Phân loại và tổ chức tri thức kho tài liệu số nội sinh tại trung tâm thông tin thư viện đại học quốc gia hà nội

GH N ,D HQ PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH TẠI TRUNG TÂM THÔNG TIN - THƯ VIỆN, ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Hồng Yến* - Nguyễn Thị Hịa** ien tin Th uv Tóm tắt: Trình bày khái niệm liên quan tới tri thức, phân loại tổ chức tri thức Nghiên cứu, áp dụng phân loại tổ chức tri thức cho tri thức số nội sinh Trung tâm Thông tin - Thư viện, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN); giúp cho việc xây dựng sưu tập số tài liệu nội sinh đạt chuẩn quốc tế Kết quả: Thư viện số tài liệu nội sinh ĐHQGHN xếp hạng 170/3.059 Thư viện số tài liệu nội sinh đại học, học viện 184/3.158 thư viện số tài liệu nội sinh nói chung giới tham gia xếp hạng Từ khóa: Phân loại tri thức; Tổ chức tri thức; Thư viện số nội sinh ng MỞ ĐẦU gt am Th o “Thư viện phải nơi chia sẻ tri thức, truyền cảm hứng sáng tạo” đạo Phó thủ tướng Vũ Đức Đam Hội thảo “Phát triển đổi hoạt động thư viện thời kỳ mới” [6] Bộ Văn hóa Thể thao Du lịch tổ chức vào ngày tháng 12 năm 2018, Phó Thủ tướng nhấn mạnh vai trị khơng thể thiếu thư viện việc xây dựng phát triển văn hoá, người Việt Tr un Khoa học tổ chức tri thức, trí tuệ, tổ chức sống Từ thời xưa ngày nay, kiến ​​thức khoa học người ngày tăng theo thời gian ứng dụng khôn ngoan kiến ​​thức dẫn đến phát triển văn minh nhân loại Tổ tiên có kiến ​​thức quy luật tự nhiên tượng thời tiết tạo định ∗ Thạc sĩ, Trung tâm Thông tin – Thư viện, Đại học Quốc gia Hà Nội Trung tâm Thông tin – Thư viện, Đại học Quốc gia Hà Nội ∗∗ 773 PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH GH N cư lâu dài, phát triển nông nghiệp phát triển văn minh người ien ,D HQ Nhà bác học tiếng Karan Sing nói rằng “Chúng ta ngập chìm trong biển thơng tin nhưng lại đang khát tri thức” [7] Câu nói làm bật khác biệt lượng lẫn chất hai khái niệm thông tin tri thức Vậy để biến vũ trụ thông tin thành tri thức đáp ứng nhu cầu người dùng, tốn đặt với cơng tác phân loại tổ chức tri thức, đồng thời khẳng định vai trị tổ chức tri thức mơi trường tương lai giao tiếp trao đổi tri thức ​​ CÁC KHÁI NIỆM LIÊN QUAN uv 1.1 Phân loại gì? Th Có nhiều cách tiếp cận định nghĩa khác “phân loại” tùy theo cách nhìn phương thức cá nhân hay tổ chức Th o ng tin Phân loại công cụ tổ chức kiến ​​thức lâu đời bật nhất. Phân loại từ sử dụng đời sống xã hội nhiều ngành khoa học Mọi vật tượng phân loại phân loại Trong đời sống hàng ngày thực ta thường xuyên phân loại người muốn nhận biết vật tượng, muốn khảo sát phân tích đánh giá chúng phải phân loại chúng với mục đích khác gt am Phân loại việc phân chia, xếp vật, tượng theo trật tự định Trật tự xếp dựa dấu hiệu giống khác chúng để đưa vào nhóm riêng biệt un Ngày nay, phân loại xác định hệ thống logic để xếp tri thức, đóng vai trị yếu suốt lịch sử thư viện, dịch vụ quản lý thông tin Tr 1.2 Tri thức gì? Trong hệ thống lý thuyết tri thức có quan điểm khác xoay quanh khái niệm “tri thức” TỐI ƯU HÓA QUẢN TRỊ TRI THỨC SỐ CHÍNH PHỦ - DOANH NGHIỆP - THƯ VIỆN 774 GH N Tri thức xem thông tin nằm não người: tập hợp kinh nghiệm, giá trị, ngữ cảnh thông tin kiến thức chuyên sâu giúp cho việc đánh giá phối hợp để tạo nên kinh nghiệm thông tin bao gồm so sánh, kết quả, liên ,D HQ hệ giao tiếp (Davenport and Prusak, 1998; Davenport, 1999) Trong dự thảo tiêu chuẩn ISO/DIS 9000 đưa lấy ý kiến năm 2014, “tri thức” định nghĩa “Tập hợp thơng tin sẵn có coi niềm tin minh chứng có khả cao” Trong ien Từ điển Merriam Webster “tri thức” định nghĩa “thực tế điều kiện biết điều với quen thuộc có thơng qua kinh nghiệm uv liên tưởng” Như vậy, khái niệm tri thức có hai đặc điểm: (1) hiểu biết hay chắn vấn đề nội dung chủ điểm (2) Th có từ kinh nghiệm liên hệ/liên tưởng yếu tố tin 1.3 Các loại tri thức Có nhiều cách phân loại khác tri thức, nhiên ng hệ thống lý thuyết liên quan đến quản trị tri thức, phân loại tri thức theo dạng thức tri thức, chia thành ba loại tri thức Th o (explicit knowledge), tri thức ẩn (tacit knowledge) tri thức ngầm (implicit knowledge) gt am 1.3.1 Tri thức (explicit knowledge) Là tri thức có tính khách quan; tri thức dễ dàng khớp nối, mã hóa, lưu trữ truy cập Nó dễ dàng truyền đạt chia sẻ cho người khác Hầu hết dạng tri thức lưu trữ un phương tiện truyền thông định Tri thức thường xem bổ sung cho tri ​​thức ngầm Một số ví dụ tri thức chuyên môn Tr trình bày giáo trình, sách, báo, tạp chí,… hay tri thức hướng dẫn sử dụng, tài liệu, quy trình video hướng dẫn, tác phẩm nghệ thuật, thiết kế sản phẩm… 775 PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH GH N 1.3.2 Tri thức ẩn (tacit knowledge) ,D HQ Là tri thức có tính chủ quan, dựa nhận thức, kinh nghiệm; tri ​​thức khó chuyển giao cho người khác cách viết diễn đạt lời Tri thức ẩn thiếu tồn ý thức người, có phần lớn thông qua liên kết với người khác đòi hỏi hoạt động chung chúng phải truyền từ người sang người khác Giống phần chìm tảng băng trơi, tạo thành phần lớn người ta biết hình thành nên khung giúp kiến thức rõ ràng thực Th 1.3.3 Tri thức ngầm (implicit knowledge) uv ien Tri thức ẩn bao gồm kỹ nhận thức niềm tin, hình ảnh, cảm nhận tư kỹ năng, kỹ thuật, thục bí quyết… ng tin Là tri thức bao gồm hay nằm sẵn sản phẩm, q trình hay văn hóa tổ chức Những tri thức chưa tiêu chuẩn hóa, văn hóa, người làm biết mức chấp nhận tự nhiên mà khơng có lý giải nắm rõ ràng chế việc Th o TỔ CHỨC TRI THỨC VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP TỔ CHỨC TRI THỨC Tr un gt am Thuật ngữ “tổ chức tri thức” (Knowledge Organization - KO) có nguồn gốc lĩnh vực Khoa học Thông tin Thư viện (Library and Information Science - LIS) vào khoảng năm 1900 Tổ chức tri thức đóng vai trị quan trọng cho thành cơng thư viện công cộng nào. Thuật ngữ có ý nghĩa khác với quan điểm từ lĩnh vực khác nhau. Ở góc nhìn rộng hơn, tổ chức tri thức phân loại thông tin xã hội xác định khái niệm quan hệ chúng Trong lĩnh vực Khoa học Thông tin Thư viện, tổ chức tri thức có ý nghĩa liên quan đến việc xử lý quản lý tài nguyên tri thức cách có hệ thống để chúng dễ dàng truy cập Tổ chức tri thức hoạt động liên quan đến việc mô tả tài liệu, lập mục lập danh mục, phân loại tổ chức tài nguyên tri thức sở liệu, lưu trữ, đồ nguồn kiến ​​thức khác theo TỐI ƯU HÓA QUẢN TRỊ TRI THỨC SỐ CHÍNH PHỦ - DOANH NGHIỆP - THƯ VIỆN 776 GH N định dạng khác nhau. Nó thực chuyên gia thông tin, nhà lưu trữ, chuyên gia mơn học, thuật tốn máy tính ,D HQ Tổ chức tri thức đóng vai trị cầu nối nhu cầu thông tin người dùng tài liệu sưu tập Dữ liệu xử lý thành thông tin Thông tin xử lý thành tri thức tin Th uv ien Theo trình tự thời gian, phương pháp tổ chức tri thức Broughton; Hansson; Hjørland & López-Huertas (2005) đưa là: ng Sơ đồ minh họa phương pháp tổ chức tri thức Th o 2.1 Tổ chức tri thức theo phương pháp truyền thống sử dụng khung phân loại DDC, LCC gt am Phương pháp tổ chức tri thức truyền thống xuất trước năm 1876 Phân loại từ lâu sử dụng thư viện hệ thống thông tin để cung cấp, hướng dẫn cho người dùng việc làm rõ nhu cầu thông tin người dùng để cấu trúc kết tìm kiếm Tr un Quá trình khám phá sáng tạo tri thức khoa học theo truyền thống theo đường khám phá, quan sát, mô tả, phân tích, tổng hợp kiểm tra tượng kiện Như tìm hiểu tơ khơng nhìn nhận phương diện phương tiện lại, động mà phải xem xét yếu tố liên quan đến thẩm mỹ, kinh tế giá trị tâm lý mà muốn nhận sở hữu xe 777 PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH Th uv ien ,D HQ GH N Theo quan điểm nhà triết học Aristotle (Ackrill, 1963), giới tự nhiên thể thống Toàn chia nhỏ lớp khác thành lớp con, v.v trình tuân theo quy tắc liên kết phân biệt có trật tự, có hệ thống làm để đến quy tắc phân chia Theo Aristotle, quan sát tồn diện tiết lộ thuộc tính thực (thiết yếu) thực thể Cơ sở để phân chia đặc điểm đặc tính vật, tượng mà dựa vào để phân chia lớp hay lớp Cơ sở phân chia phục vụ cho mục tiêu phân loại đó, mục tiêu phân loại thay đổi sở phân loại thay đổi theo Lớp phân loại bao gồm lớp khởi đầu lớp phái sinh Để tạo lớp - lớp phái sinh - xuất phát từ lớp khởi đầu phải tìm điểm khác đơn vị lớp khởi đầu Những điểm khác sở tạo lớp phái sinh, sở để phân chia Yếu tố để liên hệ đơn vị lớp tạo lập tồn với mục đích có mối liên hệ khơng gian thời gian ng tin Có nhiều cách tiếp cận trình phân loại xây dựng tảng sơ đồ phân loại Mỗi hệ thống phân loại có mục tiêu khác loại sơ đồ phân loại có đặc tính cấu trúc khác điểm mạnh điểm yếu khác mô tả tri thức khám phá tri ​​thức gt am Th o Khung phân loại thập tiến Dewey (DDC - Dewey Decimal Classification) thực nhà thư viện học tiếng Mỹ Melvil Dewey (1851-1931) dùng 10 chữ số Ả Rập từ đến để xếp toàn tri thức nhân loại Khung phân loại DDC gồm 10 lớp với 1000 đề mục có khuynh hướng phản ánh trạng giới phương Tây Tr un Khung phân loại Thư viện Quốc hội Hoa Kì (LCC  - Library of Congress Classification) Bảng khung phân loại thư viện Quốc hội Hoa Kỳ phân chia tri thức nhân loại thành 21 lớp sử dụng 21 chữ tiếng Anh làm ký hiệu Đây khung phân loại theo mang đặc tính chủ đề thực dụng Các khung phân loại có thuộc tính thể đại diện thực thể mối quan hệ cấu trúc phản ánh kiến ​​thức TỐI ƯU HĨA QUẢN TRỊ TRI THỨC SỐ CHÍNH PHỦ - DOANH NGHIỆP - THƯ VIỆN 778 ,D HQ 2.2 Tổ chức tri thức theo phương pháp phân tích khía cạnh GH N miền phân loại Những cách tiếp cận hệ thống phân cấp, cối, mơ hình phân tích khía cạnh tri thức Mục đích trình phân loại cho phép người dùng tin giới hạn phạm vi kiến thức mà họ cần đồng thời khám phá kiến thức ​​ lĩnh vực tin Th uv ien Phân tích khía cạnh dạng thô sơ SR Ranganthan (nhà Toán học thủ thư người Ấn Độ) phát kiến vào năm 1930, trước phương pháp phân tích tổng hợp tương tự để phân loại lập mục đối tượng, đặc biệt Henry Bliss, Paul Otlet lĩnh vực phân loại Kaiser việc lập mục. Phân tích phát triển vào năm 1950, chủ yếu thành viên Nhóm Nghiên cứu Phân loại Vương quốc Anh, công cụ để tổ chức sưu tập tài liệu lĩnh vực khoa học kỹ thuật, khoa học xã hội, nơi có hiệu cao việc lưu trữ truy xuất đối tượng phức tạp Lý thuyết phân tích khía cạnh đại tương phản với quan điểm kiến ​​thức trước tổng thể (được chia thành đơn vị nhỏ nhỏ hơn) 2.3 Tổ chức tri thức theo phương pháp truy hồi thông tin gt am Th o ng Phương pháp truy hồi thông tin cịn gọi  là  truy vấn thơng tin, xuất hiện khoảng năm 1950 Q trình truy xuất thơng tin bắt đầu người dùng nhập truy vấn vào hệ thống. Truy vấn nhu cầu thơng tin, ví dụ chuỗi tìm kiếm cơng cụ tìm kiếm web. Trong truy xuất thơng tin, truy vấn không xác định đối tượng sưu tập; thay vào đó, số đối tượng phù hợp với truy vấn 2.4 Phương pháp tiếp cận thư mục Tr un Tiếp cận thư mục hình thành năm 1963,  là việc sử dụng phương pháp thống kê để phân tích sách, báo ấn phẩm khác. Phương pháp thư mục thường sử dụng lĩnh vực thư viện khoa học thông tin. Các lĩnh vực phụ thư mục học liên quan đến phân tích ấn phẩm khoa học. Phân tích trích dẫn là phương pháp thư mục thường sử dụng dựa việc xây dựng biểu đồ trích dẫn , biểu diễn mạng biểu đồ trích dẫn tài liệu. Phân tích 779 PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH GH N trích dẫn bao gồm kiểm tra, giới thiệu tài liệu, sử dụng để tìm kiếm tài liệu phân tích giá trị chúng.   2.5 Quan điểm hướng đến người dùng 2.6 Phương pháp phân tích tên miền uv ien ,D HQ Phương pháp xuất năm 1970, công nghệ cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào thông tin tăng lên dẫn đến tăng kiểm sốt người dùng thơng tin. Điều dẫn đến tầm quan trọng ngày tăng việc đáp ứng nhu cầu người dùng cải thiện hệ thống thông tin. Như nhiều lĩnh vực khác, dịch vụ sản phẩm phát triển cách mạng lấy người dùng làm trung tâm, cách tiếp cận hướng đến người dùng, đáp ứng nhu cầu thông tin người dùng, hay thân thiện với người dùng gt am Th o ng tin Th Phương pháp phân tích tên miền hình thành vào đầu năm 1990 Phân tích tên miền lý thuyết về cách tiếp cận thư viện khoa học thông tin tổ chức tri thức. Các đối tượng tổ chức tri