1. Trang chủ
  2. » Cao đẳng - Đại học

Bài giảng Tín hiệu và hệ thống: Chương 3 (Lecture 6) - Trần Quang Việt

7 25 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 304,28 KB

Nội dung

[r]

(1)

Signal & Systems-Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 Ch-3: Biu din tín hiu tun hoàn dùng chui Fourier

Lecture-6

3.3 Chui Fourier tính cht 3.4 Chui Fourier hthng LTI

3.3 Chui Fourier tính cht

3.3.1 Chuỗi Fourier

(2)

Signal & Systems-Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.1 Chui Fourier

Xét tập tín hiệu: {ejnω0t}; n=0, ±1, ±2,

Ta có: 0 0

1 t T

jnωt jmωt jnωt jmωt t

(e , e )=∫ + e e− dt

0 2 T ω π = 0

t T j(n m)ωt t

=∫ + e − dt

1 0

1 t T j(n m)ωt

t

1

= e

j(n m)ω

+ − −

0 0 j(n m)ωt j(n m)ωT

0

1

= e [e 1]

j(n m)ω

− −

− =0

Và: 0 0

1 t T

jnωt jnωt jnωt jnωt

0 n

t

(e , e )=∫ + e e− dt=T =E

Vậy tập tín hiệu khơng gian tín hiệu trực giao

Dùng kết quảphần trước ta có biểu diễn chuỗi Fourier cho f(t) khoảng t1<t<t1+T0

0

jnωt n n=

f(t)= D e

−∞

0

t +T -jnωt

n t

0 1

D = f(t)e dt T ∫

với

3.3.1 Chui Fourier

Chuỗi Fourier cho tín hiệu tuần hồn:

0

jnωt n n=

f(t)= D e

−∞

0

t +T jnω t

n t

0 1

D = f(t)e dt T

− ∫

với Ta có:

chỉ khoảng t1<t<t1+T0 Trên toàn trục thời gian:

0

jnωt n n=

(t)= D e

ϕ

−∞

∑ jnω0(t+T )0

0 n

n=

(t+T )= D e (t)

ϕ ϕ

−∞

⇒ ∑ =

Suy chuỗi Fourier biểu diễn cho tín hiệu tuần hồn Tóm lại, f(t) tuần hồn với chu kỳT0sẽ biểu diễn chuỗi Fourier nhưsau:

0

jnωt n n=

f(t)= D e

−∞

0

jnωt

n T

0 1

(3)

Signal & Systems-Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.1 Chui Fourier

Ví dụ: tìm chuỗi Fourier biểu diễn cho TH tuần hồn nhưhình vẽ

1 T -T 2T 1

D = dt

T∫ = T =3

1

1

0

1

T jnωt jnωtT

n -T T

0

1

D = e dt e

T jnω T

− −

= −

∫ (e jnω0 1T ejnω0 1T)

j2nπ − = − − 1

sin(nωT ) nπ

= sin n

n π π   =     n sinc 3 π   =    

jnωt n=

1 n

f(t)= sinc e

3 3 π ∞ −∞       ∑

3.3.1 Chui Fourier

Chuỗi Fourier lượng giác: trường hợp f(t) tín hiệu thực *

f(t)=f (t) jnω0t

n n=

f(t)= D e

−∞

∑ * jnω0t

n n= D e ∞ − −∞

= ∑ * jnω0t

n n= D e ∞ − −∞ = ∑ n n

D =D∗− D*n =D−n

chuỗi Fourier viết lại nhưsau:

0

jnωt jnω t

0 n n

n=1

f(t)=D (D e D e )

− −

+∑ + jnω0t * jnω0t

0 n n

n=1

=D (D e D e )

+∑ +

0 n n

n=1

f(t)=C C cos(nω t+θ )

+∑

0 n n n n

(4)

Signal & Systems-Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.1 Chui Fourier

Phổcủa tín hiệu tuần hồn: chuỗi Fourier biểu diễn tín hiệu tuần hoàn thành tổng thành phần tần số Phân bốgiá trịcủa thành phần thang tần sốgọi phổtần số(thường gọi phổ) tín hiệu Trong trường hợp tổng quát người ta dùng phổbiênđộvà phổpha

0

jnω t n=

1 n

f(t)= sinc e

3 3

π

−∞

 

 

 

Xét ví dụtrước:

3.3.2 Điu kin tn ti chui Fourier

Các tín hiệu tuần hồn có lượng chu kỳhữu hạnđều có thểbiểu diễn chuỗi Fourier (Dnhữu hạn & lượng sai sốbằng 0) Thực tếf(t) & chuỗi Fourier sẽkhơng có sựphân biệt hệthống vật lý chúngđápứng cơsởnăng lượng Điều kiện Dirichlet: chuỗi Fourier hội tụvềgiá trịtrung bình

điểm giánđoạn

Điều kiện 1: Dnhữu hạn T|f(t)|dt<∞

(5)

Signal & Systems-Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.2 Điu kin tn ti chui Fourier

Điều kiện 2: có sốcựcđại cực tiểu hữu hạn chu kỳ

Ex: f(t)=sin(2 /t); 0<tπ ≤1 Thỏa ĐK khơng thỏa

Điều kiện 3: có số điểm giánđoạn giá trịgiánđoạn hữu hạn chu kỳ

Không thỏa ĐK

3.3.2 Điu kin tn ti chui Fourier

Hiện tượng Gibbs: phát hin: nhà vật lý Michelson gii thích: nhà tốn học Gibbs

9% 9%

(6)

Signal & Systems-Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.3.3 Các tính cht ca chui Fourier

Tính tuyến tính:

1 1n

2 2n

f (t) D

f (t) D

↔ f(t)=k f (t)+k f (t)1 2 ↔D =k Dn 1n +k D2 2n

Phép dịch thời gian: n

f(t)↔D jnω0 0t

0 n

f(t−t )↔e− D

Phépđảo thời gian: n

f(t)↔D

n

f(−t)↔D−

Phép tỷlệthời gian: n

f(t)↔D jnaω0t

n n

f(at) D ; f(at)= D

n

e

=−∞

↔ ∑

3.3.3 Các tính cht ca chui Fourier

Nhân tín hiệu:

1 1n

2 2n

f (t) D

f (t) D

↔ n 1n 2(n-k)

k=

f(t)=f (t)f (t) D = D D

−∞

↔ ∑

Liên hiệp phức: n

f(t)↔D * *

n

f (t)↔D−

Định lý Parseval :

2

f T n

n=

1

P |f(t)| dt= |D |

T

−∞

(7)

Signal & Systems-Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 3.4 Chui Fourier hthng LTI

Xét hệthống LTI vớiđápứng xung h(t)

và f(t) tín hiệu tuần hồn thỏađiều kiện Dirichlet Khiđó biểu diễn f(t) thành chuỗi Fourier tổng thành phần TS ejnωot

0

jnωt n n=

f(t)= D e

−∞

0

jnω t n n=

y(t)=f(t) h(t)= D [e h(t)]

−∞

∗ ∑ ∗

0

jnω (t τ) n

n=

y(t)= D h(τ)e dτ

∞ ∞

− −∞

−∞

∑ ∫ jnω τ0 jnω0t

n n=

= D h(τ)e dτ e

∞ ∞

− −∞ −∞

 

 

 

∑ ∫

0

jnωt

n

n=

y(t)= D H(nω )e

−∞

∑ jωt

H(ω)= ∞h(t)e− dt

−∞

3.4 Chui Fourier hthng LTI

Nhận xét đápứng hệthống LTI với tín hiệu tuần hồn y(t) cũngđược biểu diễn dạng chuỗi Fourier với hệsốlà

DnH(nω0)y(t) tín hiệu tuần hoàn tần sốvới f(t)

Các thành phần tần sốkhác f(t) qua HT LTI sẽbịthay đổi khác vềbiênđộvà pha tùy thuộc vào H(ω) HT LTI đóng vai trị bộchọn lọc tần số; H(ω): đápứng tần số Ví dụ: xácđịnh chuỗi Fourier ngỏra HT LTI cóđápứng xung

h(t)=e-2tu(t) với ngõ vào f(t) nhưví dụphần 3.3.1 có T=π

jωt

; H(ω)= ∞ h(t)e− dt

−∞

0

jnωt n=

1 n

f(t)= sinc e

3 3

π

−∞

 

 

 

∑ 1

2+jω

=

j2nt

n=

1 n

f(t)= sinc e

6(1+jn) 3

π

−∞

 

 

 

Ngày đăng: 30/03/2021, 03:12

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN