Ứng dụng lý thuyết tín hiệu để đo lường ảnh hưởng của các nhân tố tiếp thị lên xu hướng tiêu dùng trường hợp sản phẩm kem dưỡng da

-1- TÓM TẮT LUẬN VĂN Đề tài “Ứng dụng lý thuyết Tín hiệu để đo lường ảnh hưởng nhân tố tiếp thị lên xu hướng tiêu dùng khách hàng – Trường hợp sản phẩm kem dưỡng da” thực với mục tiêu khám phá nghiên cứu yếu tố tác động lên xu hướng tiêu dùng thương hiệu kem dưỡng da người tiêu dùng Việt Nam dựa vào lý thuyết tín hiệu Đánh giá thực sáu thương hiệu sản phẩm kem dưỡng da thị trường TP.HCM Thorakao, Avon, Shiseido, Debon, Lana Lancome Đầu tiên dựa vào lý thuyết tín hiệu (Erdem & Swait, 1998) để đưa mô hình nghiên cứu, sau đề tài kiểm định mô hình lý thuyết thông tin thu thập thực tế thị trường thông qua phân tích Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA hồi qui tuyến tính Kết qủa cho thấy thương hiệu đầu tư cho quảng cáo, phân phối, hoạt động tài trợ, … cách hợp lý có hiệu làm tăng tin cậy rõ ràng thông tin mà thương hiệu muốn truyền đạt đến khách hàng Khi mà khách hàng nhận thấy thông tin mà thương hiệu truyền đạt rõ ràng đủ tin cậy làm tăng chất lượng cảm nhận họ thương hiệu đó, đồng thời làm giảm rủi ro cảm nhận chi phí tìm kiếm thông tin mua phải sản phẩm chất lượng, cuối làm tăng xu hướng tiêu dùng sản phẩm khách hàng thương hiệu Phương trình hồi qui cuối sau: “Xu hướng tiêu dùng” = α + β1”Chất lượng cảm nhận” - β2“ Rủi ro cảm nhận” - β3”Chi phì tìm kiếm thông tin” -2- ABSTRACT The research “Applying signaling theory to evaluate factors effect customers’ purchase intention on skin care products” is carried out for the purpose of discovering and studying importants factors causing purchase intention in skin care products market in Viet Nam The evalution is processed based on six popular skin care brands in Ho Chi Minh city such as Thorakao, Avon, Shiseido, Debon, Lana and Lancome Firstly, signaling theory (Erdem & Swait, 1998) is applied in order to figure out the project outline Secondly, theoritical model is examined by factual information which is gathered in market and then diagnosed through Cronbach Alpha, EFA and regression linear Finally, the result shows that brands which support money to commercial, event sponsorchips, celebrity endorsements, etc … effectively will increasingly inform credibility and clarity of information to customers Once, customers recognize the information is credible and clear, they will increase their perceived quality and decrease their perceived risk and information cost saved As a result, customers’ purchase intention will be changed in increasing way The fomular is finally concluded : “Purchase intention” = α + β1”Perceived quality” - β2”Perceived risk” - β3 “Information cost saved” -3- LỜI CẢM ƠN Đề tài “Ứng dụng lý thuyết Tín hiệu để đo lường ảnh hưởng nhân tố tiếp thị lên xu hướng tiêu dùng khách hàng – Trường hợp sản phẩm kem dưỡng da” kết học tập nghiên cứu thân suốt hai năm học Cao học Đầu tiên, em trân trọng kính lời cảm ơn đến Cô Nguyễn Thị Mai Trang, người Thầy dành nhiều thời gian q báu tận tình hướng dẫn em suốt thời gian thực Luận văn Thạc sỹ Đồng thời, em xin chân thành cảm ơn Thầy Cô Khoa Quản Lý Công Nghiệp, Phòng Đào Tạo Sau Đại Học thuộc trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh Thầy Cô từ trường khác tạo điều kiện thuận lợi cho việc học tập trang bị cho em nhiều kiến thức hữu ích suốt khóa học Thân mến gởi lời cảm ơn đến Bạn lớp Cao học Quản Trị khoá 15 hết lòng giúp đỡ hỗ trợ thời gian vừa qua Chân thành cảm ơn chuyên viên lónh vực mỹ phẩm đóng góp nhiều ý kiến thông tin cần