Giá trị của x quang cắt lớp vi tính hai mức năng lượng trong chẩn đoán ung thư biểu mô tế bào gan

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƯỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NGUYỄN THANH DUY GIÁ TRỊ CỦA X QUANG CẮT LỚP VI TÍNH HAI MỨC NĂNG LƯỢNG TRONG CHẨN ĐỐN UNG THƯ BIỂU MƠ TẾ BÀO GAN Chun ngành: Chẩn đốn hình ảnh Mã số: NT 62 72 05 01 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP BÁC SĨ NỘI TRÚ NGƯỜI HƯỚNG DẪN: PGS TS LÊ VĂN PHƯỚC THÀNH PHỒ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi, số liệu, kết nêu luận văn trung thực, khách quan chưa công bố cơng trình khác Tác giả Nguyễn Thanh Duy i MỤC LỤC BẢNG ĐỐI CHIẾU THUẬT NGỮ ANH-VIỆT VIẾT TẮT iv DANH MỤC CÁC HÌNH vii DANH MỤC CÁC BẢNG viii DANH MỤC BIỂU ĐỒ VÀ SƠ ĐỒ x MỞ ĐẦU MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giới thiệu X quang cắt lớp vi tính hai mức lượng 1.2 Ung thư biểu mô tế bào gan 11 1.3 Tình hình nghiên cứu nước 20 CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 22 2.1 Thiết kế nghiên cứu 22 2.2 Đối tượng nghiên cứu 22 2.3 Phương pháp nghiên cứu 23 2.4 Các biến số nghiên cứu 28 2.5 Phương pháp quản lý phân tích số liệu 38 2.6 Vấn đề y đức 39 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 40 3.1 Đặc điểm chung mẫu nghiên cứu 40 3.2 Đặc điểm hình ảnh pha trộn hình ảnh đơn sắc 42 i 3.3 Đặc điểm hình ảnh khơng thuốc tương phản chuẩn hình ảnh khơng thuốc tương phản ảo 49 3.4 Liều xạ 55 CHƯƠNG BÀN LUẬN 56 4.1 Đặc điểm chung mẫu nghiên cứu 56 4.2 Đặc điểm hình ảnh pha trộn hình ảnh đơn sắc 57 4.3 Đặc điểm hình ảnh khơng thuốc tương phản chuẩn hình ảnh khơng thuốc tương phản ảo 63 4.4 Liều xạ 75 4.5 Hạn chế đề tài 76 KẾT LUẬN 78 KIẾN NGHỊ 79 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC v BẢNG ĐỐI CHIẾU THUẬT NGỮ ANH-VIỆT VIẾT TẮT Viết tắt AASLD ACR AFP ALARA APASL BMI Thuật ngữ tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt American Association for Hiệp hội nghiên cứu bệnh gan the Study of Liver Diseases Hoa Kỳ American College of Radiology Alpha-fetoprotein As Low As Reasonably Nguyên lý giảm liều xạ đến Achievable Principle mức thấp đạt Asian Pacific Association Hiệp hội nghiên cứu bệnh gan for the Study of the Liver châu Á – Thái Bình Dương Body Mass Index Chỉ số khối lượng thể BN CEUS CHT CNR Bệnh nhân Contrast-enhanced Siêu âm sử dụng ultrasound thuốc tương phản Magnetic Resonance Imaging Contrast-to-noise ratio Cs CTDI DECT Hội điện quang Hoa Kỳ Cộng hưởng từ Tỉ số tương phản - nhiễu Cộng Computed Tomography Chỉ số liều xạ Dose Index X quang cắt lớp vi tính Dual Energy X quang cắt lớp vi tính Computed Tomography hai mức lượng Digital Imaging and DICOM Communications in Medicine DLP Hình ảnh kỹ thuật số kết nối y học Dose Length Product Liều xạ theo chiều dài quét European Association for Hiệp hội nghiên cứu gan the Study of the Liver châu Âu ED Effective Dose Liều xạ hiệu dụng HCC Hepatocellular carcinoma Ung thư biểu mô tế bào gan HU Housfield Unit Đơn vị Housfield International Agency for Cơ quan quốc tế nghiên cứu Research on Cancer Ung thư The Liver Imaging Hệ thống liệu tường trình Reporting and Data System kết hình ảnh gan MPR Multiplanar reconstruction Tái tạo đa diện MWA Microwave ablation Huỷ mơ vi sóng EASL IARC LI-RADS NL Năng lượng Organ Procurement and Mạng lưới thu nhận cấy Transplantation Network ghép phận thể RFA Radio-frequency ablation Huỷ mơ sóng cao tần ROI Region of interesting Vùng quan tâm OPTN ROInhu mô Đậm độ nhu mô gan ROItổn thương Đậm độ tổn thương SD Standard deviation Độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn phép đo SDmỡ đậm độ mỡ da i SDnhu mô Độ lệch chuẩn phép đo đậm độ nhu mô gan Độ lệch chuẩn phép đo SDtổn thương đậm độ tổn thương HCC Single Energy X quang cắt lớp vi tính Computed Tomography mức lượng SNR Signal-to-noise ratio Tỉ số tín hiệu - nhiễu SU Standard unenhanced Không thuốc tương phản chuẩn SECT TACE Transarterial chemoembolization Hoá thuyên tắc qua động mạch Kỹ thuật chùm tia đôi hai mức TBDE TwinBeam Dual Energy VU Virtual unenhanced Không thuốc tương phản ảo XQCLVT Computed Tomography X quang cắt lớp vi tính lượng i DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Cơ chế hiệu ứng quang điện tán xạ Compton Hình 1.2 Các phương pháp tiếp cận DECT Hình 1.3 Ảnh SU VU Hình 1.4 Phương pháp tái tạo ảnh đơn sắc ảo Hình 1.5 Ảnh pha trộn tuyến tính 10 Hình 1.6 Hình ảnh HCC siêu âm 13 Hình 1.7 Hình ảnh HCC XQCLVT 14 Hình 1.8 Hình ảnh HCC CHT 16 Hình 2.1 Máy chụp XQCLVT Somatom Definition Edge – Twin Beam Dual Energy 128 lát cắt, Siemens 24 Hình 2.2 Cách đặt vòng ROI chuỗi ảnh động mạch 30 Hình 2.4 Chất lượng hình ảnh SU VU 37 Hình 3.1 Chuỗi ảnh pha trộn chuỗi ảnh mức đơn sắc 42 Hình 4.1 Trường hợp đánh giá điểm chất lượng hình ảnh 59 Hình 4.2 Trường hợp đánh giá điểm khả phát tổn thương 60 Hình 4.3 Giá trị XQCLVT vật chất khác mức đơn sắc 62 Hình 4.5 Tổn thương HCC cách đo kích thước động học 64 Hình 4.6 Trường hợp đo kích thước tổn thương ảnh SU VU 65 Hình 4.7 Lắng đọng Lipiodol ảnh SU VU 70 Hình 4.8 Đánh giá mơ u sau TACE đồ phân bố i-ốt 71 Hình 4.10 Xảo ảnh ảnh VU 73 ii DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Các phương pháp tiếp cận DECT Bảng 1.2 Đặc điểm điển hình HCC XQCLVT CHT 19 Bảng 2.1 Quy trình chụp động học gan máy XQCLVT 128 lát Bệnh viện Chợ Rẫy (Somatom Definition Edge, Siemens) 25 Bảng 2.2 Nhóm biến số đặc điểm chung 28 Bảng 2.3 Nhóm biến số động học 28 Bảng 2.4 Nhóm biến số ảnh pha trộn ảnh đơn sắc 29 Bảng 2.5 Thang điểm đánh giá chất lượng hình ảnh chuỗi ảnh pha trộn chuỗi ảnh mức đơn sắc 32 Bảng 2.6 Thang điểm đánh giá khả phát tổn thương HCC 33 Bảng 2.7 Nhóm biến số ảnh SU VU 33 Bảng 2.8 Thang điểm đánh giá chất lượng hình ảnh 36 Bảng 2.9 Nhóm biến số liều xạ 37 Bảng 3.2 Độ nhiễu ảnh nhóm A nhóm B 44 Bảng 3.3 CNR tổn thương HCC nhóm A nhóm B 46 Bảng 3.4 Điểm chất lượng hình ảnh nhóm A nhóm B 47 Bảng 3.5 Điểm khả phát tổn thương nhóm A nhóm B 48 Bảng 3.6 Kích thước HCC ảnh SU, VU động học 49 Bảng 3.7 Đậm độ nhu mô gan ảnh SU VU 50 Bảng 3.8 Đậm độ tổn thương HCC ảnh SU VU 51 Bảng 3.9 Độ nhiễu ảnh SU VU 51 Bảng 3.10 SNR nhu mô gan ảnh SU VU 