Đến nay nhiều nhà kinh tế trên thế giới tin rằng RAS là tên viết tắt của kinh tế gia Richard Stone, Ông cũng là cha đẻ của Hệ thống các tài khoản quốc gia (SNA). Ý tưởng này được đưa ra nhằm cập nhật và cân đối lại các véc tơ tổng nguồn và tổng sử dụng trong các bảng cân đối liên ngành (I.O.T), bảng nguồn và sử dụng (S.U.T) và ma trận hạch toán xã hội (SAM). Bài viết này cố gắng giải thích và đưa ra những thuật toán để người sử dụng cảm thấy dễ dàng ứng dụng trong công nghệ thông tin hơn.
PHƯƠNG PHÁP RAS VỚI ĐIỂM CỐ ĐỊNH NGẪU NHIÊN Nguyễn Việt Phong*, Bùi Quốc**, Bùi Trinh*** Tóm tắt: Đến nhiều nhà kinh tế giới tin RAS tên viết tắt kinh tế gia Richard Stone, Ông cha đẻ Hệ thống tài khoản quốc gia (SNA) Ý tưởng đưa nhằm cập nhật cân đối lại véc tơ tổng nguồn tổng sử dụng bảng cân đối liên ngành (I.O.T), bảng nguồn sử dụng (S.U.T) ma trận hạch toán xã hội (SAM) Bài viết cố gắng giải thích đưa thuật toán để người sử dụng cảm thấy dễ dàng ứng dụng công nghệ thông tin Giới thiệu Đối với nhiều nhà nghiên cứu khắp giới quan thống kê số quốc gia, ứng dụng phương pháp RAS nói theo hai cách dễ dàng khó khăn Trong nghiên cứu này, muốn mang đến cho độc giả cách tốt để hiểu cân bảng S.U.T bảng I.O.T quy trình thông thường Công việc trở nên dễ dàng có phần mềm hiệu để tự động làm tất bước cân cần thiết theo cách nhanh chóng dễ dàng Cơ quan Thống kê Thụy Điển phát triển hệ thống nhằm cải tiến đánh giá tiêu SNA với tên gọi ASPIRE (A System for Product Improvement, Review, and Evaluation) Như biết, Tổng sản phẩm nước (GDP) ước tính ba phương pháp tiếp cận: Thu nhập, chi tiêu sản xuất, xem Lee (2011) Lequillier and Blades (2006) Về lý thuyết, ba phương pháp tiếp cận mang lại ước tính Tuy nhiên, thực tế, chúng khác dựa nguồn liệu khác nhau, cấu trúc có lỗi riêng phương pháp ước tính khác Cơ quan Thống kê Thụy Điển sử dụng hai phương pháp để biên soạn ước tính GDP, phương pháp sản xuất phương pháp chi tiêu ASPIRE tập trung chủ yếu vào phương pháp sản xuất đánh giá hầu hết nguồn liệu đầu vào quan trọng sử dụng cho phương pháp Sự khác biệt ước tính GDP tạo từ cách tiếp cận khác gọi “sai số thống kê” Kích thước sai số thống kê thước đo chất lượng thống kê tài khoản quốc gia Trong nhiều quan thống kê, bao gồm Thụy Điển, thực bước để cân ước tính khác GDP Một loạt kỹ thuật sử dụng thường dựa tảng phương pháp RAS, đặt tên theo * Vụ trưởng Vụ Thống kê Xây dựng Vốn đầu tư, Tổng cục Thống kê ** Khoa Toán, Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội ***Tiến sĩ, Viện Nghiên cứu phát triển Việt Nam nhà kinh tế học Richard Stone, người đề xuất phương pháp tiếp cận nghiên cứu B.Trinh N.V.Phong (2013) áp dụng quan thống kê số nước, đặc biệt Thụy Điển Phương pháp RAS quy trình tự động sử dụng rộng rãi thường sử dụng để cân ma trận đầu vào đầu Trong viết trước B Trinh N.V.Phong (2013) đưa kỹ thuật với tên gọi “Một lưu ý ngắn phương pháp RAS - A Short Note on RAS Method”, lưu ý ngắn sử dụng nhiều nghiên cứu quan thống kê số nước phát triển Trong nghiên cứu trước phần tử ma trận phân bổ với vai trò bình đẳng phần tử Nhưng cập nhật bảng S.U.T bảng I.O.T số phần tử ma trận không đổi Bài viết cố gắng giải vấn đề XCnew(ti) có dạng: X C1 new (ti ) XCnew(ti) = XCnew(tn) XCnew(tn-1) XCnew(t1).A.XR new (t1) … XRnew(tn-1) XRnew(tn) = Anew (1) Trong đó: XCnew(tn) ma trận đường chéo với phần tử đường chéo phần tử véc tơ giá trị sản xuất theo cột thời gian ti, A ma trận hệ số đầu vào trực tiếp, XRnew(tn) ma trận đường chéo với phần tử đường chéo phần tử véc tơ giá trị sản xuất theo hàng thời gian ti Các phương trình tương tác dễ dàng phần mềm làm trực tiếp Excel dễ dàng 0 Tương tự cho XCnew(ti) X R1new(ti ) XRnew(ti) = (3) X Ri (ti ) new X Rn 0 0 new Trong trường hợp ma trận A có phần tử cố định, lúc phân tích ma trận A: A = A1 + A A1 ma trận với phần tử thay đổi, chẳng hạn Ai1 A1n không đổi A= Giải vấn đề Mục tiêu phương pháp RAS để cân cột hàng bảng I.O.T bảng S.U.T cập nhật sửa đổi bảng Các phương trình chu kỳ phụ thuộc vào mức độ chênh lệch Các phương trình mơ tả sau: (2) Xci new (ti ) Xcn new A11 A i1 A n1 A 1i A ii A ni A 1n A in A nn (4) Trong trường hợp chẳng hạn Ai1 A1n khơng đổi ta có: A1 = A11 A n1 A 1i A ii A ni A in A nn (5) Và: A2 = A i1 0 A 1n (6) Hoặc: A11 A2 = A i1 A n1 A 1i A ii A ni A 1n A in A nn 0 1 0 (7) 0 0 dễ dàng mô phần mềm đơn giản 0 B = 1 0 0 0 A2 ma trận bao gồm phần tử khơng đổi, phần tử lại Và Anew = A1new + A2 Ma trận B hàm ý phần tử ma trận gốc A cố định lần cập nhật quan hệ (7) Thực nghiệm A1new áp dụng quan hệ (1) Quy trình thực Phương pháp RAS với điểm cố định ngẫu nhiên Sơ đồ đây: Sơ đồ 1: Phương pháp RAS với điểm cố định ngẫu nhiên Số liệu đầu vào Aij Nhập véc tơ dòng cột Kiểm tra tổng dòng/cột Sai Đúng Xác định điểm cố định Aij Tổng dòng/cột cần điều chỉnh Ma trận điều chỉnh (với Aij đúng) Cân đối dòng/ cột Tổng hợp ma trận cũ ma trận Ví dụ: Ma trận ban đầu có chiều (10 x 10) hiển thị Bảng 1, cột hàng tổng phân tử ma trận, véc tơ cột hàng cần điều chỉnh từ ma trận gốc Các véc tơ điều chỉnh dựa “cột ban đầu” “hàng ban đầu” Kết thúc (Ma trận mới) Bảng 1: Ma trận gốc 41,845 16,269 47,279 41,176 72,797 29,401 4 10 (i) (ii) 93,04 29,050 88,709 88,072 20,847 57,283 7,502 489,896 489,891 17,788 71,340 25,068 11,251 21,610 55,919 61,651 58,134 436,734 436,736 22,413 93,191 30,336 87,009 49,762 61,830 9,813 74,335 49,266 507,356 507,359 54,873 45,663 78,843 6,113 65,307 42,004 83,710 65,059 89,662 44,981 576,215 576,208 93,838 76,045 77,752 22,148 3,088 37,941 52,996 5,670 87,146 43,373 499,997 500,005 60,949 36,728 69,028 89,716 44,044 31,459 52,891 80,338 52,734 33,153 551,04 551,044 89,093 85,460 45,861 94,053 69,782 49,051 38,189 63,176 76,580 96,277 707,522 707,526 93,430 31,165 31,492 48,101 89,338 74,046 16,372 11,045 38,275 30,581 463,845 463,842 88,845 88,563 19,492 47,562 37,621 64,296 3,073 15,736 26,801 34,550 426,539 426,537 10 23,190 30,187 74,229 19,800 39,272 97,604 86,543 47,041 98,545 87,367 603,778 603,774 (1) 616,640 505,209 554,955 522,209 489,579 546,123 505,286 374,644 663,012 485,184 5,262,922 5,262,922 (2) 616,634 505,295 554,958 522,200 489,573 546,119 505,291 374,642 663,018 485,192 5,262,922 Trong đó: (i) Véc tơ cột ban đầu; (ii) Véc tơ cột cần điều chỉnh (1) Véc tơ hàng ban đầu; (2) Véc tơ hàng cần điều chỉnh Sau xác định phần tử không đổi ma trận gốc (A = (Aij)), việc xác định giá trị Aij không thay đổi ma trận thực thông thường Trong ví dụ trên, Aij định nghĩa số là: A1,4; A1,7; A2,1; A2,5; A2,8; A3,3; A3,8; A4,6; A4,9; A6,1; A6,8; A7,2; A7,5; A7,9; A8,4; A9,3; A9,10; A10,7; A10,9 = Bảng 2: Ma trận với điểm cố định ngẫu nhiên (1 điểm cố định) Mã 10 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 10 - - - - - - - - Áp dụng thuật toán ma trận điều chỉnh sau: 10 Bảng 3: Ma trận điều chỉnh 41,844 16,269 47,279 93,040 29,049 88,707 88,072 20,847 57,283 41,176 72,798 17,788 71,338 25,068 11,251 21,610 55,919 61,652 29,401 22,413 93,191 30,335 87,009 49,762 61,831 9,813 74,336 54,871 45,663 78,842 6,113 65,305 42,004 83,710 65,058 89,662 93,838 76,047 77,754 22,148 3,088 37,941 52,997 5,670 87,148 60,949 36,729 69,029 89,714 44,044 31,459 52,892 80,338 52,735 89,093 85,460 45,862 94,051 69,782 49,051 38,190 63,177 76,580 93,428 31,165 31,492 48,101 89,337 74,045 16,372 11,045 38,275 88,844 88,564 19,492 47,561 37,621 64,296 3,073 15,736 26,801 10 23,190 30,187 74,229 19,799 39,271 97,603 86,543 47,040 98,545 10 (*) 7,502 489,891 58,135 436,736 49,267 507,359 44,981 576,208 43,374 500,005 33,154 551,044 96,280 707,526 30,581 463,842 34,550 426,537 87,368 603,774 (**) 616,634 505,295 554,958 522,200 489,573 546,119 505,291 374,642 663,018 485,192 (*) Véc tơ cột điều chỉnh; (**) Véc tơ hàng điều chỉnh Kết luận Trong nghiên cứu trước đây, phương pháp RAS chủ yếu sử dụng để cân bảng S.U.T (hoặc bảng I.O.T) tổng đầu vào đầu thay đổi Nó khơng giải vấn đề tổng đầu vào đầu thay đổi số yếu tố ma trận chi phí trung gian hệ số ma trận sản xuất không thay đổi, chẳng hạn ngành nhóm ngành có thay đổi lớn cơng nghệ năm sau bảng S.U.T nghiên cứu số ngành thay đổi hệ số Aij ma trận chi phí trung gian tỷ lệ sản phẩm sản phẩm phụ ma trận sản xuất Phương pháp giúp dễ dàng cập nhật bảng S.U.T, phương pháp dễ dàng cho phép viết phần mềm ứng dụng cho phương pháp RAS với điểm cố định ngẫu nhiên Tài liệu tham khảo: Biemer, P., Trewin, D., Bergdahl, H., and Japec, L (2014), ’A System for Managing the Quality of Official Statistics’ Journal of Official Statistics, Vol.30, No.3, 381-415; Biemer, P., Trewin, D., Kasprzyk, D., and Hansson, J (2015), A Fifth Application of ASPIRE for Statistics Sweden, Available from the authors or from Statistics Sweden upon request; Chen, B (2012), ‘A Balanced System of U.S Industry Accounts and Distribution of Aggregate Statistical Discrepancy by Industry’, Journal of Business and Economic Statistics, Vol.30, No.2, 202-211; Lee, P (2011), UK National AccountsA Short Guide, Office for National Statistics, London; Lequillier, F and Blades, D (2006), Understanding National Accounts, OECD, Paris; Marco Rao, M.C Tommasino (2014), Updating Technical Coefficients of an InputOutput Matrix with RAS– The triobal Software a vba/gams Application to Italian Economy for years 1995 and 2000; ENEA – Unità Centrale Studi e Strategie Sede Centrale, Roma (Xem tiếp trang 48) 11 STT Tên tác giả Tên Số 46 Nguyễn Bình Một số đánh giá áp dụng mơ hình tổ chức mới: Nhìn nhận từ Cục Thống kê Thái Bình 47 ThS Nguyễn Thị Thu Hà Giải pháp cho vấn nạn thất nghiệp sinh viên sau trường địa bàn tỉnh Nghệ An 49 *** Học Thống kê qua truyện tranh: Chương 11: Hồi quy (tiếp theo) 50 *** 51 TS Vũ Thị Thu Thủy Tin vắn Nghiên cứu đề xuất mơ hình dự báo số giá tiêu dùng áp dụng cho Tổng cục Thống kê 52 Nguyễn Việt Phong, Bùi Quốc, Bùi Trinh Phương pháp RAS với điểm cố định ngẫu nhiên 53 Lê Thanh Huyền, ThS Lê Hoàng Minh Nguyệt Đánh giá thực trạng đề xuất nguồn thông tin tính số giá tiền lương Việt Nam 54 TS Đinh Thị Thúy Phương Kinh nghiệm quốc tế tính số giá tiền lương 55 Nguyễn Huyền Giang Thống kê quan hệ lao động 56 ThS Khổng Văn Thắng Thực trạng xu hướng phát triển sở kinh tế, hành chính, nghiệp tỉnh Bắc Ninh giai đoạn 2012-2017 57 ThS Mai Tùng Long Một số nội dung quy trình kiểm tra việc sử dụng thơng tin thống kê nhà nước 58 *** Học Thống kê qua truyện tranh: Chương 11: Hồi quy (tiếp theo) 6 59 *** Tin vắn 60 *** Tổng mục lục năm 2018 6 Tiếp theo trang 11 Paul P Biemer, Dennis Trewin, Heather Bergdahl and Yingfu Xie (2017), An Approach for Evaluating and Reducing the Total Error in Statistical Products with Application to Registers and the National Accounts, John Wiley & Sons, Inc; Statistics Sweden (2009), ‘The Shoe Problem-and What We are Doing to Prevent It’, paper at the 2009 Conference of European Statisticians, Warsaw, Poland, http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.45/2009/wp.6.e.pdf (accessed July 4, 2016); presented Stone, R., Champernowne, D.G., and Meade, J.E (1942), ‘The Precision of National Income Estimates’, The Review of Economic Studies, Vol.9, 111-135; 10 Though, Munching (1998), ‘The RAS Approach in Updating Input-Output Matrices: An Instrumental Variable Interpretation and Analysis of Structural Change’, Economic Systems Research, Vol.10, No.1, pp63-79; 11 Trewin, D (2004), ‘Discussion on Revisions to Official Data on US GNP; A Multivariate Assessment of Different Vintages’, Journal of Official Statistics, Vol.20, No.4, 573-602; 12 Trinh, B and Phong, N.V (2013), ‘A Short Note on RAS Method’, Advances in Management and Applied Economics, Vol.3, No.4, 133-137 48 ... A cố định lần cập nhật quan hệ (7) Thực nghiệm A1new áp dụng quan hệ (1) Quy trình thực Phương pháp RAS với điểm cố định ngẫu nhiên Sơ đồ đây: Sơ đồ 1: Phương pháp RAS với điểm cố định ngẫu nhiên. .. phẩm phụ ma trận sản xuất Phương pháp giúp dễ dàng cập nhật bảng S.U.T, phương pháp dễ dàng cho phép viết phần mềm ứng dụng cho phương pháp RAS với điểm cố định ngẫu nhiên Tài liệu tham khảo:... Trinh Phương pháp RAS với điểm cố định ngẫu nhiên 53 Lê Thanh Huyền, ThS Lê Hoàng Minh Nguyệt Đánh giá thực trạng đề xuất nguồn thơng tin tính số giá tiền lương Việt Nam 54 TS Đinh Thị Thúy Phương