1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng mô hình web 3 0 nâng cao hiệu quả dịch vụ thư viện và đề xuất áp dụng tại thư viện đại học

7 7 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 369,52 KB

Nội dung

ỨNG DỤNG MƠ HÌNH WEB 3.0 NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỊCH VỤ THƯ VIỆN VÀ ĐỀ XUẤT ÁP DỤNG TẠI THƯ VIỆN ĐẠI HỌC ThS Trịnh Tất Đạt * ThS Tào Ngọc Biên** Tóm tắt: Thư viện số phải thường xuyên xử lý lượng lớn thông tin từ dạng tài liệu số Áp dụng công nghệ Web3.0 (Web ngữ nghĩa) nghiên cứu phát triển hệ thống thư viện số để thực xử lý, lưu trữ, tìm kiếm phân tích tất kiểu thông tin số Công nghệ ngữ nghĩa cho phép miêu tả đối tượng, thiết lập lược đồ cần thiết dạng Ontology (bản thể luận logic) cho định danh đối tượng số Mục tiêu làm cho thao tác phần xử lý thông minh, quán, mạch lạc tương tự lớp đối tượng số, có dịch vụ thơng tin – thư viện Từ khóa: Web3.0; Thư viện số; Khái niệm dịch vụ Web3.0 1.1 Khái niệm Web3.0 * World Wide Web (WWW) trở thành kho tàng thông tin khổng lồ nhân loại môi trường chuyển tải thông tin thiếu thời đại công nghệ thông tin ngày Sự phổ biến bùng nổ thông tin Web đặt thách thức làm để khai thác thông tin Web cách hiệu quả, mà cụ thể để máy tính trợ giúp xử lý tự động chúng Muốn vậy, trước hết máy tính phải hiểu thơng tin tài liệu Web, hệ Web thông tin biểu diễn dạng người đọc hiểu Web3.0 không Web riêng biệt mà mở rộng Web tại, theo cách thông tin xác định ý nghĩa tốt hơn, cho phép máy tính người cộng tác với tốt Web3.0 hình thành từ ý tưởng Tim Bemers-Lee (1998), người phát minh WWW, URI (Uniform Resource Identification), HTTP, HTML Web3.0 mạng lưới thông tin liên kết cho chúng xử lý dễ dàng máy tính phạm vi tồn cầu Nó xem cách mô tả thông tin hiệu WWW, xem sở liệu có khả liên kết tồn cầu WEB3.0 phương pháp cho phép định nghĩa liên kết liệu cách có ngữ nghĩa nhằm phục vụ cho máy tính “hiểu” Web3.0 cịn cung cấp mơi trường chia sẻ xử lý liệu tự động máy tính Web3.0 hệ Web mới, phát triển xuất tương lai gần Hệ thống Web dần thay Web song nghĩa hồn tồn khác * ** Trường Đại học Văn hóa, Thể thao Du lịch Thanh Hóa Trường Đại học Văn hóa, Thể thao Du lịch Thanh Hóa hệ thống Web Web3.0 phát triển hệ thống Web cách bổ sung thêm ngữ nghĩa cho tài nguyên Web mà máy tính hiểu tăng khả xử lý tự động * Kiến trúc Web3.0: Web3.0 tập hợp/một chồng (stack) ngôn ngữ, tất lớp Web3.0 sử dụng để đảm bảo độ an tồn giá trị thơng tin trở nên tốt [4] - Lớp Unicode&URI: Bảo đảm việc sử dụng tập kí tự quốc tế cung cấp phương tiện nhằm định danh đối tượng Semantic Web - Lớp XML với định nghĩa namespace (vùng tên gọi/ không gian tên) schema (lược đồ) bảo đảm tích hợp định nghĩa WEB3.0 với chuẩn dựa XML khác - Lớp RDF [RDF] RDFSchema [RDFS]: ta tạo câu lệnh (statement) để mô tả đối tượng với từ vựng định nghĩa URI, đối tượng tham chiếu đến từ vựng định nghĩa URI Đây Lớp mà gán kiểu (type) cho tài nguyên liên kết Và Lớp quan trọng kiến trúc Web3.0 - Lớp Ontology: hỗ trợ tiến hóa tù' vựng định nghĩa mối liên hệ khái niệm khác Một Ontology định nghĩa từ vựng mang tính phổ biến thơng thường, cho phép nhà nghiên cứu chia sẻ thông tin hay nhiều lĩnh vực - Lớp Digital Signature: dùng đế xác định chủ thể tài liệu (ví dụ: tác giả hay nhan đề loại tài liệu) - Các lớp Logic, Proof, Trust: Lớp logic cho phép viết luật (rule) lớp proof (thử nghiệm) thi hành luật với lớp trust (chấp nhận) đánh giá nhằm định nên hay không nên chấp nhận vấn đề thử nghiệm Hình 1: Mơ hình Web3.0 cấu thành từ nhiều tầng khác 1.2 Dịch vụ Web 3.0 Theo định nghĩa W3C (World Wide Web Consortium), dịch vụ Web hệ thống phần mềm thiết kế để hồ trợ khả tương tác ứng dụng máy tính khác thơng qua mạng internet, giao diện chung gắn kết mơ tả XML Dịch vụ Web tài nguyên phần mềm xác định địa URL, thực chức đưa thông tin người dùng yêu cầu Một dịch vụ Web tạo nên cách lấy chức đóng gói chúng cho ứng dụng khác dễ dàng nhìn thấy truy cập đến dịch vụ mà thực hiện, đồng thời u cầu thơng tin từ dịch vụ Web khác Giá trị dịch vụ Web dựa việc cung cấp phương thức theo chuẩn việc truy nhập hệ thống đóng gói hệ thống kế thừa Các phần mềm viết ngơn ngữ lập trình khác chạy tảng khác sử dụng dịch vụ Web để chuyển đổi liệu thông qua mạng internet theo cách giao tiếp tương tự bên máy tính Do vậy, việc phát triển tích họp ứng dụng với dịch vụ Web quan tâm phát triển điều hoàn toàn dề hiếu Đặc biệt việc ứng dụng dịch vụ Web ngữ nghĩa nhằm nâng cao hiệu dịch vụ thư viện điện tử Web 3.0 thư viện số Thư viện số phải thường xuyên xử lý lượng lớn thông tin từ dạng tài liệu số Phần lớn chúng rút từ thư viện truyền thống, tập trung biên tập lại thành nguồn thơng tin sẵn dùng cho nhóm người liên quan cách quét báo, sách, tài liệu để trở thành nguồn tài liệu số, tài nguyên đa phương tiện – đối tượng quản lý thư viện số Bằng cách làm hạn chế lợi hệ thống máy tính đại gây khó khăn cho q trình xử lý sau Áp dụng cơng nghệ Web3.0 nghiên cứu phát triển hệ thống thư viện số thực xử lý, lưu trừ, tìm kiếm phân tích tất kiếu thơng tin số Công nghệ Web3.0 cho phép miêu tả đối tượng, thiết lập lược đồ cần thiết dạng Ontology cho định danh đối tượng số Mục tiêu làm cho thao tác phần xử lý thơng minh, qn, mạch lạc tương tự lớp đối tượng số dịch vụ Thành phần để xây dựng Web3.0 siêu liệu, thư viện số vậy, tài liệu phải biểu diễn siêu liệu Nếu tài liệu khối xây dựng thư viện số, ngơn ngữ đánh dấu siêu liệu yếu tố tổ chức Ngôn ngữ đánh dấu dùng để rõ cấu trúc tài liệu riêng lẻ kiểm sốt phương thức trình bày cho người sử dụng Siêu liệu dùng để xúc tiến việc truy cập đến phần thích họp tài liệu qua việc tìm kiếm Trong thư viện số có khác biệt quan trọng siêu liệu siêu liệu ẩn Siêu liệu xác định người sau xem xét cẩn thận phân tích tài liệu Siêu liệu ẩn trích xuất tự động từ nội dung tài liệu nhờ kĩ thuật khai thác văn Việc thường khó thực xác, định nghĩa tiến trình phân tích văn để trích thơng tin hữu ích cho mục đích cụ thể Các thư viện số truyền thống cho phép người dùng tìm kiếm thông qua cấu trúc phân mục tài liệu qua tìm kiếm từ khóa nhờ kĩ thuật lập mục (Index) cho nội dung tài liệu Việc định danh cho tài liệu chứa hai hay nhiều cụm từ tương đương vấn đề khó khăn Do vậy, chế tìm kiếm theo từ khóa theo kiểu duyệt thư mục, mục không giải câu truy vấn phức tạp mang tính trừu tượng cao Để hỗ trợ câu truy vấn loại này, giải pháp thêm liệu ngữ nghĩa (semantec data) cho hệ thống thư viện số Các thông tin ngữ nghĩa biểu diễn siêu liệu kèm với đối tượng tài liệu, với hay nhiều thể luận cung cấp với ngữ cảnh ngữ nghĩa tương ứng, trả lời câu truy vấn mang tính trừu tượng Một thư viện số tích hợp thêm ngữ nghĩa cho tài nguyên gọi thư viện số ngữ nghĩa Thư viện số ngữ nghĩa có đặc điểm chung sau: - Tích hợp nhiều nguồn thơng tin dựa siêu liệu khác (các tài liệu, hồ sơ người dùng, đánh dấu, phân loại, ) - Cung cấp khả tương tác với hệ thống khác (không thư viện số với nhau) thông qua siêu liệu (RDF tài nguyên thông dụng dùng để trao đổi liệu thư viện số với dịch vụ khác) - Cung cấp khả tìm kiếm theo ngữ nghĩa mạnh mẽ so với cách tìm kiếm thơng thường tra cứu tài liệu cách dễ dàng - Nâng cao hiệu dịch vụ thư viện điện tử thông qua dịch vụ Web3.0 Với thuật ngữ, câu định danh kiểu “Vịnh Hạ Long di sản thiên nhiên giới” để máy tính hiểu được? Vậy Web3.0 làm cho máy hiểu nghĩa tìm thơng tin xác Web hành Bây giờ, máy tính khơng phải suy luận dựa vào ngữ pháp ngơn ngữ đánh dấu cấu trúc ngữ nghĩa văn thực chứa Thư viện số phải thường xuyên xử lý lượng lớn thông tin từ dạng tài liệu số Áp dụng cơng nghệ Web3.0 nghiên cứu phát triển hệ thống thư viện số, thực xử lý, lưu trữ, tìm kiếm phân tích tất kiểu thơng tin số Cơng nghệ ngừ nghĩa cho phép miêu tả đối tượng, thiết lập lược đồ cần thiết dạng Ontology cho định danh đối tượng số Mục tiêu làm cho thao tác phần xử lý thơng minh, qn, mạch lạc tương tự lớp đối tượng số dịch vụ Thông thường, thư viện số sử dụng liệu mơ tả có cấu trúc để mơ tá hệ thống thư mục nhiên trường liệu mô tả lại không định nghĩa ngữ nghĩa cách đầy đủ, việc ứng dụng Ontologies thư viện số thực lưu trữ liệu đế mô tả hệ thống thư mục mà cịn mơ tả nội dung Thay trường họp sách lưu trữ thư viện số, tách riêng cấu trúc chương nó, cung cấp mơ tả cho chương thực lưu trữ mối quan hệ cúa chương khác Bằng việc sử dụng tư tưởng cấu trúc Ontologies sử dụng tư tưởng việc mô tả liệu, cung cấp tầng tống quát dừ liệu mô tả nội dung Hệ thống liệu thư viện số lớn đa dạng, thường phục vụ cho nhiều tổ chức, cá nhân vào nhiều mục đích khác nhau, liệu chủ yếu thuộc vào hai dạng liệu có cấu trúc dừ liệu phi cấu trúc Một vấn đề đặt làm đế ứng dụng sử dụng đồng thời hai loại liệu này, thực tế ứng dụng sử dụng loại liệu có cấu trúc phi cấu trúc Chúng ta có chuấn chung phục vụ cho hầu hết loại ứng dụng sử dụng XML, xem tảng công nghệ WEB3.0 cầu nối thực chuẩn hóa nguồn liệu, từ phục vụ cho loại ứng dụng Định hướng ứng dụng Web3.0 vào thư viện đại học Vấn đề đặt cho thư viện sô việc liên thông hoạt động thư viện, quản lý tài nguyên khổng lồ thư viện đế hỗ trợ việc tìm kiếm, truy hồi thơng tin dễ dàng hơn, xác hơn, tìm kiếm theo ngữ cảnh người sử dụng Để triển khai được, cần sử dụng định dạng siêu liệu để tổ chức mô tả thư mục Các chuẩn định dạng mô tả thư mục phổ biến MARC, Dublin Core, BibTeX, RFID Tuy nhiên, chuấn định nghĩa cho trình sử dụng người, có người hiểu được, khơng định nghĩa ngữ nghĩa trường siêu liệu theo cách máy hiểu Dựa lớp kiến trúc thành Web3.0, xây dựng kiến trúc cho thư viện số dự tảng này, tạo lớp Kiến trúc thư viện số ngữ nghĩa cần phải có thành phần tương ứng để đảm bao cung cấp dịch vụ cách thống nhất, hình vẽ mô tả kiến trúc thư viện số ngữ nghĩa Hình 2: Kiến trúc thư viện số ngữ nghĩa Theo mơ hình, kiến trúc thư viện số hình thành theo lớp sau: - Lớp liệu trừu tượng : Cung cấp chế để truy cập vào nguồn tài nguyên - Lớp tầng Truy cập thao tác liệu: Hỗ trợ viện quản lí thư viện, Các dịch vụ bản, Các dịch vụ truy cập thông tin, Hỗ trợ trao đổi liệu - Lớp trình diễn liệu: Cung cấp giao diện hỗ trợ người dùng Q trình hoạt động liên thơng, chia sẻ thư viện sưu tập khác thư viện vấn đề Việc tìm kiếm, truy hồi xác cung cấp cho người sử dụng khung nhìn tên đối tượng thư viện số Ontology cung cấp khả hoạt động liên thông tập liệu lớn, cung cấp khung nhìn cho tập liệu Bằng cách xây dựng Ontology, tất người sử dụng truy cập Ontology thông qua web, danh mục thư viện sử dụng từ vựng giống để biên mục, đánh dấu trường với thuật ngữ thích hợp cho lĩnh vực quan tâm RDF OWL cung cấp hệ thống mã hóa đơn giản quán, đơn giản hóa việc thực hoạt động liên thơng thư viện hệ thống siêu liệu thư viện số với hệ thống siêu liệu thư viện khác Kết luận Việc phát triển tích hợp ứng dụng với dịch vụ Web3.0 thư viện số quan tâm phát triển giai đoạn nay, có thư viện trường đại học Chúng ta hồn tồn xây dựng mơ hình ứng dụng dịch vụ Web3.0 tìm kiếm tài liệu, sách điện tử thư viện số, xây dựng mơ hình ứng dụng dịch vụ hướng đối tượng nhằm nâng cao hiệu dịch vụ thư viện số Việc ứng dụng công nghệ Web3.0, theo S Dsilva, H Waydande, hứa hẹn "sắp xếp thông tin nhân loại" thư viện số cách đáng kể hợp lý so với Google TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đặng Tiêu Hùng (2004), Phương pháp biếu diễn ngữ nghĩa lân cận siêu liên kết cho máy tìm kiếm VietSeek, Luận văn thạc sĩ, Khoa Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội [2] Đoàn Sơn (2001), Các phương pháp biếu diễn ứng dụng khai phả liệu văn bản, Luận văn thạc sĩ, Khoa Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội [3] John Wiley and Sons, Semantic Web Technologies Trends and Research in Ontology based Systems, Jul 2006 [4] Liyang Yu, Introduction to the Semantic Web and Semantic Web Services [5] S Dsilva, H Waydande, Library web3.0: A virtual library - an application of web3.0 tools for library services, Truy cập trang web https://library.iated.org ngày 05/12/2016 ... phục vụ cho hầu hết loại ứng dụng sử dụng XML, xem tảng công nghệ WEB3 .0 cầu nối thực chuẩn hóa nguồn liệu, từ phục vụ cho loại ứng dụng Định hướng ứng dụng Web3 .0 vào thư viện đại học Vấn đề đặt... thư viện trường đại học Chúng ta hồn tồn xây dựng mơ hình ứng dụng dịch vụ Web3 .0 tìm kiếm tài liệu, sách điện tử thư viện số, xây dựng mơ hình ứng dụng dịch vụ hướng đối tượng nhằm nâng cao hiệu. .. triển điều hoàn toàn dề hiếu Đặc biệt việc ứng dụng dịch vụ Web ngữ nghĩa nhằm nâng cao hiệu dịch vụ thư viện điện tử Web 3. 0 thư viện số Thư viện số phải thư? ??ng xuyên xử lý lượng lớn thông tin từ

Ngày đăng: 18/03/2021, 13:45

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w