Xây dựng mô hình làm giảm hiệu ứng bullwhip, ứng dụng tại công ty kao việt nam

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ THỊ MINH THU XÂY DỰNG MÔ HÌNH LÀM GIẢM HIỆU ỨNG BULLWHIP, ỨNG DỤNG TẠI CƠNG TY KAO VIỆT NAM Chuyên Ngành: Quản Trị Kinh Doanh LUẬN VĂN THẠC SỸ TP HỒ CHÍ MINH, 01 / 2010 ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ THỊ MINH THU XÂY DỰNG MƠ HÌNH LÀM GIẢM HIỆU ỨNG BULLWHIP, ỨNG DỤNG TẠI CÔNG TY KAO VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SỸ Chuyên Ngành: Quản Trị Kinh Doanh NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS BÙI NGUYÊN HÙNG TP HỒ CHÍ MINH, 01 / 2010    CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học: PGS TS BÙI NGUYÊN HÙNG Cán chấm nhận xét 1: TS Hồ Thị Bích Vân Cán chấm nhận xét 2: TS Nguyễn Thiên Phú Luận văn thạc sĩ bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày 09 tháng 01năm 2010 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: PGS TS Bùi Nguyên Hùng TS Vũ Thế Dũng TS Nguyễn Thiên Phú TS Võ Thị Quý TS Hồ Thị Bích Vân Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Bộ môn quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV TS Võ Thị Quý Bộ môn quản lý chuyên ngành   TRƯỜNG ĐH BÁCH KHOA TP HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH Độc lập - Tự - Hạnh phúc Tp HCM, ngày 30 tháng 11 năm 2009 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SỸ Họ tên học viên: Lê Thị Minh Thu Phái: Nữ Ngày, tháng, năm sinh: 03/06/1983 Nơi sinh: Đồng Nai Chuyên ngành: Quản Trị Kinh Doanh MSHV: 01707069 I.TÊN ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG MƠ HÌNH LÀM GIẢM HIỆU ỨNG BULLWHIP, ỨNG DỤNG TẠI CÔNG TY KAO VIỆT NAM II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:    Xây dựng mô hình lượng hóa hiệu ứng bullwhip; Đo lường hiệu ứng bullwhip Xác định yếu tố ảnh hưởng đến hiệu ứng đề nghị biện pháp làm giảm hiệu ứng III- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 7/2/2009 IV- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 29/11/2009 V- CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: CÁN BỘ HƯỚNG DẪN   PGS TS Bùi Nguyên Hùng CN BỘ MÔN QL CHUYÊN NGÀNH   LỜI CẢM ƠN Trong suốt thời gian học tập thực luận văn tốt nghiệp, nhận giúp đỡ nhiệt tình, ủng hộ động viên thầy cô giáo, bạn bè gia đình Tơi xin bày tỏ trân trọng lòng biết ơn sâu sắc giúp đỡ quan tâm Trước tiên, xin gửi lời cảm ơn đến tất Thầy Cô Giáo Ban giảng huấn Khoa Quản lý công nghiệp – Trường ĐH Bách Khoa TP HCM – người nhiệt tình giảng dạy giúp đỡ cho tơi suốt khóa học Đặc biệt, tơi xin trân trọng gởi lời cảm ơn đến PGS TS.Bùi Nguyên Hùng tận tình hướng dẫn khích lệ tơi thực luận văn Tôi xin gởi lời cảm ơn đến đồng nghiệp Công ty Kao Việt Nam người chia sẽ, giúp đỡ hỗ trợ nhiều trình nghiên cứu thu thập liệu cho luận văn Cuối cùng, xin trân trọng cảm ơn gia đình tơi, bạn bè tơi – người động viên, giúp đỡ, ủng hộ mặt tinh thần vật chất cho năm tháng học tập thực luận văn Lê Thị Minh Thu     Tóm tắt Trong thời gian gần nghiên cứu hiệu ứng bullwhip xảy chuỗi cung ứng ngày đề cập nhiều ảnh hưởng tiêu cực hiệu hoạt động chuỗi cung ứng Khơng có nhà nghiên cứu mà cịn có người hoạt động lĩnh vực chuỗi cung ứng tham gia vào nghiên cứu tìm hiểu nguyên nhân gây hiệu ứng biện pháp làm giảm hiệu ứng Hiệu ứng bullwhip tượng liên quan đến việc phóng đại biến đổi nhu cầu chuỗi cung ứng Hiệu ứng gây tác động xấu đối hiệu hoạt động chuỗi cung ứng tăng chi phí tồn kho, sản xuất biến động, dịch vụ khách hàng Và hiệu ứng bullwhip xảy chuỗi cung ứng công ty Kao Việt Nam làm cho lượng tồn kho hàng hóa tăng, kế hoạch sản xuất thay đổi Mục tiêu đề tài đo lường hiệu ứng bullwhip xảy chuỗi cung ứng Mục tiêu xác định yếu ảnh hưởng đến hiệu ứng Phần quan trọng cịn lại đề tài thực mơ phương pháp mô động thái hệ thống để đo lường hiệu ứng bullwhip chuỗi cung ứng Trong mơ hình ta thực việc điều chỉnh biến gây ảnh hưởng đến hiệu ứng để đánh giá mức độ hiệu ứng Kết đo lường hiệu ứng bullwhip chuỗi cung ứng công ty Kao dựa số liệu thực tế thu thập từ năm 2008 đến năm 2009 kết đo hiệu ứng lớn Đối với mơ hình mơ hiệu ứng chuỗi cung ứng cho ta kết gần với thực tế đo lường Qua mơ hình mơ thấy biến ảnh hưởng rõ rệt độ lớn chuỗi cung ứng là: phương pháp dự báo, lead time đặt hàng, biến thời gian điều chỉnh tồn kho tỉ lệ tồn kho an toàn ảnh hưởng tương hỗ đến hiệu ứng bullwhip Đề tài không tránh khỏi số mặt hạn chế cấu trúc mơ hình mơ cịn đơn giản Chưa thực kiểm tra độ nhạy, tìm khoảng tối ưu cho mơ hình     ABSTRACT Recently research into bullwhip effect has been become more popular due to their negatively effects on performance of operation management Not only researchers have investigated this problem but also the practitioners in area of supply chains have studied the causes and remedies their disadvantages Bullwhip effect refers to phenomenon of demand variability amplification along a supply chain So bullwhip effect have the negatively influences about cost, inventory, changing production planning, customer services etc That problem occurs in the supply chains of Kao Vietnam Company with the result was high inventory level, unbalance in production So the objective of this research is quantifying the bullwhip effect The next, define the cause also elements affect bullwhip effect Another important objective is development a simulation approach base on system dynamic model to quantify the bullwhip effect On this model we have adjustment parameters which influence on the bullwhip effect to evaluate the level of effect Quantitative resulting the supply chain of Kao Viet Nam depend on collection data from middle of 2008 to middle of 2009 and measurement bullwhip effect have a little high Regarding to simulation model, quantification the bullwhip effect is close to actual measurement Through simulation model, recognize that the variables get strong contribution to the level of bullwhip effect: forecast method, order lead time and time to correct inventory variable accompany with safety ratio variable have influences on bullwhip effect This research still has some limitations such as structure of model is simple Simulation didn’t run sensitive checking and not find the optimization conditions for model.    -6  Mục lục  CHƯƠNG 1.TỔNG QUAN 10 1.1 Cơ sở hình thành đề tài 10 1.1.1 Chuỗi cung ứng ảnh hưởng hiệu ứng bullwhip 10 1.1.2 Giới thiệu Công ty Kao Việt Nam chuỗi cung ứng Công ty 11 1.2 Mục tiêu phạm vi nghiên cứu 13 1.2.1 Mục tiêu đề tài 13 1.2.2 Phạm vi nghiên cứu: 14 1.2.3 Ý nghĩa thực tiễn 14 1.3 Cấu trúc luận văn 15 CHƯƠNG 2.CƠ SỞ LÝ THUYẾT .16 2.1 Lý thuyết hiệu ứng bullwhip 16 2.1.1 2.2 Hiệu ứng bull whip 16 Các nguyên nhân gây hiệu ứng bullwhip hệ 18 2.2.1 Nguyên nhân gây hiệu ứng Bullwhip 18 2.2.2 Đo lường hiệu ứng bullwhip 20 2.2.3 Các phương pháp hạn chế hiệu ứng Bullwhip 22 2.3 Lý thuyết động thái hệ thống 23 2.3.1 Cấu trúc động thái hệ thống 24 2.3.2 Q trình lập mơ hình 25 2.4 Phần mềm mô 27 CHƯƠNG 3.PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .28 3.1 Các khái niệm mơ hình 28 3.1.1 3.2 Q trình lập mơ hình 32 3.2.1   Supply chain unit (SC unit) 28 Đặt vần đề 32 -7  3.2.2 Thiết lập giả thuyết động giản đồ cấu trúc 33 3.2.3 Thiết lập mơ hình mơ mơ 37 3.2.4 Thu thập liệu thực tế 44 CHƯƠNG 4.KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 46 4.1 Kết liệu thực tế thu thập 46 4.1.1 Dữ liệu thu thập 46 4.1.2 Nhận xét kết 48 4.1.3 Độ lớn hiệu ứng bullwip 49 4.2 Kết mô 49 4.2.1 Thông số mơ hình: 49 4.2.2 Scenario 51 4.2.3 Scenario 53 4.2.4 Scenario 55 4.2.5 Scenario 56 4.3 Tóm tắt kết đề xuất biện pháp làm giảm hiệu ứng bullwhip 57 4.3.1 Làm giảm hiệu ứng bullwhip cách điều chỉnh lead time đặt hàng 58 4.3.2 Làm giảm hiệu ứng bullwhip thong qua phương pháp dự báo 58 4.3.3 Làm giảm hiệu ứng bullwhip thông qua hiệu chỉnh tỉ lệ tồn kho an toàn 59 4.3.4 Giảm hiệu ứng BW thông qua điều chỉnh khoảng thời gian điều chỉnh tồn kho ….59 CHƯƠNG 5.KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 60 5.1 Kết luận 60 5.2 Kiến nghị 61 5.3 Hạn chế đề tài 61 5.4 Hướng nghiên cứu 62 Tài liệu tham khảo 63 Phụ lục 639   -8  DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1 Các bước thực mô 26 Bảng 3.1 Giản đồ biên 33 Bảng 4.1 Độ lớn hiệu ứng bullwhip 49 Bảng 4.2 Thông số ban đầu mơ hình - Current 50 Bảng 4.3 Độ lớn hiệu ứng bullwhip điều kiện đầu - Current 51 Bảng 4.4 Thông số mơ hình Scenario 52 Bảng 4.5 Độ lớn hiệu ứng bullwhip Scenario 53 Bảng 4.6 Thông số mơ hình Scenario 53 Bảng 4.7 Độ lớn hiệu ứng bullwhip Scenario 54 Bảng 4.8 Thông số mơ hình Scenario 55 Bảng 4.9 Độ lớn hiệu ứng bullwhip Scenario 56 Bảng 4.10 Độ lớn hiệu ứng bullwhip Scenario 57    -59  4.3.3 Làm giảm hiệu ứng bullwhip thông qua hiệu chỉnh tỉ lệ tồn kho an toàn Tỉ lệ tồn kho an toàn mức hợp lý mang lại kết làm giảm độ lớn hiệu ứng đáng kể Mức tồn kho an toàn lý tưởng đảm bảo thỏa yếu tố: service level, forecast error, transportation lead time… Bằng thống kê phân tích forecast error để có thơng số hợp lý đưa vào mơ hình tính tồn kho an tồn Tiêu chuẩn hóa hoạt động hậu cần, vận chuyển hàng hóa để mức dao động thời gian vận chuyển ổn định 4.3.4 Giảm hiệu ứng bullwhip thông qua điều chỉnh khoảng thời gian điều chỉnh tồn kho (inventory correction time) Định kỳ theo dõi điều chỉnh tồn kho hoạt động quan trọng quản lý tồn kho Thời điểm định kỳ tổ chức đặt hàng phù hợp làm giảm hiệu ứng bullwhip nhiên mức độ ảnh hưởng không lớn Khoảng thời gian điều chỉnh tồn kho phải phù hợp với mức tồn kho an toàn, lead time đặt hàng chu kỳ sản xuất Như khoảng thời gian điều chỉnh tồn kho không vượt yếu tố khoảng thời gian hợp lý để không làm cho độ lớn hiệu ứng tăng   -60  CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ                     5.1 Kết luận Qua kết tính tốn liệu thực tế, hiệu ứng bullwhip thể rõ chuỗi cung ứng công ty Kao Kết mô cho thấy hiệu ứng bullwhip phụ thuộc vào yếu tố:  Dự báo nhu cầu (lựa chọn phương pháp dự báo)  Chính sách đặt hàng (Lead time đơn đặt hàng, thời gian điều chỉnh tồn kho)  Chính sách tồn kho (mức tồn kho an toàn) Mức độ ảnh hưởng yếu tố hiệu ứng bullwhip khác   -61  5.2 Kiến nghị Phương pháp dự báo ảnh hưởng rõ rệt đến hiệu ứng bullwhip Trong giới hạn đề tài lần chứng minh kết luận Chen [11] phù hợp Vì vấn đề cập nhật thơng tin xác nhanh chóng yếu tố then chốt việc dự báo tốt cầu Hiện có nhiều hệ thống quản lý hỗ trợ cho việc vận hành chuỗi cung ứng như: SAP, ERP… Tỉ lệ tồn kho an toàn ảnh hưởng mạnh đến hiệu ứng, thống kê để tính tốn mức tồn kho an an tồn đảm bảo mục tiêu thỏa mãn phục vụ khách hàng chi phí tồn kho hiệu cơng tác quan trọng quản lý vận hành yếu tố lead time khoảng thời gian điều chỉnh tồn kho có ảnh hưởng đến hiệu ứng khơng mạnh yếu tố Thông qua kết mô ta thấy thời lead time đặt hàng tỉ lệ thuận với độ lớn hiệu ứng bullwhip Khi thời gian chu trình sản xuất dài trở ngại gây nên hiệu ứng bullwhip Vì mục tiêu cần phải giảm lead time để làm giảm hiệu ứng Với sách hành thời gian cho chu trình sản xuất ngắn tuần khoảng thời gian cịn phụ thuộc vào thời gian đặt hàng nguyên vật liệu để đưa vào sản xuất Vì yếu tố giảm cycle time cho trình sản xuất phụ thuộc vào lượng nguyên vật liệu có khả nhà cung cấp Thêm vào khoảng thời gian điều chỉnh tồn kho phải phù hợp với mức tồn kho an toàn lead time đạt hàng hay chu kỳ sản xuất Các yếu tố bên ảnh hưởng đến lead time quan trọng phải cải tiến họat động bên tiêu chuẩn hóa cơng việc, giảm thời gian chờ, thời gian vận chuyển… 5.3 Hạn chế đề tài Đề tài thực giới hạn chuỗi cung ứng loại sản phẩm với cấu trúc đơn giản hóa (1 nhà máy sản xuất – nhà phân phối – nhà bán lẻ) nên không giống với thực tế   -62  Nghiên cứu dừng lại việc lập mơ hình chạy vài thơng số để kiểm chứng ảnh hưởng thông số lên kết đo lượng hiệu ứng đồng thời đo độ lớn hiệu ứng Đề tài chưa tra kiểm tra độ nhạy thay đổi biến chưa tìm tốn tối ưu số giới hạn biên sát với thực tế chưa đưa vào mơ hình 5.4 Hướng nghiên cứu Xây dựng mơ hình mơ với cấu trúc sát thực tế (xây dựng mơ hình cho nhiều sản phẩm nhiều nhà phân phối nhiều nhà bán lẻ) Đo lường có hệ thống ảnh hưởng biến lên hiệu ứng Tính tốn mức độ ảnh hường hiệu ứng lên hoạt động chuỗi cung ứng chi phí cụ thể   -63  Tài liệu tham khảo [1] Lee at al., 1997 The Bullwhip Effect in Supply Chains, MIT Sloan Management Review [2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J.K., Simchi-Levi, D., 2000 Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain: The impact of forecasting lead time, and information [3] Suky, Eric, 2008 The bullwhip effect in supply chains – An over estimate problem Int J Production Economics [4] Truong Ton Hien Duc, Huynh Trung Luong Yeong Dae Kim, 2008 A measure of the bullwhip effect in supply chains with stochastic leadtime Int J Adv Manuf Technology [5] J Dejonkheere, S M Disney, M R Lambrecht, D R Towill, 2002 Measuring and avoiding the bullwhip effect: A control theoretic approach [6] Cao Hào Thi, 1998 Thống kê ứng dụng kinh doanh Trường đại học Bách Khoa TP HCM [7] Jay Heizer, Barry Render, 2004, Operation management Prentice Hall [8] E Jansseen, L.W.G Strijbosch, R.C.M Brekelemans, 2007 How to the orderup-to level when demand is gamma distributed with unknown parameters Discussion paper [9] Denis R Towill, Li Zhou, Stephen M Disney, 2007 Reducing the bulwhip effect: looking through the appropriate lens Int J Production economics [10] Pilada Wangphanich, 2008 A simulation Model for Quantify and Reducing the Bullwhip Efect University of New South Wales   -64  [11] Frank Chen, Jennifer K Ryan, David Simchi – Levi, 1997 The impact of exponential smoothing forecasts on the bullwhip effect National university of Singapore [12] TS Võ Văn Huy, 2008 Tài liệu môn học mô kinh doanh [13] Taylor, D.H., 1999 Measurement and analysis of demand amplication across the supply chain International Journal of logistics Management [14] www.vensim.com/documentation.html   -65  Phụ lục A Số lượng hàng bán kênh Week 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47   Sell out at retailer 1432 1361 1654 1482 2189 2599 2907 2565 2329 2690 2689 2569 1810 1320 1479 1536 2018 2171 1981 2057 2338 2484 2426 2416 1266 2170 1411 1616 1777 1902 2326 2002 2464 1813 1306 1861 2874 1260 1304 1813 1673 2158 2019 1950 2164 1893 2705 2254 Sales out at Distributor 1049 1340 1421 1158 963 948 3518 5589 2323 2436 2199 3156 1216 940 1402 2717 1684 1661 1642 3090 2706 2232 1787 3067 923 2407 1134 2277 940 1020 1685 3988 1687 1656 1436 1326 2656 1265 1426 1372 1068 2362 1516 3391 1045 916 1574 5194 Sell out at factory 617 1270 1139 978 403 381 5885 5106 2565 2431 1958 2996 969 908 1673 2856 1565 1368 1519 3475 3326 2231 1401 2961 740 2805 1017 2454 567 603 1508 4581 788 1377 1444 1158 2306 1139 1417 1324 1041 3144 1591 3100 854 607 1974 5010 Production 1318 1684 1786 1455 739 728 2700 4290 2950 3094 2793 4008 2501 1934 2885 5589 1555 1535 1517 2855 694 573 459 787 793 2069 974 1957 5800 5806 5813 5820 1327 1303 1130 1044 5607 2671 3010 2896 1129 2497 1603 3584 464 407 699 2308   -66  B Kết chạy mô Time (Week) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47   delivery to retailer runs: Scenario 24 Scenario 23 Scenario 71 Scenario 7 Scenario 21 Scenario 11 0 0 0 1432 1432 1432 1728 1432 1432 2296 2296 1728 4592 3160 3160 2154 2154 1515 3716 2911.5 2911.5 1769.5 1769.5 1624.5 1525.25 1525.25 1525.25 1503.63 1503.63 1515.25 1503.63 1503.63 1503.63 2159.13 2159.13 3329.63 1846.31 1846.31 1846.31 4007.19 4007.19 6249.81 2222.66 3037.22 3037.22 5439.41 5439.41 6088.91 3684.94 6185.11 6185.11 3997.39 3997.39 2564.91 4369.97 5240.93 5240.93 2446.96 2446.96 2446.96 2446.96 2446.96 2446.96 2568.48 2568.48 2568.48 2568.48 2568.48 2568.48 2628.74 2628.74 2628.74 2628.74 2628.74 2628.74 2598.87 2598.87 2598.87 2598.87 2598.87 2598.87 2204.43 2204.43 2204.43 2204.43 2204.43 2204.43 1762.22 1762.22 1762.22 1762.22 1762.22 1762.22 1620.61 1620.61 1620.61 1620.61 1620.61 1620.61 1578.3 1578.3 1578.3 1578.3 1578.3 1578.3 1798.15 1798.15 1798.15 1798.15 1798.15 1798.15 1984.58 1984.58 1984.58 1984.58 1984.58 1984.58 1982.79 1982.79 1982.79 1982.79 1982.79 1982.79 2019.89 2019.89 2019.89 2019.89 2019.89 2019.89 2178.95 2178.95 2178.95 2178.95 2178.95 2178.95 2331.47 2331.47 2331.47 2331.47 2331.47 2331.47 2378.74 2378.74 2378.74 2378.74 2378.74 2378.74 2397.37 2397.37 2397.37 2397.37 2397.37 2397.37 1831.68 1831.68 1831.68 1831.68 1831.68 1831.68 2000.84 2000.84 2000.84 2000.84 2000.84 2000.84 1705.92 1705.92 1705.92 1705.92 1705.92 1705.92 1660.96 1660.96 1660.96 1660.96 1660.96 1660.96 1718.98 1718.98 1718.98 1718.98 1718.98 1718.98 1810.49 1810.49 1810.49 1810.49 1810.49 1810.49 2068.25 2068.25 2068.25 2068.25 2068.25 2068.25 2035.12 2035.12 2035.12 2035.12 2035.12 2035.12 2249.56 2249.56 2249.56 2249.56 2249.56 2249.56 2031.28 2031.28 2031.28 2031.28 2031.28 2031.28 1668.64 1668.64 1668.64 1668.64 1668.64 1668.64 1764.82 1764.82 1764.82 1764.82 1764.82 1764.82 2319.41 2319.41 2319.41 2319.41 2319.41 2319.41 1789.71 1789.71 1789.71 1789.71 1789.71 1789.71 1546.85 1546.85 1546.85 1546.85 1546.85 1546.85 1679.93 1679.93 1679.93 1679.93 1679.93 1679.93 1676.46 1676.46 1676.46 1676.46 1676.46 1676.46 1917.23 1917.23 1917.23 1917.23 1917.23 1917.23 1968.12 1968.12 1968.12 1968.12 1968.12 1968.12 1959.06 1959.06 1959.06 1959.06 1959.06 1959.06 2061.53 2061.53 2061.53 2061.53 2061.53 2061.53 1977.26 1977.26 1977.26 1977.26 1977.26 1977.26   -67  Time (Week) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47   delivery to retailer runs: Scenario 31 Scenario 4 Scenario 3 Scenario 2 Scenario 1 Current 0 0 0 1432 1432 1432 1432 1432 1432 3160 3160 3160 3160 3160 3160 2991.38 2911.5 2964.75 2911.5 2911.5 2911.5 1451.98 1525.25 1474.19 1525.25 1525.25 1525.25 1455.74 1503.63 1476.14 1503.63 1503.63 1503.63 1547.39 1846.31 1654.36 1846.31 1846.31 1846.31 1678.84 3037.22 2091.39 3037.22 3037.22 3037.22 4668.11 6185.11 5359.04 6185.11 6185.11 6185.11 6715.16 5240.93 6621.53 5240.93 5240.93 5240.93 2188.83 2446.96 2269.55 2446.96 2446.96 2446.96 2064 2568.48 2374.66 2568.48 2568.48 2568.48 2142.13 2628.74 2453.24 2628.74 2628.74 2628.74 2195.49 2598.87 2482.18 2598.87 2598.87 2598.87 2147.3 2204.43 2314.14 2204.43 2204.43 2204.43 2043.89 1762.22 2065.6 1762.22 1762.22 1762.22 1973.28 1620.61 1918.95 1620.61 1620.61 1620.61 1918.62 1578.3 1823.21 1578.3 1578.3 1578.3 1931.04 1798.15 1871.91 1798.15 1798.15 1798.15 1961.04 1984.58 1946.68 1984.58 1984.58 1984.58 1963.53 1982.79 1955.26 1982.79 1982.79 1982.79 1975.21 2019.89 1980.7 2019.89 2019.89 2019.89 2020.56 2178.95 2070.02 2178.95 2178.95 2178.95 2078.49 2331.47 2173.52 2331.47 2331.47 2331.47 2121.93 2378.74 2236.64 2378.74 2378.74 2378.74 2158.69 2397.37 2281.48 2397.37 2397.37 2397.37 2047.1 1831.68 2027.61 1831.68 1831.68 1831.68 2062.47 2000.84 2063.21 2000.84 2000.84 2000.84 1981.03 1705.92 1900.15 1705.92 1705.92 1705.92 1935.4 1660.96 1829.12 1660.96 1660.96 1660.96 1915.6 1718.98 1816.09 1718.98 1718.98 1718.98 1913.9 1810.49 1837.57 1810.49 1810.49 1810.49 1965.41 2068.25 1959.67 2068.25 2068.25 2068.25 1969.99 2035.12 