tiểu luận kinh tế lượng 2 phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số BMI của người trẻ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ *** BÀI GIỮA KÌ MƠN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHỈ SỐ BMI CỦA NGƯỜI TRẺ Nhóm sinh viên thực hiện: NHĨM Nguyễn Ngọc Huy Nguyễn Minh Thanh 1714410116 1714410204 Nguyễn Minh Ngọc 1714410171 Mạc Thị Thu Hiền 1714410090 Đinh Trọng Linh 1714410130 Hoàng Anh 1510420145 Lớp: KTE318(1-1920).2 Giảng viên hướng dẫn: TS Chu Mai Phương Hà Nội, tháng năm 2019 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG I - TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Cơ sở chọn lựa biến mẫu 1.2 Định nghĩa 1.2.1 Biến phụ thuộc: BMI 1.2.2 Biến độc lập 1.3 Một số đánh giá BMI 1.3.1 Mối quan hệ BMI yếu tố định 1.3.2 Khía cạnh tích cực đo lường số BMI 1.3.3 Khía cạnh tiêu cực đo lường số BMI CHƯƠNG II - CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 2.1 Nghiên cứu lối sống ảnh hưởng đến tỷ lệ béo phì thơng qua đánh giá số BMI nhóm nam giới tỉnh miền trung Sri Lanka thực N.S.Kalupahana cộng 2.2 Nghiên cứu yếu tố hành vi xã hội ảnh hưởng đến số BMI nam nữ khu ổ chuột Nairobi đưa hiệp hội H3Africa (2015) 2.3 Nghiên cứu yếu tố liên quan đến số BMI trẻ em thiếu niên, thực Edwin A Mitchell cộng (2018) 10 2.4 Nghiên cứu BMI người mẹ tình trạng sinh non thực Maria Regina Torloni,Ana Pilar Betrán, Silvia Daher cộng (2010) 11 2.5 Nghiên cứu tỷ lệ yếu tố liên quan đến số BMI trẻ nhỏ từ - 11 tuổi thực Gerson Luis de Moraes Ferrari, Victor Matsudo , Peter T Katzmarzyk, Mauro Fisberg (2013) 12 2.6 Nghiên cứu biến ảnh hưởng đến phát triển BMI từ đến năm sau VBG (2000) 13 CHƯƠNG III – PHƯƠNG PHÁP LUẬN 14 3.1 Phương trình hồi quy OLS 14 3.2 Mô hình kinh tế 14 3.3 Mơ hình kinh tế lượng 16 3.4 Dữ liệu 16 3.4.1 Thu thập liệu 16 3.4.2 Mô tả liệu 16 3.4.3 Kỳ vọng tham số 18 CHƯƠNG IV – MƠ HÌNH HỒI QUY VÀ PHÂN TÍCH TRONG 20 4.1 Tương quan biến 20 4.2 Hồi quy mơ hình 21 4.3 Kiểm định 22 4.3.1 Kiểm định khuyết tật mơ hình 22 4.3.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số 24 4.3.3 Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình 25 KẾT LUẬN 27 TÀI LIỆU THAM KHẢO 29 DANH MỤC BẢNG Bảng 1: Giải thích biến 17 Bảng 2: Mô tả thống kê biến 17 Bảng 3: Phân phối biến sex 18 Bảng 4: Kết tương quan biến mơ hình 20 Bảng 5: Mô tả kết kiểm định 23 LỜI MỞ ĐẦU Trong khứ, chọn lọc tự nhiên ưu tiên loại gen chịu đựng mơi trường sống khắc nghiệt cách tích trữ lượng dạng mỡ thể người thích ứng với mơi trường xung quanh cách Nhưng ảnh hưởng xấu việc tích mỡ nhiều y học ghi nhận từ kỉ thứ XVIII tuyên bố gây chết người vào kỉ XIX Trong nhiều thập kỉ trở lại đây, không Việt Nam mà nhiều nước giới đối mặt với gánh nặng dinh dưỡng kép suy dinh dưỡng béo phì Hai vấn đề dinh dưỡng bị gây cân nghiệm trọng lượng calorie nạp vào calorie tiêu thụ Có nhiều phương pháp khác để đánh giá suy dinh dưỡng béo phì đo lớp mỡ da, đo tỷ trọng mỡ thể, cân đặc biệt để đo tỷ lệ phần trăm mỡ thể Phương pháp thông dụng Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) khuyến cáo dùng để đánh giá tình trạng béo dựa vào số khối thể (BMI - Body Mass Index) BMI số để xác định lượng mỡ thể cách dựa vào cân nặng chiều cao cách dễ dàng, tiện lợi Kết đo BMI bị ảnh hưởng nhiều nhân tố thói quen sống người ví dụ số phút trung bình tập thể dục ngày, số ngủ, Trong sống đại, ngày xuất nhiều thực phẩm ngày rẻ, nhiều calo (ví dụ, thức ăn nhanh - đồ ăn vặt) chứa mức calorie cao kết hợp với lối sống vận động, số bữa ăn ngày có ảnh hưởng lớn đến số BMI Hơn nữa, thu nhập cá nhân đóng vai trò quan trọng số Nhưng yếu tố ảnh hưởng đến số BMI yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất? Để trả lời câu hỏi này, nhóm định nghiên cứu để tìm câu trả lời phù hợp Vì quy mơ q lớn vấn đề, nhóm tập trung vào đối tượng người trẻ lựa chọn đề tài là: “Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến số BMI người trẻ" Thơng quа nghiên cứu phân tích liệu thu thập được, nhóm nghiên cứu hướng tới mục tiêu sаu: Một là, xác định nhân tố ảnh hưởng đến số BMI Hai là, xây dựng mơ hình hồi quy thể mức độ tác động củа nhân tố ảnh hưởng đến số BMI Ba là, kiểm tra phát khắc phục khuyết tật mơ hình Bốn là, kiến nghị, đưa giải pháp cải thiện số BMI Bài tiểu luận hoàn thành hướng dẫn TS Chu Thị Mai Phương Trong q trình nghiên cứu hồn thành nhiều thiếu sót chúng em mong nhận góp ý để tiểu luận hoàn chỉnh CHƯƠNG I - TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Cơ sở chọn lựa biến mẫu Theo kênh Better Health quản lý uỷ quyền Bộ Y Tế Dịch vụ Nhân sinh phủ bang Victoria, Úc, xu hướng tích trữ chất béo thể bị ảnh hưởng gen Tuy nhiên, điều chỉnh lượng mỡ thể theo chiều hướng tốt hoạt động thể chất, ngủ sớm ăn chất béo không bão hồ thay chất béo bão hồ, Những cách chứng minh giúp giảm nguy béo phì dẫn đến số BMI lý tưởng Do đặc điểm BMI - sử dụng cân nặng chiều cao Vì vậy, nhóm chọn biến số ảnh hưởng gián tiếp trực tiếp đến BMI người trẻ: giới tính, số bữa ăn ngày, thời gian ngủ ngày (tính giờ), thời gian tập thể dục trung bình ngày (tính phút), thu nhập trung bình tháng Nhóm sử dụng mơ hình hồi quy bội Dựa kết biến độc lập ta dự đốn biến phụ thuộc (BMI) 1.2 Định nghĩa 1.2.1 Biến phụ thuộc: BMI Chỉ số khối thể - BMI (Body Mass Index) cách nhận định thể người gầy hay béo số, rút từ khối lượng thể chiều cao cá nhân Chỉ số khối thể người tính cơng thức: BMI (kg/ Trong đó: " )= # $% ● W khối lượng người (tính kg) ● H chiều cao người (tính m) 1.2.2 Biến độc lập Giới tính: Điều kiện sinh lý xã hội nam/nữ Số bữa ăn ngày: tổng số lần ăn ngày Thời gian tập thể dục trung bình ngày (tính phút): số phút vận động hàng ngày thể để tăng cường trì thể lực, sức khoẻ Thu nhập trung bình tháng: số tiền kiếm từ làm việc hoạt động đầu tư tháng Thời gian ngủ trung bình ngày (tính giờ): thời gian thần kinh bị trì hỗn, bắp bị hạn chế cách tương đối, giảm tương tác với môi trường xung quanh ngày 1.3 Một số đánh giá BMI 1.3.1 Mối quan hệ BMI yếu tố định Theo chiến lược kiểm soát cân nặng, TS.BS Hana Kahleova nói: “Ăn sáng vua, ăn trưa hoàng tử ăn tối ăn mày" Vì thời gian tần suấ t bữa ăn đóng vai trò quan trọng việc dự đốn giảm cân tăng cân Ở bệnh nhân suy tim, số BMI tăng có liên quan đến chất lượng sống thấp giảm sức bền cách nghiêm trọng Chỉ số BMI tăng dần theo thu nhập hàng tháng với mức tăng giảm dần cho thấy nhóm người trung lưu có nguy cao mắc bệnh thừa cân béo phì Chỉ số BMI nam giới bị ảnh hưởng thu nhập trung bình hàng tháng cao phụ nữ 1.3.2 Khía cạnh tích cực đo lường số BMI Sự đơn giản việc tính tốn số BMI giúp người dễ dàng đánh gía thơng tin sức khỏe nhà thay đến chuyên gia y tế đánh giá mua thiết bị đắt tiền Theo NPR (National Public Radio), BMI phát minh Lambert Adolphe Jacques Quetelet vào đầu kỉ XIX Công thức ông tạo để dễ dàng tính tốn mức độ béo phì dân số để phủ có định hướng nguồn nhân lực cách thích hợp Chỉ số BMI cho xác sử dụng mục đích để tính tốn mức độ béo phì cân nặng phạm vi lớn Tiếp cận chủ đề này, dựa hai yếu tố chủ quan khách quan khác nhau, phạm vi lý thuyết rộng, định biến số điển hình ảnh hưởng đến BMI người trẻ tuổi: Giới tính: Có khác biệt rõ rang điều kiện thể chất xã hội nam nữ Cùng số BMI, phụ nữ có xu hướng mập nam giới Số ngủ (giờ): Khi nói đến BMI người trẻ tuổi, đề cập đến số ngủ hàng ngày người trẻ có nhiều việc phải làm việc quản lý thời gian họ khơng tốt, số lượng lớn sinh viên thức khuya có thời gian ngủ không nhiều Giấc ngủ mối tương quan tích cực với BMI Khi số ngủ tăng, người trẻ có BMI cao Thời gian trung bình dành để tập thể dục ngày (phút): số phút trung bình để tập thể dục ngày người trẻ yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến số BMI họ Tất quan tâm đến việc tập thể dục nói số sức khỏe Nếu thời gian tập thể dục khơng thấp, người trẻ tuổi có sức khỏe thể chất tinh thần yếu đi, q trình tiêu hóa hấp thụ thức ăn họ gặp nhiều vấn đề, dẫn đến giảm BMI Thu nhập hàng tháng (VND): Khi nói đến thu nhập người trẻ tuổi, đề cập đến khoản trợ cấp từ, tiền lương từ cơng việc bán thời gian cơng việc tồn thời gian,hoặc nguồn thu khác Thu nhập mối tương quan tích cực với BMI Khi thu nhập tăng, người trẻ tuổi có nhiều tiền để chi tiêu ngày; đó, họ sẵn sàng trả nhiều nhiều cho hàng hóa dịch vụ thực phẩm chất lượng cao, giúp nâng cao số BMI họ Các bữa ăn ngày (số bữa ăn): Số bữa ăn ngày ảnh hưởng mạnh đến số BMI người trẻ tuổi Theo nghiên cứu, người trẻ tuổi tương đối bận rộn nên họ không ăn đủ bữa ngày, họ thường gộp bữa sang bữa trưa khiến cho thể khơng có đủ lượng để làm việc Về lâu dài điều ảnh hưởng xấu đến sức khỏe thói quen ăn uống họ 15 3.3 Mơ hình kinh tế lượng Chúng tơi đưa tất yếu tố dự đoán (cá nhân, gia đình) vào mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến Tuy nhiên, BMI phụ thuộc vào số yếu tố khác: nguồn thực phẩm, phụ huynh, trường học, Vì vậy, chúng tơi đặt ui để đại diện cho yếu tố khơng thể khó quan sát Mơ hình: Yi = β0 + β1X1 +β2X2 +β3X3 + β4X4 +β'D'+ ui Trong đó: - Biến phụ thuộc *: BMI - Biến độc lập: X1: Thời gian trung bình dành để tập thể dục ngày (phút) X2: Thu nhập hàng tháng (VND) X3: Số bữa ăn ngày X4: Số ngủ (giờ) D5: Giới tính - Chỉ số khác: β0 : Hệ số chặn β1 , β2 β3 β4,β' : Tham số hồi quy ui : nhiễu mơ hình 3.4 Dữ liệu 3.4.1 Thu thập liệu Để ước lượng mơ hình, nhóm thực khảo sát nhỏ bao gồm số câu hỏi chiều cao (mét), cân nặng (kg), thời gian ngày dành cho việc tập thể dục, thu nhập (VND) bao gồm tiền lương trợ cấp từ gia đình, ngủ, số bữa ăn ngày 3.4.2 Mô tả liệu Trong thực tế, có nhiều yếu tố định ảnh hưởng đến số BMI Tuy nhiên, nhóm chọn yếu tố quan trọng để phân tích bảng: 16 Bảng 1: Giải thích biến Loại Biến phụ thuộc Y Nội dung BMI Tên biến bmi Đơn vị kg/ m " X1 Biến độc lập Thời gian tập thể dục trung bình ngày exercise Phút X2 Biến độc lập Số bữa ăn ngày meal Số bữa X3 Biến độc lập Số ngủ trung bình ngày sleep Giờ X4 Biến độc lập Biến độc lập Log (thu nhập tháng) Giới tính lnincome Sex Nam: 1, Nữ: D' Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp Chúng tơi sử dụng hàm sum Stata để mô tả liệu Lệnh sum cho thấy mức độ quan sát (Obs), giá trị trung bình (Mean), độ lệch chuẩn (std Dev.) Cũng giá trị lớn nhỏ biến sum bmi exercise lnincome sleep meal Bảng 2: Mô tả thống kê biến Biến số Số quan sát Giá trị Hệ số tương trung bình quan Giá trị nhỏ Giá trị lớn bmi 128 19.772 2.053217 15.8222 26.2346 exercise 128 22.0156 29.10989 120 lnincome 126 14.7442 0.652507 12.6115 16.9066 sleep 128 7.07516 1.700282 3.5 12 meal 128 3.23438 1.584792 Ngu ồn: Nhóm tác giả tự tổng hợ p Từ bảng 2, rút ra: - 128 người tham gia khảo sát có BMI phân bố từ 15.822-26.2346 với giá trị trung binh 19.772 17 - Thời gian tập thể dục người tham gia khảo sát rơi vào từ 0-120 phút/ngày, trung binh 22.0156 phút - Người có thời gian ngủ ngắn 3.5 giờ, người có thời gian ngủ dài 12h, với giá trị trung binh mẫu 7.06516 - Trong 128 người tham gia, số bữa ăn ngày họ phân bố từ 1-9 bữa/ngày Chúng sử dụng lệnh tab để xác định thành phần nam nữ mẫu qua biến sex Bảng 3: Phân phối biến sex sex Freq Percent Cum 99 77.34 77.34 29 22.66 100 Total 128 100.00 Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp Chúng ta rút kết luận từ bảng sau, 128 người tham gia khảo sát, có: - 99 phụ nữ, chiếm tỷ lệ 77.34% mẫu - 29 đàn ông, chiến tỷ lệ 22.66% mẫu 3.4.3 Kỳ vọng tham số Dựa lý thuyết kinh tế BMI yếu tố chủ quan khách quan khác, đưa số kỳ vọng cho hệ số mơ sau: - -: tất biến độc lập 0, hệ số trung bình BMI người trẻ tuổi, khơng thể có giá trị âm Do đó, chúng tơi mong đợi giá trị dương cho hệ số (+) - : Thời gian trung bình để tập thể dục ngày BMI phải tương quan tỷ lệ thuận với chúng tơi kỳ vọng hệ số có giá trị dương (+) - ": Càng có nhiều bữa ăn ngày, số BMI giới trẻ cao, chúng tơi kỳ vọng hệ số dương (+) 0: Số ngủ BMI nên có mối tương quan chiều chúng tơi hy vọng hệ số dương (+) 18 1: Sự gia tăng thu nhập tháng người trẻ tuổi dẫn đến gia tăng số BMI hy vọng hệ số dương (+) ': Kỳ vọng ' giá trị âm xác định giá trị đối tượng nữ 0; giá trị đối tượng nam chúng tơi dự đốn BMI nam thấp nữ 19 CHƯƠNG IV – MƠ HÌNH HỒI QUY VÀ PHÂN TÍCH TRONG 4.1 Tương quan biến Chạy câu lệnh corr bmi exercise lnincome meal sleep sex Stata nhóm nhận kết tương quan biến mơ hình theo bảng sau: Bảng 4: Kết tương quan biến mơ hình bmi exercise lnincome meal sleep sex bmi 1,0000 exercise 0,2345 1,0000 lnincome 0,1931 0,1124 1,0000 meal 0,4004 0,3031 -0,0246 1,0000 sleep 0,7244 0,0482 0,0207 0,3464 1,0000 sex 0,2876 0,4646 -0,0509 0,5568 0,2468 1,0000 Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp Dựа vào bảng tа có nhận xét tương quаn giữа biến phụ thuộc biến độc lập sаu: - Hệ số tương quаn giữа BMI SLEEP 0.7244 > thể mối quаn hệ tương quаn chiều với độ tương quаn cаo - Hệ số tương quаn BMI MEAL 0.404 > thể mối quаn hệ tương quаn chiều với độ tương quan tương đối - Hệ số tương quаn BMI EXERCISE 0.2345> thể mối tương quаn chiều dù độ tương quan không cao - Hệ số tương quаn BMI với SEX 0.2876 > thể mối quаn hệ tương quаn chiều dù độ tương quan không cao - Hệ số tương quan BMI với lnIncome 0.1913>0 thể mối quаn hệ tương quаn chiều dù độ tương quan không cao Kết luận: Do hệ số tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc biến độc lập với khác 0, biến phụ thuộc có phụ thuộc vào biến độc lập 20 biến độc lập có phụ thuộc lẫn nhau.trong biến sleep có mối tương quаn mạnh đ ến biến phụ thuộc bmi, hаy nói cách khác thời gian ngủ người có ảnh hưởng lớn đến số khối thể BMI 4.2 Hồi quy mô hình Để hồi quy mơ hình ta dùng câu lệnh reg bmi exercise lnincome meal sleep sex kết sau: Source Model SS df Number of obs = 126 F(5, 120) = 36,38 MS 320,5869 64,1173825 Prob > F = 0,0000 Residual 211,4737 120 1,76228098 R-squared = 0,6025 Total 532,0606 125 4,25648505 Adj R-squared = 0,5860 bmi Coef exercise Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] 0,01054140 0,0046754 2,25 0,026 0,0012845 0,0197984 lnincome 0,52184430 0,1846323 2,83 0,006 0,1562852 0,8874033 meal 0,17427590 0,0932326 1,87 0,064 -0,0103181 0,3588699 sleep 0,80983900 0,0747128 10,84 0,000 0,6619129 0,9577651 sex 0,3685221 -0,18 0,06787190 0,854 -0,79752 0,6617761 _cons 5,56912700 2,745999 0,045 0,1322393 11,00601 2,03 Từ bảng kết quả, ta thấy biến exercise, lnincome, meal, sleep có tác động chiều với biến bmi, biến sex tác động ngược chiều đến biến bmi Điều cho thấy kết chạy mơ hình với bảng kì vọng dấu sở lí luận nêu trước Ta có mơ hình hồi quy từ bảng kết trên: = 5.5691 + 0.0105* + 0.5218* + 0.1742*meal + 0.8098* – 0.0679*sex 21 Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy theo bảng sau: Từ bảng chạy kết hồi quy ta thấy: Β1= 0,0105: kiện yếu tố khác không đổi, tăng (giảm) thời gian tập thể dục trung bình ngày lên phút làm số bmi tăng (giảm) 0.0105 tỷ kg/m Β2= 0,5218: kiện yếu tố khác không đổi, thu nhập tháng tăng (giảm) 1% số bmi tăng (giảm) 0,005218 kg/m Β3= 0,1743: kiện yếu tố khác không đổi, số bữa ăn ngày tăng (giảm) bữa làm số bmi tăng (giảm) 0,1743 kg/m Β4= 0,8098: kiện yếu tố khác không đổi, số ngủ trung bình ngày tăng (giảm) làm số bmi tăng (giảm) 0,8089 kg/m Β5= -0,0679: kiện yếu tố khác khơng đổi nam giới có số bmi thấp nữ giới 0,0679 kg/m 4.3 Kiểm định 4.3.1 Kiểm định khuyết tật mơ hình a) Chạy lệnh Kiểm định bỏ sót biến: estat ovtest Kiểm định đa cộng tuyến: vif Kiểm định Phương sai sai số thay đổi: imtest, white b) Kết 22 Bảng 5: Mô tả kết kiểm định Biến số Mơ hình Mơ hình có Robust exercise 0.011 0.011 Sai số 0.005 0.004 lnincome 0.522 0.522 Sai số 0.185 0.216 meal 0.174 0.174 Sai số 0.093 0.095 sleep 0.810 0.810 Sai số 0.075 0.075 sex -0.068 -0.068 Sai số 0.369 0.337 _cons 5.569 5.569 Sai số 2.746 3.123 Số quan sát 126 126 Hệ số xác định 0.603 0.603 KĐ bỏ sót biến P-value =0,6835 KĐ Đa cộng tuyến Mean VIF=1.36 KĐ PSSS thay đổi Chi2(19)=31.74 Prob>chi2=0.0334 Ngu ồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp c) Kết luận Do KĐ bỏ sót biến có P-value = 0.6835 > 0.05, mơ hình khơng bỏ sót biến Do KĐ Đa cộng tuyến có Mean VIF = 1.36, khơng có tượng đa cộng tuyến hồn hảo Do KĐ PSSS thay đổi có Prob>chi2 = 0.0334, ta bác bỏ H0 mức ý nghĩa α = 5% 23 Như mơ hình có phương sai sai số thay đổi d) Khắc phục : Khắc phục ước lượng vững Robust Chạy lệnh: reg bmi exercise lnincome meal sleep sex, robust Kết quả: Như vậy, ta có mơ hình sau khắc phục khuyết tật sau: bmi = 5.569127 + 0.0105414exercise + 0.5218443lnincome + 0.1742759meal + 0,809839sleep – 0,0678719sex + ei 4.3.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số Từ bảng kết ta có kết kiểm định sau: + Kiểm định β1: Ta có: Prob(β1) = 0.026 < 0.05 => bác hỏ H0 => hệ số β1 có ý nghĩa thống kê mức 5% + Kiểm định β2 Ta có: Prob(β2) = 0.006 < 0.05 => bác hỏ H0 => hệ số β2 có ý nghĩa thống kê mức 5% + Kiểm định β3: Ta có: Prob(β3) = 0.064 > 0.05 => không bác hỏ H0 => hệ số β3 ý nghĩa thống kê mức 5% 24 + Kiểm định β4: Ta có: Prob(β4) = 0.000 < 0.05 => bác hỏ H0 => hệ số β4 có ý nghĩa thống kê mức 5% + Kiểm định β5: Ta có: Prob(β5) = 0.854 >0.05 => không bác hỏ H0 => hệ số β5 khơng có ý nghĩa thống kê mức 5% Như vậy, mức ý nghĩa 5% chưa thể nói biến meal sex thực ảnh hưởng đến biến bmi Các biến lại exercise, lnincome sleep có ý nghĩa thống kê hay cho biến thực có ảnh hưởng đến biến bmi với mức ý nghĩa α = 0.05 4.3.3 Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình Tổng bình phương độ lệch: Phần tổng bình phương giải thích mơ hình (biến giải thích): SSE = 320.5869 Phần tổng bình phương khơng giải thích mơ hình: SSR = 211.4737 Phần tổng bình phương độ lệch giá trị quan sát Yi với giá trị trung bình nó: SST = 532.0606 Ta có Prob(F-statistic) = 0.000 < 0.05 ð Bác bỏ H0 ð Do mơ hình phù hợp với mức ý nghĩa 5% hay nói cách khác với mức ý nghĩa 5% có biến tác động đến biến bmi Tổng bình phương độ lệch: Phần tổng bình phương giải thích mơ hình (biến giải thích): SSE = 320.5869 Phần tổng bình phương khơng giải thích mơ hình: SSR = 211.4737 25 Phần tổng bình phương độ lệch giá trị quan sát Y i với giá trị trung bình nó: SST = 532.0606 Ta có: R2 = 0.6025 => mơ hình giải thích 60.3 % thay đổi biến bmi: = 0,5860 sử dụng để khắc phục bất lợi sử dụng nhiều biến độc lập BBBB" mơ hình làm bậc tự giảm đi, với ý nghĩa thống kê để cân nhắc việc có nên cho thêm biến vào mơ hình hay khơng Root MSE = 1,3275 Đây độ lệch chuẩn phần dư mơ hình độ lệch chuẩn mơ hình Nhận thấy giá trị độ lệch chuẩn nhỏ hoàn toàn chấp nhận 26 KẾT LUẬN Như vậy, phân tích nghiên cứu có mối liên hệ liên quan giới tính, số ngủ trung bình ngày, số phút tập thể dục trung bình ngày, thu nhập hàng tháng, số bữa ngày với số BMI người trẻ Dựa kết chứng minh ảnh hưởng đáng kể biến sử dụng tới số BMI Qua số liệu thấy, số ngủ trung bình ngày ảnh hưởng lớn tới số BMI biến sử dụng nghiên cứu Người trẻ tuổi thường có nhiều việc khả quản lý thời gian họ khơng tốt dẫn tới tình trạng thức đêm Khi họ ngủ nhiều hơn, số BMI lứa tuổi tăng lên Người trẻ dành nhiều thời gian tập thể dục ngày, chiều cao họ tốt họ có xu hướng tăng cân nặng Và khoảng thời gian, cân nặng tăng nhanh chiều cao dẫn đến số BMI tăng Thu nhập hàng tháng từ cơng việc bán thời gian hay tồn thời gian có ảnh hưởng đáng kể tới chi tiêu người trẻ Khi thu nhập tăng, họ tiêu nhiều tiền ngày đồng nghĩa với việc họ sẵn sàng trả cho hàng hóa, dịch vụ đắt tiền với mục đích nâng cao sức khỏe cải thiện số BMI Số bữa ăn ngày ảnh hưởng không nhỏ tới số BMI ngày trẻ Những người bận thưởng không ăn đủ ba bữa ngày mà họ thường gộp bữa sáng bữa trưa làm Điều dẫn đến thiếu lượng để làm việc thể bắt buộc phải dùng lượng trữ mỡ thể để tạo lượng, dẫn đến việc người trẻ gầy Nếu bữa ngày dùng đủ đảm bảo dinh dưỡng, số BMI cải thiện Cuối biến giới tính, nghiên cứu cho thấy, nữ giới có loại enzim giúp cho việc tích mỡ phái đẹp trở nên dễ dàng nam giới so với đàn ơng Ngồi việc nữ giới sành ăn vận động nam giới nguyên nhân khiến số BMI nữ giới thường cao nam giới Qua nghiên cứu, ta thấy rõ phân bố thời gian cho việc ngủ tập thể dục kiếm đủ tiền ăn đủ bữa, số BMI cải thiện Hệ dẫn tới thể đối mặt với nguy thừa thiếu 27 dinh dưỡng Để ngăn chặn việc này, người trẻ tồn cầu nên có lối sống lành mạnh cân thời gian cho việc đặc biệt yếu tố nghiên cứu để sống khỏe mạnh thể chất tinh thần 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1, Nelson, C., Wagner, G., Martinez, A., Buxton, O., Kenwood, C., Sabbath, E., Hashimoto, D., Hopcia,K., Allen, J., Sorensen, G (2014) Physical Activity and Body Mass Index: The Contribution of Age and Workplace Characteristics 2, Kahleova, H., Lloren,J., Mashchak, A., Hill, M., Fraser, G., (2017) Meal Frequency and Timing Are Associated with Changes in Body Mass Index in Adventist Health Study 3, Hernandez-Estefania, R., Gonzalez-Lamuño, D., Garcia-Ribes, M., Garcia-Fuentes, M., Cagigas, J., Ingelmo, A and Escalante, C (2000) Variables Affecting BMI Evolution at and Years after Vertical Banded Gastroplasty 4, Information, H., Management, W., Obesity, U., Health, F., Health, F., Center, T and Health, N (2016) Factors Affecting Weight & Health | NIDDK [online] National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases Available at: https://www.niddk.nih.gov/health-information/weight-management/adult-overweightobesity/factors-affecting-weight-health [Accessed Jun 2019] 29 ... cao kết hợp với lối sống vận động, số bữa ăn ngày có ảnh hưởng lớn đến số BMI Hơn nữa, thu nhập cá nhân đóng vai trò quan trọng số Nhưng yếu tố ảnh hưởng đến số BMI yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất? Để... 128 22 .0156 29 .10989 120 lnincome 126 14.74 42 0.6 525 07 12. 6115 16.9066 sleep 128 7.07516 1.70 028 2 3.5 12 meal 128 3 .23 438 1.5847 92 Ngu ồn: Nhóm tác giả tự tổng hợ p Từ bảng 2, rút ra: - 128 người. .. nội tại, BMI trước phẫu thuật cha mẹ béo phì ảnh hưởng đến phát triển lâu dài Tạm kết: Có số lượng lớn nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến BMI dân số nói chung, số trẻ em, số người lớn, số nam giới