QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM CHƯƠNG KIỂM SOÁT VÀ ðÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG TS NGUYỄN VĂN MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH ðẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG NỘI DUNG CHÍNH I MỘT SỐ KHÁI NIỆM THỐNG KÊ CƠ BẢN II KIỂM SỐT Q TRÌNH BẰNG THỐNG KÊ III MỘT SỐ CƠNG CỤ ðỂ KIỂM SỐT CHẤT LƯỢNG IV ðÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG V TÌNH HUỐNG THẢO LUẬN © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management Chương Kiểm soát ñánh giá chất lượng I MỘT SỐ KHÁI NIỆM THỐNG KÊ CƠ BẢN 1.1.Giá trị trung bình Giá trị trung bình tập hợp giá trị tính cách lấy tổng tất giá trị chia cho số giá trị tập hợp Tại phân xưởng gỗ, người ta chọn 10SP vừa xuất xưởng ñể kiểm tra Chiều dài SP theo thiết kế 150cm Số liệu ño ñược ghi lại bảng Mẫu Kích thước 10 154 144 153 152 140 150 146 164 147 154 Tính giá giá trị trung bình: x=1504/10=150,4cm Ý nghĩa giá trị trung bình gì? © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.1.Giá trị trung bình Giá trị cho thấy kích thước trung bình 10SP lệnh so với thiết kế 0,4cm Tuy nhiên, ta lấy ñộ lệch SP có kích thước lớn (164cm)và SP co kích thước nhỏ (140cm), ta thấy ñộ lệch ño ñược là: 164-140=24cm Cao 60 lần so với ñộ lệch trung bình Nhược điểm lớn giá trị trung bình tính bình qn © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.2 Khoảng biến thiên Khoảng biến thiên tập hợp giá trị giá trị lớn trừ ñi giá trị nhỏ Khoảng biến thiên tập hợp giá trị mẫu ví dụ 24cm Khoảng biến thiên khắc phục ñược nhược điểm bình qn giá trị trung bình, cho ta thấy ñộ lớn khoảng dao ñộng (sai lệch) giá trị so với tiêu chuẩn Khoảng biến thiên có nhược điểm gì? © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.2 Khoảng biến thiên Khoảng biến thiên cho thấy phân bố liệu, lại có hạn chế lớn cần giá trị riêng lẻ biến động lớn làm thay đổi hồn tồn kết Ví dụ: Cho tập hợp số sau: (101, 102, 99, 101, 3, 102, 102, 99, 101) Dễ dàng nhận thấy khoảng biến thiên tập hợp số là: 102-3=99 Tuy nhiên, ta khơng tính giá trị 3, khoảng biến thiên lại là: 102-99 = Nghĩa là, với giá trị thứ hai, tất số ñều nằm khoảng biến thiên trừ số ðây nhược ñiểm lớn khoảng biến thiên Làm để khắc phục nhược điểm này? © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.3 ðộ lệch chuẩn Dùng ñể khắc phục nhược ñiểm khoảng biến thiên Cách tính ñộ lệch chuẩn Cho tập hợp giá trị: 123, 128, 113, 127, 125 Tính giá trị trung bình tập hợp giá trị: X = 616/5=123,2 Tính độ lệch giá trị so với giá trị trung bình: -0,2; 4,8; -10,2; 3,8; 1,8 Bình phương giá trị chênh lệnh (làm dấu) 0,04; 23,04; 104,04; 14,44; 3,24 Tính phương sai (tổng giá trị BP chia cho số giá trị) (0,04+23,04+104,04+14,44+3,24)/5 =144,8/5=28,96 Khai bậc hai phương sai độ lệch chuẩn: σ=5,38cm © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.3 ðộ lệch chuẩn Cho tập hợp giá trị: 123, 128, 113, 127, 125 Tính Exel: dùng function STDEVP(number1, …30) Ví dụ: Tính giá trị độ lệch chuẩn cho tập hợp giá trị sau: 15, 17, 19, 21, 23 ðáp số: σ = 2.828 © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.4 Phân bố chuẩn ðối với tập hợp liệu tính giá trị trung bình, khoảng biến thiên độ lệch chuẩn Dựa vào ba giá trị liệu ta ñược phân bổ liệu hay không? Xét tập hợp số liệu thời gian vận chuyển (phút) xe chở nguyên vật liệu hai ñiểm A B (xem bảng) © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm soát ñánh giá chất lượng 1.4 Phân bố chuẩn 32 25 28 30 26 27 25 26 29 26 28 30 24 21 24 26 21 24 26 31 27 33 24 29 26 19 25 26 27 25 24 31 25 27 28 23 24 26 23 27 29 25 27 26 22 29 25 28 20 22 30 22 23 27 27 23 28 25 28 Giá trị trung bình: x=1534/59=26phút Khoảng biến thiên: 33-19=14 phút Xét tần suất xuất số (thời gian) © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 10 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.4 Phân bố chuẩn Tần suất xuất T G T S 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 / 1 / / / /// /// /// / // /// //// //// //// //// //// //// //// /// // / / © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 11 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.4 Phân bố chuẩn Biểu ñồ tần suất 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 10 • ðỉnh ñường cong 26phút=x • Biều ñồ có dạng hình chng • Số liệu lựa chọn ñể minh họa cho khái niệm: ñường phân bố chuẩn © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 12 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.4 Phân bố chuẩn ðường phân bố chuẩn (dạng tổng quát) 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 T 10 ầ n S u ấ t Giá trị trung bình Khoảng phân b = sigma â Nguyn Vn Minh, 2007 ã ðường phân bố chuẩn ñối xứng qua giá trị trung bình • Biều đồ có dạng hình chng, độ rộng phân bố hình chng đo ñộ lệch chuẩn liệu Nếu giá trị σ lớn -> phân bố rộng (dữ liệu phân tán) Nếu σ nhỏ -> phân bố hẹp (dữ liệu tập trung) Quality Management 13 Chương Kiểm soát ñánh giá chất lượng 1.4 Phân bố chuẩn ðường phân bố chuẩn đường cong đặc biệt có tính chất sau: ta lấy khối lượng lớn người hay vật đo đặc điểm đó, liệu thu ñược phân bổ theo qui tắc đường phân bố chuẩn Khi giá trị trung bình thay ñổi, ñường phân bố chuẩn dịch chuyển: x tăng -> dịch sang phải; x giảm -> dịch sang trái ðường phân bố chuẩn trở nên thấp rộng ñộ lệch chuẩn tăng ngược lại © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 14 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.4 Phân bố chuẩn X=20 X=10 X=20 X=30 σ=2 σ=3 σ=5 © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 15 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 1.4 Phân bố chuẩn Qua thử nghiệm thống kê, người ta chứng minh ñược rằng: tập hợp liệu tuân theo qui luật phân bố chuẩn hầu hết liệu nằm khoảng giá trị trung bình cộng trừ lần ñộ lệch chuẩn, tức: (x±3σ) -1σ +1σ +2σ -2σ +3σ -3σ • 68,26% số liệu nằm khoảng x±1σ • 95,44% số liệu nằm khoảng x±2σ • 99,72% số liệu nằm khoảng x±3σ • Ứng dụng kết để kiểm sốt q trình chất lượng nào? x © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 16 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng II Kiểm sốt q trình thống kê 2.1 Chọn mẫu ðể đảm bảo SP phù hợp với tiêu chuẩn làm cơng tác kiểm tra đo lường chất lượng Tuy nhiên, kiểm tra tất SP khơng đủ thời gian tài Chọn mẫu giúp giải vấn ñề Chọn mẫu lấy mẫu ngẫu nhiên số sản phẩm từ khối lượng SP lớn cho: Tỷ lệ khiếm khuyết mẫu ñại diện cho tỷ lệ khiếm khuyết tồn số sản phẩm © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 17 Chương Kiểm soát ñánh giá chất lượng 2.1 Chọn mẫu Kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên dựa quy luật xác suất Xác suất khả chăc chắn xảy Nếu khả khơng thể xảy xác suất Tổng xác suất khả loại trừ ln ðể tính xác suất khả hay khả khác xảy ra, ta tính tổng xác suất thành phần Ví dụ: giả sử có 10 SP loại: màu đỏ, vàng xanh Hỏi xác suất bạn lấy ngẫu nhiên SP màu vàng màu xanh bao nhiêu? © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 18 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.1 Chọn mẫu Tổng xác suất khả loại trừ ln ðể tính xác suất khả xảy lặp lại, ta nhân xác suất thành phần với Ví dụ: Cũng với 10SP Nếu ta thực lấy sản phẩm bất kỳ, sau trả lại vị trí cũ, tiếp tục lấy lần hai Hãy cho biết xác suất ta lấy ñược SP màu vàng hai lần bao nhiêu? © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 19 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.1 Chọn mẫu Cỡ mẫu lớn khả tìm khiếm khuyết cao Với lơ 10 SP, có SP hỏng – chứng minh nguyên tắc xác suất nhận ñịnh nêu Như cách tốt ñể kiểm tra chất lượng kiểm tra 100% sản phẩm? Khơng đủ thời gian kinh phí Có sản phẩm khơng thể kiểm tra 100% SP ñược, ví dụ như: hàng thực phẩm, mỹ phẩm… Kiểm tra 100% SP khơng đảm bảo khơng có sai sót – cơng việc cang lập lại, có nguy phạm lỗi Là cố gắng lãng phí thiếu © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 20 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.1 Chọn mẫu Trên thực tế, lô sản phẩm khác có phương pháp lấy mẫu khác ñược qui ñịnh cụ thể tiêu chuẩn phương pháp thử Lô sản phẩm loạt SP sản xuất điều kiện (mơi trường, máy móc, thiết bị, trình độ…) đóng gói bao bì đồng ðộ lớn lơ ký hiệu N Lượng mẫu rút từ lô SP gọi cỡ mẫu ñược ký hiệu n n lấy 5%N, 10%N, √N © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 21 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.1 Chọn mẫu Hiện nay, người ta thường vào tiêu chuẩn ISO2859 ISO 3951 (tương đương với TCVN260078), có Bảng kiểm tra chọn mẫu tính tốn sẵn theo: y=σ σ - độ lệch chuẩn; a -số trung bình; x - số liệu thu thập qua kiểm tra y= luật phân phối chuẩn (1); luật phân phối Poisson (2) Xem [1, tr.127-142] © Nguyễn Văn Minh, 2007 2 e ( x − a ) / 26 2π (n p ) c e − np C! n- cỡ lô; p- tỷ lệ khuyết tật; np- số khuyết tật; C – số chấp nhận Quality Management 22 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.2 Mức chất lượng ñược chấp nhận (AQL – Acceptable Quality Level) Mức chất lượng chấp nhận phần trăm sản phẩm khuyết tật tối ña cỡ mẫu mà ta chấp nhận AQL – hồn tồn khơng có nghĩa ta có quyền sai sót hay hạ thấp u cầu AQL thiết kế ñể trả lời cho câu hỏi: Ở giai ñoạn làm tốt cơng việc đến mức nào? Mức AQL – tính tốn trước theo qui luật xác suất cho truớc bảng Mức AQL – tính tốn trước Bảng kiểm tra chọn mẫu mang tính tham khảo, làm sở ñể bên bán bên mua thỏa thuận trước ký hợp đồng © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 23 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.2 Mức chất lượng ñược chấp nhận (AQL – Acceptable Quality Level) Bảng Kiểm tra chọn mẫu (trích phần) AQL Cỡ lô 0,65 n 281- 80 500 501- 80 1200 1201- 125 3200 1,5% 1,0% 2,5% P F n P F n P F n P F 50 50 20 2 80 80 32 3 125 125 50 n- cỡ mẫu; P- số SP khuyết tật tối ña cho phép mẫu ñể chấp nhận lô SP; F – số SP khuyết tật tối thiểu tìm thấy mẫu để từ chối lơ SP © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 24 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.2 Mức chất lượng chấp nhận (AQL – Acceptable Quality Level) Ví dụ: Cơng ty lắp rắp điện tử đặt mua thiết bị theo theo lô gồm 1000SP loại Mức chất lượng chấp nhận theo thỏa thuận hợp ñồng 1% Có nghĩa 100SP có SP khuyết tật không chấp nhận lô hàng Trình tự tiến hành kiểm tra nào? Tra bảng tương ứng với AQL=1% cỡ lô 1000SP ta có: n=80; P=2; F=3 Như vậy, ta chọn 80SP để kiểm tra tìm thấy tối đa 2SP khuyết tật chấp nhận lơ hàng Nếu tìm thấy SP hỏng trở lên từ chối lơ hàng Làm tập với lơ hàng 2000SP AQL=0,65% © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 25 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.4 Giới hạn kiểm sốt Thơng thường thiết kế, nhà thiết kế thường qui ñịnh sai số ñịnh ñối với tiêu chuẩn kỹ thuật SP – sai số thường gọi dung sai Ví dụ: Doanh nghiệp SX mặt bàn gỗ với ñộ dày thiết kế l=52mm, dung sai cho phép ±0,01mm Sản xuất theo dây chuyền, SX ñược 100SP, làm ñể xác định xem, chất lượng lơ SP có đạt tiêu chuẩn qui định khơng? © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 26 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.4 Giới hạn kiểm soát Cách làm: Mỗi chọn 10 sp ñể kiểm tra (n=10%N) – tính giá trị trung bình cỡ mẫu, sau 10 (10 cỡ mẫu), kết trung bình có sau: Lô mẫu 10 Kích 52,01 52,00 52,02 51,99 51,96 51,97 51,96 51,98 51,97 51,96 thước TB © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 27 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.4 Giới hạn kiểm sốt Giá trị trung bình mẫu là: x=51,98 Gọi TU giới hạn dung sai TL giới hạn dung sai dưới, ta có:TU = l+0,05=52,05; TL= l0,05=51,95 Kết luận: Vẽ đồ thị biểu diễn • Các giá trị TU mẫu ñều nằm phần dung sai cho x phép • Các giá trị có xu hướng tiếp TL cận đường dung sai © Nguyễn Văn Minh, 2007 Quality Management 28 Chương Kiểm sốt đánh giá chất lượng 2.5 ðánh giá lực q trình Với kết ví dụ trên, ta chấp nhận lơ sản phẩm giá trị ñều nằm giới hạn dung sai cho phép Xu giá trị mẫu tiếp cận ñường dung sai cho ta biết điều gì? Có để ñảm bảo trình SX ñủ lực cho SP đạt tiêu chuẩn? Năng lực q trình gì? Là khả trình sản xuất tạo sản phẩm nằm dung sai cho phép khỏang thời gian ñủ dài Năng lực q trình đo gì? Một q trình gọi có lực giá trị trung bình trung bình mẫu cộng trừ ba lần ñộ lệch chuẩn mà nằm giới hạn dung sai cho phép TL