác qua comment, trao đổi trực tiếp, Cập nhập thêm tri thức sở Phát triển thêm kỹ thuật nhận biết văn bản, âm thanh, hình ảnh nhưu khả tiếp nhận, học hỏi tri thức từ chuyên gia phần mềm để nâng cao tính “thơng minh nhân tạo” phần mềm Tích hợp ứng dụng với cổng điện tử Trung tâm Tin, mở rộng phạm vi người dùng, đáp ứng nhu cầu tương tác lúc, nơi mà môi trường internet mang lại 66 Nghiên cứu thêm lĩnh vực khác trí tuệ nhân tạo khả nhận biết ngơn ngữ tự nghiên, nhận biết âm thanh, hình ảnh để bước ứng dụng xây dựng phần mềm hồn thiện hơn, thơng minh việc đánh giá chất lượng thơng tin Để áp dụng với hệ phát thanh, phát hình, báo giấy, báo điện tử Đối với Trung tâm Tin nói riêng Đài TNVN nói chung Tiếp tục thử nghiệm ứng dụng hệ trợ giúp định việc đánh giá chất lượng thơng tin Trung tâm Tin, hồn thiện yếu tố phát sinh trình thực tế, nâng cao lực hệ thống Làm sở để tiếp tục nghiên cứu tiêu chí phù hợp với kiểu, tính chất, hình thức, loại hình tin bài, chương ứng đơn vị khác Đài TNVN, từ giải tốn đánh giá tổng thể chất lượng thơng tin Đài TNVN góp phần nâng cao hiệu công việc, giảm thiểu thời gian hiệu suất công việc 67 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Thị Tuyết Mai: Nghiên cứu giải pháp sản xuất tin theo nhu cầu Đài Tiếng nói Việt Nam, Đề tài nghiên cứu khoa học năm 2016 [2] Trần Ngọc Bình: Nghiên cứu giải pháp, quản lý phân luồng tin đa phương tiện cho Trung tâm Tin Đài Tiếng nói Việt Nam, Đề tài nghiên cứu khoa học năm 2012 [3] Phạm Thị Lệ - Nghiên cứu giải pháp cho hệ thống tác nghiệp tin Trung tâm Tin giai doạn mới, Đề tài nghiên cứu khoa học năm 2013 [4] Đức Dũng - Lý luận báo phát - Nhà xuất Văn hóa thơng tin 2003 [5] Giáo sư -Tiến sỹ Vũ Văn Hiền - Đổi nâng cao hiệu chương trình phát - Đề tài Nghiên cứu khoa học năm 2013 [6] Nguyễn Thanh Thủy, Hệ sở tri thức, 2009 NXB Giáo dục [7] Gorry,G.A, Scott Morton, A framework for Management Information Systems , Sloan Management Review, Vol 13, No 1, (1971) [8] DSS Glossary, http://dssresources.com/glossary/ [9] Efraim Turban Jay E Aronson, Decision Support Systems and Intelligent Systems [10] Saul L.Gass “Decision Making Model Algorithms”, John Wiley & Son, Inc ISBN 0-471-80963-2, 1985 [11] Modus Pone, https://en.wikipedia.org/wiki/Modus_ponens [12] Bing Xu, Zhi-geng Pan Hong-wei Yang, Agent-based Model for Intelligent Shopping Assistant and its Application [13] Thomas L Saaty, Decision making with the analytic hierarchy process, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15260, USA Int J.Services Sciences, Vol 1, No (2008) 83–98 68 PHỤ LỤC CHẾ ĐỘ ĐỊNH MỨC, NHUẬN BÚT CỦA TRUNG TÂM TIN (Áp dụng từ ngày 01/01/2017) BẢNG NHUẬN BÚT Nội dung Phịng TSQT NHĨM CƠNG VIỆC Số tiền (đồng) Ca hành Xử lý tin Thường trú nước ngồi Dịch tin Ca tối Dịch tin Khai thác, sản xuất (tính trọn gói ca trực đêm) 220.000-300.000 220.000-300.000 Ca đêm (tính theo đầu tin) Biên tập TTX, thường trú (chay) Biên tập tin, có tiếng động Khai thác, sản xuất (tính trọn gói ca trực đêm) Tin dịch 4.500 9.000 160.000-300.000 18.000-22.000 Tiền trực ca đêm (tính theo lương) TTVH (Tính theo đầu tin) Tin dịch 15.000-19.000 Ca đêm 69 Tin kết thể thao (làm qua mạng) 37.000 Khai thác, sản xuất (tính trọn gói ca trực đêm) 160.000-300.000 Tiền trực ca đêm (tính theo lương) NHĨM TIN KHAI THÁC Tin trích từ báo 30.000 Tin dịch từ tiếng nước 15.000 Tin sống tiếng nước 45.000 Bản tin NHÓM TIN, BÀI SẢN XUẤT Tin chay Tin viết (từ báo cáo, văn bản, công văn gửi đến) Tin sống (1 nhiều phát biểu) Tin bình 30.000-45.000 70.000 30.000 100.000 180.000 Tổng hợp giới (có nhiều phát biểu) 130.000 Tổng hợp thể thao (có tiếng động) 100.000 Tin chay (viết qua theo dõi kiện qua tivi) 45.000 Tin sống (làm qua điện thoại) 90.000 Tổng hợp vấn đề nước (qua điện thoại) Tin đưa trực tiếp (chay)- Nối cầu 180.000 150.000 70 Tin đưa trực tiếp (có vấn) Tin dự kiến kiện ngày 100.000 ảnh 20.000 Nhiều ảnh kiện 40.000 Phản ánh Hội nghị, hội thảo quốc tế 220.000 Phản ánh Hội nghị, hội thảo nước 180.000 Tin thu họp báo sau trận đấu thể thao 150.000 Phản ánh Quốc hội 12 180.000 Tổng hợp ngày làm việc quốc hội 18 270.000 Phản ánh Lãnh đạo Đảng, Nhà nước thăm địa phương 270.000 Phỏng vấn 220.000 Phỏng vấn qua điện thoại 180.000 Phỏng vấn người nước ngồi 300.000 Bài, phóng 450.000 Bài điều tra chống tiêu cực TƯỜNG 270.000 1.500.000 Bình luận vấn đề nước 450.000 Bình luận quốc tế 370.000 Bình luận thể thao 300.000 Tường thuật bóng đá (1 trận) 1.500.000 71 THUẬT Trong đó: - Chỉ đạo, đạo diễn Bình luận Tường thuật kiện văn hóa thể thao TÁC PHẨM HÌNH 150.000 1.300.000 2.200.000 Trong đó: - Chỉ đạo, đạo diễn 450.000 Kịch 700.000 Bình luận 1.000.000 Phóng viên ngồi sản phẩm phát cịn thực tác phẩm hình hưởng thêm 30% nhuận bút Quay phim hưởng 50% nhuận bút tác phẩm 72 ... "Hệ trợ giúp định phân loại đánh giá chất lượng thông tin Đài Tiếng nói Việt Nam" 1.2 Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu - Xây dựng ứng dụng hệ trợ giúp định việc phân loại đánh giá chất lượng tin, ... xuất mơ hình hệ hỗ trợ định Hệ hỗ trợ định trợ giúp phân loại, đánh giá chất lượng tin xây dựng dựa sở tri thức luật sản xuất Hình 3.5: Mơ hình hệ hỗ trợ định đánh giá chất lượng tin Giải thích... xuất tin, … thật tốn khó với Chi hội Nhà báo 3.1.2 Quy trình đánh giá chất lượng tin có ứng dụng Hệ trợ giúp định Hình 3.3: Mơ hình đánh giá chất lượng tin Trung tâm Tin ứng dụng Hệ hỗ trợ định