Luận văn sư phạm Các dạng hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên và ứng dụng

56 65 0
Luận văn sư phạm Các dạng hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên và ứng dụng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Khoá lu n t t nghi p Tr L IC M ng HSP Hà N i N Em xin chân thành c m n s quan tâm giúp đ t n tình c a th y giáo khoa th y t tốn ng d ng - khoa Toán tr ng HSPHN2 t o u ki n thu n l i giúp đ em su t trình h c t p th c hi n khóa lu n t t nghi p t i tr ng c bi t, em xin g i l i c m n sâu s c đ n th y giáo Tr n M nh Ti n giúp đ , h ng d n t n tình đ em hồn thành khóa lu n t t nghi p Em xin chân thành c m n! Hà N i, tháng n m 2010 Sinh viên Th Thu Hi n Th Thu Hi n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i L I CAM OAN Khóa lu n t t nghi p k t qu nghiên c u c a em th i gian v a qua d is h ng d n c a th y giáo Tr n M nh Ti n Em xin cam đoan khóa lu n t t nghi p khơng trùng v i b t k khóa lu n t t nghi p khác N u sai em xin hoàn toàn ch u trách nhi m Hà N i, tháng n m 2010 Sinh viên Th Thu Hi n Th Thu Hi n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i M CL C Ph n m đ u………………………… …………………………………….1 Ch ng S h i t c a dƣy bi n ng u nhiên………………… ……2 1.1 Các d ng h i t c a dãy bi n ng u nhiên ………………………… …2 1.2 Quan h gi a d ng h i t c a dãy bi n ng u nhiên ……….… 1.3 Dãy c b n tiêu chu n Cauchy ……………… …………….… 18 Ch ng ng d ng c a d ng h i t c a dƣy bi n ng u nhiên…….24 2.1 Hàm đ c tr ng …………………… ……………………………….….24 2.2 ng d ng c a d ng h i t c a dãy bi n ng u nhiên ……… ….….28 2.2.1 M t s b t đ ng th c ……………… ……………………….….28 2.2.2 Lu t s l n ng d ng ………………… ………………….…30 2.2.3 nh lý gi i h n trung tâm ng d ng ……………… .40 K t lu n …………………………… …………………………………… 52 Tài li u tham kh o …………………………………………………………53 Th Thu Hi n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr PH N M ng HSP Hà N i U Trong toán h c, lý thuy t xác su t nói chung hàm ng u nhiên nói riêng b mơn có ng d ng r t r ng rãi ngành khoa h c t nhiên, khoa h c xã h i th c t cu c s ng Nó cơng c đ gi i quy t v n đ chuyên môn c a nhi u l nh v c nh v t lý, k thu t, sinh v t nhi u ngành khoa h c khác Chính v y em ch n đ tài: “Các d ng h i t c a dƣy bi n ng u nhiên vƠ ng d ng” N i dung c a khóa lu n bao g m Ch ng 1: S h i t c a dƣy bi n ng u nhiên Trong ch ng này, em trình bày s l c m t s ki n th c v đ nh ngh a d ng h i t , m i quan h gi a chúng tiêu chu n Cauchy v d ng h i t Ch ng 2: ng d ng c a d ng h i t c a dƣy bi n ng u nhiên Trong ch ng này, em trình bày m t s ng d ng c a d ng h i thông qua m t s b t đ ng th c m t s đ nh lý gi i h n ng d ng c a chúng Th Thu Hi n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr CH S 1.1 ng HSP Hà N i NG H I T C A DẩY CÁC BI N NG U NHIÊN CÁC D NG H I T C A DẩY BI N NG U NHIÊN Cho  X n n1 dãy bi n ng u nhiên bi n ng u nhiên X xác đ nh không gian xác su t  ,A, P  nh ngh a 1.1 (H i t h u ch c ch n hay h i t m nh) Dãy bi n ng u nhiên  X n n1 đ c g i h i t h u ch c ch n đ n bi n ng u nhiên X n   n u t n t i AA cho P  A  và: Xn    X   , n  ,   A   \ A Kí hi u h.c.c Xn   X, n   H i t h u ch c ch n đ c g i h i t v i xác su t h.c.c P  Xn   X   1, n     hay P  : lim Xn    X    n T đ nh ngh a ta có c.c Xn h  X, n   n u v i   0,   A   \ A, t n t i N ,    cho Xn    X     , n  N  ,  nh ngh a 1.2 (H i t theo xác su t hay h i t y u) Dãy bi n ng u nhiên  X n n1 đ c g i h i t theo xác su t đ n bi n ng u nhiên X n   n u v i   lim P  Xn  X     n Th Thu Hi n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Kí hi u P Xn   X, n   T đ nh ngh a ta có P Xn   X, n   n u v i   0,   , t n t i N ,   cho P  Xn  X      , n  N  ,  Chú ý Ta có   : X    X         : X    X        n n  P  Xn  X     P  Xn  X     Mà theo đ nh ngh a 1.2 ta có P  Xn  X     0, n   nên P  Xn  X     1, n   hay lim P  Xn  X     n Khi ta có đ nh ngh a nh ngh a 1.3 Dãy bi n ng u nhiên  X n n1 đ c g i h i t theo xác su t P  Xn  X     đ n bi n ng u nhiên X n u   lim n Ngh a P Xn   X, n   n u v i   0,   0,1 , t n t i N ,   cho P  X n  X       , n  N  ,   Ta th y r ng đ nh ngh a 1.2 đ nh ngh a 1.3 t ng đ ng v i nh ngh a 1.4 (H i t theo phơn ph i) Kí hi u Fn x  F Xn x : Hàm phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên X n F x  FX x : Hàm phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên X Ta nói r ng dãy bi n ng u nhiên  X n n1 đ c g i h i t theo phân ph i đ n bi n ng u nhiên X n   n u Fn x  F x, n   v i m i x฀ F x liên t c Th Thu Hi n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Kí hi u d Xn   X, n   T đ nh ngh a ta có d Xn   X, n   n u v i   v i m i x thu c t p liên t c c a F t n t i N , x cho Fn  x  F  x   , n  N  , x Chú ý N u d Xn   X, n   ch a th k t lu n đ c fn  x   f  x v i fn x, f x hàm m t đ xác su t c a bi n n ng u nhiên X n ,X Th t v y ta xét ví d 1 1 1 , x    hay x     V i n  1,2, xét hàm fn  x   2 2 0 , trái lai  Ta có lim fn  x   f  x  v i m i x฀ F x không hàm m t đ n xác su t Xét hàm m t đ xác su t Fn t ng ng v i fn đ c cho b i    x ,  n  1 1 Fn  x   , 1  x 1 n n 2  1 , x   n  Th Thu Hi n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i 1 1 n 1 n Ta th y r ng: lim Fn  x  F  x F x đ n c xác đ nh b i 0 , x  hàm m t đ xác su t F  x   1 , x  d  X, n   nh ng fn x  V y Xn   f x, n   nh ngh a 1.5 (H i t theo trung bình) Gi s E Xn   , n  1,2,  p   p Dãy bi n ng u nhiên  X n n1 đ c g i h i t theo trung bình c p p đ n bi n ng u nhiên X n u E Xn  X  n   p Kí hi u p X n  X, n L Tr ng h p v i p  ta g i h i t theo ngh a bình ph L2 Xn  X nêu ng trung bình E Xn  X  n   Có ngh a: V i   ,  N     cho : E Xn  X   ,  n  N    Ví d 1: Gi s Z n đ i l P  Zn  1  Th Thu Hi n ng ng u nhiên r i r c đ c xác đ nh 1 , P  Zn     n n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i 2 2 , n   Ch ng minh: Zn  L L i gi i Theo đ nh ngh a ta có 1 2 2 E Zn   1       1     , n   n  n n 2 , n   V y Zn  L Ví d Gi s Z n đ i l P  Zn     ng ng u nhiên r i r c đ c xác đ nh 1 , P  Zn  n   n n  , n   nh ng E Zn   Ch ng minh Zn   0,n p L i gi i Ta có P  Zn     P  Zn  n    , n   n 0 , n   Do Zn  p  1 M t khác E Zn   0.1    n2  n   , n   n  n Do Z n khơng h i t t i theo ngh a bình ph ng trung bình  , n   nh ng E Zn   V y Zn   0,n p BƠi t p áp d ng Bài V i n  1,2, cho X n dãy bi n ng u nhiên đ c l p cho P  Xn  1  pn , P  Xn  0   pn 0 , n   Ch ng minh r ng Xn  p Bài V i n  1,2, cho X n dãy bi n ng u nhiên v i hàm m t đ xác su t Fn đ 0 , x  n c cho b i Fn  x   1 , x  n Ch r ng Fn  x   , x ฀ n Th Thu Hi n K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Bài Cho X  j Tr j 1, n ng HSP Hà N i dãy bi n ng u nhiên đ c l p cho  EX j   , DX j   Ch ng minh r ng E Xn     0 n Bài V i n  1,2, cho Xn , Yn dãy bi n ng u nhiên cho  v i m i bi n E  Xn  Yn    gi s r ng E  Xn  X   n n 2 L2 X , n  ng u nhiên X Ch ng minh r ng Yn  Bài Cho X j  j 1,n dãy bi n ng u nhiên đ c l p có phân ph i U 0,1 t p Yn   X1, , Xn  , Zn  max  X1, , Xn  , U n  nYn , Vn  n 1  Zn  Ch ng minh r ng n   P P i) Yn   , ii) Zn  1 d iii) U n  U d , iv) Vn  V U, V có phân ph i m âm có tham s   Th Thu Hi n 10 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Bài Các dãy bi n ng u nhiên đ c l p sau có tuân theo lu t s l n khơng? Vì sao?  k 1 k b) P  Xk       , P  Xk  0   22 k a ) P  Xk   2k   Bài V i n  1,2, Cho Xn ฀ P  n  n u Ch r ng tr Xn dãy bi n ng u nhiên đ c l p n 0  i  n n j 1 ng h p t ng quát c a lu t y u s l n v n Th Thu Hi n 42 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i nh lý gi i h n trung tâm ng d ng 2.2.3 Khi nghiên c u lu t s l n ta xét u ki n đ có s h i t theo xác su t, đ i v i di nh lý gi i h n trung tâm ta s d ng s h i t theo phân ph i nh lỦ 2.6 ( nh lỦ gi i h n trung tơm)  Xn n1 dãy bi n ng u nhiên đ Cho c l p có phân ph i v i EXn   , DXn   t n t i h u h n n t Yn   X  n i i 1 hay Yn  n  n X  v i X n  Xi n i 1 Khi lim P Yn  a     a  , a  ฀ n Hay lim FYn  a   n Ch ng minh a  x2 e dx , a  ฀ 2   ch ng minh đ nh lý ta c n ch r ng limYn  t   Z  t  , t  ฀ n Trong Yn  X  n , Y ฀ N  0,1 V i m i n  ฀* ta có Yn  t Zi  n  Xi   n i 1 Xi     n n   Xi    n i 1  n n Xi    n i 1  EZi  , DZi  1, i  1,2, Là dãy bi n ng u nhiên đ c l p Ta có Th Thu Hi n 43 K32 CN Tốn Khoá lu n t t nghi p Tr Y  t    n n  Zi t    n i 1 ng HSP Hà N i  t     Zi  n  n i 1  t    t    Zi    Zi    n    n  i 1 n n (Do chúng đ c l p có phân ph i)  t  Khai tri n Taylor c a  Zi   t i t  ta có  n Z  t   Z    i i  '  0 t Zi 1! n   ''   t  t2   0.  2! n n Zi  t2  t2 1   0.  2n n  t2  suy Yn  t   1    2n  n n t   t2  lim Yn  t   lim 1    e   Z  t  n   n n  2n  Z ฀ N  0,1 nh lỦ 2.7 ( nh lỦ Moivre - Laplace) Gi s Xn ฀ B n, p  Khi ta có  X  np  n   a     a  , a  ฀ lim P n    np 1  p   Ch ng minh Gi s Xđ  Xn n1 dãy bi n ng u nhiên đ c l p có phân ph i v i c xác đ nh nh sau P  X=1  p , P  X=0    p suy EXn  p , DXn  p 1  p  , n  Th Thu Hi n 44 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i n t Xn   Xi , n  i 1 Theo đ nh lý gi i h n trung tâm X n  np Yn  np 1  p  d   N  0,1  X  np  n  a     a  , a  ฀ hay lim P  n    np 1  p   Chú ý T đ nh lý gi i h n trung tâm ta th y Zi ฀ N  0,1 Áp d ng k t qu cho đ nh lý gi i h n trung tâm cho dãy phép th Bernoulli Xk  v i xác su t p Xk  v i xác su t  p n Thì X k 1 k s l n xu t hi n bi n c A n phép th Bernoulli n t m   Xk ta có k 1  m  np   a     a  , a  ฀ lim P   n   npq  ng d ng +) ng d ng c a đ ng lỦ Moivre ậ Laplace đ x p x phơn ph i nh th c b ng phơn ph i Poisson nh lỦ 2.8 Cho  Xn n1 dãy bi n ng u nhiên v i Xn ฀ B n, pn   , n  npn   tho mãn pn  n Khi n   ta có Cnk pnk 1  pn  Xn ฀ B n, pn  đ Th Thu Hi n nk  e k k! v i n đ l n c x p x b i phân ph i Poisson có tham s  45 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Ch ng minh Ta có n  n  1  n  k  1 k nk pn 1  pn  k! n  n  1  n  k  1 k n  pn 1  pn  k k! 1  pn  Cnk pnk 1  pn  nk  n  n  1  n  k  1  n     k!  n k    1  n  n   n k  1   n  n    k    n   n   11   1   1   n  n  k !  n k  n  1   n  n n   1.e n k k!   e k k! , k  0,1,2, Ví d Trong 500 trang sách c a m t cu n sách có 10 l i in Tìm xác su t cho l y ng u nhiên trang sách có : a) úng l i in b) Khơng h n l i in L i gi i G i X s l i in trang gi y Khi X bi n ng u nhiên có phân ph i Poisson có tham s   n pn =0,02 V y ta có: e 0,02 0,022 a) P(có l i in) = P  X    2! b) P(có h n l i in) = 1- P(nhi u nh t l i in)   P  X    P  X  1   e0,02  0,02.e0,02 Th Thu Hi n 46 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Ví d Gi s xác su t đ làm m t đinh c không quy cách p  0,015 Ng i ta x p đinh c vào t ng h p, m i h p 100 chi c a) Tính t l ch a toàn đinh c quy cách b) C n ph i x p đinh c m i h p đ t l h p ch a 100 đinh c t t t i thi u 80%? L i gi i a) N u g i X s đinh c không quy cách h p ch a 100 đinh c, X có phân ph i nh th c v i tham s n  100, p  0,015 P  X     0,985 100 Dùng x p x Poisson ta có P  X    e   e np  e1,5  0,22313 Giá tr c a P  X     0,985  100  0,22061 V y ch có 22% s h p ch a 100 đinh c t t b) Gi s m i h p ch a 100  k đinh c, k s nguyên d ng G i X s đinh c không quy cách h p ch a 100  k đinh c Khi X có phân ph i nh th c v i tham s n  100  k , p  0,015 Ta ph i xác đ nh k nh nh t đ k P  X  k    Cni  0,015   0,985  i n i i 0 Dùng x p x poisson ta có P  X  k   Cnk  0,015   0,985  k nk  e k k! V i   np  100  k  0,015  1,5  0,015k  1,5 Th Thu Hi n 47 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i V y ta tìm k nh nh t đ e 1,5 k  1,5 1,52 1,5      1    0,8 2! ! k   1,5   1,5  2! 1,5   k! k  0,8.e1,5  3,5853 Th v i k  1,2, ta th y v i k  b t đ ng th c đ c tho mãn Nh v y c n 102 chi c đinh c Khi xác su t đ có nh t 100 đinh c t t h p 102 chi c 0,8022 +) ng d ng c a đ ng lỦ Moivre ậ Laplace đ x p x phơn ph i nh th c b ng phơn ph i chu n Gi s X ฀ B n, p  Kí hi u X bi n ng u nhiên có phân ph i chu n v i   np ,   npq v i q   p V i n đ l n ta có   k  np  k  np  P n  k  P Yn    P Z   npq  npq     P X  k    k  np k  np   Yn  P k1  X  k2   P   npq   npq  k  np k  np   P Z  npq   npq  P k  X  k    k  np   k  np        npq   npq      Nh v y phân ph i nh th c B n, p  có th x p x b i phân ph i chu n N  np, npq  Ng i ta th y r ng x p x t t np nq l n h n ho c npq l n h n 20 Th Thu Hi n 48 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Ngoài ra, chúng x p x m t phân ph i r i r c b ng m t phân ph i liên t c nên ta c n m t s “hi u ch nh” đ sai s gi m C th nh sau: +) N u k  ฀   P  X  k  P  X  k  0,5 P  X  k  P X  k  0,5 +) N u k1, k2  ฀  P k  X  k   P k  0,5  X  k P k  X  k   P k  0,5  X  k P k  X  k   P k  0,5  X  k   0,5  0,5  0,5 P k1  X  k2   P k1  0,5  X  k2  0,5 2 2 2 Ví d M t kí túc xá có 650 sinh viên, xác su t đ m t sinh viên đ n xem phim t i câu l c b vào t i th 0,7 a) Tính xác su t đ s sinh viên đ n xem phim h n 440 b) C n ph i chu n b gh đ v i xác su t 0,99 ta có th đ m b o đ gh cho sinh viên đ n xem L i gi i G i X s sinh viên đ n xem phim vào t i th Theo gi thi t ta có X ฀ B 650; 0,7  Teo đ nh Moivre – Laplace X đ x px b i c X ฀ N  650.0,7; 650.0,7.0,3  N  455; 11,682     a ) P  X  440   P X  440  0,5  P X  439,5     1,33    1,33   0,9082  0,0918 Th Thu Hi n 49 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i b) Gi s k s gh c n chu n b Ta có P  X  k   0,01   P  X  k   P X  k  0,05  0,01   suy P X  k  0,05  0,99    2,326    k  0,5   455       2,326  136,5   k  454,5  2,326 11,68 k  481,7 V y c n chu n b 482 gh Ví d T l h c sinh gi i m t tr ng ph thơng b ng 0,25 a) Tìm xác su t đ ch n ng u nhiên 100 em, s h c sinh gi i dao đ ng t 10 đ n 20 b) Tìm xác su t đ ch n ng u nhiên 500 em, s h c sinh gi i khơng h n 120 em L i gi i G i X s h c sinh gi i th a mãn đ a) Khi X có phân ph i nh th c v i p  0,25 , n  100  20,5  0,25.100   9,5  0,25.100  ~     P 10  X  20  P 9,5  X  2020,5       100.0,25.0,75   100.0,25.0,75    1,04   3,58  0,14917  0,000172  0,148998 Khi X có phân ph i nh th c v i p  0,25 , n  500    119,5  500.0,25  ~  P  X  120  P X  119,5    500 , 25 , 75     0,57   0,57  0,6609  Th Thu Hi n  50 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Ví d T l g p h t thóc khơng n y m m ch n gi ng 0,06 Tìm xác su t cho ch n ng u nhiên 1000 h t ta g p ph i: a) Không 15 h t không n y m m b) úng 10 h t không n y m m L i gi i G i X s h t thóc khơng n y m m g p ph i ch n ng u nhiên 1000 h t Khi X ฀ B1000;0,006  Ta có  15,5  1000.0,006  ~   3,89  0,9998 a) P  X  15  P X  15,5     1000.0,006.0,994    b) Vì p  0,006  nên X có phân ph i Poisson v i tham s   n p  P  X  10  e6 610  0,041303 10! Ví d M t máy tính g m 10000 bóng bán d n ho t đ ng đ c l p Trong có 1000 bóng lo i có xác su t h ng th i h n b o hành 0,005; 3000 bóng lo i có xác su t h ng 0,002 6000 bóng lo i có xác su t h ng 0,001 Máy tính s ng ng ho t đ ng n u nh t có bóng h ng Tìm xác su t đ máy ng ng ho t đ ng L i gi i G i X “s bóng bán d n b h ng th i gian b o hành” Xi “s bóng bán d n b h ng th i gian b o hành”, i  1,2,3 Rõ ràng X  X1  X2  X3 Xác su t c n tìm P  X  2   P  X  0  P  X  1   P  X1  0P  X2  0P  X3  0  P  X1  1P  X2  0P  X3  0   P  X1  0P  X2  1P  X3  0  P  X1  0P  X2  0P  X3  1 Th Thu Hi n 51 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Vì pi  , ni đ l n nên ta tính P  Xi  k  b i công th c x p x Poisson, i  ni pi i  1,2,3 e 5 50  0,006738 1  0,005.1000  nên P  X1  0  0! e 5 51  0,003390 P  X1  1  1! e 6  0,002179 2  0,002.3000  nên P  X2  0  0! e 6 61  0,013173 P  X2  1  1! e 6  0,002179 3  0,001.6000  nên P  X3  0  0! e 6 61  0,013173 P  X3  1  1! V y P  X  2   0,006738.0,002179.0,002179  0,00339.0,002179.0,002179   0,006738.0,013173.0,002179  0,006738.0,002179.0,013173  0,999999565 ng d ng c a đ nh lỦ gi i h n trung tơm Gi s X1 , , Xn b.n.n đ c l p có phân ph i v i EXi   , DXi   h u h n Khi v i n đ l n  k  n  Sn   Xi ฀ N  n , n  P  Sn  k       n  i 1 n Ví d M t xúc x c đ i x ng đ c gieo 30 l n Tìm xác su t đ t ng s n t xu t hi n l n h n 120 Th Thu Hi n 52 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Gi i G i X s Tr n t xu t hi n l n gieo th ng HSP Hà N i i (i=1,2,…,30) Khi X1 , , X30 b.n.n đ c l p có phân ph i nh sau: Xi P 6 6 6 Ta có EXi  3,5 DXi  2,92 Suy X1 , , X30 b.n.n đ c l p có phân ph i v i EXi  3,5 DXi  2,92 Theo đ nh lí gi i h n trung tâm ta có 30 Sn   Xi ฀ N (30.0,5;30.2,92) i 1  120  30.0,5   V y P S  120   P S  120     30 , 92    15        1,62   0,9452  9,359   0,0548 Ví d Trong m t khu ph có 180 h ng L ng n i 50 h ho c ng i c sinh ho t m i h ng i dùng ngày 0,6m3 đ l ch tiêu chu n 0,04m3, m i h nhi u ng i b.n.n có giá tr trung bình 1,9m3 đ l ch tiêu chu n 0,14m3 Tìm xác su t đ m t ngày khu ph s d ng h