Bài giảng Bài 6: Phương sai số thay đổi

Bài giảng Bài 6: Phương sai số thay đổi tìm hiểu hiện tượng phương sai số thay đổi; hậu của của phương sai số thay đổi; phát hiện phương sai số thay đổi; các biện pháp khắc phục phương sai số thay đổi. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm chi tiết hơn nội dung kiến thức.

Bài 6: Ph BÀI PH NG SAI SAI S THAY ng sai s thay đ i I M c tiêu Sau k t thúc bài, h c viên s hi u đ c nh ng v n đ sau đây:  Hi n t ng ph ng sai c a sai s (PSSS) thay đ i x y nào?  H u qu c a PSSS thay đ i  Phát hi n PSSS thay đ i  Các bi n pháp kh c ph c PSSS thay đ i N i dung H  PSSS thay đ i gì?  C n n m đ c b n ch t c a hi n t ng, gi thi t c a ph ng pháp OLS không th a mãn  H u qu c a PSSS thay đ i  Phát hi n PSSS thay đ i  Kh c ph c PSSS thay đ i STA301_Bài 6_v1.0013101214 ng d n h c  T p trung vào h u qu c a hi n t ng làm cho c l ng OLS s c l ng không hi u qu  Hi u rõ ý t ng c a ph phát hi n hi n t ng ng pháp  Hi u rõ ý t ng c a ph kh c ph c hi n t ng ng pháp 79 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i TÌNH HU NG D N NH P Tình hu ng Ngân hàng u t phát tri n Vi t Nam BIDV nghiên c u v ti t ki m ph thu c vào tiêu dùng c a ng i dân Hà N i ng i dân Lai Châu c ng nh t nh mi n B c, x y kh n ng s phân tán c a ti t ki m c a ng i dân Lai Châu s nh h n so v i phân tán ti t ki m c a ng i dân Hà N i Khi nghiên c u m t v n đ b ng ph ng pháp kinh t l ng, ta đ u s d ng m t mơ hình h i quy Và đ c l ng mơ hình h i quy, ta th ng dùng ph ng pháp OLS (bài h c s 3) Tuy nhiên, đ th c hi n đ c ph ng pháp OLS v m t k thu t, m t gi thi t mơ hình c n th a mãn ó gi thi t v s b ng c a nhi u ng u nhiên V b n ch t gi thi t mu n ng ý r ng s phân tán quan sát c a bi n ph thu c nh Câu h i V n đ đ t ra, Ngân hàng BIDV nghiên c u v n đ b ng ph ng pháp kinh t l ng h u qu s phân tán ti t ki m c a ng i dân Hà N i Lai Châu khác nh v y gì? 80 STA301_Bài 6_v1.0013101214 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i Trong tr c dùng ph ng pháp bình ph ng bé nh t đ c l ng h s c a mơ hình h i quy ph ng pháp có hi u qu , ta ph i xét mơ hình h i quy d i m t s gi thi t, có m t gi thi t r t quan tr ng nhi u ng u nhiên u i có ph ng sai khơng đ i M t câu h i đ t n u gi thi t b vi ph m h u qu s th nào? ng th i, làm th đ phát hi n hi n t ng gi thi t b vi ph m kh c ph c hi n t ng b ng cách nào? Bài xem xét v n đ nêu 6.1 Nguyên nhân c a hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i BÀI TỐN Thơng th ng mơ hình h i quy n tính Yi  1  2 X 2i  3 X 3i   k X ki  u i đ ph (6.1) c nghiên c u v i gi thi t nhi u ng u nhiên u i có ng sai khơng đ i, Var  u i   E  u i2    , i  1, n V y u ki n (6.2), t c u i có ph Var  u i   Var  u j  mơ hình (6.1) b nh h (6.2) ng sai thay đ i, i  j ng nh th nào? Có nhi u nguyên nhân làm ph ng sai c a sai s u i khác nhau, có th k đ n m t s nguyên nhân nh sau:  Trong s li u có hi u ng "h c t p", gi ng nh th i gian luy n t p s giúp thành tích thi đ u c a v n đ ng viên ngày n đ nh, t c ph ng sai c a sai s s gi m d n  S li u b nh h ng c a hi n t ng "m i" ho c "lão hóa" Ch ng h n nh vào đ u ca làm vi c, công nhân s t nh táo h n sai sót h n so v i th i m sau; máy móc m i s cho s n ph m đ ng đ u h n so v i th i gian sau đó, d n d n chi ti t máy b mịn  Quy mơ c a quan sát nh h ng đ n đ "t do" c a s li u Ví d ti n hành u tra v chi phí tiêu dùng thu nh p c a h gia đình, ta th y nh ng h gia đình có thu nh p th p vi c chi tiêu c a h không m y linh đ ng, ph n l n thu nh p c a nh ng h s t p trung vào nhu c u thi t y u nh th c ph m, qu n áo, ch , l i Nh th chi tiêu c a nhóm có thu nh p th p t ng đ i đ ng đ u, không bi n đ ng nhi u Trong đ i v i nhóm có thu nh p cao ngồi vi c chi cho nh ng nhu c u thi t y u, h cịn có kh n ng l a ch n chi tiêu cho du l ch, gi i trí, ho c đ u t hay khơng vào l nh v c b t đ ng s n, ch ng khoán, … Do v y bi n đ ng v chi tiêu c a nhóm s l n  STA301_Bài 6_v1.0013101214 nh d ng mơ hình sai, u x y có s b sót bi n ho c d ng hàm h i quy không đ c l a ch n phù h p 81 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i  Do tác đ ng c a quan sát ngo i lai, nh ng quan sát có giá tr nh ho c l n so v i nh ng quan sát khác m u  K thu t thu th p s li u không đ ng đ u, cung c p s li u v i ch t l 6.2 H u qu c a ph ng khác ng sai sai s thay đ i Khi gi thi t ph ng sai sai s khơng thay đ i c a mơ hình h i quy b phá v s d n t i m t s h u qu nh  Các c l ng bình ph ng nh nh t c a h s v n c l ng không ch ch nh ng không ph i c l ng hi u qu , t c khơng ph i c l ng có ph ng sai bé nh t;  Phân ph i xác su t c a th ng kê s d ng mơ hình khơng x p x phân ph i t ho c phân ph i F nh đòi h i c a c s lý thuy t, vi c s d ng kho ng tin c y hay ti n hành ki m đ nh gi thuy t d a hai phân ph i s khơng cịn đáng tin c y d d n t i k t lu n sai l m 6.3 Phát hi n hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i Sau s xem xét m t s phép ki m đ nh đ phát hi n có hi n t ph ng sai sai s thay đ i Xét mơ hình h i quy b i Yi  1  2 X 2i  3X 3i   k X ki  u i E  u i2   i2 v i: phát hi n hi n t ng ph hình h i quy ph sau : ng (6.3)  i  1, n  ng sai sai s thay đ i, ta có th s d ng m t ba mô i2  1   Z2i  3 Z3i    p Zpi ; (6.3a) i  1   Z2i   Z3i    p Zpi ; (6.3b) ln i2  1   Z2i   Z3i    p Zpi ; (6.3c)  i2  exp  1   Z2i  3 Z3i    p Zpi  Các mơ hình h i quy ph ch a p h s ch a bi t Zp bi n v i nh ng giá tr bi t (có th m t s Zp ho c t t bi n đ c thành l p t bi n đ c l p X i c a mơ hình h i quy (6.3)) BÀI TỐN H :   3    p  Bài toán ki m đ nh:  H1 :  i  N u gi thuy t H đ không thay đ i, ng 82 c ch p nh n có ngh a ph c l i có hi n t ng ph ng sai sai s mơ hình (6.3) ng sai thay đ i STA301_Bài 6_v1.0013101214 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i Bài toán ki m đ nh đ c th c hi n cho mơ hình h i quy ph nh m đ a k t lu n v tính thu n nh t c a ph ng sai sai s mô hình h i quy chính, cung c p phép ki m đ nh c th bao g m  Ki m đ nh Breusch-Pagan s d ng mơ hình (6.3a);  Ki m đ nh Glejser s d ng mơ hình (6.3b);  Ki m đ nh Harvey-Godfrey s d ng mơ hình (6.3c) Ngồi ra, cịn có th k t i ki m đ nh Park nh m t tr ng h p đ c bi t c a ki m đ nh HarveyGodfrey Trong phép ki m đ nh trên, d đ c li u c a i2 c l ng t (6.3) b ng ph ng pháp OLS, sau ta l y uˆ i2 thay cho i2 , uˆ i thay cho i ln  uˆ i2  thay cho ln  i2  Các b c 1: Dùng ph B c ti n hành nh sau: ng pháp OLS đ cl ng h s ˆ i ph ng trình h i quy (6.3) B c 2: Tính ph n d : uˆ i  Yi  1  2 X 2i   k X ki c 3a: Bình ph B ng ph n d uˆ i đ gán vào i2 r i mơ hình h i quy ph (6.3a) b ng ph cl ng h s ˆ i c a ng pháp OLS c 3b: Tính giá tr t đ i uˆ i c a ph n d đ gán vào v trí c a i mơ B hình h i quy ph (6.3b) th c hi n ph ng pháp OLS đ tìm cl ng ˆ i c 3c: L y ln  uˆ i2  th vào v trí c a ln  i2  mơ hình h i quy ph (6.3c) B cl ng b ng ph ng pháp OLS đ tìm ˆ i B c 4: Tính giá tr tiêu chu n th ng kê   nR v i n s quan sát (c m u), R h s xác đ nh B c 5: Tính xác su t ý ngh a P  P  2p 1    ,  p2 1 bi n ng u nhiên có phân ph i khi-bình ph ng v i p-1 b c t B c 6: V i m c ý ngh a  đ nh (th ng  đ c cho b ng 5%), n u p   bác b gi thuy t H k t lu n có s bi n đ ng c a ph ng sai sai s , n u ng cl i ch p nh n gi thuy t kh ng đ nh tính thu n nh t c a ph ng sai sai s mơ hình h i quy Chú ý: Có th thay th vi c tính xác su t ý ngh a P c a b c b ng vi c tra b ng phân ph i khi-bình ph ng v i p-1 b c t đ tìm giá tr t i h n  2p 1 () Ti p so sánh giá tr c a tiêu chu n th ng kê  v i giá tr t i h n  2p 1 tìm đ c, n u    2p 1 () bác b gi thuy t H Ngoài ph ng pháp ki m đ nh cịn có ph ng pháp ki m đ nh White ki m đ nh F c ng đ c dùng đ ki m đ nh tính thu n nh t c a ph ng sai sai s mơ hình h i quy n tính C th , STA301_Bài 6_v1.0013101214 83 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i  Ki m đ nh White: đ n gi n ta xét mơ hình bi n Yi  1  2 X 2i  3 X 3i  u i (6.4) i2  1   X 2i  3 X 3i   X 22i  5 X 3i2   X 2i X 3i (6.5) Phép ki m đ nh White đ B c 1: c l ph n d uˆ i cl c ti n hành theo b ng pháp OLS đ tìm đ ng mơ hình (6.4) b ng ph ng mơ hình (6.5) v i i2 đ c sau: c c thay b ng uˆ i2 B c 2: B c 3: Tính giá tr th ng kê   nR c a mơ hình (6.5) xác đ nh giá tr t i h n  2 (5) B c 4: So sánh giá tr th ng kê v i giá tr t i h n, n u   2   bác b gi thuy t H : 1       , ng c l i ch p nh n gi thuy t Vi c ch p nh n gi thuy t đ ng ngh a v i vi c kh ng đ nh mơ hình h i quy (6.4) khơng có hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i, n u ng c l i ta ph i k t lu n gi thuy t ph ng sai sai s thu n nh t b vi ph m  Ki m đ nh F Ta s d ng mơ hình h i quy ph i2  1    E  Yi   (6.6) i2 , E  Yi  ch a bi t đ c thay b ng ˆ có đ c t h i c l ng uˆ i2 , Y i quy g c (6.6) Trong mơ hình h i quy này, xét th ng kê  ˆ  F     Se  ˆ   m t th ng kê có phân ph i Fisher v i (1, n – 2) b c t V i m c ý ngh a  đ nh (th ng đ c cho b ng 5%), tra b ng phân ph i Fisher v i b c t (1, n-2) đ tìm giá tr t i h n F  F 1, n   (giá tr t i h n b ng phân v m c 1  c a phân ph i Fisher t ng ng) So sánh giá tr th ng kê F tính đ c v i giá tr t i h n N u F  F 1, n   bác b gi thuy t H :   , ng c l i ch p nh n gi thuy t Vi c ch p nh n gi thuy t t ng đ ng v i vi c kh ng đ nh khơng có bi n đ ng đáng k c a ph ng sai sai s mô hình (6.3) Ví d : Theo s li u báo cáo phát tri n th ng kê 73 n c phát tri n, n m 1988 bao g m n n c D88 t ng s n ph m qu c n i Y88 , đ n v đ 84 c tính b ng tri u USD STA301_Bài 6_v1.0013101214 Bài 6: Ph Ta th c hi n h i quy D88 theo Y88 ta đ tr ph n d uˆ i đ ng sai s thay đ i c k t qu t h i quy ta tính đ c giá c ký hi u U88 K t qu c a mơ hình h i đ c cho b ng sau: ki m tra xem mơ hình trên, có hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i hay không, ta l n l t ti n hành phép ki m đ nh khác nh sau:  Ki m đ nh Glejser Th c hi n h i quy U88 theo Y88 ( ch n Z Y88 ) U88  1   Y88 ta thu đ STA301_Bài 6_v1.0013101214 c k t qu sau: 85 Bài 6: Ph V i mơ hình h i quy ph cl ng đ ng sai s thay đ i c b ng trên, ta xét toán ki m đ nh H :    H1 :   K t qu b ng cho th y t  5.698195 t ng ng v i xác su t ý ngh a r t nh (Prob=0.000) V y v i m c ý ngh a 5% ta có th bác b gi thuy t H , k t lu n có s thay đ i c a ph ng sai sai s  Ki m đ nh Breusch – Pagan :Th c hi n h i quy c a bi n U88 theo Y88 U88  1   Y88 ta đ c k t qu sau: H :   Áp d ng toán ki m đ nh  H1 :   ta có t  5.198727 , Prob = 0.000, t c xác su t ý ngh a nh h n 5% V y có th bác b gi thuy t H , k t lu n ph ng sai sai s không thu n nh t  Ki m đ nh White: cl ng mơ hình h i quy U88  1   Y88  3Y882 B ng ph n m m Eviews, ta có k t qu b ng sau: 86 STA301_Bài 6_v1.0013101214 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i V i k t qu đó, ta ki m đ nh gi thuy t H :   3   H1 : i  Ta có: n  73, R  0.4786 , đó:   nR  34.93 V i m c ý ngh a   5% , tra b ng phân ph i khi-bình ph ng, ta thu đ c giá tr t i h n  0.05    5.99 So sánh hai giá tr v i nhau, ta th y   34.93  5.99 V y có th bác b gi thuy t H kh ng đ nh có hi n t ng sai sai s thay đ i ng ph  Ki m đ nh F: i v i ki m đ nh này, ta th c hi n h i quy ph U88  1   Y882 ˆ giá tr v i Y 88 cl ng đ ˆ c th c hi n h i quy D88 theo Y88 Ký hi u Y 88 Y88f , s d ng ph n m m Eviews đ STA301_Bài 6_v1.0013101214 cl ng mơ hình trên, ta có 87 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i Xét toán ki m đ nh H :    H1 :   Ta có t  3.138253 , Prob = 0.0025 <   0.05 V y ta bác b gi thuy t H , kh ng đ nh có hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i Chú ý: Ta th y c b n ph ng pháp ki m đ nh đ u đ a m t k t lu n đ i v i hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i Trong th c hành không nh t thi t ph i th c hi n t t c b n phép ki m đ nh đó, mà ch c n l a ch n th c hi n m t phép ki m đ nh đ 6.4 Bi n pháp kh c ph c hi n t ng không thu n nh t c a ph ng sai sai s Mơ hình h i quy có hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i có th gây nh ng h u qu nh trình bày ph n tr c Nó phá h y tính