THỐNG kê ppt _ XÁC SUẤT THỐNG KÊ

PHẦN THỐNG KÊ Thống kê khoa học phương pháp thu thập, tổ chức, trình bày, phân tích xử lý số liệu Ví dụ Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? Xác suất để chọn ngẫu nhiên sinh viên FTU ngủ nhiều tiếng ngày? Phụ nữ có xu hướng khóc nhiều đàn ông? Số thẻ tín dụng sinh viên lớp thơng thường bao nhiêu? Ví dụ mở đầu • • • • Trung bình xe bạn km lít xăng? Sinh viên A: Khoảng 40km Ta có ước lượng điểm Từ 35 - 45 km Ta có ước lượng khoảng Tổng thể Mẫu Tổng thể (population) Mẫu (Sample) Tham số (parameter) Thống kê (statistic) Bài tập Hãy mô tả tổng thể mẫu tương ứng với câu hỏi khảo sát sau: • • • • Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? Xác suất để chọn ngẫu nhiên sinh viên FTU ngủ nhiều tiếng ngày? Phụ nữ có xu hướng khóc nhiều đàn ơng? Số thẻ ATM sinh viên lớp thông thường bao nhiêu? Tổng thể Mẫu Ta không nghiên cứu toàn phần tử tổng thể vì: - Chọn mẫu ngẫu nhiên Mẫu ngẫu nhiên (random sample) - Mỗi phần tử chọn ngẫu nhiên độc lập - Mỗi phần tử có khả chọn - Mọi mẫu cỡ n có khả chọn Phương pháp chọn mẫu đơn giản - Đánh số - Chọn ngẫu nhiên, lần lượt, hoàn lại Thống kê mô tả & suy luận TK mô tả (descriptive statistics) : thu thập, tổng hợp, xử lý liệu để biến đổi liệu thành thông tin - Thu thập liệu: khảo sát, đo đạc … - Biểu diễn liệu: dùng bảng, đồ thị … - Tổng hợp liệu: trung bình mẫu, phương sai mẫu, trung vị … Thống kê mô tả & suy luận Suy luận: rút kết luận đưa định tổng thể dựa nghiên cứu mẫu TK suy luận (inferential statistics): xử lý thơng tin có từ thống kê mơ tả, từ đưa sở để dự đoán, dự báo, ước lượng… - Ước lượng:… - Kiểm định giả thuyết:… Thống kê mô tả Bảng biểu Phân phối tần số Đồ thị Số đặc trưng 10 Phân phối trung bình mẫu Tổng thể X ~ N ( µ;σ Trung bình mẫu ) Không chuẩn Không chuẩn đối xứng  σ2  X ~ N à; ữ n X N à; ữ n X N à; ữ n   Kích thước mẫu Tùy ý n>30 Có thể với n nhỏ 60 Chuẩn hóa ppxs Tổng thể Chuẩn, biết σ n>30, biết σ n>30, chưa biết σ Chuẩn, n30 ~ N ( 0,1) 70 Ví dụ • Tỷ lệ người hút thuốc vùng 10% Với xác suất 0,95 cho biết kiểm tra ngẫu nhiên 100 người có tối đa người hút thuốc lá? 71 Câu hỏi ôn tập Mẫu ngẫu nhiên kích thước n dấu hiệu nghiên cứu X dãy gồm n biến ngẫu nhiên X1, X2,…,Xn độc lập có phân bố với X? Trung bình mẫu tổng thể có dấu hiệu nghiên cứu có phân phối chuẩn có phân phối chuẩn? Phương sai mẫu dấu hiệu nghiên cứu có phân phối chuẩn có phân phối chuẩn? 72 Bài Chiều cao niên địa phương biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn với trung bình 170 cm độ lệch chuẩn 10cm Chọn ngẫu nhiên 31 niên vùng a) Tìm xác suất để chiều cao trung bình số niên nói khơng vượt q 172 cm? b)Tìm xác suất để độ lệch chuẩn hiệu chỉnh chiều cao số niên nói lớn 15 cm? 73 Tổng thể mẫu Tổng thể Mẫu Kích thước N n Trung bình µ X Phương sai σ Độ lệch chuẩn σ Tỷ lệ p F Gọi tham số Gọi thống kê ( ) * $ S ;S ; (S ) S$; S ; S * Mode Median Skew, Kurtosis … 74 ... số gì? Thống kê gì? Thống kê cụ thể gì? 33 u cầu chương • Hiểu nội dung định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) • Nắm phân phối xác suất đặc trưng mẫu hay nhìn chung thống kê mẫu •... sai mẫu, trung vị … Thống kê mô tả & suy luận Suy luận: rút kết luận đưa định tổng thể dựa nghiên cứu mẫu TK suy luận (inferential statistics): xử lý thơng tin có từ thống kê mơ tả, từ đưa sở... (Sample) Tham số (parameter) Thống kê (statistic) Bài tập Hãy mô tả tổng thể mẫu tương ứng với câu hỏi khảo sát sau: • • • • Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? Xác suất để chọn ngẫu nhiên