1970.26 2035.12 2035.12 2035.12 2031.74 2249.56 2093.69 2249.56 2249.56 2249.56 2004.4 2031.28 2023.52 2031.28 2031.28 2031.28 1917.1 1668.64 1844.14 1668.64 1668.64 1668.64 1910.09 1764.82 1848.35 1764.82 1764.82 1764.82 2030.57 2319.41 2104.77 2319.41 2319.41 2319.41 1934.25 1789.71 1893.57 1789.71 1789.71 1789.71 1855.47 1546.85 1746.18 1546.85 1546.85 1546.85 1850.16 1679.93 1762.89 1679.93 1679.93 1679.93 1828.02 1676.46 1740.41 1676.46 1676.46 1676.46 1869.26 1917.23 1844.81 1917.23 1917.23 1917.23 1887.98 1968.12 1888.36 1968.12 1968.12 1968.12 1895.73 1959.06 1903.77 1959.06 1959.06 1959.06 1929.27 2061.53 1968.83 2061.53 2061.53 2061.53 1924.73 1977.26 1949.87 1977.26 1977.26 1977.26   -68  delivery to distributor runs: Time (Week) Scenario 24 Scenario 23 Scenario 71 Scenario 7 Scenario 21 Scenario 11 0 0 0 1553.33 1432 4412 2160 1614 1553.33 1432 4412 2160 1796 1614 2232.89 1580 7456 5024 1796 3194 2722.11 1664.75 8748 8562.75 5820 3825 2496.23 1696 2481.63 2064.5 8107.25 3855.5 1857.34 1567.31 1992.63 1784.06 7605 2757.63 1927.78 3610.31 1919.47 1815.19 2468.94 2059.63 3745.48 10134.7 2071.06 2426.2 1815.19 3290.84 6498.55 14954.2 2878 4305.66 2426.2 10 6387.55 6891.48 7593.3 3623.98 10075.1 4305.66 11 7871.38 4679.88 3168.94 3035.47 6129.8 4773.29 12 6571.2 2921.08 2868.71 2801.97 3089.3 3610.13 13 3895.69 2774.91 2748.72 2715.36 2859.02 3089.3 14 2774.91 2686.89 2673.8 2657.11 2728.95 2859.02 15 2686.89 2445.66 2439.12 2430.77 2466.69 2728.95 16 2445.66 2103.94 2100.67 2096.5 2114.45 2466.69 17 2103.94 1862.27 1860.64 1858.55 1867.53 2114.45 18 1862.27 1720.29 1719.47 1718.43 1722.92 1867.53 19 1720.29 1759.22 1758.81 1758.29 1760.53 1722.92 20 1759.22 1871.9 1871.69 1871.43 1872.56 1760.53 21 1871.9 1927.34 1927.24 1927.11 1927.67 1872.56 22 1927.34 1973.62 1973.57 1973.5 1973.78 1927.67 23 1973.62 2076.28 2076.26 2076.22 2076.36 1973.78 24 2076.28 2203.88 2203.87 2203.85 2203.92 2076.36 25 2203.88 2291.31 2291.3 2291.29 2291.33 2203.92 26 2291.31 2344.34 2344.33 2344.33 2344.35 2291.33 27 2344.34 2088.01 2088.01 2088.01 2088.02 2344.35 28 2088.01 2044.43 2044.43 2044.42 2044.43 2088.02 29 2044.43 1875.17 1875.17 1875.17 1875.18 2044.43 30 1875.17 1768.07 1768.07 1768.07 1768.07 1875.18 31 1768.07 1743.52 1743.52 1743.52 1743.52 1768.07 32 1743.52 1777.01 1777.01 1777.01 1777.01 1743.52 33 1777.01 1922.63 1922.63 1922.63 1922.63 1777.01 34 1922.63 1978.87 1978.87 1978.87 1978.87 1922.63 35 1978.87 2114.22 2114.22 2114.22 2114.22 1978.87 36 2114.22 2072.75 2072.75 2072.75 2072.75 2114.22 37 2072.75 1870.69 1870.69 1870.69 1870.69 2072.75 38 1870.69 1817.76 1817.76 1817.76 1817.76 1870.69 39 1817.76 2068.58 2068.58 2068.58 2068.58 1817.76 40 2068.58 1929.14 1929.14 1929.14 1929.14 2068.58 41 1929.14 1738 1738 1738 1738 1929.14 42 1738 1708.96 1708.96 1708.96 1708.96 1738 43 1708.96 1692.71 1692.71 1692.71 1692.71 1708.96 44 1692.71 1804.97 1804.97 1804.97 1804.97 1692.71 45 1804.97 1886.54 1886.54 1886.54 1886.54 1804.97 46 1886.54 1922.8 1922.8 1922.8 1922.8 1886.54 47 1922.8 1992.16 1992.16 1992.16 1992.16 1922.8     -69  delivery to distributor runs: Time (Week) Scenario 31 Scenario 4 Scenario 3 Scenario 2 Scenario 1 Current 0 0 0 1796 1796 1796 0 1796 1796 1796 1796 1674.67 1796 1796 2080 4024 2728 1674.67 1796 4024 3947.77 6311.25 4917.56 4645.33 5820 6311.25 4722.66 3581 4655.56 6353.64 8107.25 3581 2108.87 1784.06 1848.74 5919.94 7605 1784.06 1708.13 1815.19 1800.14 3185.54 2468.94 1815.19 1704.47 2426.2 1872.96 1815.19 1815.19 2426.2 2074.93 4725.38 2744.48 2426.2 2426.2 4725.38 10 3986.41 9887.19 6838.13 4305.66 4305.66 9887.19 11 8451.85 6913.24 9632.04 7025.71 4773.29 6913.24 12 6454.51 3089.3 4329.93 6188.14 3610.13 3089.3 13 2481.61 2859.02 2944.45 3733.75 3089.3 2859.02 14 2445.84 2728.95 2828.88 2859.02 2859.02 2728.95 15 2408.52 2466.69 2700.2 2728.95 2728.95 2466.69 16 2362.94 2114.45 2541.55 2466.69 2466.69 2114.45 17 2314.24 1867.53 2385.9 2114.45 2114.45 1867.53 18 2264.78 1722.92 2245.23 1867.53 1867.53 1722.92 19 2223.07 1760.53 2151.9 1722.92 1722.92 1760.53 20 2190.31 1872.56 2100.59 1760.53 1760.53 1872.56 21 2161.96 1927.67 2064.26 1872.56 1872.56 1927.67 22 2138.62 1973.78 2043.37 1927.67 1927.67 1973.78 23 2123.86 2076.36 2050.03 1973.78 1973.78 2076.36 24 2118.19 2203.92 2080.9 2076.36 2076.36 2203.92 25 2118.66 2291.33 2119.84 2203.92 2203.92 2291.33 26 2123.66 2344.35 2160.25 2291.33 2291.33 2344.35 27 2114.09 2088.02 2127.09 2344.35 2344.35 2088.02 28 2107.64 2044.43 2111.12 2088.02 2088.02 2044.43 29 2091.81 1875.18 2058.38 2044.43 2044.43 1875.18 30 2072.26 1768.07 2001.06 1875.18 1875.18 1768.07 31 2052.68 1743.52 1954.82 1768.07 1768.07 1743.52 32 2035.33 1777.01 1925.5 1743.52 1743.52 1777.01 33 2026.59 1922.63 1934.05 1777.01 1777.01 1922.63 34 2019.52 1978.87 1943.1 1922.63 1922.63 1978.87 35 2021.05 2114.22 1980.75 1978.87 1978.87 2114.22 36 2018.96 2072.75 1991.44 2114.22 2114.22 2072.75 37 2006.23 1870.69 1954.61 2072.75 2072.75 1870.69 38 1994.21 1817.76 1928.05 1870.69 1870.69 1817.76 39 1998.76 2068.58 1972.23 1817.76 1817.76 2068.58 40 1990.69 1929.14 1952.57 2068.58 2068.58 1929.14 41 1973.79 1738 1900.97 1929.14 1929.14 1738 42 1958.34 1708.96 1866.45 1738 1738 1708.96 43 1942.05 1692.71 1834.94 1708.96 1708.96 1692.71 44 1932.95 1804.97 1837.41 1692.71 1692.71 1804.97 45 1927.33 1886.54 1850.15 1804.97 1804.97 1886.54 46 1923.38 1922.8 1863.55 1886.54 1886.54 1922.8 47 1924.12 1992.16 1889.87 1922.8 1922.8 1992.16     -70  Time (Week) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47   production complete  Runs: Scenario 24 Scenario 23 Scenario 71 Scenario 7 Scenario 21 Scenario 11 1874.5 1768.33 1432 11336 3946.67 2590 1874.5 1768.33 1432 11336 3946.67 2590 1874.5 1768.33 1432 11336 3946.67 2590 1874.5 1553.33 1432 5668 2160 2590 1614 1553.33 1432 4412 2160 2590 1614 1893.11 1506 5934 3592 1796 2404 2708.63 1585.38 8425 12594.8 1796 3432.88 3165.86 1640.69 4911.31 10844 4633 4476.25 2840.13 1604 3451.97 6395.33 9610.06 4392.55 2450.69 2874.66 2685.72 2371.34 13284.3 3826.45 3643.35 11387 2378.39 2398.77 11049.4 4270.46 7029.71 24235.6 2628.2 3352.21 10441.5 6682.33 9965.5 27206.1 3126.09 6713.65 8367.04 9213.28 9804.29 19350.3 3080.78 7412.66 6322.7 10119.1 7191.27 5537.2 2941.38 4755.51 4168.86 8811 4289.48 3628.65 2828.37 3807.27 3889.49 6698.38 3056.81 3151.22 2742.74 3268.11 3489.4 4249.55 2751.24 2795.17 2586.76 2867.4 3174.21 2886.12 2427.59 2447.92 2341.63 2490.93 2951.58 2495.03 2144.93 2154.28 2100.09 2179.23 2709.13 2178.65 1932.61 1936.87 1909.26 1951.07 2411.79 1949.47 1845.92 1847.84 1833.77 1855.8 2139.66 1854.35 1858.91 1859.77 1852.6 1864.18 1931.29 1863.12 1893.13 1893.5 1889.86 1895.93 1845.91 1895.23 1933.37 1933.54 1931.68 1934.85 1859.23 1934.43 2004.83 2004.9 2003.95 2005.61 1893.45 2005.35 2104.35 2104.38 2103.9 2104.76 1933.62 2104.62 2197.83 2197.84 2197.6 2198.05 2004.99 2197.96 2271.08 2271.09 2270.96 2271.2 2104.46 2271.15 2179.55 2179.55 2179.49 2179.61 2197.89 2179.58 2111.99 2111.99 2111.96 2112.02 2271.12 2112 1993.58 1993.58 1993.56 1993.6 2179.57 1993.59 1880.82 1880.82 1880.82 1880.83 2112 1880.83 1812.17 1812.17 1812.17 1812.18 1993.59 1812.18 1794.59 1794.59 1794.59 1794.59 1880.83 1794.59 1858.61 1858.61 1858.61 1858.61 1812.18 1858.61 1918.74 1918.74 1918.74 1918.74 1794.59 1918.74 2016.48 2016.48 2016.48 2016.48 1858.61 2016.48 2044.61 2044.61 2044.61 2044.61 1918.74 2044.61 1957.65 1957.65 1957.65 1957.65 2016.48 1957.65 1887.71 1887.71 1887.71 1887.71 2044.61 1887.71 1978.15 1978.15 1978.15 1978.15 1957.65 1978.15 1953.64 1953.64 1953.64 1953.64 1887.71 1953.64 1845.82 1845.82 1845.82 1845.82 1978.15 1845.82 1777.39 1777.39 1777.39 1777.39 1953.64 1777.39 1735.05 1735.05 1735.05 1735.05 1845.82 1735.05 1770.01 1770.01 1770.01 1770.01 1777.39 1770.01 1828.28 1828.28 1828.28 1828.28 1735.05   -71  Time (Week) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47   production complete  Runs: Scenario 31 Scenario 4 Scenario 3 Scenario 2 Scenario 1 Current 2590 2590 2590 2082.67 2590 2590 2590 2590 2590 2082.67 2590 2590 2590 2590 2590 2082.67 2590 2590 1796 1796 1796 2082.67 2590 1796 1796 1796 1796 1674.67 1796 1796 1831.5 3286 2029 1674.67 1796 3286 2096.03 8651.56 3354.85 3528.89 4633 8651.56 3289.79 9622.16 6105.9 6586.53 9610.06 9622.16 4636.78 6879.97 6557.61 8739.88 13681.3 6879.97 4431.7 2377.56 5128.01 8146.69 11446.4 2377.56 3454.67 2401.88 2513.23 6496.93 9420.02 2401.88 2206.98 3563.63 2506.55 4750.9 4857.01 3563.63 2429.41 7953.44 3589.44 4015.94 3564.42 7953.44 3466.92 11930.9 7823.72 5615.8 4168.86 11930.9 7611.95 8943.16 10905.1 5801.15 3889.49 8943.16 9277.74 3906.67 10048.4 4732 3489.4 3906.67 8470.49 3317.81 6616.35 3795.51 3174.21 3317.81 5600.5 2892.25 3689.9 3262.23 2951.58 2892.25 3105.81 2503.35 3402.81 2864.46 2709.13 2503.35 3006.86 2185.44 3148.58 2489.46 2411.79 2185.44 2914.1 1954.18 2922.75 2178.49 2139.66 1954.18 2827.72 1857.36 2730.03 1950.71 1931.29 1857.36 2748.05 1864.96 2572.67 1855.62 1845.91 1864.96 2674.79 1896.31 2445.57 1864.09 1859.23 1896.31 2607.77 1935.05 2345.02 1895.88 1893.45 1935.05 2547.28 2005.71 2271.27 1934.83 1933.62 2005.71 2493.64 2104.81 2223.68 2005.6 2004.99 2104.81 2446.77 2198.07 2197.72 2104.76 2104.46 2198.07 2406.38 2271.21 2188.35 2198.04 2197.89 2271.21 2369.85 2179.61 2173.04 2271.2 2271.12 2179.61 2337.07 2112.02 2157.56 2179.61 2179.57 2112.02 2306.41 1993.6 2132.76 2112.02 2112 1993.6 2277.14 1880.83 2099.84 1993.6 1993.59 1880.83 2249.09 1812.18 2063.58 1880.83 1880.83 1812.18 2222.37 1794.59 2029.06 1812.18 1812.18 1794.59 2197.9 1858.61 2005.31 1794.59 1794.59 1858.61 2175.6 1918.74 1989.76 1858.61 1858.61 1918.74 2156.28 2016.48 1987.5 1918.74 1918.74 2016.48 2139.11 2044.61 1988.49 2016.48 2016.48 2044.61 2122.5 1957.65 1980.02 2044.61 2044.61 1957.65 2106.47 1887.71 1967.03 1957.65 1957.65 1887.71 2093 1978.15 1968.33 1887.71 1887.71 1978.15 2080.22 1953.64 1964.39 1978.15 1978.15 1953.64 2066.91 1845.82 1948.53 1953.64 1953.64 1845.82 2053.34 1777.39 1928.01 1845.82 1845.82 1777.39 2039.43 1735.05 1904.74 1777.39 1777.39 1735.05 2026.12 1770.01 1887.91 1735.05 1735.05 1770.01 2013.77 1828.28 1878.47 1770.01 1770.01 1828.28   -72    -73  LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Lê Thị Minh Thu Năm sinh: 03-06-1983 Nơi sinh: Đồng Nai Điện thoại: 0989 054 065 Địa liên lạc: 215B, Đường Phạm Văn Thuận, P Tân Tiến, Biên Hịa, Đồng Nai Q TRÌNH ĐÀO TẠO: 2001 – 2005: Đại học Bách khoa Tp Hồ Chí Minh Khoa Cơng nghệ hóa học, chun ngành Hóa vơ 2007 – 2009: Đại học Bách khoa Tp Hồ Chí Minh Khoa Quản lý Công nghiệp, cao học Quản trị kinh doanh Q TRÌNH CƠNG TÁC : 2006 – 2007 : Cơng tác Công ty Cổ Phần Đồng Tâm 2007 – 2009: Công tác Công ty TNHH Kao Việt Nam     ... TÀI: XÂY DỰNG MƠ HÌNH LÀM GIẢM HIỆU ỨNG BULLWHIP, ỨNG DỤNG TẠI CÔNG TY KAO VIỆT NAM II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:    Xây dựng mơ hình lượng hóa hiệu ứng. .. pháp làm giảm hiệu ứng 1.1.2 Giới thiệu Công ty Kao Việt Nam chuỗi cung ứng Công ty   Công ty TNHH Kao sản xuất kinh doanh lĩnh vực mỹ phẩm, sản phẩm chăm sóc vệ sinh cá nhân hóa chất Cơng ty thành... GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ THỊ MINH THU XÂY DỰNG MÔ HÌNH LÀM GIẢM HIỆU ỨNG BULLWHIP, ỨNG DỤNG TẠI CƠNG TY KAO VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SỸ Chuyên Ngành: Quản Trị Kinh Doanh NGƯỜI