51 Bảng 3.11 SNR tổn thương HCC ảnh SU VU 52 Bảng 3.12 CNR tổn thương HCC ảnh SU VU 52 Bảng 3.13 Tương hợp kết điểm chất lượng hình ảnh SU 53 x Bảng 3.14 Tương hợp kết điểm chất lượng hình ảnh VU 53 Bảng 3.15 Điểm chất lượng hình ảnh trung bình qua hai lần đánh giá 54 Bảng 3.16 Phân bố tần suất điểm chất lượng hình ảnh 54 Bảng 3.17 Liều xạ mẫu nghiên cứu 55 Bảng 4.1 Tỉ số nam/nữ mẫu nghiên cứu số tác giả 56 Bảng 4.2 So sánh điểm chất lượng hình ảnh nghiên cứu 58 Bảng 4.3 So sánh điểm phát tổn thương nghiên cứu 61 Bảng 4.4 So sánh kích thước tổn thương ảnh SU VU nghiên cứu 66 Bảng 4.5 So sánh đậm độ nhu mô gan tổn thương ảnh SU VU nghiên cứu 67 Bảng 4.6 So sánh độ nhiễu ảnh SU VU nghiên cứu 68 Bảng 4.8 So sánh SNR nhu mô gan, SNR tổn thương ảnh SU VU nghiên cứu 69 Bảng 4.9 So sánh CNR tổn thương HCC ảnh SU VU nghiên cứu 69 Bảng 4.10 So sánh ểm chất lượng hình ảnh ảnh SU VU nghiên cứu 72 Bảng 4.11 So sánh liều xạ nghiên cứu 75 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 40 Holmes III D R., Fletcher J G., Apel A., et al (2008), "Evaluation of nonlinear blending in dual-energy computed tomography”, European journal of radiology, vol 68 (3), pp 409-413 41 Johnson T R C., Krauss B., Sedlmair M., et al (2007), "Material differentiation by dual energy CT: initial experience”, European radiology, vol 17 (6), pp 1510-1517 42 K Nowicki T., Markiet K., Szurowska E (2017), "Diagnostic imaging of hepatocellular carcinoma-A pictorial essay”, Current medical imaging reviews, vol 13 (2), pp 140-153 43 Kalra M K., Maher M M., Blake M A., et al (2004), "Detection and characterization of lesions on low-radiation-dose abdominal CT images postprocessed with noise reduction filters”, Radiology, vol 232 (3), pp 791797 44 Kang M J., Park C M., Lee C H., et al (2010), "Focal iodine defects on color-coded iodine perfusion maps of dual-energy pulmonary CT angiography images: a potential diagnostic pitfall”, American Journal of Roentgenology, vol 195 (5), pp 325-330 45 Kim C K., Lim J H., Lee W J (2001), "Detection of hepatocellular carcinomas and dysplastic nodules in cirrhotic liver: accuracy of ultrasonography in transplant patients”, Journal of Ultrasound in Medicine, vol 20 (2), pp 99-104 46 Kim K S., Lee J M., Kim S H., et al (2010), "Image fusion in dual energy computed tomography for detection of hypervascular liver hepatocellular carcinoma: phantom and preliminary studies”, Investigative radiology, vol 45 (3), pp 149-157 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 47 Krauss B., Grant K L., Schmidt B T., et al (2015), "The importance of spectral separation: an assessment of dual-energy spectral separation for quantitative ability and dose efficiency”, Investigative radiology, vol 50 (2), pp 114-118 48 Kukuk G M., Gieseke J., Weber S., et al (2011), "Focal liver lesions at 3.0 T: lesion detectability and image quality with T2-weighted imaging by using conventional and dual-source parallel radiofrequency transmission”, Radiology, vol 259 (2), pp 421-428 49 Laroia S T., Bhadoria A S., Venigalla Y., et al (2016), "Role of dual energy spectral computed tomography in characterization of hepatocellular carcinoma: Initial experience from a tertiary liver care institute”, European journal of radiology open, vol 3, pp 162-171 50 Lee J A., Jeong W K., Kim Y., et al (2013), "Dual-energy CT to detect recurrent HCC after TACE: initial experience of color-coded iodine CT imaging”, European journal of radiology, vol 82 (4), pp 569-576 51 Leng S., Yu L., Fletcher J G., et al (2015), "Maximizing iodine contrastto-noise ratios in abdominal CT imaging through use of energy domain noise reduction and virtual monoenergetic dual-energy CT”, Radiology, vol 276 (2), pp 562-570 52 Liu P., Xie S H., Hu S., et al (2017), "Age-specific sex difference in the incidence of hepatocellular carcinoma in the United States”, Oncotarget, vol (40), pp 68-131 53 Lovet J M., Burroughs A., Bruix J (2003), "Hepatocellular carcinoma”, Lancet, vol 362 (9399), pp 1907-1917 54 Ma X., Samir A E., Holalkere N S., et al (2008), "Optimal arterial phase imaging for detection of hypervascular hepatocellular carcinoma determined Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh by continuous image capture on 16-MDCT”, American Journal of Roentgenology, vol 191 (3), pp 772-777 55 Marin D., Nelson R C., Samei E., et al (2009), "Hypervascular liver tumors: low tube voltage, high tube current multidetector CT during late hepatic arterial phase for detection—initial clinical experience”, Radiology, vol 251 (3), pp 771-779 56 Marrero J A., Kulik L M., Sirlin C B., et al (2018), "Diagnosis, staging, and management of hepatocellular carcinoma: 2018 practice guidance by the American Association for the Study of Liver Diseases”, Hepatology, vol 68 (2), pp 723-750 57 Matsumoto K., Jinzaki M., Tanami Y., et al (2011), "Virtual monochromatic spectral imaging with fast kilovoltage switching: improved image quality as compared with that obtained with conventional 120-kVp CT”, Radiology, vol 259 (1), pp 257-262 58 Menzel H G S H., Schibilla H., Teunen D (2000), "European guidelines on quality criteria for computed tomography”, Luxembourg: European Commission, vol 16262, pp 285-290 59 Nam C Y., Chaudhari V., Raman S S., et al (2011), "CT and MRI improve detection of hepatocellular carcinoma, compared with ultrasound alone, in patients with cirrhosis”, Clinical Gastroenterology and Hepatology, vol (2), pp 161-167 60 Nino-Murcia M., Olcott E W., Jeffrey Jr R B., et al (2000), "Focal liver lesions: pattern-based classification scheme for enhancement at arterial phase CT”, Radiology, vol 215 (3), pp 746-751 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 61 Peijie Lv., Lin X Z., Chen K., et al (2012), "Spectral CT in patients with small HCC: investigation of image quality and diagnostic accuracy”, European radiology, vol 22 (10), pp 2117-2124 62 Scheffel H., Stolzmann P., Frauenfelder T., et al (2007), "Dual-energy contrast-enhanced computed tomography for the detection of urinary stone disease”, Investigative radiology, vol 42 (12), pp 823-829 63 Schellhaas B., Wildner D., Pfeifer L., et al (2016), "LI-RADS-CEUS– proposal for a contrast-enhanced ultrasound algorithm for the diagnosis of hepatocellular carcinoma in high-risk populations”, Ultraschall in der MedizinEuropean Journal of Ultrasound, vol 37 (06), pp 627-634 64 Schindera S T., Nelson R C., Mukundan Jr S., et al (2008), "Hypervascular liver tumors: low tube voltage, high tube current multi– detector row CT for enhanced detection—phantom study”, Radiology, vol 246 (1), pp 125-132 65 Scholtz J E., HRsers K., Kaup M., et al (2015), "Evaluation of image quality and dose reduction of a 80kVp neck computed tomography in patients with suspected peritonsillar abscess”, Clinical radiology, vol 70 (8), pp 67-73 66 Stolzmann P., Frauenfelder T., Pfammatter T., et al (2008), "Endoleaks after endovascular abdominal aortic aneurysm repair: detection with dualenergy dual-source CT”, Radiology, vol 249 (2), pp 682-691 67 Vanbockrijck M., Klöppel G (1992), "Incidence and morphology of liver metastasis from extrahepatic malignancies to cirrhotic livers”, Zentralblatt fur Pathologie, vol 138 (2), pp 91-96 68 Vrtiska T J., Takahashi N., Fletcher J G., et al (2010), "Genitourinary applications of dual-energy CT”, American Journal of Roentgenology, vol 194 (6), pp 1434-1442 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 69 Wang Q., Shi G., Qi X., et al (2014), "Quantitative analysis of the dualenergy CT virtual spectral curve for focal liver lesions characterization”, European journal of radiology, vol 83 (10), pp 1759-1764 70 Wichmann J L., Gillott M R., De Cecco C N., et al (2016), "Dual-energy computed tomography angiography of the lower extremity runoff: impact of noise-optimized virtual monochromatic imaging on image quality and diagnostic accuracy”, Investigative radiology, vol 51 (2), pp 139-146 71 Xu H X., Lu M D., Liu L N., et al (2012), "Discrimination between neoplastic and non-neoplastic lesions in cirrhotic liver using contrast-enhanced ultrasound”, The British journal of radiology, vol 85 (1018), pp 1376-1384 72 Yamada Y., Jinzaki M., Tanami Y., et al (2012), "Virtual monochromatic spectral imaging for the evaluation of hypovascular hepatic metastases: the optimal monochromatic level with fast kilovoltage switching dual-energy computed tomography”, Investigative radiology, vol 47 (5), pp 292-298 73 Yi S W., Choi J S., Yi J J., et al (2018), "Risk factors for hepatocellular carcinoma by age, sex, and liver disorder status: A prospective cohort study in Korea”, Cancer, vol 124 (13), pp 2748-2757 74 Yu L., Leng S., McCollough C H (2012), "Dual-energy CT–based monochromatic imaging”, American journal of Roentgenology, vol 199 (5), pp 9-15 75 Zhang L J., Peng J., Wu S Y., et al (2010), "Liver virtual non-enhanced CT with dual-source, dual-energy CT: a preliminary study”, European radiology, vol 20 (9), pp 2257-2264 76 Zhao Lq., He W., Li Jy., et al (2012), "Improving image quality in portal venography with spectral CT imaging”, European journal of radiology, vol 81 (8), pp 1677-1681 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 77 Katsura Masaki, Sato Jiro, Akahane Masaaki, et al (2018), "Current and Novel Techniques for Metal Artifact Reduction at CT: Practical Guide for Radiologists”, RadioGraphics, vol 38 (2), pp 450-461 78 Thomas C, Patschan O, Ketelsen D, et al (2009), "Dual-energy CT for the characterization of urinary calculi: in vitro and in vivo evaluation of a low-dose scanning protocol”, European radiology, vol 19 (6), pp 1553 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh PHỤ LỤC PHỤ LỤC 1: BỆNH ÁN NGHIÊN CỨU Bệnh nhân nam Nguyễn Văn H., 70 tuổi, số hồ sơ 1308009201, chẩn đoán điều trị HCC, theo dõi sau điều trị XQCLVT với kỹ thuật DECT động mạch Chuỗi ảnh gốc Với quy trình chụp tương phản đ ộng học gan, đầu thu chuỗi ảnh: Hình A: khơng thuốc chuẩn (một mức lượng) Hình B: động mạch mức lượng cao (140 kVp) Hình C: động mạch mức lượng thấp (80 kVp) Hình D: tĩnh mạch mức lượng Dựa vào chuỗi ảnh ghi nhận tổn thương hạ phân thuỳ II (gan trái) (mũi tên) có đậm độ thấp khơng thuốc, bắt thuốc tương phản mạnh động Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh mạch (ở mức 80 kVp quan sát bắt thuốc rõ mức 140 kVp) tĩnh mạch thấy đư ợc thải thuốc “vỏ bao” tổn thương Tổn thương có giới hạn rõ, bờ đều, đường kính đo tĩnh mạch 2,5cm Chỉ phát tổn thương nhu mô gan BN Chuỗi ảnh pha trộn chuỗi ảnh mức đơn sắc từ 40 đến 140 keV Dựa động mạch mức lượng thấp cao, chuỗi ảnh pha trộn tái tạo với hệ số tổng hợp cho chất lượng hình ảnh tương đương chuỗi ảnh đa sắc 120 kVp thường dùng Dựa động mạch hai mức lượng, 11 chuỗi ảnh mức đơn sắc từ 40 đến 140 keV, mức cách 10 keV tái tạo Cách đ ặt vòng ROI chuỗi ảnh động mạch A, D: vòng ROI đo đậm độ nhu mơ gan B: vịng ROI đo đậm độ tổn thương HCC C, E: vòng ROI đo đậm độ lớp mỡ da thành bụng đồng Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Các biến số đậm độ thực 12 chuỗi ảnh Để đảm bảo cho tính quán, phép đo thực lặp lại ba lần ba lát cắt liên tục, giá trị trung bình tính tốn Hình dạng, vị trí vùng ROI giữ giống 12 chuỗi ảnh chức chép Trên phép đo, giá trị đậm độ độ lệch chuẩn ghi nhận Đậm độ nhu mô gan xác định chín vịng trịn ROI (diện tích trung bình vòng 1cm2) đặt tất hạ phân thuỳ gan tầng tĩnh mạch cửa (tránh vùng nhu mô thay đổi khu trú, mạch máu lớn xảo ảnh bật) Đậm độ nhu mô gan BN giá trị trung bình giá trị Đậm độ tổn thương HCC cách vẽ thủ cơng vịng ROI vùng tổn thương hoạt động nhiều (tránh vùng hoại tử, xuất huyết) ROItổn thương ROInhu mô SDmỡ (HU) (HU) (độ nhiễu) 89 64 10 2,5 40 220 58,8 31,6 5,1 50 147,9 60,1 24,2 3,6 60 118,1 60,9 17,5 3,3 70 99,9 61,3 10,6 3,6 80 88,3 61,3 12,3 2,2 90 80,5 62,1 12,4 1,5 100 75,2 62,3 13 1,0 110 71,4 62,5 13,6 0,7 120 68,6 62,6 14,2 0,4 130 66,5 62,6 14,6 0,3 140 64,9 62,7 14,9 0,1 Ảnh pha trộn CNR Ảnh đơn sắc (keV) Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Mười hai chuỗi ảnh bao gồm chuỗi ảnh pha trộn (hình A) chuỗi ảnh mức đơn sắc (kev): 40 (hình B), 50 (hình C), 60 (hình D), 70 (hình E), 80 (hình F), 90 (hình G), 100 (hình H), 110 (hình I), 120 (hình J), 130 (hình K), 140 (hình L) Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Điểm chất lượng Điểm khả hình ảnh phát tổn thương Ảnh pha trộn 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 Ảnh đơn sắc (keV) Chuỗi ảnh SU VU Dựa đ ộng mạch hai mức lượng, chuỗi ảnh không thuốc tương phản ảo tái tạo Hình A: Ảnh SU, hình B: ảnh VU Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Cả hai chuỗi ảnh không thuốc nhận thấy tổn thương hạ phân thuỳ II Kích thước tổn thương đo chuỗi ảnh SU VU 2,4 2,5cm Cách đặt vịng ROI nhu mơ gan lớp mỡ da thành bụng đồng nhất, hình A: Ảnh SU, hình B: ảnh VU Các vịng ROI chuỗi ảnh không thuốc chép từ vịng ROI chuỗi ảnh động mạch Các giá trị trung bình tính tốn ghi nhận Ảnh SU Ảnh VU ROItổn thương (HU) 49 53 SDtổn thương ROInhu mô (HU) 60 61 SDnhu mô 9,9 8 6,7 SNRtổn thương 5,4 7,6 SNRnhu mô 6,1 7,6 CNR 1,4 1,2 SDmỡ (độ nhiễu) Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Đánh giá chất lượng chuỗi ảnh thang điểm năm điểm, hai chuỗi ảnh đánh giá cấu trúc giải phẫu chi tiết thấy rõ, khơng có xảo ảnh hay nhiễu đáng kể, cho điểm qua hai lần đánh giá, hai lần đánh giá cách tuần để tránh sai số nhớ lại Liều xạ CTDI (mGy) DLP (mGy.cm) ED (mSv) Thì khơng thuốc chuẩn 6,7 146,7 2,2 Thì động mạch 8,0 175,7 2,6 Thì tĩnh mạch 8,8 402,2 6,0 23,5 725,2 10,8 16,8 578,5 8,7 28,5 20,2 20,4 Tổng liều xạ nghiên cứu Tổng liều xạ DECT loại bỏ khơng thuốc chuẩn % Liều xạ giảm lí thuyết loại bỏ khơng thuốc chuẩn Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh PHỤ LỤC 2: PHIẾU THU THẬP THÔNG TIN Số thứ tự: PHIẾU THU THẬP THƠNG TIN A – HÀNH CHÍNH Họ tên: ……………… Sinh năm: ……………Giới: Nam £ Nữ £ Số hồ sơ nhập viện: …………… IDphim: …… Ngày chụp: ……………… B – NHĨM BIẾN SỐ TRÊN CÁC THÌ ĐỘNG HỌC 1- Số lượng tổn thương HCC ……………… 2- Vị trí Gan phải £ Gan trái £ 3- Kích thước………………cm C – NHÓM BIẾN SỐ TRÊN ẢNH PHA TRỘN VÀ ẢNH ĐƠN SẮC ROItổn thương ROInhu mô (HU) (HU) Ảnh pha trộn Ảnh đơn sắc (keV) 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn SDmỡ Điểm chất Điểm khả phát lượng hình ảnh tổn thương Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh D – NHÓM BIẾN SỐ TRÊN ẢNH SU VU Ảnh SU Ảnh VU ROItổn thương (HU) SDtổn thương ROInhu mơ (HU) SDnhu mơ SDmỡ Điểm chất lượng hình ảnh E – NHĨM BIẾN SỐ LIỀU XẠ CTDI (mGy) Thì khơng thuốc chuẩn Thì động mạch Thì tĩnh mạch Tn thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn DLP (mGy.cm) ... cắt lớp vi tính hai mức lượng chẩn đốn ung thư biểu mơ tế bào gan? ?? với mục tiêu sau: MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU X? ?c định giá trị chuỗi ảnh đơn sắc chẩn đoán ung thư biểu mô tế bào gan X? ?c định giá trị. .. tương phản ảo chẩn đốn ung thư biểu mơ tế bào gan CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giới thiệu X quang cắt lớp vi tính hai mức lượng 1.1.1 X quang cắt lớp vi tính quang phổ XQCLVT quang phổ kỹ... hưởng định điều trị Sự phát triển gần kỹ thuật XQCLVT xuất kỹ thuật hai mức lượng X quang cắt lớp vi tính hai mức lượng (DECT) sử dụng phối hợp hai chuỗi ảnh mức lượng (NL) thấp cao cung cấp loạt