Chapter 2 QUẢN TRỊ SẢN XUẤT VÀ TÁC NGHIỆP PRODUCTION AND OPERATION MANAGEMENT

chương 2 quản trị nhân sự

QUẢN TRỊ SẢN XUẤT VÀ TÁC NGHIỆP PRODUCTION AND OPERATION MANAGEMENT TS Nguyễn Thị Vân Hà Khoa Vận tải – Kinh tế Bộ môn Quản trị kinh doanh 28/07/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹1› Copyright by Dr Nguyen Thi Van Ha Giới thiệu nội dung môn học  Tài liệu tham khảo Tổng quan Quản trị sản xuất • Quản trị sản xuất – TS Nguyễn Thanh Liêm (NXB Tài chính) • Quản trị sản xuất, TS Đặng Minh Trang (NXB Thống kê) • Operations Management, R.S Rusell and B.W Taylor III (Prentice Hall, 4th Edition, 2003) • Production and Operation Management, Kaijewski Ritzmen (Pearson, Prentice Hall, 2007) Dự báo quản trị sản xuất Hoạch định lực sản phẩm, công nghệ công suất Xác định địa điểm nhà máy bố trí mặt sản xuất Hoạch định tổng hợp Hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu  Hình thức thi kiểm tra Hoạch định tồn kho • Phát biểu tham gia thảo luận lớp, làm tập (20%) Điều độ sản xuất • Kiểm tra học phần (10%) • Đánh giá kết thúc mơn học: 70% • Hình thức thi: Thi tự luận tập Một số phương pháp QTSX đại  Tham dự Seminar kiến tập doanh nghiệp (Yêu cầu mở) 12/08/13| UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹2› Chương 2: Dự báo QTSX  Nội dung học tập chương • Khái niệm dự báo • Vai trò dự báo yếu tố ảnh hưởng • Các phương pháp dự báo định tính • Các phương pháp dự báo định lượng • Kiểm sốt giám sát dự báo • Câu hỏi tập dự báo  Mục đích học tập • Hiểu dự báo sản xuất tác nghiệp • Hiểu tầm quan trọng dự báo yếu tố ảnh hưởng đến dự báo • Nắm vững thực hành phương pháp dự báo định tính • Nắm vững thực hành phương pháp dự báo định lượng • Tham gia thảo luận làm tập liên quan đến vấn đề dự báo 12/08/13| UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹3› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuát Khái niệm dự báo  Khái niệm dự báo • Bước hoạch định dự báo ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm dịch vụ nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm dịch vụ • Dự báo khoa học nghệ thuật dự đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Tầm dự báo (ngắn han, dài hạn) Số liệu đầu vào Tiêu chuẩn đánh giá dự báo Khoảng sai số độ tin cậy DB Số lượng tính tốn chi phí cho cơng việc tái DB 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹4› Chức tham mưu Chức khuyến nghị điều chỉnh Chương 2: Dự báo quản trị sản xuát Khái niệm dự báo Đúng lúc Dễ sử dụng Chính xác Dự báo tốt Dễ hiểu Dự báo văn 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹5› Diễn đạt đơn vị, có ý nghĩa Chắc chắn, tin cậy Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Phân loại dự báo Phân loại dự báo theo độ dài thời gian cần dự báo • Dự báo ngắn hạn (dưới tháng): • Dự báo trung hạn (từ tháng đến năm) • Dự báo dài hạn (từ năm trở lên) Phân loại theo phương pháp dự báo • Dự báo định tính • Dự báo định lượng Phân loại dự báo theo đối tượng dự báo • Dự báo khoa học kỹ thuật cơng nghệ • Dự báo kinh tế, văn hóa, xã hội, trị • Dự báo nhu cầu sản phẩm dịch vụ 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹6› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Phân loại dự báo Dự báo tăng trưởng kinh tế toàn cầu 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹7› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Ý nghĩa vai trò dự báo DB sở để định chiến lược chiến thuật SXKD DB ảnh hưởng lớn đến hiệu hoạch định thực KH SX kế hoạch phận DB giúp doanh nghiệp có kế hốch sử dụng hợp lý hiệu nguồn lực Tăng cạnh tranh Giảm rủi ro DB cung cấp sở quan trọng để phối kết hợp phận Có sở khoa học 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹8› DB giúp DN chủ động đáp ứng nhu cầu, khơng bỏ sót hội kinh doanh Kịp thời điều chỉnh Ý nghĩa dự báo Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Trình tự tiến hành dự báo dự báo Giám sát kết DB Trình bày kết DB Thu thập xử lý SL Xác định mục tiêu Trình tự DB Đánh giá mơ hình 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ mơn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹9› Dự báo Xem xét liệu Lựa chọn mơ hình PP Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Phương pháp dự báo định tính Phương pháp Nội dung phương pháp Ưu nhược điểm Lấy ý kiến ban điều hành doanh nghiệp -Lấy ý kiến nhà quản trị cấp cao, người phụ trách công việc, phận quan trọng -Sử dụng số liệu thống kê tiêu tổng hợp -Lấy thêm ý kiến chuyên gia marketing, tài chính, sản xuất,… -Sử dụng trình độ kinh nghiệm -Dự báo mang tính chủ quan -Ý kiến người có chức vụ cao thường chi phối ý kiến người khác -Phụ trách bán hàng dự đoán số lượng hàng -Được áp dụng nhà SX cơng nghiệp, có hệ thống liên lạc tốt đội ngũ nhân viên trực tiếp bán hàng -Phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng Lấy ý kiến bán tương lai -Dự báo thẩm định phối hợp dự lực lượng báo khu vực khác khách hàng Nghiên cứu thị trường tiêu dùng -Tập trung lấy ý kiến khách hàng tiềm -Giúp cho việc chuẩn bị dự báo hiểu đánh giá khách hàng sản phâm dịch vụ -Tốn tài -Ý kiến khách hàng không xác thực lý tưởng Phương pháp -Phương pháp thu thập ý kiến -Kết hợp hai loại dự báo cá nhân tập chuyên gia, thực theo bước thể, linh hoạt, chi phí thấp dự báo Delphi -Thành phần chun gia khơng ổn định 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹10› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Phương pháp dự báo định lượng – Dự báo ngắn hạn Phương pháp san mũ: Phương pháp dựa vào số bình qn dy động cần số liệu khứ Với sản phẩm cần lưu lại số liệu thực tế kỳ trước dự báo kỳ trước Có hai phương pháp chính: - San mũ giản đơn: F = F + α(A – F ) Hoặc F = αA + (1-α) F t t-1 t-1 t-1 t t-1 t-1 Với: Ft – Cầu dự báo giai đoạn t; Ft-1 Mức dự báo giai đoạn trước đó; At-1 cầu thực giai đoạn trước đó; α hệ số san mũ (0< α Cần kiểm định kết dự báo công cụ MAD sai số dự báo MSE => chọn hệ số α phù hợp -San mũ có điều chỉnh xu hướng (san mũ bậc 2): kết hợp san mũ giản đơn có kết hợp điều chỉnh cho phù hợp với biển đổi cầu Ft = Ft-1 + α(At-1 – Ft-1) + Bước 1: Dự báo phương pháp san mũ giản đơn + Bước 2: Hiệu chỉnh xu hướng cho giai đoạn t theo công thức Tt = Tt-1 + β(Ft – Ft-1 – Tt-1) Tt = β(Ft – Ft-1 ) + (1-β)Tt-1) + Bước 3: Dự báo nhu cầu theo xu hướng (FITt): FITt = Ft + Tt Với: Ft – Mức dự báo theo san mũ giản đơn giai đoạn t; Tt-1 mức điều chỉnh xu hướng cho giai đoạn trước đó; β hệ số điều chỉnh xu hướng (san mũ bậc 2) (0< β Cần đảm bảo dự báo xác phải tính đến yếu tố mùa vụ ( - ) = ( ) Ft mức cầu dự báo giai đoạn t chưa tính mùa vụ, It(mv) số mùa vụ t ầ ì ℎ â ù = ầ ì ℎ â ù - Nếu ∑ => ∑ = ố ù / ă ≠ số mùa/năm, phải điều chỉnh lại số mùa vụ cho phù hợp, theo cách tính: ( )= - Cách thức xây dựng dự báo theo mùa vụ gồm bước: + Bước 1: Dự báo cho giai đoạn t (Ft) + Bước 2: Tính nhu cầu hàng tháng (quý) mùa vụ + Bước 3: Tính tổng nhu cầu mùa + Bước 4: Tính số mùa vụ so sánh + Bước 5: Tiến hành dự báo theo số mùa vụ điều chỉnh 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹22› ố ù / ă ∑ ( ) x ( ) Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Phương pháp dự báo định lượng – Dự báo dài hạn Phương pháp dự báo nhu cầu biển đổi theo mùa: Bài tập 6: Kết bán hàng sở kinh doanh thời gian quan sát cho bảng sau (đơn vị: triệu đồng) Hãy xác định số mùa vụ cho quý dự báo doanh thu cho quý lại cuả năm thứ mức dự báo năm thứ 560 triệu? Năm Quý Quý Quý Quý 28 128 246 87 36 118 258 96 30 136 250 88 45 145 - - Tổng 139 527 754 Bài tập 7: Tình hình bán hàng cửa hàng thống kê sau Hãy xác định phương trình xu hướng dự báo doanh thu tháng lại quý II Tháng Doanh thu (triệu đồng) 20 26 28 36 40 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹23› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Phương pháp dự báo định lượng – Dự báo dài hạn Phương pháp dự báo hồi quy nhân quả: đề cập đến nhiều nhân tố khác liên quan đến cầu, phản ảnh ảnh hưởng nhân tố đến cầu dự báo Mơ hình dự báo phổ biến mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính với phương trình có dạng: y = a + bx Trong đó: y trị số biến phụ thuộc (mức cầu dự báo), x biến độc lậ (chi phí quảng cáo, quỹ tiền lương ), a đoạn cắt trục tung đồ thị X0Y, b độ dốc đường hồi quy = Hoặc ∑ ∑ = − ̅ = − ̅ − ∑ ∑ −∑ ∑ − (∑ ) = ∑ = ∑ ̅= ∑ − ∑ Để đánh giá mức độ xác dự đoán phương pháp hồi quy tương quan, ta phải tính sai số chuẩn hồi quy (Syx) Sai số chuẩn nhỏ mức độ xác dự báo cao , = ∑ 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹24› − ∑ − ∑ −2 Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Phương pháp dự báo định lượng – Dự báo dài hạn Phương pháp dự báo nhân quả: - Ngoài độ lệch chuẩn, sử dụng hệ số tương quan hồi quy (r) để đánh giá mức độ quan hệ nhu cầu yếu tô ảnh hưởng ∑ = ∑ − ∑ −∑ ∑ ∑ − ∑ + Nếu r = ±1: Chứng tỏ x y có quan hệ chặt chẽ + Nếu r = 0: chứng tỏ x y quan hệ + Nếu r gần mối quan hệ x y chặt có ảnh hưởng nhiều đến + Nếu r > ta có tương quan thuận + Nếu r < ta có tương quan nghịch Bài tập 8: Cửa hàng An Thuyên nhận thấy doanh thu bán hàng có phụ thuộc vào quỹ tiền lương Cụ thể sau: Tháng Hãy xây dựng Pt dự báo hồi Doanh thu (triệu đồng) 350 620 748 862 1218 quy Nếu quỹ lương tháng tăng lên 65 triệu doanh Quỹ lương (triệu đồng) 15 26 32 40 56 thu bao nhiêu? 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹25› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Giám sát kiểm soát dự báo Vấn đề liên quan đến dự báo xác: - Việc lựa chọn phương pháp thích hợp chịu ảnh hưởng nhân tố sản xuất đến dự báo - Các nhà quản lý khuyên nên sử dụng nhiều phương pháp dự báo khác cho nhiều loại sản phẩm khác - Tránh vấn đề sau dự báo:  Không có tham gia nhiều người vào dự báo  Thất bại không nhận thức dự báo phần quan trọng việc hoạch định kinh doanh  Thất bại nhận thức dự báo sai  Thất bại nhận thức dự báo  Thất bại việc sử dụng phương pháp dự báo khơng thích hợp  Thất bại việc theo dõi kết mơ hình dự báo để điều chỉnh tính xác dự báo => Cần theo dõi quản lý mơ hình dự báo thơng qua ba cơng cụ giám sát kiểm sốt dự báo sau 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹26› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Giám sát kiểm soát dự báo Các tiêu kiểm soát dự báo: - Dùng để đánh giá mức sai lệch tổng thể dự báo Gồm tiêu Độ lệch tuyệt đối trung bình MAD (Mean Absolute Deviation): MAD nhỏ tốt Trong đó: − ∑ = − sai số dự báo, Ai số thực tế thời kỳ n, Fi số dự báo thời kỳ n ; n số thời kỳ khảo sát - Sai số bình quân dự báo MSE (Mean squared error): Sai số dự báo nhỏ tốt = ∑ − −1 - Sai số tỷ lệ tuyệt đối bình quân MAPE (Mean absolutely percent error): MAPE nhỏ tốt = 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹27› ∑ 100 − / Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Giám sát kiểm soát dự báo Tin hiệu theo dõi: - Là thước đo đánh giá chất lượng dự báo sai so với giá trị thực tế Theo phương pháp liên tuc so sánh mức cầu dự báo so với mức cầu thực tế - Tín hiệu dự báo tính cách lấy “Tổng sai số dự báo cộng dồn” (Running sum of the Forecast Error – RSFE) chia cho độ lệch tuyệt đối trung bình MAD TS = - Nếu TS >0 => Cầu thực tế lớn cầu dự báo - = ∑ Nếu TS Cầu thực tế nhỏ cầu dự báo - Một tín hiệu theo dõi tốt có RSFE thấp Giới hạn kiểm soát: - Để kiểm soát cách tốt kết dự báo, doanh nghiệp cần đưa giới hạn kiểm sốt dự báo (max, min) Nếu tín hiệu theo dõi (TS) vượt ngồi giới hạn có báo động => cần phải đánh giá lại phương pháp dự báo Gmin ≤ TS ≤ Gmax 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹28› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Giám sát kiểm soát dự báo Giới hạn kiểm soát: - Dự báo nằm tầm kiểm soát nếu: + 89% sai số nằm khoảng ± 2MAD (1 MAD = 0.8 độ lệch chuẩn, tra giá trị z) + 98% sai số nằm khoảng ± 3MAD + 99.9% sai số nằm khoảng ± 4MAD =0 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹29› Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Giám sát kiểm soát dự báo Bài tập 9: - Cho biết cầu thực tế loại sản phẩm thống kê sau Đơn vị: sản phẩm Tháng Nhu cầu dự báo 43 47 37 51 55 55 Nhu cầu thực tế - 33 37 45 42 44 53 Kết dự báo chấp nhận khơng?, giới hạn kiểm sốt dự báo lựa chọn ± 4.0 Bài tập 10: - Doanh thu cơng ty tổ chức kiện Hịa Bình năm tương ứng với số lần quảng cáo vơ tuyến truyền hình ghi bảng sau: Số lần quảng cáo TV Doanh số (triệu đồng) - 340 610 700 520 1000 767 Xây dựng mơ hình hồi quy phản ánh mối quan hệ xác định hệ số tương quan Hệ số nói lên điều Dự báo doanh thu công ty năm tới công ty tiến hành 10 lần quảng cáo TV 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹30› Thank you for your attention! 12/08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ‹31› ... khảo Tổng quan Quản trị sản xuất • Quản trị sản xuất – TS Nguyễn Thanh Liêm (NXB Tài chính) • Quản trị sản xuất, TS Đặng Minh Trang (NXB Thống kê) • Operations Management, R.S Rusell and B.W Taylor... (Prentice Hall, 4th Edition, 20 03) • Production and Operation Management, Kaijewski Ritzmen (Pearson, Prentice Hall, 20 07) Dự báo quản trị sản xuất Hoạch định lực sản phẩm, công nghệ công suất... lại quý II Tháng Doanh thu (triệu đồng) 20 26 28 36 40 12/ 08/13 | UTC | Khoa VTKT - Bộ môn QTKD | TS.Nguyen Thi Van Ha | ? ?23 › Chương 2: Dự báo quản trị sản xuất Phương pháp dự báo định lượng – Dự