Vận dụng mô hình học tập trải nghiệm trong thiết kế và tổ chức dạy học học phần “Xác suất thống kê” cho sinh viên khối ngành Kinh tế trường Đại học Lạc Hồng

Bài báo đã áp dụng mô hình Kolb trong thiết kế và tổ chức giảng dạy Xác suất thống kê cho sinh viên của chuyên ngành Kinh tế Trường Đại học Lạc Hồng, góp phần nâng cao chất lượng của dạy học theo định hướng đổi mới giáo dục.

VJE Tạp chí Giáo dục, Số đặc biệt kì tháng 5/2020, tr 85-89 ISSN: 2354-0753 VẬN DỤNG MƠ HÌNH HỌC TẬP TRẢI NGHIỆM TRONG THIẾT KẾ VÀ TỔ CHỨC DẠY HỌC HỌC PHẦN “XÁC SUẤT THỐNG KÊ” CHO SINH VIÊN KHỐI NGÀNH KINH TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG Trần Văn Hoan1, Nguyễn Văn Thà2,+ Article History Received: 05/4/2020 Accepted: 03/5/2020 Published: 25/5/2020 Keywords model of learning experience, Statistical probability, students, Lac Hong University Trường Đại học Lạc Hồng; Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng +Tác giả liên hệ ● Email: nvtha.math@gmail.com 2Trường ABSTRACT Model of learning experience consists of a logical sequence of teaching steps and focuses on exploiting learners' ability to think, self-study and practice If using a combination of positive teaching methods and Kolb model, the teaching effectiveness will be improved The article has applied the Kolb model in designing and organizing Statistical probability teaching for students of Economics major at Lac Hong University, contributing to improving the quality of teaching in the direction of educational innovation The practice of applying Kolb model in designing and organizing Probability Statistics section for students at Hoa Lu University shows that Kolb model is completely applicable to different subjects, various disciplines as well as aiming to train a number of career skills, meet output standards and contribute to improving the quality of education and training Mở đầu “Mơ hình Kolb” hay cịn gọi mơ hình “học tập trải nghiệm”, “chu trình” áp dụng hiệu dạy học số nước tiên tiến giới Anh, Mĩ,… Mơ hình Kolb gồm trình tự logic bước giảng dạy trọng khai thác khả tư duy, khả tự học, thực hành người học Nếu sử dụng kết hợp phương pháp dạy học tích cực mơ hình Kolb hiệu dạy học nâng cao Do đó, với việc thực dạy học đáp ứng chuẩn đầu ra, Trường Đại học Lạc Hồng vận dụng mơ hình Kolb vào thiết kế tổ chức dạy học học phần Xác suất thống kê cho sinh viên (SV) khối ngành Kinh tế, góp phần nâng cao chất lượng dạy học theo hướng đổi giáo dục Kết nghiên cứu 2.1 Giới thiệu khái qt mơ hình Kolb dạy học David Kolb giáo sư Phát triển tổ chức Trường Đại học CaseWestern Reserve, Cleveland, Ohio (Hoa kì) Năm 1984, ơng đề xuất lí thuyết học tập dựa kinh nghiệm (Experiential learning theory), lí thuyết coi mơ hình học tập trải nghiệm (Experiential Learning Model) Mơ hình gồm 04 q trình bản, theo thứ tự mô tả khái quát sau (xem sơ đồ 1) (Kolb D., 1984): Sơ đồ Mô hình học tập trải nghiệm (Kolb, 1984) 85 VJE Tạp chí Giáo dục, Số đặc biệt kì tháng 5/2020, tr 85-89 ISSN: 2354-0753 Mơ hình Kolb sử dụng cho giảng viên (GV) SV Đối với GV, cần vận dụng mơ hình việc thiết kế giảng, khóa học tập huấn ngắn hạn, trung hạn, khóa học chun đề,…; với SV, mơ hình hỗ trợ cho việc lên kế hoạch chương trình học tập em Kolb rằng, trình tự q trình mơ hình cần thiết, không thiết phải trình định 2.2 Các q trình mơ hình Kolb Các q trình mơ hình Kolb gồm: Quá trình 1: Kinh nghiệm Người học đọc tài liệu chủ đề học tập, làm thử theo hướng dẫn giới thiệu chủ đề cần học Những hoạt động mang lại kiến thức, kinh nghiệm định cho người học Theo mơ hình Kolb, bắt đầu Quá trình 2: Tư Quá trình tư hay quan sát có suy tưởng (Reflective Observation) q trình mà người học từ kinh nghiệm sẵn có, tự suy tưởng để xem vấn đề đặt hay sai Từ đó, họ rút học, yếu tố cần tìm, định hướng cho trình học tập Việc suy tưởng vào chiều sâu vấn đề, suy tưởng tốt, hướng, cải tiến, nâng cấp, điều chỉnh cho tiến trình phát triển trình học tập (Kolb D., 1984) Quá trình 3: Lĩnh hội Tiếp sau trình 2, người học khái qt hóa kinh nghiệm vừa tiếp thu Quá trình giai đoạn quan trọng để kinh nghiệm chuyển đổi thành “tri thức” Trong trình này, kinh nghiệm nâng cao, phát triển kết người học nắm vấn đề đặt thực kế hoạch cho hoạt động Quá trình 4: Thử nghiệm Ở q trình 3, người học có kết luận rút từ thực tiễn, học thí nghiệm, Kết luận đưa vào thực tiễn để kiểm nghiệm xem có hay khơng, áp dụng kết luận vào thực tiễn, sau áp dụng vào giải tập, làm thí nghiệm dựa kiến thức thu từ trình 2.3 Vận dụng mơ hình Kolb thiết kế tổ chức dạy học học phần Xác suất Thống kê cho sinh viên khối ngành Kinh tế Trường Đại học Lạc Hồng 2.3.1 Quy trình thiết kế dạy học theo mơ hình Kolb dạy học Xác suất Thống kê Dựa vào nghiên cứu chu trình Kolb trên, chúng tơi đề xuất quy trình thiết kế dạy học học phần Xác suất Thống kê theo mơ hình Kolb gồm 04 bước sau (xem sơ đồ 2): Kiến thức Kinh nghiệm Áp dụng Tư Lĩnh hội Sơ đồ Mơ hình học tập trải nghiệm học phần Xác suất Thống kê Chi tiết nội dung nhiệm vụ cần thực tương ứng với bước chu trình thể bảng sau (xem bảng 1): Bảng Chi tiết nội dung cơng việc theo bước mơ hình trải nghiệm STT Các bước quy trình Nhiệm vụ cần thực Nêu toán mở đầu Kiến thức - kinh nghiệm Đặt câu hỏi gợi nhớ lại học cũ có liên quan Câu hỏi huy động kiến thức biết Đặt câu hỏi gợi vấn đề Tư Hướng dẫn SV trao đổi theo cặp nhóm nhỏ Có thể phát phiếu học tập cho SV hồn thành theo nhóm nhỏ 86 VJE Tạp chí Giáo dục, Số đặc biệt kì tháng 5/2020, tr 85-89 Lĩnh hội Áp dụng ISSN: 2354-0753 Tổng hợp câu trả lời SV Hướng dẫn SV trao đổi, phản biện câu trả lời nhóm, cá nhân GV hướng dẫn SV đưa nội dung kiến thức từ mở đầu GV đưa toán vận dụng mức độ đơn giản GV đưa toán vận dụng mức độ cao Tổng kết củng cố thông qua tập áp dụng 2.3.2 Minh họa việc vận dụng quy trình thiết kế dạy học theo mơ hình Kolb tổ chức dạy học “Công thức Xác suất đầy đủ công thức Bayes” thuộc học phần Xác suất Thống kê cho sinh viên khối ngành Kinh tế Trường Đại học Lạc Hồng Dạy học “Công thức Xác suất đầy đủ cơng thức Bayes” theo mơ hình Kolb gồm bước sau: Bước 1: Kiến thức kinh nghiệm GV nêu tình chứa đựng nội dung học, đặt câu hỏi vừa sức để SV huy động vốn kiến thức kinh nghiệm thân (về tốn học) để hồn thành nhiệm vụ học tập Ví dụ (bài tốn mở đầu): Có 03 lơ hàng, lơ có 20 sản phẩm, lơ thứ i có i  phế phẩm ( i  1, 2,3 ), cịn lại phẩm Chọn ngẫu nhiên lơ hàng, từ lơ hàng lấy ngẫu nhiên 02 sản phẩm Tính xác suất sau: a) Hai sản phẩm lấy 02 phế phẩm b) Giả sử 02 sản phẩm lấy 02 phế phẩm, 02 phế phẩm có khả lấy từ lơ hàng nhiều hơn? Tại sao? Bước 2: Tư GV cần chia lớp thành nhóm nhỏ, tổ chức cho SV làm việc theo nhóm, khuyến khích em trình bày ý kiến thân, biết lắng nghe, bảo vệ ý kiến có tư phản biện Sự tương tác thành viên nhóm giúp SV tự tin rèn luyện kĩ giao tiếp Sau nhóm kết thúc trao đổi, thảo luận, GV mời đại diện nhóm trình bày ý kiến nhóm trước tồn lớp GV lắng nghe, qua nhận xét, đánh giá Ở bước này, GV đặt câu hỏi gợi mở cho SV xuất phát từ toán mở đầu sau: 1) Hãy xác định phép thử toán? Câu trả lời mong đợi: Có 02 phép thử liền nhau: - Phép thử thứ nhất: Chọn 01 lô hàng; - Phép thử thứ hai: Lấy ngẫu nhiên 02 sản phẩm 2) Phép thử thứ có trường hợp xảy ra? Câu trả lời mong đợi: Có trường hợp: - Chọn lô hàng thứ biến cố A1; - Chọn lô hàng thứ biến cố: A2 3) Như vậy, phép thử tạo thành biến cố có tính chất gì? Câu trả lời mong đợi từ SV: Tạo thành hệ biến cố có tổng xác suất 4) Có trường hợp để biến cố câu a (gọi tên biến cố A) xảy ra? Câu trả lời mong đợi: Có 02 trường hợp 5) Mỗi trường hợp A xảy có giai đoạn? Câu trả lời mong đợi: Có 02 giai đoạn 6) Sử dụng quy tắc cộng quy tắc nhân hình thành cơng thức P(A)? A A  A  Câu trả lời mong đợi: P(A)  P(A1 ).P    P(A ).P   , với P   xác suất lấy 02 phế phẩm từ lô  A1   A2   A1   A hàng thứ P   xác suất lấy 02 phế phẩm từ lô hàng thứ hai  A2  7) Phát biểu công thức P(A) dạng tổng quát? GV gợi ý cho SV hệ gồm n biến cố phép thử số 01 yêu cầu SV nêu công thức tổng quát 8) Để trả lời yêu cầu câu b tốn, cần tính xác suất nào? Áp dụng công thức học? Câu trả lời mong đợi: Cần dự đoán 02 phế phẩm có khả lấy từ lơ hàng thứ lô hàng thứ hai với xác A  A  suất phần trăm? Dùng công thức xác suất có điều kiện tính P   P   dựa vào công thức tính A  A    P(A) rút kết luận 87 VJE Tạp chí Giáo dục, Số đặc biệt kì tháng 5/2020, tr 85-89 ISSN: 2354-0753 Bước 3: Lĩnh hội Từ kinh nghiệm có nội dung học, thơng qua q trình chiêm nghiệm, chia sẻ, phản hồi với bạn GV, SV cần có khoảng thời gian định để tương tác với giáo trình, tài liệu tham khảo Nhờ đó, SV hiểu nguyên tắc chung học có khả diễn đạt kiến thức thu nhận thành lời GV đặt câu hỏi cho SV tổng hợp kết từ tốn mở đầu, hình thành cơng thức xác suất đầy đủ cơng thức Bayes, sau u cầu nhóm hồn thành phiếu học tập sau: PHIẾU HỌC TẬP: Công thức xác suất đầy đủ - công thức Bayes 1) Hãy vẽ sơ đồ mơ tốn (các giai đoạn, biến cố sơ cấp tạo thành sau phép thử,…) 2) Lập bảng trường hợp giai đoạn xảy biến cố A “Hai sản phẩm lấy hai phế phẩm” câu a: Trường hợp Mã hóa Trường hợp Mã hóa Giai đoạn ………… ………… …………… ………… Giai đoạn ………… ………… …………… ………… 3) Tính xác suất biến cố A:…………………………………………………… 4) Tính xác suất câu b:………………………………………………………… 5) Trả lời câu hỏi câu b:……………………………………………………… GV đặt câu hỏi cho trường hợp phép thử thứ tạo thành hệ đầy đủ có n biến cố, u cầu SV hình thành công thức tổng quát Cuối cùng, GV củng cố cách đặt câu hỏi: Khi sử dụng công thức xác suất đầy đủ, công thức Bayes? (phân biệt với cơng thức cộng, nhân, xác suất có điều kiện) Bước 4: Áp dụng Nội dung học SV nắm bắt thông hiểu, cần áp dụng tình Trong giai đoạn này, GV cần đặt yêu cầu cao SV để em không hiểu nội dung học, có kiến thức liên mơn mà cịn chủ động vận dụng kiến thức vào thực tiễn nghề nghiệp Ví dụ (áp dụng): Với kiến thức công thức xác suất đầy đủ - cơng thức Bayes, GV giao cho SV tốn áp dụng vào thực tiễn sau: Trước đưa sản phẩm thị trường, người ta vấn ngẫu nhiên 300 khách hàng sản phẩm thấy có 54 người trả lời “sẽ mua”, 146 người trả lời “có thể mua” 100 người trả lời “không mua” Kinh nghiệm cho thấy, tỉ lệ khách hàng thực mua sản phẩm tương ứng với cách trả lời là: 70%; 30%; 1% a) Hãy đánh giá thị trường tiềm sản phẩm b) Trong số khách hàng thực mua sản phẩm có phần trăm trả lời “sẽ mua” Việc vận dụng mơ hình Kolb dạy học học phần Xác suất Thống kê góp phần nâng cao chất lượng dạy học, khuyến khích SV phát triển tư phê phán, tự định hướng cách thức giải vấn đề đưa định hoàn cảnh nhằm nâng cao kết học tập môn học 2.3.3 Hướng dẫn tổ chức dạy học - Bước 1: GV nêu toán mở đầu - Bước 2: GV đặt câu hỏi cho SV trao đổi trả lời - Bước 3: SV hệ thống kiến thức theo hướng dẫn GV - Bước 4: GV giao cho SV dạng tập áp dụng giải toán thực tiễn 2.3.4 Hướng dẫn đánh giá kết Có 02 tiêu chí đánh giá: - Đánh giá định tính: + GV tổ chức dạy học theo bước xác định, có kĩ sử dụng máy vi tính, linh hoạt xử lí tình huống; + Có hợp lí sử dụng tiến trình đề xuất việc phát triển lực nhận thức, tư duy, khả giải vấn đề cho người học với hỗ trợ phương dạy học; + Khơng khí lớp học sơi nổi, tính tích cực SV thể qua thái độ học tập, tinh thần hăng say phát biểu, tích cực tham gia hoạt động GV tổ chức; + Mức độ hiểu SV thể thông qua kĩ phân tích, tổng hợp vận dụng kiến thức em trả lời câu hỏi; + Sự phát triển kĩ giải vấn đề SV, kĩ mơ hình hóa thể thơng qua việc em tham gia vào bước giải vấn đề - Đánh giá định lượng: Hiệu tiến trình đề xuất đánh giá thơng qua điểm số kiểm tra SV Bài nhằm đánh giá hiệu tiếp cận tri thức lí thuyết môn học, nhằm đánh giá khả vận dụng kiến thức kĩ vào giải toán thực tiễn cho SV khối ngành Kinh tế Như vậy, để thực học theo mô hình Kolb, GV cần hiểu rõ yêu cầu, mục tiêu quy trình thiết kế dạy học đề xuất Điều giúp GV giảng dạy theo mơ hình Kolb cách hiệu quả, mà cịn soạn giảng theo quy trình thiết kế 88 VJE Tạp chí Giáo dục, Số đặc biệt kì tháng 5/2020, tr 85-89 ISSN: 2354-0753 2.4 Ưu nhược điểm việc vận dụng mơ hình Kolb dạy học - Những ưu điểm bản: + Vận dụng chu trình Kolb dạy học làm bật thêm tính logic, tính thuyết phục, tính khoa học, đáp ứng yêu cầu quy trình kế thừa kiến thức sẵn có thơng qua việc xây dựng tình mở đầu, giúp người học trả lời câu hỏi gợi vấn đề, học tập cách chủ động, biết vận dụng kiến thức học vào giải toán thực tiễn, nâng cao tính chủ động, sáng tạo; + Người học có vai trị trung tâm, chủ động khai thác tốn theo khả mình, phát huy khả tự học - Một số nhược điểm: Nếu áp dụng mô hình dạy học Kolb cách gượng ép, khơng thích hợp gây tác dụng ngược, chẳng hạn tạo lo lắng thái cho SV, tạo áp lực cho em Kết luận Thực tiễn vận dụng mơ hình Kolb thiết kế tổ chức dạy học học phần XSTK cho SV Trường Đại học Hoa Lư cho thấy: SV tích cực hứng thú học tập, em trang bị kiến thức học phần kĩ học tập; từ nâng cao khả vận dụng kiến thức giải toán thực tiễn cho em Như vậy, mơ hình Kolb hồn tồn áp dụng cho mơn học chuyên ngành khác nhằm phát huy tính tích cực học tập SV, hướng đến rèn luyện số kĩ nghề nghiệp, đáp ứng chuẩn đầu ra, góp phần nâng cao chất lượng GD-ĐT Tài liệu tham khảo Hoan Van Tran, Hang Thuy Nguyen (2018) Current situation of professional skills for students of the economic sector through teaching Mathematics - Case study at Lac Hong University Viet Nam International Journal of Innovation in Science and Mathematics, 5(2), 197-203 Hoan Van Tran, Hang Thuy Nguyen (2018) Some measures to train professional skills through Mathematics modules Cdio approach to meet output standards International Journal of Innovation in Science and Mathematics, 6(2), 77-83 Kolb D (1984) Experiential learning: experience as the source of learning and development Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall Kolb D A (1984) Experiential Learning London: Prentice Hall Kruchetxki, V.A (1973) Tâm lí lực toán học học sinh NXB Giáo dục Nguyễn Bá Kim, Vũ Dương Thụy (2001) Phương pháp dạy học mơn Tốn NXB Giáo dục Thủ tướng Chính phủ (2012) Quyết định phê duyệt “Chiến lược phát triển giáo dục 2011-2020” Trần Văn Hoan (2019) Dạy học Toán cho sinh viên khối ngành kinh tế theo tiếp cận CDIO nhằm đáp ứng chuẩn đầu Luận án tiến sĩ Khoa học giáo dục, Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam 89 ... thiết kế tổ chức dạy học học phần Xác suất Thống kê cho sinh viên khối ngành Kinh tế Trường Đại học Lạc Hồng 2.3.1 Quy trình thiết kế dạy học theo mơ hình Kolb dạy học Xác suất Thống kê Dựa vào... dụng mơ hình Kolb thiết kế tổ chức dạy học học phần XSTK cho SV Trường Đại học Hoa Lư cho thấy: SV tích cực hứng thú học tập, em trang bị kiến thức học phần kĩ học tập; từ nâng cao khả vận dụng. .. thức Xác suất đầy đủ công thức Bayes” thuộc học phần Xác suất Thống kê cho sinh viên khối ngành Kinh tế Trường Đại học Lạc Hồng Dạy học “Công thức Xác suất đầy đủ cơng thức Bayes” theo mơ hình Kolb