n 205m3 n c L i gi i G i X1 , , X180 l Y1 , ,Y50 l ng n ng n c dùng c a h ng c dùng c a h ng i i t U  X1   X180 V  Y1   Y50 Th Thu Hi n 53 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i Ta có EU  180.0,6  108 DU  180.0,04  0,288 EV  50.1,9  95 DV  50.0,04  0,98 Theo đ nh lý gi i h n trung tâm U ฀ N 108;0,288; V ฀ N 95;0,98  Vì U, V đ c l p nên U+V c ng có phân ph i x p x chu n v i EU  V   EU  EV  203 DU  V   DU  DV  1,268 V y  205  203     1,776 P U  V  205     , 268     0,9621  0,0379 NgoƠi đ nh lỦ gi i h n trung tơm ng d ng nhi u th ng kê Ví d Tr ng l ng trung bình c a đàn ơng m t n đ l ch tiêu chu n 11,2kg Ch n ng u nhiên 20 ng c 78,5kg, v i i X tr ng l ng trung bình m u Tìm xác su t đ X l n h n 82kg L i gi i  11,2    Ta có X ฀ N  78,5;    20   Khi     82  78,5 P X  82    20    11,2   1,398  0,081 Th Thu Hi n 54 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i K T LU N Trong khóa lu n em nghiên c u m t s v n đ c b n sau đây: Các d ng h i t c a dãy bi n ng u nhiên, m i quan h gi a chúng, tiêu chu n Cauchy v d ng h i t , m t s đ nh lý gi i h n ng d ng c a chúng Tuy nhiên u ki n th i gian có h n ch a có kinh nghi m cơng tác làm nghiên c u khoa h c nên khóa lu n c a em không tránh kh i nh ng thi u sót Em r t mong nh n đ c s góp ý ki n c a th y b n đ c Em xin g i l i c m n chân thành nh t t i th y t Toán ng d ng, th y cô khoa đ c bi t th y Tr n M nh Ti n – ng i t n tình ch b o, giúp đ em su t th i gian qua đ có th hồn thành khóa lu n Hà N i, tháng n m 2010 Sinh viên Th Thu Hi n Th Thu Hi n 55 K32 CN Toán Khoá lu n t t nghi p Tr ng HSP Hà N i TẨI LI U THAM KH O 1) Ơo H u H ; 1999, “Xác su t th ng kê”, Nhà xu t b n i h c Qu c Gia, Hà N i 2) inh V n G ng, 2003, Lý thuy t xác su t th ng kê, Nhà xu t b n giáo d c 3) ng Hùng Th ng; 2005, “M đ u v lý thuy t xác su t ng d ng”, Nhà xu t b n giáo d c 4) Nguy n Vi t Phú, Nguy n Duy Ti n; 2002, “C s lý thuy t xác su t”, Nhà xu t b n i h c Qu c Gia, Hà N i 5) Billingslay, Patrick, “Convergence of Probability measures”, Wiley and Sons, NewYork – London Th Thu Hi n 56 K32 CN Toán ... ng S h i t c a dƣy bi n ng u nhiên ……………… ……2 1.1 Các d ng h i t c a dãy bi n ng u nhiên ………………………… …2 1.2 Quan h gi a d ng h i t c a dãy bi n ng u nhiên ……….… 1.3 Dãy c b n tiêu chu n Cauchy... Tr CH S 1.1 ng HSP Hà N i NG H I T C A DẩY CÁC BI N NG U NHIÊN CÁC D NG H I T C A DẩY BI N NG U NHIÊN Cho  X n n1 dãy bi n ng u nhiên bi n ng u nhiên X xác đ nh không gian xác su t  ,A,... u ki n h i t theo phân ph i c a dãy vect ng u nhiên Gi X   X1, , Xk  s  X    X1  , , Xk n n n vect ng u  , n= 1, 2,… dãy vect nhiên k chi u .Và ng u nhiên k chi u Khi d d X    

Ngày đăng: 28/06/2020, 13:05

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan