Bài giảng môn Nguyên lý thống kê kinh tế - PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN VÀ DỰ BÁO
Trang 1THỜI GIAN VÀ DỰ BÁO
Trang 2I DÃY SỐ THỜI GIAN
1 Khái niệm:
Các hiện tượng kinh tế - xã hội luôn luôn biến động qua thời gian Ðể nghiên cứu sự
biến động này người ta dùng phương pháp
dãy số thời gian Dãy số thời gian là dãy các trị số của một chỉ tiêu nào đó được sắp xếp theo thứ tự thời gian
Trang 3 Dãy số thời kỳ: là dãy số biểu hiện sự thay đổi của hiện tượng qua từng thời kỳ
nhất định
Dãy số thời điểm: là dãy số biểu hiện mặt lượng của hiện tượng vào một thời điểm nhất định
Trang 4I DÃY SỐ THỜI GIAN
3 Ý nghĩa của việc nghiên cứu dãy số thời gian
Phương phạp phân tích một dãy số thời gian dựa
trên một giả định căn bản là: sự biến động trong
tương lai của hiện tượng nói chung sẽ giống với sự biến động của hiện tượng trong quá khứ và hiện tại, xét về mặt đặc điểm và cường độ biến động Nói
một cách khác, các yếu tố đã ảnh hưởng đến biến động của hiện tượng trong quá khứ và hiện tại được giả định trong tương lai sẽ tiếp tục tác động đến hiện tượng theo xu hướng và cường độ giống hoặc gần giống như trước
Trang 51 Tính xu hướng: (Trend component)
2 Tính chu kỳ: (Cyclical component)
3 Tính thời vụ: (Seasonal component)
4 Tính ngẫu nhiên hay bất thường:
(Irregular component)
Trang 6II CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN
Một cách tổng quát, giá trị xi trong dãy số thời gian x1, x2, , xn có thể được diễn
tả bằng công thức như sau:
Xi = Ti Ci Si Ii
Xi : giá trị thứ i của dãy số thời gian
Ti : giá trị của yếu tố xu hướng
Ci : giá trị của yếu tố chu kỳ
Si : giá trị của yếu tố thời vụ
Ii : giá trị của yếu tố ngẫu nhiên (bất thường)
Trang 71 Mức độ trung bình theo thời gian:
1.1 Mức độ trung bình của dãy số thời kỳ
Trang 8III CÁC CHỈ TIÊU CƠ BẢN DÙNG ĐỂ PHÂN TICH DÃY SỐ THỜI GIAN
1 Mức độ trung bình theo thời gian:
1.2 Mức độ trung bình của dãy số thời điểm :
· Khoảng cách thời gian giữa các thời điểm bằng nhau:
Trang 91 Mức độ trung bình theo thời gian:
1.2 Mức độ trung bình của dãy số thời điểm :
· Nếu khoảng cách thời gian giữa các thời điểm không bằng nhau:
xi : mức độ thứ i
ti : độ dài thời gian có mức độ xi
i i i
x t x
t
Trang 10III CÁC CHỈ TIÊU CƠ BẢN DÙNG ĐỂ PHÂN TICH DÃY SỐ THỜI GIAN
2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối:
2.1 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối từng kỳ (liên hoàn):
2.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc:
2.3 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình:
3 Tốc độ phát triển (lần, %):
3.1 Tốc độ phát triển từng kỳ (liên hoàn):
3.2 Tốc độ phát triển định gốc:
3.3 Tốc độ phát triển trung bình:
Trang 114 Tốc độ tăng (giảm):
4.1 Tốc độ tăng (giảm) từng ký (hay liên hoàn) 4.2 Tốc độ tăng (giảm) định gốc:
4.3 Tốc độ tăng (giảm) trung bình:
5 Giá trị tuyệt đối của 1% tăng giảm:
Trang 12IV PHĐN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DÊY
SỐ THỜI GIAN: (Trend analysis)
Xu hướng (trend) lă yếu tố thường được xem xĩt trước nhất khi nghiín cứu dêy số thời gian Nghiín cứu xu hướng chủ yếu phục vụ cho mục đích dự đoân trung hạn vă dăi hạn
về một chỉ tiíu kinh tế năo đó
Nội dung cơ bản của phđn tích xu hướng đối với dêy số thời gian lă khâi quât hóa xu hướng biến động của dêy số bằng một hăm
số toân học, nghĩa lă người ta tìm một hăm số
mô tả một câch gần đúng nhất biến động thực
tế của hiện tượng gọi lă hăm lý thuyết
Trang 14IV PHÂN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY
SỐ THỜI GIAN: (Trend analysis)
Trang 16IV PHÂN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY
SỐ THỜI GIAN: (Trend analysis )
1 Hàm số đường thẳng:
Trang 172 Hàm số dùng Parabol hay thức bậc hai: yt b0 b t b t1 2
Trang 18IV PHÂN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN: (Trend analysis)
3 Hàm số dùng Parabol hay thức bậc ba:
Trang 19a c b c b b
n
2 2 3 1
Trang 20IV PHÂN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY
SỐ THỜI GIAN: (Trend analysis)
3 Hàm số mũ: (Exponential trend)
Trang 211 Số trung bình di động (hay trung bình trượt ): (Moving averages)
2 Nghiên cứu tính thời vụ của dãy số thời gian
2.1 Xác định chỉ số thời vụ
Trang 22V PHÂN TÍCH TÍNH THỜI VỤ CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN (Seasonal analysis)
2.1 Xác định chỉ số thời vụ
Ví dụ: Trưởng phòng kinh doanh của một công
ty muốn phân tích tính chất thời vụ trong hoạt động của công ty Doanh số bán hàng quý từ năm 1992 - 1995 được thu thập Từ đây, có thể tính được doanh số trung bình di động và chỉ số thời vụ (bảng 8.3)
Trang 232.1 Xác định chỉ số thời vụ
Trang 24V PHÂN TÍCH TÍNH THỜI VỤ CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN (Seasonal analysis)
2.1 Xác định chỉ số thời vụ
Trang 252.2 Loại bỏ biến động thời vụ: (Deseaonalize)
Ðể loại bỏ biến động thời vụ khỏi dãy số, ta chia các giá trị thực tế của dãy số cho các chỉ số thời vụ tương ứng
Trang 26V PHÂN TÍCH TÍNH THỜI VỤ CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN (Seasonal analysis)
2.2 Loại bỏ biến động thời vụ: (Deseaonalize)
Trang 27C T
TC T
xi
Như đã đề cập, dãy các số trung bình di động bao hàm hai yếu tố: xu hướng và chu kỳ (T C)
Do đó, ta có thể xác định chỉ số biến động chu
kỳ (Cyclical Index) đối với dãy số bằng cách
đem chia các giá trị của dãy các số trung bình di động cho các giá trị của yếu tố biến động xu
hướng được tính toán từ hàm số (được trình
bày ở phần IV)
Trang 28VII DỰ ĐOÁN BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN
1 Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình:
2 Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình:
3 Ngoại suy hàm xu hướng:
L y
y ˆnL n