Đang tải... (xem toàn văn)
Nội dung chương 3 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến Thống kê các mức độ của hiện tượng nghiên cứu, cụ thể như: Ý nghĩa, các loại số biểu hiện mức độ hiện tượng, các thước đo khuynh hướng tập trung, các thước đo độ phân tán. Mời các bạn cùng tham khảo!
Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU 3.1 Ý NGHĨA - PHẢN ÁNH QUY MÔ, KHỐI LƯỢNG CỦA HIỆN TƯỢNG, CÁC QUAN HỆ TỶ LỆ QUAN HỆ SO SÁNH KHÁC NHAU, ĐẶC ĐIỂM ĐIỂN HÌNH VỀ TỪNG MẶT CỦA HIỆN TƯỢNG BAO GỒM NHIỀU ĐƠN VỊ CÙNG LOẠI - NĨ CỊN GIÚP ĐÁNH GIÁ TRÌNH ĐỘ ĐỒNG ĐỀU CỦA TỔNG THỂ, ĐỘ BIẾN THIÊN CỦA TIÊU THỨC 3.2 CÁC LOẠI SỐ BIỂU HIỆN MỨC ĐỘ HIỆN TƯỢNG 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU 3.2.1 SỐ TUYỆT ĐỐI TRONG THỐNG KÊ + KHÁI NIỆM, ĐẶC ĐIỂM VÀ Ý NGHĨA CỦA SỐ TUYỆT ĐỐI - KHÁI NIỆM SỐ TUYỆT ĐỐI: SỐ TUYỆT ĐỐI TRONG THỐNG KÊ LÀ CHỈ TIÊU BIỂU HIỆN QUI MÔ, KHỐI LƯỢNG CỦA HIỆN TƯỢNG KINH TẾ XÃ - HỘI TRONG ĐIỀU KIỆN THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM CỤ THỂ. 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU - ĐẶC ĐIỂM CỦA SỐ TUYỆT ĐỐI: MỖI SỐ TUYỆT ĐỐI TRONG THỐNG KÊ ĐỀU BAO HÀM MỘT NỘI DUNG KINH TẾ CỤ THỂ TRONG ĐIỀU KIỆN THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM NHẤT ĐỊNH - Ý NGHĨA SỐ TUYỆT ĐỐI: THÔNG QUA CÁC SỐ TUYỆT ĐỐI TA CÓ THỂ NHẬN THỨC RÕ RÀNG NGUỒN TÀI NGUYÊN, CÁC KHẢ NĂNG TIỀM TÀNG, CÁC KẾT QUẢ PHÁT TRIỂN 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU SỐ TUYỆT ĐỐI CÒN LÀ CƠ SỞ ĐẦU TIÊN ĐỂ TIẾN HÀNH PHÂN TÍCH THỐNG KÊ, XÂY DỰNG CÁC KẾ HOẠCH VÀ KIỂM TRA TÌNH HÌNH THỰC HIỆN KẾ HOẠCH ĐĨ + ĐƠN VỊ TÍNH SỐ TUYỆT ĐỐI - ĐƠN VỊ HIỆN VẬT: LÀ ĐƠN VỊ TÍNH PHÙ HỢP VỚI ĐẶC ĐIỂM VẬT LÝ CỦA HIỆN TƯỢNG - ĐƠN VỊ THỜI GIAN LAO ĐỘNG (GIỜ CÔNG, …) - ĐƠN VỊ TIỀN TỆ 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU + CÁC LOẠI SỐ TUYỆT ĐỐI - SỐ TUYỆT ĐỐI THỜI KỲ, PHẢN ÁNH QUY MÔ, KHỐI LƯỢNG CỦA HIỆN TƯỢNG TRONG MỘT ĐỘ DÀI THỜI GIAN NHẤT ĐỊNH - SỐ TUYỆT ĐỐI THỜI ĐIỂM, PHẢN ẢNH QUY MÔ, KHỐI LƯỢNG CỦA HIỆN TƯỢNG TẠI MỘT THỜI ĐIỂM NHẤT ĐỊNH 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU 3.2.2 SỐ TƯƠNG ĐỐI TRONG THỐNG KÊ + KHÁI NIỆM, ĐẶC ĐIỂM, Ý NGHĨA SỐ TƯƠNG ĐỐI - KHÁI NIỆM SỐ TƯƠNG ĐỐI: SỐ TƯƠNG ĐỐI TRONG THỐNG KÊ LÀ CHỈ TIÊU BIỂU HIỆN QUAN HỆ SO SÁNH GIỮA HAI MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU Doanh thu quý Công ty (A) 1.150 tỷđ 1,15 hay 115% Doanh thu quý Công ty (A) 1.000 tỷđ Hai tiêu loại Giá bán mặt hàng (X) năm 09 Công ty (A) 90 ngđ/m 0,9 hay 90% Giá bán mặt hàng (X) năm 09 Công ty (B) 100ngđ/m Phép chia tiêu Hai tiêu khác loại 24/06/2011 Lãisuất Tiền lãi trđ 0,005 hay 0,5% Tiền vốn 200 trđ Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU - ĐẶC ĐIỂM SỐ TƯƠNG ĐỐI: SỐ TƯƠNG ĐỐI NÀO CŨNG PHẢI CĨ GỐC DÙNG ĐỂ SO SÁNH HÌNH THỨC BIỂU HIỆN CỦA SỐ TƯƠNG ĐỐI THƯỜNG LÀ SỐ LẦN, PHẦN TRĂM (%), PHẦN NGÀN (‰), ĐƠN VỊ KÉP 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU - Ý NGHĨA SỐ TƯƠNG ĐỐI: LÀ MỘT TRONG NHỮNG CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH THỐNG KÊ, NĨ TẠO KHẢ NĂNG ĐI SÂU NGHIÊN CỨU PHÂN TÍCH BẢN CHẤT VÀ MỐI QUAN HỆ CỦA CÁC HIỆN TƯỢNG NHỮNG MỐI QUAN HỆ ĐÓ CÓ THỂ LÀ TỐC ĐỘ PHÁT TRIỂN, KẾT CẤU, QUAN HỆ TỶ LỆ, … TRONG TRƯỜNG HỢP CẦN PHẢI GIỮ BÍ MẬT SỐ TUYỆT ĐỐI, NGƯỜI TA CÓ THỂ SỬ DỤNG SỐ TƯƠNG ĐỐI ĐỂ BIỂU HIỆN TÌNH HÌNH THỰC TẾ CỦA HIỆN TƯỢNG 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU + CÁC LOẠI SỐ TƯƠNG ĐỐI - SỐ TƯƠNG ĐỐI ĐỘNG THÁI t 24/06/2011 y1 y0 (lần) Trong đó: t: Số tương đối động thái y1 : Mức độ thực tế kỳ nghiên cứu (kỳ báo cáo) y : Mức độ thực tế kỳ gốc 10 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA – ANALYSIS OF VARIANCE) PHÂN TÍCH SÂU ANOVA KHI BÁC BỎ GIẢ THIẾT HO: - KIỂM ĐỊNH BẰNG NHAU TRUNG BÌNH CÁC CẶP - TÍNH GIÁ TRỊ GIỚI HẠN TUKEY: T q ,k,n-k MSW n i(min) - TÍNH ĐỘ LỆCH TUYỆT ĐỐI CẶP: x1 x2 ; x1 x3 ; x2 x3 ; - NẾU ĐỘ LỆCH TUYỆT ĐỐI CẶP LỚN HƠN T THÌ HAI TRUNG BÌNH CỦA CẶP KHÁC NHAU 24/06/2011 45 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA – ANALYSIS OF VARIANCE) TRƯỜNG HỢP K TỔNG THỂ CÓ PHÂN PHỐI BẤT KỲ - THAY TỶ SỐ F BẰNG ĐẠI LƯỢNG W i R 12 W 3(n 1) n(n 1) i=1 ni k Ri : Tổng hạng nhóm maãu n n n n k - SỬ DỤNG KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS, TRA BẢNG PHÂN PHỐI CHI BÌNH PHƯƠNG: W 24/06/2011 k 1, (Chi -Square): Bác bỏ H0 ) 46 MỘT NGHIÊN CỨU MUỐN XEM XÉT PHẢI CHĂNG CHỈ SỐ LINH HOẠT Ở NGÀNH CÔNG NGHIỆP A, B VÀ C LÀ GIỐNG NHAU DOANH NGHIỆP Ở NGÀNH CÔNG NGHIỆP A, DOANH NGHIỆP Ở NGÀNH CÔNG NGHIỆP B VÀ DOANH NGHIỆP Ở NGÀNH CÔNG NGHIỆP C ĐƯỢC CHỌN NGẪU NHIÊN VỚI CHỈ SỐ LINH HOẠT NHƯ SAU: NGÀNH A NGÀNH B NGÀNH C 1,38 2,33 1,06 1,55 2,50 1,37 1,90 2,79 1,09 2,00 3,01 1,65 1,22 1,99 1,44 2,11 2,45 1,11 1,98 1,61 24/06/2011 47 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU DÙNG SỐ BÌNH QUÂN, PHƯƠNG SAI, ĐỘ LỆCH CHUẨN TRONG XÁC ĐỊNH TỶ TRỌNG TẦN SỐ: 24/06/2011 48 STATISTICS Relations between the Mean and Standard Deviation Chebyshev’s Theorem Applies to any distribution, regardless of shape Places lower limits on the percentages of observations within a given number of standard deviations from the mean Empirical Rule Applies only to roughly mound-shaped and symmetric distributions Specifies approximate percentages of observations within a given number of standard deviations from the mean STATISTICS Chebyshev’s Theorem k2 At least of the elements of any distribution lie within k standard deviations of the mean 1 75% 4 At least 1 89% 9 1 15 94% 16 16 Lie within Standard deviations of the mean STATISTICS Empirical Rule For roughly mound-shaped and symmetric distributions, approximately: 68% 95% All standard deviation of the mean Lie within standard deviations of the mean standard deviations of the mean STATISTICS The Empirical Rule and Tchebysheff’s Theorem The Empirical Rule ◘ μ 1σ contains about 68% of the values in the population or the sample 68% μ μ 1σ 52 STATISTICS The Empirical Rule (continued) 95% 99.7% μ 2σ μ 3σ 53 STATISTICS Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU 3.3 KIỂU DÁNG PHÂN PHỐI • Describes how data is distributed • Symmetric or skewed Left-Skewed Symmetric Right-Skewed Mean < Median < Mode Mean = Median = Mode Mode < Median < Mean (Longer tail extends to left) (Longer tail extends to right) 54 STATISTICS Skewness Symmetric STATISTICS Skewness Skewed to right STATISTICS Kurtosis Platykurtic - flat distribution STATISTICS Kurtosis Mesokurtic - not too flat and not too peaked STATISTICS Kurtosis ... 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Mean = 15.5 s = 3. 338 Data B 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Mean = 15.5 s = 9258 Data C 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Mean = 15.5 s = 4.57 30 Chương THỐNG KÊ... 24/06/2011 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU 3. 2.2 SỐ TƯƠNG ĐỐI TRONG THỐNG KÊ + KHÁI NIỆM, ĐẶC ĐIỂM, Ý NGHĨA SỐ TƯƠNG ĐỐI - KHÁI NIỆM SỐ TƯƠNG ĐỐI: SỐ TƯƠNG ĐỐI TRONG THỐNG KÊ LÀ... GIAN 24/06/2011 13 Chương THỐNG KÊ CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG NGHIÊN CỨU 3. 2 .3 CÁC THƯỚC ĐO KHUYNH HƯỚNG TẬP TRUNG 3. 2 .3. 1 SỐ BÌNH QUÂN + KHÁI NIỆM, ĐẶC ĐIỂM, Ý NGHĨA SỐ BÌNH QUÂN - KHÁI NIỆM: SỐ