thức khái quát hóa, đặc biệt hệ thống tổ chức tri thức quy trình tổ chức tri thức (ví dụ hệ thống phân loại trình phân loại). Việc lập mục tài liệu định phản ánh nhu cầu nhóm người dùng định mục đích lý tưởng định Lập mục tài liệu việc gắn thẻ tài liệu có thơng tin tìm kiếm thường xuyên giúp cho việc tìm kiếm nhanh Khi mục lập thông tin lưu trữ lúc người dùng tìm kiếm với từ khóa kết hiển thị kết truy xuất từ nguồn liệu lưu trữ, lập mục trước đó. Tiêu chí thành cơng thông tin hệ thống họ xác định truyền đạt kiến thức ​​ cần thiết cho người dùng Tr un PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC SỐ NỘI SINH TẠI TRUNG TÂM THÔNG TIN - THƯ VIỆN, ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Mục tiêu quản trị tri thức biến tri thức tiềm ẩn cá nhân thành tri thức cho tổ chức, tập thể sử dụng Trong cá nhân tồn tri thức ẩn, tri thức chưa khai thác TỐI ƯU HÓA QUẢN TRỊ TRI THỨC SỐ CHÍNH PHỦ - DOANH NGHIỆP - THƯ VIỆN 780 Tr un gt am Th o ng tin Th uv ien ,D HQ GH N chưa khơi gợi cá nhân không muốn chia sẻ Vậy làm để đánh thức tiềm trí tuệ nhân, giúp họ áp dụng nguồn tri trức học tập, nghiên cứu, công việc ? Những tri thức ẩn kinh nghiệm, kỹ năng, bí quyết, mối quan hệ “tài sản vơ hình” vận hành não dạng tiềm ẩn chuyển sang tri thức hữu qua phương thức chia sẻ, cấu trúc lại để người học tập; hệ thống tri thức phức tạp có hệ thống tạo Kết trình tạo kho tri thức hữu dùng chung cho tất người kho tri thức không ngừng làm giàu theo thời gian Để cho trình tạo tri thức tiếp tục diễn việc phân loại tổ chức tri thức đặc biệt quan trọng Tri thức phân loại tổ chức cách khoa học xác định hệ thống logic để xếp tri thức Đặc biệt môi trường số phân loại sử dụng phương tiện tổ chức truy cập thông tin Với phát triển nhanh chóng tài nguyên mạng, khối lượng thông tin khổng lồ mạng tồn cầu địi hỏi phải tổ chức, phân loại giải pháp Phân loại trình phân chia tri thức in ấn, xuất vật mang tin khác nhau; xếp chúng thành ngành khoa học theo trật tự định, logic khoa học; xác định nội dung thể nội dung ký hiệu định sẵn khung phân loại, tạo cơng cụ tìm tin tiền kết hợp Một khung phân loại sử dụng phổ biến giới Việt Nam là: Khung phân loại thập phân DDC (Dewey Decimal Classification) Trong Khung DDC, môn loại xếp theo ngành kiến thức hay môn (hay ngành học) Trong bậc cao Khung DDC, phân chia làm mười mơn loại chính, bao gồm tất tri thức người Mỗi môn loại lại phân chia thành mười phân mục phân mục lại chia thành đoạn (có số có phân mục đoạn chưa dùng đến) Các lĩnh vực khoa học xếp từ chung đến riêng, từ toàn thể đến phận Cơ sở xếp mơn khoa học, lĩnh vực khoa học Chính ưu điểm DDC phát huy rõ ràng tổ chức tri thức với số lượng tài liệu lớn thuộc nhiều ngành, lĩnh vực đào tạo ĐHQGHN 781 PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH ,D HQ GH N ĐHQGHN đại học đa ngành, đa lĩnh vực, chất lượng cao; trình đào tạo nghiên cứu khoa học, nhà trường tạo khối lượng tri thức lớn có giá trị gọi nguồn tin nội sinh, bao gồm cơng trình nghiên cứu khoa học, luận án, luận văn, sách giáo trình, sách tham khảo, tài liệu hội nghị, hội thảo khoa học… Đây nguồn tri thức có giá trị, phục vụ đắc lực cho học tập, giảng dạy, nghiên cứu khoa học Th o ng tin Th uv ien Với việc tổ chức tri thức theo Khung phân loại DDC, tri thức nhân loại xếp theo hệ phân cấp từ chủ đề khái quát đến chủ đề chi tiết Người dùng tin tìm thơng tin chủ đề cụ thể hy vọng thơng tin chuyển thành tri thức đế áp dụng giải vấn đề Minh họa tri thức Bộ sưu tập số phân chia thành 10 lớp theo DDC Tr un gt am Việc phân loại tổ chức nguồn tri thức thành sưu tập số không phương tiện cung cấp tài liệu học tập, nghiên cứu không gian số - phù hợp với xu thời đại, cịn tiêu chí để xếp hạng Website ĐHQGHN qua số Webometrics - Webometrics cách thức đánh giá website đại học nhóm nghiên cứu Cybermetrics Lab thuộc tổ chức Spanish National Research Council (CSIC) có trụ sở Madrid đề xuất thừa nhận rộng rãi, tổ chức đảm bảo chất lượng sử dụng ĐHQGHN trì vị trí số Việt Nam tiếp cận top 1.000 giới bảng xếp hạng Webometrics tháng 1/2019 Một TỐI ƯU HĨA QUẢN TRỊ TRI THỨC SỐ CHÍNH PHỦ - DOANH NGHIỆP - THƯ VIỆN 782 ,D HQ GH N số mà Webometrics tính điểm số thư tịch khoa học Sc (viết tắt từ Scholar), đo số tài liệu khoa học số hóa định dạng html hay pdf có cấu trúc chuẩn tài liệu khoa học Nhờ mà Google Scholar nhận diện tài liệu thơng qua phân tích cấu trúc chuẩn tài liệu khoa học ien Để xây dựng phát triển sưu tập số ĐHQGHN cách hiệu bền vững, thiết phải nghiên cứu xây dựng kiến trúc tổng thể kế hoạch phát triển, xử lý tài liệu số theo chuẩn quốc tế, sử dụng phần mềm tương thích Hai chuẩn dùng phổ biến là: chuẩn Dublin Core phần mềm Dspace Tr un gt am Th o ng tin Th uv Qua nghiên cứu khảo sát việc xây dựng nguồn tri thức số nội sinh số trường đại học giới như: Đại học Harvard (Hoa Kỳ), Đại học Công nghệ Nanyang ( Singapore), Đại học Cambridge (Anh) cho thấy… Tất trường dùng phần mềm Dspace xây dựng cấu trúc thành “đơn vị” “bộ sưu tập” (Communities & Collections) Trong đơn vị, có đơn vị (theo cấu trúc đa cấp) sưu tập; cịn sưu tập chứa tài liệu sưu tập Một sưu tập phải thuộc đơn vị Minh họa: Các đơn vị sưu tập nội sinh Đại học Harvard 783 PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH tin Th uv ien ,D HQ GH N Hiện Google quan tâm đến việc mô tả tài liệu theo chuẩn Dublin Core Và tiêu chí để ưu tiên đánh giá thứ hạng viết, viết có mơ tả metadata Dublin Core đánh giá cao nội dung so với website thẻ metadata Hay nói khác đi, tài liệu nội sinh muốn đánh mục (Index hay gọi là Indexing) cần phải mơ tả theo chuẩn Dublin Core Đánh mục mơ tả q trình thu thập dữ liệu cơng cụ tìm kiếm trang web internet, sau đánh giá lưu chúng lại sở dữ liệu cơng cụ tìm kiếm (q trình indexing) Để người dùng tìm kiếm nội dung có trang web, sở liệu trích xuất trả liệu website mà cơng cụ tìm kiếm lập mục Như tài liệu lập mục tốt dễ dàng người cần đến tìm thấy nhiều có khả trích dẫn nhiều Vậy làm để tạo lập mục dẫn nghiên cứu để số cơng cụ tìm kiếm chun tài liệu nhận biết Với chuẩn siêu liệu Dublin Core cho phép việc đánh mục chuẩn xác thực theo thẻ metadata; giúp đóng gói thơng tin, xuất nhập liệu cách dễ dàng quan thông tin vấn đề chia sẻ thông tin Internet Tr un gt am Th o ng Dspace phần mềm mã nguồn mở, cung cấp giải pháp lưu trữ, quản lý sưu tập số hóa Internet, cho phép thư viện, quan nghiên cứu phát triển mở rộng Trong Dspace, cấu trúc trường liệu mô tả theo chuẩn Dublin Core, gồm 15 trường liệu, tùy theo loại hình để người xử lý thông tin nhập thông tin trường Từ 15 yếu tố Dublin Core, qua nghiên cứu việc mô tả đánh mục tài liệu số nội sinh trường đại học giới, cán Trung tâm đúc kết chi tiết hóa yếu tố Dublin Core tạo lập yếu tố đặc trưng cho BST số ĐHQGHN, như: dc Description Degree; dc.contributor.School; dc Identifier Degreecode; dc Identifier.lic Như vậy, Trung tâm Thông tin - Thư viện, ĐHQGHN sử dụng chuẩn Dublin Core phần mềm Dspace cho việc tổ chức xây dựng tài nguyên nội sinh hoàn toàn phù hợp với thông lệ quốc tế; nguồn tin nội sinh cấu TỐI ƯU HÓA QUẢN TRỊ TRI THỨC SỐ CHÍNH PHỦ - DOANH NGHIỆP - THƯ VIỆN 784 ,D HQ GH N trúc theo đơn vị sưu tập (Communities & Collections); phục vụ tốt công tác thống kê đơn vị đào tạo, loại hình tài liệu sưu tập; đảm bảo yêu cầu nghiệp vụ thư viện để tham gia xếp hạng nguồn học liệu nội sinh trường đại học giới Tr un gt am Th o ng tin Th uv ien Đánh giá xếp hạng đại học xu diễn quốc gia giới Động lực chủ yếu xu đòi hỏi nâng cao chất lượng tính minh bạch sở giáo dục đại học bối cảnh giới cạnh tranh thay đổi nhanh chóng Ở Việt Nam nay, việc xếp hạng trường đại học vấn đề thu hút ý phủ, lãnh đạo trường đại học cơng chúng Chính phủ chủ trương phải nhanh chóng đưa số trường đại học đạt tầm khu vực giới; Quyết định “Phê duyệt Quy hoạch mạng lưới trường đại học cao đẳng giai đoạn 2006 - 2020” số 121/2007/QĐ-TTg ngày 27/7/2007 Thủ tướng Chính phủ xác định: “Năm 2020 có trường đại học xếp hạng số 200 trường đại học hàng đầu giới” [3] Và Chiến lược phát triển Đại học Quốc gia Hà Nội đến năm 2020 tầm nhìn 2030 “Nâng cao vị uy tín quốc tế Đại học Quốc gia Hà Nội” [4] Minh chứng cho kết phân loại tổ chức tri thức cách khoa học hiệu Bảng xếp hạng trang web thư viện số tài liệu nội sinh trường đại học, học viện giới Webometrics vừa công bố xếp hạng phiên lần (tháng 5/2019), qua Thư viện số tài liệu nội sinh ĐHQGHN xếp hạng 170/3.059 Thư viện số tài liệu nội sinh đại học, học viện 184/3.158 Thư viện số tài liệu nội sinh nói chung giới tham gia xếp hạng Kết đáng khích lệ khẳng định quan điểm đầu tư đắn thời gian vừa qua ĐHQGHN cho việc xây dựng phát triển Thư viện số, đồng thời khẳng định vai trò vị ĐHQGHN việc nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học theo chuẩn quốc tế Việt Nam 785 ien ,D HQ GH N PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH uv Thư viện số tài liệu nội sinh ĐHQGHN xếp thứ 170 đại học, học viện  Th KẾT LUẬN gt am Th o ng tin Thư viện số nội sinh kết hợp công nghệ tài nguyên thông tin cho phép truy cập từ xa, phá vỡ rào cản vật lý tài nguyên Nhằm đáp ứng đòi hỏi yêu cầu ngày cao người dùng tin cán bộ, sinh viên giảng viên, nghiên cứu viên Đại học Quốc gia Hà Nội, công tác tổ chức phân loại tri thức Trung tâm Thơng tin - Thư viện, ĐHQGHN nói riêng thư viện đại học nói chung ln phải cập nhật, đổi công nghệ tư sáng tạo không ngừng học hỏi để bắt kịp với chuẩn nghiệp vụ tiên tiến Việt Nam giới nhằm nâng cao chất lượng công tác hỗ trợ hoạt động học tập nghiên cứu đồng thời không gian sáng tạo cho khám phá tri thức TÀI LIỆU THAM KHẢO Tr un Lois Mai Chan, Joan S Mitchell Người dịch: Kiều Văn Hốt, Lê Thanh Hà, Chu Tuyết Lan (2013), Khung phân loại thập phân Dewey: Nguyên tắc ứng dụng, Thư viện Quốc gia Việt Nam Tạ Thị Thịnh (1999), Phân loại tổ chức mục lục phân loại, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội TỐI ƯU HĨA QUẢN TRỊ TRI THỨC SỐ CHÍNH PHỦ - DOANH NGHIỆP - THƯ VIỆN 786 Tr un gt am Th o ng tin Th uv ien ,D HQ GH N Thủ Tướng Chính phủ (27/7/2007), Quyết định: Phê duyệt Quy hoạch mạng lưới trường đại học cao đẳng giai đoạn 2006 2020, Số 121/2007/QĐ-TTg Chiến lược phát triển Đại học Quốc gia Hà Nội đến năm 2020 tầm nhìn 2030, truy cập từ https://vnu.edu.vn/ttsk/?C1918/N10051/ chien-luoc-phat-trien-dai-hoc-quoc-gia-Ha-Noi-den-năm-2020tam-nhin-2030.htm Đại học Quốc gia Hà Nội trì vị trí số Việt Nam tiếp cận top 1000 giới bảng xếp hạng Webometrics tháng 1/2019, truy cập từ http://www.vnu.edu.vn/ttsk/?C1654/N23566/DHQGHNduy-tri-vi-tri-so-1-Viet-Nam-va-tiep-can-top-1000-the-gioi-trongbang-xep-hang Webometrics-thang-1-2019.htm= Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam: Đưa thách thức thành hội cho thư viện Việt Nam, truy cập từ: http://baovanhoa.vn/van-hoa/chinhsach-quan%20ly/artmid/568/articleid/13722/pho-thu-tuong-vuduc-dam-dua-thach-thuc-thanh-co-hoi-cho-thu-vien-viet-nam Thông tin, liệu tri thức, truy cập từ: https://voer.edu.vn/c/ thong-tin-du-lieu-va-tri-thuc/b371101c/893a333 Thư viện số tài liệu nội sinh ĐHQGHN xếp thứ 170 đại học, học viện, truy cập từ http://repositories.webometrics.info/en/node/32 Awad, E.M and Ghaziri, H.M (2004) Knowledge management, Upper Saddle River, NJ,Pearson Education Inc 10 Kwasnik, Barbara H (2000), “The Role of Classification in Knowledge Represantation and Discovery” School of Information Studies: Faculty Scholarship  ... ,D HQ GH N PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC KHO TÀI LIỆU SỐ NỘI SINH uv Thư viện số tài liệu nội sinh ĐHQGHN xếp thứ 170 đại học, học viện? ? Th KẾT LUẬN gt am Th o ng tin Thư viện số nội sinh kết... 5/2019), qua Thư viện số tài liệu nội sinh ĐHQGHN xếp hạng 170/3.059 Thư viện số tài liệu nội sinh đại học, học viện 184/3.158 Thư viện số tài liệu nội sinh nói chung giới tham gia xếp hạng Kết... thành cơng thơng tin hệ thống họ xác định truyền đạt kiến thức ​​ cần thiết cho người dùng Tr un PHÂN LOẠI VÀ TỔ CHỨC TRI THỨC SỐ NỘI SINH TẠI TRUNG TÂM THÔNG TIN - THƯ VIỆN, ĐẠI HỌC QUỐC GIA