thiết cho luận văn Và tất cả, xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc Cha Mẹ người thân bên cạnh động viên hỗ trợ mặt vật chất lẫn tinh thần cho Nguyễn Thị Mỹ Dung -4- TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên: NGUYỄN THỊ MỸ DUNG Giới tính: Nữ Ngày, tháng, năm sinh: 22/06/1979 Nơi sinh: Tp.HCM Chuyên ngành: Quản trị doanh nghiệp MSHV: 01704403 I TÊN ĐỀ TÀI “Ứng dụng lý thuyết Tín hiệu để đo lường ảnh hưởng nhân tố tiếp thị lên xu hướng tiêu dùng khách hàng – Trường hợp sản phẩm kem dưỡng da” II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG Khám phá nghiên cứu yếu tố tác động lên xu hướng tiêu dùng thương hiệu kem dưỡng da người tiêu dùng Việt Nam dựa vào lý thuyết tín hiệu III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ 20/01/2006 30/06/2006 V HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: Tiến só NGUYỄN THỊ MAI TRANG CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM NGÀNH BỘ MÔN QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH TS NGUYỄN THỊ MAI TRANG Nội dung đề cương Luận văn thạc só Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua Ngày …… tháng …… năm ……… PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH KHOA QUẢN LÝ NGÀNH -5- CÔNG TRÌNH ĐƯC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học : TIẾN SĨ NGUYỄN THỊ MAI TRANG ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Cán chấm nhận xét : ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Cán chấm nhận xét : ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Luận văn thạc só bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày ……… tháng ……… năm ………… -6- MỤC LỤC CHƯƠNG I : TỔNG QUAN 1 Sự hình thành đề tài 1.1 Tình hình thị trường mỹ phẩm 1.2 Lý hình thành đề tài Mục tiêu nghiên cứu Phạm vi phương pháp nghiên cứu Ý nghóa thực tiễn đề tài Kết cấu báo cáo nghiên cứu CHƯƠNG II: CƠ SỞ LÝ LUẬN 12 Thương hiệu Giá trị thương hiệu 12 Mô hình nghiên cứu giả thuyết 18 2.1 Đầu tư thương hiệu 18 2.2 Sự rõ ràng tín hiệu thương hiệu 19 2.3 Sự quán 19 2.4 Sự tin cậy tín hiệu thương hiệu 20 2.5 Chất lượng cảm nhận 20 2.6 Rủi ro cảm nhận 22 2.7 Chi phí tìm kiếm thông tin 22 2.8 Xu hướng tiêu dùng 24 2.9 Mô hình lý thuyết giả thuyết 25 Kết luận 29 -7- CHƯƠNG III : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Thiết kế nghiên cứu 30 30 3.1.1 Phương pháp nghiên cứu 30 3.1.2 Qui trình nghiên cứu 31 3.2 Xây dựng thang đo 31 3.2.1 Thang đo “ Đầu tư thương hiệu” 32 3.2.2 Thang đo “ Độ rõ ràng” 33 3.2.3 Thang đo “ Độ quán” 34 3.2.4 Thang đo “ Độ tin cậy” 35 3.2.5 Thang đo “ Chất lượng cảm nhận” 35 3.2.6 Thang đo “ Rủi ro cảm nhận” 36 3.2.7 Thang đo “ Chi phí tìm kiếm thông tin” 37 3.2.8 Thang đo “ Xu hướng tiêu dùng” 38 3.3 Đánh giá thang đo 38 3.4 Giới thiệu nghiên cứu thức 41 3.4.1 Mẫu 41 3.4.2 Thương hiệu nghiên cứu 41 3.4.3 Hồi quy tuyến tính 42 3.4.2.1 Mô hình hồi qui 42 3.4.2.2 Kiểm định vi phạm giả thuyết OLS 42 CHƯƠNG 04 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 45 4.1 Giới thiệu 45 4.2 Mẫu thu 45 -8- 4.3 Đánh giá thang đo 47 4.3.1 Thang đo “ Đầu tư thương hiệu” 47 4.3.2 Thang đo “Độ rõ ràng” 49 4.3.3 Thang đo “Độ quán” 50 4.3.4 Thang đo “ Độ tin cậy” 51 4.3.5 Thang đo “Chất lượng cảm nhận” 53 4.3.6 Thang đo “Rủi ro cảm nhận” 54 4.3.7 Thang đo “ Chi phí tìm kiếm thông tin” 55 4.3.8 Thang đo “ Xu hướng tiêu dùng” 55 4.4 Mô hình hồi qui tuyến tính 57 4.4.1 Phân tích tương quan 57 4.4.2 Phân tích hồi qui 58 4.4.3 Kiểm định giả thuyết OLS 71 CHƯƠNG 05 : KẾT LUẬN 79 5.1 Tóm tắt nội dung nghiên cứu 79 5.2 Tóm tắt kết qủa nghiên cứu 80 5.2.1 Về hệ thống thang đo 80 5.2.2 Về mô hình lý thuyết 80 5.2.3 Mô hình đo lường 81 5.3 Hạn chế nghiên cứu hướng nghiên cứu 85 -9- DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Trang Bảng 3.1 : Thang đo “Đầu tư thương hiệu” 33 Bảng 3.2: Thang đo “Sự rõ ràng” 33 Bảng 3.3 : Thang đo “ Độ quán “ 34 Bảng 3.4 : Thang đo “ Độ tin cậy” 35 Bảng 3.5 : Thang đo “ Chất lượng cảm nhận” 36 Bảng 3.6 : Thang đo “ Rủi ro cảm nhận” 37 Bảng 3.7 : Thang đo “ Chi phí thông tin tiết kiệm” 37 Bảng 3.8 : Thang đo “ Xu hướng tiêu dùng 38 Bảng 4.1 : Phân bố mẫu thu cho thương hiệu 46 Bảng 4.2 : Phân bố mẫu theo số thuộc tính người 46 vấn Bảng 4.3 : Cronbach Alpha thang đo “ Đầu tư thương hiệu” 48 Bảng 4.4 : Kết EFA thang đo “ Đầu tư thương hiệu” 48 Bảng 4.5 : Cronbach Alpha thang đo “ Độ rõ ràng” 49 Bảng 4.6 : Kết EFA thang đo “ Độ rõ ràng” 49 Bảng 4.7 : Cronbach Alpha thang đo “ Độ quán” 50 Bảng 4.8 : Kết EFA thang đo “ Độ quán” 51 Bảng 4.9 : Cronbach Alpha thang đo “ Độ tin cậy” 52 - 10 - Bảng 4.10 : Kết EFA thang đo “ Độ tin cậy” 52 Bảng 4.11 : Cronbach Alpha thang đo “ Chất lượng cảm nhận” 53 Bảng 4.12 : Kết EFA thang đo “ Chất lượng cảm nhận” 53 Bảng 4.13 : Cronbach Alpha thang đo “ Rủi ro cảm nhận” 54 Bảng 4.14 : Kết EFA thang đo “ Rủi ro cảm nhận” 55 Bảng 4.14 : Kết EFA thang đo “ Rủi ro cảm nhận” 56 Bảng 4.16 : Kết EFA thang đo “ Xu hướng tiêu dùng” 56 Bảng4.17 :Ma trận tương quan nhân tố 57 Bảng 4.18 : Kết phân tích hồi qui biến Đầu tư thương hiệu 58 Sự tin cậy Bảng 4.19 : Kết phân tích hồi qui biến Đầu tư thương hiệu 60 Sự rõ ràng Bảng 4.20 : Kết phân tích hồi qui biến Đầu tư thương hiệu 62 Sự quán Bảng 4.21 : Kết phân tích hồi qui biến Chất lượng cảm nhận 64 Sự tin cậy Bảng 4.22 : Kết phân tích hồi qui biến Sự tin cậy, Sự 66 rõ ràng, Sự quán với Chất lượng cảm nhận Bảng 4.23 : Kết phân tích hồi qui biến Sự tin cậy, Sự 68 rõ ràng, Sự quán với Rủi ro cảm nhận Bảng 4.24 : Kết phân tích hồi qui biến Sự tin cậy, Sự rõ ràng, Sự quán với Chi phí tìm kiếm thoâng tin 69 - 115 - ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 60,006 116,918 176,924 df Mean Square 60,006 ,328 356 357 F 182,712 Sig ,000a a Predictors: (Constant), r.rang b Dependent Variable: c.luong Coefficientsa Model (Constant) r.rang Unstandardized Coefficients B Std Error 1,003 ,202 ,410 ,053 Standardized Coefficients Beta t 4,976 13,517 ,282 Sig ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF 1,000 1,000 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,586 a Dependent Variable: c.luong Regression: C.LUONG & N.QUAN Variables Entered/Removedb Model Variables Entered n.quana Variables Removed Method Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: c.luong Model Summaryb Change Statistics Model R Square R ,464a ,116 Adjusted R Square ,113 a Predictors: (Constant), n.quan b Dependent Variable: c.luong Std Error of the Estimate ,62433 R Square Change ,116 F Change 97,904 df1 df2 356 - 116 - ANOVAb Model Sum of Squares 38,161 138,763 176,924 Regression Residual Total df Mean Square 38,161 ,390 356 357 F 97,904 Sig ,000a a Predictors: (Constant), n.quan b Dependent Variable: c.luong Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients B Std Error 2,027 ,172 ,142 ,045 (Constant) n.quan Standardized Coefficients Beta ,144 t 11,802 9,895 Sig ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF 1,000 1,000 a Dependent Variable: c.luong Regression: R.RO & T.CAY Variables Entered/Removedb Model Variables Entered t.caya Variables Removed Method Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: r.ro Model Summaryb Model R ,650a R Square ,463 Adjusted R Square ,462 a Predictors: (Constant), t.cay b Dependent Variable: r.ro Std Error of the Estimate ,39376 R Square Change ,463 Change Statistics F Change df1 df2 459,054 356 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,727 - 117 - ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 71,176 55,198 126,374 df 356 357 Mean Square 71,176 ,155 F 459,054 Sig ,000a a Predictors: (Constant), t.cay b Dependent Variable: r.ro Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model (Constant) t.cay B 4,808 -,686 Standardized Coefficients Std Error ,123 ,032 Beta -,750 t 39,006 -21,426 Sig ,000 ,000 Collinearity Statistics Toleranc e VIF 1,000 1,000 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,652 a Dependent Variable: r.ro Regression: R.RO & R.RANG Variables Entered/Removedb Model Variables Entered r.ranga Variables Removed Method Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: r.ro b Model Summary Model R R Square ,623a ,388 Change Statistics Std Error of R Adjusted F the Square df2 R Square Estimate Change Change df1 ,386 ,46604 ,388 225,838 356 a Predictors: (Constant), r.rang b Dependent Variable: r.ro - 118 - ANOVAb Model Sum of Squares 49,052 77,322 126,374 Regression Residual Total df Mean Square 49,052 ,217 356 357 F 225,838 Sig ,000a a Predictors: (Constant), r.rang b Dependent Variable: r.ro Coefficientsa Model (Constant) r.rang Unstandardized Coefficients B Std Error 4,640 ,164 -,642 ,043 Standardized Coefficients Beta -,623 t 28,312 -15,028 Sig ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF 1,000 1,000 a Dependent Variable: r.ro Regression: R.RO & N.QUAN Variables Entered/Removedb Model Variables Entered n.quana Variables Removed Method Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: r.ro Model Summaryb Model R R Square ,504a ,254 Adjusted R Square ,252 Change Statistics Std Error of R Square F df2 the Estimate Change Change df1 ,51445 ,254 121,493 356 Sig F Change ,000 a Predictors: (Constant), n.quan b Dependent Variable: r.ro ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 32,154 94,220 126,374 a Predictors: (Constant), n.quan b Dependent Variable: r.ro df 356 357 Mean Square 32,154 ,265 F 121,493 Sig ,000a DurbinWatson 1,600 - 119 - Coefficientsa Model (Constant) n.quan Unstandardized Coefficients B Std Error 3,736 ,142 -,406 ,037 Standardized Coefficients Beta -,504 t 26,394 -11,022 Sig ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF 1,000 1,000 a Dependent Variable: r.ro Regression: T.TIN & T.CAY Variables Entered/Removedb Model Variables Entered t.caya Variables Removed Method Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: t.tin Model Summaryb Model R R Square ,638a ,406 Adjusted R Square ,405 Change Statistics Std Error of R Square the Estimate Change F Change df1 df2 ,57862 ,406 243,800 356 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,601 a Predictors: (Constant), t.cay b Dependent Variable: t.tin ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 81,625 119,190 200,816 df 356 357 Mean Square 81,625 ,335 F 243,800 Sig ,000a a Predictors: (Constant), t.cay b Dependent Variable: t.tin Coefficientsa Model (Constant) t.cay Unstandardized Coefficients B Std Error 5,201 ,181 -,735 ,047 a Dependent Variable: t.tin Regression: T.TIN & R.RANG Standardized Coefficients Beta -,638 t 28,714 -15,614 Sig ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF 1,000 1,000 - 120 - Variables Entered/Removedb Model Variables Entered r.ranga Variables Removed Method Enter a All requested variables entered b Dependent Variable: t.tin Model Summaryb Change Statistics Model R ,506a R Square ,256 Adjusted R Square ,254 Std Error of the Estimate ,64781 R Square Change ,256 F Change 122,522 df1 df2 356 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,497 a Predictors: (Constant), r.rang b Dependent Variable: t.tin ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 51,417 149,398 200,816 df 356 357 Mean Square 51,417 ,420 F 122,522 Sig ,000a a Predictors: (Constant), r.rang b Dependent Variable: t.tin Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model (Constant) r.rang B 4,906 -,657 Std Error ,228 ,059 a Dependent Variable: t.tin Regression: T.TIN & N.QUAN Variables Entered/Removedb Model Variables Entered n.quana Variables Removed a All requested variables entered b Dependent Variable: t.tin Method Enter Standardized Coefficients Beta -,506 t 21,539 -11,069 Sig ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolera nce VIF 1,000 1,000 - 121 - Model Summaryb Change Statistics Model R Square R ,402a ,162 Adjusted R Square ,159 Std Error of the Estimate ,68765 R Square Change ,162 F Change 68,680 df1 df2 356 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,518 a Predictors: (Constant), n.quan b Dependent Variable: t.tin ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 32,476 168,339 200,816 df 356 357 Mean Square 32,476 ,473 F 68,680 Sig ,000a a Predictors: (Constant), n.quan b Dependent Variable: t.tin Coefficientsa Model (Constant) n.quan Unstandardized Coefficients B Std Error 3,952 ,189 -,408 ,049 Standardized Coefficients Beta -,402 t 20,888 -8,287 Sig ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF 1,000 a Dependent Variable: t.tin Phân tích hồi qui: Rủi ro cảm nhận & Sự rõ ràng, Sự tin cậy, Sự quán Variables Entered/Removedb Model Variables Entered t.cay, n quan, r a rang Variables Removed Method a All requested variables entered b Dependent Variable: r.ro Enter 1,000 - 122 - Change Statistics Model R ,787a R Square ,620 Adjusted R Square ,617 Std Error of the Estimate ,36835 R Square Change ,620 F Change 192,459 df1 df2 354 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,741 a Predictors: (Constant), t.cay, n.quan, r.rang ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 78,341 48,033 126,374 df 354 357 Mean Square 26,114 ,136 F 192,459 Sig ,000a a Predictors: (Constant), t.cay, n.quan, r.rang b Dependent Variable: r.ro Model (Constant) n.quan r.rang t.cay Unstandardized Coefficients B Std Error 5,396 ,141 -,060 ,032 -,274 ,042 -,508 ,040 Standardized Coefficients Beta -,074 -,266 -,555 t 38,247 -1,836 -6,457 -12,728 Sig ,000 ,067 ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF ,663 ,632 ,564 1,508 1,583 1,773 - 123 - Scatterplot Dependent Variable: r.ro Regression Standardized Predicted Value -1 -2 -3 -3 -2 -1 Regression Studentized Residual Phaân tích hồi qui: Chất lượng cảm nhận & Sự rõ ràng, Sự tin cậy, Sự quán Variables Entered/Removedb Model Variables Entered n.quan, r a rang, t.cay Variables Removed Method a All requested variables entered b Dependent Variable: c.luong Enter - 124 - Model Summaryb Change Statistics Model R R Square ,782a ,611 Adjusted R Square ,608 Std Error of the Estimate ,44080 R Square Change ,611 F Change 185,523 df1 df2 354 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,739 a Predictors: (Constant), n.quan, r.rang, t.cay b Dependent Variable: c.luong ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 108,142 68,782 176,924 df Mean Square 36,047 ,194 354 357 F 185,523 Sig ,000a a Predictors: (Constant), n.quan, r.rang, t.cay b Dependent Variable: c.luong Coefficientsa Model (Constant) t.cay r.rang n.quan Unstandardized Coefficients B Std Error ,076 ,169 ,684 ,048 ,252 ,051 ,019 ,039 a Dependent Variable: c.luong Standardized Coefficients Beta ,632 ,207 ,020 t ,453 14,316 4,955 ,485 Sig ,651 ,000 ,000 ,628 Collinearity Statistics Tolerance VIF ,564 ,632 ,663 1,773 1,583 1,508 - 125 - Scatterplot Dependent Variable: c.luong Regression Standardized Predicted Value -1 -2 -3 -4 -4 -2 Regression Studentized Residual Phân tích hồi qui: Chi phí tìm kiếm thông tin & Sự rõ ràn, Sự tin cậy, Sự quán Variables Entered/Removedb Model Variables Entered t.cay, n quan, r a rang Variables Removed Method a All requested variables entered b Dependent Variable: t.tin Enter - 126 - Change Statistics Model R R Square ,760a ,535 Adjusted Std Error of R Square R Square the Estimate Change ,530 ,56611 ,535 F Change 90,867 df1 df2 354 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,700 a Predictors: (Constant), t.cay, n.quan, r.rang ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 87,364 113,452 200,816 df Mean Square 29,121 ,320 354 357 F 90,867 Sig ,000a a Predictors: (Constant), t.cay, n.quan, r.rang b Dependent Variable: t.tin Coefficientsa Model (Constant) n.quan r.rang t.cay Unstandardized Coefficients B Std Error 2,719 ,217 -,031 ,050 -,257 ,065 -,583 ,061 a Dependent Variable: t.tin Standardized Coefficients Beta -,031 -,198 -,506 t 26,375 -,630 -3,944 -9,503 Sig ,000 ,529 ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF ,963 ,932 ,964 1,108 1,183 1,173 - 127 - Scatterplot Dependent Variable: t.tin -1 -2 -3 -3 -2 -1 Regression Studentized Residual Phân tích hồi qui: Xu hướng tiêu dùng & Chất lượng cảm nhận, Rủi ro cảm nhận, Chi phí tìm kiếm thông tin Variables Entered/Removedb Model Variables Entered r.ro, t.tin, c a luong Variables Removed Method a All requested variables entered b Dependent Variable: t.dung Enter - 128 - b Model Summary Change Statistics Model R R Square ,837a ,701 Adjusted Std Error of R Square F R Square the Estimate Change Change ,698 ,44747 ,701 276,692 df1 df2 354 Sig F Change ,000 DurbinWatson 1,763 a Predictors: (Constant), r.ro, t.tin, c.luong b Dependent Variable: t.dung ANOVAb Model Regression Residual Total Sum of Squares 166,209 70,883 237,091 df 354 357 Mean Square 55,403 ,200 F 276,692 Sig ,000a a Predictors: (Constant), r.ro, t.tin, c.luong b Dependent Variable: t.dung Coefficientsa Model (Constant) c.luong t.tin r.ro Unstandardized Coefficients B Std Error 2,312 ,335 ,441 ,055 -,345 ,045 -,323 ,072 a Dependent Variable: t.dung Standardized Coefficients Beta ,381 -,318 -,236 t 9,876 7,949 -7,654 -4,493 Sig ,000 ,000 ,000 ,000 Collinearity Statistics Tolerance VIF ,968 ,990 ,906 1,147 1,042 1,270 - 129 - Scatterplot Dependent Variable: t.dung Regression Standardized Predicted Value -1 -2 -3 -4 -4 -2 Regression Studentized Residual ... TÀI ? ?Ứng dụng lý thuyết Tín hiệu để đo lường ảnh hưởng nhân tố tiếp thị lên xu hướng tiêu dùng khách hàng – Trường hợp sản phẩm kem dưỡng da? ?? II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG Khám phá nghiên cứu yếu tố. .. saved” -3- LỜI CẢM ƠN Đề tài ? ?Ứng dụng lý thuyết Tín hiệu để đo lường ảnh hưởng nhân tố tiếp thị lên xu hướng tiêu dùng khách hàng – Trường hợp sản phẩm kem dưỡng da? ?? kết học tập nghiên cứu thân... nghiên cứu Dựa lý thuyết đề cập trên, mô hình đề nghị mô hình:? ?Ứng dụng lý thuyết Tín hiệu để đo lường ảnh hưởng nhân tố tiếp thị lên xu hướng tiêu dùng khách hàng ” Các nhân tố là(1) - 38 -