khơng ch ch, tính v ng c a c l ng Vì v y c n ph i có bi n pháp kh c ph c hi n t ng Ta xét hai tr ng h p:  ã bi t ph ng sai i2 c a sai s ;  Ch a bi t ph Tr ng h p : ng sai i2 c a sai s i v i tr ng h p i2 bi t đ gi i quy t v n đ , ta có th dùng ph ng pháp h i quy có tr ng s nh s trình bày ti p sau đ n gi n ta xét mơ hình h i quy hai bi n Yi  1  2 X 2i  u i ng v i ph (6.7) ng trình h i qui m u Yi  ˆ  ˆ X 2i  uˆ i Gi s đ l ch tiêu chu n c a sai s i  bi t (6.7) đ t bi n h ng s X1i  , lúc c đ a v d ng Yi  1X1i  2 X 2i  u i Chia c hai v c a ph ng trình cho i , ta thu đ (6.8) c Yi X X u  1 1i  2 2i  i i i i i t Yi*  Khi (6.8) đ Yi * X1i * X 2i * u i ; X1i  ; X 2i  ; ui  i i i i c vi t l i thành Yi*  1X1i*  2 X*2i  u *i 88 (6.9) STA301_Bài 6_v1.0013101214 Bài 6: Ph Trong ph ng trình ta có E(u *i )  E( 1 u i )  E(u i ) i i E(u *2 i )  E( V y mơ hình h i quy (6.9) có ph ph ng pháp OLS thơng th (6.9) c ng Tr ng sai s thay đ i cl u )  E(u i )  i i i ng sai c a sai s u*i không đ i Khi áp d ng ng, ta thu đ c cl ng ˆ 1* , ˆ 2* c a 1 , 2 ng c a mơ hình (6.7) ng h p 2: Khi ch a bi t ph ng sai sai s i2 , ta s l n l t xét tr ng h p riêng nh sau:  N u ph ng sai sai s t l v i bình ph ng bi n gi i thích X, t c E(u i2 )   X i2 ta có th bi n đ i mơ hình g c (6.7) thành Yi 1 u   2  i  1  2  vi Xi Xi Xi Xi Mơ hình có ph OLS thông th  N u ph ng đ ng sai sai s cl vi không đ i ta có th dùng ph ng pháp ng h s 1 , 2 c a mơ hình ng sai sai s t l v i bình ph ng c a k v ng Y, t c E(u i2 )  2 (E(Yi )) ta có th bi n đ i mơ hình g c (6.7) v thành   Yi ui   Xi   1  2X i  vi E(Yi ) E(Yi ) E(Yi ) E(Yi ) Mơ hình l i tr thành mơ hình có ph ng sai sai s vi không đ i  N u d ng hàm sai đ nh d ng l i mơ hình Ng i ta th ng đ nh d ng l i mơ hình b t đ u b ng cách dùng mơ hình lơgarit Ch ng h n, tr c tiên ng i ta dùng mơ hình log n tính Yi  1  2 ln X i  u i N u mơ hình v n đ nh d ng sai ng hi u ch nh b ng mơ hình log - log n tính i ta ln Yi  1  2 ln X i  u i STA301_Bài 6_v1.0013101214 89 Bài 6: Ph TĨM L • ng sai s thay đ i C CU I BÀI Hi n t ng ph ng sai c a sai s thay đ i Mơ hình Yi  1  2 X 2i  3 X 3i  u i Trong ph ng pháp OLS có gi thi t: Var  u i   2 , ph ng sai sai s không đ i (đ ng đ u) Homoscedasticity N u Var  u i   i2  Var  u j  , i  j PSSS thay đ i (không đ ng đ u) Heteroscedasticity  Nguyên nhân PSSS thay đ i: o B n ch t Kinh t xã h i: S dao đ ng c a bi n ph thu c nh ng u ki n khác khơng gi ng o Q trình thu th p s li u khơng xác o X lý, làm trịn s li u • • H u qu : o Các c l ng không ch ch nh ng không t t nh t (không tho mãn tính ch t l ng hi u qu ph ng pháp OLS) o Ki m đ nh T, F m t hi u l c (k t qu không đáng tin c y) c Phát hi n PSSS thay đ i o Ki m đ nh White: Mơ hình ban đ u: E(Y/X)= 1+ 2X2+ 3X3 L p hàm h i quy ph , tr ng h p có tích chéo (cross terms) i2  1   X 2i   X 3i   X 22i  5 X 3i2   X 2i X 3i  vi H0: Mô hình đ u có PSSS đ ng đ u H1: Mơ hình đ u có PSSS thay đ i Ki m đ nh F:  qs  nR 2 o Ki m đ nh:  2 N u  qs   2   : bác b gi thuy t H0 • 90 Các bi n pháp kh c ph c PSSS thay đ i STA301_Bài 6_v1.0013101214 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i CÂU H I CU I BÀI Ph ng sai c a sai s thay đ i có th c s m t khuy t t t nghiêm tr ng phân tích h i quy? H u qu c a PSSS thay đ i khác th so v i h u qu c a đa c ng n? N u nh không bi t đ c nhi u ng u nhiên làm th đ có th nh n đ nh v hi n t ng PSSS thay đ i mơ hình? ng pháp dùng đ th ph n d đ phát hi n PSSS thay đ i mô hình gì? Ý t ng c a ph Ý t ng c a ph ng pháp dùng ki m đ nh phát hi n PSSS thay đ i gì? Có nên áp d ng t t c ph ng pháp ki m đ nh đ phát hi n PSSS thay đ i hay khơng? Trong ph n m m có s n ki m đ nh phát hi n PSSS thay đ i hay không? Ý t ng c a ph ng pháp kh c ph c PSSS thay đ i gì? BÀI T P TR C NGHI M Khi ph ng sai c a nhi u ng u nhiên không b ng nhau, hi n t ng g i là: A Ph ng sai c a sai s thay đ i B Ph ng sai c a sai s không đ i C a c ng n D T t ng quan Có th ln ln ch ng t đ A úng B Sai c r ng khơng có PSSS thay đ i mơ hình h i quy: Ph ng sai c a sai s thay đ i ch x y v i s li u theo chu i th i gian: A úng B Sai Trong ki m đ nh Glejser phát hi n PSSS thay đ i, giá tr s đ thu c mơ hình h i quy ph : A Sai s tiêu chu n c a hàm h i quy B Bình ph ng c a ph n d C Ph n d D Giá tr t đ i c a ph n d Trong ki m đ nh White phát hi n PSSS thay đ mơ hình h i quy ph có bi n đ A C c s d ng cho bi n ph i, n u mơ hình ban đ u có bi n đ c l p c l p (khơng có tích chéo) B D Khi mơ hình có PSSS thay đ i, ta ln có th kh c ph c b ng cách s d ng lơgarit c a bi n mơ hình A úng B Sai STA301_Bài 6_v1.0013101214 91 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i N u ki m đ nh White đ phát hi n PSSS thay đ i, tính đ c th ng kê bình ph 1.624 v i p-value t ng ng 0.444, s d ng m c ý ngh a 0.05 V y k t lu n là: A Có PSSS thay đ i B Khơng có PSSS thay đ i C Khơng có k t lu n v i nh ng thơng tin ng N u mơ hình có ph ng sai c a sai s thay đ i, làm cho: A Ph ng sai c a c l ng OLS không ph i nh nh t B Các c l ng OLS không ph i n tính C Khơng nh h ng đ n c l ng OLS D Khơng c l ng đ c tham s b ng ph ng pháp OLS Ph ng pháp dùng đ th đ phát hi n PSSS thay đ i là: A V đ th c a X l n l t theo t ng bi n đ c l p B V đ th c a ph n d v i l n l t bi n đ c l p C V đ th c a bình ph ng ph n d v i l n l t bi n đ c l p D B ho c C 92 STA301_Bài 6_v1.0013101214 ... ng sai ng hi u ch nh b ng mơ hình log - log n tính i ta ln Yi  1  2 ln X i  u i STA301 _Bài 6_v1.0013101214 89 Bài 6: Ph TĨM L • ng sai s thay đ i C CU I BÀI Hi n t ng ph ng sai c a sai s thay. .. Ph ng sai c a sai s thay đ i B Ph ng sai c a sai s không đ i C a c ng n D T t ng quan Có th ln ln ch ng t đ A úng B Sai c r ng khơng có PSSS thay đ i mơ hình h i quy: Ph ng sai c a sai s thay. .. sai thay đ i STA301 _Bài 6_v1.0013101214 Bài 6: Ph ng sai s thay đ i Bài toán ki m đ nh đ c th c hi n cho mô hình h i quy ph nh m đ a k t lu n v tính thu n nh t c a ph ng sai sai s mơ hình h i quy