Bài giảng Toán thống kê Y Dược sẽ giúp các bạn hiểu hơn về các vấn đề như: Tần suất sinh con gái, các tính chất của xác suất, các phép toán với biến cố, công thức cộng xác suất, độ lệch chuẩn, phương sai, các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết bài giảng.
Trang 1BÀI GI NG Ả
Trang 6 Bi n c ch c ch n: ế ố ắ ắ là bi n c ế ố nh t đ nh ấ ị
x y ra ả khi th c hi n phép th ự ệ ử
Ký hi u: ệ
Bi n c không th : ế ố ể là bi n c ế ố không th ể
x y ra ả khi th c hi n phép th ự ệ ử
Ký hi u: ệ
Ω
Chu y ́ ́ Chu y ́ ́
Trang 7Đ nh nghĩa 1 ị (d ng c đi nạ ổ ể )
Xác su t c a bi n c A la ̀ấ ủ ế ố
m tộ
s ố không âm, ký hi u ệ P(A),
bi u th kh năng x y ra bi nể ị ả ả ế
c A và đố ược xác đ nh ị
nh sau:ư
=( ) m
hi n m t l ệ ặ ẻ
Trang 8B2
Ti nh sô ́ ́
tr ươ ̀ ng h p ợ
thuân l i đê ̣ ợ ̉
biê n cô A xay ́ ́ ̉
Nhân xe t ̣ ́
= ( ) m
P A
n
Vi du 2 ́ ̣ Môt nho m sinh viên ti nh nguyên cua Tṛ ́ ̀ ̣ ̉ ươ ̀ ng Cao đăng D ̉ ượ c Phu Tho gô m: ́ ̣ ̀ 10 sinh viên Miê n Bă c, ̀ ́ 6 sinh viên Miê n Trung va ̀ ̀ 2 Sinh viên Miê n Nam. Chon ngâ u nhiên ̀ ̣ ̃ 3
sinh viên đê lâp tha nh môt đôi ti nh nguyên. Ti nh xa c suâ t đê ̉ ̣ ̀ ̣ ̣ ̀ ̣ ́ ́ ́ ̉ chon đ ̣ ượ c môt ̣ đôi ti nh nguyên ̣ ̀ ̣ co ́ sinh viên ca ba miê nở ̉ ̀ ?
Trang 9Đ nh nghĩa 2 ị (theo dang thô ng kê)̣ ́
Làm đi làm l i m t phép th nào đó ạ ộ ử n l n mà cóầ m
l n bi n c A xu t hi n.ầ ế ố ấ ệ
T s ỷ ố m/n g i là t n su t c a bi n c A. ọ ầ ấ ủ ế ố
Khi n thay đ i, ổ m/n cũng thay đ i. Nh ng nó luôn ổ ưdao đ ng quanh ộ m t s nh t đ nh nào đóộ ố ấ ị , n càng
l n thì ớ m/n càng g n s c đ nh đó.ầ ố ố ị
S c đ nh yố ố ị ấ được g i là ọ xác su tấ c a bi n c ủ ế ố
A theo nghĩa th ng kê. Ky hiêu ố ́ ̣ P A( ) m nΩ
Trang 10Đacnon tai pha p, ty lê gâ n bă ng 0,486 ̣ ́ ̉ ̣ ̀ ̀
Đacnon tai pha p, ty lê gâ n bă ng 0,486 ̣ ́ ̉ ̣ ̀ ̀
Trang 11Kiêm tra ̉ 1000 viên thuô c do môt ́ ̣
ma y dâp viên ta thâ y ́ ̣ ́ 10 viên bi ̣
s t me. Khi đo ứ ̉ ́ ty lê thuô c bi s t ̉ ̣ ́ ̣ ứ
me là̉ ? Chon ngâ u nhiên môt viêṇ ̃ ̣
thuô c do ma y đa dâp, ti nh ́ ́ ̃ ̣ ́ xa c suâ t́ ́
đê chon đ̉ ̣ ược viên thuô c bi s t mé ̣ ứ ̉?
Vi du 4 ́ ̣
Ty lê thuô c bi s t me la 15/1000= ̉ ̣ ́ ̣ ứ ̉ ̀ 0,01.
Xa c suâ t thuô c bi s t me la xâ p xi bă ng ́ ́ ́ ̣ ứ ̉ ̀ ́ ̉ ̀0,01
Trang 13Ca c Phe p toa n v i biê n cô ́ ́ ́ ơ ́ ́ ́
Ti ch ́
4
T ngổ c a 2 bi n c A và B, ký hi u là ủ ế ố ệ A+B, là bi n c ế ố
x y ra khi và ch khi có ít nh t m t trong hai bi n c x y ả ỉ ấ ộ ế ố ả
ra
Ti ch ́ c a 2 bi n c A và B, ký hi u là ủ ế ố ệ AB, là bi n c ế ố
x y ra khi và ch khi A và B đô ng th i x y ra ả ỉ ̀ ơ ̀ ả
Xung khă c ́ N u ế AB = thì A và B g i là 2 ọ bi n c xung ế ố
kh cắ
Trang 14câ n xa c đinh ̀ ́ ̣ xem biê n cô A ́ ́
va B co ̀ ́ xung khă c v i nhau ́ ơ ́ hay không
Trang 15Ví d 1.ụ M t lô thu c g m ộ ố ồ 10 lo i khác nhau, trong ạ
đó có 2 lo i ph ph m. L y ng u nhiên không hoàn ạ ế ẩ ấ ẫ
l i t lô hàng ra ạ ừ 6 lo i. Tìm xác su t đ có không quá ạ ấ ể
1 lo i ph ph m trong ạ ế ẩ 6 lo iạ đượ ấc l y ra
Trang 16Ví d 2ụ . L p CĐ3A1 có ớ 40 sinh viên (SV), trong đó có 20
SV gi i môn Bào ch , ỏ ế 15 SV gi i môn Y h c, ỏ ọ 9 SV gi i ỏ
c 2 môn Bào ch và Y h c. Ch n ng u nhiên ả ế ọ ọ ẫ 1 SV trong
l p. Tính xác su t đ ch n đ ớ ấ ể ọ ượ c SV gi i ít nh t 1 trong 2 ỏ ấ môn Bào ch và Y h c? ế ọ
Hu ng d nớ ẫ
• G i ọ A là bi n c ch n đ c SV gi i Bào ch ế ố ọ ượ ỏ ế
B là bi n c ch n đ c gi i Y h c .ế ố ọ ượ ỏ ọ
C là bi n c ch n đ c SV gi i ít nh t 1 trong ế ố ọ ượ ỏ ấ
2 môn Bào ch và Y h c.ế ọ
• Khi đó A, B có xung kh c v i nhau không? ắ ớ và
C = A+B ?
Trang 18Xác su t có đi u ki n ấ ề ệ
Trang 19Công thức nhân xác s uất
• P(AB) = P(A).P(B/A)= P(B).P(A/B).
• Nếu A,B là hai biến cố độc lập, thì P(AB) = P(A).P(B)
• P(ABC) = P(A).P(B/A).P(C/AB)
Trang 21• Đại lượng ngẫu nhiên là đại lượng biến đổi biểu
thị
giá trị kết quả của một phép thử ngẫu nhiên
• Ta thường ký hiệu đại lượng ngẫu nhiên bởi chữ cái hoa như X,Y,Z
Trang 24IV. các tham s ố đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
Trang 26Ví dụ : Tung một con xúc xắc đồng chất
• Gọi X là số chấm xuất hiện trên mặt con xúc xắc
• thì X là đại lượng ngẫu nhiên ròi rạc có phân phối xác suất cho bởi:
X 1 2 3 4 5 6
P 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6
Trang 27=
Trang 28 Giả sử X là đại lượng ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất
Kỳ vọng của đại lượng ngẫu nhiên X
Trang 29Tính chất
• E(C) = C, C là hằng số.
• E(CX) = c.E(X)
• E(X+Y) =E(X) +E(Y)
• Nếu X và Y là hai đại lượng ngẫu nhiên
độc lập thì:
E(X.Y) =E(X).E(Y).
Trang 30 Do đó có thể nói kỳ vọng của đại lượng
ngẫu nhiên chính là giá trị trung bình
(theo nghĩa xác suất) của đại lượng ngẫu nhiên
• Nó phản ánh giá trị trung tâm của phân phối xác suất
Trang 31Phương s ai (Variance)
Định nghĩa:
• Phương sai (độ lệch bình phương trung bình) của đại
lượng ngẫu nhiên X, Ký hiệu Var(X) hay D(X), được định nghĩa bằng công thức:( ) { ( ) 2}
V = E ��X − E ��
Hay: V ar(X)=E X ( )2 − [ X ] E ( ) 2
Trang 32• Nếu X là đại lượng ngẫu nhiên rời rạc nhận các
giá trị có thể với các xác suất tư
E x
2 1
) (
dx x
f X
Trang 34ý nghĩa của phương s ai
• Ta thấy X-E(X) là độ lệch khỏi giá trị trung
bình nên Var(X) = E là độ lệch bình phương
trung bình
Do đó: phương sai phản ánh mức độ phân tán
các giá trị của đại lượng ngẫu nhiên
chung
quanh giá trị trung bình.
Trang 36 Đối với đại lượng ngẫu nhiên rời rạc, mod(X) là
giá trị của X ứng với xác suất lớn nhất
Đối với đại lượng ngẫu nhiên liên tục thì mod(X) là giá trị của X tại đó hàm mật độ đạt giá trị cực
đại
Trang 39b, Bi t r ng n u có ế ằ ế h n 2 ca c p c u ơ ấ ứ thì ph i tăng ả
c ườ ng thêm bác sĩ. Tính xác su t ph i tăng c ấ ả ườ ng thêm bác sĩ?
Trang 41Bài T p s 2 ậ ố
Gieo m t con xúc x c ộ ắ 2 l n ầ Ký hi u ệ X
là t ng s ổ ố ch m xu t hi n trên m t con ấ ấ ệ ặ xúc x c sau 2 l n gieo. Tính xác su t ắ ầ ấ trong các tr ườ ng h p sau: ợ
a, X=5; b, X<5; c, X chia h t cho 3 ế
d, T các k t qu trên hãy l p b ng phân ừ ế ả ậ ả
ph i xác su t c a X? ố ấ ủ