Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế: Chương 5 - TS. Hồ Ngọc Ninh

3 105 0
Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế: Chương 5 - TS. Hồ Ngọc Ninh

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế - Chương 5: Điều tra chọn mẫu cung cấp cho người học các khái niệm và ý nghĩa, trình tự và nội dung điều tra mẫu, điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Tại phải điều tra mẫu Nguyên lý thống kê kinh tế • Tiết kiệm thời gian • Tiết kiệm tiền bạc Chương Điều tra chọn mẫu • Đỡ “rộng” dễ thực Các công việc cần làm Điều tra chọn mẫu Điều tra chọn mẫu $ $ $ $ $ $ $ Nguyên tắc chọn mẫu điều tra • Mẫu q lớn: chi phí lớn • Mẫu nhỏ : Thiếu độ tin cậy • Mẫu phải chọn ngẫu nhiên, theo dẫn phương pháp: - Ngẫu nhiên / Ngẫu nhiên hệ thống • Nhận dạng vấn đề (đặt câu hỏi) điều tra • Đặt giả thuyết điều tra • Xây dựng bảng câu hỏi • Chọn mẫu điều tra • Chọn kỹ thuật điều tra Các phương pháp chọn mẫu Mẫu Mẫu phi ngẫu nhiên Mẫu ngẫu nhiên Giản đơn Phân tầng - Ngẫu nhiên hệ thống phân tầng - v.v Nhóm Hệ thống Mẫu ngẫu nhiên giản đơn Mẫu ngẫu nhiên • Mỗi phần tử đơn vị có hội lựa chọn • Chọn mẫu dựa vào xác suất • Tổng thể xác định khơng xác định • Chọn có hồn lại khơng hồn lại • Mẫu chọn cách bốc thăm ngẫu nhiên dùng máy tính để lựa chọn (nếu tổng thể xác định) Chọn mẫu ngẫu nhiên (Probability Samples) • Áp dụng: Giản đơn Hệ thống Phân tầng Nhóm (máy móc) Chọn mẫu hệ thống(systematic) Chọn mẫu phân tầng (Stratified) • Quyết định đơn vị mẫu: n • Tổng thể chia thành hai hay nhiều nhóm • Chia TT thành nhóm gồm k đơn vị: k=N/n • Mỗi nhóm chọn mẫu ngẫu nhiên • Chọn ngẫu nhiên đơn vị từ nhóm thứ • Sau k phần tử lại chọn đơn vị mẫu • Hai hay nhiều mẫu ghép vào với tạo thành tổng thể mẫu N = 64 n=8 First Group k=8 Chọn mẫu theo nhóm (Cluster) • Tổng thể chia thành “clusters,” cluster đại diện cho tổng thể • Mẫu ngẫu nhiên chọn từ cluster • Tổng hợp mẫu thành tổng thể mẫu Ưu – Nhược điểm • Mẫu ngẫu nhiên máy móc – Dễ thực – Mẫu đại diện cho tổng thể • Chọn mẫu phân tầng – Đảm bảo tính chất đại diện cho tổng thể • Chọn mẫu theo nhóm Tổng thể chia thành clusters – Tốn chi phí – Hiệu thấp (cần mẫu rộng với mức độ xác) Slovin’s formula N: Số đơn vị tổng thể n: Số đơn vị mẫu chọn e: Kỳ vọng sai số biên Lưu ý: + Công thức dùng cho tiêu + Nếu muốn sử dụng cho nhiều tiêu phải làm nào? ... • Chọn có hồn lại khơng hồn lại • Mẫu chọn cách bốc thăm ngẫu nhiên dùng máy tính để lựa chọn (nếu tổng thể xác định) Chọn mẫu ngẫu nhiên (Probability Samples) • Áp dụng: Giản đơn Hệ thống Phân... ngẫu nhiên (Probability Samples) • Áp dụng: Giản đơn Hệ thống Phân tầng Nhóm (máy móc) Chọn mẫu hệ thống( systematic) Chọn mẫu phân tầng (Stratified) • Quyết định đơn vị mẫu: n • Tổng thể chia thành

Ngày đăng: 03/02/2020, 23:23

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan