Tài liệu học tập nghiên cứu môn Marketing ĐHKT ĐN

Tài liệu học tập nghiên cứu môn Marketing ĐHKT ĐNTài liệu học tập nghiên cứu môn Marketing ĐHKT ĐNTài liệu học tập nghiên cứu môn Marketing ĐHKT ĐNTài liệu học tập nghiên cứu môn Marketing ĐHKT ĐNTài liệu học tập nghiên cứu môn Marketing ĐHKT ĐN

Tài liệu nghiên cứu marketing Khoa Marketing ĐHKT ĐN Khái niệm Nghiên cứu Marketing là: The concept of Marketing Research is: • Xác định + Thu thập + Phân tích + Trình bày + Sử dụng thơng tin • Identify + Collect + Analysis + Presentation + Use information • Một cách có mục đích có hệ thống • A purposeful and systematic way • Nhằm cải thiện việc định liên quan đến việc: Xác định Đưa giải pháp cho vấn đề liên quan đến lĩnh vực Marketing • To improve the decision-making concerning: Identifying or Providing solutions to issues related to Marketing Phân loại Nghiên cứu Marketing: kiểu phân loại (2 types of classification) a, Phân loại theo đối tượng áp dụng nghiên cứu: ứng dụng Classification according to the applicable object of the study: basic and application Application research Nghiên cứu Nghiên cứu ứng dụng Basic research - Nghiên cứu giúp nhận dạng vấn đề chưa rõ ràng tương lai Nghiên cứu giúp giải vấn đề thực tiễn, ứng dụng cụ thể thực tế - Research helps identify unclear issues in the present or future Research helps solve practical problems, specific applications in practice - Aiming at: developing and expanding knowledge In order to help solve specific marketing problems - Nhằm: phát triển, mở rộng kiến thức Nhằm ứng dụng giúp giải vấn đề cụ thể marketing - Nội dung: - Nội dung • Tìm hiểu quy luật tự nhiên • Nghiên cứu lý thuyết • Nghiên cứu phân khúc thị trường (vd: Xác định phân khúc khách hàng; Xác định tiềm thị trường - Content: • Learn the laws of nature - Content • Research market segmentation (eg Identify customer công nhận => phát triển kiến thức Ví dụ: nghiên cứu hành vi xu thị trường • Nghiên cứu thị trường tiềm • Nghiên cứu xu hướng kinh doanh cho phân khúc; Lựa chọn thị trường mục tiêu) • Theoretical research has been recognized • Nghiên cứu sản phẩm (vd: Thử khái niệm sản phẩm => develop new mới; Thử nghiệm bao bì, ) knowledge • Nghiên cứu giá (vd: Chính sách giá; Xây dựng thương hiệu thông qua giá cả; Định giá theo họ sản phẩm) For example: studying behavior on new trends in the market • Nghiên cứu xúc tiến • Research thương mại (vd: Tối ưu potential markets ngân sách quảng cáo; Quyết định kênh truyền thơng; Thử • Research nghiệm quảng cáo; Đánh giá business trends hiệu quảng cáo) • Nghiên cứu phân phối sản phẩm (vd: Cách phân phối hợp lí; Mật độ; Địa điểm lí tưởng cho hoạt động bán buôn bán lẻ) segments; Determine market potential for segments; Select target markets) • Product research (eg Testing new product concepts; Packaging testing, ) • Price research (eg Price policy; Branding through prices; Pricing by product family) • Researching trade promotion (eg: Optimizing advertising budget; Deciding communication channel; Testing advertising; Evaluating advertising effectiveness) • Research and distribution of products (eg Reasonable distribution; Density; Ideal location for wholesale or retail operations b Phân loại theo mục tiêu nghiên cứu: thăm dị, mơ tả, nhân (Classify according to research objectives: exploration, description, cause and effect) Mục tiêu: (target) Đặc điểm: (Characteristics) Thăm dị (exploration) Mơ tả (description) Thăm dị ý kiến nhận định giúp hình thành vấn đề xác định vấn đề xác phát triển giả thuyết Mô tả đặc điểm thị Xác định mối quan hệ trường chức nhân giúp xác định quy mô việc nghiên cứu cần (Identify causal relationships) tiến hành (Surveys and comments help shape problems or identify problems more accurately or develop hypotheses) (Describe characteristics of markets or functions that help determine the scale of research to be conducted) •Thơng tin cần thiết xác định lỏng lẻo Đánh dấu việc xây dựng ưu tiên giả thuyết cụ thể •Thao tác biến độc lập, ảnh hưởng đến biến phụ thuộc •Thiết kế lên kế hoạch có hệ thống Ngun nhân: biến độc •Q trình nghiên cứu linh hoạt ko có hệ thống Nhân (cause and effect) •Mẫu nhỏ khơng mang tính đại diện •Phân tích liệu sơ cấp định tính •Có thể khơng có giả thuyết -The necessary information is loosely defined -The research process is flexible and not systematic -Small sample and not representative -Primary data analysis is qualitative -There may be no hypothesis -Mark by building priorities for specific hypotheses -Design is planned and systematic lập Kết quả: Biến phụ thuộc •Kiểm soát biến trung gian • Manipulation of independent variables, affecting dependent variables Cause: independent variable Result: Dependent variable • Control intermediate variables Cách thực (How to do) Phương pháp: Phương pháp Phương pháp: •Khảo sát chuyên gia •Dữ liệu thứ cấp định lượng Thực nghiệm •Điều tra thí điểm •Nghiên cứu sở •Dữ liệu định tính & định lượng thứ cấp Method: • Expert survey Experiment •Điều tra •Bảng •Quan sát liệu khác Method • Quantitative secondary data • Pilot survey • Basic research • Secondary qualitative & quantitative data Các bước: Thu thập DL thứ cấp quan sát => đưa giả thuyết •Investigate • Table • Observation and other data Thu thập DL để làm rõ giả thuyết Phân tích giả định để xác định ranh giới phạm vi Tổng hợp Steps: Secondary data collection and observation => hypothesize Collect data to clarify the hypothesis Assume analysis to determine boundaries and scope synthetic I TIẾN TRÌNH NGHIÊN CỨU MARKETING ( MR PROCESS) Giai đoạn I: Xác định vấn đề nghiên cứu - Phase I: Determining research problems Giai đoạn II: Phát triển thiết kế nghiên cứu hợp lý - Phase II: Developing reasonable research design Giai đoạn III: Thực thiết kế nghiên cứu - Phase III: Implement research design Giai đoạn IV: Báo cáo kết - Report the results Bước Tiến trình nghiên cứu Marketing Bước Xác định vấn đề 1.1 Ý nghĩa: Bước bước quan trọng thực dự án nghiên cứu Marketing, xác định vấn đề cần nghiên cứu Vấn đề nghiên cứu thường xuất phát từ thực tế kinh doanh doanh nghiệp Một dự án nghiên cứu có tính khả thi vấn đề nghiên cứu xác định cách xác, phù hợp với vấn đề marketing doanh nghiệp 1.2 Bao gồm: - Nhận thức vấn đề hội - Xác định người sử dụng thông tin - Phương thức định Step Determine the problem 1.1 Meaning: The first step is an extremely important step in implementing a marketing research project, which is to identify the problem to be studied Research issues often stem from the business reality of enterprises A research project is feasible only when the research problem is determined correctly, in accordance with the current marketing issues of the business 1.2 Includes: - Awareness of problems and opportunities - Identify user information - Decision-making method 1.3 Các cách xác định vấn đề nghiên cứu: Thảo luận với người định Phỏng vấn với chuyên gia Phân tích liệu thứ cấp Nghiên cứu định tính Việc kiểm tra vấn đề nghiên cứu kiểm chứng toàn diện mức độ am hiêu nguồn gốc chất vấn đề nghiên cứu Tiến hành trao đổi với chuyên gia Khảo sát kinh nghiệm chuyên môn hữu dụng Giúp phác thảo xác định vấn đề nghiên cứu Nghiên cứu định tính: phương pháp nghiên cứu tham dò phi cấu trúc dựa mẩu nhỏ nhằm mục đích cung cấp hiêu biết vấn đề nghiên cúu Ví dụ : phỏng vấn nhóm , phỏng vấn chuyên sâu Việc thảo luận với người định bao gồm: Lịch sử vấn đề nghiên cứu – kiện dẫn đến việc định cần thiết Những phương án thay Tiêu chuẩn – tiêu chuẩn sử dụng để đánh giá chương trình hành động Những phương án hành động tiềm người định Những thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi người định Interview with experts Conduct discussions with experts Survey of useful professional experiences Dữ liệu thứ cấp: liệu thu thập cho mục đích ngồi liệu điều tra trực tiếp vấn đề nghiên cứu,là liệu có sẵn Dữ liệu sơ cấp: liệu thu thập trực tiếp từ nhà nghiên cứu để giải vấn đề nghiên cứu (được lưu lại cho sau này) Analysis of secondary data Help outline and identify research Qualitative research Qualitative research: is a method of nonstructural reference research based on small pieces with the aim of providing Discuss with the decision maker Examining the research problem is a comprehensive verification of the level of understanding of the origin and nature of the research problem Discussions with decision makers include: History of research issues events that lead to necessary decision making issues Secondary data: data collected for a purpose other than direct survey data on research issues, is available data understanding of research problems For example: group interviews, indepth interviews Primary data: is any data collected directly from researchers to solve research problems (saved for later) Alternatives Standards - standards used to evaluate an action plan Potential action plans for decision makers The information needed to answer the decision of the decision maker Vấn đề quản trị Vấn đề nghiên cứu Hỏi người định cần Hỏi thông tin cần thiết cách thức thu thập thơng tin Ví dụ: Có nên giới thiệu sản phẩm hay khơng ? => Sở thích người tiêu dùng ý định mua họ sản phẩm đề xuất? Bước 2: Xác định mục tiêu nghiên cứu - Mục tiêu: Là ước muốn, thông tin cụ thể mà nghiên cứu phải đạt - Câu hỏi nghiên cứu - Phát triển giả thuyết: Giả thuyết tuyên bố không chứng minh đề xuất tượng nhà nghiên cứu quan tâm đến Thông thường, giả thuyết trả lời cho câu hỏi nghiên cứu - Giới hạn nghiên cứu Step 2: Determine research objectives - Objectives: Specific desires and information that research must achieve - Research question - Development of hypothesis: Hypothesis is an unproven statement or a proposal or phenomenon that is of interest to the researcher Usually, a hypothesis can answer the research question - Limited research Bước 3: Đánh giá giá trị thơng tin Nếu Lợi ích > Chi phí => Thực nghiên cứu Ngược lại, dừng lại có nhiều vấn đề thực đáng doanh nghiệp quan tâm chi phí để thực cao mà doanh nghiệp vẫn tiếp tục theo đuổi thực khơng hiệu việc kinh doanh Step 3: Evaluate the value of information If Benefits> Cost => Conduct research Conversely, stop because there are many issues that really deserve to be concerned by the business but if the cost to implement is too high and the business continues to pursue, it is indeed not effective for the business Bước 4: Thiết kế nghiên cứu Xác định phương pháp nghiên cứu Nguồn gốc liệu phương pháp thu thập liệu Kế hoạch chọn mẫu Công cụ thu thập liệu Step 4: Research design Identify research methods Data source and data collection method Sample plan Data collection tool Bước 5: Thu thập liệu Cần xác định đầy đủ liệu cần để đảm bảo đầy đủ thông tin mà dự án đặt Cần tuân thủ yêu cầu: Dữ liệu phải có giá trị có độ tin cậy, đảm bảo nhanh chi phí chấp nhận Step 5: Collect data It is necessary to fully identify the data needed to ensure sufficient information that the project requires Need to comply with the requirements: Data must be valid and reliable, fast and affordable Bước 6: Phân tích liệu Để liệu chuyển thành thông tin theo mục tiêu nghiên cứu, cần xử lý liệu dạng thô để phân tích Cơng việc bước bao gồm (1) chuẩn bị liệu, (2) mã hóa liệu, (3) kiểm tra hiệu chỉnh liệu (nếu cần thiết), (4) nhập liệu vào máy tính, (5) xử lý phân tích liệu Step 6: Data analysis In order for data to be translated into research objectives, data should be processed in raw form to be analyzed The work of step includes (1) data preparation, (2) data encryption, (3) data checking and adjustment (if necessary), (4) data entry into the computer, ( 5) processing and analyzing data Bước 7: Báo cáo kết đề xuất Thứ : Bản báo cáo phương tiện xếp hệ thống liệu kèm theo phân tích thuyết minh kết báo cáo Thứ hai: phản ánh chất lượng nghiên cứu Các nhà quản trị thường tiếp xúc với nhà nghiên cứu công ty nhà nghiên cứu bên ngồi, họ đánh giá nỗ lực nhà nghiên cứu thông qua báo cáo Thứ ba: Điều quan trọng tính hiệu báo cáo dẫn đến định tốt Những báo cáo dễ hiểu, rõ ràng giúp ích cho việc đề giải pháp tiếp thị phù hợp Step 7: Report the results and suggestions First: The report is a means of arranging the system of data together with the analysis and explanation of the report results Second: reflect the quality of the study Administrators often have little contact with researchers in the company as well as outside researchers, so they can only assess researchers' efforts through the report Third: The most important thing is that the effectiveness of the report can lead to good decisions Clearly understandable reports will help with the proper marketing solutions Câu 2: Vấn đề quản trị + vấn đề nghiên cứu Vấn đề quản trị Vấn đề nghiên cứu Giới thiệu sản phẩm Ước đoán khả chấp nhận thị trường sản phẩm Phân bố ngân sách cho quảng cáo theo khu vực địa lí Xác định mức độ thâm nhập thị trường vùng Gia tăng khả thâm nhập thị trường cách mở thêm hệ thống cửa hàng Đánh giá tiềm khu vực dự kiến đặt cửa hàng Mở rộng thị trường Ước tính nhu cầu tiềm thị trường xem xét Chiến lực định vị cần thực cho nhãn hiệu A Đo lường nhận thức người tiêu dùng nhãn hiệu đối thủ thị trường xác định lợi khác biệt nhãn hiệu A Phân biệt liệu thứ cấp liệu sơ cấp Tiêu thức so sánh Comparison criteria Khái niệm concept Vai trò role Dữ liệu sơ cấp Dữ liệu thứ cấp Primary data Secondary data DL sơ cấp liệu thu thập lần phục vụ cho nghiên cứu Nên trình thu thập tốn nhiều chi phí thời gian Primary data are new data collected for the first time for this study So in the process of collecting costs and time DL thứ cấp loại DL sưu tập sẵn, công bố nên dễ thu thập, tốn thời gian, tiền bạc trình thu thập Secondary data is a kind of precompiled, published data that is easy to collect, less time-consuming and money-consuming during the collection process DL thu thập nhiều phương pháp khác nhau, phương pháp với ưu điểm hạn chế định nên phù hợp với dự án Giúp có thơng tin để giải nhanh chóng vấn đề số trường hợp nghiên cứu định This data is collected by various methods, each with certain advantages and limitations that are suitable for certain research projects Xác định làm rõ vấn đề hình thành giả thiết nghiên cứu, làm sở để hoạch định thu thập DL sơ cấp Help with immediate information to solve the problem quickly in some cases Identify or clarify the problem and formulate research assumptions, as a basis for planning primary collection Phương pháp nghiên cứu methods NC định tính (phỏng vấn nhóm, phỏng vấn chuyên sâu, số kĩ thuật liên tưởng, hồn chỉnh, dựng hình), quan sát điều tra (quan sát, phỏng vấn), thử nghiệm Qualitative research (group interviews, in-depth interviews, some techniques such as association, completion, rendering), observation and investigation (observation, interview), testing Nghiên cứu tài liệu bên DN (báo cáo doanh thu bán hàng, chi phí bán hàng chi phí khác, hồ sơ khách hàng ) bên ngồi doanh nghiệp (tài liệu xuất có từ nghiệp đồn, phủ, quyền địa phương, tổ chức phi phủ, hiệp hội thương mại, tổ chức chuyên môn, ấn phẩm thương mại, tổ chức NC Marketing chuyên nghiệp ) Researching documents within the enterprise (reporting on sales revenue, selling expenses and other costs, customer records ) and outside of the business (published documents obtained from unions, government, local authorities, non-governmental organizations, trade associations, professional organizations, commercial publications, professional marketing and marketing organizations ) Câu 3: Các phương pháp thu thập liệu Methods of data collection Qualitative discrimination and quantitative research (characteristics) Phân biệt NC định tính nghiên cứu định lượng (đặc điểm) Nghiên cứu định tính Qualitative Nghiên cứu định lượng quantitative Định nghĩa NC định tính hướng tiếp cận nhằm thăm dị, mơ tả giải thích dựa vào phương tiện khảo sát kinh nghiệm, nhận thức, động thúc đẩy, dự định, hành vi, thái độ Qualitative research is an approach to exploration, description and interpretation based on the means of surveying experience, awareness, motivation, intent, behavior, attitude Là nghiên cứu sử dụng phương pháp khác (chủ yếu thống kê) để lượng hóa, đo lường, phản ánh diễn giải mối quan hệ nhân tố (các biến) với Is a study using different methods (mainly statistics) to quantify, measure, reflect and interpret relationships between factors (variables) together Đặc điểm Sự khác biệt nghiên cứu định lượng nghiên cứu định tính khơng phải chất mà thủ tục Trong nghiên cứu định tính, kết khám phá khơng tìm qua phương pháp thống kê thủ tục khác việc định lượng Sự khác biệt phương pháp định lượng định tính khơng vấn đề xác định số lượng, mà phản ánh khác kiến thức mục đích nghiên cứu NC định tính liên quan đến chất mơ tả NC định lượng liên quan đến lượng số Nhấn mạnh vào hiểu biết Nhấn mạnh vào kiểm tra chứng Tập trung vào hiểu biết từ quan điểm người cung cấp thông tin Tập trung vào sở lập luận nguyên nhân kiến Cách tiếp cận qua lý lẽ giải thích Cách tiếp cận logic phê phán Quan sát đo lường khung cảnh tự nhiên Đo lường kiểm chứng Cách nhìn chủ quan người gần gũi với số liệu Cách nhìn khách quan người cuộc, cách xa số liệu Định hướng thăm dị, hình thức quy nạp Khơng có mơ hình, giả thuyết Suy diễn giả thuyết, tập trung kiểm tra giả thuyết Có mơ hình khoa học tự nhiên, phương pháp NC khách quan Thuận lợi Quá trình định hướng Kết định - Không cần kỹ xử lý phân tích liệu thống kê - Dễ thu thập liệu - Ít tốn thời gian không cần dùng mẫu lớn - Dễ xử lý phân tích liệu - Dễ viết báo cáo Khó khăn - Khó viết phần phân tích báo cáo nghiên cứu - Khó tiếp cận người cần phỏng vấn - Tìm ẩn nhiều sai biệt thống kê - Tốn thời gian chi phí - Khó kiểm sốt chất lượng liệu điều tra Ví dụ - Ảnh hưởng nhân tố đến hiệu làm việc nhóm - Nghiên cứu ảnh hưởng thông số sấy đến chất lượng sản phẩm sấy - Ảnh hưởng thông số vận hành đến hiệu suất hệ thống lạnh thập liệu Sử dụng nghiên cứu định tính Các phương pháp thu Phỏng vấn nhóm Phỏng vấn chuyên sâu Khái niệm - Là phỏng vấn tiến hành người điều khiển tập huấn theo hướng khơng thức linh hoạt với nhóm người phỏng vấn - Mục đích: đạt hiểu biết sâu sắc vấn đề, có kết luận dự kiến từ việc thảo luận tự Là kĩ thuật PV cá nhân, trực tiếp khơng thức Người ta thường trả lời hỏi khía cạnh niềm tin, thái độ, cảm nghĩ chủ đề nghiên cứu điều khiển người PV có kĩ cao Đặc điểm -Nhóm từ 10-12 người - Có số đặc điểm nhân điều kiện kinh tế xã hội, tránh trường hợp tương tác mâu thuẫn thảo luận - Người đc PV có kinh nghiệm vấn đề thảo luận - Thời gian cho thảo luận từ 1.5-2h tốt - Người điều khiển quan trọng, cần có kỹ dẫn dắt chương trình, phân tích tổng hợp liệu - Phỏng vấn cá nhân chỉ có người đối diện, đối - Thời gian PV từ 30 phút -1h Thuận lợi Thu thập DL đa dạng, tập trung điều khiển để kích thích trả lời, tạo tâm lí an tồn tự nhiên cho người tham gia thảo luận, liệu nhờ thu thập cách khách quan mang tính khoa học -Khơng thể biết sâu sắc chất bên VĐNC biết xác câu trả lời riêng người PV -Ứng dụng sai - Tìm người PV có kỹ khó khăn tốn - Tính đại diện thấp Bất lợi (Trong sách có đầy đủ, ngắn gọn nên đọc thêm sách đi) -Đánh giá sai - Khơng có áp lực mang tính xã hội PV nhóm - Khó điều khiển - Lộn xộn - Không đại diện Ứng dụng (đọc sách hee, ngắn gọn dễ hiểu sẵn rồi) Sử dụng nghiên cứu định lượng Định nghĩa Phỏng vấn cá nhân trực tiếp -PP thu thập DL mà người PV người đc PV gặp trực tiếp để hỏi trả lời Phỏng vấn nhóm cố định Nhóm cổ định gồm số đối tượng không Ưu điểm Nhược điểm đổi, định kì trả lời bảng câu hỏi Hình thức PV: PV cá nhân thành viên nhóm, PV điện thoại hay thư tín phỏng vấn điện thoại Bố trí nhóm người PV tập trung PV khách hàng với nhiều máy điện thoại kết nối với tổng đài để dễ kiểm tra người PV Địi hỏi phần lớn có máy điện thoại, mẫu nghiên cứu phân bố rộng vùng địa lí phỏng vấn thư tín Với phương pháp người PV gửi cho người dự PV môt bảng câu hỏi qua đường bưu điện chờ trả lời Phân biệt loại thang đo Định danh/biểu danh (norminal) (=>định tính:) Thứ tự(ordinal) (=>định tính) Khoảng interval (=>định lượng) Ý nghĩa Cách thức đo lường Phép tính sử dụng để đo lường Ví dụ(cái ni t thêm, k cần học đc) Là thang đo sử dụng số ký tự đánh dấu để phân loại đối tượng sử dụng ký hiệu để phân biệt nhân dạng đối tượng Chỉ có ý nghĩa định danh, không biểu định lượng (Không nhằm so sánh đối chiếu SV,HT với nhau) Gắn đối tượng tương ứng với số số gắn với đối tượng Tính tần suất Giới tính, Khu vực địa lý, Tình trạng nhân,… Cung cấp thơng tin mối quan hệ thứ tự vật Nó cho phép xác định đặc tính vật có vật khác hay không, không cho phép mức độ khác biệt Dùng số gán cách quy ước có trật tự Tính %, tần suất,trung vị Xếp hạng thị hiếu khách hàng %, tần suất, trung bình, mode, độ lệch chuẩn, phương sai, Thái độ, nhận thức, Ý kiến áp Chiều cao, Bao gồm tất thông tin thang đo thứ tự cho phép so sánh khác thứ tự (gốc khơng có ý nghĩa, nghĩa đâu được) Nghĩa khác khác Tỷ lệ ratio Là thang có tất Vd: 1Compare Means>One way ANOVA Đưa biến định lượng (biến phụ thuộc) vào ô Dependent List Đưa biến định tính (biến kiểm sốt hay biến độc lập) vào Factor (yêu cầu phải có ba giá trị trở lên biến kiểm soát này) Cách đọc kết - Đọc bảng: TEST OF HOMIGNITY OF VARIANCES Nếu sig > 0.05: thõa mãn điều kiện để phân tích tiếp Nếu không dừng lại kết luận: Không đủ sở để phân tích ANOVa Phân tích tiếp: Nhìn vào bảng ANOVA: Nếu Sig < 0.05: Bác Bỏ H0, chấp nhận H1 Sig>0.05: Chưa có sở để bác bỏ H0 qualitative variable (qualitative variable must be more than groups) Analysis steps: Select Analyze> Compare Means> One way ANOVA Put quantitative variables (dependent variables) in the Dependent List box Include qualitative variables (control variables or independent variables) in the Factor cell (requires three or more values in this control variable) How to read the results - Read the board: TEST OF HOMIGNITY OF VARIANCES If sig> 0.05: meet the conditions for further analysis Without stopping and concluding: There is not enough basis for ANOVa analysis Further analysis: Look at the ANOVA table: If Sig 0.05: There is no basis to reject H0 HỒI QUI TUYẾN TÍNH RECRUITMENT Dùng để so sánh khác biệt giá trị trung bình ( định lượng) tổng thể/ mẫu ( định tính ) trở lên Used to compare the difference in the average (quantitative) value of aggregates / samples (qualitative) or more Dùng bến định tính có giá trị trở lên Use when the specified station counts only or more values Nếu biến định tính có nhiều giá trị dùng ANOVA Giả thuyết: H0: Hai biến thu thập với số năm có mối quan hệ If the qualitative variable has more than values, only ANOVA can be used Hypothesis: H0: Two variables collect with the number of years H1: Khơng có mối quan hệ with a relationship Yêu cầu: hai hay nhiều biến định lượng H1: There is no relationship Các bước phân tích: Requirements: two or more quantitative variables Vào Analyze Regression chọn biến vào ô tương ứng Analysis steps: Cách đọc kết BẢNG ANOVA: Nếu p-value (Sig)