tiểu luận kinh tế lượng mối QUAN hệ GIỮA lực LƯỢNG LAO ĐỘNG và GIÁ TRỊ TỔNG sản PHẨM QUỐC nội GDP của các nước KHU vực ĐÔNG NAM á

Từ thực tế này, nhóm tác giả đặt ra câu hỏi: Liệu có tồn tại quan hệ nhân quả giữa lực lượng lao động và giá trị Tổng sản phẩm quốc nội GDP của các nước khu vực Đông Nam Á?. Và nếu có, ả

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ

-

-TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG 1

ĐỀ TÀI:

MỐI QUAN HỆ GIỮA LỰC LƯỢNG LAO ĐỘNG VÀ GIÁ TRỊ TỔNG SẢN PHẨM

QUỐC NỘI GDP CỦA CÁC NƯỚC KHU VỰC ĐÔNG NAM Á

Giảng viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Thu Giang

Lớp tín chỉ: KTE218(2-1819).3

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Hoàng Ngọc Ánh (1714420008)

Lê Phương Linh (1714420052)

Tạ Phương Mai (1714420060)

Vũ Lan Phương (1714420078)Trần Thị Thu Trang (1714420101)

Hà Nội, tháng 6 năm 2019

Mục lục

I Xây dựng mô hình 3

1 Mô hình hồi quy tổng thể: 3

2 Diễn giải các biến có trong mô hình: 3

3 Lịch sử nghiên cứu 4

4 Nguồn dữ liệu 5

5 Dấu kì vọng của biến 5

II Mô tả số liệu thống kê 5

III Mô hình hồi quy và phân tích hồi quy: 7

1 Tương quan giữa các biến 7

2 Chạy mô hình hồi quy và phân tích kết quả mô hình hồi quy: 8

IV Kiểm định, suy diễn thống kê: 10

1 Ý nghĩa hệ số hồi quy 11

2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình: 11

3 Kiểm định đa cộng tuyến của mô hình: 11

V Kết luận: 12

VI Tài liệu tham khảo: 13

VII Phụ lục 15

Phụ lục: Hình 1 Bảng kết quả hồi quy sau khi loại bỏ các khuyết tật 15

Hình 2 Scatter Plot của mô hình sau khi loại bỏ biến 16

Hình 3 Scatter Plot của mô hình sau khi loại bỏ biến theo khu vực địa lý 16

Hình 4 Scatter Plot của mô hình hồi quy ban đầu 17

Hình 5 Scatter Plot của mô hình hồi quy ban đầu theo khu vực địa lý 17

Hình 6 Histogram của biến log(gdp) 18

Hình 7 Histogram của biến lab 18

Hình 8 Histogram của biến log(hhexp) 18

Hình 9 Histogram của biến log(fdi) 19

Hình 10 Histogram của biến log(govexp) 19

Hình 11 Histogram của biến lifeexp 19

Hình 12 Histogram của biến log(ex) 20

Hình 13 Histogram của biến log(im) 20

LỜI MỞ ĐẦU

Tổng sản phẩm quốc nội GDP (viết tắt của Gross Domestic Product) là chỉ tiêu mang tính cơ

sở phản ánh sự tăng trưởng kinh tế, quy mô kinh tế, trình độ phát triển kinh tế bình quân đầungười, cơ cấu kinh tế và sự thay đổi mức giá cả của một quốc gia Bởi vậy, GDP là một công cụquan trọng, thích hợp được dùng phổ biến trên thế giới để khảo sát sự phát triển và sự thay đổitrong nền kinh tế quốc dân

Trong năm 2013, tổng GDP của các quốc gia Đông Nam Á đứng thứ 7 trên thế giới, tốc độ tăngcủa GDP cũng đứng thứ 3 thế giới chỉ sau Trung Quốc và Ấn Độ (theo số liệu của McKinsey) Cũng

ở thời điểm này, dân số của 11 nước Đông Nam Á chỉ chiếm khoảng 9% dân số thế giới Với tỉ lệdân số không lớn so với thế giới, các quốc gia Đông Nam Á đã cho thấy sức mạnh vượt bậc thôngqua giá trị Tổng sản phẩm quốc nội GDP Từ thực tế này, nhóm tác giả đặt ra câu hỏi:

Liệu có tồn tại quan hệ nhân quả giữa lực lượng lao động và giá trị Tổng sản phẩm quốc nội GDP của các nước khu vực Đông Nam Á? Và nếu có, ảnh hưởng của lực lượng lao động, mà

cụ thể là số lượng lao động có tác động ở mức nào tới GDP của các quốc gia này?

Trong lý thuyết cũng như thực tiễn kinh tế, GDP bị ảnh hưởng bởi rất nhiều yếu tố như: Xuấtkhẩu ròng, Chi tiêu hộ gia đình, Chi tiêu chính phủ, Đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI … Nhómtác giả dựa trên lý thuyết kinh tế về GDP để xây dựng mô hình gồm các biến liên quan, đồng thời

sử dụng bộ số liệu thu thập từ nguồn đáng tin cậy với số quan sát đến từ , sử dụng phương phápnghiên cứu định lượng để đưa ra nhận định cũng như phần nào giải đáp được thắc mắc được đặt

ra phía trên

I Xây dựng mô hình

1 Mô hình hồi quy tổng thể:

Để nghiên cứu ảnh hưởng của yếu tố lực lượng lao động lên GDP của các quốc gia ĐôngNam Á giai đoạn 2000 - 2015, nhóm đã sử dụng mô hình nghiên cứu tổng thể sau đây:

2 Diễn giải các biến có trong mô hình:

Biến phụ thuộc:

gdp: Tổng sản phẩm quốc nội (Gross Dometics Product) là giá trị thị trường của tất cả hàng

hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ, trong một thời kì nhấtđịnh (tại bảng số liệu này là của một quốc gia, trong một năm) Đơn vị tính: tỉ USD

Biến độc lập:

lab: Lực lượng lao động (labor force), chỉ ra số lượng người lao động của một quốc gia (những

người thuộc độ tuổi lao động và có khả năng lao động) Đơn vị tính: nghìn người

hhexp: Chi tiêu hộ gia đình (Households and NPISHs Final consumption expenditure), trựctiếp đóng góp vào giá trị GDP của một quốc gia, đại diện cho mức độ chi tiêu và niềm tin của cánhân, hộ gia đình vào sự tăng trưởng của nền kinh tế Đơn vị tính: tỉ USD

fdi: Đầu tư trực tiếp nước ngoài (Foreign Direct Investment), phản ánh giá trị dòng tiền từ

nước ngoài đầu tư vào quốc gia Đơn vị tính: tỉ USD

govexp: Chi tiêu chính phủ (General government final consumption expenditure), trực tiếpđóng góp vào giá trị GDP của một quốc gia, đại diện cho mức độ chi tiêu và đánh đổi với chi tiêucủa khu vực tư nhân trong nền kinh tế Đơn vị tính: tỉ USD

lifeexp: Tuổi thọ trung bình (Life expectancy at birth), phản ánh khả năng đóng góp sức lao

động và tương quan chung về dân số và lực lượng lao động Đơn vị tính: năm

ex: Xuất khẩu (Exports of Goods and Services), phản ánh giá trị hàng hóa dịch vụ được xuất

khẩu ra nước ngoài Đơn vị tính: tỉ USD

im: Nhập khẩu (Imports of Goods and Services), phản ánh giá trị hàng hóa dịch vụ được nhập

khẩu từ nước ngoài Đơn vị tính: tỉ USD

3 Lịch sử nghiên cứu

Để xem xét tính phù hợp của các biến đưa vào mô hình, nhóm tác giả đã tham khảo kết quảcác nghiên cứu mối quan hệ giữa từng biến độc lập và biến phụ thuộc GDP:

Frank T Denton và Byron G Spencer (1997) nghiên cứu về "Dân số, lực lượng lao động

và sự phát triển dài hạn của nền kinh tế" thực hiện với số liệu tại Canada đã chỉ ra mối quan hệ

chặt chẽ, cùng chiều giữa tỉ lệ tăng trưởng GDP hàng năm với tỉ lệ tăng của lực lượng lao động

Md Saiful Islam và Dr Shaikh Mostak Ahammad (2017) trong nghiên cứu mối quan hệ giữa GDP và Chi tiêu hộ gia đình tại Nepal và Pakistan đã kết luận mỗi quan hệ cùng chiều giữa

hai chỉ số này trong tăng trưởng kinh tế tại cả 2 quốc gia

Baig MM, Kiran S, Bilal M (2016) mong muốn tìm ra liên hệ giữa GDP và Đầu tư trực tiếp

nước ngoài FDI tại 5 quốc gia Nam Á: Pakistan, Nepal, Bhutan, India and Maldives Nghiên cứuchỉ ra kết luận có mối quan hệ nhân quả giữa hai chỉ số này tại Nepal

Alfonso Arpaia and Alessandro Turrini (2008) phân tích cảmối quan hệdài hạn và ngắnhạn giữa chi tiêu chính phủ và sản lượng tiềm năng ở các nước EU Kết quả cho thấy, đối với 15quốc gia EU giai đoạn 1970-2003, không thể bác bỏ giả thuyết về mối quan hệ cùng chiều giữachi tiêu chính phủ và sản lượng tiềm năng

Sayef Bakari và Mohamed MABROUKI (2016) khi nghiên cứu về "Mối quan hệ giữa Xuất

khẩu, Nhập khẩu và Tăng trưởng kinh tế tại Thổ Nhĩ Kì" đã kết luận rằng có mối quan hệ nhân quảhai chiều giữa mỗi nhân tố Xuất khẩu, Nhập khẩu với tăng trưởng GDP Hai yếu tố này cũng

tác động mạnh mẽ đến tăng trưởng kinh tế của Thổ Nhĩ Kì.

Năm 2018, website số liệu Semantic Scholar nghiên cứu về ảnh hưởng của tuổi thọ lên GDPcủa các quốc gia OECD trong dài hạn đưa ra kết luận: Sức khỏe tốt không chỉ cải thiện GDPtheo số lượng lao động mà trong dài hạn còn tác động tích cực đến năng suất lao động

4 Nguồn dữ liệu

Để có được số liệu về các biến trong mô hình, nhóm tác giả thu thập bảng số liệu gồm 128 quan sát về giá trị Tổng sản phẩm quốc nội của 8 quốc gia Đông Nam Á bao gồm: Việt Nam, Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Lào, Campuchia, Singapore, Phillipines… trong giai đoạn 2000 -

2015 Nguồn số liệu đến từ trang web của Ngân hàng Thế giới World Bank

5 Dấu kì vọng của biến

Từ việc quan sát lịch sử nghiên cứu về mối quan hệ giữa các biến có trong mô hình, nhómtác giả đưa ra nhận định về sự thay đổi của GDP khi có sự thay đổi của Lực lượng lao động Cụthể, dấu kì vọng thay đổi của giá trị GDP là dương khi có sự thay đổi dương của lực lượng laođộng, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi

II Mô tả số liệu thống kê

Dùng lệnh summary của mô hình để mô tả số liệu thống kê của bảng sau:

Statistic N Mean St Dev Min Pctl(25) Pctl(75) Max

ex 128 128.745 137.303 0.475 15.392 188.429 595.892

im 128 117.385 120.233 0.661 16.427 172.056 523.325

Nhận xét:

Sử dụng dữ liệu từ 8 nước Đông Nam Á trong giai đoạn 2000-2015 với tổng số quan sát: 128

 Biến lab: Số lao động rất cao lên đến 124.091 nghìn người, trong khi đó có những nước có số

lao động rất ít, thấp nhất là 2.047 nghìn người Tỷ lệ này là không đồng đều giữa các quốc gia(34.104) nhưng nhìn chung số lao động trung bình nằm ở mức là 32.274 nghìn người

 Biến hhexp: Có sự chênh lệch rất lớn giữa chi tiêu các nước, trong đó mức lớn nhất là 518.583 tỷ

USD, mức nhỏ nhất là 1.262 tỷ USD Mức chi tiêu trung bình là 102.643 tỷ USD Độ lệch chuẩntương đối lớn (112.646) cho thấy sự phân tán là không đồng đều quanh giá trị trung bình

 Biến fdi: Chỉ số FDI của một số nước rất cao lên đến 34.830 tỷ USD Trong khi có những nước lại

rất thấp và thấp nhất là 0.004 tỷ USD Bên cạnh đó tỉ lệ này là không đồng đều giữa các quốc gia(5.555) Nhìn chung, chỉ số này không không quá cao khi xét trung bình (4.278 tỷ USD)

 Biến govexp: Chi tiêu chính phủ rất cao lên đến 86.851 tỷ USD Trong khi có những nước lại

rất thấp và thấp nhất là 0.112 tỷ USD Việc chi tiêu này là không đồng đều giữa các quốc gia(19.088) Nhìn chung, chi tiêu chính phủ không quá cao khi xét trung bình (15.275 tỷ USD)

 Biến lifeexp: Tuổi thọ của người dân ở các nước khác nhau cũng rất khác nhau với giá trị lớn

nhất là khoảng 82 tuổi và giá trị nhỏ nhất là khoảng 58 tuổi Bảng mô tả cho thấy hầu hết các quốc gia rất chú ý đến vấn đề sức khỏe Độ lệch chuẩn (5.794) tương đối nhỏ cho thấy vấn đề này tương đi đồng đều giữa các nước Giá trị trung bình là 70.642 cũng giải thích điều này

 Biến ex: Có sự chênh lệch rất lớn giữa xuất khẩu của các nước, trong đó mức xuất khẩu lớn

nhất là 595.892 tỷ USD, mức xuất khẩu nhỏ nhất là 0.475 tỷ USD Trung bình các quốc giaxuất khẩu là 128.745 tỷ USD Độ lệch chuẩn tương đối lớn (137.303) cho thấy sự phân tán làkhông đồng đều quanh giá trị trung bình

6

 Biến im: Có sự chênh lệch rất lớn giữa nhập khẩu của các nước, trong đó mức lớn nhất là 523.325

tỷ USD, nhỏ nhất là 0.661 tỷ USD Nhập khẩu trung bình là 117.385 tỷ USD Độ lệch chuẩntương đối lớn (120.233) cho thấy sự phân tán là không đồng đều quanh giá trị trung bình

 Như vậy, sự chệnh lệch về các chỉ số giữa các quốc gia là khá lớn Trong thời gian nghiên cứu, các chỉ số này đã có sự dao động nhiều

III Mô hình hồi quy và phân tích hồi quy:

1 Tương quan giữa các biến

gdp lab hhexp fdi govexp lifeexp ex imgdp 1 0.701 0.983 0.457 0.913 0.237 0.499 0.530lab 0.701 1 0.778 0.107 0.586 -0.076 -0.028 0.006hhexp 0.983 0.778 1 0.347 0.899 0.129 0.361 0.398fdi 0.457 0.107 0.347 1 0.444 0.628 0.780 0.788govexp 0.913 0.586 0.899 0.444 1 0.205 0.463 0.483lifeexp 0.237 -0.076 0.129 0.628 0.205 1 0.788 0.789

ex 0.499 -0.028 0.361 0.780 0.463 0.788 1 0.996

im 0.530 0.006 0.398 0.788 0.483 0.789 0.996 1

Từ bảng trên ta có:

 r(gdp,lab)=0.701 : Mối quan hệ giữa GDP và lực lượng lao động là tương quan cùng

chiều Sự thay đổi trong lao động sẽ ảnh hưởng tới GDP của các nước Đông Nam Á

 r(gdp,hhexp)=0.983 : Mối quan hệ giữa GDP và chi tiêu hộ gia đình là mối quan hệ cùng

chiều Mối tương quan lớn, suy ra việc các hộ gia đình tăng chi tiêu sẽ làm ảnh hưởng lớnđến sự tăng lên của GDP

 r(gdp,fdi)= 0.457 : Mối quan hệ giữa GDP và lượng đầu tư trực tiếp nước ngoài là cùng chiều

Sự tăng lên của đầu tư vốn trực tiếp nước ngoài sẽ ảnh hưởng đến sự tăng lên của GDP

 r(gdp,govexp)= 0.913 : Mối quan hệ giữa GDP và chi tiêu chính phủ là mối quan hệ cùng

chiều Mối tương quan lớn, chi tiêu chính phủ tăng lên sẽ tác động mạnh đến sự tăng GDP

7

 r(gdp,lifeexp)= 0.237 : Mối tương quan giữa GDP và tuổi thọ trung bình là mối quan hệ

cùng chiều Mối tương quan tương đối thấp, tuổi thọ trung bình ít có tác động đến GDP

 r(gdp,ex)= 0.499 : Mối tương quan giữa 2 biến GDP và xuất khẩu là mối quan hệ cùng chiều.

Lượng xuất khẩu tăng tác động đến sự tăng lên của GDP

 r(gdp,im)= 0.530 : Mối tương quan giữa GDP và nhập khẩu là mối quan hệ cùng chiều Lượng

nhập khẩu tăng tác động đến sự tăng lên của GDP

Thông qua bảng tương quan, chi tiêu hộ gia đình (hhexp) có tương quan cao nhất đối vớiGDP Hai biến độc lập hhexp (98.3%) và govexp (91.3%) có tương quan rất cao với biến phụthuộc Do vậy chúng em dự đoán mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến

2 Chạy mô hình hồi quy và phân tích kết quả mô hình hồi quy:

Sau khi chạy mô hình hồi quy giữa các biến của mô hình, ta thu được bảng sau:

(0.166) (0.065) (0.339) (0.322)

R2

Adjusted R2 0.315 0.918 0.996 0.997Residual Std Error 1.360 0.471 0.099 0.092

F Statistic 59.492*** 475.607*** 6,930.027*** 5,736.183***

Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01Phương trình hồi quy mẫu của mô hình (4):

thọ trung bình, xuất khẩu và nhập khẩu

Nhận xét:

Xét kết quả (1) với mô hình hồi quy đơn, hệ số góc của biến lab là 0.027 so sánh với mô hìnhhồi quy bội ở kết quả (4) giảm 0.025 Điền này cho thấy nếu chỉ xét mô hình hồi quy đơn thì sẽxảy ra tình trạng mô hình bị định dạng thiếu, làm tăng giá trị của nhiễu u Vì vậy, giữa hai môhình thì ta chọn mô hình hồi quy bội nhằm đảm bảo tính không chệch

Với mô hình (4), ý nghĩa hệ số hồi quy trong mô hình với điều kiện yếu tố khác không đổi:

 ̂ = 0.671 có nghĩa thống kê, khi hộ gia đình tăng chi tiêu 1% thì GDP tăng 0.671%, con số

Với mô hình được thiết lập ở trên, chúng ta sẽ tiến hành kiểm định ý nghĩa thống kê của biến

 Giả thuyết kiểm định: Sử dụng thống kê: t= ~T (n-k-1)

 Phương pháp kiểm định: Sử dụng phương pháp P-Value

 Quy tắc kiểm định: Nếu giá trị P-Value lớn hơn mức ý nghĩa α = 0.05 thì ta có cơ sở bác bỏ

giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1.

 Từ bảng kết quả, ta thấy biến lao động (lab) có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 1%, vậy nênbiến này cũng có ý nghĩa ở mức 5% Kết quả thống kê cho thấy dấu của kết quả đúng với kỳvọng Tuy nhiên, nếu lao động tăng thêm 1000 người thì GDP tăng thêm 0,002%, mức tăngthêm này không tác động đáng kể về mặt kinh tế

2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình:

 Kiểm định này nhằm xem xét trường hợp các tham số của biến độc lập đồng thời bằng 0 có thể xảy ra hay không

 Cặp giả thuyết thống kê như sau:

{ 0 : 2 = 3 = 4 = 5 = 6 = 7 =0

1 : ồ ạ ≠ 0

 Từ bảng kết quả trên, ta thấy F= 5736.183 ý nghĩa tại 1% nên cũng có ý nghĩa tại 5%

 Bác bỏ giả thiết H 0. Như vậy, mô hình hồi quy phù hợp ở mức ý nghĩa α = 5%.

Sử dụng hàm VIF với mô hình, ta thu được kết quả sau:

11

Qua việc phân tích số liệu thu được, chạy mô hình Rstudio, kiểm định và khắc phục khuyết

tật đã giúp trả lời câu hỏi ở phần mở đầu “Liệu có tồn tại quan hệ nhân quả giữa lực lượng lao động và giá trị Tổng sản phẩm quốc nội GDP của các nước khu vực Đông Nam Á giai đoạn

2000 - 2015?” Thông qua việc chạy lệnh Rstudio, nhóm chúng em đã đưa ra số liệu cụ thể cũng như chạy mô hình và tiến hành các phép toán để có thể hồi quy, kiểm định yêu cầu của đề bài Cuối cùng, cho thấy mức độ phù hợp là 92% và rút ra hàm hồi quy sau khi đã khắc phục (Hình 1_Phụ lục).

log( )̂ = 2.831 + 0.007 + 0.162 log( ) + 0.724log( )

12

VI Tài liệu tham khảo:

https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/understanding-asean-seven-2 Frank T Denton và Byron G Spencer (1997), Population, Labour force, and longterm economicgrowth (Người đọc: Tạ Phương Mai)

https://socialsciences.mcmaster.ca/iesop/papers/iesop_25.pdf

3 Turkey Sayef Bakari and Mohamed MABROUKI (2016), The Relationship among Exports, Imports and Economic Growth in Turkey (Người đọc: Tạ Phương Mai)

13