1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian

35 902 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 35
Dung lượng 496 KB

Nội dung

1 1 Bài 8 Bài 8 Phân tích DÃY SỐ THỜI GIAN THỐNG KÊ KINH DOANH Bài 8 2 NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH • Khái niệm chung về dãy số thời gianPhân tích dãy số thời gian  Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian  Những nhân tố cấu thành mô hình dãy số thời gian • Dự đoán dựa vào dãy số thời gian Bài 8 3 1. Khái niệm chung về dãy số thời gian  Là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thứ tự thời gian.  Ví dụ: Năm: 1994 1995 1996 1997 1998 Doanh thu: 75.3 74.2 78.5 79.7 80.2  Tác dụng:  Phân tích sự biến động của hiện tượng qua thời gian  Dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai. Bài 8 4 1. Khái niệm chung về dãy số thời gian  Kết cấu của dãy số thời gian: 2 thành phầnThời gian  Chỉ tiêu về hiện tượng nghiên cứu  Các loại dãy số thời gianDãy số thời kỳ: phản ánh hiện tượng trong từng khoảng thời ngian nhất định  Dãy số thời điểm: phản ánh hiện tượng tại những thời điểm nhất định Bài 8 5 2. Phân tích dãy số thời gian • Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian 5 chỉ tiêu • Phân tích các thành phần của DSTG 4 thành phần Bài 8 6 2.1. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian a. Mức độ bình quân theo thời gian  Đối với dãy số thời kỳ:  Đối với dãy số thời điểm: Ω Có khoảng cách thời gian bằng nhau: Ω Có khoảng cách thời gian không bằng nhau: n y y n 1i i ∑ = = 1n 2 y y y 2 y y n 1n2 1 − ++++ = − ∑ ∑ = = = n 1i i n 1i ii t ty y Bài 8 7 b. Lượng tăng (giảm) tuyệt đối  Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn:  Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc:  Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: 2.1. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian 1iii yy − −=δ 1ii yy −=∆ 1n yy 1n1n 1nn n 2i i − − = − ∆ = − ∑ δ =δ = Bài 8 8 c. Tốc độ phát triển  Tốc độ phát triển liên hoàn:  Tốc độ phát triển định gốc:  Tốc độ phát triển bình quân: 2.1. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian 100 y y t 1i i i ⋅= − 100 y y T 1 i i ⋅= 1n 1 n 1n n 2i i 1n n32 y y tt .t.tt − − = − = ∏ == Bài 8 9 2.1. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian d. Tốc độ tăng (giảm)  Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn:  Tốc độ tăng (giảm) định gốc:  Tốc độ tăng (giảm) bình quân: 100t100 y yy a i 1i 1ii i −=⋅ − = − − 100T100 y yy A i 1 1i i −=⋅ − = 100ta −= Bài 8 10 2.1. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian e. Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm)  Phản ánh 1% của tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tương ứng với trị số tuyệt đối là bao nhiêu  Công thức: 100 y 100 y yy yy (%)a g 1i 1i 1ii 1ii i i i − − − − = ⋅ − − = δ = [...]...2.2 Phân tích các thành phần của dãy số thời gian Chu kỳ Xu thế Dãy số thời gian Thời vụ Bài 8 Ngẫu nhiên a Thành phần xu thế • • Chỉ theo xu hướng tăng hoặc giảm Chỉ biểu hiện khi quan sát dãy số trong nhiều năm DThu Bài 8 g u hướn X tăng Thời gian a Thành phần xu thế  Mở rộng khoảng cách thời gian  Ghép một số thời gian liền nhau vào thành khoảng thời gian dài hơn VD: ghép 3... (.2)(2) + ( .8) (2. 48) = 2. 384 2. 48 19 98 Bài 8 2 2 NA 7 (.2)(7) + ( .8) (2. 384 ) = 3.307 2. 384 1999 6 (.2)(6) + ( .8) (3.307) = 3 .84 6 3.307 2 Ví dụ Số nhà 8 Dữ liệu 6 4 Làm trơn 2 0 94 Bài 8 95 96 97 98 99 Năm a Thành phần xu thế  Hàm xu thế • Mô hình xu thế tuyến tính Năm Coded Số nhà 94 95 96 97 98 99 0 1 2 3 4 5 2 5 2 2 7 6 ˆ Yi = b0 + b1 X i = 2.143 + 743 X i Coefficients Intercept 2.14 285 714 Bài 8 X Variable... lúc xuống Có thể khác nhau về độ dài thời gian Thường kéo dài 2-10 năm DThu Chu kỳ Thời gian Bài 8 c Thành phần thời vụ • Là sự biến động (tăng, giảm) lặp đi lặp lại trong từng thời gian nhất định hàng năm DThu ng Mùa đô Thời gian (Theo tháng hoặc quý) Bài 8 c Thành phần thời vụ • Chỉ số thời vụ:  Dãy số ổn định: yi Ii = ⋅ 100 y0  Dãy số có xu thế: m ∑ Ii = Bài 8 y ij ˆ j =1 y ij n ⋅ 100 d Thành phần... dụng: Dãy số có quá nhiều mức độ, khoảng cách thời gian tương đối ngắn và chưa biểu hiện rõ xu hướng phát triển của hiện tượng Bài 8  Hạn chế: Số lượng các mức độ trong dãy số mất đi quá nhiều a Thành phần xu thế  Số bình quân trượt • Dùng làm trơn số liệu • Là dãy trung bình số học theo thời gian • Kết quả phụ thuộc vào sự lựa chọn L - chiều dài thời kỳ ước tính trung bình Với dãy số thời gian theo... cờ Khoảng thời gian tồn tại ngắn và không lặp lại Bài 8 Mô hình tổng hợp các nhân tố • Chủ yếu dùng để dự đoán • Quan sát giá trị trong dãy số thời gian do các biến động thành phần gây nên • Với dữ liệu theo năm: Yi = Ti × Ci × I i • Với dữ liệu theo quý hoặc tháng: Yi = Ti × Si × Ci × I i Bài 8 Ti = Xu thế Ci = Chu kỳ Ii = Ngẫu nhiên Si = Thời vụ 3 Dự đoán dựa vào dãy số thời gianDãy số không có... δ i sai số ngẫu nhiên Bài 8 Ví dụ Có một dãy số thời gian như sau Hãy xây dựng mô hình tự hồi quy bậc 2 Year 92 93 94 95 96 97 98 99 Bài 8 Yi 4 3 2 3 2 2 4 6 Ví dụ • Lập bảng dữ liệu hồi quy bậc 2 • Chạy mô hình hồi quy Coefficients Intercept 3.5 X Variable 1 0 .81 25 X Variable 2 -0.9375 Year 92 93 94 95 96 97 98 99 Yi 4 3 2 3 2 2 4 6 Yi-1 4 3 2 3 2 2 4 Yi = 3.5 + 81 25Yi − 1 − 9375Yi − 2 Bài 8 Yi-2... thế mũ X ˆ Yi = b0b1 i hay Năm Coded Số nhà 94 95 96 97 98 99 Bài 8 0 1 2 3 4 5 2 5 2 2 7 6 ˆ log Yi = log b0 + X 1 log b1 Coefficients Intercept 0.33 583 795 X Variable 10. 080 685 44 Kết quả Excel có giá trị chuyển về log antilog(.33 583 795) = 2.17 antilog(. 080 685 44) = 1.2 ˆ Yi = ( 2.17 )( 1.2 ) X i a Thành phần xu thế  Tự tương quan • Các mức độ trong dãy số thời gian có liên hệ tương quan với nhau •... 5 1999 Bài 8 2 6 NA Số nhà 8 6 4 2 0 94 95 96 97 98 99 Năm a Thành phần xu thế  San bằng mũ • Là bình quân trượt có trọng số • Sử dụng để làm trơn dữ liệu và dự đoán ngắn hạn • Trọng số: - Được chọn một cách chủ quan - Trong khoảng từ 0 đến 1 Bài 8 Ví dụ: Ei = WY i + ( 1 − W )Ei − 1 Năm Số qsát Trọng số Dự đoán Ei (W = 0.2) 1994 1995 5 (.2)(5) + ( .8) (2) = 2.6 1996 2 (.2)(2) + ( .8) (2.6) = 2. 48 2.6 1997... 2.14 285 714 Bài 8 X Variable 1 0.74 285 714 8 7 6 5 Dự kiến năm 2000 4 3 2 1 0 1993 1994 1995 1996 1997 19 98 1999 2000 a Thành phần xu thế  Hàm xu thế • Mô hình xu thế bậc 2 (parabol) Năm Coded Số nhà 94 2 95 1 5 96 2 2 97 3 2 98 4 7 99 Bài 8 0 5 ˆ i = b0 + b1 X i + b2 X i2 Y 6 Coefficients Intercept 2 .85 714 286 X Variable 1 -0.3 285 714 X Variable 2 0.214 285 71 ˆ i = 2 .85 7 − 0.33 X i + 214 X i2 Y a Thành... là số lẻ • Ví dụ: Bình quân trượt 3 năm Bài 8 Y1 + Y2 + Y3 Bình quân trượt thứ nhất: MA( 3 ) = 3 Y + Y3 + Y4 MA( 3 ) = 2 Bình quân trượt thứ hai: 3 Ví dụ John là 1 nhà thầu xây dựng Ông đã thầu xây dựng tổng số 24 ngôi nhà trong 6 năm như sau: Năm Số nhà Bquân trượt 1994 - 1995 5 3 1996 2 3 1997 2 3.67 19 98 7 5 1999 Bài 8 2 6 - Ví dụ Năm Số nhà BQuân trượt 1994 NA 1995 5 3 1996 2 3 1997 2 3.67 1998 . 1 Bài 8 Bài 8 Phân tích DÃY SỐ THỜI GIAN THỐNG KÊ KINH DOANH Bài 8 2 NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH • Khái niệm chung về dãy số thời gian • Phân tích dãy số thời gian. tiêu phân tích dãy số thời gian  Những nhân tố cấu thành mô hình dãy số thời gian • Dự đoán dựa vào dãy số thời gian Bài 8 3 1. Khái niệm chung về dãy số

Ngày đăng: 29/11/2013, 11:11

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

 Những nhân tố cấu thành mô hình dãy số - Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian
h ững nhân tố cấu thành mô hình dãy số (Trang 2)
• Có thể có các mô hình tự tương quan bậc 1, bậc 2,..., bậc p - Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian
th ể có các mô hình tự tương quan bậc 1, bậc 2,..., bậc p (Trang 23)
Hãy xây dựng mô hình tự hồi quy bậc 2. - Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian
y xây dựng mô hình tự hồi quy bậc 2 (Trang 24)
Mô hình tổng hợp các nhân tố - Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian
h ình tổng hợp các nhân tố (Trang 30)
• Mô hình dự đoán: - Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian
h ình dự đoán: (Trang 32)
• Mô hình dự đoán: - Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian
h ình dự đoán: (Trang 33)
Mô hình dự đoán: - Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian
h ình dự đoán: (Trang 34)
Sử dụng mô hình hồi quy bậc 2 để dự đoán cho năm 2000: 6254493756812553937581255 - Bài giảng Chương 8 Phân Tích Dãy Số Thời Gian
d ụng mô hình hồi quy bậc 2 để dự đoán cho năm 2000: 6254493756812553937581255 (Trang 35)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w