Nội dung chương 5 trình bày một số kỹ thuật ra quyết định nhằm mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận; một số kỹ thuật ra quyết định nhằm mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận; ra quyết định trong điều kiện rủi ro và bất định. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết bài giảng.
02/04/2010 Chương KINH TẾ HỌC QUẢN LÝ Kỹ thuật định quản lý tiên tiến (Managerial Economics) Nội dung chương Nội dung chương Một số kỹ thuật định nhằm mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận Phương pháp định giá cộng chi phí Một hãng có nhiều nhà máy Một hãng bán nhiều thị trường Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Chiến lược ngăn cản gia nhập hãng Một số kỹ thuật định nhằm mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận Ra định điều kiện rủi ro bất định Phân biệt rủi ro bất định Ra định điều kiện rủi ro Ra định điều kiện bất định Phương pháp định giá cộng chi phí Một số kỹ thuật định nhằm mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận Là kỹ thuật định giá phổ biến hãng không ước lượng cầu điều kiện chi phí để áp dụng nguyên tắc tối đa hóa lợi nhuận MR = MC Xác định mức giá cách lấy chi phí bình qn dự kiến cộng với tỷ lệ phần trăm chi phí bình qn P = (1 + m)ATC Trong đó: m tiền lãi chi phí đơn vị (tiền lãi giá vốn) 02/04/2010 Phương pháp định giá cộng chi phí Phương pháp định giá cộng chi phí Phương pháp có điểm yếu lý thuyết lẫn thực tế: Vấn đề thực tế: Lựa chọn giá trị tổng chi phí bình quân ATC Lựa chọn giá trị tiền lãi cộng vào giá vốn m Vấn đề lý thuyết: Thường tạo mức giá tối ưu để tối đa hóa lợi nhuận khơng thỏa mãn điều kiện MR = MC Sử dụng chi phí bình qn khơng phí cận biên định Khơng tính đến điều kiện cầu Định giá cộng chi phí chi phí khơng đổi Khi chi phí biến đổi bình qn khơng đổi AVC = MC Theo nguyên tắc đặt giá: E P = SMC 1 + E Định giá cộng chi phí chi phí không đổi E ⇒ P = AVC 1 + E E∗ Để phương pháp định giá cộng chi phí đưa mức giá tối ưu, phải xác định m* cho m* = − 1+ E * Khi cầu tuyến tính chi phí biến đổi bình qn khơng đổi (AVC = SMC), E* tính cơng thức E* độ co dãn cầu theo giá mức giá tối đa hóa lợi nhuận A 0.5( AVC A ) Trong A hệ số chặn với trục giá hàm cầu tuyến tính Một hãng có nhiều nhà máy 10 Một hãng có nhiều nhà máy Nếu hãng có nhiều nhà máy với chi phí khác nhau, hãng phải phân bổ mức sản lượng mong muốn nhà máy cho chi phí nhỏ Giả sử hãng có nhà máy A B Hãng phải phân bổ sản xuất cho MCA = MCB Mức sản lượng tối ưu mức sản lượng mà MR = MCT Theo nguyên tắc tối đa hóa lợi nhuận, hãng lựa chọn mức sản lượng cho MR = MCT = MCA = MCB 11 12 02/04/2010 Một hãng có nhiều nhà máy Một hãng có nhiều nhà máy Một hãng có nhà máy với hàm chi phí cận biên MCA= 28 + 0,04QA MCB = 16 + 0,02QB Xác định hàm tổng chi phí cận biên Biến đổi hàm chi phí cận biên thành hàm chi phí cận biên ngược QA= 25MCA – 700 QB = 50MCB - 800 Do trình cộng tổng theo chiều ngang đòi hỏi MCA = MCB = MCT cho tất mức sản lượng QT QA = 25MCT – 700 QB = 50MCT - 800 Xác định hàm tổng chi phí cận biên ngược QT = QA + QB = 75MCT – 1500 MCT = 20 + 0,0133QT Hàm cầu hãng ước lượng là: QT = 5000 - 100P Hàm doanh thu cận biên MR = 50 – 0,02QT Áp dụng điều kiện tối ưu 50 - 0,02QT = 20 + 0,0133QT Xác định mức sản lượng tối ưu Q*T = 900 Phân bổ cho hai nhà máy MCA= 28 + 0,04QA = 32 MCB = 16 + 0,02QB = 32 Kết Q*A = 100 đơn vị Q*B = 800 đơn vị 13 Một hãng bán nhiều thị trường 14 Một hãng bán nhiều thị trường Nếu hãng bán hàng hóa hai thị trường 2, nguyên tắc tối đa hóa lợi nhuận Xác định tổng doanh thu cận biên Hãng phải phân bổ sản lượng cho MR1 = MR2 Lựa chọn mức sản lượng tối ưu cho MRT = MC Để tối đa hóa lợi nhuận, hãng phải phân bổ sản lượng cho MRT = MC = MR1 = MR2 15 Một hãng bán nhiều thị trường 16 Một hãng bán nhiều thị trường 17 Giả sử hãng bán hàng hóa hai thị trường riêng biệt, đường cầu hai thị trường Q1 = 1000 – 20P1 Q2 = 500 – 5P2 Hàm chi phí cận biên hãng MC = 20 – 0,05 Q + 0,0001 Q2 Yêu cầu: xác định sản lượng mức giá bán hãng hai thị trường để lợi nhuận hãng lớn 18 02/04/2010 Một hãng bán nhiều thị trường Xác định hàm tổng doanh thu cận biên: Một hãng bán nhiều thị trường Xác định hàm tổng doanh thu cận biên (tiếp) Xác định hàm cầu ngược hai thị trường P1 = 50 – 0,05Q1 P2 = 100 – 0,2Q2 Xác định hàm doanh thu cận biên hai thị trường MR1 = 50 – 0,1Q1 MR2 = 100 – 0,2Q2 Xác định hàm doanh thu cận biên ngược Q1= 500 – 10MR1 Q2 = 250 – 2,5MR2 Do mức sản lượng có MR1 = MR2 = MRT, nên Q1= 500 – 10MRT Q2 = 250 – 2,5MRT Do QT = Q1 + Q2, cách cộng hai đường doanh thu cận biên ngược ta có hàm tổng doanh thu cận biên ngược QT = Q1 + Q2 = 500 – 10MRT + 250 – 2,5MRT = 250 – 12,5MRT Vậy hàm tổng doanh thu cận biên hãng MRT = 60 – 0,08QT 19 Một hãng bán nhiều thị trường Áp dụng điều kiện tối đa hóa lợi nhuận 60 – 0,08 Q = 20 – 0,05 Q + 0,0001 Q2 20 Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Sản phẩm liên quan tiêu dùng Mức sản lượng tối ưu 500 Phân bổ sản lượng định giá hai thị trường Hãng sản xuất hai loại hàng hóa X Y, hãng lựa chọn sản xuất bán mức sản lượng mà MRX = MCX MRY = MCY Kết bán 300 đơn vị thị trường với mức giá $35 bán 200 đơn vị thị trường với mức giá $60 MRX hàm khơng phụ thuộc vào QX mà phụ thuộc vào QY (tương tự MRY) nên điều kiện cần phải thỏa mãn đồng thời 21 Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Sản phẩm liên quan tiêu dùng – Ví dụ 22 Một hãng sản xuất hai loại sản phẩm X Y thay cho nhau, hàm cầu hai sản phẩm ước lượng là: QX = 80.000 – 8.000PX + 6.000PY QY = 40.000 – 4.000PY + 4.000PX Hàm tổng chi phí ước lượng TCX = 7,5QX + 0,00025Q2X TCY = 11 QY + 0,000125Q2Y Yêu cầu: xác định giá lượng bán hàng X Y để tối đa hóa lợi nhuận 23 Sản phẩm liên quan tiêu dùng – Ví dụ Xác định hàm doanh thu cận biên hai sản phẩm MRX = 70 – 0,001QX – 0,00125QY MRY = 80 – 0,002QY – 0,00125QX Xác định hàm chi phí cận biên hai sản phẩm MCX = 7,5 + 0,0005QX MCY = 11 + 0,00025QY Áp dụng nguyên tắc tối đa hóa lợi nhuận, giải hệ hai phương trình Q*X= 30.000, Q*Y = 14.000 P*X = $44,5 P*Y = $51 24 02/04/2010 Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Sản phẩm thay cho sản xuất Sản phẩm thay cho sản xuất: Các sản phẩm sản xuất hãng, cạnh tranh với để có phương tiện sản xuất hữu hạn hãng Trong dài hạn, hãng điều chỉnh phương tiện sản xuất để sản xuất mức sản lượng tối đa hoá lợi nhuận sản phẩm Sản phẩm thay cho sản xuất Giả sử hãng sản xuất hai loại sản phẩm X Y thay cho sản xuất, hãng cần phân bổ phương tiện sản xuất X Y cho Mức vận hành phương tiện sản xuất tối ưu xác định MRPT = MC Điều kiện tối đa hóa lợi nhuận: MRPT = MC = MRPX = MRPY MRPX = MRPY 25 Một hãng bán nhiều loại sản phẩm 26 Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Sản phẩm thay cho sản xuất Sản phẩm thay cho sản xuất – Ví dụ Một hãng sản xuất hai loại sản phẩm X Y thay cho sản xuất Hàm cầu sản phẩm là: QX = 60- 0,5 PX QY = 40 – 0,67PY Hàm sản xuất sản phẩm QX = 2HX QY = 4HY Trong đó: HX HY, tương ứng thời gian dây chuyền sản xuất hoạt động để sản xuất X Y Hàm chi phí cận biên MC = 72 + 2HT Yêu cầu: xác định (1) mức sử dụng (thời gian vận hành) tối ưu nhà máy bao nhiêu; (2) Mức sử dụng cần phân bổ việc sản xuất hai sản phẩm 27 Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Sản phẩm thay cho sản xuất – Ví dụ Xác định hàm doanh thu cận biên sản phẩm MRX = 120 – 4QX MRY = 60 – 3QY Xác định sản phẩm cận biên hai sản phẩm MPHx = MPHy = Xác định sản phẩm doanh thu cận biên hai sản phẩm MRPHx = 240 – 16 HX MRPHy = 240 – 48HY Hàm tổng sản phẩm doanh thu cận biên MRPT = 240 – 12HT Áp dụng điều kiện tối đa hóa lợi nhuận, kết thu được: 28 Mức sử dụng tối ưu 12h/ngày, phân bổ 9h cho sản xuất X 3h cho sản xuất Y 29 Hàng hóa bổ sung sản xuất: Để tối đa hóa lợi nhuận, sản xuất mức sản lượng mà doanh thu cận biên chung (MRJ) chi phí cận biên: MRJ = MC Doanh thu cận biên chung mức doanh thu tăng thêm từ việc sản xuất thêm đơn vị đồng sản phẩm Khi xác định mức sản xuất tối đa hoá lợi nhuận, mức giá sản phẩm tính từ đường cầu riêng 30 02/04/2010 Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Hàng hóa bổ sung sản xuất Hàng hóa bổ sung sản xuất (tiếp): Để tìm mức doanh thu cận biên chung, cộng đường doanh thu cận biên riêng theo chiều dọc (trục tung) miền sản xuất mà mức doanh thu cận biên nhận giá trị dương 32 31 Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Một hãng bán nhiều loại sản phẩm Hàng hóa bổ sung sản xuất – ví dụ Một hãng sản xuất hai sản phẩm X, Y bổ sung cho sản xuất Hàm cầu hai sản phẩm là: QX = 285.000 – 1.000PX QY = 150.000 – 2.000PY Hàm chi phí cận biên MC = 10 + 0,002Q Hàng hóa bổ sung sản xuất – ví dụ Xác định hàm doanh thu cận biên chung MRJ = 360 – 0,003Q Trong Q đại diện cho QX QY (Q = QX = QY) Chú ý: MRY =0 QY = 75.000 Nên ≤ Q ≤ 75.000 hàm doanh thu cận biên chung tổng theo chiều dọc hai đường doanh thu cận biên, Q > 75.000, doanh thu cận biên chung giống MRX Áp dụng nguyên tắc tối đa hóa lợi nhuận, giải Kết quả: Q* = 70.000; PX = 215 PY = 40 33 Chiến lược ngăn cản gia nhập Định giá hạn chế gia nhập Chiến lược ngăn cản gia nhập xảy hãng (hoặc nhiều hãng) đưa hành động chiến lược nhằm làm nản lòng chí ngăn cản gia nhập (hoặc nhiều) hãng vào thị trường Nghiên cứu hai hành vi chiến lược: 34 Trong số tình huống, hãng độc quyền đưa cam kết tin cậy nhằm định mức giá thấp mức giá tối đa hoá lợi nhuận nhằm ngăn cản hãng gia nhập thị trường Định giá hạn chế gia nhập Tăng công suất 35 Để thực được, hãng phải có khả đưa cam kết đáng tin cậy tiếp tục định giá thấp mức giá tối đa hố lợi nhuận chí sau hãng gia nhập thị trường 36 02/04/2010 Định giá hạn chế gia nhập Định giá hạn chế gia nhập 38 37 Mở rộng công suất ngăn cản gia nhập Mở rộng công suất ngăn cản gia nhập Một hãng đưa đe doạ mức giảm giá trả đũa có gia nhập thị trường cách tăng công suất nhà máy họ Khi tăng công suất sản xuất làm cho chi phí cận biên giảm hãng phản ứng tốt hãng với gia nhập hãng sau tăng sản lượng đòi hỏi hãng phải giảm giá để bán nhiều sản lượng 39 40 Mở rộng công suất ngăn cản gia nhập Quyết định điều kiện rủi ro bất định 41 42 02/04/2010 Phân biệt rủi ro bất định Rủi ro: Đo lường rủi ro phân bố xác suất Đưa định tình mà kết cục định trước Có thể đưa danh sách tất kết cục xảy liên quan tới định xác định khả xảy kết cục Bất định: Sự phân bố xác suất bảng đồ thị tất kết cục xảy (lợi ích) định xác suất cho kết cục xảy Để đo lường mức độ rủi ro định Cần nghiên cứu đặc điểm thống kê phân bố xác suất kết cục xảy Khơng thể liệt kê tất kết cục Không thể xác định xác suất kết cục xảy 43 44 Giá trị kỳ vọng Phân bố xác suất doanh số bán Giá trị kỳ vọng kết cục khác phân bố xác suất n E ( X ) = ∑ pi X i i =1 Xi kết cục thứ i định, pi xác suất xảy kết cục thứ i n tổng số kết cục xảy phân bố xác suất 45 Giá trị kỳ vọng 46 Phương sai Không đưa giá trị thực kết cục ngẫu nhiên Giá trị kì vọng giá trị trung bình kết cục xảy định có tính rủi ro lặp lại với số lần xảy lớn Phương sai phân bố xác suất đo lường độ phân tán phân bố giá trị trung bình n Variance(X) σ2x pi ( X i E( X ))2 Phương sai thường sử dụng để mức độ rủi ro gắn với định i 1 47 Nếu giá trị kì vọng hai phân bố nhau, phân bố với phương sai lớn gắn với định rủi ro cao 48 02/04/2010 Độ lệch chuẩn Hai phân bố xác suất với giá trị trung bình giống phương sai khác Độ lệch chuẩn bậc hai phương sai σ x Variance(X) Các nhà quản lý so sánh mức độ rủi ro định khác việc so sánh độ lệch chuẩn chúng giá trị kì vọng chúng có độ lớn Độ lệch chuẩn cao mức độ rủi ro cao 49 50 Hệ số biến thiên Phân bố xác suất với phương sai khác Khi giá trị kì vọng kết cục khác đáng kể, nhà quản lý nên đo lường mức độ rủi ro định tương ứng với giá trị kì vọng cách sử dụng hệ số biến thiên Đo lường mức độ rủi ro tương đối υ Standard deviation σ Expected value E( X ) 51 Ra định điều kiện rủi ro Ba quy tắc hướng dẫn nhà quản lý định điều kiện rủi ro 52 Quy tắc giá trị kỳ vọng Chọn định có giá trị kỳ vọng cao Quy tắc giá trị kỳ vọng Phân tích phương sai – giá trị trung bình Phân tích hệ số biến thiên Quy tắc giá trị kì vọng dễ áp dụng Chỉ sử dụng đặc trưng phân bố xác suất (giá trị trung bình) 53 khơng kết hợp yếu tố rủi ro vào định (sự phân tán) gắn liền với phân bố xác suất kết cục Quy tắc giá trị kì vọng khơng thể áp dụng định có giá trị kì vọng khơng nên áp dụng định có mức độ rủi ro khác 54 02/04/2010 Phân tích phương sai - giá trị trung bình Phương pháp định có sử dụng giá trị trung bình phương sai để định Phân tích hệ số biến thiên Quy tắc định mà định chọn định có hệ số biến thiên nhỏ Nếu định A có giá trị kì vọng lớn phương sai thấp định B, định A lựa chọn Nếu hai định A B có phương sai (hoặc độ lệch chuẩn), định với giá trị kì vọng lớn chọn Nếu hai định A B có giá trị kì vọng, định với phương sai (độ lệch chuẩn) thấp chọn 55 Quy tắc tốt Phân bố xác suất cho lợi nhuận theo tuần ba vị trí nhà hàng ăn E(X) = 3,500 A = 1,025 = 0.29 56 E(X) = 3,750 B = 1,545 = 0.41 Khi định có tính lặp lại, với xác suất giống lần E(X) = 3,500 C = 2,062 = 0.59 quy tắc giá trị kì vọng quy tắc đáng tin cậy đem lại tối đa hố lợi nhuận (kỳ vọng) Lợi nhuận trung bình q trình hoạt động mang tính rủi ro lặp lại nhiều lần tiến tới giá trị kì vọng hoạt động 57 Quy tắc tốt Lý thuyết lợi ích kỳ vọng Khi nhà quản lý định lần điều kiện rủi ro 58 Khơng có lặp lại Khơng có ngun tắc tốt Các quy tắc cho việc định có tính rủi ro nhà quản lý áp dụng để giúp phân tích hướng dẫn trình định Các định quản lý đưa phụ thuộc vào sẵn lòng chấp nhận rủi ro Lý thuyết lợi ích kỳ vọng cho phép xem xét thái độ nhà quản lý rủi ro 59 nhà quản lý giả định thu lợi ích từ lợi nhuận kiếm 60 10 02/04/2010 Lý thuyết lợi ích kỳ vọng Thái độ nhà quản lý rủi ro Nhà quản lý đưa định rủi ro theo cách tối đa hóa lợi ích kỳ vọng kết cục lợi nhuận E [U ( )] p1U ( ) p2U ( ) pnU ( n ) Được xác định lợi ích cận biên lợi nhuận: Lợi ích cận biên lợi nhuận thay đổi tổng lợi ích hãng thu thêm đơn vị lợi nhuận MU profit ∆U ( ) ∆ Hàm lợi ích lợi nhuận đưa số để đo lường mức lợi ích có đạt mức lợi nhuận Lợi ích cận biên lợi nhuận độ dốc đường tổng lợi ích 61 62 Thái độ nhà quản lý rủi ro Thái độ nhà quản lý rủi ro Ghét rủi ro: Có liên quan đến lợi ích cận biên lợi nhuận Lợi ích cận biên lợi nhuận giảm: Ghét rủi ro Thích rủi ro: Thuật ngữ mô tả người định lựa chọn định mang tính rủi ro hai đinh chúng có giá trị kỳ vọng Thuật ngữ mơ tả người định lựa chọn định mang tính rủi ro cao hai đinh chúng có giá trị kỳ vọng Lợi ích cận biên lợi nhuận tăng: Thích rủi ro Trung lập với rủi ro: Thuật ngữ mô tả người định lờ rủi ro định cân nhắc giá trị kỳ vọng định Nhà quản lý ghét rủi ro nhạy cảm đơn vị lợi nhuận đơn vị lợi nhuận đạt quan tâm tới việc định cho tránh rủi ro thua lỗ Nhà quản lý ưa thích rủi ro quan tâm tới khả kiếm lợi nhuận khả thua lỗ Lợi ích cận biên lợi nhuận không đổi: Trung lập với rủi ro 63 64 Thái độ nhà quản lý rủi ro Thái độ nhà quản lý rủi ro 65 66 11 02/04/2010 Thái độ nhà quản lý rủi ro Hàm lợi ích lợi nhuận nhà quản lý 67 Lợi ích kỳ vọng lợi nhuận Ra định điều kiện bất định Theo lý thuyết lợi ích kỳ vọng, định đưa nhằm tối đa hóa lợi ích kỳ vọng lợi nhuận nhà quản lý Các định đưa cách tối đa hố lợi ích kỳ vọng lợi nhuận phản ánh thái độ chấp nhận rủi ro nhà quản lý 68 Thường khác với định đưa theo ngun tắc định khơng tính đến rủi ro Trong trường hợp nhà quản lý trung lập với rủi ro, định giống tối đa hố lợi ích kỳ vọng, tối đa hoá lợi nhuận kỳ vọng Khoa học định có hướng dẫn cho nhà quản lý định họ khả xảy nhiều tình tự nhiên Có bốn quy tắc định đơn giản giúp nhà quản lý định điều kiện bất định 69 Ví dụ minh họa Ra định điều kiện bất định Tiêu chí cực đại tối đa (maximax): 70 nhà quản lý xác định cho định kết cục tốt xảy sau lựa chọn định có kết cục tốt Các định Bản chất tự nhiên (triệu USD) Phục hồi Đình đốn Suy thối Mở rộng cơng suất 20% -1 -3,0 Duy trì cơng suất 0,5 Giảm công suất 20% 0,75 Tiêu chí cực đại tối thiểu (maximin): nhà quản lý xác định kết cục xấu cho định đưa định gắn với kết cục xấu có giá trị cao 71 72 12 02/04/2010 Ví dụ minh họa Ra định điều kiện bất định Ma trận hối tiếc tiềm Tiêu chí hối tiếc tối thiểu hóa cực đại: Khi nhà quản lý đưa định, định lại khơng phải định tốt biết chất tự nhiên hối tiếc Sự hối tiếc tiềm mức chênh lệch kết cục tốt ứng với chất tự nhiên xác định với kết cục định thực tế đưa Quy tắc thực sau: Các định Nhà quản lý xác định mức hối tiếc tiềm lớn (tồi nhất) ứng với định Sau lựa chọn định có mức nỗi tiếc tiềm nhỏ số 73 Bản chất/trạng thái tự nhiên (triệu USD) Phục hồi Đình đốn Suy thối Tăng cơng suất lên 20% 3,75 Duy trì cơng suất cũ 0,25 Giảm công suất 20% 74 Ra định điều kiện bất định Tiêu chí xác suất cân bằng: Hướng dẫn cho q trình định nhà quản lý giả định chất tự nhiên có khả xảy nhau, nhà quản lý tính tốn kết cục trung bình cho chất tự nhiên có khả xảy chọn định có kết cục trung bình cao 75 13 ... bốn quy tắc định đơn giản giúp nhà quản lý định điều kiện bất định 69 Ví dụ minh họa Ra định điều kiện bất định Tiêu chí cực đại tối đa (maximax): 70 nhà quản lý xác định cho định kết cục... xét thái độ nhà quản lý rủi ro 59 nhà quản lý giả định thu lợi ích từ lợi nhuận kiếm 60 10 02/04/2010 Lý thuyết lợi ích kỳ vọng Thái độ nhà quản lý rủi ro Nhà quản lý đưa định rủi ro theo... 11 02/04/2010 Thái độ nhà quản lý rủi ro Hàm lợi ích lợi nhuận nhà quản lý 67 Lợi ích kỳ vọng lợi nhuận Ra định điều kiện bất định Theo lý thuyết lợi ích kỳ vọng, định đưa nhằm tối đa hóa