Insight khách hàng sai lầm thường mắc phải và phương pháp tìm kiếm chính xác

12 81 0
Insight khách hàng sai lầm thường mắc phải và phương pháp tìm kiếm chính xác

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Để có thể bán được hàng, doanh nghiệp cần hiểu rõ insight khách hàng. Tài liệu này chỉ ra những sai lầm thường gặp của doanh nghiệp khi thực hiện tìm kiếm insight khách hàng đồng thời nêu ra một số phương pháp tìm kiếm thích hợp, đặc biệt các phương pháp này phù hợp cho những chủ shop kinh doanh online trên facebook tìm kiếm insight của khách hàng để bán hàng hiệu quả.

Insight khách hàng -sai lầm thường mắc phải phương pháp tìm kiếm xác Nguồn: wms.vn congdongisocial.com Insight khách hàng am hiểu cách xác sâu sắc khách hàng mục tiêu Insight khách hàng mong muốn ẩn sau bên ảnh hưởng đến định mua hàng khách hàng Nếu tìm cho khách hàng thấy sản phẩm dịch vụ bạn cung cấp đáp ứng Insight họ, bạn khiến họ bỏ tiền mua sản phẩm, dịch vụ bạn In s ig h t  c  k h c h  h n g  là  g ì? Sai lầm #1: Chúng ta cố gắng tìm kiếm insight khách hàng từ nghiên cứu thị trường Một số người cho insight khách hàng đến từ nghiên cứu thị trường (đôi họ đồng nghĩa một) Nhưng thực tế, insight khách hàng tìm phát triển từ dự án nghiên cứu Việc phát insight khách hàng liên quan tới việc tích hợp, phân tích tổng hợp tất liệu thơng tin có phân khúc khách hàng Lý tưởng thương hiệu phải có insight mà hình ảnh thơng điệp truyền thơng phải dựa Sai lầm #2: Bạn khơng đặt insight khách hàng dựa sở mong muốn thay đổi hành vi Insight khách hàng tảng cho việc thay đổi hành vi khách hàng theo mong muốn doanh nghiệp, họ thường lồng yếu tố cảm xúc vào thơng điệp truyền thơng q trình quảng cáo hay nỗ lực marketing khác Yếu tố cảm xúc nhấn mạnh quảng cáo để việc truyền thông “cộng hưởng” với khách hàng, người sau thúc đẩy để thực hành vi mà doanh nghiệp mong muốn Sai lầm #3: Chỉ nhờ chuyên gia việc phát triển insight khách hàng Việc phát triển insight khách hàng tốt thực thông qua việc thu thập thơng tin từ nhiều nguồn nhiều “góc độ” khác Việc hiểu sâu khách hàng nguyên hành vi khách hàng đến từ nhiều khía cạnh khác sống Nếu bạn xem xét thời điểm họ chọn lựa sử dụng sản phẩm dịch vụ, việc hiểu biết sâu sắc khách hàng khó thực Đó lý quan trọng việc cần nhóm “nhiều thành phần” việc phát triển insight khách hàng Sai lầm #4: Insight khách hàng không dựa “bản chất” người Insight khách hàng, mà khách hàng vốn người nên phải liên quan tới “bản chất” người – chủng tộc, màu da hay tín ngưỡng Đó thực tế rõ ràng, lại bị bỏ qua doanh nghiệp “Bản chất” người lại liên quan đến nhu cầu Một số ví dụ “bản chất” người sau: Cha mẹ ln muốn bảo vệ Trai gái ln muốn có tình u Trẻ muốn bạn bè Sai lầm #5: Bạn cho insight dành cho sản phẩm thị trường Mặc dù insight tìm phát triển từ phân khúc cụ thể, sử dụng cho sản phẩm thị trường khác dựa “bản chất” người Có nhiều ví dụ việc này, đặc biệt công ty bán sản phẩm tiêu dùng Ví dụ insight: Cha mẹ muốn bảo vệ họ để chúng lớn lên hạnh phúc khỏe mạnh Sản phẩm Omo Unilever người mẹ tốt để họ học hỏi trải nghiệm điều làm quần áo chúng dơ bẩn P h ươn g  p h p  # : Hã y  t r ở t h n h  b ạn  b è  c  k h c h   hàng Hãy tìm cách kết nối với tệp từ 7-10 khách hàng mục tiêu mà sản phẩm bạn nhắm tới Trở thành bạn bè với họ, tham gia bữa tiệc ăn uống ngồi cà phê với nhau, lắng nghe họ trò chuyện, tâm để hiểu nhu cầu thật họ Sau tập hợp thơng tin liệu đúc kết Insight khách hàng Khách hàng người, thân thiết với họ bạn dễ tìm Insight khách hàng P h ươn g  p h p  # : Tìm  h i ểu  Fa c e b o o k  c   n h â n  c  k h c h  h n g Đầu tiên xác định tệp khách hàng mục tiêu bạn Sau đó, chạy quảng cáo để có lượng khách hàng tương tác định Truy cập vào Facebook cá nhân đối tượng tương tác để xem họ post gì, viết gì, share Hãy kiểm tra tài khoản hay comment, like viết tài khoản này, thường khách hàng mục tiêu có điểm chung định với mối quan hệ Hãy kiểm tra ln hình ảnh tag để mở rộng tệp khách hàng tiềm năng, người thường kết bạn với người có điểm chung với Bạn kiểm tra dần khoảng 20 Facebook cá nhân khách hàng tiềm năng, bạn rút Insight họ P h ươn g  p h p  # : Lu ô n  đ ặt  c â u  h ỏi t ại s a o ? Luôn đặt câu hỏi “Tại sao?” tìm cách trả lời câu hỏi cách để bạn tìm kiếm Insight khách hàng Ví dụ: +Tại phụ nữ thích uống sữa? => Để tốt cho sức khỏe phụ, để đẹp +Tại lại đẹp chính? => Để thu hút ánh nhìn người khác +Tại lại muốn thu hút ánh nhìn người khác? => Để trở nên bật, để tìm kiếm người che chở, yêu thương, Hãy đặt câu hỏi “Tại sao?” tìm kiếm câu trả lời, bạn đào sâu vào 10nhu cầu thiết thực khách hàng, chắn bạn tìm Insight khách hàng P h ươn g  p h p  # : Qu a n  s t  k h c h  h n g  m u a  s ản   p h ẩm  c  b ạn Tập trung vào cách khách hàng tiếp cận, cân nhắc, định mua sản phẩm giúp bạn hiểu luồng tư họ Nhưng nhớ rằng: Khách hàng lúc biết họ lại làm việc đó, nên bạn có hỏi chưa họ trả lời cách xác Hãy ln quan sát hành động họ Nếu bạn bán sản phẩm online, có nhiều cơng cụ hỗ trợ đắc lực giúp bạn biết xác người dùng click vào đâu, thời gian họ trang, nội dung thu hút họ Google Analytics nhiều cơng cụ tuyệt vời đó, giúp bạn quản lý hành vi người dùng online Ngoài bạn sử dụng cơng cụ phần mềm có tính lưu trữ data khách hàng, tag khách hàng, tag sản phẩm để theo dõi, quan sát phân tích mối quan tâm khách hàng đến sản phẩm bên bạn, họ trạng thái (hỏi cho biết, tìm kiếm sản phẩm, muốn mua hỏi giá, ) Điều giúp bạn dễ dàng tổng hợp liệu để đưa chiến lược marketing, chương trình bán hàng, phù hợp đáp ứng nhu cầu khách hàng (Tham khảo: DooPage, Smax, ZohoCrm, 11 12 .. .Insight khách hàng am hiểu cách xác sâu sắc khách hàng mục tiêu Insight khách hàng mong muốn ẩn sau bên ảnh hưởng đến định mua hàng khách hàng Nếu tìm cho khách hàng thấy sản phẩm... “nhiều thành phần” việc phát triển insight khách hàng Sai lầm #4: Insight khách hàng không dựa “bản chất” người Insight khách hàng, mà khách hàng vốn người nên phải liên quan tới “bản chất” người... khúc khách hàng Lý tưởng thương hiệu phải có insight mà hình ảnh thơng điệp truyền thơng phải dựa Sai lầm #2: Bạn không đặt insight khách hàng dựa sở mong muốn thay đổi hành vi Insight khách hàng

Ngày đăng: 19/01/2020, 01:59

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan